Umjetna inteligencija

Komercijalno – trgovačka škola Split

UMJETNA INTELIGENCIJA

priručnik i digitalni obrazovni sadržaj za cijelu školsku godinu1.godinaučenja–35satigodišnje

Ivana Prezzi

3.1.

3.2.

3.2.1.

s korištenjem umjetne inteligencije (UI)

3.3.2.

3.4.2.

1. Godišnji izvedbeni kurikulum (GIK) za fakultativni predmet

Umjetna inteligencija

temeljen na kurikulumu fakultativnog predmeta dostupnom na https://www.carnet.hr/wp-content/uploads/2024/04/Kurikulumfakultativnog-predmeta-za-srednje-skole-_Umjetna-inteligencija.pdf

Škola: Komercijalno-trgovačka škola Split

Fakultativni predmet: Umjetna inteligencija

Nastavnica: Ivana Prezzi, dipl.oec.

Trajanje izvedbe: 35 šk.sati

Razred: 2. r komercijalnog usmjerenja

Cilj: Razviti razumijevanje osnovnih koncepata, primijeniti alate temeljene na umjetnoj inteligenciji, istražiti društvene, etičke i sigurnosne aspekte, te promicati sigurnu i odgovornu uporabu umjetne inteligencije i tehnologija u nastajanju. Nastavni godišnji izvedbeni kurikulum omogućuje sveobuhvatno razumijevanje i primjenu umjetne inteligencije, istraživanje društvenih, etičkih i sigurnosnih aspekata te promicanje odgovorne uporabe UI učenicima tijekom školske godine u ukupnom trajanju od 35 školskih sati.

Podteme / Sadržaj

Tema Trajanje

Osnove umjetne Inteligencije 6 sati

Osnovni koncepti umjetne inteligencije

Ishodi Međupredmetnih Tema

Primjena alata UI za izradu digitalnih sadržaja 10 sati

Razvoj i napredak UI-a

Primjena UI-a u svakodnevnom životu i industriji

Korištenje alata UI-a za izradu digitalnih sadržaja

Korištenje alata za generiranje digitalnih sadržaja

Prilagodba sadržaja za učenje

- Razumjeti osnovne koncepte umjetne inteligencije.

- Prepoznati razvoj umjetne inteligencije i ključne događaje u povijesti.

- Opisati primjene umjetne inteligencije u svakodnevnom životu i industriji.

- Primijeniti alate temeljene na umjetnoj inteligenciji za izradu digitalnih sadržaja.

- Koristiti alate umjetne inteligencije za izradu digitalnih sadržaja.

- Prilagoditi sadržaj za učenje svojim potrebama i interesima.

- Razvijati vještine kritičkog mišljenja i analize.

- Razumjeti društvene i etičke aspekte tehnoloških inovacija.

- Razvijati svijest o potencijalnim rizicima i prednostima tehnološkog napretka.

- Razvijati digitalne vještine i kompetencije.

- Razvijati kreativnost i inovativnost u stvaranju digitalnih sadržaja.

- Razvijati samostalnost i samopouzdanje u korištenju tehnologije.

Tema Trajanje

Etički aspekti UI 8 sati

Podteme / Sadržaj Tema

Procjena učinkovitosti alata temeljenih na UI-u

Rasprava o društvenim i etičkim pitanjima

Prepoznavanje

moralnih i etičkih dilema

Donošenje informiranih odluka o korištenju tehnologije

Rizici i potencijali UI 4 sata

Istraživanje rizika i izazova

Prepoznavanje potencijala UI za pozitivne promjene

Rasprava o načinima kako minimizirati rizike i maksimizirati potencijale UI

Sigurna i odgovorna uporaba UI 4 sata

- Primjena pravila sigurnosti na internetu

Poštovanje prava na privatnost i intelektualno vlasništvo

Kritičko propitivanje izvora informacija

Zaključak i refleksija 2 sata

Sažimanje ključnih tema i zaključaka o UI-u

Poticanje na daljnje istraživanje i angažman u području UI-a

Ishodi

- Procijeniti učinkovitost alata temeljenih na umjetnoj inteligenciji.

- Raspravljati o društvenim i etičkim pitanjima u vezi s korištenjem UI.

- Prepoznati moralne i etičke dileme koje proizlaze iz primjene UI.

- Donositi informirane odluke o korištenju tehnologije s obzirom na moralne i etičke principe.

- Istražiti rizike i izazove u korištenju UI.

- Prepoznati potencijale UI za pozitivne promjene u društvu i gospodarstvu.

- Raspravljati o načinima kako minimizirati rizike i maksimizirati potencijale UI.

- Primijeniti pravila sigurnosti na internetu u kontekstu umjetne inteligencije.

- Poštovati prava na privatnost i intelektualno vlasništvo.

- Kritički propitivati izvore informacija i prepoznavati lažne vijesti.

- Sažeti ključne teme i zaključke o umjetnoj inteligenciji.

- Potaknuti na daljnje istraživanje i angažman u području umjetne inteligencije.

Ishodi Međupredmetnih Tema

- Razvijati sposobnost evaluacije i refleksije o korištenju tehnologije.

- Razvijati empatiju i senzibilitet prema potrebama i pravima drugih.

- Razumjeti važnost poštivanja ljudskih prava i raznolikosti u digitalnom okruženju.

- Razvijati sposobnost argumentacije i sučeljavanja različitih stajališta.

