Metafim
TECNOLOGIA
Prevendo a safra J
Com uso de imagens NDVI é possível gerar uma estimativa da produtividade e determinação de zonas de manejo
á é possível mapear a variabilidade espacial do dossel em áreas agrícolas, associando-se o “vigor” das plantas com a estimativa da produtividade, bem como identificar locais-problemas (zonas de manejo) nos talhões de forma rápida e com pouco esforço e custo. A estimativa da produtividade das culturas e a identificação de zonas de manejo podem, portanto, ser realizadas por meio de técnicas de sensoriamento remoto, a partir dos índices de vegetação gerados por imagens multiespectrais (abrangem as faixas do visível e do infravermelho, do espectro eletromagnético de energia) de satélites (Vettorazzi et al, 2000). Um conhecido índice de vegetação é o Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index), sendo o resultado da razão da subtração das bandas de infravermelho próximo (IP) com a de infravermelho visível (V) pela soma entre estas bandas, como mostra a equação abaixo. NDVI = (1P - V) (1P + V)
Teoricamente, o NDVI varia entre -1 e 1; valores iguais ou menores a 0 podem sugerir ausência de vegetação ou solo exposto e, valores próximos a um indicam relativa quantidade de vegetação fotossinteticamente ativa.
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Fevereiro 2020 • www.revistacultivar.com.br
Portanto, a imagem NDVI de um talhão cultivado com soja, milho, algodão, dentre outras espécies vegetais, e com valores próximos a 0,5, sugere vegetação verde cobrindo densamente o solo. De outra forma, valores próximos a 0,1 indicariam vegetação cobrindo esparsamente o solo, ou vegetação senescente ou seca. Valores em torno de zero ou negativos indicariam a ausência de vegetação incluindo corpos de água e solo nu (Pereira Júnior, 2002).
IMAGENS DA LAVOURA
A obtenção da imagem NDVI de uma propriedade por um técnico pode ser dada de forma gratuita, com uso de imagens dos satélites Landsat 8 e Snetinel-2, por exemplo, que têm resolução espacial permissiva a este tipo de serviço, sendo, respectivamente, de 30m e 10m. Embora gratuitas e abrangendo grandes áreas, é preciso considerar para essas imagens gratuitas, que na época de passagem à qual pretende-se obter a imagem, possa haver nuvens sobre a área (talhão). Existem também empresas especializadas que oferecem serviço de fornecimento de imagens com alta resolução, embora havendo um custo dependente dos períodos do ano e dos locais em que se deseja obter a imagem. Outra forma de obter imagens NDVI é com o uso de Veículos Aéreos Não Tripulados (Vants). O custo disso recai so-
bre o investimento do equipamento - o qual deve estar provido de câmera multipespectral e ter autonomia de voo para fotografar grandes áreas - e de supercomputadores e softwares que fazem a junção das fotos (mosaico) para a criação de uma imagem ortorretificada. Uma alternativa são empresas que possuem este pacote tecnológico e oferecem o serviço de imageamento. O uso de Vant permite a obtenção de imagens de boa resolução que dependerá da sua altura de voo, bem como voar em períodos e no estrato livre de nuvens. É necessária a criação de um modelo matemático confiável, podendo esse ser uma função (equação de regressão linear) dada pela produtividade (característica dependente - eixo x) medida em certo local georreferenciado em função do índice NDVI (característica dependente - eixo x) obtido no mesmo local georreferenciado. A criação do referido modelo matemático envolve um processo amostral amplo e com muitos pontos (locais amostrados), formando-se uma “nuvem de pontos”. Dessa forma, em locais georreferenciados delimitados por polígonos
