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Global Industries

Robótica, talento y futuro para México

El control ya no es el centro del universo. Es una pieza más de un sistema donde los datos, la sostenibilidad y la confiabilidad son igual o más importantes”

Datos como activo estratégico para la innovación empresarial

Esta edición explora el poder transformador de los datos como motor de innovación en la industria. Desde la creación de ecosistemas conectados hasta la optimización de procesos críticos, abordamos cómo una gestión robusta de datos impulsa la competitividad, la sostenibilidad y la toma de decisiones en tiempo real, redefiniendo el futuro de los negocios.

Aveva muestra cómo la IA Industrial está transformando la manufactura global Camiones inteligentes: la revolución tecnológica en la carretera

En el marco de Aveva World 2025, se habló sobre la integración de IA, datos y ecosistemas conectados como clave para superar la fragmentación global y estancamiento en productividad.

Project Beyond: la evolución tecnológica que supera los límites de la automatización

Emerson presentó en el Exchange 2025 Project Beyond, una iniciativa que trasciende la automatización tradicional. Con una arquitectura abierta, hiperconectividad y el avatar inteligente AVA, la compañía busca liderar la evolución de la industria hacia ecosistemas operativos integrados, sostenibles y confiables.

Muchas veces las compañías quieren empezar con controles como un firewall, un EDR, un IPS, sin tener claro en qué se debe invertir y por qué. Nosotros proponemos primero entender el riesgo y después actuar”

Foto: Msiael Valtierra

Enrique Poceros CTO de Roue Consultores.

Peter Zornio Chief Technology Officer de Emerson.

Presidencia

Edgar Chávez

Director Comercial

Mariano Rodríguez

Directora Administrativa Ericka Ibarra

Directora Editorial

Kathya Santoyo

Director de Arte

Sandino García

Asistente de Dirección

Samara Cortés

Coordinadora Editorial

Marisa Miranda

Redacción

Indira Bustamente

Jimena Ortíz

Paola Ramírez

Victoria Navarro

Diseño Gráfico

Marco Alvarado

Circulación

Ivonne Ortigoza

Colaboradores

José Pedroza

Mónica Gutiérrez

Óscar Alcaraz

Distribución y Logística

David

Nailea Medina

Plataforma

Director de Operaciones

Enríquez

Conductora

Línea

Jefe

Editora Emili Sánchez

Realización y Fotografía

Camarógrafo en Campo

EDatos: el fundamento de la nueva era industrial

n un mundo donde los desafíos globales, desde el cambio climático hasta las disrupciones en las cadenas de suministro, exigen respuestas ágiles y precisas, los datos se han consolidado como el activo más valioso de la industria.

Esta edición de Global Industries pone el foco en un principio fundamental: una estrategia de datos robusta es la base para la innovación, la competitividad y la sostenibilidad en los negocios modernos. Lejos de ser un recurso secundario, los datos son el núcleo de una transformación que está redefiniendo cómo operan las empresas.

Los avances tecnológicos han elevado la importancia de los datos a un nivel sin precedentes. Arquitecturas hiperconectadas permiten integrar información desde sensores en campo hasta plataformas en la nube, creando ecosistemas operativos que responden en tiempo real. Esta conectividad no solo optimiza procesos, sino que habilita decisiones críticas que equilibran eficiencia, seguridad y sostenibilidad.

Por ejemplo, la capacidad de contextualizar datos desde su origen reduce significativamente los esfuerzos de limpieza y organización, que hoy consumen hasta el 80% del tiempo en muchos proyectos tecnológicos, asegurando que la información sea confiable y útil para decisiones de alto impacto.

La colaboración es otro pilar clave en esta evolución. Las empresas están rompiendo los silos tradicionales, compartiendo datos de manera segura a través de plataformas abiertas para abordar desafíos complejos. Esta colaboración, respaldada por tecnologías como entornos edge

y controladores definidos por software, permite a las organizaciones adaptarse progresivamente sin interrumpir operaciones existentes.

Desde la manufactura hasta la energía, los ejemplos muestran cómo los datos bien gestionados pueden reducir el consumo energético, mejorar la resiliencia ante riesgos climáticos y optimizar cadenas de suministro, generando beneficios tangibles que trascienden la eficiencia operativa.

Sin embargo, el camino hacia una estrategia de datos efectiva no está exento de retos. La calidad, trazabilidad y seguridad de los datos son esenciales para evitar el principio de garbage in, garbage out.

Las organizaciones deben invertir en infraestructuras que garanticen datos limpios y contextualizados, así como en la capacitación de sus equipos para aprovechar al máximo estas

capacidades. Aquellas que no lo hagan corren el riesgo de quedarse atrás en un entorno donde la agilidad y la innovación son imperativos.

Esta edición de Global Industries ofrece diversos ejemplos que muestran cómo los datos están transformando la industria. Desde la integración de sistemas heredados hasta la creación de redes colaborativas, exploramos cómo las empresas están utilizando los datos para liderar en un panorama competitivo.

Los casos prácticos demuestran que el impacto de los datos va más allá de la tecnología: es una herramienta estratégica que alinea operaciones con objetivos de negocio, impulsa la sostenibilidad y redefine el futuro del trabajo. En un mundo en constante cambio, los datos no son solo un activo; son el fundamento de una nueva era industrial.

México. Correo electrónico contacto@globalenergy.mx. Editor responsable Edgar

Chávez Ibarra. Certificado de Reserva de Derechos de Autor otorgado por el Instituto Nacional de Derechos de Autor 04-2023-041714401200-101. Certificado de Licitud de Título y Contenido No. 17173. Suscripción

(quinientos pesos MN). Impresa el 15 de marzo de 2025. Los artículos firmados son responsabilidad de sus autores y no necesariamente representan o reflejan el punto de vista u opinión de Elemental Media, S.A. de C.V., ni del periódico. IMPRESA EN MÉXICO - PRINTED IN MÉXICO

Impresa en imprenta de Medios, S.A. de C.V. Av. Cuitláhuac No. 3353, Col. Cosmopolita, Alc. Azcapotzalco, C.P.

02670, Ciudad de México, Tel. (55) 5355-7794.

Foto: Bigstock

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De Portada

Project Beyond: la evolución tecnológica que supera los límites de la automatización

Por Kathya Santoyo

Alo largo de los últimos años, hablar de automatización era hablar de progreso. Representaba eficiencia, control y precisión. Pero hoy, esa palabra ya no alcanza para describir lo que verdaderamente está ocurriendo en la industria. La conversación ha dejado de centrarse en automatizar procesos para enfocarse en algo más ambicioso: la evolución del ecosistema industrial en su totalidad.

En el marco del Emerson Exchange 2025, que se celebró en San Antonio, Texas, la compañía presentó Project Beyond, una iniciativa que rompe con los paradigmas tradicionales y plantea una nueva arquitectura operativa. Una visión donde la tecnología no solo automatiza, sino que conecta, aprende, decide y se adapta a una realidad en constante cambio.

Este nuevo paradigma no se limita a recolectar datos. Se trata de interpretar, contextualizar y actuar con base en información confiable, en tiempo real, y alineada con objetivos que trascienden la eficiencia: confiabilidad, sostenibilidad, seguridad y rendimiento a largo plazo.

Lal Karsanbhai, CEO de Emerson, aseguró durante su participación que la compañía no está persiguiendo el

cambio, sino liderándolo. Recordó que la empresa ha invertido más de 40 mil millones de dólares en adquisiciones en cuatro años, con movimientos de gran envergadura como la integración de AspenTech y National Instruments. El objetivo no fue aprovechar oportunidades de corto plazo, sino posicionar a Emerson como el socio de

Escuchar a los clientes es vital mientras avanzamos hacia un futuro digital. Tenemos el privilegio de aprender de líderes que encabezan la transformación digital en la manufactura industrial, redefiniendo cómo abordar problemas complejos con soluciones innovadoras”

Vidya Ramnath

Senior Vice President and Chief Marketing Officer

automatización mejor preparado para una nueva era, aseguró.

“Este es el futuro de la automatización industrial”, dijo. Pero la transformación implicó redefinir su portafolio, procesos de gestión, inversiones tecnológicas y cultura organizacional. Hoy, Emerson es una compañía estructural y tecnológicamente diseñada para liderar una de las transformaciones más rápidas y significativas del sector.

La filosofía evolutiva de Emerson, Proyect Beyond, propone una arquitectura que integra sensores, controladores, software, inteligencia artificial y datos en un mismo ecosistema operativo. El objetivo ya no es simplemente automatizar, sino construir una operación integral y conectada, capaz de responder con agilidad y precisión a los desafíos actuales.

La convergencia es el nuevo lenguaje operativo. La arquitectura de Project Beyond permite unificar operaciones desde el campo hasta la nube, creando un sistema flexible y escalable que conecta activos, inteligencia y acción en todas las partes de la operación. “El control ya no es el centro del universo. Es una pieza más de un sistema donde los datos, la sostenibilidad y la confiabilidad son igual o más importantes”, aseguró Peter Zornio, Chief Technology Officer.

Hiperconectividad, agnosticismo tecnológico y plataformas abiertas

Uno de los ejes del nuevo enfoque es la hiperconectividad, un concepto que va más allá de la simple integración de sistemas. Implica que todos los datos y procesos se comunican en un lenguaje compartido, incluso cuando provienen de fuentes distintas y formatos diversos, gracias a motores de traducción avanzados y estructuras de datos orientadas a objetos.

Nina Schwalb, VP. Head of Inmation Industrial Data Fabric, Emerson’s Aspen Technology Business, explicó que la clave es construir un industrial data fabric que no solo mueva datos, sino que los contextualice desde su origen, y los haga accesibles de forma segura y

Lo relevante ya no es solo automatizar, sino construir una infraestructura operativa inteligente capaz de integrar confiabilidad, sostenibilidad y eficiencia bajo un mismo lenguaje.

Datos, IA y sostenibilidad: los pilares de la nueva era industrial

en tiempo real. Esto es lo que permite pasar de arquitecturas fragmentadas a una fuente única de verdad para toda la organización.

Este tejido de datos debe ser nativo tanto en OT como en IT, reconocer protocolos antiguos como Modbus y OPC, así como modernos como MQTT y Kafka. También debe integrar datos estructurados (como series de tiempo) y no estructurados (como imágenes, texto y video).

AVA: el nuevo rostro de la inteligencia operacional

En este contexto surge una visión de plantas industriales más complejas, con más sensores, más conectividad y una fuerza laboral híbrida, en la que humanos trabajan de la mano con agentes de IA. Claudio Fayad, Chief Technology Officer, Emerson’s Aspen Technology Business, presentó AVA, un avatar inteligente capaz de responder en lenguaje natural sobre el estado operativo de la planta, realizar ajustes en los sistemas y anticipar escenarios de falla.

AVA es un asesor digital diseñado para operar dentro del cerebro virtual de una planta. Su misión es dar respuestas claras y útiles sobre lo que realmente importa: producción, cuellos de botella, alarmas, decisiones operativas y oportunidades de optimización, explicó Fayad.

La interacción entre humano e IA será fluida, como ocurre hoy con Siri

AVA es un asesor digital diseñado para operar dentro del cerebro virtual de una planta. Su misión es dar respuestas claras y útiles sobre la producción, cuellos de botella, alarmas, decisiones operativas y oportunidades de optimización”,

Claudio Fayad

Chief

Technology

Officer,

Emerson’s Aspen Technology Business.

Seis dimensiones de la arquitectura de Project Beyond

replace”, sino sumar capacidades sobre la infraestructura existente.

+2,800

asistentes de 50 países se dieron cita en el evento

o Alexa, pero en el contexto crítico de una planta industrial. Esto no es una visión futurista: muchas de las capacidades ya existen y están desplegadas en campo, con aplicaciones que corren en entornos edge o en la nube. Este tipo de interacción —natural, contextualizada y precisa— refleja el verdadero potencial de la IA industrial: una plataforma siempre disponible, con conocimiento profundo de cada instalación, capaz de tomar decisiones informadas o asistir al operador para hacerlo. Lo más poderoso de esta demostración no fue su sofisticación técnica, sino su simplicidad. La inteligencia artificial se convierte así en una herramienta natural dentro del flujo de trabajo operativo.

El Enterprise Operations Platform se basa en seis dimensiones:

1. Poder de cálculo escalable: procesamiento desde el edge hasta la nube con infraestructura hiperconvergente.

2. Redes seguras y conectividad total: integración de dispositivos, software y sistemas legados sin duplicar esfuerzos.

3. Red de datos unificada: contextualización en origen y acceso global sin reingeniería, gracias al software AspenTech Inmation.

4. Catálogo de aplicaciones: apps de Emerson y terceros adaptadas a cada planta.

5. Orquestación de IA: agentes inteligentes específicos para cada configuración operativa.

6. Ciberseguridad Zero Trust: protección en cada nodo, acceso, conexión y dato.

Estas capacidades permiten que nuevas soluciones se integren sin fricción, en paralelo con sistemas como DeltaV. La evolución ya no implica “rip and

IA confiable: la importancia de los datos

Los expertos coincidieron en que la IA no puede funcionar sin una estrategia de datos robusta, y aseguraron que no hay estrategia efectiva de IA sin una estrategia efectiva de datos. Es el viejo principio de garbage in, garbage out (GIGO). Hoy, muchos proyectos de IA dedican 80% del tiempo a limpiar y organizar datos. Project Beyond busca reducir ese esfuerzo desde la arquitectura, permitiendo que los datos ya lleguen con contexto, calidad y trazabilidad. Solo así se puede confiar en los resultados de la IA, especialmente cuando se trata de decisiones críticas para la seguridad, la producción y el medio ambiente. Si bien Project Beyond es una propuesta de futuro, su despliegue ya está en marcha. Desde 2022, Emerson libera continuamente componentes como el entorno edge de DeltaV, la infraestructura hiperconvergente y el nuevo controlador IQ definido por software. Estas piezas ya están operando en paralelo con sistemas tradicionales.

Foto: KSZ

El concepto de automatización ya no alcanza para describir lo que está ocurriendo en la industria. Las plantas dejaron de ser únicamente espacios de producción para convertirse en ecosistemas complejos, interconectados, impulsados por datos, inteligencia artificial y decisiones críticas en tiempo real.

Durante la conferencia, explicaron que el plan es facilitar la adopción progresiva. Si una planta ya tiene 20 controladores, puede probar uno nuevo con capacidad aumentada sin interrumpir operaciones. Esta flexibilidad acelera la adopción y protege la inversión de los clientes.