- Razvijati svijest o potencijalnim opasnostima i prednostima digitalne tehnologije.

- Razvijati sposobnost analize i prosudbe u vezi s utjecajem tehnologije na društvo.

- Razumjeti potrebu za kontinuiranim učenjem i prilagodbom tehnološkim promjenama.

- Razvijati svijest o sigurnosnim aspektima online aktivnosti i zaštiti privatnosti.

- Razvijati odgovornost i etičko ponašanje u digitalnom okruženju.

- Razvijati sposobnost kritičkog mišljenja i evaluacije informacija.

- Razvijati sposobnost refleksije i samoprocjene o vlastitim stavovima i mišljenjima.

- Razvijati znatiželju i interes za tehnološke inovacije i napredak.

2. Vrednovanje

Vrednovanje se provodi tijekom cijele školske godine i to najvećim dijelom kroz vrednovanje kao učenje, vrednovanje za učenje, ali i vrednovanje naučenog.

Elementi ocjenjivanja:

• usvojenost znanja (uključuje ocjene za činjenično znanje, razumijevanje koncepata, analiziranje, opisivanje, objašnjavanje, poznavanje pravila)

• rješavanje problema (uključuje ocjene za praktični rad, rješavanja problema i kritičku analizu umjetne inteligencije i tehnologija u nastajanju. Uključuje ocjene za analiziranje i modeliranje problema, korake rješavanja, strategije pretraživanja i prikupljanja, istraživanje, samostalnost u rješavanju problema)

• digitalni sadržaji i suradnja (uključuje projektno i suradničko učenje, inovativnost u učenju i radu primjenom kreativnih vještina, za što se koristi formativno vrednovanje tijekom cijele školske godine)

Kriteriji ocjenjivanja:

• usvojenost znanja:

Odličan (5) – učenik povezuje usvojeno znanje s drugim sličnim sadržajima

Vrlo dobar (4) – učenik poznaje sve nastavne sadržaje, ali ih ne povezuje sa sličnim sadržajima

Dobar (3) – učenik poznaje osnovne pojmove

Dovoljan (2) – učenik se prisjeća se osnovnih pojmova uz pomoć nastavnika

• rješavanje problema

Odličan (5) – učenik kreativno primjenjuje usvojene vještine u novim situacijama

Vrlo dobar (4) – učenik primjenjuje stečeno znanje, samostalno uočava pogreške

Dobar (3) – učenik radi uz povremenu pomoć nastavnika, pogreške uočava i ispravlja ih uz pomoć

Dovoljan (2) – učenik radi uz pomoć i samostalno ne uočava pogreške

• digitalni sadržaji i suradnja

Odličan (5) –

o Samostalno se koristi mogućnostima operacijskog sustava

o Samostalno se koristi mogućnostima sustava za pohranjivanje i organizaciju datoteka

Vrlo dobar (4) –

o Uglavnom se samostalno koristi mogućnostima operacijskog sustava

o Uglavnom se samostalno koristi mogućnostima sustava za pohranjivanje i organizaciju datoteka

Dobar (3) –

o koristi se osnovnim mogućnostima operacijskog sustava

o koristi se mogućnostima sustava za pohranjivanje i organizaciju datoteka

Dovoljan (2) –

o koristi se najosnovnijim mogućnostima operacijskog sustava uz pomoć nastavnika

o koristi se mogućnostima sustava za pohranjivanje i organizaciju datoteka uz pomoć nastavnika

3. Metodičke upute prema temama GIK-a

3.1. Osnove umjetene inteligencije

Trajanje: 6 školskih sati

Cilj: razumjeti osnovne koncepte umjetne inteligencije i njezinu primjenu u različitim područjima

Ishodi:

• razumjeti osnovne koncepte umjetne inteligencije

• prepoznati razvoj umjetne inteligencije i ključne događaje u povijesti

• opisati primjene umjetne inteligencije u svakodnevnom životu i industriji

• primijeniti alate temeljene na umjetnoj inteligenciji za izradu digitalnih sadržaja

3.1.1. Osnove umjetne inteligencije, razvoj i napredak UI-a

UVOD

Nastavnik pozdravlja učenike i navodi temu predavanja - Umjetna inteligencija (UI).

Postavlja pitanje: "Što vam prvo padne na pamet kada čujete izraz 'Umjetna inteligencija'?"

DEFINICIJA I POVIJEST

Nastavnik objašnjava osnovnu definiciju UI i njezino podrijetlo. S učenicima raspravlja ključne događaje u povijesti razvoja UI.

Osnovna definicija UI

Umjetna inteligencija (UI) je grana računalne znanosti koja se bavi stvaranjem računalnih sustava koji mogu obavljati zadatke koji inače zahtijevaju ljudsku inteligenciju. To uključuje sposobnost učenja, zaključivanja, prepoznavanja obrazaca, rješavanja problema i donošenja odluka.

