1
y= f
−1
( x) = x
2
+6 y= f 2
−1
( x) = x
2
+ 6 g( x) ∈ D f 2
Curso. “Elaboración de e-books educativos Profesor. Marina Guevara Martínez. Cesandari Román Valdez
Tarea de la actividad 3
Estructura de un e-books
Alumno. Juan Manuel Pérez Rosales. Fecha de entrega.
2
13 de diciembre de 2013.
TEOREMAS FUERTES DE CONTINUIDAD PARA FUNCIONES REALES EN UNA VARIABLE REAL Autor: Matemático Juan Manuel Pérez Rosales
3
Diciembre de 2013 INDICE POR TEMAS TEMA
Página 3 4 5 6 6
Índice Dedicatoria Prólogo Capítulo 1 Continuidad Conceptos preliminares 1.1 Vecindades en R 3
7
R 1.1.1 Ejercicios resumen vecindades en
3
8
R 1.2 Métrica Usual en
3
9
R 1.2.1 Ejercicios resumen métrica usual en
3
9
R 1.3 Conjuntos Abiertos y Cerrados en
3
11
R 1.3.3 El Interior de un conjunto y conjuntos Cerrados en
3
12
R 1.3.4 El exterior, la Frontera y la Cerradura de un Conjunto en
3
13
R 1.3.3 Ejercicios resumen Conjuntos Abiertos y Cerrados en
7
13
R 1.4 Conjuntos Acotados y Puntos de Acumulación en 1.4.1 Conjunto Acotado Superiormente1 1.4.2 Conjunto Acotado Inferiormente1 1.4.3 Punto de Acumulación1
.
1
R 1 1.4.4 Ejercicios resumen Conjuntos Acotados y Puntos de Acumulación en 1 1.5 Idea intuitiva de función continua. 1.5.1 Definición formal de función continua en un número. 2 1.5.2 Demostración de los teoremas que hacen referencia a las propiedades de continuidad. 2 1.5.3 Ejercicios resumen referentes a funciones continuas y sus propiedades. 4 y 6 Capítulo 2 Discontinuidad Conceptos preliminares 2.1 Definición Básica de Función Real en una variable Real y la Imagen de un Elemento del Dominio 1 y 2 2.1.2 Igualdad de Funciones1 2.1.3 Función Inyectiva1 2.1.4 Funciones monótonas en un intervalo1 2.1.5 Funciones Suprayectivas2 2.1.6 Funciones Biyectivas 2 2.1.7 Función Composición2 2.1.8 Función Inversa2 2.1.9 Ejercicios resumen referentes a los tipos de Función real en una variable real 1 y 2 2.2 Discontinuidad Esencial.4 2.3 Discontinuidad Eliminable4 2.4 Ejercicios resumen referentes a la Discontinuidad Eliminable y la Discontinuidad Esencial 4 y 6 Capitulo 3. Axioma del Supremo Introducción. 3.1 Cotas Superiores e Ínfimos.3 3.2 Supremo e ínfimo.3 3.3 Axioma del Supremo.3 3.4 Teorema Propiedad Arquímidiana de los Números Reales1
14 14 15 17 17 17 18 21 22
24 25 26 26 27 28 29 32 33 33 35 35 35 36 37 38
4
2 1 3.5 Existencia de 3.6 Ejercicios resumen referentes al capítulo 3.7 Capítulo 4 Teoremas Fuertes de Continuidad Introducción 4.1 Teorema Conservación del Signo de Funciones Continuas1 4.2 Teorema de Bolzano1 4.3 Teoremadel Valor Intermedio para Funciones Continuas1 y 4 4.4 Funciones Acotadas Superior e inferiormente 5 4.5 Cubierta y Subcubiertas de un conjunto 5 4.6 Teorema de Heine-Borel5 4..7 Teorema de Valores Extremos5 4.7 Ejercicios resumen referentes al capítulo IV 2 y 4 Bibliiografia por temas
41
43 43 43 44 45 48 49 50 53 57 Página
Dedicatoria. Yo aprendí matemáticas desde niño, y a lo largo de mi vida como estudiante aprendí la Ciencia Matemática como un proceso de razonamiento formal. De niño tener que aprender a escribir mis ideas como lo exigía mi profesora Josefina del Barrio de Granaditas, maravillarme de la belleza matemática como la presentaban en el pizarrón mi profesor de secundaría Sanabria y en la preparatoria como lo hacía el profesor Mario. Luego de mi adolescencia en mis estudios profesionales de Matemático con mi profesor Rosalio me acostumbré a escribir con el lenguaje formal las ideas matemáticas y al terminar mis estudios profesionales con el profesor Galván nuevamente aprendí a escribir las matemáticas. Lo que sé de matemáticas es lo que me enseñaron mis queridos profesores que conocí a lo largo de mi vida.
5
Prologo. El estudio de las Funciones Continuas es un tema que siempre me ha sorprendido, por las consecuencias de aplicación matemáticas que gracias a este tipo de funciones se pueden hacer y sorprender a aquellos que poco o nada saben de la belleza matemática. Con la oportunidad que me da la Universidad Autónoma de Aguascalientes de escribir mi primer “e-book educativo” yo he querido tomar el tema clásico del Análisis Matemático que es el de las Funciones Continuas en una variable real con el fin de que el lector de las carreras de ingeniería pueda consultar los teoremas fuertes de la continuidad de las funciones reales en una variable real que lo preparan los esquemas del conocimiento para formalizar los conceptos de la Derivada y de la Integral.
6
Capítulo 1: Continuidad Conceptos preliminares. 1.1. Vecindades en
R
.
Introducción: La idea de cercanía y de distancia pequeña entre dos números reales nos la proporciona la terminología de vecindades.
x−a <ε Al resolver la desigualdad:
donde
a <k propiedad de operación:
−ε < x − a < ε
es cualquier número positivo vemos que de la
−k <a < k
si y sólo si
, de aquí que
ε
a −ε < x < a +ε
x ∈(a −ε,a + ε ) esto es
(a − ε,a + ε ) todos los números en el intervalo
se sigue que:
con
ε
. Luego el conjunto de
cualquier número positivo constituye una
x−a <ε solución de la desigualdad
. Tiene que ser claro que
x ∈(a −ε,a + ε )
x , esto es: si la distancia de
Diremos que en la recta real , que los separa es pequeña.
R
,
es una solución de
a a
es menor que
x, a ∈ R x , si
x−a <ε
x
ε
.
x−a
a esta cerca de
si
significará que la distancia,
7
a, ε ∈ R Definición: Sean radio
ε
con
es
el
ε
es cualquier número positivo, una vecindad con centro en
V ε ( a) = {x ∈ R x − a < ε }
conjunto:
V ε ( a) = {x ∈ R a − ε < a + ε } x ∈V ε ( a )
Nótese que , es pequeña.
Proposición 1.1.1: Si
a
.0
y
equivalentemente
.
x−a <ε si
x−a , entonces x esta cerca de a significa que la distancia,
b∈R
y y si
esta en la vecindad de centro en
b∈R
y radio
ε >0
,
y =b entonces
.
Demostración: Por definición de vecindad:
V ε ( b) = {x ∈ R x − b < ε }
y −b < ε se cumple que con
ε
cualquier número positivo. Entonces para tal
y −b = 0 aquí que por la definición de valor absoluto
Ejercicio 1.1.2: Sean la vecindades
( w + z ) − ( p + q)
entonces
y −b ≥ 0 . Ahora, por definición de valor absoluto
0 ≤ y −b <ε
. Si
y ∈V ε ( b )
V ε ( p)
ε
y −b = 0 se sigue que
, de
y=b , luego
y
, Lugo tenemos que
V ε (q)
, si
.ם
wε V ε ( p )
y
zε V ε (q )
. Verificar que:
< 2ε .
Solución: Por la definición de vecindad se sigue que: si
zε V ε (q )
wε V ε ( p )
z−q <ε entonces
.
Ahora, claramente se sigue que:
( w + z) − ( p + q)
= ( w − p) + ( z − q) ≤ w + z + z − q < ε + ε
w− p <ε entonces
y si
8
( w + z ) − ( p + q)
< 2ε
Luego:
.ם
Ejercicio 1.1.3: Sean adecuado para que
α β y
V α (a) V β ( a )
Solución: Por definición de vecindad:
a ∈V α ( a )
. Como para
y
a ∈V β ( a )
V α (a) V β ( a ) = V ε ( a )
. ¿Cuál será el radio
sea una vecindad de centro en
ε
ε
a
y radio ?.