Más allá de la automatización

De acuerdo con Peter Zornio, el concepto de automatización ya no alcanza para describir lo que está ocurriendo en la industria. Las plantas dejaron de ser únicamente espacios de producción para convertirse en ecosistemas complejos, interconectados, impulsados por datos, inteligencia artificial y decisiones críticas en tiempo real. Lo relevante ya no es solo automatizar, sino construir una infraestructura operativa inteligente capaz de integrar confiabilidad, sostenibilidad y eficiencia bajo un mismo lenguaje. Esa evolución requiere tecnología, pero

también conocimiento profundo del entorno industrial y una visión clara de futuro.

El verdadero valor surge cuando se logra traducir todo ese potencial tecnológico en mejoras concretas: procesos que se adaptan, decisiones que se anticipan y operaciones que no solo producen, sino que aprenden, optimizan y se alinean con objetivos estratégicos de negocio.

El fin de los silos industriales

Durante la última jornada del Emerson Exchange 2025 se presentaron avances en arquitectura definida por software, consolidación de datos e inteligencia aplicada a procesos industriales. El modelo Project Beyond, las herramientas de AspenTech y los desarrollos en infraestructura marcaron los ejes centrales del cierre del evento.

En seguimiento a la presentación inicial de Project Beyond, la jornada de cierre del Emerson Exchange 2025 profundizó en los componentes técnicos que permiten estructurar una

arquitectura operativa enfocada en autonomía, interoperabilidad y optimización continua.

Esta arquitectura busca eliminar la fragmentación de sistemas y permitir una orquestación más flexible de los recursos físicos y digitales. Su diseño definido por software permite ampliar funciones sin reemplazar infraestructura existente. La estrategia parte del reconocimiento de que el control ya no opera como un sistema aislado, sino como parte de una red integral donde intervienen datos operativos, condiciones ambientales, objetivos de sostenibilidad y restricciones regulatorias.

Destaca Latinoamérica en el Emerson Exchange 2025

Las sesiones del evento confirmaron que la interoperabilidad, hiperconectividad, arquitectura abierta e inteligencia contextualizada son viables a través de herramientas y componentes ya disponibles. El evento concluyó con énfasis en la capacidad de adaptación de los sistemas frente

El control ya no es el centro del universo. Es una pieza más de un sistema donde los datos, la sostenibilidad y la confiabilidad son igual o más importantes”,

Peter Zornio, Chief Technology Officer de Emerson

a entornos cambiantes. La estrategia presentada no se fundamenta en una ruptura tecnológica, sino en una integración progresiva que permite preservar inversiones previas mientras se adoptan capacidades nuevas.

Esto se ejemplificó a través de múltiples sesiones técnicas donde los usuarios compartieron su experiencia implementando soluciones de Emerson en múltiples escenarios. Los especialistas latinos destacaron en el evento con presentaciones de Ternium, Pemex, Esentia Energy, Sempra, Arcadium Lithium, y Petrobras, entre otras.

Automatización sostenible en la industria alimentaria

La empresa argentina Citrusvil presentó su transformación digital mediante la plataforma DeltaV y redes WirelessHART. Su implementación logró un 25% de reducción en consumo de agua mediante control automatizado de flujos y disminuyó en 38% el monitoreo manual gracias a la centralización de datos.

El proyecto integró sus plantas de producción bajo un sistema de control distribuido unificado, avanzando hacia una fábrica inteligente alineada con los principios de Industria 4.0.

Revolucionando la extracción de litio con tecnología inteligente

Por su parte, un equipo de ingenieros argentinos presentó una solución innovadora para optimizar la producción de litio en salares de alta montaña. Mediante el uso de radares Rosemount no invasivos y tecnología WirelessHART, resolvieron dos desafíos críticos: eliminaron las peligrosas mediciones manuales en estanques de evaporación y desarrollaron un sistema de monitoreo continuo de sedimentos. La solución permite calcular con precisión las tasas de evaporación usando datos ambientales en tiempo real y planificar eficientemente las cosechas

Foto: KSZ

AVA es un avatar inteligente capaz de responder en lenguaje natural sobre el estado operativo de la planta, realizar ajustes en los sistemas y anticipar escenarios de falla.

de sal. Este proyecto, desarrollado en colaboración con Emerson, muestra cómo la tecnología puede modernizar procesos mineros tradicionales, mejorando simultáneamente la seguridad operativa, la precisión y la sustentabilidad.

Monitoreo inteligente de válvulas para la descarbonización

Asimismo, Petrobras, en colaboración con Emerson, implementó una solución innovadora para monitorear válvulas de alivio de presión (PRV) en sus refinerías, utilizando tecnología acústica inalámbrica que detecta fugas y liberaciones de gas sin necesidad de intervención física.

El proyecto emplea sensores no invasivos con baterías de larga duración (hasta 10 años) y software de análisis para identificar emisiones no contabilizadas en los sistemas de antorcha, contribuyendo a su meta de cero emisiones netas para 2050.

La implementación en la refinería de Santos (Brasil) cubrió 114 válvulas críticas, reduciendo riesgos operativos y optimizando la detección de fugas en un 90% frente a métodos manuales. Esta iniciativa no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también posiciona a Petrobras como pionera en la aplicación de IIoT para la sostenibilidad en la industria petrolera.

Foto: KSZ

La IA dejó de ser opcional para las empresas

La evolución que nunca termina: el consenso sobre inteligencia artificial

Durante el festival Never Ending Evolution – The AI Pioneers, líderes en inteligencia artificial trazaron una hoja de ruta para empresas que buscan adaptarse y prosperar en medio de la disrupción tecnológica. Desde los modelos descentralizados hasta la reconfiguración de la cadena de valor global, las conferencias abordaron el imperativo de transformar no sólo la infraestructura tecnológica, sino también la estructura organizacional, el modelo operativo y la visión a largo plazo.

En un contexto donde cada dos días aparece un nuevo modelo de lenguaje y cada dos minutos se publica un artículo académico sobre inteligencia artificial, el festival Never Ending Evolution – The AI Pioneers fue un punto de convergencia entre tecnología, estrategia y ética empresarial. El encuentro reunió a figuras clave del pensamiento tecnológico, entre ellos Andrew Trask, Senior Research Scientist en Google DeepMind; Bernardo González, Director de Operaciones KIO; y Vincent Speranza, Managing Director de Endeavor México, quienes, desde perspectivas complementarias, delinearon lo que está en juego para las organizaciones: los datos como capital estratégico, el rediseño de roles humanos frente a la automatización, y una transformación que no es tecnológica, sino estructural.

Datos, no suscripciones: la advertencia de Andrew Trask

Andrew Trask fue enfático al compartir los dos principios que deberían guiar cualquier adopción de IA: “No entregues

En seis años, la inteligencia artificial en tu teléfono tendrá el conocimiento de todos los cerebros humanos juntos”

Juan Enríquez

Vamos ocho años retrasados en transformación digital. Si no aceleramos, no sólo perderemos competitividad: seremos irrelevantes”

Bernardo González

tus datos” y “usa la IA para resumir más y datos más raros”. A partir de esos fundamentos, criticó las tres estrategias más comunes —comprar suscripciones para empleados, vender datos a plataformas externas, y reemplazar personal con inteligencia artificial— por dejar valor sobre la mesa.

“¿Dejarías que cada uno de tus empleados tenga un asistente que trabaje para otra empresa?”, cuestionó, aludiendo a la externalización del conocimiento al contratar servicios como ChatGPT sin supervisión o sin infraestructura propia. Trask propuso como alternativa robustecer la adquisición y análisis interno de datos con modelos de IA de código abierto y procesamiento local: “La verdadera ventaja viene de tener mil veces más datos que antes, no de despedir personal”.

Para el mediano plazo, propuso identificar el “dato raro”: información que sólo una empresa tiene sobre sus clientes, mercados o procesos. “Donde haya datos únicos, habrá inteligencia única”, advirtió. El verdadero valor estará en capturar esas particularidades no replicables. A largo plazo, vaticinó la llegada de una arquitectura descentralizada en la que las empresas no compartirán datos, pero sí permitirán que otras accedan a sus modelos bajo reglas cifradas: “No compartes el dato, pero generas inteligencia para otros sin perder control”.

De la adopción al rediseño: el diagnóstico organizacional de KIO

Bernardo González, Director de Operaciones de KIO, abordó por su parte la brecha crítica entre el acceso a la IA y su integración efectiva. Recordó que en 2024 se lanzaron 198 modelos de

En 2024 se lanzaron 198 modelos de lenguaje, se publicaron 245 mil papers sobre IA, y se crearon más de 10 mil startups especializadas.

Por Kathya Santoyo

Foto: KSZ

lenguaje, se publicaron 245 mil papers sobre IA, y se crearon más de 10 mil startups especializadas. “Pero menos del 9% de las empresas tienen un proyecto formal de inteligencia artificial, y sólo una fracción invierte más del 6% de su presupuesto de TI en esto”, advirtió. Insistió en que las herramientas ya están disponibles, muchas gratuitas o de bajo costo, pero la mayoría de las empresas sólo las usan de forma superficial. “Hay una falsa sensación de adopción porque todos tienen una cuenta de ChatGPT, pero nadie crea artefactos, GPTs o se conecta a APIs”, explicó. Criticó el enfoque pasivo y propuso una transformación centrada en la disrupción desde adentro: “La inteligencia artificial no es sólo automatizar, es repensar el negocio completo”.

Un punto crucial fue su énfasis en los “agentes”: interfaces programables en lenguaje natural que permiten conectar modelos de IA con sistemas internos sin intervención de TI. “El MCP (Model Context Protocol) será para los agentes lo que HTTP fue para el internet”, dijo. Estos agentes no sólo ejecutan tareas, sino que entienden contexto y transforman procesos completos.

Bernardo también alertó sobre el costo de no avanzar: “Vamos ocho años retrasados en transformación digital. Si no aceleramos, no sólo perderemos competitividad: seremos irrelevantes”.

Más allá del algoritmo

La intervención de Juan Enríquez, Managing Director de Excel Medical Ventures, CEO de Biotechonomy, llevó el debate al plano social, económico y existencial. Comenzó con ejemplos tangibles: lentes inteligentes que traducen en tiempo real, autos autónomos Waymo en San Francisco y robots diseñados por Tesla que ya levantan objetos y navegan espacios complejos. “En seis años, la inteligencia artificial en tu teléfono tendrá el conocimiento de todos los cerebros humanos juntos”, dijo, citando a Eric Schmidt, ex CEO de Google. Enríquez explicó el concepto de “programación recursiva”: la capacidad de la IA para rediseñar sus propios chips y software. “Esto no es una app. Es un cerebro que se rediseña y se autoentrena

La verdadera ventaja viene de tener mil veces más datos que antes, no de despedir personal”

para ser mejor cada día”, subrayó. El resultado será una abundancia inédita de conocimiento, con dos efectos simultáneos: un valor humano cada vez menor en tareas operativas y una concentración brutal del poder tecnológico. Planteó cinco preguntas esenciales: ¿qué no podrá hacer la IA? ¿Quién controla esa inteligencia? ¿Qué pasará con los países que se queden atrás? ¿Cómo se distribuirá la riqueza en una economía de abundancia? ¿Cuál será la identidad humana si ya no necesitamos trabajar?

El ejemplo más ilustrativo fue el de un robot que logre hacer una taza de café en cualquier casa al azar. En medicina, ya hay IA que identifica tratamientos personalizados con datos que superan el conocimiento médico promedio. “En Harvard, los médicos que siguen los consejos de la IA mejoran 17 puntos en precisión diagnóstica”, señaló.

La IA ya no es una herramienta, sino un ecosistema transversal que redefine industrias, desde la belleza hasta la logística.

El verdadero desafío es equilibrar innovación con control: de los datos, de la experiencia humana y del propósito empresarial.

Beauty tech y la personalización ética Romain Chassinat, Chief Digital Marketing Officer de L’Oréal México, presentó un caso tangible de cómo la compañía está implementando inteligencia artificial para revolucionar la industria de la belleza. A diferencia de enfoques teóricos, L’Oréal ha construido su estrategia de Beauty Tech sobre bases concretas: un siglo de investigación científica, datos dermatológicos y estudios de comportamiento del consumidor. Esta información, acumulada durante 120 años en laboratorios como La Roche-Posay y CeraVe, sirve como base para desarrollar algoritmos que van más allá de la predicción de tendencias.

Un ejemplo claro es el tratamiento Mela B3, diseñado para combatir las manchas en la piel. La molécula activa de este producto, el melacil, fue analizada a profundidad mediante IA, cruzando datos clínicos con patrones de compra en farmacias. Cuando llegó el momento de comunicar sus beneficios al público, los equipos de marketing enfrentaban un desafío: cómo explicar una molécula compleja de manera sencilla. La solución llegó a través de imágenes generadas por IA que, aunque abstractas, fueron validadas en focus groups donde demostraron aumentar en un 23% la comprensión del producto frente a explicaciones técnicas tradicionales.

Pero la apuesta de L’Oréal va más allá del marketing. La compañía ha establecido límites éticos claros en el uso de IA. A diferencia de otras marcas que emplean modelos generativos para crear imágenes idealizadas, L’Oréal se comprometió públicamente a mostrar

Menos del 9% de las empresas tienen un proyecto formal de inteligencia artificial, y sólo una fracción invierte más del 6% de su presupuesto de TI en esto.

únicamente resultados reales de sus productos en personas. Las herramientas de IA se reservan para uso interno, como en su Content Lab, donde simulan futuros escenarios de consumo. Por ejemplo, han diseñado prototipos de espejos inteligentes para salones de belleza que, mediante códigos QR, recomiendan productos según el tipo de cabello del cliente. En el terreno práctico, los consumidores ya pueden experimentar esta tecnología a través de servicios como el Virtual Try-On, disponible en tiendas físicas y plataformas como Amazon y Mercado Libre, que permite probar maquillaje de forma digital.

Otro avance son los dispositivos de diagnóstico de piel en puntos de venta como Sephora, que analizan el rostro y sugieren rutinas personalizadas. Para 2026, la compañía prepara el lanzamiento de Beauty Genius, un asistente virtual que resolverá dudas específicas sobre compatibilidad entre productos o rutinas de cuidado.

Lo que hace destacar el caso de L’Oréal no es la sofisticación técnica, sino su enfoque medible. Cada implementación de IA está ligada a indicadores claros: reducción de devoluciones, aumento en la comprensión de productos y fidelización de clientes. L’Oréal demuestra que el verdadero valor está en aplicaciones concretas que resuelven problemas reales del negocio. Su lección es que la tecnología debe servir a la estrategia comercial, no al revés.

Un nuevo orden operativo

Aunque cada ponencia abordó ángulos distintos, todas convergieron en un mismo punto: la IA no es una herramienta más, es una nueva lógica de operación. Para Trask, representa una infraestructura descentralizada de inteligencia rara; para González, un rediseño operativo inmediato y ejecutable desde hoy; para Enríquez, un umbral civilizatorio sin precedentes.