Podrijetlo UI

Koncept umjetne inteligencije potječe iz ranog 20. stoljeća, ali prve ozbiljne teoretske rasprave o umjetnoj inteligenciji počele su se razvijati tek kasnije. Ključni koraci u razvoju UI dogodili su se tijekom 1950-ih i 1960-ih godina, kada su istraživači poput Alana Turinga, Johna McCarthyja i drugih postavljali temelje za modernu UI. Godine 1956., na konferenciji u Dartmouthu, John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon i Nathaniel Rochester koriste izraz "umjetna inteligencija" prvi put javno. Ovo se smatra početkom primjene. U 1960-ima i 1970-ima, istraživanja su se fokusirala na simboličku UI, koja se oslanjala na formalne simbole i pravila. 1980-ih godina, uslijedila je kriza UI, kada su se neki od očekivanih napretka nisu ostvarili, što je dovelo do razočaranja i smanjenja financiranja. No, kasnije su došli novi proboji, posebno u području neuronskih mreža i strojnog učenja, što je dovelo do renesanse u području UI od kasnih 1990-ih i 2000-ih godina. Danas, umjetna

inteligencija igra ključnu ulogu u mnogim tehnološkim inovacijama i ima sve veći utjecaj na svakodnevni život.

Ključno je razumjeti da je razvoj umjetne inteligencije bio postupan, s periodima intenzivnog istraživanja i napretka, ali i razdobljima stagnacije ili čak pada interesa. Ipak, kroz godine, kontinuirani napori istraživača doveli su do sve naprednijih sustava umjetne inteligencije koji danas imaju značajan utjecaj na društvo.

ZADATAK ZA UČENIKE

Učenici će uz pomoć ChatGPT alata zatražiti više informacija o Alanu Turingu, Johna McCarthyju i ostalima. Rezultati Chat GPT-a:

OSNOVNI KONCEPTI

Nastavnik raspravlja osnovne koncepte kao što su strojno učenje, neuronske mreže, algoritmi i slično. Koristi jednostavne primjere za bolje razumijevanje

Razumijevanje osnovnih koncepata poput strojnog učenja, neuronskih mreža i algoritama može biti ključno za shvaćanje umjetne inteligencije. Slijede jednostavni primjeri za bolje razumijevanje.

Strojno učenje

Definicija: Strojno učenje je grana umjetne inteligencije koja omogućuje računalima da nauče iz iskustva, bez eksplicitnog programiranja.

Primjer: Recimo da želite stvoriti sustav koji može prepoznati je li slika psa ili mačke. Umjesto da ručno napišete pravila za prepoznavanje svake pojedine značajke (uši, rep, šape), možete koristiti strojno učenje tako da algoritmu predate veliki skup slika pasa i mačaka s odgovarajućim oznakama.

Algoritam će zatim naučiti prepoznati obrasce i značajke koji razlikuju pse od mačaka na temelju tih slika.

Neuronske mreže

Definicija: Neuronske mreže su računalni modeli inspirirani biološkim neuronima koji se koriste za obradu podataka i prepoznavanje uzoraka.

Primjer: Zamislite neuronsku mrežu kao sustav sastavljen od umjetnih neurona, koji su povezani međusobno na način sličan biološkom mozgu. U kontekstu prepoznavanja rukopisa, neuronska mreža može imati slojeve neurona koji postupno prepoznaju različite značajke poput linija, oblika i teksture na slikama rukopisa. Na kraju, neuronska mreža može zaključiti koji je znak napisan na temelju tih prepoznatih značajki.

Algoritmi

Definicija: Algoritmi su precizno definirane procedure ili nizovi koraka koje računalo slijedi kako bi riješilo određeni problem.

Primjer: Jedan od najjednostavnijih algoritama je "algoritam traženja najvećeg broja u nizu". Na primjer, ako imate niz brojeva {3, 7, 2, 9, 5}, algoritam bi prolazio kroz svaki broj u nizu i uspoređivao ga s prethodno najvećim brojem koji je pronašao. Na kraju, algoritam bi vratio najveći broj u nizu. Ovaj primjer ilustrira osnovni koncept algoritma - korake koje računalo slijedi za rješavanje problema Ovi primjeri omogućuju učenicima da steknu osnovno razumijevanje ključnih koncepata umjetne inteligencije na intuitivan način, koristeći primjere iz stvarnog svijeta.

3.1.2. Primjena umjetne inteligencije

Nastavnik raspravlja primjere primjene UI u svakodnevnom životu, kao što su preporuke na društvenim mrežama, virtualni asistenti, itd. Potiče raspravu o prednostima i izazovima ovih tehnologija.

INDUSTRIJA

Nastavnik raspravlja s učenicima kako se UI koristi u industriji za automatizaciju procesa, optimizaciju proizvodnje, itd.

Daje konkretne primjere iz autoindustrije, proizvodnje elektronike, itd.

ZDRAVSTVO

Nastavnik objašnjava kako UI poboljšava dijagnostiku, terapiju, praćenje pacijenata itd.

Prikazuje primjere kao što su personalizirana medicina, analiza medicinskih slika, itd. koristeći se Google pretraživanjem.

POLJOPRIVREDA I OSTALA PODRUČJA

Nastavnik rapravlja primjenu UI u poljoprivredi, istraživanju svemira, financijama, sigurnosti itd.

Potiče učenike da razmišljaju o potencijalnim budućim primjenama UI.

Razvoj i primjena umjetne inteligencije (UI) sve više postaje vidljiv u različitim aspektima našeg svakodnevnog života.

PRIMJENA UI U SVAKODNEVNOM ŽIVOTU

Preporuke na društvenim mrežama

Objasnite kako društvene mreže koriste algoritme strojnog učenja za analizu ponašanja korisnika i prilagođavanje sadržaja koji im se prikazuje na temelju njihovih interesa, preferencija i povijesti pregledavanja.

Primjer: Kada korisnik pregledava sadržaj na platformi poput Facebooka ili Instagrama, algoritmi analiziraju korisničke aktivnosti i prikazuju sadržaj koji je vjerojatno relevantan i zanimljiv za korisnika, što povećava angažman i vrijeme provedeno na platformi.

