Mettre à profit le temps d’attente lors des consultations ambulatoires en pédiatrie, répondre au manque de support éducatif ciblé, éveiller la curiosité, encourager enfants et parents à s’informer et créer une expérience forte.
Pulmo est un panneau mural interactif qui se transforme en jeu via une application mobile en réalité augmentée.
Grâce à l’application Pulmo, l’enfant suivra le parcours de l’oxygène tout en apprenant de nouvelles notions physiologiques au travers de mini-jeux éducatifs.
Fini l'ennui dans la salle d'attente !
i nnovation au service des enfants
A l’heure actuelle, les salles d’attente ne possèdent généralement que des jouets et/ou des brochures médicales. Une fois installé, le panneau est directement prêt à l’emploi.
Avec Pulmo, les enfants découvrent le système respiratoire grâce à un jeu éducatif en réalité augmentée. Pulmo permet de réduire leur stress en les divertissant.
Pulmo est né en 36h lors du Hackaton HUG #3 durant l'Open Geneva 2018.
www.breathinggames.net/pulmo-ar
Realtime PlasticBrain D03
Equipe
P. Deman1, M. Bhattacharjee2, M. Tran Ngoc2, V: Rochas3
1. Centre Hospitalier Universitaire Vaudois
2. Université de Genève, Développeur
13 et 14 avril 2018
3. Hôpitaux Universitaires de Genève/Université de Genève, Développeur
Le défi
- Afficher en temps réel l’activité cérébrale enregistrée par EEG d’un patient dans un logiciel de visualisation 3D et sur une reproduction plastique de son cerveau par code couleur
- Pour les patients ayant une zone cérébrale dysfonctionnelle ou retirée par chirurgie, et devant faire jouer la plasticité cérébrale pour leur rééducation, ce dispositif est destiné à aider le patient à faire ses exercices de mobilisation des aires cérébrales préservées et mobilisables.
- Ce projet s’intègre sur un logiciel développé pour l’épilepsie pharmaco résistante ou le traitement consiste généralement à une résection du foyer épileptogène.
Le logiciel (IntrAnat) permettant la segmentation de zone cérébrale et d’affichage de données multimodales est utilisé comme base de départ de ce projet.
Les défis à relever sont la réception et traitement en temps réel des données EEG, leur affichage sur le logiciel de visu 3D et sur le dispositif plasticBrain.
Le recalage entre la position des contacts EEG et les leds sera aussi un des défis majeurs de ce projet..
Réalisations durant le hackathon
- Premier prototype fonctionnel de l’affichage de l’activité EEG en temps réel et sur le dispositif physique.
- Notre solution est entièrement basée sur des librairies informatiques gratuites. Solution à bas coût..
- Pour patient ayant besoin de rééducation fonctionnelle ou utilisé à des fins pédagogiques.
Discussion et conclusion
- Outil intuitif pour le corps médical et les patients pour aider à la conceptualisation et réalisation d’exercice de réhabilitation fonctionnelle
- Besoin de temps ingénieur pour le développement logiciel et financement pour impression 3D haute qualité. Temps technicien pour contrôle qualité logiciel et électronique.
- Financement Personnel, « prototype » vendu à des universités à des fins pédagogiques. Puis recherche de financement pour passer à l’étape clinique.
- Affichage d’IRM fonctionnelle et Near Infrared Spectroscopy en plus de l’EEG pour couvrir d’autres modalités utilisées en neuro-feedback.
13 et 14 avril 2018
Check-list avec assistant vocal au bloc opératoire #D04
L. Righi1 , K. Amanzou1 , C. Chenaud1 , G. Merle2 , A. Modarressi1 , A. Ourahomoune1 , R.Trompier2 ,
B Bedat1 , C Casamirra2 , M Flahou2 , C Geslin1 , T Laroche1 1. Personnel médico-soignant, HUG, 2. Développeur HUG
Contact : lorenzo.righi@hcuge.ch
Contexte:
Pour augmenter la qualité des soins et la sécurité des patients au bloc opératoire, une check-list est réalisée pour chaque intervention chirurgicale: identification du patient, type d’opération, côté…
Actuellement:
La check-list sur papier est remplie manuellement
> 50% des contrôles incomplets/incorrects
Défi:
Fiabiliser l’utilisation de la check-list à l’aide d’une assistance vocale automatisée.
