Zaawansowane technologie
J * $ $ % $ H Q " 33 7R@*= H
KAA $$ $ A A S 5 TFLL--N.LI
W zaleşności od charakteru biznesu oraz potrzeb dane biznesowe mogą pochodzić z róşnych źródeł. Mogą to być dane własne – system CRM, strona WWW firmy, sklep on-line, newslettery, media; dane innego podmiotu – dostępne przy współpracy, a takşe dane kupione.
= 7 2 Badaniem Big Data – ogromnych zbiorów informacji, które znajdują się w cyberprzestrzeni – zajmują się od kilku lat z sukcesem naukowcy z Katedry Technologii Informacyjnych Mediów na Wydziale Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii Uniwersytetu Warszawskiego [8]. Zajmowali się m.in. badaniem wpływu ustawy o IPN na wizerunek Polski, preferencjami politycznymi. Rozwiązując postawiony problem, juş po kilku dniach potrafią podać wynik i zaleşnie od tematu określić trendy. Opracowane przez zespół algorytmy korzystają ze źródeł, które moşna analizować w czasie rzeczywistym. Są to fora internetowe, blogi i inne otwarte dane. Natomiast znaczna część prac związanych ze zbieraniem danych na zadany temat prowadzą boty internetowe. Gdyby robili to tradycyjni analitycy, to zapewne odpowiedź uzyskaliby za rok. Musieliby ściągnąć dane, przeczytać je, przeanalizować i policzyć. Tutaj odpowiedź pojawia się błyskawicznie. Naukowcy przyszłości nie potrafią przewidywać, ale doskonale identyfikują procesy zachodzące w cyfrowej przestrzeni informacyjnej. Porównując je ze zjawiskami ekonomicznymi lub politycznymi, potrafią prognozować, jak będą się rozwijały w przyszłości. Doświadczenie i wyniki prac naukowców z Uniwersytetu Warszawskiego zostały zauwaşone przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju – agencję wykonawczą Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyşszego, wspierającą innowacyjność w Polsce. W ramach projektu identyfikują zaleşności statystyczne między określonymi zjawiskami, badają występujące między nimi związki przyczynowo-skutkowe. Odpowiadają na pyta6/2018
nia, czy w niedalekiej przyszłości konkretne technologie mogą przynieść efekty ekonomiczne. Dodatkowo NCBiR chce wiedzieć, czy pojawiają się nowe technologie, w które warto zainwestować, a oni jeszcze o tym nie wiedzą. Działania tej grupy zahaczają o potrzeby Przemysłu 4.0 – dla NCBiR badali zasadność inwestowania w modną ostatnio elektromobilność, czyli budowę pojazdów elektrycznych. W wyniku przeprowadzonych badań okazało się, şe problemem jest magazynowanie energii. Odpowiedź na pytanie, czy opłaca się inwestować w elektromobilność, jest prosta. Tak, opłaca się, ale najlepsze efekty osiągnie ten, kto zbuduje lepszą baterię. Dziś taki potencjał mają państwa, które mają dostęp do złóş litu. Te zaś znajdują się w Afryce i Afganistanie, a tam juş inwestują firmy amerykańskie i chińskie...
% ) $ & 1. Waymo – samochód autonomiczny Google Firma Google pracuje od 2009 r. nad rozwojem autonomicznych samochodów. Samochody, których uşywają w tym projekcie, są wyposaşone w kamery, GPS, połączenie z Internetem oraz szereg komputerów wbudowanych i sensorów, które pozwalają bezpiecznie poruszać się po drogach publicznych bez ingerencji człowieka (rys. 5). Nazwa Waymo pochodzi od realizowanej misji: „a new way forward in mobility�. Waymo nie ma kierownicy, pedału gazu ani pedału hamulca – jest w 100% pojazdem autonomicznym. Został zaprojektowany tak, by wykrywać pieszych, rowerzystów, inne pojazdy, roboty drogowe oraz wszelkie obiekty z odległości bliskiej wymiarom dwóch boisk do piłki noşnej we wszystkich kierunkach. Jest to jedno z największych wyzwań Big Data, poniewaş komputer musi przetwarzać ponad milion danych na sekundę. 2. Amazon Amazon – wielki lider e-commerce ma system Big Data, który pozwala mu wysłać produkt do centrum dystrybucji, zanim 107