Virtualni asistenti

Raspravite o ulozi virtualnih asistenata poput Appleovog Siri, Google Assistanta ili Amazonove Alexe u svakodnevnom životu.

Primjer: Virtualni asistenti koriste tehnike obrade prirodnog jezika i strojnog učenja kako bi razumjeli korisničke zahtjeve i pružili odgovarajuće odgovore ili izvršili određene zadatke. Na primjer, možete zatražiti od svog virtualnog asistenta da vam postavi podsjetnik, reproduktira glazbu ili odgovori na pitanja.

Preporuke za kupnju asortimana proizvoda i usluga

Objasnite kako internetske trgovine koriste algoritme strojnog učenja kako bi predložile proizvode ili usluge koje bi korisnici mogli biti zainteresirani za kupnju.

Primjer: Kada kupujete proizvode na internetskoj trgovini poput Amazona ili eBaya, algoritmi analiziraju vašu prethodnu kupovnu povijest, pretraživanja i pregledane stavke kako bi predložili proizvode koji bi vam mogli biti zanimljivi.

Personalizirana medicina

Raspravite o tome kako se UI koristi u medicini za personalizirano liječenje pacijenata na temelju njihovih genetskih karakteristika, medicinske povijesti i drugih faktora.

Primjer: Genetski algoritmi mogu analizirati genetske profile pacijenata kako bi identificirali genetske predispozicije za određene bolesti i preporučili prilagođene tretmane ili terapije.

Automatizacija u industriji

Istaknite primjene UI u industriji, poput robotike, automatizacije proizvodnje i upravljanja lancem opskrbe.

Primjer: U automobilskoj industriji, robotski sustavi koji koriste algoritme strojnog učenja mogu biti programirani za precizno izvođenje složenih zadataka poput montaže ili zavarivanja, što povećava učinkovitost i smanjuje troškove proizvodnje.

Ovi primjeri pokazuju raznolikost primjena UI i njihov utjecaj na različite aspekte našeg svakodnevnog života, od zabave i komunikacije do zdravstva i industrije.

ZAKLJUČAK

Sažmite ključne koncepte i primjere koje ste obradili. Postavite pitanja učenicima za provjeru razumijevanja. Potaknite ih da istraže više o temi.

3.1.3. Korištenje alata UI-a za izradu digitalnih sadržaja

Korisni linkovi, uz pomoć UI se može generirati slika ili prezentacija temeljem detaljnog opisa: https://slidesgo.com/profile/projects https://smallppt.com/ppt-info-include.html?recordId=1714847490095186286

3.2. Primjena alata UI za izradu digitalnih sadržaja

Trajanje: 10 školskih sati

Cilj: potaknuti učenike da istraže i eksperimentiraju s različitim alatima za generiranje teksta, slika, audio i video sadržaja

Ishodi:

• koristiti alate umjetne inteligencije za izradu digitalnih sadržaja

• prilagoditi sadržaj za učenje svojim potrebama i interesima

• procijeniti učinkovitost alata temeljenih na umjetnoj inteligenciji

3.2.1. Osnove umjetne inteligencije i alati za generiranje digitalnih sadržaja

Aktivnosti za nastavnike:

• objasnite osnovne koncepte UI, poput strojnog učenja, dubokog učenja i algoritama za generiranje sadržaja

• proučite primjere primjene UI u generiranju tekstualnog, slikovnog i audiovizualnog sadržaja

• demonstrirajte alate za generiranje digitalnih sadržaja temeljenih na UI

• pokažite kako koristiti alate poput GPT-3 za generiranje teksta, DeepDream za stvaranje umjetničkih slika, i WaveNet za generiranje realističnog zvuka

• potaknite učenike da eksperimentiraju s tim alatima i stvaraju vlastite primjere digitalnih sadržaja

Aktivnosti za nastavnike:

• prilagodba sadržaja svojim potrebama

• objasnite važnost prilagodbe sadržaja prema potrebama i interesima korisnika.

• potaknite učenike da koriste alate za generiranje sadržaja kako bi stvorili personalizirane tekstove, slike ili audiosadržaje

• raspravite prednosti prilagodbe učenja uz pomoć UI alata

Evaluacija učinkovitosti:

• potaknite učenike da procijene učinkovitost alata temeljenih na UI u usporedbi s tradicionalnim metodama

• organizirajte raspravu o prednostima i nedostacima korištenja UI alata za stvaranje sadržaja

• potaknite učenike da iznesu svoje zaključke i preporuke o primjeni UI u obrazovanju i svakodnevnom životu

3.2.2. Prilagodba sadržaja i evaluacija učinkovitosti

3.2.3. Primjena UI u praktičnim projektima

Aktivnosti za učenike:

• podijelite zadatke ili projekte koji zahtijevaju kreativnu uporabu UI alata

• učenici mogu raditi samostalno ili u grupama na projektima kao što su generiranje scenarija, stvaranje umjetničkih slika ili produkcija kratkih videozapisa

• učenici prezentiraju svoje projekte i dijele svoja iskustva korištenja UI alata

Sat 1 (90 minuta)

Praktična Vježba: Izrada Chatbota

Nastavnik uvodi koncept chatbota te objašnjava primjene u svakodnevnom životu. Učenici se upoznaju s alatom za izradu chatbota te proučavaju osnovne funkcije. Zadatak uključuje definiranje funkcionalnosti chatbota i izradu skripti ili koda.