Frente a esta convergencia, la pregunta ya no es si adoptar IA, sino cómo hacerlo sin perder el control sobre los activos más valiosos: los datos, las capacidades humanas y el modelo de negocio. El consenso no está en la tecnología, sino en la estrategia. La evolución, como sugiere el nombre del festival, no tiene final. Pero sí exige dirección.

Andrew Trask

Foto: KSZ

En el AVEVA World 2025, en San Francisco

Aveva muestra cómo la IA Industrial está transformando la manufactura global

En el marco de Aveva World 2025, se habló sobre la integración de IA, datos y ecosistemas conectados como clave para superar la fragmentación global y estancamiento en productividad. Caspar Herzberg, CEO de Aveva, destacó el papel de la “colaboración radical”, mientras que Olivier Blum de Schneider Electric, analizó casos prácticos de IA en mantenimiento predictivo y eficiencia energética. El evento subrayó la necesidad de un enfoque centrado en datos y agnóstico para impulsar la próxima ola de productividad industrial.

Aveva World 2025 se celebró en San Francisco, California, congregando a los principales ejecutivos y expertos tecnológicos del sector industrial. Este evento llega en un momento decisivo, donde la inteligencia artificial -después de siete décadas de desarrollo- está demostrando un ROI tangible en operaciones globales, desde plantas de manufactura hasta cadenas de suministro.

En este contexto, Caspar Herzberg, CEO de Aveva, reflexionó sobre los desafíos duales que enfrenta la industria moderna. Por un lado, observamos cadenas de suministro más interconectadas que nunca, con flujos de datos que atraviesan fronteras y sectores. Por otro, enfrentamos una creciente fragmentación geopolítica y reorganización de los modelos comerciales globales. Esta tensión exige nuevos enfoques operativos que trasciendan las soluciones tradicionales.

“La industria no puede resolver nuevos problemas con pensamiento antiguo”, afirmó, por lo que propuso un modelo basado en “colaboración radical”, donde empresas, incluso competidoras, compartan datos para

generar valor colectivo. “Compartir información no diluye su valor; lo amplifica”, dijo.

Schneider Electric: de fabricante de hardware a potencia data-centric

Durante su intervención en la conferencia, Olivier Blum, CEO de Schneider Electric, compartió la transición de su empresa de fabricante de hardware a líder en digitalización industrial.

“Hace 15 años entendimos que la transición energética requería tres pilares: electrificación, automatización y digitalización”, señaló. Blum admitió que la conectividad fue solo el primer paso: “El factor crítico fue comprender que los datos son el centro de todo”.

Schneider Electric implementó mantenimiento predictivo en sus 160 fábricas, usando sensores para anticipar fallas. “El impacto en productividad y eficiencia es tremendo”, dijo, destacando ahorros anuales del 5% en energía. Blum enfatizó la importancia de la agnosticidad tecnológica: “No puedes resolver problemas industriales solo con equipos de Schneider. Los ecosistemas requieren interoperabilidad”.

Estamos en una era donde la tecnología permite simplificar lo complejo, pero su implementación exige datos estructurados, colaboración radical y un equilibrio entre autonomía y control humano”

Caspar Herzberg CEO de AVEVA

50%

La segunda era de las máquinas Por su parte, Erik Brynjolfsson, director del Digital Economy Lab en la Universidad de Stanford, contextualizó la revolución actual como la “segunda era de las máquinas”, donde la IA no solo ejecuta instrucciones, sino que aprende de datos. “Estamos en etapas tempranas, pero es la mayor revolución en la historia industrial”, afirmó.

Aunque reconoció que las estadísticas de productividad aún no reflejan el potencial —con un crecimiento del 1.2% en EE.UU. en los últimos cinco años—, Brynjolfsson anticipó una aceleración. “Los próximos cinco años verán las cifras más altas de productividad gracias a la IA generativa y el machine learning”, pronosticó. Citó ejemplos como centros de contacto (35% más eficientes) y desarrollo de software (productividad duplicada con IA).

Sin embargo, Brynjolfsson advirtió que la adopción de IA no debe realizarse sin objetivos claros. “El error es empezar con la tecnología. Debemos enfocarnos en KPIs, priorizando proyectos con suficiente volumen de datos y capacidad de integración con sistemas existentes”. Afirmó que su empresa, Workhelix, analiza 200,000 tareas para identificar dónde la IA genera mayor valor.

Blum coincidió: “La IA no reemplaza a las personas; las potencia”, y añadió que el único modo de progresar es practicar. “No sabemos el final, pero la dirección es clara”.

Las empresas que integren digitalización, IA y colaboración humano-máquina serán las líderes en la próxima década.

de las empresas que figuraban en el índice de producción industrial hace 20 años ya no existen.

Casper Herzberg cerró con un llamado urgente: “El mundo necesita que la industria actúe. Debemos mantener el planeta habitable mientras impulsamos la economía digital”. Invitó a los asistentes a adoptar la colaboración radical, “los ecosistemas conectados no tienen un tamaño único. El común denominador es usar todos los datos disponibles para optimizar decisiones”.

El panel finalizó con un consenso: la transformación digital industrial ya no es opcional. Como resumió Blum: “El futuro es emocionante, pero llegar aquí requirió trabajo duro. Ahora, el reto es escalar lo aprendido”.

Por Kathya Santoyo

Foto: KSZ

El futuro de la industria es autónomo

En su presentación durante Aveva World 2025, Arti Garg, Chief Technology Officer de la empresa, detalló la estrategia tecnológica de la compañía para enfrentar los desafíos de la industria 4.0. Centrada en el desarrollo de Agentic AI, explicó cómo esta tecnología permite crear sistemas autónomos capaces de simplificar operaciones complejas, desde el monitoreo predictivo en plantas energéticas, hasta la integración de datos dispersos.

Acompañada de demostraciones en vivo y casos de uso reales, la ejecutiva enfatizó la necesidad de preparar los datos industriales para aprovechar el potencial de la IA, así como la importancia de combinar expertise humano con capacidades de machine learning.

El potencial de la IA Agentiva en entornos industriales

Arti Garg destacó el rápido avance en la adopción de IA dentro del sector industrial. “El gasto en software de IA superará los 250 mil millones de dólares este año”, señaló. “Pero el verdadero valor está en las capacidades específicas para cada dominio, aquellas que resuelven problemas concretos en manufactura, energía o logística”.

Un ejemplo clave es el Agentic AI, tecnología que Aveva está integrando en sus plataformas. “Un agente de IA es un sistema que ejecuta tareas de forma autónoma, aprendiendo del contexto industrial”, explicó Garg. Para ilustrarlo, presentó el caso de una planta de energía: un operador solicitó a través de la interfaz de Aveva Connect la creación de un agente especializado en monitorear un condensador enfriado por aire.

El sistema, sin requerir intervención manual, desarrolló un modelo predictivo que identificó fallas por fouling y calculó las pérdidas económicas asociadas. “El operador no necesitó escribir código ni abandonar su flujo de trabajo habitual”, destacó Garg.

Integración de datos: el desafío crítico

La ejecutiva advirtió que la IA Agentiva depende de la calidad y accesibilidad de los datos. “Durante años, el mayor obstáculo no ha sido el algoritmo, sino preparar los datos: limpiarlos, unificarlos y darles contexto”, afirmó, y mostró cómo

El gasto en software de IA superará los 250 mil millones de dólares este año. Pero el verdadero valor está en las capacidades específicas para cada dominio, aquellas que resuelven problemas concretos en manufactura, energía o logística”

Arti Garg CTO de AVEVA

La plataforma Connect de AVEVA integra cientos de sistemas heterogéneos, desde ERPs hasta dispositivos IoT.

su IA reconcilia información de sistemas dispares (como SAP y PI) mediante inferencias guiadas.

La digitalización de la cadena de valor no es opcional; es una necesidad para mitigar riesgos. categorizar activos automáticamente”, detalló. Sin embargo, resaltó que este proceso aún requiere supervisión humana. “La IA acelera la armonización de datos, pero el conocimiento experto es irremplazable para validar resultados”.

“Al analizar comentarios y abreviaciones en los datos, el sistema aprende por ejemplo que ‘HX’ significa heat exchanger (intercambiador de calor) y aplica ese conocimiento para

La CTO vinculó el éxito de estas tecnologías con la formación de nuevos

talentos. Mencionó el EcoTech Emerge Challenge, concurso de Aveva que recibió 200 propuestas de estudiantes para resolver problemas industriales con IA. “Los ganadores, Sahil Pai y Brendan Lin de la Universidad Estatal de Arizona, demostraron que las nuevas generaciones pueden aportar soluciones innovadoras incluso sin experiencia en el sector”, comentó.

Garg cerró su participación subrayando que la IA agentiva es solo un componente de la estrategia de Aveva, que también incluye computación en el edge, realidad extendida y gemelos digitales. “Estamos en una era donde la tecnología permite simplificar lo complejo, pero su implementación exige datos estructurados, colaboración radical y un equilibrio entre autonomía y control humano”, concluyó.

Inteligencia Artificial compensa la brecha generacional en plantas industriales

Por su parte, Rob McGreevy, Chief Product Officer de AVEVA, expuso durante el AVEVA World los desafíos críticos que enfrenta la industria manufacturera moderna, desde la volatilidad en las cadenas de suministro hasta la brecha de conocimiento en la fuerza laboral.

Foto: KSZ

Los próximos cinco años verán las cifras más altas de productividad gracias a la IA generativa y el machine learning”,

Erik Brynjolfsson, Director del Digital Economy Lab en la Universidad de Stanford.

El directivo ilustró cómo la digitalización, los gemelos digitales y la inteligencia artificial (IA) están revolucionando los procesos industriales, convirtiendo incertidumbre en oportunidad. Su presentación se centró en tres pilares: la resiliencia operativa, la capacitación de la fuerza laboral y la interoperabilidad tecnológica.

Recordó que la pandemia de COVID-19 fue un punto de inflexión para la industria, destacando cómo la fragilidad de las cadenas de suministro se hizo evidente con la escasez de materiales y la volatilidad de costos. “La digitalización de

la cadena de valor no es opcional; es una necesidad para mitigar riesgos”, afirmó.

McGreevy enfatizó que el software industrial actúa como un puente entre la incertidumbre y la oportunidad. “Al digitalizar el ciclo de vida completo — diseño, construcción, operación y optimización— las empresas pueden lograr ahorros del 10 al 15% en costos totales de instalación”, explicó.

Otro desafío crítico es la pérdida de conocimiento debido a la rotación laboral. Según datos del Bureau of Labor Statistics citados por McGreevy, los trabajadores industriales entre 25 y 35 años permanecen en sus empleos solo 2.5 años en promedio, frente a los 9.6 años de los profesionales mayores. “Esto crea una brecha de expertise que debe abordarse con tecnología”, señaló.

La solución de AVEVA incluye interfaces digitales y herramientas de IA que aceleran la capacitación. Por ejemplo, una empresa logró mejorar sus tiempos de respuesta operativa en un 20% al digitalizar sus pantallas de control. McGreevy también presentó un sistema de IA industrial que permite a los operadores interactuar con equipos

Al digitalizar el ciclo de vida completo —diseño, construcción, operación y optimización— las empresas pueden lograr ahorros del 10 al 15% en costos totales de instalación”

Rob McGreevy Chief Product Officer de AVEVA

Hace 15 años entendimos que la transición energética requería tres pilares: electrificación, automatización y digitalización. El factor crítico fue comprender que los datos son el centro de todo”

Olivier Blum CEO de Schneider Electric

mediante comandos naturales. “Puedes preguntarle al sistema: ‘¿qué falló en esta bomba?’ y obtener un diagnóstico basado en datos en tiempo real, sin necesidad de navegar por menús complejos”, detalló.

Actuar para sobrevivir

La obsolescencia es una amenaza constante. McGreevy mencionó que el 50% de las empresas que figuraban en el índice de producción industrial hace 20 años ya no existen. “La supervivencia depende de adoptar tecnologías como IA y gemelos digitales”, advirtió. AVEVA combina plataformas genéricas (como OpenAI y AWS) con expertise industrial para crear soluciones accionables. “No nos limitamos a informar; nuestro software actúa: ajusta parámetros, programa mantenimientos y hasta genera visualizaciones automáticas”, explicó. Un ejemplo destacado fue la IA Generativa en Unified Engineering, que reduce en 70% el tiempo de configuración y mejora la productividad en 20 veces al crear rutas de tuberías libres de colisiones. “Un diseñador puede generar múltiples opciones en segundos, con implicaciones directas en costos de materiales y eficiencia”, dijo McGreevy. La interoperabilidad es otro pilar. La plataforma Connect de AVEVA integra cientos de sistemas heterogéneos, desde ERPs hasta dispositivos IoT. “En entornos industriales, la heterogeneidad es la norma. Nuestra plataforma es agnóstica: se conecta con cualquier sistema y amplía su valor”, afirmó.

Desde refinerías hasta cervecerías

McGreevy ilustró estos conceptos con casos prácticos. En una refinería, un algoritmo de IA detectó anomalías en una bomba antes de que generaran fallas, utilizando datos en tiempo real y modelos 3D. “El sistema no solo alerta; sugiere acciones y genera informes ejecutivos automáticamente”, destacó. En el sector alimenticio, mostró cómo una cervecería con múltiples plantas usa gemelos digitales para monitorear rendimiento y calidad. “Puedes preguntar: ‘¿Cuál fue el tiempo de inactividad más largo en esta unidad?’ y el sistema responde con datos precisos, citando fuentes como SCADA para evitar hallazgos erróneos”, explicó. La disrupción tecnológica no es algo a futuro; ya está aquí. Las empresas que integren digitalización, IA y colaboración humano-máquina serán las líderes en la próxima década. “El software no es solo una herramienta, es el catalizador que convierte los desafíos industriales en resultados tangibles”, concluyó.

Foto: KSZ

Autoservicio que optimiza las operaciones en su estación de servicio.

Mayor Información

Roue y el Tec de Monterrey unen expertos para proteger infraestructuras críticas

Ciberseguridad industrial como estrategia de negocio

La ciberseguridad ya no es un tema técnico aislado, hoy representa una competencia estratégica fundamental para quienes lideran organizaciones con responsabilidad sobre activos críticos, operación continua y reputación institucional. El Programa

Ejecutivo Internacional en Ciberseguridad Industrial y Resiliencia

Organizacional plantea una visión integral que va más allá del cumplimiento normativo o la implementación tecnológica.