V α (a ) = { x ∈ R x − a < α } V β (a) = { x ∈ R x − a < β } y
entonces
x ∈V α (a) V β ( a )
que
a∈R
números positivos cualesquiera y sea
V α (a) V β ( a ) ≠ φ
así que de manera natural
ε = min {α , β } tomamos
al
número
y
luego
.ם
1.1.1 Ejercicios resumen vecindades en
R
Resolver los siguientes problemas:
V ε ( 2) V ε ( − 1) V ε ( 7) 3
1.1: Sean las vecindades
3
x ∈V ε ( 2 ) y ∈V ε ( − 1) 3
que si 1.2: Sean
y
con
y
ε
cualquier número positivo. Haga ver
( x + y + z) − 8 < ε
3
entonces
números positivos cualesquiera y sea
V α (a ) V β ( a )
para que
y
z ∈V ε ( 7 )
3
,
α β
3
,
.
a∈R
. ¿Cuál será el radio
a sea una vecindad de centro en
y radio
ε
ε
adecuado
?.
I = { x ∈ R 0 < x < 1} 1.3: Sea . Haga ver que para cualquier elemento de una vecindad de centro en él.
I
se puede construir
9
1.2 La métrica usual en
R
a−b Introducción: De manera intuitiva hemos interpretado
como la distancia entre los números
a b reales
y , daremos ahora una definición formal de distancia entre dos números reales.
Definición:
d : R×R → R
es una función métrica o función distancia de valores reales, si para
a , b, c ∈ R d cualesquiera
tiene las siguientes propiedades:
d ( a, b ) ≥ 0
d ( a, b ) = 0 y
ị.)
si y sólo si
a=b
.
d ( a , b ) = d ( b, a ) ị ị)
d ( a , b ) ≤ d ( a , c ) + d ( c, b ) ị ị ị) Nota:
d ( a, b ) ≥ 0 Si
d se dice que
d ( a, b ) = 0 Si
si y sólo si
es positiva.
a=b
d ( a , b ) = d ( b, a ) Si
d se dice que
es no degenerada.
d se dice que
es simétrica.
d ( a , b ) ≤ d ( a , c ) + d ( c, b ) Si
d se dice que
satisface la desigualdad del triángulo.
x, y , z ∈ R d ( x, y ) = x − y Proposición 1.2.1: Sean Demostración:
,
es una métrica.
10
d ( x, y ) = x − y Verificaremos ị.): Ya que
x− y ≥0 por definición de valor absoluto
d ( x, y ) ≥ 0
d ( x, y ) = d ( x , x ) = x − x = 0 = 0
y=x . Por otra parte, sea
, luego
entonces
d De lo anterior
satisface ị.)
d ( x, y ) = x − y = − 1( y − x ) = − 1 y − x = y − x = d ( y, x ) Verificaremos ị ị.): Ya que
d De lo anterior
satisface ị ị.)
Verificaremos ị ị ị):
d ( x, y ) = x − y = x − y + 0 = x − y + z − z = ( x − z ) + ( z − y ) ≤ x − z + z − y Ya que
d ( x , y ) ≤ d ( x, z ) + d ( z , y ) Esto es:
d De lo anterior
satisface ị ị ị)
d Concluimos entonces que
es una métrica. ם
Observación:
d ( a, b ) = a − b
d La función
definida por
en la recta real
a, b ∈ R donde
es una métrica llamada la métrica usual
R
1.2.1 Ejercicios resumen métrica usual en
2.1: Verificar que la función
R
d : R×R → R
d ( p, q ) = p − q
d ⊕ ( p, q ) = definida por
p, q, r ∈ R es una métrica para cualesquiera
.
d ( p, q ) 1 + d ( p, q )
donde
11
1.3 Conjuntos abiertos y Cerrados en la Recta Real 1.3.1 Tipos de Intervalo en la Recta Real. Introducción: De los cursos básicos de algebra sabemos que los tipos de intervalo en la recta real son:
( a, b ) ⊂ R Intervalo Abierto: por el segmento
x reales
tales que
a< x<b
reales
tales que
a≤ x≤b
Ocasionalmente en
R
( a, b ) = { x ∈ R a < x < b}
, esto es
Intervalo Cerrado: por el segmento
x
entendemos el conjunto de todos los números .
[ a, b ] ⊂ R
entendemos el conjunto de todos los números
[ a, b] = { x ∈ R a ≤ x ≤ b}
, esto es
.
nos encontramos con intervalos semiabiertos:
( a, b] = { x ∈ R a < x ≤ b} Intervalo semiabierto por la izquierda:
.
[ a, b ) = { x ∈ R a ≤ x < b} Intervalo semiabierto por la derecha:
+∞
.
−∞
Usamos los símbolos , más infinito o infinito positivo, y , menos infinito o infinito negativo, sin embargo se debe de tener cuidado de no confundir estos símbolos con números reales.
( a,+∞ ) = { x ∈ R x > a} ( − ∞, a ) = { x ∈ R x < a}
[ a,+∞ ) = { x ∈ R x ≥ a} ( − ∞, a] = { x ∈ R x ≤ a}
12
R
Para poder estudiar desde un punto de vista más formal los conjuntos abiertos y cerrados de asimilando el interior, la frontera y el exterior de un conjunto, a continuación estableceremos una definición de vecindad en un sentido más estricto de la topología: Sea
V⊂R
y sea
a∈R
V , decimos que
a es una vecindad de
a que el intervalo abierto de centro en
Si
V⊂R
y
a∈R
existe
ε >0
y radio
ε
si existe un número real
ε >0
tal
V esta contenido en
, esto es:
(a − ε,a + ε ) ⊂ V tal que
.
V
a
Observación por lo estudiado anteriormente una vecindad también la podemos denotar:
con centro en
V ε ( a ) = { x ∈ R x − a < ε } = { x ∈ R a − ε < x < a + ε } = { xεR d ( x, a ) < ε }
y radio
ε >0
.
Teorema 1.3.1.1: Un Intervalo Abierto es una vecindad de cualquiera de sus puntos.
I = ( a, b ) Demostración: Sea
a, b ∈ R para
ε = min { x − a , x − b }
x y sea
, entonces tenemos que:
I
cualquier elemento en
. Tomemos
( x −ε, x + ε ) ⊂ I
ε >0
y que
I
de aquí que
es
una vecindad de x. ם
1.3.2 Punto Interior y Conjuntos Abiertos Definición: Sea
A⊂ R
p∈ A , un punto
es un punto interior de
Sp algún intervalo abierto
el cual esta contenido en
Por el teorema I.5.1.1 podemos decir que: Sea
p sólo si
A
A⊂ R
A
Definición: Un conjunto
A
si y sólo si
pertenece a
p∈Sp ⊂ A . Esto es:
.
p∈ A p y
,
es un punto interior de
V esta contenido en una vecindad
p
la cual esta contenida en
A
A
p ∈V ⊂ A . Esto es:
es abierto si y sólo si cada uno de sus puntos es un punto interior.
.
si y
13
I = ( a, b ) Ejemplo: El intervalo
es un conjunto abierto.
Justificación: siempre podemos escoger la vecindad
V =A
p∈ A para cada
p ∈V ⊂ A , luego
.
1.3.3 El interior de un Conjunto y Conjuntos Cerrados. Con lo estudiado anteriormente, hemos visto que desde el punto de vista de la topología
V determina los conjuntos
a los cuales son vecindades de
determina el conjunto de puntos para los cuales Definición: Sea interior de
A
A⊂ R
A
A
.Ahora veremos que un conjunto
es una vecindad.
. El conjunto de todos los puntos interiores de
A
es llamado el conjunto
IntA y lo denotamos con
De la definición tenemos que cualquiera de sus vecindades
.
x ∈ IntA
si y sólo si
IntA ⊂ A
Ejemplo: para el intervalo Proposición 1.3.3.1: Si
A
A
x es una vecindad de
se tiene que es una vecindad de
A
IntA , entonces también
a es una vecindad de
a es una vecindad de
(a −ε,a + ε ) ⊂ A
pertenece a
IntI = I
a
Ya que Si
x y como
.
I = ( a, b )
Demostración:
a∈R
, entonces existe
ε >0
.
tal que:
IntA ⊂ A
a
. Ahora bien, como pertenece a cualquiera de sus vecindades y como el interior de un intervalo abierto es el mismo intervalo abierto se sigue que
( a − ε , a + ε ) ⊂ IntA
IntA de aquí que
a es una vecindad de
.ם
14
R
Teorema 1.3.3.2: La unión de cualquier familia de conjuntos abiertos en abierto.
( Ai ) i∈J
Demostración: Sea
una familia de subconjuntos abiertos de
R
es un conjunto
Ai tales que cada
es un
A = Ai
A=φ
i∈J
conjunto abierto y denotemos con entonces
A
unión de la familia de conjuntos abiertos. Si
φ es abierto, ya que no hay punto en
a ∈ Ai
A≠φ Ahora bien, consideremos que
y sea
Ai por la proposición I.5.1.1,
el cual no sea punto interior.
para algún
Ai . Ya que cada
es abierto
A = Ai
a es una vecindad de
i∈J
i∈J
, luego
es un conjunto abierto.ם
R
De lo estudiado anteriormente tenemos que los conjuntos abierto en generalizan los intervalos abiertos, la correspondiente generalización de intervalos cerrados son los conjuntos cerrados. Definición: Sea abierto.