Sat 2 (90 minuta)

Praktična Vježba: Izrada Prezentacija

Nastavnik upoznaje učenike s važnosti prezentacija i alatima za njihovu izradu koji koriste tehnologiju umjetne inteligencije. Učenici odabiru temu i izrađuju prezentaciju koristeći

odabrani alat.

Sat 3 (90 minuta)

Praktična Vježba: Izrada Jednostavne Aplikacije

Nastavnik uvodi koncept izrade aplikacija i upoznaje učenike s alatima poput MIT App Inventora. Učenici biraju jednostavan projekt i kreću u izradu aplikacije koristeći osnovno znanje programiranja.

Sat 4 (90 minuta)

Završna Pregledna Sesija i Prezentacija

Nastavnik organizira pregledne sesije u kojima učenici prezentiraju svoje radove. Raspravlja se o važnosti korištenja tehnologije i moralnim pitanjima u kontekstu digitalnih sadržaja.

ZADATAK ZA UČENIKE - Praktični projekt – Izrada Chatbota

Upute za izradu chatbota kao praktične vježbe:

Korak 1: Uvod u Chatbot

Nastavnik pozdravlja učenike i uvodi ih u temu izrade chatbota. Objasni što je chatbot i kako se koristi u svakodnevnom životu, kao što su virtualni asistenti ili chatovi na web stranicama.

Korak 2: Definiranje Funkcionalnosti

Razgovarajte o funkcionalnostima koje će chatbot imati. Odlučite koja pitanja će chatbot moći odgovoriti i koje će informacije moći pružiti korisnicima.

Korak 3: Odabir Alata

Nastavnik preporučuje alat za izradu chatbota, poput ChatGPT-a ili sličnog online alata za generiranje teksta. Učenici trebaju pristupiti alatu i započeti s postavljanjem chatbota.

Korak 4: Postavljanje Chatbota

Učenici trebaju slijediti upute alata kako bi postavili chatbota. To uključuje stvaranje osnovne strukture chatbota, definiranje reakcija na određene upite i podešavanje izgleda chat interfejsa.

Korak 5: Dodavanje Funkcionalnosti

Učenici trebaju dodati funkcionalnosti chatbota prema prethodno definiranim zahtjevima. To može uključivati postavljanje odgovora na određena pitanja, davanje informacija o određenim temama ili čak izvođenje jednostavnih zadatka.

Korak 6: Testiranje i Podešavanje

Nakon što chatbot bude postavljen, učenici trebaju testirati njegove funkcije. Provjerite jesu li odgovori chatbota točni i prilagodite ih prema potrebi.

Korak 7: Prezentacija

Na kraju vježbe, učenici prezentiraju svoje chatbote ostalim kolegama. Raspravite o iskustvima u izradi chatbota i mogućim poboljšanjima.

Primjer izrade jednostavnog chatbota s pitanjima i odgovorima na temu filma "Dune", treći dio:

Korak 1: Priprema okruženja za izradu chatbota

1. Pristup alatu za izradu chatbota: Učenici trebaju pristupiti platformi za izradu chatbota poput

ChatGPT-a ili slične platforme za umjetnu inteligenciju.

2. Definiranje namjene chatbota: Odlučite koja će biti svrha chatbota. Na primjer, chatbot će odgovarati na pitanja o filmu "Dune".

Korak 2: Definiranje pitanja i odgovora

1. Stvaranje strukture: Učenici trebaju definirati strukturu chatbota. Na primjer, mogu stvoriti osnovne module za pitanja i odgovore.

2. Dodavanje pitanja: Dodajte pitanja o filmu "Dune" koje će korisnici postavljati chatbotu. Na primjer:

• "Tko je redatelj filma Dune?"

• "Koja je glavna tema filma Dune?"

• "Kada je objavljen film Dune?"

3. Definiranje odgovora: Za svako pitanje definirajte odgovore koje će chatbot vraćati. Na primjer:

• Za pitanje "Tko je redatelj filma Dune?" odgovorite: "Redatelj filma Dune je Denis Villeneuve."

• Za pitanje "Koja je glavna tema filma Dune?" odgovorite: "Glavna tema filma Dune obuhvaća političke intrige, borbu za resurse, moć, religiju i sudbinu."

• Za pitanje "Kada je objavljen film Dune?" odgovorite: "Film Dune je objavljen 2021. godine."

Korak 3: Podešavanje izgleda chat interfejsa

1. Odabir sučelja: Učenici mogu odabrati izgled chat interfejsa. Na primjer, mogu odabrati jednostavno sučelje s poljem za unos teksta i okvirom za prikaz odgovora.

2. Podešavanje stilova: Prilagodite boje, fontove i druge stilove sučelja prema želji.

Korak 4: Testiranje i poboljšanje

1. Testiranje chatbota: Učenici trebaju testirati chatbota postavljajući mu različita pitanja o filmu "Dune" kako bi provjerili je li chatbot ispravno odgovorio.

2. Poboljšavanje reakcija: Ako chatbot nije dao točan odgovor na neka pitanja, učenici mogu poboljšati definirane odgovore ili dodati nova pitanja.

Primjer interakcije s chatbotom:

• Korisnik: "Tko glumi glavnu ulogu u filmu Dune?"

• Chatbot: "Glavnu ulogu u filmu Dune igra Timothée Chalamet."