Por Marisa Miranda

Roue Consultores y el Hub de Ciencias y Datos del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM) reunieron a expertos en ciberseguridad operativa en la primera sesión del Programa Ejecutivo en Ciberseguridad Industrial y Resiliencia Organizacional, un evento que busca brindar una visión estratégica sobre la protección de infraestructuras críticas en sectores como energía, manufactura, minería y salud. El encuentro abordó la importancia de integrar la ciberseguridad como parte esencial de los objetivos corporativos, más allá de una inversión adicional.

Más exposición, mayor seguridad

La creciente digitalización a nivel industrial ha traído consigo una ampliación en la superficie de ataque de las organizaciones. “Nos dimos cuenta de que en cualquier momento podemos ser atacados. El ransomware y otras amenazas son una realidad diaria, no un escenario hipotético”, afirmó Israel Reyes Gómez, Invited Guest Lecturer en el Massachusetts Institute of Technology (MIT), estratega global en ciberseguridad y gestión de riesgos, y asesor de comités ejecutivos en Estados Unidos, México y Latinoamérica.

Sectores tradicionalmente ajenos a los ciberataques, como la salud, que

recientemente incorporaron al portafolio de Roue, se han vuelto blancos vulnerables, debido al creciente uso de dispositivos conectados y sistemas interdependientes.

Por su parte, Bere Rodríguez, experta en ciberseguridad en Roue, subrayó la importancia de traducir la experiencia empresarial a los entornos industriales. Compartió ejemplos de incidentes críticos y resaltó cómo una estrategia adecuada puede evitar tragedias mayores. “He visto de cerca lo que puede suceder cuando una infraestructura crítica no está protegida. La prevención es una inversión, no un gasto”, señaló.

Estructura antes que tecnología

Enrique Poceros, Chief Technology Officer en Roue Consultores, abordó el desarrollo de un Cybersecurity Management System adaptado a los sectores industriales. El sistema, que Roue creó con base en marcos como ISA/IEC 62443, NIST, e ISO/IEC 27000, busca ofrecer una metodología estructurada, digerible y eficiente. “Muchas veces las compañías quieren empezar con controles como un firewall, un EDR, un IPS, sin tener claro en qué se debe invertir y por qué. Nosotros proponemos primero entender el riesgo y después actuar”, explicó.

El CTO también subrayó que la toma de decisiones debe sustentarse en modelos cualitativos y cuantitativos de riesgo,

El ransomware y otras amenazas son una realidad diaria, no un escenario hipotético”

Israel Reyes

Gómez

Estratega global en ciberseguridad y gestión de riesgos

Más allá del software o la digitalización, lo que define la capacidad de una empresa para innovar sostenidamente es su diseño organizacional.

La prevención es una inversión, no un gasto”

Bere

Rodríguez

Experta en ciberseguridad en Roue

Foto: Roue

diseñados para responder a preguntas clave: ¿Cuál es el impacto potencial de una brecha? ¿Cuánta inversión realmente reduce el riesgo? ¿Qué controles son los más críticos para cada entorno?

Bere Rodríguez presentó un enfoque pragmático y aterrizado al terreno. Enfatizó en la necesidad de seleccionar cuidadosamente las tecnologías, adecuarlas al entorno operativo y establecer un plan de mantenimiento. “Implementar un IDS sin saber cómo interpretar sus alertas genera fatiga. Es fundamental simplificar y establecer prioridades”, indicó.

Con ejemplos reales de sectores como energía y manufactura, Bere Rodríguez destacó la utilidad de los security levels (del 0 al 4) como guía para definir niveles de protección y seleccionar tecnologías. “Un ciberataque es como una caída en bicicleta: no siempre se puede evitar, pero con entrenamiento

Enrique Poceros Chief Technology Officer en Roue Consultores.

innovaciones a escala dentro de organizaciones complejas y tradicionales. Su respuesta parte de una premisa contundente: innovar no es un problema técnico, es un problema de diseño organizacional.

“La mayoría de las compañías tienen la capacidad de innovar en pequeño. Lo que pocas saben hacer es institucionalizar lo que funciona, conectarlo con su modelo operativo y escalarlo sin perder efectividad ni foco”, explica.

Roue Consultores llamó a directivos, responsables de operaciones, líderes de la Industria 4.0, CEO’s y CFO’s a integrar la ciberseguridad en la toma de decisiones ejecutiva y a adoptar un modelo preventivo y resiliente ante las amenazas emergentes del entorno digital.

previo y el equipo adecuado se puede minimizar el daño en caso de un accidente”.

Uno de los mensajes centrales del evento fue la necesidad de replantear la ciberseguridad no como una responsabilidad técnica aislada, sino como un objetivo estratégico de negocio. “Ya no se trata solo de firewalls o antivirus. Se trata de proteger la continuidad operativa, la reputación, la integridad de las personas y la rentabilidad misma de la empresa”, remarcó Rafael Moreno. Rediseñar la estrategia

Uno de los errores más frecuentes que cometen las empresas al buscar innovar, es asumir que basta con implementar tecnología o lanzar pilotos aislados para transformarse. Israel Reyes señala que el verdadero reto no es innovar, sino escalar lo que ya funcionó. Y ese reto es organizacional.

El experto ha trabajado de cerca con startups tecnológicas y equipos directivos que enfrentan un entorno cambiante, donde la presión por adoptar nuevas tecnologías convive con la incógnita de cómo llevar esas

En muchas organizaciones, los pilotos de innovación se convierten en ejercicios de laboratorio sin continuidad. El experto afirma que la clave está en escalar el conocimiento derivado de esas pruebas, integrarlo en la cultura y los sistemas, y traducirlo en decisiones estratégicas.

Esto implica cambiar el enfoque: en lugar de preguntar “¿qué tecnología necesito?”, Israel Reyes invita a las organizaciones a cuestionarse cómo fluyen las decisiones y el conocimiento en su estructura actual, y si esa estructura realmente permite crecer lo que ya se ha probado exitoso. “Cuando ayudamos a una empresa a escalar innovación, buscamos entender cómo está diseñada: cómo se toman decisiones, cómo se conecta el valor entre unidades de negocio y cómo fluye el aprendizaje”.

Más allá del software o la digitalización, lo que define la capacidad de una empresa para innovar sostenidamente es su diseño organizacional. Israel Reyes propone un enfoque integral basado en cuatro componentes: procesos, estructuras, sistemas y cultura.

“Puedes tener el mejor equipo de datos o una tecnología de punta, pero si tus procesos son rígidos, tus incentivos están desalineados o no hay espacio para experimentar, la innovación se detiene”, afirma. Por ello, trabajar en la arquitectura interna de la empresa, desde la forma en que se miden los resultados hasta la manera en que colaboran las áreas, es indispensable.

Construir capacidades, no dependencia

Otro punto clave en la visión de Israel Reyes, es la necesidad de construir capacidades internas. Muchas organizaciones recurren a consultores externos para innovar, pero no siempre desarrollan las habilidades necesarias para sostener esos cambios una vez que el apoyo termina.

“La transformación sostenible no se subcontrata. Se habilita desde dentro con visión estratégica, liderazgo y

disciplina operativa”. En ese sentido, su labor con los comités ejecutivos consiste no solo en diseñar estrategias de innovación, sino en asegurar que las organizaciones puedan institucionalizar esas capacidades, aprender de forma continua y evolucionar sin perder cohesión ni dirección.

Finalmente, Israel Reyes remarca que la innovación organizacional solo ocurre cuando hay alineación entre el liderazgo, los equipos técnicos y los tomadores de decisión. Esa convergencia entre visión, acción y aprendizaje es lo que distingue a las compañías que logran escalar cambios profundos de aquellas que se quedan en la superficie.

“No se trata de tener más proyectos innovadores, sino de lograr que la organización funcione como un sistema capaz de aprender, adaptarse y escalar lo que crea valor. Eso es lo que hace realmente transformadora a una empresa”. El evento cerró con una invitación de Roue Consultores a directivos, responsables de operaciones, líderes de la Industria 4.0, CEO’s y CFO’s a integrar la ciberseguridad en la toma de decisiones ejecutiva y a adoptar un modelo preventivo y resiliente ante las amenazas emergentes del entorno digital.

Más de una década de innovación

Roue Consultores nace formalmente en 2014 con el objetivo de cerrar la brecha entre los mundos de IT (tecnología de la información) y OT (tecnología operativa). Sin embargo, sus raíces se remontan a 2009, cuando comenzaron a atender proyectos en el sector de gas y petróleo, particularmente en actividades de transporte y almacenamiento de hidrocarburos.

“Durante años, las áreas de TI no sabían cómo atender las necesidades de OT, y OT no sabía qué pedirles a los de TI, por eso decidimos crear Roue, una compañía que facilitara esta convergencia”, explicó Rafael Moreno, CEO y fundador de la compañía, durante la inauguración del Programa.

Desde el año 2020, Roue implementó servicios de consultoría, enfocado en marcos normativos y estándares internacionales. Hoy en día, Roue se define como una firma consultora especializada en ciberseguridad para sistemas industriales, con experiencia en más de 7 mil kilómetros de gasoductos conectados y protegidos, cinco terminales de almacenamiento y una cartera de proyectos respaldada por más de 20 años de experiencia.

Foto: Roue

Discuten expertos en Siemens Assembly 2025

Plataformas inteligentes para industrias complejas

Más de mil líderes empresariales, académicos y gubernamentales se reunieron para discutir el futuro industrial de México, impulsado por inteligencia artificial, automatización y la digitalización de procesos productivos.

Por Kathya Santoyo

En el marco del Siemens Assembly 2025, celebrado en la Universidad Anáhuac, más de 1,000 líderes de la industria, gobierno y academia se congregaron para analizar el futuro del sector manufacturero en México y América Latina. A través de conferencias magistrales y masterclasses, el evento giró en torno a la convergencia entre el mundo físico y digital, y el papel de la inteligencia artificial (IA) como catalizador de productividad y sostenibilidad.

Las soluciones del portafolio de Siemens están diseñadas para conectar diseño, ingeniería, manufactura y operación en un entorno integrado. Con millones de dólares invertidos globalmente en soluciones digitales, el enfoque de la empresa es hacer frente a las necesidades específicas de industrias como la automotriz, la aeroespacial y la manufactura avanzada.

Tony Hemmelgarn, Presidente y CEO de Siemens Digital Industries Software, abordó los pilares fundamentales de la plataforma Teamcenter: una columna vertebral de datos que permite gestionar la inteligencia del ciclo de vida de los productos. A través de ejemplos de casos reales, explicó cómo empresas como General Motors, BYD, Mercedes-Benz y Rolls-Royce utilizan esta solución para gestionar configuraciones complejas y volúmenes de producción masivos, con hasta un millón de órdenes ejecutadas por noche.

Hemmelgarn detalló cómo la integración de inteligencia artificial con los sistemas de diseño e ingeniería permite acelerar la toma de decisiones, optimizar procesos de manufactura y evitar fallas. “La clave está en la calidad y disponibilidad del dato. Sin una gestión robusta, la IA no puede ofrecer respuestas confiables”, subrayó.

Uno de los desarrollos más destacados de la empresa es el Industrial Copilot, desarrollado en conjunto con

Microsoft, un asistente basado en IA capaz de proponer soluciones a problemas técnicos mediante interacción por voz. En uno de los ejemplos presentados, un ingeniero solicita reemplazar un componente, y el sistema automáticamente genera un aviso de cambio, evalúa costos, riesgos en la cadena de suministro y propone alternativas compatibles, todo desde una única plataforma.

Hemmelgarn también abordó la evolución del diseño colaborativo a través del Visor de Realidad Digital de Teamcenter, que permite trabajar en modelos fotorealistas en tiempo real, visualizar variantes de productos e

La conferencia enfatizó la importancia de las alianzas estratégicas, como la de Siemens y Microsoft, que llevan más de 35 años desarrollando soluciones integradas.

El Siemens Assembly dejó en claro que la transformación digital es un imperativo estratégico, no una opción.

Tatyana Litvak, directora de transformación digital de Bombardier, habló sobre cómo la empresa impulsa la transformación digital en aeroespacial con PLM, ERP y MES interconectados. Usa realidad aumentada para capacitación, IoT/IA para producción, y Smart Link Plus para que clientes monitoreen aeronaves en tiempo real, mejorando experiencia y ventajas competitivas.

infraestructura eléctrica, incluyendo simulaciones térmicas, de flujo de aire y eficiencia energética.

Hemmelgarn también abordó el concepto de integración de hardware y software desde la etapa de diseño, una necesidad crítica para evitar los cada vez más frecuentes recalls en la industria automotriz. “La mayoría de los retiros de vehículos en los últimos años han sido por fallas en software o integración con hardware”, puntualizó.

integrar simulaciones físicas. Esta herramienta permite a los equipos de diseño tomar decisiones más precisas y ágiles, con un impacto directo en la eficiencia operativa.

Ejemplificó que en el sector aeroespacial, Rolls-Royce implementó un hilo digital que conecta diseño, manufactura y operación, usando soluciones como Teamcenter, Insights Hub, Opcenter y Simcenter. Esta integración permite retroalimentar los diseños con datos reales de desempeño y generar mejoras continuas.

Otro eje central fue la incorporación de IA en procesos de manufactura. Hemmelgarn presentó casos donde copilotos de producción analizan fallas de calidad y proponen soluciones basadas en registros históricos, sensores y documentación técnica. Esta función permite reducir los errores de diagnóstico y aumentar la eficiencia de mantenimiento.

En materia de simulación avanzada, destacó la reciente adquisición de Altair y su integración con herramientas como SimSolid, la cual elimina pasos manuales en análisis de elementos finitos, permitiendo a los ingenieros ejecutar simulaciones complejas de forma automatizada.

El crecimiento de los centros de datos a nivel global fue otro punto clave, debido a la creciente demanda de cómputo para entrenamiento de IA. Siemens propone un enfoque integral que considera el diseño del chip hasta la

Foto: KSZ

15 años en campo.

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Automatización

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Más que tecnología. Confianza operativa.

En el sector de bienes de consumo, Siemens presentó el concepto de “recipe transformation”, una solución que permite adaptar recetas de producción a las condiciones locales de cada planta, utilizando gemelos digitales y dispositivos edge para mapear capacidades reales. Esto permite reducir de meses a semanas los tiempos de implementación de cambios.

En el terreno del low-code, Mendix se consolida como una solución para enfrentar los desafíos de los sistemas heredados. Con más de 10,000 ingenieros en México capacitados en esta herramienta, se han desarrollado aplicaciones que reemplazan sistemas antiguos, integran plataformas como SAP y Teamcenter, y aceleran procesos clave en las empresas.