A⊂ R A ,
es un conjunto cerrado si y solo si su complemento
A = [ a, b ] Ejemplo:
A c = ( − ∞, a ) ∪ ( b,+∞ )
es un conjunto cerrado ya que
Ac
es un conjunto
y vemos que
Ac
es la
( − ∞, a ) ( b,+∞) unión de los conjuntos abiertos
y
.
1.3.4 El Exterior, la Frontera y la Cerradura de un Conjunto. Sea
A⊂ R
, desde el punto de vista de la topología
A IntA
El Interior de
:
El Exterior de
ExtA = IntA
c
A
R
se divide en tres conjuntos:
que es el conjunto de puntos interiores de
A
.
ExtA :
que es el conjunto de puntos interiores en
Ac
.
Nótese que:
15
La Frontera de
A
fr( A)
IntA
:
que es el conjunto de puntos que no pertenecen al
y tampoco
ExtA pertenecen al
.
R ( a, b )
Ejemplo: Considere los siguientes intervalos en
:
[ a, b] ( a, b] [ a, b )
,
,
y
de las definiciones
( a, b ) anteriores se tiene que: El Interior de cada uno de los conjuntos dados es
y la Frontera para
{ a, b} uno de estos conjuntos es
.
A⊂ R
La Clausura o Cerradura de un conjunto
A
los conjuntos cerrados que contienen a
De manera más general se dice que
A
, que se denota con
A
es la intersección de todos
.
fr ( A)
IntA se obtiene agregando al
los puntos de
, esto
A = IntA ∪ fr ( A) es:
.
A = ( 0,1) Ejemplo:
entonces
A = [ a, b]
.
Las definiciones de Interior, exterior, frontera y cerradura las podemos establecer en términos de vecindades: Sea
A⊂ R
entonces:
x ∈ IntA ↔ A
es una vecindad de
x ∈ ExtA ↔ A c
es una vecindad de
x ∈ fr ( A) ↔
x las vecindades de
x↔
cada vecindad de
Proposicion 1.3.4.1: Sea
interseca a
A⊂ R
Ac
x
interseca a
x
no intersecan a
las vecindades de
x cada vecindad de
x∈ A ↔
x↔
A
A
ya
Ac
no intersecan a
.
.
, A es Cerrado si y sólo si
A A =
.
A
. .
16 Demostración:
A
Supongamos que
es cerrado: entonces
A = IntA ∪ fr( A) luego
A
ExtA = A c
es abierto y además
y como
A= A A A
Consideremos ahora que que
Ac
=
: Ya que
A c = ExtA = IntA c
IntAc
y como
es abierto se sigue
es cerrado. ם
1.3.3 Ejercicios resumen Conjuntos Abiertos y Cerrados en 3.1: Sea 3.2: Sea
a∈R
y sean
a∈M
y
M
N y
M ⊂N
a vecindades de
. Si
M
, entonces
R
M ∩N
a es una vecindad de
a es una vecindad de
.
N , entonces también
es una vecindad de
a . 3.3: Justifique porque la recta real R es un conjunto abierto.
φ 3.4: Justifique porque el conjunto 3.5:
A
es abierto si y sólo si
es un conjunto abierto.
A = IntA
.
3.6: La intersección de cualquier familia de conjuntos cerrados en
R
1.4 Conjuntos Acotados y Puntos de Acumulación en 1.4.1 Conjuntos Acotados en
R
es un conjunto cerrado.
R
.
.
Introducción: Desde el punto de vista de la topología se tiene que: * El conjunto
R
a elementos
de los números reales es totalmente ordenado; esto significa que dados dos
b y
en
R
una y solamente una de las siguientes relaciones se cumple:
17
a < b, a = b, b < a . ** El conjunto
R
de los números reales eses completo en el siguiente sentido:
A⊂ R
Si puede ser que también que no.
A
Ejemplo 1.4.1.1: El conjunto
A
tenga un elemento máximo y un elemento mínimo, pero puede ser
A = [ a, b ]
donde
a<b
b y tiene como elemento máximo
A = ( a, b ) Por otra parte, el conjunto máximo. ם
donde
( a, b ) Ejercicio 1.4.1.2: Verificar que
A
que esta en
donde
a tiene como elemento mínimo .
a<b
a<b
que esta en
no tiene elemento mínimo ni elemento
no tiene elemento mínimo.
Solución:
( a, b ) Supongamos que
donde
d ∈ ( a, b ) y se cumple que
a−d 2
y es tal que
a<b
a<d <b
a−d ∈ ( a, b ) 2
( a, b ) elemento mínimo de
d tiene elemento mínimo el cual llamaremos
, Entonces:
d . Ahora bien, existe un numero entre a y
y
a−d <d 2
, por ejemplo
d . Lo anterior claramente contradice que
es
( a, b ) , luego
no tiene elemento mínimo. ם
Conjunto Acotado Superiormente Un conjunto
A
de números reales está acotado superiormente, o tiene cota superior, si existe un
c número real
con la propiedad de que:
18
Para cualquier
x∈ A
siempre se cumple que
x≤c
.
A = ( a, b ) Ejemplo 1.4.1.3: Para el conjunto es cota superior de
A
donde
a<b b ,
b o cualquier número mayor que
.ם
Conjunto Acotado Inferiormente Un conjunto
A
de números reales está acotado inferiormente, o tiene cota inferior, si existe un
c número real Para cualquier
con la propiedad de que:
x∈ A
siempre se cumple que
x≥c
.
A = ( a, b ) Ejemplo 1.4.1.4: Para el conjunto es cota inferior de
A
donde
a<b a ,
a o cualquier número menor que
.ם
De manera más general diremos que: Un conjunto cualquier
A⊂ R
x∈ A
c está acotado si existe un número real
x≤c siempre se cumple que
, esto es
con la propiedad de que para
−c ≤ x ≤ c
.
Observación:
( a,+∞ )
( − ∞, a ) no está acotado superiormente y
no está acotado inferiormente.
Nótese que:
c Si algún número
es cota superior de
es cota superior de
A
es cota inferior de
es cota inferior de
A
.
c entonces cualquier número mayor que
también
.
c Si algún número
A⊂ R
A⊂ R
c entonces cualquier número menor que
también
19 Lo anterior implica que: La existencia de una cota superior de un conjunto asegura infinitas cotas superiores. La existencia de una cota inferior de un conjunto asegura infinitas cotas inferiores.
A = ( a, b ) Dado el conjunto
donde
a<b
se tiene que:
b El conjunto de cotas superiores tiene un elemento mínimo que es supremo de
A
b , así el número
se llama
.
a Por otra parte, el conjunto de cotas inferiores tiene un elemento máximo que es
a
A
se llama el ínfimo de
, así el número
.
I.4.2 Puntos de Acumulación Definición: Sea
A⊂ R
p∈R . Un punto
es un punto de acumulación o un punto límite de
p
V sólo si cada conjunto abierto
A
que contenga a
contiene por lo menos un punto de
si y
A
p diferente de
, es decir:
p ∈V
V Sea
abierto y
p ,
es punto de acumulación de
A⊂ R
si se cumple que
A ∩ {V − { p}} ≠ φ .
( a, b )
R
Ya sabemos que en los intervalos abiertos son conjuntos abiertos y sabemos que un intervalo abierto es una vecindad de cualquiera de sus puntos. 0
Vε ( p )
p
Denotaremos con
y radio
ε >0
quitando del conjunto al
0
Vε ( p )
p punto
a la vecindad de centro en
y diremos que
p es una vecindad agujereada porque se ha quitado a
.
Con lo anterior, la definición de punto de acumulación la podemos establecer de la siguiente manera:
20
Sea
A
subconjunto de
R
p y sea
p un número real. Se dice que
es un punto de acumulación del
0
conjunto
A
A ∩ Vε ( p ) ≠ φ si
.
Nota: Al conjunto de puntos de acumulación del conjunto conjunto derivado de
Ejemplo I.4.2.1: Sea
A
A
, denotado por
A′
, es llamado el
.
A = [ a, b ]
p cualquier punto
A
en
A
es punto de acumulación de
.
En efecto:
p∈ A Si
ε >0
siempre podemos determinar un número
que sea
ε
, independientemente de lo pequeño
0
A ∩ Vε ( p ) ≠ φ , con la propiedad de que
. Luego
fuera de
porque siempre existe un número Proposición I.4.2.1: Sea pertenecen a
A
.
A = [ a, b ]
q Observación: Ningún punto
A = A′
A⊂ R
.
