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Opiniões
o amanhã já chegou O cenário da agricultura atual e a perspectiva da agricultura moderna deixam bem claro que a utilização de tecnologia e inovação se apresenta como uma ferramenta competitiva para obtenção de ganhos no setor sucroenergético. Dessa forma, é fundamental a identificação e incorporação de iniciativas de novas tecnologias e inovação nos processos. Dentro dos processos e atividades, é preciso definir quem serão as pessoas e equipes dedicadas à identificação, avaliação, validação e posicionamento de iniciativas promissoras dentro do negócio – ressaltando aqui o trabalho das linhas de pesquisas relacionada a Big Data, automação, melhoramento genético e uma evolução, de maneira geral, nos processos agrícolas, seja por novas metodologias de levantamento de pragas, fertilizantes com tecnologia embarcada e maior eficiência, novas moléculas, entre outros. Tecnologia e mecanização: Na linha de novas tecnologias e mecanização, destacam-se as iniciativas, como imageamento aéreo via VANT para inúmeras finalidades; desenvolvimento e avaliação de protótipos de implementos agrícolas visando a melhorias na qualidade e no rendimento das operações agrícolas; utilização de imagens de satélite para geração de uma série de análises do canavial e direcionamento de levantamentos a campo; novas opções de preparo de solo, visando agregar performance agronômica e conservação de solo; melhorias nas ferramentas de taxa variável; controle de tráfego e redução de compactação por meio de melhorias nos rodados, entre outras. Big Data e business intelligence: Outra importante linha diz respeito às áreas de Big Data e business intelligence, onde se destacam a análise e a intepretação de dados.
novas tecnologias e inovação vêm agregar à produtividade, mas não isentam da necessidade de se trabalhar dentro das premissas de qualidade e com todo o capricho e atenção aos canaviais. "
José Olavo Bueno Vendramini Gerente de Desenvolvimento e Tecnologia Agrícola da Tereos
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Historicamente, as usinas possuem um grande banco de dados, que vai desde a caracterização das áreas quanto ao ambiente de produção, parâmetros climáticos, produtividade, levantamentos populacionais de pragas, análises físico-químicas de solos, relatórios de insumos até operações agrícolas, por exemplo. Com as ferramentas de Big Data, business inteligence, algoritmos e machine learning, se abre um novo leque de análises e correlações que nos dão subsídio para tomada de decisão de maneira mais assertiva. Essas ferramentas também podem ser utilizadas na interpretação de imagens aéreas em conjunto com uma nova gama de sensores disponíveis. Ainda dentro do contexto de Big Data e business intelligence, destacam-se também as ferramentas e os modelos de predição, extremante importantes na construção de cenários. Pesquisa e desenvolvimento: Em relação ao manejo propriamente dito do canavial, destacam-se linhas relacionadas a manejo varietal. Parcerias com instituições de melhoramento genético permitem a identificação de materiais promissores, refino do manejo e processos de multiplicação acelerada em etapas prévias, com ferramentas de cultura de tecidos ou processos automatizados de produção de MPBs (mudas pré-brotadas). Outro importante fator é a inovação no controle de pragas, doenças e plantas daninhas, nutrição e fitotecnia em geral, em que se faz preciso acompanhar novas moléculas e manejos. É importante frisar a questão da viabilidade em um contexto técnico econômico.