La convergencia de lo real y lo digital

Uno de los temas centrales fue la necesidad de integrar el mundo físico con el digital para maximizar el potencial de la IA. Tony Hemmelgarn, en su intervención, subrayó que la fidelidad de los datos es fundamental para que las soluciones de IA sean efectivas. Un modelo digital preciso permite simular escenarios, predecir fallos y optimizar procesos antes de su implementación en la realidad. Esta aproximación no solo reduce riesgos, sino que también agiliza la toma de decisiones críticas. En este contexto, se mencionó el concepto de hilos digitales, que conectan todas las etapas del ciclo de vida de un producto, desde su diseño en herramientas como Teamcenter hasta su fabricación y mantenimiento. Esta integración garantiza que los datos fluyan sin interrupciones entre los sistemas de gestión del ciclo de vida del producto (PLM), los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) y los sistemas de ejecución de manufactura (MES), creando un ecosistema operativo cohesionado. El poder de la IA industrial

La IA generativa (Gen AI) emergió como un habilitador clave para la industria del futuro. A diferencia de las aplicaciones de consumo, la IA industrial

La IA industrial no es una tecnología abstracta, sino una herramienta práctica que resuelve problemas tangibles, desde la gestión de cadenas de suministro hasta el mantenimiento predictivo.

requiere un enfoque especializado, donde los modelos se entrenan con datos específicos del sector y se integran en entornos operativos complejos.

Del Costy, Presidente de Digital Industries U.S. RC and Managing Director, Americas Digital Industries Software, destacó cómo la combinación de IA con herramientas como Microsoft Copilot está revolucionando la ingeniería y la producción. Por ejemplo, en plantas manufactureras, los operarios pueden diagnosticar códigos de error en tiempo real mediante interfaces de voz, reduciendo tiempos de inactividad y mejorando la productividad.

Un caso emblemático presentado por Capgemini ilustró este punto: la migración de 950 terabytes de datos históricos de un fabricante automotriz a la nube, utilizando soluciones como Teamcenter y Azure. Este proyecto no solo modernizó la infraestructura del cliente, sino que también habilitó

En plantas manufactureras, los operarios pueden diagnosticar códigos de error en tiempo real mediante interfaces de voz, reduciendo tiempos de inactividad y mejorando la productividad.

análisis predictivos y escalabilidad operativa. La lección es que la IA industrial no es una tecnología abstracta, sino una herramienta práctica que resuelve problemas tangibles, desde la gestión de cadenas de suministro hasta el mantenimiento predictivo.

Colaboración y ecosistemas tecnológicos

Ninguna empresa puede abordar la transformación digital en solitario. La conferencia enfatizó la importancia de las alianzas estratégicas, como la de Siemens y Microsoft, que llevan más de 35 años desarrollando soluciones integradas.

Eduardo Saldarriaga, Vicepresidente de empresas corporativas, medianas y canales de Microsoft México, explicó cómo esta colaboración ha permitido crear copilotos industriales, herramientas que unen el mundo de la tecnología operativa (OT) con el de la tecnología de la información (IT). Esta unión es esencial para superar uno de los mayores desafíos de la industria: la brecha entre los equipos de planta y los departamentos de TI. Capgemini, por su parte, destacó su rol como implementador de estas tecnologías, ayudando a las empresas a superar la frustración que muchas veces acompaña a la adopción de nuevas herramientas. Su enfoque combina expertise sectorial con capacidades técnicas, asegurando que las soluciones no solo se instalen, sino que también generen valor

tangible. Un ejemplo fue la implementación de Terraform y Azure para virtualizar procesos en la industria automotriz, demostrando cómo la personalización y el soporte post-implementación son críticos para el éxito.

Bombardier: un caso de transformación integral Tatyana Litvak, directora de transformación digital de Bombardier, compartió la visión de su compañía para reinventar la industria aeroespacial. Bombardier está invirtiendo en tres pilares tecnológicos: PLM, ERP y MES, interconectados para crear una cadena de suministro ágil y resistente. La experta describió cómo la realidad aumentada está transformando la formación de técnicos, mientras que los sensores IoT y la IA optimizan la producción en tiempo real.

Un aspecto destacable fue su enfoque en la experiencia del cliente. Soluciones como Smart Link Plus permiten a los usuarios monitorear el estado de sus aeronaves mediante datos en tiempo real, lo que mejora la planificación y el mantenimiento. Este ejemplo ilustra cómo la transformación digital no se limita a procesos internos, sino que también redefine la interacción con los clientes, creando nuevas fuentes de valor competitivo.

El Siemens Assembly dejó en claro que la transformación digital es un imperativo estratégico, no una opción. Las empresas que prosperarán en la próxima década serán aquellas que logren integrar tecnologías disruptivas con un enfoque centrado en la colaboración, la calidad de los datos y la adaptabilidad humana. La IA industrial, los ecosistemas tecnológicos y la capacitación continua emergieron como elementos indispensables para navegar un entorno cada vez más dinámico.

Sin embargo, el éxito no depende únicamente de la tecnología, “la IA es un aliado, no un reemplazo”. La innovación sigue requiriendo visión humana, ingenio y la voluntad de desafiar el status quo. En este sentido, eventos como este no solo muestran el camino hacia el futuro, sino que también inspiran a las organizaciones a emprenderlo con confianza y determinación.

Foto: KSZ

La optimización de procesos es como el trapecio. Necesita un socio de confianza que le dé una mano en el momento adecuado.

De la misma forma que los atletas confían en sus compañeros de equipo, sabemos que la colaboración con nuestros clientes nos brinda un apoyo mutuo esencial para garantizar la seguridad y la productividad. Unidos, podemos enfrentar desafíos y alcanzar metas compartidas, mejorando continuamente en áreas clave como la eficiencia económica, la seguridad y la protección del medio ambiente.

Nuevos agentes autónomos llegarán a los sistemas SAP

SAP integra IA generativa en sus sistemas con Joule, su nuevo asistente empresarial

Innovaciones en IA apuntan a aumentar la productividad de los negocios hasta 30%, y sociedades con Perplexity y Palantir sacan lo mejor de los clientes.

Por Kathya Santoyo

En su conferencia anual de SAP Sapphire, SAP anunció innovaciones y sociedades que ponen el poder de la Inteligencia Artificial empresarial en manos de todos los usuarios, revolucionando la forma de trabajar. Desde un omnipresente copiloto de Joule hasta una red amplificada de agentes de IA que trabajan en todos los sistemas y líneas de negocio, SAP anuncia una nueva era que democratiza el acceso a la IA empresarial y puede impulsar ganancias de productividad de hasta un 30%.

“SAP combina la suite de aplicaciones de negocio más poderosa del mundo, los datos únicos y ricos con las últimas innovaciones en IA para crear un círculo virtuoso de valor para el cliente”, dijo el CEO de SAP, Christian Klein. “Con la expansión de Joule, nuestras sociedades con líderes pioneros en IA y los avances en SAP Business Data Cloud, estamos cumpliendo con la promesa de Business AI a medida que impulsamos transformaciones digitales que ayudan a los clientes a prosperar en un mundo cada vez más impredecible”, puntualizó el directivo.

IA que impulsa la productividad

El copiloto de IA generativa de SAP, Joule, puede estar en todas partes donde trabajes, brindando respuestas personalizadas sobre todo lo que necesitas para ser más productivo.

El omnipresente Joule de SAP puede acompañar a los usuarios de negocio durante todo el día, dentro y fuera del universo de aplicaciones de SAP, para encontrar datos, obtener información estratégica en tiempo real y optimizar los flujos de trabajo. La nueva ubicuidad de Joule incluye una barra de acción impulsada por SAP WalkMe que estudia el comportamiento de los usuarios en todas las aplicaciones, convirtiendo a Joule en una IA siempre disponible y proactiva que puede anticipar las necesidades de los usuarios antes de que surjan –siempre cumpliendo con las estrictas pautas éticas de IA de SAP–.

Una colaboración con Perplexity, una empresa de motores de respuestas basados en IA, mejora la capacidad de Joule para extraer datos estructurados y no estructurados, y así resolver problemas empresariales complejos. Con el respaldo de Perplexity y SAP Knowledge Graph, Joule ahora puede responder preguntas al instante con respuestas estructuradas y visuales —como tablas y gráficos— basadas en datos empresariales en tiempo real, directamente dentro de los flujos de trabajo de SAP. Por ejemplo, un usuario podría preguntarle a la herramienta cómo los eventos externos

SAP combina la suite de aplicaciones de negocio más poderosa del mundo, los datos únicos y ricos con las últimas innovaciones en IA para crear un círculo virtuoso de valor para el cliente”

Christian Klein CEO de SAP

recientes podrían impactar su negocio y obtener un pronóstico basado tanto en la actualidad como en los propios datos empresariales de la compañía.

SAP también dio a conocer la expansión de su biblioteca de agentes de IA que reimaginan los procesos de negocio y los flujos de trabajo desde cero. Impulsados por los datos de negocio en tiempo real más poderosos del mundo y orquestados por Joule, estos agentes trabajan en todos los sistemas y líneas de negocio para anticipar, adaptarse y actuar de manera autónoma para que las organizaciones puedan mantenerse ágiles en un mundo que cambia rápidamente. En asociación con líderes de la industria, SAP ofrece un ecosistema de agentes interoperables que pueden ejecutar procesos de punta a punta. Los nuevos agentes abarcan la experiencia del cliente, la gestión de la cadena de suministro, el manejo de gastos, las finanzas y la gestión del capital humano. Por último, SAP presentó un sistema operativo para el desarrollo de IA que transformará la manera en que las empresas crean, implementan y escalan soluciones de IA. La AI Foundation, compuesta por herramientas nuevas y existentes, ofrecerá a los desarrolladores un único punto de entrada para crear, ampliar y ejecutar soluciones de

SAP también dio a conocer la expansión de su biblioteca de agentes de IA que reimaginan los procesos de negocio y los flujos de trabajo desde cero.

IA personalizadas a escala, lo que lo convierte en el primer sistema operativo real para la IA empresarial.

Datos que impulsan decisiones más inteligentes

De igual manera, SAP introduce nuevas aplicaciones inteligentes para SAP Business Data Cloud, cada una creada para una línea de negocio específica. Estas aplicaciones pueden aprender continuamente, simular resultados y guiar acciones utilizando datos críticos para el negocio, detectar cambios para optimizar procesos, anticipar necesidades y colaborar tanto con pensadores humanos como artificiales para impulsar un impacto significativo. La aplicación People Intelligence, por ejemplo, optimiza el rendimiento del equipo transformando los datos de personas y habilidades en información estratégica de la fuerza laboral y recomendaciones impulsadas por IA.

Además, SAP y Palantir se asocian para facilitar la migración a la nube y los programas de modernización de sus clientes conjuntos. La conectividad fluida entre Palantir y SAP Business Data Cloud permitirá a los clientes construir una base de datos armonizada en todo su entorno empresarial. Juntas, las compañías ofrecerán resultados esenciales de manera responsable y apoyarán a sus clientes, incluido el gobierno de Estados Unidos, para que se adapten rápidamente a los cambios y las disrupciones.

Aplicaciones que aceleran la adopción de la nube

La empresa también anunció paquetes de SAP Business Suite, diseñados para que los clientes simplifiquen la adopción de soluciones en la nube de SAP que abordan sus desafíos de negocio específicos. SAP Build está integrado en estos paquetes, por lo que las organizaciones pueden personalizar las aplicaciones para satisfacer sus necesidades únicas.

Por último, SAP presentó una nueva solución que ayuda a los clientes a realizar la transición a la nube más rápidamente. Con Joule como punto de entrada y aprovechando la información estratégica de las soluciones de SAP, incluidas SAP Signavio y SAP LeanIX, la solución brinda orientación personalizada y recomendaciones accionables adaptadas a los objetivos de transformación de una organización y puede ayudar a brindar hasta un 35% más rápida obtención de valor.

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Negocios e Industria

Robótica, talento y futuro para México

El FIRST Tech Challenge 2025 reunió a 26 equipos de robótica, destacando al equipo IoTronic —patrocinado por Kepler Oil & Gas— con un robot inspirado en grúas para limpieza de residuos acuáticos. Compuesto por talentos multidisciplinarios, el certamen demostró que la robótica impulsa habilidades técnicas y sociales, con apoyo clave de empresas para formar futuros innovadores en México.

Más que una competencia de robots, el FIRST Tech Challenge (FTC) es una plataforma para transformar el futuro de jóvenes talentos a nivel multidisciplinario. En la edición regional 2025, celebrado en la Ciudad de México, 26 equipos de diferentes instituciones demostraron que la robótica no es solo ingeniería, sino una herramienta para el desarrollo de múltiples habilidades, la innovación tecnológica y el impacto social.

Detrás del esfuerzo de los equipos hay empresas comprometidas con el desarrollo de nuevas generaciones. Kepler Oil & Gas, empresa especializada en la inspección, certificación, calibración e integración de proyectos para la industria energética, es uno de los patrocinadores del equipo IoTronic, una academia de robótica que recluta jóvenes talentosos en diversas disciplinas, desde matemáticas y física, hasta

ajedrez y música. Su objetivo es brindar oportunidades a estudiantes que, de otra manera, no tendrían acceso a este tipo de competencias.

En entrevista para Global Energy, Luis Chavarría Meza, director general de Kepler Oil and Gas, compartió que “el apoyo a estudiantes en carreras STEM ha crecido, pero se necesita más aportación del gobierno y de empresas para coadyuvar al desarrollo del país”.

Asimismo, “cuando estuvimos en China pudimos ver que si la ecuación gobierno-empresas-instituciones académicas impulsa el desarrollo de los jóvenes, se pueden crear potencias en un país; por eso China ha crecido tanto, porque estos eventos no son opciones, sino que son parte de la currícula de un estudiante”.

Empresas como Kepler y Softoil no solo apoyan a IoTronic, sino también a otros equipos del Instituto Politécnico Nacional (IPN), para que puedan participar en torneos nacionales e internacionales, fomentando así el talento en México.

Para esta edición del FTC, el equipo IoTronic presentó un robot que, aunque mantiene la esencia del diseño del año pasado, incorporó mejoras significativas. Si bien su robot contaba con un telescópico capaz de recolectar y elevar objetos, este año optaron por un sistema de doble telescópico para alcanzar alturas mayores, para adaptarse al nuevo reto.

• FIRST Tech Challenge forma a la próxima generación de líderes STEM en México

El FIRST Tech Challenge no solo es una competencia de robótica, sino un semillero de talento que podría transformar el futuro de México.

IoTronic: Innovación y desafíos

Para esta edición del FTC, el equipo IoTronic presentó un robot que, aunque mantiene la esencia del diseño del año pasado, incorporó mejoras significativas.