ε >0 A
es punto de acumulación de
A
lo anterior
0
A ∩ Vε ( q ) = φ , con tal que
.ם
es cerrado si todos los puntos de acumulación de
A
.
Demostración:
A⊂ R
Sea un conjunto cerrado y supongamos que se sigue que:
p es punto de acumulación de
A
, entonces
21
p Cada conjunto abierto que contiene a
contiene puntos de
A
p diferentes de
p existir un conjunto abierto que contiene a punto interior de
Ac
totalmente contenido en
A
. Ahora bien, por ser
cerrado
Ac
A
, luego no puede
p
c
y de aquí que
p ∉ Ac es abierto y
no es
p∈ A luego
.ם
+ ∞ y de − ∞ Vecindades de
( a,+∞)
( − ∞, a )
Para los conjuntos de números bajo la siguiente consideración:
En el conjunto orden de
R#
R # = R ∪ { − ∞,+∞}
definiendo
* La vecindad de
+∞
+ ∞ y de − ∞
y
definimos las vecindades de
, que llamaremos de los reales extendidos, se entenderá el
− ∞ < x < +∞
para cualquier
determinada por el número
x∈R
M ≥0
.
será el conjunto:
( M ,+∞] = VM ( + ∞ ) = { x ∈ R # x > M } . ** La vecindad de
−∞
determinada por el número
R
será el conjunto:
[ − ∞,− R ) = VR ( − ∞ ) = { x ∈ R # x < − R} .
+ ∞ y de − ∞ Nótese que las vecindades agujereadas 0
conjuntos
V M ( + ∞ ) = ( M ,+∞ )
de
quedaran determinadas por los
0
y
V R ( − ∞ ) = ( − ∞ ,− R )
.
1.4.4 Ejercicios resumen Conjuntos Acotados y Puntos de Acumulación en
( a, b ) 4.1: Verificar que
donde
a<b
no tiene elemento máximo.
R
22
4.2: Sea
1 A = n es cualquier entero positivo n
y determine 4.3: Sea
Z
determine
A′
. Verificar que 0 es punto de acumulación de
.
el conjunto de los números enteros. Verificar que
Z′
A
Z
no tiene puntos de acumulación y
.
4.4: Demostrar que si el conjunto un conjunto cerrado.
A
contiene a todos sus puntos de acumulación entonces
A
es
1.5 Idea intuitiva de función continua. Introducción:
f ( x) Intuitivamente, una función continua se describe a menudo como aquella función cuya gráfica pude dibujarse sin levantar el lápiz. En las siguientes figuras se describen gráficas de
a funciones que no son continuas en
a , estoes que son discontinuas en el número
f ( x) Desde el punto de vista analítico, se dice que cumplen las tres condiciones siguientes:
i)
a es continua en el número
lim f ( x )
f ( a) ii)
si y sólo si se
lim f ( x ) = f ( a ) x→a
x→ a
existe
.
existe
iii)
.
a Si una o más de estas tres condiciones no se cumplen para el número
, se dice que la función es
a discontinua en
.
1.5.1 Definición formal de función continúa en un número. Definición de Función Continua en un Número:
f Una función
es continua en el punto
existe una vecindad
si y sólo si
f ( D f ∩ Vδ ( a ) ) ⊂ Vε ( f ( a ) )
Vδ ( a ) tal que
Vε ( f ( a ) )
a ∈ Df
a
y si para toda vecindad , esto es:
23
f
a ∈ Df
a es
continua
en
si
y
sólo
si
y
∀ε > 0 ∃δ > 0 ∋ ∀x : x ∈ D f ∩ Vδ ( a ) → f ( x ) ∈ Vε ( f ( a ) ) O equivalentemente:
f
a es continua en el punto
si y sólo si
∀ε > 0 ∃δ > 0 ∋ ∀x : x ∈ D f y x − a < δ → f ( x ) − f ( a ) < ε
a ∈ Df y
.
Df
a Nótese que en la definición dada no se exige que sea un punto de acumulación de puede o no puede ser un punto de acumulación del dominio de la función.
a ∈ Df Diremos que si
Df
a y
a , así
no es punto de acumulación de
entonces:
∃δ > 0 ∋ D f ∩ {Vδ ( a ) − { a}} = φ
x ; esto es el único número o punto
que satisface que
D f ∩ { ( a − δ , a + δ ) − { a} } = φ
x ∈ Df y x − a < δ = (a −δ,a + δ ) para el cual
es el mismo
a número
.
1.5.2 Demostración de los teoremas que hacen referencia a las propiedades de continuidad. f Teorema 1.5.2.1: Sea
una función real de variable real y sea
Df punto de acumulación de
f , entonces
a∈R
a ∈ Df . Si
y si
a es continua en
.
Demostración: Tenemos que probar que
∀ε > 0 ∃δ > 0 ∋ ∀x : x ∈ D f y x − a < δ → f ( x ) − f ( a ) < ε
a ∈ Df si Sea
y si
ε >0
dado arbitrariamente:
a
.
no es
24
a ∈ Df Ya que
Df
a y
no es punto de acumulación de
entonces existe un número
x ∈ Df y x − a < δ
x cual el único punto número o punto
que satisface que
es a saber
f ( x) − f ( a) = f ( a) − f ( a) = 0 < ε para el cual
, así pues para tal número
∀x : x ∈ D f y x − a < δ → f ( x ) − f ( a ) < ε
f , luego
x=a
se tiene que
es continua en
.ם
a
Teorema 1.5.2.2: Sea
una función real de variable real y sea
f , entonces:
δ >0
para el
a
f Df
δ >0
es continua en
lim f ( x ) = f ( a )
a ∈ Df
a si y sólo si
un punto de acumulación de
x→a
y
.
Demostración:
f Supongamos primero que
a ∈ Df y además dado
a es continua en
ε >0
, entonces:
arbitrariamente existe un número
∀x : x ∈ D f y x − a < δ → f ( x ) − f ( a ) < ε
particular para tal número
con la propiedad de que
Df
a . Como
δ >0
δ >0
es un punto de acumulación de
se cumple que:
lim f ( x ) = f ( a )
∀x : x ∈ D f y 0 < x − a < δ → f ( x ) − f ( a ) < ε
x →a
, de aquí que
x→a
Ya que la propiedad de que A
x→a
y
lim f ( x ) = f ( a ) sea
.
lim f ( x ) = f ( a )
a ∈ Df Supongamos ahora que
en
ε >0
:
dado arbitrariamente, entonces existe un número
∀x : x ∈ D f y 0 < x − a < δ → f ( x ) − f ( a ) < ε .
δ >0
con
25
f ( x ) ∈ Vε ( f ( a ) )
x ∈ Df Ahora
bien
como
y
vemos
f ( x) − f ( a) = f ( a) − f ( a) = 0 < ε , así que para
x=a
que
se cumple
x=a
si
A.
Luego tenemos que
∀x : x ∈ D f y x − a < δ → f ( x ) − f ( a ) < ε
a ∈ Df y
entonces
f , de aquí que entonces
es continua en
a .ם
f yg Teorema 1.5.2.3: Sean
funciones reales de variable real y sea
, entonces las funciones
. Si
son
además
entonces también
a también son continuas en
f g
g( a) ≠ 0
g( a) ≠ 0
.
f + g o f − g o fg cualquiera de las funciones
denotara
f yg
.
a ∈ Df
a son continuas en
a ∈ D fΘg
entonces
a luego: Si
y si además
f g
fΘg entonces también
, y si
a es continua en
fΘg Demostración: Denotemos con
Ya que
f yg
f + g , f − g y fg
a continuas en
a∈R
a ∈ Dg y
luego para nuestra notación
D fΘ g
fΘg
no es punto de acumulación de
por el teorema IV.1.1 la función
a es continua en
.
D fΘ g
a Por otra parte, si
Df de
es punto de acumulación de
Dg como de
f yg y como
lim f ( x ) = f ( a )
a entonces
a son continuas en
lim g ( x ) = g ( a )
x →a
x→a
y
, de aquí que:
lim [ fΘg ]( x ) = lim f ( x ) Θ lim g ( x ) = f ( a ) Θg ( a ) = [ fΘg ]( a ) x→a
x →a
x →a
es punto de acumulación tanto
se tiene por el teorema IV.1.2 que
26
fΘg Luego
a es continua en
.ם
Teorema 1.5.2.4: Si
es una función continua en un punto
es un punto de acumulación de
lim f ( g ( x ) ) = f lim g ( x ) x → x0
x → x0
y si
, y si
lim [ f g ] ( x ) = f ( y 0 )
D f g
x0 además
lim g ( x ) = y 0
y0 ∈ R
f
x → x0
entonces
, esto es
x → x0
.