Réalisation:
Développement de logiciel interactif avec assistance vocale relié au Dossier Patient Informatisé
Ressources nécessaires:
- Tablette +/- microphone - Formation des utilisateurs
Contrôle fiable ~100%
Sécurité
Traçabilité
Complications
Développements futurs:
Automatisation complète de la check-list
h@ck ta boîte à idées – D06
Le défi
Création d'une plateforme permettant aux collaborateurs et aux patients de contribuer à l’innovation aux HUG et au développement d’une véritable culture de l’innovation.
Objectif
• 12’000 collaborateurs
• 12’000 innovateurs
• 12’000 idées
Contexte
Projet stratégique 20/20 – Centre de l’innovation et valeurs relationnelles: confiance, reconnaissance, respect et esprit d’équipe
Réalisations durant le Hackathon
Dévelopment d’un concept novateur pour faciliter l’idéation
1. Workflow depuis l’idée jusqu’à sa mise en place sur le terrain
2. Processus de gouvernance et de gestion de la communauté d’innovation
3. Structure de la plateforme d’innovation
Discussion et conclusion
Bénéfices
Innovation accessible à tous, communauté d’innovateurs, implication des patients et amélioration des prestations
Prochaines étapes
Développement web, création e-learning et promotion de la plateforme
S. Baldelli 1, G. Castella 2, F. Gerard 3, A. Gomes 6, J. Lopez-Villarejo 4, T Kuster 4, M. Ranieri 5 , A. Didelot, M. Donnat, R. Vez 1. Chargée de communication HUG, 2. Coordinateur innovation MSF , 3. Infirmière spécialisée HUG, 4. Développeur externe, 5. Chef de projet HUG, 6. Consultant intelligence collective
MED-Bot: Un assistant virtuel pour gérer sa
médication
F. Ehrler1, B. Bugnon2, H. Hagberg3, M. Perrier3, A. Ricci4, J. Rochat4, C. Samer5, E. Mugnier5, L. Trolliet3
Les problèmes des citoyens relatifs à leur traitement sont nombreux durant leur parcours dans le réseau de soin
Complexité du traitement
Effets
Indésirables
Oublis
Les solutions existantes
sont uniquement en anglais
n’utilisent pas d’agent conversationnel
Coût lié à la mauvaise adhérence
– Monde : 470 milliards USD/an (8% des dépenses) – Suisse : 30 milliards CHF/an.
Réalisation
Carte de traitement numérique renseignée par scan de code barre
Mauvaise Compréhension
Utilisation d’un Chatbot qui permet de guider les citoyens dans la gestion de leur traitement
Customisation à travers des fichiers JSON
Les objectifs
Bénéfices
Réalisations majeures durant le Hackathon
● Coordination d’une équipe pluridisciplinaire de 8 personnes
● Définition des spécifications sur la base de brainstorming
● Elaborations de usecases
● Développement d’un outil mHealth
Une interface conversationnelle soutenant le patient tout au long de son traitement
Patients Prestataires de soins Système de santé
• Adhérence médicamenteuse
• Compréhension et suivi du traitement
• Partage de l’information
• Sécurité et qualité des traitements
• Communication facilitée
• Empowerment
Conclusion
• Qualité et quantité des évènements indésirables rapportés
• Diminution des coûts liés au traitement
La concurrence
HUG@Home #D09
Pourquoi?
• Favorise le maintien à domicile
• Evite les transferts aux urgences pour évaluation médicale
• Optimise la continuité des soins
• Renforce le partenariat HUG - imad
• Facilite le partage de données Pour qui?
• Pour le personnel soignant au domicile du patient
Quand?
• Lors de situations aiguës non vitales pour lesquelles un avis médical est rapidement nécessaire
• Quand des informations relatives à une récente hospitalisation sont requises
• Lorsque le médecin traitant n‘est pas disponible
L’équipe HUG@home c’est…
13 et 14 avril 2018
Une expertise médicale pour les soignants à domicile
Avant le Hackathon?