Si bien su robot contaba con un telescópico capaz de recolectar y elevar objetos, este año optaron por un sistema de doble telescópico para alcanzar alturas mayores, para adaptarse al nuevo reto.

La inspiración para su diseño provino del sistema de una grúa, con un mecanismo de izaje y rodamientos verticales. Además, la garra utilizada para recolectar objetos fue diseñada específicamente para esta competencia, lo que permitió una mejor funcionalidad en el desafío propuesto.

Uno de los aspectos más interesantes del reto de este año fue su enfoque ambiental. La simulación de la competencia asemejaba la recolección de residuos en

cuerpos de agua, por lo que el diseño del robot, aunque no está hecho para sumergirse, se alineó con el concepto de limpieza y sustentabilidad, lo que resalta el compromiso de FIRST con temáticas globales que van más allá de la construcción y programación de robots.

El apoyo a estudiantes en carreras STEM ha crecido, pero se necesita más aportación del gobierno y de empresas para coadyuvar al desarrollo del país”

Luis Chavarría Meza, director general de Kepler Oil&Gas.

Diversidad de talentos en un solo equipo

El equipo IoTronic no solo se distingue por su ingeniería, sino también por la diversidad de sus integrantes. Sus miembros provienen de distintas instituciones como el IPN, UAQ, PrepaTEC Querétaro, ITAM, Prepa Anáhuac, CBTIS y CBTA, y destacan en diversas disciplinas. Entre ellos se encuentra un campeón nacional de ajedrez, campeones estatales de matemáticas, un mejor promedio de su generación y talentos musicales en recitales de piano. FIRST Tech Challenge fomenta una formación integral en la que los participantes no solo desarrollan habilidades técnicas, sino también administrativas y sociales. Como parte de la competencia, los equipos deben documentar su caso de negocio, gestionar patrocinios y demostrar el impacto social de sus proyectos. Esta preparación multidisciplinaria amplía sus oportunidades de desarrollo, independientemente de la carrera que elijan en el futuro.

El equipo está conformado por catorce estudiantes:

• Captain / 1st Driver: Luis Leonardo Chavarría Arreola IPN

• Programmer / 2nd Driver: Luis Ricardo Chavarría Arreola IPN

• Electric / Tester: Luis Enrique Ramírez Chavarría IPN

Electronic / Human Player: Daniel Levi Martínez Hernández IPN

Mechanic / Human Player: Aurora Paola Menendez Machaen Prepa Anáhuac

• Portfolio / Social Impact: Valeria González Cruz

PrepaTEC Qro.

• Bussiness Case / Motivate: Miguel Ángel Montes Orozco Prepa Anáhuac

• Connect / Marketing: Constanza Flores Meza

PrepaTEC Qro.

Planeer / Coach Driver: José David Arreola Gómez UAQ

Motivate: Diego Arreola Gómez UAQ

• Mechanic / Connect: Ehecatl Eduardo Mora García ITAM

• Connect: Ana Jimena Mendoza González ITAM

• Connect: Rogelio Ramirez Chavarria CBTIS 118

Environment Impact: Josue Ismael Quiñonez Moreno CBTA

El FIRST Tech Challenge no solo es una competencia de robótica, sino un semillero de talento que podría transformar el futuro de México. Con el apoyo de empresas visionarias y la participación de jóvenes con perfiles diversos, iniciativas como esta demuestran que la innovación y la educación pueden ir de la mano para construir un país más competitivo. “A nosotros nos motiva seguir apoyando a los jóvenes, porque ellos son el futuro de México”, concluye Luis Chavarría.

Foto: AAM

Ciberseguridad en redes 5G: Un pilar fundamental para el futuro digital de México

La llegada de las redes 5G ha marcado un antes y un después en la evolución tecnológica, ofreciendo velocidades de conexión y una capacidad de respuesta que continúan transformando la manera en que interactuamos con el mundo digital. Sin embargo, este avance también trae consigo nuevos desafíos en términos de ciberseguridad, especialmente en un país como México, donde la adopción de tecnologías emergentes está en pleno auge.

En 2025, la ciberseguridad en redes 5G se enfrenta a amenazas cada vez más sofisticadas. Los ataques de ransomware, la suplantación de identidad mediante deepfakes y los hackeos a dispositivos IoT son solo algunas de las preocupaciones emergentes. La proliferación de dispositivos conectados, que se espera alcance los 32 mil millones para 2030 según Statista, amplía la superficie de ataque y aumenta la vulnerabilidad de las redes. De conformidad con el Instituto Federal de Telecomunicaciones (IFT), la adopción de tecnologías IoT en México está en constante crecimiento, impulsada por la digitalización y la conectividad masiva de dispositivos. Las empresas mexicanas están integrando cada vez más dispositivos IoT en sus operaciones, especialmente en sectores críticos como la energía, la manufactura y las telecomunicaciones. Actualmente, el 38.9% de las empresas que ofrecen servicios de IoT se encuentran en la Ciudad de México, el 15% en Jalisco, el 11.9% en Nuevo León y el 8.5% en el Estado de México. Esta tendencia

subraya la importancia de implementar medidas de ciberseguridad robustas para proteger los datos y la infraestructura crítica, ya que el aumento en el número de dispositivos conectados amplía la superficie de ataque y las vulnerabilidades potenciales.

En el país, sectores decisivos como la banca y la salud deben priorizar la ciberseguridad para proteger sus operaciones y datos sensibles. En 2024, México registró un promedio de 3,124 ciberataques por semana, lo que representa un aumento del 78% en comparación con el año anterior, de acuerdo con Hays. Este incremento subraya la necesidad urgente de implementar soluciones de seguridad robustas y proactivas.

La infraestructura 5G, con su capacidad para soportar aplicaciones de alta demanda como las ciudades inteligentes y el Internet de las Cosas (IoT), requiere medidas de seguridad avanzadas. Su arquitectura, aunque mejora la conectividad, también introduce nuevas vulnerabilidades que deben ser abordadas con estrategias de seguridad integrales. Es crucial que

las organizaciones adopten modelos de confianza cero y autenticación robusta para mitigar estos riesgos.

Palo Alto Networks ha presentado Prisma SASE 5G, una solución de seguridad Zero Trust nativa de la nube que aprovecha el poder de Precision AI para establecer un nuevo estándar en la protección de redes 5G. Esta solución permite a los proveedores de servicios ofrecer seguridad sin inconvenientes a sus clientes empresariales, mejorando la seguridad de los datos, dispositivos, usuarios y aplicaciones en 5G con cambios mínimos en la infraestructura.

Además, Palo Alto Networks ha expandido sus colaboraciones 5G privadas, trabajando con líderes de la industria como T-Mobile, Singtel y NTT DATA, por mencionar a algunos, para ofrecer soluciones y servicios de seguridad de extremo a extremo. Estas colaboraciones permiten a las empresas proteger sus implementaciones 5G desde el núcleo hasta el borde, garantizando una seguridad integral en los cambiantes panoramas de red.

Para asegurar que nuestras conexiones diarias sean más seguras y eficientes, Palo Alto Networks ha implementado una serie de innovaciones. Imagina vivir en una ciudad inteligente donde todo, desde los semáforos hasta los electrodomésticos, está conectado a la red. Para que todo funcione sin problemas y de manera segura, se necesitan soluciones avanzadas que protejan esta infraestructura crítica.

LTE privadas de 900 MHz. Esto es crucial para empresas de servicios públicos, como las compañías eléctricas, que necesitan una red segura y confiable para operar sus sistemas sin interrupciones. En un contexto más cotidiano, esto significa que los servicios esenciales, como la electricidad y el agua,

pueden mantenerse operativos y seguros, incluso ante posibles ciberataques. Por ejemplo, la colaboración con Nokia y su tecnología de firewall de próxima generación brinda una seguridad de primer nivel para redes de tecnología operativa (OT). Esto asegura que los dispositivos industriales, como los sensores en fábricas, estén protegidos contra amenazas en tiempo real, garantizando que la producción no se vea afectada por ciberataques. Para los ciudadanos, esto se traduce en una mayor estabilidad y seguridad en la producción de bienes y servicios esenciales. Por otro lado, la combinación de los firewalls de software de Palo Alto Networks con las unidades de procesamiento de datos (DPU) de NVIDIA mejora significativamente el rendimiento de la inteligencia artificial en redes 5G y de borde. Esto permite a las empresas y proveedores de servicios reducir costos y protegerse de manera más eficiente. Para los usuarios finales, esto se traduce en servicios más rápidos y seguros, desde aplicaciones móviles hasta servicios en la nube.

Finalmente, el Open Lab de Telenor utiliza tecnologías avanzadas de Palo Alto Networks para mejorar la visibilidad y el control del tráfico en redes móviles. Esto permite una segmentación de red sin intervención, garantizando la seguridad, incluso en entornos de alta demanda.

La ciberseguridad en redes 5G no es solo una necesidad, sino un pilar fundamental para el desarrollo digital de México. A medida que avanzamos hacia un futuro cada vez más conectado, es esencial que las empresas y corporativos adopten medidas de seguridad proactivas y confíen en socios tecnológicos que estén a la vanguardia de la innovación.

Por Daniela Menéndez,

Country Manager Palo Alto Networks México

Foto: Envato

• Lisa Wee SVP, Chief Sustainability Officer, AVEVA

Software industrial para una economía baja en carbono

AVEVA impulsa la transición energética desde el software industrial, con un enfoque centrado en reducir su huella de carbono y maximizar el impacto positivo de sus soluciones. La eficiencia energética, el diseño sostenible y la inteligencia artificial aplicada son pilares clave para avanzar hacia operaciones más limpias en sectores intensivos.

Por Kathya Santoyo

En el contexto de una creciente presión global por descarbonizar las economías, las compañías tecnológicas enfrentan el desafío y la oportunidad de acelerar los cambios estructurales hacia modelos sostenibles. En exclusiva para Global Energy, Lisa Wee, SVP y Chief Sustainability Officer de AVEVA, explicó cómo la firma británica especializada en software industrial está abordando este compromiso desde dos frentes: la responsabilidad interna y el impacto positivo a través de sus productos.

“En AVEVA pensamos en la sostenibilidad desde dos principales lentes. Primero, cómo lideramos con el ejemplo en la forma en la que operamos y los objetivos que nos trazamos como empresa. Segundo, cómo nuestros productos ayudan a nuestros clientes”. Bajo esta lógica, la compañía trabaja tanto en reducir su huella ambiental como en maximizar lo que denomina su sustainability handprint, es decir, el impacto positivo que sus herramientas tienen en la reducción de emisiones de sus usuarios.

software”, agregó. Parte del enfoque actual de AVEVA radica en desarrollar productos menos intensivos energéticamente desde el diseño. Para ello, colabora con organizaciones como la Green Software Foundation en la creación de criterios de madurez que guían el diseño sostenible del software.

“Ya empezamos a aplicar estos principios en todos nuestros productos. Entendemos cuál es su intensidad energética y trabajamos con los equipos para reducirla con el tiempo”, dijo. Esta evolución es parte de un camino a largo plazo cuyo objetivo es ofrecer software cada vez más eficiente sin comprometer el crecimiento del negocio. “Queremos seguir vendiendo productos y hacer crecer nuestro negocio, pero debemos desvincular eso de nuestra huella de carbono”.

30% de las industrias han digitalizado sus operaciones a gran escala con éxito.

AVEVA, al ser una empresa 100% de software, reconoce que su punto de partida le otorga cierta ventaja frente a sectores más intensivos en emisiones como la minería o la energía. Sin embargo, eso no ha limitado su ambición. “Hemos logrado una reducción de más del 90% en nuestras propias emisiones de alcance 1 y 2, comparadas con una línea base de 2018”, detalló Wee. Esta cifra refleja el avance en la descarbonización de sus operaciones directas, aunque el reto continúa en su cadena de valor.

“Todavía tenemos nuestras emisiones de cadena de valor, que incluyen desde nuestra cadena de suministro hasta las emisiones generadas cuando nuestros clientes operan nuestro

Datos como cimiento de la inteligencia artificial

La tecnología juega un papel central en este esfuerzo. Wee advierte, sin embargo, que para que herramientas como la inteligencia artificial (IA) generen resultados reales en sostenibilidad, primero deben estar cubiertos los fundamentos: “Solo el 30% de las industrias han digitalizado sus operaciones a gran escala con éxito. Se necesita tener los datos fundamentales en su lugar antes de poder aprovechar la inteligencia artificial”.

Para AVEVA, la clave está en no usar IA por moda, sino como solución adecuada a problemas específicos. “Tiene el potencial de impulsar tanto los objetivos de sostenibilidad como los de productividad, pero solo si tienes una base sólida y claridad sobre qué significa el éxito”. En contraposición a la idea común de que ser más sostenible implica mayores costos, Wee destaca el papel de la eficiencia energética como motor clave de la transición. “La energía más limpia es la que no se usa”, afirmó. Según

ella, para cumplir con las metas climáticas hacia 2030, será necesario “duplicar la eficiencia y triplicar la capacidad de energías renovables”.

Asimismo, ante la pregunta sobre el futuro de las industrias que aún no han digitalizado sus operaciones, Lisa Wee señaló las oportunidades latentes. “Las compañías que aún no han dado ese paso están perdiendo oportunidades tanto económicas como de sostenibilidad. La clave está en comenzar por entender los datos, establecer objetivos claros y usar las herramientas tecnológicas adecuadas para resolver problemas reales”.

Centros de datos: El frente oculto de la digitalización

Lisa Wee abordó también uno de los temas más críticos en la conversación actual sobre transformación digital: el consumo energético de la inteligencia artificial (IA) y su impacto en las operaciones industriales.

Wee subrayó que, si bien la huella energética de la IA todavía representa una fracción del consumo total, su crecimiento exponencial obliga a establecer estrategias de mitigación desde ahora. En este sentido, AVEVA ha integrado criterios de sostenibilidad en todas las etapas del ciclo de desarrollo de sus soluciones, incluidas aquellas que incorporan IA.

“Cada uno de nuestros productos es evaluado con una perspectiva de sostenibilidad. Esto aplica especialmente en el desarrollo de soluciones con capacidades de inteligencia artificial”, explicó.

Durante la conversación, Wee explicó que es importante distinguir entre los distintos tipos de IA. “No todo es IA generativa, que es la más intensiva en cómputo y energía. En la industria aún usamos otras formas de IA, como algoritmos de aprendizaje automático o tecnologías de detección de patrones, cuyo consumo energético puede ser tan bajo como el de una hoja de cálculo convencional”.

Para ilustrar lo anterior, compartió casos donde la IA ha contribuido a mejorar la eficiencia energética. “En soluciones para captura y almacenamiento de carbono, hemos utilizado modelos

La IA tiene el potencial de impulsar tanto los objetivos de sostenibilidad como los de productividad, pero solo si existe una base sólida y claridad sobre qué significa el éxito”.