Ovaj chatbot se može nadograditi dodavanjem više pitanja i odgovora o filmu "Dune" kako bi obuhvatio širi raspon tema vezanih uz ovaj popularni film.

Zaključak

Ovaj scenarij pruža sveobuhvatan pristup učenju o umjetnoj inteligenciji i njezinoj primjeni u generiranju digitalnih sadržaja. Kroz praktične aktivnosti i projekte, učenici će razviti vještine korištenja UI alata, prilagodbe sadržaja prema svojim potrebama te procjene učinkovitosti ovih alata u odnosu na druge metode učenja.

3.3. Etički aspekti UI

Trajanje: 8 školskih sati

Cilj: razviti svijest o moralnim i etičkim dilemama koje proizlaze iz primjene UI

Ishodi:

• raspravljati o društvenim i etičkim pitanjima u vezi s korištenjem UI

• prepoznati moralne i etičke dileme koje proizlaze iz primjene UI

• donositi informirane odluke o korištenju tehnologije s obzirom na moralne i etičke principe

3.3.1. Rasprava o društvenim i etičkim pitanjima u vezi s korištenjem umjetne inteligencije (UI)

Aktivnosti za nastavnike:

• učenicima prezentirajte temu društvenih i etičkih pitanja u vezi s UI

• postavite pitanja poput: Kako UI utječe na našu privatnost? Koje su moralne dileme povezane s autonomnim vozilima?

Kako UI utječe na našu privatnost?

Ovo pitanje potiče učenike da razmišljaju o tome kako tehnologija umjetne inteligencije (UI) može utjecati na našu privatnost. Primjerice, mogli bismo razgovarati o sustavima za prepoznavanje lica koji se koriste u javnim prostorima ili o algoritmima za personalizirane reklame na internetu. Kako te tehnologije prikupljaju, analiziraju i koriste naše osobne podatke? Kako se to odražava na našu privatnost i sigurnost?

Koje su moralne dileme povezane s autonomnim vozilima?

Ovo pitanje potiče razmišljanje o etičkim izazovima vezanim uz autonomna vozila. Na primjer, što autonomna vozila trebaju prioritetizirati u situacijama gdje se moraju donijeti odluke koje mogu imati moralne posljedice, poput izbora između spašavanja vozača ili pješaka u hitnoj situaciji? Kako bi trebala biti programirana autonomna vozila u situacijama gdje postoji sukob interesa između različitih skupina ljudi?

• organizirajte raspravu o primjerima društvenih i etičkih izazova koje donosi UI, poput uporabe prepoznavanja lica ili sustava za preporuke

• potaknite učenike da iznesu svoje stavove i argumente

• pročitajte studiju slučaja koja se odnosi na kontroverzne primjene UI

• potaknite učenike da identificiraju moralne dileme i moguće posljedice Učenici trebaju biti potaknuti da razmišljaju o situacijama u kojima postoji sukob između različitih moralnih vrijednosti ili obaveza. To može uključivati situacije u kojima su vrijednosti pojedinca ili skupine u konfliktu s drugim vrijednostima ili obavezama. Na primjer, mogli bismo postaviti pitanja poput: Kako bi trebali postupiti kada tehnologija umjetne inteligencije postavlja ugrozu privatnosti naspram potrebe za sigurnošću ili inovacijom?

3.3.2. Prepoznavanje moralnih i etičkih dilema u primjeni UI

Aktivnosti za nastavnike:

• podijelite različite scenarije koji uključuju uporabu UI

• potaknite učenike da identificiraju moralne i etičke dileme u svakom scenariju Npr. Razmotrite pitanja poput manipulacije korisničkim preferencijama, filtriranja informacija i stvaranja "filter-bubble" efekta. Glavne značajke filter-bubble efekta uključuju:

1. Personalizacija sadržaja: Platforme personaliziraju prikaz sadržaja korisnicima na temelju njihovih prethodnih interakcija. To može rezultirati time da korisnici vide samo informacije koje se podudaraju s njihovim interesima i stavovima.

2. Ograničena raznolikost informacija: Kako algoritmi nastoje zadovoljiti korisničke preference, korisnici mogu biti izloženi samo određenom dijelu informacija ili gledišta, čime se ograničava raznolikost prikazanih perspektiva.

3. Potencijalno smanjenje objektivnosti: Filter-bubble efekt može dovesti do toga da korisnici ne vide potpunu ili objektivnu sliku stvarnosti jer su izloženi selektiranom sadržaju koji je prilagođen njihovim preferencijama.

Ovaj fenomen može imati šire društvene posljedice, kao što su jačanje potvrđivanja vlastitih stavova (eng. confirmation bias), polarizacija mišljenja te smanjenje tolerancije prema različitim gledištima. Kako bi se ublažio filter-bubble efekt, važno je promicati raznolikost informacija, transparentnost algoritama te educirati korisnike o utjecaju personaliziranog prikaza sadržaja na njihove percepcije i stavove.

• raspravite važnost donošenja informiranih odluka o korištenju tehnologije s obzirom na moralne i etičke principe

• potaknite učenike da razmotre kako bi se mogli nositi s moralnim sukobima u kontekstu primjene UI

• podijelite zadatke u kojima učenici izrađuju smjernice za odgovorno korištenje UI

• potaknite učenike da predlože korake za rješavanje etičkih dilema u primjeni UI

Zaključak: Ovaj scenarij pruža interaktivno iskustvo u kojem učenici dublje razumiju društvene i etičke aspekte korištenja umjetne inteligencije. Kroz rasprave, analize studija slučaja i izradu smjernica, učenici će biti osposobljeni prepoznati moralne dileme te donositi informirane odluke o primjeni tehnologije u skladu s moralnim i etičkim vrijednostima.