Demostración: Sea
ε >0
dado arbitrariamente:
Ya que
η >0
y0
f es
continua
en
f ( y ) − f ( y0 ) < ε
, existe un número
y ∈ D f ∩ Vη ( y 0 ) siempre que
.
lim g ( x ) = y 0
η >0
x → x0
Por otra parte, ya que
, para tal número
tal que
x ∈ Dg ∩ V δ ( x0 ) siempre que
.
0
x ∈ D f g ∩ V δ ( x0 ) Sea
x ∈ Dg y g ( x ) ∈ D f , entonces
tanto
lim f ( g ( x ) ) = f lim g ( x ) x → x0
g ( x ) ∈ Vη ( y 0 ) , luego tenemos que
y,
lim [ f g ]( x ) = f ( y 0 )
f ( g ( x) ) − f ( y0 ) < ε lo
δ >0
existe un número
0
g ( x) − y0 < η
por
con la propiedad de que
x → x0
luego
,
esto
es
x → x0
.ם
g Corolario 1.5.2.5: Si la función
f g la función
es continua en
a es continua en
.
g( a)
f
a y la función
es continua en
entonces
27
g Demostración: Ya que
lim g ( x ) = g ( a )
a es continua en
f
x→a
entonces
. Y como
es continua en
g( a) , en virtud del teorema IV.1.4 se sigue que:
(
)
lim [ f g ]( x ) = lim f ( g ( x ) ) = f lim g ( x ) = f ( g ( a ) ) = [ f g ]( a ) x→a
x →a
x →a
.
f g Luego
a es continua en
.ם
lim f ( x ) = L
h ∈ D f ( a + h ) Proposición 1.5.2.6: Sea
lim f ( a + h ) = L
x →a
, si
h →0
entonces
.
Demostración:
lim f ( x ) = L x →a
Ya que número
entonces por definición de límite: Para cualquier número
λ >0
tal que
.
x ∈ Df
Y ya que
Luego para
existe un
∀x : x ∈ D f y 0 < x − a < δ → f ( x ) − L < ε
h ∈ D f ( a + h ) y
Si redefinimos
ε >0
entonces:
x=a+h
x=a+h
de aquí que
h = x−a
h ∈ D f ( a + h ) con
, claramente si
x→a
entonces
h→0
.
x ∈ Df y
vemos que:
0 < ( a + h) − a < δ → f ( a + h) − L < ε
0 < h − 0 < δ → f ( a + h) − L < ε esto es:
.
lim f ( a + h ) = L h →0
De lo anterior
.ם
Df
a Corolario 1.5.2.7: Si
lim f ( a + h ) = f ( a )
a en
es un punto de acumulación de
h →0
si y sólo si
Demostración:
.
f entonces:
es una función continua
28
f Supongamos primero que redefinimos
x=a+h
lim f ( x ) = f ( a )
a es una función continua en
x→a
, entonces
. Si
lim f ( a + h ) = f ( a ) h →0
, en virtud de la proposición IV.1.6, tenemos que
lim f ( a + h ) = f ( a )
h = x−a
h →0
Supongamos ahora que
, si redefinimos
lim f ( x ) = f ( a )
, en virtud de la
lim f ( x ) = f ( a )
x→a
proposición IV.1.6 tenemos que
.
x→a
, luego
.ם
f ( x ) = senx y g ( x ) = cos x Teorema 1.5.2.8: Las funciones
son continuas en toda la recta real.
Nota: Haremos la demostración para el caso de la función coseno dejando como ejercicio el caso de la función seno.
lim cos x = cos a con a ∈ R x→a
Demostración: Queremos probar que
.
lim cos x
a Sea
x→a
cualquier número real y consideremos el límite
En virtud del corolario IV.1.7 redefiniendo
x→a
entonces
h→0
x=a+h
.
h = x−a
de aquí que
, claramente si
lim cos x = lim cos( a + h ) x→a
h →0
luego
, con lo anterior verificaremos que
lim cos( a + h ) = cos a h →0
:
cos( α + β ) = cos α cos β − senαsenβ De la identidad trigonométrica
podemos escribir
lim cos( a + h ) = lim ( cos a cosh − senasenh ) = lim cos a lim cosh − lim sena lim senh = h →0
h→0
h →0
cos a cos 0 − senasen 0 = cos a (1) − sena ( 0 ) = cos a
h →0
h →0
h →0
lim cos x = cos a con a ∈ R x→a
Luego
.ם
1.5.3 Ejercicios resumen referentes a funciones continuas y sus propiedades.
29 Demostrar las siguientes proposiciones: 5.1. Una función polinomial o polinómica es continua en todo número. 5.2. Una función racional es continua en todo número de su dominio.
5.3 Si
f ( x) = n x
f
n donde
es cualquier entero positivo, entonces
a es continua en
si:
a i).
es cualquier número positivo.
a ii).
n es cualquier número negativo o cero y
lim f ( a + h ) = L
h ∈ D f ( a + h ) 5.4. Sea
es impar.
lim f ( x ) = L
h →0
, si
x →a
entonces
.
f ( x ) = senx 5.5. La función
es continua en toda la recta real.
5.6. Determine en que puntos son continuas las funciones dadas:
f ( x) =
1 − 3x x−2
g ( x) =
x +1 x − 4x + 3
h( x ) = csc 2 x
2
s( x ) = tan x
.
5.7. Para la función dada haga un bosquejo de la función, determine su dominio y determine para que valores de la variable independiente la función es discontinua:
f ( x) =
x2 + x − 6 x+3
x2 + x − 6 g ( x ) = x + 3 si x ≠ −3 1 si x = 3
3 + x si x ≤ h( x ) = − x + 3 si x > 1
Capítulo 2 Discontinuidad Conceptos preliminares
.
30
2.1 Definición Básica de Función Real en una variable Real y la imagen de un elemento del dominio. Definición Básica: Si a cada elemento de un conjunto un elemento único de un conjunto
B
A
, se dice que esa correspondencia es una función.
f :A→B
f Denotando esta correspondencia por
A
de
en
B
se le hace corresponder, de algún modo,
y escribiendo
f que se lee
es una función
.
El conjunto
A
f se llama dominio de la función
. El Conjunto
B
se llama codominio de la función
f .
f :A→B Observación: Se quiere que la correspondencia alguna: Un elemento y sólo un elemento de vale que dos elementos distintos o más de que dos o más elementos distintos de
A
B
B
sea tal que no exista ambigüedad
a de corresponder a cada elemento de
correspondan a un mismo elemento de
correspondan a un mismo elemento de
B
A
A
. No se
. Si se vale
.
La Imagen de un Elemento del Dominio bajo una Función:
f :A→B Sea la función
. Si al elemento
f
a la imagen de
bajo la función
a∈ A
le corresponde el elemento
, decimos que
f ( a) = b
b es
b∈B
y denotamos
.
Nota: Aunque la definición de función que tenemos nos permite identificar de manera adecuada la correspondencia de los elementos en el dominio a los elementos del codominio, para fines del cálculo necesitamos de una función que nos permita construir e identificar la gráfica de dicha función, por lo anterior establecemos las siguientes definiciones que nos permitirán visualizar el concepto de gráfica de una función real en una variable real:
f :A→B Sea
y = f ( x) Definida por
31
f
A
* Una función de un conjunto siguientes propiedades:
x 1) Para elemento
de
A
en un conjunto
existe un elemento
y
Al conjunto
A
A
que tiene las
( x, y ) ∈ f de B tal que
.
.
Df
f se le llama dominio de
y se denota con
Cf y se denota con bajo
; al conjunto
B
se le llama
y . Al único elemento
x de B asociado con el elemento
f ( x)
f
x se le llama imagen de
A× B
y=z entonces
f codominio de
, es un subconjunto de
y
( x, y ) ∈ f ( x, z ) ∈ f 2) Si
B
y se le denota con
{ f ( x ) x ∈ A}
conjunto de todas las imágenes
de
y = f ( x) o de manera más usual
. Al
f se le llama el rango o recorrido de
y se denota
Rf .
x y ** Una función es un conjunto de parejas ordenadas de números reales
y
, que denotamos:
( x, y ) , en el cual no hay dos parejas ordenadas distintas que tengan el mismo primer elemento.
x El conjunto de todos los valores posibles de
se llama dominio de la función.
y El conjunto de todos los valores posibles de función.
se llama codominio o contradominio o rango de la
y = f ( x)
f :A⊆ R→B⊆ R Al tener la función
x y y
definida por
, decimos que:
y
x son las variables de la función.
la variable independiente y
la variable dependiente.
32
f ( x) es la regla o fórmula de correspondencia o modelo matemático que hace corresponder a
A⊆ R
x cada elemento
de
un único elemento
de
.
f
x y Como
B⊆R
y
y
son números reales decimos que
es una función real de variable real.