Lisa Wee

híbridos (gray box) impulsados por IA que resultan más eficientes que los modelos físicos tradicionales”, comentó. Frente a la creciente demanda de eficiencia en centros de datos, AVEVA ha actualizado sus plantillas tecnológicas para incorporar indicadores clave de rendimiento (KPIs) vinculados a sostenibilidad. Estos incluyen métricas como intensidad energética, gestión del recurso hídrico y Power Usage Effectiveness (PUE), este último un estándar en la evaluación de eficiencia energética en data centers.

“Estamos viendo un aumento sostenido en la adopción de nuestras herramientas por parte de operadores de centros de datos. Esta tendencia refleja un cambio estructural en el diseño de infraestructura digital: los centros de datos diseñados específicamente para soportar cargas de IA deben ser intrínsecamente más eficientes”, apuntó Wee.

La especialista concluyó que los centros de datos del futuro deberán ser diseñados con la IA en mente, priorizando la eficiencia. “Este es uno de esos grandes ejemplos donde debemos hacer más con menos desde ahora”, finalizó.

Lisa Wee / Foto: KSZ

El sector inmobiliario, un aliado de gran potencial para asegurar la descarbonización y promover la sostenibilidad inteligente

Uno de los retos que más ha resaltado a lo largo de este año es la necesidad de hacer todo lo posible para alcanzar la descarbonización de los diferentes sectores productivos del país, y en este escenario, el sector inmobiliario se perfila como uno de los que más posibilidades tiene de cosechar resultados si enfoca sus estrategias a la implementación de tecnologías y soluciones adecuadas para llegar al año 2050 con la certeza de que la meta Cero Emisiones será una realidad más que un planteamiento de buenas intenciones.

Es claro que los objetivos globales de descarbonización no pueden alcanzarse sin una mayor contribución del sector inmobiliario, el cual presenta casos de éxito muy loables que bien pueden aplicarse a un abanico más amplio. Desde luego, para ello es preponderante que los interesados en alcanzar esta meta diseñen estrategias de largo plazo y adopten modelos basados en el rendimiento, la atención al usuario y un enfoque en la seguridad. Para que esto sea posible podemos enfocarnos en cuatro estrategias principales que son:

1. Centrarse en el activo en sí.

Es decir, que los operadores y propietarios de los edificios (según la naturaleza de su participación) trabajen para mejorar su usabilidad, su seguridad, la fiabilidad y adaptabilidad de sus construcciones, así como la utilización de experiencia de sus clientes. Un ejemplo de ello lo podemos ver con el Real Instituto de Tecnología de Melbourne, en Australia, el cual logró reducir el consumo de su electricidad en 39% anual gracias a un conjunto de medidas estratégicamente planeadas lo que permitió reducir sus emisiones de CO2 en 536 toneladas al año, gracias a un sistema de iluminación y refrigeración más eficiente.

2. Enfocarse en el impacto del activo.

Es un hecho de que los edificios generan un impacto ambiental. Por ello hay que trabajar para que su interacción con el entorno sea noble, de manera que el consumo de energía no se traduzca en emisiones, sino que sean “prosumidores”.

Hay que tener presente que el futuro son las fuentes renovables. Por ello lo ideal es que toda estrategia que se consuma en una empresa provenga de fuentes limpias, que parte de ellas

puedan ser autogeneradas por la infraestructura del edificio, y extender esta posibilidad al sistema de movilidad. De manera que la planta vehicular sea eléctrica y que cuente con la posibilidad de garantizar su carga en la oficina, gracias a un sistema autosuficiente de generación eléctrica. Algo que la Agencia Internacional de Energías Renovables (IRENA por sus siglas en inglés) recomienda en su informe sobre “transformación energética”.

3. Centrarse en las partes interesadas.

Sabemos que cada parte interesada tiene requisitos diferentes, pero comparten la necesidad común de información sobre el activo. Por ello hay que implementar mecanismos de medición y verificación, los cuales son fundamentales para garantizar el cumplimiento en términos de seguridad. Esto es algo que ha sido aplicado en los campos universitarios de Europa, particularmente de Finlandia, en donde se ha trabajado en la gestión de más de 230 propiedades y 1.3 millones de metros cuadrados de espacio en donde existían quejas sobre aire viciado, espacios con calefacción insuficiente y defectos en los sistemas de calefacción e iluminación. La solución consistió en un análisis de mantenimiento

predictivo, con la ayuda de Navigator, la plataforma de gestión de activos y energía basada en la nube de Siemens, y que permitió una serie de recomendaciones de mejora directamente en su equipo de gestión de instalaciones.

4. Enfocarse en la digitalización.

Dada la evolución de interconectividad que se ha producido en los últimos cinco años, es un hecho que los edificios ya no funcionarán de forma aislada. Por el contrario, estarán conectados dentro de un ecosistema de ciudad inteligente más amplio. Por ello, la tarea hoy es aprovechar las soluciones de digitalización para administrar el uso energético de manera eficiente. Lo ideal es traer a la realidad el concepto de Edificio Inteligente, lo cual es posible a partir de la integración de sistemas digitales que permiten el manejo integral de microrredes, como el “Laboratorio Viviente” de Siemens en Princeton, Nueva Jersey y que sirve como fuente principal de energía para la sede norteamericana de Siemens Technology. La clave, en este caso, ha sido el uso de un sistema de gestión de edificios digital que ayuda a administrar un controlador de microrred y que a su vez ayuda con la operación eficiente del sistema de almacenamiento de baterías, el sistema fotovoltaico y finalmente un sistema para recarga de vehículos eléctricos.

Para alcanzar la descarbonización que estamos buscando para el año 2050 y lograr esa sostenibilidad que se traduce en el manejo eficiente de la energía limpia, es necesario invertir con una visión Ambiental, Social y de Gobernanza (ESG por sus siglas en inglés). Sólo de esta manera podremos convertir a los edificios en los bastiones estratégicos que nos ayudarán a lograr una verdadera reducción de emisiones, y de paso, transitar a una infraestructura autosuficiente y prosumidora.

Por Marco Cosío,

VP de Smart

Infrastructure de Siemens México, Centroamérica y el Caribe

Foto: Cortesía

• Con menores costos de mantenimiento

El nuevo sensor digital de oxígeno disuelto de Emerson mejora la versatilidad operativa

El Rosemount 490A ofrece una larga vida útil del sensor sin degradación de la señal y admite conectividad con muchos sistemas de control del host.

Emerson anunció el lanzamiento del Rosemount™ 490A Sensor óptico de oxígeno disuelto, un dispositivo de medición digital habilitado para Modbus y diseñado para aumentar la flexibilidad operativa, simplificar la instalación y reducir los costos de mantenimiento en muchas aplicaciones industriales en las industrias de tratamiento de agua/aguas residuales, fabricación biofarmacéutica, procesamiento de alimentos y bebidas y generación de energía a vapor.

La mayoría de las sondas de oxígeno disuelto para aplicaciones industriales se diseñan con el fin de ser instaladas en condiciones específicas y relativamente benignas. Estos sensores a menudo solo son capaces de comunicar valores de proceso por medio de señales analógicas a los sistemas de control y requieren calibración frecuente para mantener la precisión y evitar la desviación del sensor.

• A nivel empresarial

bles y precisas en entornos exigentes, a la vez que simplifica la integración en los sistemas de control existentes con comunicación Modbus RTU digital y universal mediante un transmisor adicional. Además de producir lecturas precisas en solo 90 segundos de transición de condiciones secas a húmedas, este sensor versátil puede medir los fluidos del proceso tanto en las fases líquidas como gaseosas, sin necesidad de calibraciones separadas.

Ambiental, lo que elimina la necesidad de rellenos de electrolitos para reducir significativamente los requisitos de mantenimiento en comparación con los sensores amperométricos tradicionales. La vida útil de dos años de la tapa de detección minimiza el tiempo de inactividad y los costos asociados y puede calibrarse al aire libre.

Además, el diseño con clasificación IP68 resistente a los químicos garantiza un desempeño confiable en entornos

precisas en 90 segundos de transición de condiciones secas a húmedas

TCS colabora con SAP para impulsar la adopción de inteligencia artificial y la nube

TCS ayudará a acelerar la migración a la nube a escala para los clientes de SAP, mejorando así la gestión de servicios y reimaginando la experiencia del usuario final

Por Global Industries

Tata Consultancy Services, especialista global en servicios de TI, consultoría y soluciones empresariales, ha ampliado su asociación con SAP, líder mundial en aplicaciones

empresariales e inteligencia artificial para negocios, con el fin de permitir la transformación empresarial a gran escala para los clientes de SAP mediante el uso de Gen AI (Inteligencia Artificial Generativa). Basándose en una relación de dos décadas, esta colaboración busca impulsar aún más la escalabilidad, agilidad e innovación.

TCS y SAP están ayudando a los clientes a acelerar la adopción de la nube a nivel empresarial como parte de su iniciativa ‘RISE with SAP’, facilitando una transición más sencilla desde entornos locales a entornos en la nube. A través de esta colaboración, TCS planea trabajar con SAP para impulsar un ecosistema centralizado para sus clientes globales, mejorando la gestión de servicios, la experiencia del usuario final y el éxito general del cliente.

V Rajanna, presidente de Tecnología, Software y Servicios de TCS, afirmó: “a lo largo de las dos últimas décadas, TCS y SAP han

proporcionado soluciones líderes en el sector, ayudando a las empresas globales en su transformación digital. A medida que nos embarcamos en la siguiente fase, seguimos comprometidos con la creación de valor sostenible y el fomento del crecimiento para nuestros clientes. Juntos, seguiremos transformando las

experiencias de los usuarios finales e impulsando la innovación en todo el panorama empresarial”. TCS planea establecer un Consejo de Innovación, aprovechando su marco Agile Innovation Cloud (AIC) para impulsar mejoras en áreas como la democratización de la IA, GenAI y ecosistemas de

Puede medir los fluidos del proceso tanto en las fases líquidas como gaseosas, sin necesidad de calibraciones separadas.

difíciles. Su factor de forma pequeño, junto con las conexiones roscadas de 1 pulgada NPT orientadas hacia adelante y hacia atrás, simplifican la instalación en una variedad de ajustes.

A diferencia de los sensores amperométricos, el modelo 490A utiliza un sensor óptico que no consume oxígeno ni requiere un flujo de agua para realizar mediciones precisas. Además, las versátiles opciones de la tapa protectora proporcionan orientación ponderada, protección antiincrustante y limpieza con chorros de aire para una amplia variedad de aplicaciones. El sensor tiene una precisión de ±0,1 miligramo por litro (0 a 20 mg/l) y ±2 % (20 a 60 mg/l), lo cual garantiza una monitorización y un control de los niveles de oxígeno disuelto precisos. Se conecta con el Rosemount 1058 Transmisor digital sin inconvenientes, lo que proporciona una amplia gama de señales de medición que es compatible con numerosos sistemas de control del host.

automatización para permitir la innovación a escala para los clientes de SAP. Además, TCS también aprovechará su red de innovación TCS Pace Port™ repartida en 12 grandes ciudades de todo el mundo, para idear, colaborar y desarrollar soluciones con los clientes de SAP. La red TCS PaceTM tiene como objetivo promover la innovación sistemática, escalable y sostenible en las empresas. Thomas Saueressig, Miembro de la Junta Ejecutiva de SAP y responsable de Servicios al Cliente y Entrega, dijo: “nuestra colaboración con TCS continúa impulsando un impacto significativo para los clientes al reunir soluciones líderes en la nube y experiencia de entrega probada. Juntos, estamos ayudando a las organizaciones a simplificar sus viajes de transformación, acelerar la adopción de la nube y aprovechar el poder de la IA y los datos”. Durante las dos últimas décadas, TCS ha seguido siendo el socio de transformación de confianza de SAP en toda la cadena de valor. La alianza ha permitido a los clientes liberar todo el potencial de la nube empresarial, la IA empresarial y las capacidades de análisis de datos de SAP.

Foto: Cortesía

Foto: Envato

Conectividad y personalización: el nuevo rostro del consumidor en el mercado de línea blanca

Por Juan Carlos Puente,

Vicepresidente

La transformación del perfil del consumidor en el mercado de línea blanca es un fenómeno que ha capturado la atención de la industria, ya que en la actualidad los consumidores han cambiado sus decisiones de compra y enfocan su atención en diversos detalles a la hora de realizar sus compras, ahora son individuos empoderados que, con base en la información, buscan productos que se alineen con sus motivaciones y sus estilos de vida. Este cambio ha llevado a las empresas del sector a replantear sus estrategias y a adaptarse a un entorno en constante evolución.

De acuerdo con un informe de Nielsen, el 66% de los consumidores globales están dispuestos a pagar más por productos sostenibles, tendencia que continuará en 2025, lo que indica su interés por adquirir productos que tengan un consumo energético eficiente y sustentable, es decir, en la actualidad los consumidores son más conscientes del impacto ambiental de sus acciones. En lo que concierne a la industria de línea blanca, este dato ayuda a resaltar la importancia de ofrecer electrodomésticos que no solo sean funcionales, sino que también contribuyan en la construcción de un futuro más verde.

Las características de ahorro de energía, como la tecnología inverter en refrigeradores y aparatos de aire acondicionado, están ganando terreno e incrementando su presencia en el mercado de electrodomésticos en México. Estos productos no sólo ofrecen un ahorro de costes, sino que también se alinean con las prácticas ecológicas. Según las estimaciones de Informes de Expertos, más del 70% de los usuarios de electrodomésticos en México utilizan refrigeradores energéticamente eficientes, y más del 55% de los usuarios utiliza aires acondicionados energéticamente eficientes.

Esta demanda de productos que reducen el consumo de energía ha llevado a la industria a innovar las tecnologías utilizadas, para que se cumplan con estándares de eficiencia cada vez más rigurosos.

Conectividad y personalización, la tendencia en la industria

Mordor Intelligence estima que durante 2024 el tamaño del mercado de electrodomésticos de México fue de 15,940 millones de dólares y se espera que alcance los 18,970 millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 3.53% durante el periodo previsto (2024-2029). El crecimiento esperado se debe también a la conectividad que ofrecen los electrodomésticos a los consumidores, destacando como una de las tendencias más significativas en el comportamiento del consumidor.

Cada día más consumidores buscan alternativas que les ayuden a controlar sus electrodomésticos a través de aplicaciones móviles, para gestionar sus hogares de manera más eficiente y acorde a sus estilos de vida, de esta manera, la conectividad mejora la experiencia de los usuarios, y les permite enfocarse en las cosas que más les importan.

