Sztuczna inteligencja (AI) i technologie cyfrowe
Sztuczna inteligencja (AI) i technologie cyfrowe
Czynniki determinujące zasadność inwestycji w sektorze
▪ Możliwość zastosowania w wielu dziedzinach gospodarki
▪ Konieczność i potencjał do automatyzacji procesów ze względu na rosnące koszty zatrudnienia i prognozy spadku liczby osób na rynku pracy w przyszłości
▪ Potencjał wykorzystania AI do rozwiązywania skomplikowanych problemów i synergii z technologiami takimi jak np.: 5G, chmura, IoT, AR
▪ Stosunkowo duża liczba specjalistów w dziedzinie
Wartość globalnego rynku AI (prognoza - wybrany scenariusz, wykres poglądowy)
31,9%
Sztuczna inteligencja
51,3 - 93,5 mld USD (2021)
21 -39,7% CAGR (2022-2027)
Szacuje się, że w okresie 2018
– 2030 r. AI wygeneruje globalnie blisko 15,7 bilionów USD dodatkowej wartość w innych sektorach gospodarki
Sztuczna inteligencja
17,3 mld USD (2021)
24-27% CAGR (2022-2027)
Segmentacja globalnego rynku AI, 2019 r. [udział w rynku - %]
Segmentacja globalnego rynku AI, 2019 r. [udział w rynku - %]
Źródła: Grand View Research, Technavio, IMARC Group, Markets and Markets, IDC, Global Industry Analysts, Invest in Pomerania, Accenture, PwC oraz opracowanie własne na podstawie ww.
Sztuczna inteligencja (AI) i technologie cyfrowe
Rynki docelowe polskich firm AI, 2021 r.
W 2018 r szacowano, że wartość dodana w najbliższych latach dla polskich firm z wdrożenia AI wynosić będzie 10-20 mld PLN/rok
Zaimplementowanie rozwiązań bazujących na AI do polskiej gospodarki może podnieść dynamikę wzrostu PKB o 2,65% rocznie
Niemal 60% podmiotów na rynku polskim z branży AI wykazuje roczny obrót większy niż 2 mln PLN. W przypadku ok. 45% podmiotów ponad 70% przychodu pochodzi z AI.
Prawie 90% podmiotów zajmujących się AI znajduje się w 6 największych polskich aglomeracjach, z czego 45% w Warszawie. Ok. 40% podmiotów zatrudnia co najmniej 50 pracowników, przy czym ok. 25% podmiotów zatrudnia co najmniej 20 specjalistów od AI
Udział w całkowitej puli specjalistów AI w UE, 2021 r.
Przykładowe firmy na polskim rynku z branży AI: Comarch, Sages, Netguru, Tooploox, RTB House, Synerise, Quantup, Ardigen, QED Software, Lingaro, Onwelo
Ok. 13,5 tys. absolwentów rocznie na kierunku informatyka i pokrewnych
Niemal 3 tys. pracowników z tytułem doktora lub wyższym o ww. specjalizacji
Polskie firmy AI dostarczają swoje rozwiązania głównie do branż takich jak: IT i telekomunikacja, Finanse i bankowość, Handel, Służba zdrowia, Ubezpieczenia, Nauka i Media
Źródła: Fundacja Digital Poland, POL-on, GUS, Polityka Insight, Dentons oraz opracowanie własne na podstawie ww.
Działania konieczne do budowy i stymulowania rozwoju sektora
Zwiększenie dostępu do danych poprzez utworzenie/poszerzenie/agregację baz danych publicznych oraz innych danych generowanych przez instytucje publiczne po uprzedniej anonimizacji
Zmiany legislacyjne umożliwiające pełne wykorzystanie możliwości AI w poszczególnych branżach, np. w zakresie dostępu do danych, przetwarzania danych, bezpieczeństwa danych, własności intelektualnej wytworzonej przez AI, czy też regulujących odpowiedzialność za działania AI oraz podejmowanie decyzji na podstawie wskazań AI np. w medycynie
Działania szkoleniowe dla pracowników zagrożonych utratą pracy w związku z wdrażaniem rozwiązań AI w celu nabycia nowych kompetencji i pozostania na rynku pracy
Kształcenie specjalistów z obszaru szeroko pojętego AI, którzy pracowaliby nie tylko w firmach rozwijających rozwiązania AI ale również po stronie odbiorców, tak aby umożliwić optymalne wykorzystanie narzędzi AI.
Wdrażanie do gospodarki innych synergistycznych technologii cyfrowych (chmura, 5G, IoT, AR, przemysł 4.0), co przyczyni się do osiągnięcia większej dojrzałości, gotowości i popytu do wdrożenia bardziej zaawansowanych rozwiązań AI.
Źródła: Fundacja Digital Poland, European Investment Bank, International Telecommunication Union, McKinsey&Company, „Polityka dla rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce” oraz opracowanie własne na podstawie ww.
Potencjalne obszary inwestycyjne
✓ Sztuczna inteligencja
✓ Technologie chmurowe
✓ Wirtualna rzeczywistość
✓ Rozszerzona rzeczywistość
Zasadność inwestycji
✓ Możliwość zastosowania w wielu dziedzinach gospodarki
✓ Konieczność i potencjał do automatyzacji ze względu na rosnące koszty
zatrudnienia i prognozy spadku liczby osób na rynku pracy
✓ Potencjał wykorzystania AI do rozwiązywania skomplikowanych
problemów i synergii z innymi technologiami np.: 5G, chmura, IoT, AR
✓ Stosunkowo duża liczba specjalistów w dziedzinie
Edukacja i specjaliści w Polsce
Informatyka i pokrewne
✓ absolwenci – ok. 13,5 tys. /rok1
✓ doktorzy, profesorowie – ok. 3 tys.2
Firmy w Polsce
✓ Rozwiązania głównie dla branż takich jak: IT i telekomunikacja, Finanse i bankowość, Handel, Służba zdrowia, Ubezpieczenia, Nauka i Media3
uczenie maszynowe
specjaliści AI w Polsce
38% rynku AI (2019)5 ok. 42%3
39% rynku AI (2019)5
rozpoznawanie i przetwarzanie mowy
ok. 4% w UE (7 miejsce)
8 spec. AI /10k zatrudnionych (2021)3
% polskich firm AI, które oferują usługi w innych krajach UE
Główne czynniki konieczne do rozwoju3,6
✓ Zwiększenie dostępu do danych poprzez poszerzenie i agregację baz
danych publicznych
✓ Regulacje prawne umożliwiające pełne wykorzystanie AI w gospodarce, np. w zakresie dostępu, przetwarzania i bezpieczeństwa danych oraz IP i odpowiedzialności za działania AI i decyzje na podstawie wskazań AI
✓ Działania szkoleniowe dla pracowników zagrożonych utratą pracy w związku z wdrażaniem rozwiązań AI
”Polityka dla rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce”, Accenture, EC Joint Research Center, Polityka Insight, EIT Digital, PwC, McKinsey&Company, ITU; https://pirint.sharepoint.com/:x:/s/DPR/EdqahNyFMdJMu0Q6FR5VEMIBXPQrQjPWMoZHovZfn4UFxw?e=VzEatL
Źródła:
Sztuczna inteligencja (AI) i technologie cyfrowe Podsumowanie