• 1er prototype de l’App HUG@home destinée au patient
• Vidéoconsultation médicale sécurisée
Pendant le Hackathon?
• Version soignants de l’App HUG@home
• Incrustation d’appels vidéo WebRTC dans l’App
• Utilisation des paramètres de l’App pour remontée du contexte au médecin (glycémie, géolocalisation…)
• Chat-box Et après?
• Développement d’un projet pilote en 2018
• Demande de financement à la Fondation privée des HUG
• Engagement de ressources médico-soignantes, informatiques et matérielles
S. Mazouri 1 , L. Barrès 3, LZ. Kaestli 1 , H. Macias 3 , L. Marjollet 1 , R Strasser 3
S. Amstutz 1 , O. Braillard 1 , P. Doenni 3 , P. Sigwart 2 / Contact: Sanae.Mazouri@hcuge.ch 1 Médico-soignant, 2 Patient, 3 Développeur
Service de vidéoconsultation
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D10 F. Muller, S. Solh Dost, J. Chafer, A. Didelot, G. Hemmerlé, P. Nicolin, F. Ris, A. Zawodnik, K. Kalumiya
Cancer fighting
Anna Battagin-Fritsch4 , Andrey Mishenin3, Gregor Hollestein4 Philip Koenig2, José Sandoval2 Patricia Sigwart3 Pierre Sutter3 1. Médecin HUG, 2. Patient, 3. Développeur 4. Administratif et autre
Contact : anna.fritsch@hcuge.ch josé.sandoval@hcuge.ch 13 et 14
Dans le parcours du patient l’utilisation de PRO* améliore la qualité de la prise en charge. *(patient report outcomes = résultats rapportés par les patients) Nous proposons une application pour mesurer les ressentis du patient en traitement oncologique sur
Fonction physique
Anxiété
Dépression
Fatigue
Sommeil
Vie sociale
Douleurs
Avec le questionnaire validé du groupe PROMIS V2.0
Valeur ajouté pour le patient +être acteur de sa prise en charge +indiquer ses ressentis entre les traitements
Valeur ajouté pour le médecin +suivre l’évolution du patient +évaluer les traitements selon la qualité de vie
PERSPECTIVES
-L’application s’ajoutera aux composantes du dispositif CONCERTO* pour les patients oncologiques *nouvelle version pour tablettes personnelles -Les données de l’application seront importées sur le DPI** ** dossier informatique du patient -FLAG dans DPI pour inciter le médecin à proposer offre de soins de support au patient
-NOTIFICATIONS au patient pour proposer les offres de soins de support
Smart Consent
Hackaton des HUG#3 – D14
Tout citoyen est acteur de l’avancée de la recherche médicale suisse grâce au smart consent basé sur blockchain.
SMART CONSENT
FORMAT PAPIER
PAS DE TRAÇABILITÉ
DONNÉES ÉPARPILLÉES
PAS DE PARTAGE
PATIENT
INACCESSIBLE
citoyen
Acteur et engagé
FORMAT DIGITAL
TRAÇABILITÉ IMMUABLE
STRUCTURÉ
PARTAGEABLE
CITOYEN
ACCESSIBLE ET RÉVOCABLE
connecté
Dynamique
Recherche plus compétitive
1. Modèle générique de consentement
Il y a une pléthore de consentements différents, avec des champs et des autorisations spécifiques qui sont modélisé dans un format générique.
2. Smart Contracts / Blockchain
La digitalisation dans le blockchain permet d’avoir des propriétés de distributions des autorités, de signature des transactions, de traçabilité et de non répudiation des actions.
3. Couche de service générique
L’utilisation d’une couche de services permet de mettre en place une architecture ouverte, intégrable avec l’ensemble des systèmes existants et supportant tous types d’interactions, par exemple avec des dossiers patients informatisés existants.
4. Prototype Web
Implémentation d’une application Web qui démontre le fonctionnement de toute la chaîne pour certaines fonctionnalités.