3.2.
Analyse de données faisant appel à des méthodes mixtes
Analyse initiale des données de panel La première étape consistait en une nouvelle étude d'une analyse récente de la dynamique de la pauvreté (McCullough et Diwakar, 2018) afin de comprendre, pour la population dans son ensemble, les facteurs associés aux évolutions en termes de bien-être. Cette étude analyse L’Enquête nationale sur les conditions de vie des ménages et de l’agriculture, ou ECVM/A), une enquête longitudinale représentative au niveau national menée auprès de 3 436 foyers dans les zones rurales et urbaines du Niger en 2011 et en 2014. Les trajectoires de pauvreté au niveau du foyer se basent sur les données du panel (Encadré 1). Au cours de l'analyse, nous avons éliminé les foyers dont le montant des dépenses par personne se situait 5 % au-dessus ou en-dessous du seuil de pauvreté afin de limiter les erreurs de mesure (Baulch, 2016). Associée au reste de la littérature portant sur la pauvreté et les conditions de subsistance au Niger ainsi qu'à un ensemble d'études portant sur la dynamique de pauvreté en Afrique subsaharienne (voir la synthèse de Diwakar et Shepherd, 2018), cette étape a permis de fournir un premier niveau de connaissance des facteurs associés à l'accès ou à la sortie de la pauvreté et de la corrélation avec la pauvreté chronique. Lors de l'étape suivante, une analyse initiale de l'ECVM/A a été réalisée avant l'étude de terrain. Cette analyse comportait les deux objectifs suivants : (1) accompagner la sélection des sites à l'échelle infranationale, en tenant compte des trajectoires de pauvreté découvertes à l'aide des données du panel ; et (2) présenter les résultats de l'analyse descriptive et de l'analyse de régression initiale qui permettent de soulever des questions spécifiques qui pourraient être nuancées ou questionnées lors de l'étude de terrain qualitative ultérieure. L'ECVM/A nous a permis d'étudier les variables clés relatives au bienêtre, aux moyens de subsistance, à la formation et à la migration tout en se concentrant sur l'étude des évolutions au fil du temps et des différences entre les jeunes adultes et les autres populations adultes. Outre cette analyse descriptive, nous avons réalisé des analyses de régression intégrant des régressions logistiques multinomiales au niveau du foyer. Ces analyses permettent d’étudier les facteurs menant aux différentes trajectoires de pauvreté dans l’ensemble des foyers ainsi que dans le sous-groupe des foyers dirigés par des jeunes. Le modèle s’appuyait sur des valeurs de référence des variables de régression pour les foyers (caractéristiques du chef, biens, moyens de subsistance) et pour la zone/région, ainsi que sur les chocs de la dernière vague d’enquête. Les effets marginaux moyens sont calculés pour toutes les régressions.
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