3.4. Rizici i potencijali UI

Trajanje: 4 školska sata

Cilj: osvjestitii potencijale, ali i rizike umjetne inteligencije kod učenika

Ishodi:

• istražiti rizike i izazove u korištenju UI

• prepoznati potencijale UI za pozitivne promjene u društvu i gospodarstvu.

• raspravljati o načinima kako minimizirati rizike i maksimizirati potencijale UI

3.4.1. Istraživanje rizika i izazova u korištenju UI

"Kako mislite da umjetna inteligencija može predstavljati rizike u našim životima?"

Aktivnosti za nastavnike:

• raspravite potencijalne rizike povezane s korištenjem UI, kao što su gubitak privatnosti, pristranost algoritama, ovisnost o tehnologiji, sigurnosni problemi, etičke dileme, i slično

• podijelite primjere iz stvarnog svijeta koji ilustriraju ove rizike, poput primjene UI u prepoznavanju lica, analizi podataka o zdravlju ili vožnji autonomnih vozila.

• potaknite učenike da analiziraju potencijalne posljedice rizika korištenja UI na društvo, gospodarstvo i pojedince

• organizirajte grupne diskusije o najvažnijim rizicima i načinima kako se mogu ublažiti ili kontrolirati

3.4.2. Prepoznavanje potencijala UI za pozitivne promjene i rasprava o načinima minimiziranja rizika

Aktivnosti za nastavnike:

• raspravite kako UI može pozitivno utjecati na društvo i gospodarstvo, poput napretka u medicini, optimizacije proizvodnje, poboljšanja obrazovanja, i slično

• prikazite primjere uspješne primjene UI u stvarnom svijetu te kako su te tehnologije unaprijedile ljudske živote

Gospodarstvo:

1. Optimizacija proizvodnje i logistike: UI se koristi za optimizaciju proizvodnih procesa u industriji. Primjerice, tvrtke mogu koristiti UI za predviđanje potražnje, upravljanje zalihama, optimizaciju proizvodnih linija te smanjenje troškova i otpada. To može dovesti do efikasnije proizvodnje i bolje upravljanje resursima.

2. Financijska analiza i trgovina: UI se koristi za analizu financijskih podataka i prognoziranje tržišnih kretanja. Algoritmi strojnog učenja mogu identificirati obrasce u tržišnim podacima te pomoći u donošenju informiranih investicijskih odluka.

3. Personalizirani marketing i korisničko iskustvo: UI omogućuje personalizaciju marketinških kampanja i usluga prema potrebama i preferencijama korisnika. To može rezultirati povećanom angažiranošću korisnika i boljim rezultatima u prodaji.

Obrazovanje:

1. Personalizirano učenje: UI se koristi za prilagodbu obrazovnih materijala i programa prema individualnim sposobnostima i stilovima učenja svakog učenika. Alati temeljeni na UI mogu identificirati slabosti učenika, predložiti prilagođene sadržaje te pružiti personalizirane povratne informacije.

2. Automatizacija administrativnih zadataka: UI može pomoći u smanjenju administrativnog opterećenja u školama i sveučilištima. Na primjer, chatbotovi temeljeni na UI mogu odgovarati na pitanja studenata ili roditelja, automatizirati procese upisa ili rješavati rutinske administrativne zadatke.

3. Identifikacija obrazovnih trendova: UI se koristi za analizu podataka o učenju kako bi se identificirali trendovi i uzorci u obrazovanju. To može pomoći školama i obrazovnim institucijama da prilagode svoje programe prema potrebama učenika te unaprijede kvalitetu obrazovanja.

• potaknite raspravu o metodama minimiziranja rizika povezanih s UI, kao što su transparentnost algoritama, etički dizajn UI sustava, zakonska regulativa, obrazovanje o sigurnosti, i slično

• potičite učenike da predlažu strategije za maksimiziranje pozitivnih utjecaja UI uz istovremeno smanjenje rizika i negativnih aspekata

• sažmite ključne spoznaje i zaključke iz rasprave (Postavite pitanje: "Kako možemo odgovorno koristiti umjetnu inteligenciju za pozitivne promjene u društvu?")

3.5. Sigurna i odgovorna uporaba UI

Trajanje: 4 školska sata

Cilj: promicati sigurnu i odgovornu uporabu umjetne inteligencije Ishodi:

• primijeniti pravila sigurnosti na internetu u kontekstu umjetne inteligencije

• poštovati prava na privatnost i intelektualno vlasništvo

• kritički propitivati izvore informacija i prepoznavati lažne vijesti

3.5.1. Kršenje privatnosti

Primjer kršenja privatnosti ili intelektualnog vlasništva uzrokovanog korištenjem umjetne inteligencije može biti situacija gdje se tehnologija UI koristi za prikupljanje i analizu velike količine osobnih podataka korisnika bez njihovog pristanka ili znanja. Ovo se često događa u kontekstu digitalnog marketinga ili prilagođenih oglasa.

Primjer: Aplikacija za mobilni telefon koja koristi tehnologiju prepoznavanja lica kako bi anonimno pratila ponašanje korisnika u trgovini radi prilagođavanja reklama pojedincu.