Nótese que:
f Si
es una función real de variable real:
( x, y )
f - La gráfica de puntos en
R2
es el conjunto de parejas ordenadas
consideradas como un conjunto de
.
y = f ( x) - Lo común es conocer la regla de recurrencia
y a partir de esta determinar el dominio
f de
que sabemos puede ser un subconjunto de
R
o bien todo
R
y el cual denotaremos con
Df .
x ∈ Df Diremos que
si y sólo si para tal
indice par
la regla de recurrencia
es valida, esto es: los
f ( x)
x valores de
f ( x)
x
son tales que no llevan a
a una forma indeterminada tales como:
nùmero 0
o
nùmero negativo
bien
.
x ∈ Df ⊆ R Geométricamente
x se identifica en el eje
.
Rf
f Por otra parten el codominio o contradominio o rango de la función
x ∈ Df común es establecerlo a partir de los valores de
.
, que denotamos
, lo
33
y ∈ Rf ⊆ R Geométricamente
y se identifica en el eje
.
f Si se tiene la gráfica de
decimos que:
x ∈ Df
( x, y )
x si al extenderse a partir del eje
y ∈ Rf
se identifica al punto
( x, y )
y si al extenderse a partir del eje
( x, y ) Un punto
se identifica al punto
.
f en la gráfica de
.
( x, f ( x ) )
f de la gráfica de
f en la gráfica de
también se puede denotar con
.
2.1.2 Igualdad de Funciones. Introducción: Anteriormente hemos visto que los elementos fundamentales de una función son su dominio y su rango, ahora veremos como participan estos elementos para poder establecer si dos funciones dadas son o no son iguales.
Definición: Dos funciones
y
f ( x) = g ( x)
D f = Dg
g
f
son iguales si:
y
x ∈ Df para todo
.
Ejemplo 2.1.2.1: Determine si las funciones dadas son iguales:
x 2 − 25 si x ≠ 5 3 f ( x ) = x − 125 2 si x = 5 15
g ( x) = y
f ( x) = g ( x)
D f = Dg
f =g Solución: Sabemos que
x+5 x + 5 x + 25 2
si:
y
si x = 5 entonces f ( x) =
2 15
para todo
.
si x ≠ 5 entonces f ( x ) =
f Análisis del Dominio: Para la función
x ∈ Df
se tiene que:
x ∈ { ( − ∞,5) ∪ ( 5,+∞ ) ∪ { 5}} = R , de aquí que:
x 2 − 25 x 3 − 125
Df = R . Luego
.
y
34
g Para la función
se tiene que:
x + 5 x + 25 = 0
siempre que
x+5 x + 5 x + 25 2
x ∈ Dg
2
Dg = R
g ( x) =
x ∈ Dg
siempre que
sea el número complejo dado por
sea valida. Como
− 5 ± 5 3i 2
Luego
D f = Dg . Así que
.
Análisis de las Imágenes:
x ∈ Df Sea
:
x 2 − 25 ( x + 5)( x − 5) = x + 5 = g( x ) Si x ≠ 5 entonces f ( x ) = 3 = x − 125 ( x − 5) x 2 + 5 x + 25 x 2 + 5 x + 25
(
Si x = 5 como g ( x ) =
)
.
x+5 5+5 10 2 se sigue que g ( x ) = 2 = = = f ( x) x + 5 x + 25 5 + 5( 5) + 25 75 15 2
.
f ( x) = g( x) Así que
x ∈ Df para todo
f =g . De lo anterior tenemos que
.ם
2.1.3 Funciones Inyectivas: f :A→B Sea
x≠ y
f . Se dice que
f ( x) ≠ f ( y )
es inyectiva o uno a uno si siempre que
entonces
x, y ∈ A para cualesquier
Ejemplo 2.1.3.1: Sea
h:R → R
.
definida por
x≠ y
x, y ∈ R Solución: Sean
h( x ) = x 3 + 7 x − 8
y supongamos que
h . Determinar si
x< y o x> y , esto es
.
es inyectiva.
35
x3 < y3 y 7x < 7 y
x< y Si
tenemos que: Como
x3 + 7x < y 3 + 7 y se sigue que:
aun más
h( x ) ≠ h( y ) porque h( x ) < h( y )
x3 + 7x − 8 < y 3 + 7 y − 8 . Luego
.
x3 > y3 y 7x > 7 y
x>y Ahora bien: Si
tenemos que: Como
se sigue que:
h( x ) ≠ h( y ) porque h( x ) > h( y )
x3 + 7x − 8 > y3 + 7 y − 8 aun más
x3 + 7x > y 3 + 7 y
. Luego
.
h Por lo anterior se concluye que
es inyectiva. ם
f Nota: Geométricamente
es inyectiva si al trazar una recta horizontal esta recta interseca a la
f gráfica de
en a lo más un punto.
2.1.4 Funciones monótonas en un intervalo. Función Creciente:
Una función
f ( x) < f ( y)
A ⊂ Df
f es creciente en
si y sólo si
x<y siempre que
para
x, y ∈ A cualesquiera
.
Función Decreciente:
Una función
f ( x) > f ( y)
A ⊂ Df
f es decreciente en
si y sólo si
x< y siempre que
para
x, y ∈ A cualesquiera
.
f
f
Si una función es creciente o decreciente en un intervalo entonces se dice que monótona en el intervalo.
A ⊂ Df
f Proposicion II.4.1.2: Si
es una función creciente en
f entonces
es inyectiva en
es
A
.
36 Demostración:
A ⊂ Df
f Sea
una función creciente en
x< y o y<x . Por ser
y sean
f ( x) < f ( y )
f
x≠ y
x, y ∈ A
creciente
tales que
esto es:
f ( y) < f ( x) o
, en cualquier caso se tiene que
f ( x) ≠ f ( y )
x, y ∈ A ⊂ D f . Con lo anterior hemos visto que dados
f ( x) ≠ f ( y) que
f , de aquí que
s inyectiva en
A
x≠ y y tales que
implica
.ם
2.1.5 Funciones Suprayectivas: f :A→B Se dice que una función
es suprayectiva o que mapea
f :A→B
y∈B es suprayectiva si para cada
existe
x∈ A
A
f ( A) = B en, si
. Esto es,
f ( x) = y tal que
.
Nota: A las funciones suprayectivas también se les llama funciones sobre o sobreyectivas.
Rf = B
f :A→ B Proposición 2.1.5.1: La funcion
es suprayectiva si y sólo si
.
Demostración:
y∈B
f :A→B Sea
una función suprayectiva, entonces para cualquier
x∈ A
y ∈ R f = { f ( x ) x ∈ A}
f ( x) = y talque
, luego
y ∈ Rf que
y∈B de aquí que para cualquier
B ⊂ Rf lo cual significa que
Rf ⊂ B y ya que
Rf = B Supongamos ahora que
x∈ A
, entonces cada elemento es suprayectiva. ם
se tiene
Rf = B entonces
.
f ( x)
y∈B
f y por lo tanto
existe un elemento
es de la forma
para algún
37
h : [ − 1,1] → [ − 1,1] Ejercicio II.4.2.2: Determine si la función suprayectiva.
definida por:
h( x ) = x 3
es
Solución:
{
}
Rh = { h( x ) x ∈ [ − 1,1]} = x 3 x ∈ [ − 1,1] = [ − 1,1] = h( [ − 1,1] ) h Ya que
,
es suprayectiva. ם
2.1.6 Función Biyectiva: f :A→B Una función
es biyectiva o es una biyección si es tanto inyectiva como suprayectiva.
f ( x ) = 3x − 9
f :R→R Ejercicio 2.1.6.1 Determine si la función
definida por:
es biyectiva.
Solución:
f Ya sabemos que una funcion
es biyectiva si es tanto inyectiva como suprayectiva.
f Análisis de que
sea inyectiva:
f ( x) = f ( y)
x, y ∈ R Sean
y supongamos que
, entonces se sigue que:
3x − 9 = 3 y − 9 ↔ 3x = 3 y ↔ x = y
x, y ∈ R , hemos visto pues que para cualesquiera
f ( x) = f ( y )
x=y implica que
f Luego
f Análisis de que
sea suprayectiva:
es inyectiva.
con
38
x=
y ∈ Rf Sean
y
y+9 3
x ∈ Df
x . Vemos que
es tal que
y +9 y +9 f ( x) = f = 3 −9 = y +9−9 = y 3 3 y ∈ Rf existe
. De lo anterior
tal que
tiene la propiedad de que
f , luego
es suprayectiva.
f De lo anterior, hemos visto que
se cumple que:
f
f ( x) = y
x ∈ Df
para cualquier
x y además para tal
f es tanto inyectiva como suprayectiva, luego
es biyectiva. ם
2.1.7 Función Composición. f ( x) Introducción: Es frecuente hacer la composición de funciones encontrando primero
g ( f ( x) )
g aplicando
para obtener
f ( x) , pero esto es sólo posible cuando
; por tanto se debe suponer que el dominio de
Definición: para las funciones de
a
para
f se lee
.
g f la función compuesta
definida por
g f
esta contenido en el dominio de
y
( g f )( a ) = g ( f ( a ) )
C
g
g:B→C
f :A→B A
pertenece al dominio
f
g de
y luego
a∈ A
es la función
.
g seguida de
.
g:R→R
f :R→R Para las funciones reales de variable real:
la regla de recurrencia de la
f
g composición de
y
con
es:
{
x ∈ Dg f = x ∈ D f f ( x ) ∈ Dg
( g f )( x ) = g ( f ( x ) ) para todo
} .
