Modulo de aprendizaje de la educacion a distancia

decir aceptar los conocimientos previos del estudiante, su interacción social, la definición de estrategias para la construcción de conocimiento y el aprender sobre una situación especifica.

Las características del aprendizaje autónomo posibilitan adentrarse en el terreno de su historia particular que tiene reciente nacimiento.

Las tres aproximaciones al tema vistas en su recorrido histórico, permiten presentar algunas ideas al respecto, ya que en las siguientes lecciones se abordaran de forma especifica. El primer acercamiento desde el autocontrol aclara los inicios de esta perspectiva. El segundo es el aprendizaje autodirigido que hace sus aportes y supera al anterior. El tercero la Metacognición y la autorregulación que se perfilan como los temas esenciales a abordar en adelante en cuanto al aprendizaje autónomo se refiere.

En la sociedad actual a mayor cambio mayor información y a mayor información mayor cambio. La influencia de los datos en los procesos comunicativos humanos son cada vez de mayor y mejor o de menor y peor influencia en el desarrollo intelectual y psicológico. El problema a resolver es poder asimilar adecuada y oportunamente la información, es decir aprender a procesar los datos que se emiten en proporciones gigantescas, con base en lo cual hombre y mujer tomen las decisiones personales o laborales que el sistema y sus condiciones de espacio y tiempo le exijan.

Por lo anterior quien toma las decisiones lo hace a partir de una de las funciones del pensamiento : las generalizaciones de los datos , los cuales tienen estructuras y regularidades compartidas, para proyectarlos y preverlos en eventos futuros. Esto es lo que se puede llamar conocimiento. Según Scheffler (1986) con base en los datos se puede generar conocimiento , el cual va cambiando en la medida en que cambian los anteriores; de acuerdo con las reflexiones que se hagan sobre la información apropiada, se podrán formular juicios de valor y generar la respectiva toma de decisiones.

La sociedad del conocimiento se puede caracterizar con base en dos indicadores: la manifestación de actividades repetitivas en la inteligencia artificial o tecnológica y en la adaptación de contenidos en las dependencias laborales o académicas ya sea a nivel individual u organizacional. En este proceso se dan dos tipos de agentes artificiales que intentan parecerse a los agentes naturales humanos, los cuales son los programas de agente que reciben datos y sacan datos transformados como los cajeros electrónicos , los procesadores de texto y los asistentes de procesos administrativos; por otro lado los robots que son capaces de procesar información y realizar trabajos como en las fabricas de carros y el mantenimiento de aviones.

Para poder realizar una tarea un empleado o estudiante debe incorporar competencias , es decir nuevos conocimientos , valores y habilidades para el mejor desempeño laboral o académico.

Según Garrat (1990) en el caso de las organizaciones para mantenerse y crecer deben tener un aprendizaje corporativo igual o mayor que los cambios