Korisnici preuzmu besplatnu aplikaciju za mobilni telefon koja navodno omogućuje pristup najnovijim ponudama i popustima u trgovinama. Međutim, aplikacija u pozadini koristi tehnologiju umjetne inteligencije za prikupljanje podataka o korisničkom ponašanju. Kroz kameru mobilnog uređaja, aplikacija neprekidno skenira lice korisnika i analizira njegovu reakciju dok prolazi kroz trgovinu. Na temelju ovih analiza, aplikacija prilagođava oglase i ponude korisnicima u stvarnom vremenu.

Ovaj primjer predstavlja kršenje privatnosti jer korisnici nisu informirani o prikupljanju i analizi njihovih biometrijskih podataka. Korištenje tehnologije prepoznavanja lica može biti osobito invazivno jer se prikupljaju osjetljivi podaci o korisnikovom identitetu i ponašanju bez njihovog znanja. Osim toga, ova vrsta praćenja i analize može predstavljati kršenje intelektualnog vlasništva jer korisnički podaci mogu biti korišteni za profiliranje i ciljanje oglasa bez pristanka ili prave svrhe.

U ovom primjeru, umjetna inteligencija koristi se na način koji može biti štetan za privatnost i intelektualno vlasništvo korisnika, ističući važnost transparentnosti i etičkog pristupa pri korištenju tehnologije UI.

3.5.2. Lažne vijesti – Fake news

Lažne vijesti (engl. "fake news") predstavljaju dezinformacije ili obmanjujuće informacije koje se namjerno šire s ciljem manipulacije ili zavaravanja javnosti. Ova pojava postaje sve izraženija u digitalnom dobu, gdje tehnologija, uključujući umjetnu inteligenciju (UI), može biti korištena za generiranje i širenje lažnih informacija na različite načine.

Načini kako se UI može koristiti za generiranje lažnih informacija:

Generiranje teksta

Napredne tehnike strojnog učenja omogućuju razvoj AI sustava koji mogu generirati uvjerljive tekstualne sadržaje. Primjerice, generativni modeli kao što su GPT-3 mogu stvarati članke, blogove, ili čak komentare koji zvuče autentično, ali su u stvarnosti izmišljeni. Ovi alati mogu se zloupotrijebiti za stvaranje lažnih vijesti koje su teško razlikovati od stvarnih informacija.

Manipulacija slika i videozapisa

UI tehnike kao što su deepfake tehnologije omogućuju manipulaciju slikama i videozapisima kako bi se stvorili uvjerljivi, ali lažni medijski sadržaji. Na primjer, deepfake alati mogu zamijeniti lica ljudi na videozapisima ili stvoriti realistične video zapise govora koji nisu autentični. Ovakvi lažirani medijski sadržaji mogu se koristiti za širenje dezinformacija ili izazivanje kontroverzi.

Automatizirano širenje lažnih informacija

UI se također može koristiti za automatizirano širenje lažnih informacija putem društvenih medija i internetskih platformi. Napredni botovi mogu biti programirani da automatski generiraju i dijele lažne vijesti na velikoj skali, što može rezultirati širenjem dezinformacija i manipulacijom javnog mnijenja.

Personalizacija dezinformacija:

AI alati mogu koristiti velike količine podataka o korisnicima kako bi personalizirali dezinformacije prema specifičnim interesima i preferencijama. Ovo omogućuje ciljano širenje lažnih informacija koje su prilagođene pojedincima, čime se povećava vjerojatnost da će ih prihvatiti kao istinite.

Važno je napomenuti da UI nije sama po sebi negativna tehnologija, već je način njenog korištenja ključan. Stoga je borba protiv lažnih vijesti i dezinformacija važna u digitalnom dobu, zahtijevajući transparentnost, provjeru izvora informacija, educiranje javnosti o prepoznavanju dezinformacija te odgovornu upotrebu tehnologije.

4. Zaključak i refleksija

Učenici su upoznati s osnovnim konceptima umjetne inteligencije, uključujući strojno učenje, duboko učenje, neuronske mreže i algoritme. Raspravljalo se o širokom spektru primjena umjetne inteligencije u svakodnevnom životu, industriji, zdravstvu, obrazovanju i drugim područjima. Učenici su istraživali društvene i etičke aspekte umjetne inteligencije, prepoznali moralne dileme i razmotrili potencijalne rizike i izazove. Raspravljalo se o važnosti sigurnosti i zaštite privatnosti pri korištenju alata temeljenih na umjetnoj inteligenciji.

Fakultativni predmet Umjetna inteligencija je pružio učenicima temeljno razumijevanje koncepta umjetne inteligencije i njezinih primjena. Kroz diskusije o etičkim pitanjima, sigurnosti i moralnim dilemama, učenici su postali svjesni važnosti odgovornog korištenja tehnologije. Ohrabruje se daljnje istraživanje i angažman u području umjetne inteligencije kako bi se produbilo znanje i potaknule inovacije. Učenici su pozvani da istraže naprednije koncepte umjetne inteligencije i sudjeluju u stvaranju pozitivnih promjena kroz primjenu AI tehnologija u svijetu.

Napomena: Deataljne metodičke upute za svaki nastavni sat fakultativnog predmeta Umjetna inteligencija bit će objavljene na mrežnim stranicama Komercijalno - trgovačke škole Split http://sskom-trg-st.skole.hr/ u šk.god. 2024./2025. kao primjeri dobre prakse inovativnih metoda poučavanja.