( g f )( x ) = g ( f ( x ) ) Se debe tener cuidado en el orden ya que funciones diferentes.
(f y
g )( x ) = f ( g ( x ) ) son
39
f ( x) = Ejercicio 2.1.7.1: Sean las funciones dadas por
g f Determine
x +1 x −1
g ( x) = y
1 x
.
f g y
, en cada caso obtenga el dominio de la función resultante.
Solución:
( g f )( x ) = g ( f ( x ) )
g f Vamos
a
obtener
:
{
x ∈ Dg f = x ∈ D f f ( x ) ∈ Dg
Ya
f ( x) = Ya que
x +1 x −1
que:
( g f )( x ) = g ( f ( x ) ) =
} ,
( g f )( x ) = g ( f ( x ) ) =
sabemos
luego
1 x −1 = x +1 x +1 x −1
para
todo
así
que
x −1 x +1 g ( x) =
D f = { x ∈ R x ≠ 1} entonces
y
{
1 x
D g = { x ∈ R x ≠ 0} entonces
.
}
D g f = x ∈ D f f ( x ) ∈ D g = { x ∈ R x ≠ −1, x ≠ 1} Luego tenemos que
.
( f g )( x ) = f ( g ( x ) )
f g Vamos
a
obtener
{
:
x ∈ D f g = x ∈ Dg g ( x ) ∈ D f
}
Ya
sabemos
que:
para
,
(
1 1+ x +1 1+ x f g )( x ) = f ( g ( x ) ) = x = x = 1 1− x 1− x −1 x x
luego
( f g )( x ) = f ( g ( x ) ) = x + 1 así que
{
}
D f g = x ∈ D g g ( x ) ∈ D f = { x ∈ R x ≠ 0, x ≠ 1} donde
.ם
1− x
todo
40
g:B→C
f :A→B Proposición 2.1.7.2:
Sean las funciones
f
y
tales que
g y
son
g f :A→C suprayectivas, entonces
es también suprayectiva.
c Demostración: Sea
C cualquier elemento de
g
b
Ya que
A
es suprayectiva, existe
en
B
:
g ( b) = c
f
tal que
a
y ya que
es suprayectiva, existe
en
f ( a) = b tal que
.
( g f )( x ) = g ( f ( x ) ) Ahora bien, como
para
x∈ A
, entonces:
( g f )( a ) = g ( f ( a ) ) = g ( b ) = c
c . De lo anterior hemos visto que: para cualquier elemento
C
a existe
en
A
( g f )( a ) = c con la propiedad de que
de
g f , luego
es suprayectiva. ם
2.1.8 Función Inversa. f :A→B
{( x, y ) x ∈ A, y ∈ B}
f
Introducción: Sabemos que si es una función es el conjunto donde no hay dos parejas ordenadas distintas que tengan el mismo primer elemento. En general el conjunto obtenido al intercambiar el primer miembro y el segundo miembro de las parejas
{( y, x ) y ∈ B, x ∈ A}
f ordenadas de
:
no es una función. Sin embargo, si
{( y, x ) y ∈ B, x ∈ A}
conjunto:
f
es una función llamada la inversa de
En la notación ordinaria de las funciones −1
( y)
f
f
f x= f
es biyectiva el
−1
y que se denota con
−1
.
f se relaciona con
de la siguiente manera:
y = f ( x) si y sólo si
.
f :A→B Definición: una función
tiene función inversa si existe una función
g f = IA propiedad de que:
g:B→ A
f g = IB y
.
con la
41
g ( f ( x) ) = x Esto es,
para todo
x∈ A
f ( g( y)) = y y
y∈B para todo
g . Si tal función existe, a
f se le llama la inversa de
.
IA : A → A
IA
Observación: Con estamos denotando a la función Identidad o Idéntica , la función identidad hace corresponder a cada elemento de de su dominio el mismo elemento. De
IB manera similar tenemos
.
f :A→B Notación: Si
f
−1
f tiene función inversa la denotaremos con
:B→ A donde para cualquier
x= f
−1
con la propiedad de que
( b)
f
b∈B
se tendrá que
f
−1
luego
( f ( x) ) = x =
−1
( b) ∈ A
( ( x) )
f f
Proposición 2.1.8.1: Una función
f
−1
:B→ A
−1
( f ( y)) = y
f
f se sigue que
de aquí que
x, y ∈ A
( y) ∈ A
−1
( f ( x) ) =
f
−1
( f ( y))
, ya que la
f , pero
( f ( x) ) = x
. Con lo anterior hemos visto que
y
x=y implica
f , luego
es inyectiva.
y∈B es suprayectiva: Sea
, luego existe
−1
f ( x) = f ( y)
f −1
f ( x) = f ( y) y supongamos que
−1
es
para cualesquiera
f
.
x=y
Verificaremos que
es biyectiva.
x, y ∈ A sea inyectiva: Sean
función inversa de
.
f
f
f
x∈ A
f
la función inversa de
Verificaremos que
simpre que exista
tiene función inversa si
Demostración: Sea
, y escribiremos
−1
f :A→B
f
−1
x∈ A
, ya que la función inversa de
x= f
−1
con la propiedad de que
y∈B Con lo anterior hemos visto que para cualquier suprayectiva.
existe
x∈ A
( y)
y
−1
f
f es
entonces
( ( y)) = y
f ( x) = f f
−1
f ( x) = y tal que
.
f , luego
es
42
f De lo anterior tenemos que ם
f es tanto inyectiva como suprayectiva y por lo tanto
es biyectiva.
Función Inversa de una Función Real de Variable Real:
y = f ( x)
f :R→R Sea
definida por
f
f
f . Sabemos que
−1
tiene función inversa
siempre que
f sea biyectiva. Luego si
es biyectiva:
( x, y )
f es el conjunto de pares ordenados de números reales
f y
−1
es el conjunto de pares
( y, x ) ordenados de números reales
x= f f
−1
( y)
, esto es:
y = f ( x) si y sólo si
−1
f . Con lo anterior tenemos que: El dominio de
f
f y el rango de
es el dominio de
es el rango de
−1
.
* Desde el punto de vista del proceso operativo:
y = f ( x) Dada
con
biyectiva, para obtener
, se intercambian
como
.
x y=x ,
f
f iii). Las funciones
( f ( x) ) = x
y
x
ii). Despejada
f
:
de
x
−1
−1
y = f ( x)
x i). Se despeja
f
f
y
, esto es:
se redefine como
−1
( ( x) ) = x
y f f
y
y x=y
x
f deben ser tales que
−1
** Desde el punto de vista geométrico:
−1
,
f =I
,y
ff y
y
−1
se redefine
=I esto es
43
( x, y )
f Ya que la gráfica de
f
es el conjunto de puntos
( y, x ) conjunto de puntos
y=x
simétricas a la recta
−1
mientras que la gráfica de
y=x , y como se redefinió
es el
f
f , entonces las gráficas de
−1
y
son
.
Ejercicio 2.1.8.2: Para la función definida por
y = f ( x) = 2x − 6
f
f El dominio y el rango de
. La función inversa
obtenga:
−1
. Comprobar su resultado.
f Solucion: Vamos a determinar el Dominio y el Rango de
Ya que
y = f ( x) = 2x − 6
D f = { x ∈ R 2 x − 6 ≥ O} = { x ∈ R x ≥ 3} = [ 3,+∞ ) tenemos
.
de donde
R f = [ 0,+∞ )
x ∈ [ 3,+∞ )
y 2 = 2x − 6
y = 2x − 6 Y ya que
:
y como
entonces
.
f Vamos a verificar si
tiene inversa:
f
f Sabemos que tiene función inversa sea tanto inyectiva como suprayectiva.
f siempre que
f sea biyectiva, esto es, siempre que
x, y ∈ D f = [ 3,+∞ )
f Análisis de que
−1
sea inyectiva: Sean
f ( x) = f ( y) y supongamos que
2x − 6 = 2 y − 6 ↔ 2x − 6 = 2 y − 6 ↔ 2x = 2 y ↔ x = y entonces se sigue que:
.
f ( x) = f ( y) Hemos visto pues que inyectiva.
f Análisis de que
sea suprayectiva:
x, y ∈ D f
x=y implica
para cualesquiera
f , luego
es
44
y2 + 6 2
x=
y ∈ R f = [ 0,+∞ ) Sea
y sea
x ∈ D f = [ 3,+∞ )
x
. Claramente
y además para tal
y2 + 6 y2 + 6 f ( x) = f = 2 2 − 6 = 2
(y
2
)
+6 −6 =
y2 = y
siempre se cumple que:
.
y ∈ Rf
f Hemos visto pues que
f ( x) = y
tiene la propiedad de que para cualquier
x ∈ Df existe
tal que
f , luego
es suprayectiva.
f Con lo anterior hemos visto que
es biyectica y por lo tanto tiene función inversa.
f Vamos a determinar la función inversa
Tenemos
y = f ( x) = 2x − 6
,y
tenemos
f =I
ff
−1
−1
( f ( x) ) = (
2x − 6 2
R f −1 = D f y que
=I
f
y
. Comprobación: Se −1
esto es
)
2
+6
=
y
( f ( x) ) = x
de
( 2 x − 6) + 6 = 2 x = x 2
y2 + 6 2
, de lo anterior se concluye que: donde
D f −1 = R f
y = f ( x) = 2x − 6
que
f ( x) = f
x2 + 6 2
y=
. Nótese que: −1
debe cumplir que:
)
y = 2x − 6 ↔ y 2 = 2x − 6 ↔ x =
R f −1 = [ 3,+∞ ) f
(f
y
y=x
y
−1
con
R f = [ 0,+∞ )
obtenemos:
Ahora redefiniendo
Tenemos
D f = [ 3,+∞ )
de
x=y D f −1 = [ 0,+∞ )
:
y = 2x − 6
x Así que al despejar
−1
2
donde
( ( x) ) = x
y f f
−1
vemos
.
que:
45
x2 + 6 − 6 = 2 2
( f f )( x ) = f ( f ( x ) ) = −1
−1
(x
2
)
+ 6 − 6 = x2 = x
Y
f
−1
f =I
Con lo anterior hemos visto que siempre se cumple que:
ff
−1
=I
y
.ם
2.1.9 Ejercicios resumen referentes a los tipos de Función real en una variable real 6.1 Haga un bosquejo de la gráfica de la función dada y deprime su dominio y contradominio:
− 4 si x < 2 f ( x ) = − 1 si − 2 ≤ x ≤ 2 3 si 2 < x
;
x + 2 si x ≠ 3 g ( x) = 2 si x = 3
h( x ) =
(x
2
y
(
)(
+ 3x − 4 x 2 − 5 x + 6 x 2 − 3 x + 2 ( x − 3)
)
)
6.2 Determine si las funciones dadas son iguales:
x2 +1 x−3 f ( x) = x 2 − 25
4
y g ( x) =
x2 +1 ( x − 3) 2 x 2 − 25
(
)
f ( x) =
.
Definida por
f ( x ) = 6x 2
Definida por
es inyectiva.
A ⊂ Df
f 6.4.1: Demostrar que: Si
A
es inyectiva.
g ( x) = 5x − 3
g:R→R 6.3.2: Determine si la función
y g ( x) = x − 3
.;
f :R→R 6.3.1: Determine si la función
( x − 3) 2
es una función decreciente en
f entonces
es inyectiva en
.
f ( x ) = ( 7 x − 8) + 3 9
6.4.2: Determine si la función
es invectiva.
f :R→R 6.5.1 : Determine si la función
definida por:
f ( x) = x 2
es suprayectiva.
46
g( p) =
⊕
g:P → N 6.5.2: Determine si la función definida por: los números naturales pares, suprayectiva.
f :R→R 6.5.3: Determine si la función
definida por:
f ( x) = x
p 2
, donde
(
)
P⊕
f ( x) = 5x 3 + 3 + 8
g ( x) = x 2 − 1
6.6: Sean las funciones dadas por y cada caso obtenga el dominio de la función resultante.
es el conjunto de
9
es biyectiva.
g f . Determine
f g y
, en
f :A→B 6.7.1: Demostrar que si
tiene función inversa está es única.
f :A→B 6.7.2: Demostrar que si
f es biyectiva entonces
y = f ( x) = 6.7.3: Para la función definida por
f
obtenga: El dominio y el rango de
. Comprobar su resultado. Haga un bosquejo en el mismo plano
f
f
f
−1
función inversa gráficas de
x +1 2
tiene función inversa.
,
−1
R2
. La de las
y=x y de
.
2.2 Discontinuidad Eliminable y Discontinuidad Esencial. Introducción:
f Sea
lim f ( x )
a una función discontinua en el número
f ( a ) ≠ lim f ( x )
f ( a)
x→ a
o bien
x→ a
, pero para el cual
f no existe. Si
a fuese redefinida en
f ( a ) = lim f ( x ) x→ a
se dice que la discontinuidad es eliminable.
2.3 Discontinuidad Esencial. Definición:
existe, entonces de tal manera que
47
lim f ( x ) = L
f Sea
f ( a)
→a
una función tal que
pero
no está definida. Se puede definir una nueva
F ( x) función
usando la regla :
f ( x ) si x ∈ D f F ( x) = L si x = a F ( x) Esta función,
f
a
, llamada la extensión continua de
f misma gráfica de
, pero
F
es continua en
F ( x) no tiene agujero. Además
f ( x) es igual a
lim f ( x )
f
x→ a
Cuando
no existe se dice que la discontinuidad de
f ( x) = Ejercicio 2.3.1: Haga ver que la función
9x 2 − 4 3x − 2
, es decir, para
F
x≠a
tiene la .
a en
es esencial.
a= es discontinua en el número
2 3
,
f ( a) luego determine si la discontinuidad es eliminable o esencial, si es eliminable defina manera que la discontinuidad desaparezca.
de
2
Solución: Ya que
2 9 − 4 0 3 2 f ( a) = f = = 3 3 2 − 2 0 3
Y que:
9x 2 − 4 ( 3x + 2)( 3x − 2) = lim ( 3x + 2) = 3 lim x + lim 2 = 3 2 + 2 = 4 = lim 2 3x − 2 2 2 2 2 3x − 2 x→ x→ x→ x→ x→ 3
lim f ( x ) = lim x →a
3
3
De lo anterior tenemos:
2 f ( a) = f 3
x≠ Ahora si consideramos
3
2 3
3
3
lim f ( x ) = lim f ( x ) x→a
no está definida y que
f ( x) = vemos que:
x→
2 3
existe.
9 x 2 − 4 ( 3 x + 2)( 3 x − 2) = = 3x + 2 3x − 2 3x − 2
48
F ( x ) = 3x + 2 Entonces la función
f ( x) es igual a
para
lim F ( x ) = lim ( 3 x + 2 ) = 3 lim x + lim 2 = 4 x →a
x→
2 3
x→
2 3
x→
2 3
y
a= es continua en
2 3
x≠
2 3
y además como
2 2 F ( a ) = F = 3 + 2 = 4 3 3
, vemos que
donde tiene un valor de 4.
lim f ( x ) = 4 x→a
Luego tenemos que: Como que ser igual a 4. ם
la discontinuidad es eliminable y
9 − x 2 si x ≤ 2 f ( x) = 3x + 2 si x > 2
Ejercicio 2.3.2: Haga ver que la función
a=2
F ( x)
2 f ( a) = f 3
tendrá
es discontinua en el número
, luego determine si la discontinuidad es eliminable o esencial, si es eleiminable defina
f ( a) de manera que la discontinuidad desaparezca.
f ( a ) = f ( 2) = 9 − ( 2) = 5 2
Solución: Ya que
Y que:
lim f ( x ) = lim+ ( 3 x + 2 ) = 3 lim+ x + lim+ 2 = 3( 2) + 2 = 8
x →a +
x →2
x →2
(
)
x →2
lim f ( x ) = lim− 9 − x 2 = lim− 9 − lim− x 2 = 9 − ( 2) = 5
x →a −
x →2
2
x→ 2
x→2
lim f ( x ) = lim f ( x )
f ( a ) = f ( 2) De lo anterior tenemos:
x→a
está definida y que
x→2
no existe.
lim f ( x ) = lim f ( x ) x→ a
Ya que
x→2
no existe la discontinuidad es esencial. ם
2.4 Ejercicios resumen referentes a la Discontinuidad Eliminable y la Discontinuidad Esencial
49
f ( x) Haga ver que la función
a indicada es discontinua en el número
dado, luego determine si la
f ( a) discontinuidad es eliminable o esencial, si es eleiminable defina discontinuidad desaparezca.
7.1)
3− x +9 f ( x) = x
para
a=0
y 7.2)
x 2 − 4 si x ≤ 2 f ( x) = si x > 2 x
de manera que la
para
a=2
.