No obstante, la conectividad a través de herramientas como el Internet de las Cosas (IoT) o Inteligencia Artificial (IA), también permite a las marcas recopilar datos valiosos sobre cómo las personas utilizan cada producto, ayudando a los fabricantes a guiar las innovaciones en la industria.

Gracias a ello, existen refrigeradores inteligentes que pueden ajustar su temperatura según el tipo de alimentos almacenados, lavadoras que recomiendan programas de lavado específicos según la carga y el tipo de ropa, con lo que se mejora la eficiencia y el rendimiento de los electrodomésticos, prolongando su vida útil.

Por otra parte, se ha detectado que la personalización se ha convertido en un factor clave en la decisión de compra. Un estudio de Deloitte indica que el 36% de los consumidores están interesados en productos personalizados, lo que ha llevado a las empresas a ofrecer opciones que se adapten a las preferencias individuales. Desde colores y acabados hasta características específicas, la capacidad de personalizar un electrodoméstico se ha vuelto esencial para atraer a un consumidor que busca reflejar su identidad a través de sus elecciones de compra. La respuesta de las marcas a estas tendencias ha sido rápida y efectiva. Muchas están invirtiendo en investigación y desarrollo para crear productos que no solo satisfagan las necesidades actuales, sino que también anticipen las demandas futuras. La colaboración con startups tecnológicas y la adopción de tecnologías emergentes están en el centro de esta transformación. En conclusión, la evolución del consumidor en el mercado de línea blanca es un reflejo de un cambio más amplio en la sociedad. Las empresas deben estar dispuestas a adaptarse y evolucionar para satisfacer las expectativas de un consumidor que busca conectividad, personalización y eficiencia.

La clave del éxito radica en la capacidad de innovar y ofrecer soluciones que no solo mejoren la vida cotidiana, sino que también contribuyan a un futuro más sustentable y conectado. La industria tiene la oportunidad de liderar este cambio, creando productos que no solo sean útiles, sino que también inspiren y empoderen a los consumidores en su día a día.

Foto: Envato

Operación Perfecta: Optimización

Total del Separador

Infografía por: Uriel Ibarra, Marketing & Communications y Leonardo Pérez, Oil & Gas Industry Manager

Endress+Hauser México.

Mejore su rendimiento mientras minimiza los costos operativos

• Nuestros productos y soluciones habilitan mediciones precisas de fluidos de pozo, permitiendo a los operadores minimizar el impacto ambiental.

• Ofrecemos tecnologías de medición confiables para condiciones variables del pozo, junto con diagnóstico avanzado y verificación remota para asegurar una alta disponibilidad de los dispositivos de medición.

FMP55

Medidor multiparamétrico para medición de nivel de producto e interfase.

Proline Promag P 300

Medidor de flujo adecuado para líquidos conductivos con tecnología de cero diámetros y detección de incrustaciones.

Proline Prosonic Flow G 300

Medidor de flujo especialista en gas natural, capaz de medir gas húmedo.

Proline Promass Q 300

Medidor de flujo Coriolis que proporciona la máxima precisión de medición para caudal másico, caudal volumétrico y densidad.

Levelflex

Las empresas del futuro compartirán inteligencia para alcanzar objetivos

Afrontar retos a gran escala en las cadenas de valor mundiales requiere soluciones igualmente a gran escala basadas en datos conectados.

En 1855, en medio del caos de la guerra de Crimea, Florence Nightingale utilizó un arma inesperada: los datos. Recopilando y aplicando meticulosamente estadísticas, redujo las muertes de soldados en un asombroso 99% en tan sólo un año. Este revolucionario enfoque no sólo salvó vidas, sino que le valió a Nightingale la distinción de ser la primera mujer admitida en la Royal Statistical Society.

Este notable logro es un poderoso testimonio del potencial transformador de los datos. Durante milenios, desde los censos antiguos hasta las innovaciones digitales modernas, los datos han sido la base del progreso humano. Pero es en nuestra era digital, en rápida evolución, cuando su importancia se ha disparado.

En el panorama empresarial hiperglobalizado de hoy, en el que las empresas se enfrentan al cambio climático, las alteraciones de la cadena de suministro y la competencia feroz, esta lección nunca ha sido más pertinente. Adoptar los datos no es sólo una opción, es un imperativo. Es su activo más valioso y puede inclinar la balanza entre el éxito y el fracaso.

Navegar en la era de los desafíos a escala mundial

Desde fenómenos meteorológicos extremos hasta la escalada de las tensiones geopolíticas, vivimos en una época de desafíos a escala mundial sin precedentes. Este mismo mes, los residentes de Florida han experimentado de primera mano el poder de la naturaleza cuando el huracán Helene y el huracán Milton desataron vientos de 155 mph e inundaciones. Estos fenómenos nos recuerdan con crudeza la urgente necesidad de encontrar soluciones globales a problemas de gran envergadura. Los fenómenos climáticos adversos no se limitan a un solo estado o país. En todo el mundo, las comunidades se enfrentan a olas de calor abrasadoras, incendios forestales devastadores, sequías prolongadas e inundaciones generalizadas. Estos fenómenos ponen en peligro el suministro eléctrico, obstaculizan las cadenas de abastecimiento y desplazan a millones de personas en todo el mundo.

El poder de la colaboración y el intercambio de datos

En medio de un cambio constante, las empresas industriales buscan soluciones que promuevan la flexibilidad y la resiliencia ante la volatilidad de la

oferta y la demanda y el impacto de la producción. Las empresas inteligentes se han dado cuenta de que, si adoptan un enfoque centrado en los datos para obtener información y colaboración, pueden ganar agilidad, sostenibilidad operativa y resistencia económica. Esta toma de conciencia, también conocida como aprovechamiento de la inteligencia industrial, transformará los modelos de negocio.

Las empresas modernas que prosperen serán las que construyan lazos sólidos a lo largo de sus cadenas de valor y promuevan una colaboración radical entre equipos, socios y proveedores de tecnología, impulsada por una sólida infraestructura de datos en la nube basada en IA. La colaboración segura es una forma eficaz de impulsar la innovación de forma rápida y efectiva. Cuando múltiples entidades combinan sus puntos fuertes únicos compartiendo datos de forma segura en la nube, abordar los retos empresariales que se avecinan, incluidos nuestros objetivos colectivos de sostenibilidad y la gestión de recursos, resulta más fácil.

Este tipo de visibilidad y adaptabilidad tiene un valor incalculable en un momento de creciente innovación intersectorial, cuando los avances en un campo, como el big data, pueden apoyar el progreso en otra área.

Según el informe AVEVA Industrial Intelligence 2024, casi la mitad (47%) de los líderes industriales consideran que la mejora de la colaboración con socios

y clientes, así como entre los trabajadores, es un objetivo clave de sus inversiones en tecnología transformacional.

Las empresas no sólo están conectadas entre sí, sino que son interdependientes. En la industria y en otros ámbitos, el futuro de las empresas depende cada vez más de un ecosistema de datos conectados.

La colaboración radical garantiza mejores resultados

Compartir datos en toda una organización industrial, así como con socios externos, proporciona a todos los actores del ecosistema una comprensión contextual de cómo optimizar su papel en la cadena de valor.

La conexión de datos a lo largo de la cadena de suministro permite a las empresas impulsar cambios significativos, resolver problemas críticos y remodelar los mercados con estrategias basadas en datos más inteligentes y, a menudo, sostenibles.

Industrias como la alimentaria, la energética, la farmacéutica o la energética están estudiando cómo construir redes inteligentes y conectadas que combinen datos en toda su cadena de valor y ciclo de vida, sustituyendo los silos por aplicaciones de confianza.

A medida que se derriban las barreras entre ingeniería, operaciones, TI, socios e incluso empresas homólogas, las empresas pueden capacitar a sus equipos para tomar decisiones precisas

con rapidez. Gracias a la inteligencia integrada, las empresas pueden determinar el mejor camino a seguir para afrontar retos como la producción fiable de la granja al tenedor, el suministro de energía resistente o los cambios macroeconómicos necesarios para hacer frente al cambio climático. Wood, una empresa líder mundial en ingeniería, adquisiciones y construcción, es un buen ejemplo de ello. Wood ha adoptado un enfoque centrado en los datos para gestionar proyectos y materiales de construcción. Al integrar los datos de ingeniería y ejecución de proyectos de capital en una plataforma central en la nube, pudieron mejorar la colaboración entre equipos para acelerar el tiempo de construcción, reducir costes y estandarizar materiales. Wood ahorró más de mil millones de dólares en retrabajos de posibles problemas de datos al promover la colaboración entre equipos y terceros.

El gigante francés de los neumáticos Michelin construyó una cadena digital de fabricación y suministro mediante la convergencia de los equipos de negocio, operaciones, tecnología operativa y TI tanto de sus plantas como de la organización central de apoyo. La empresa experimentó mejoras significativas en la calidad del producto, redujo su variabilidad, disminuyó el consumo de energía y agua y agilizó radicalmente la capacidad de toma de decisiones.

A nivel regional y estatal, las organizaciones se están centrando en operaciones y asociaciones integradas para gestionar recursos escasos y promover la resistencia climática. Cada vez se hace más hincapié en la colaboración entre las empresas de servicios públicos, el mundo académico, las comunidades tribales y los gobiernos locales.

Portland General Electric (PG&E), en Estados Unidos, por ejemplo, aprovecha los datos meteorológicos históricos y los modelos de inteligencia artificial para obtener información operativa de múltiples partes interesadas, incluidos organismos estatales y socios. Este modelo de colaboración permite a PG&E identificar con antelación riesgos tales como altas temperaturas, lluvias torrenciales, inundaciones o incendios forestales. Una vez identificados los problemas, pueden planificarse, mitigarse o compensarse.

La oportunidad conectada ya está aquí

Al aprovechar las redes de datos integradas basadas en IA, las empresas pueden determinar las mejores vías para un trabajo resistente, colaborativo e innovador. El camino hacia el futuro, tanto para la industria como para los gobiernos, se forjará a través de relaciones de confianza y seguras, entre equipos, sectores, empresas e incluso países. Ante los retos a gran escala, la inteligencia industrial colaborativa permite que el ecosistema global sea más que la suma de sus partes. Y así es como resolvemos los mayores retos del mundo.

Por Sue Quense,

Directora comercial de AVEVA

Foto: Freepik

Más allá del horizonte: explorando la brecha entre la tecnología de hoy y la IA de mañana

Por Matt Hicks, CEO de Red Hat

Un año tiene 365 días, pero en el mundo de la Inteligencia

Artificial (IA), a menudo cada mes parece traer consigo un año de innovación.

Esta clase de velocidad es emocionante, sin embargo, el nivel de cambio requerido para sacar provecho de la creciente innovación despierta una serie de emociones que nos exigen predecir el futuro y, a la vez, intentar ubicarnos en él. Todos los ejecutivos de empresas, así como todas las personas cuyo trabajo diario se verá afectado por la IA, sienten esta presión. Como alguien que sigue de cerca la historia y las tendencias tecnológicas, me pregunto si el último titular es algo revolucionario o simplemente un paso evolutivo. La historia nos ha enseñado algo, que siempre existe un antes y un después bien definidos cuando ocurre un cambio revolucionario. Estoy convencido de que el impacto de la IA será revolucionario y que las acciones que adoptemos hoy definirán el mundo “después” de su introducción. Aún estamos a tiempo de controlar y definir ese resultado,

pero requeriremos tomar medidas audaces e intencionadas. Esas medidas audaces deben enfocarse en mejorar la experiencia, no en reemplazarla. Cada nueva revolución tecnológica ha generado entusiasmo y temor. Temor a lo desconocido, a las posibles repercusiones y a cómo las personas podrían necesitar cambiar. Las personas tienden a evitar el cambio, pero, como tecnólogos, hemos aprendido que el cambio es la única constante en nuestro mundo y debemos aceptarlo. Buscamos constantemente el “próximo acontecimiento” y hoy nos encontramos en un punto de inflexión en el cual los tecnólogos tenemos la oportunidad de liderar el cambio. Más que cualquier otro grupo, tenemos la experiencia para saber que la IA presentará incógnitas, que las versiones iniciales de la IA no serán perfectas, pero nuestra naturaleza adaptativa y curiosa debería impulsarnos a mejorarla. Pongamos esos temores en un contexto diferente. ¿Cuándo fue la última vez que enviaste una carta por motivos comerciales? ¿Cuándo fue la última vez que utilizaste un teléfono de línea con cable? ¿Cuándo fue la última vez que compraste un sistema operativo empaquetado? ¿Cuándo fue la última vez que te preocupaste por la estabilidad de un sitio web que funcionaba con Linux, Apache o MySQL? Todas estas revoluciones (el internet de banda ancha, la web, la nube, la computación móvil) estuvieron plagadas de temor e

incertidumbre. Pero el entusiasmo y el éxito de las posibilidades superaron con creces el miedo a lo desconocido. En nuestra propia experiencia, fueron pocas las revoluciones tecnológicas que generaron tanto temor como el software open source. La industria tradicional le temía. Los usuarios potenciales temían adoptarlo. El ecosistema no lo comprendía. Un código inseguro… Colaboradores

desconocidos… Modelos de soporte indefinidos… Modelos de negocio no consolidados… La lista de incógnitas era más larga que las primeras líneas de código. Y aun así, pudo más la curiosidad. Las posibilidades mejoraron. Las comunidades que se organizaron en torno a él se ampliaron. Y los resultados tecnológicos han sido significativamente mejores de lo que cualquiera podría haber esperado. Solo el año pasado, se realizaron casi 5 mil millones de contribuciones al código abierto en todo el mundo. Nadie podría haber predicho lo extendido que llegaría a estar el código abierto, ni podría haber imaginado las nuevas ideas que originaría.

Nuestra expectativa es que las comunidades open source sigan desempeñando el papel más importante en la definición del futuro de la IA. Sabemos que es posible que algunos aspectos del open source deban adaptarse a las nuevas realidades de la IA, pero Red Hat está comprometido con encontrar respuestas a las incógnitas y a los temores. Eso sí, como ocurre con todo lo que tiene que ver con el open source, no podemos hacerlo solos. Debemos afrontar estos desafíos junto con la comunidad open source.

En Red Hat, creemos que si tomamos la valiente decisión de involucrarnos, adoptar e impulsar el avance de la IA, tendremos más oportunidades de influir en los resultados. Puede que aún no tengamos el panorama completo, pero, como siempre ocurre con los seres humanos, evolucionaremos. Elegimos aprovechar el potencial de la IA. Elegimos influir activamente en el “después”, en lugar de ser simples observadores pasivos.

Así como moldeamos el universo del open source, podemos moldear el mundo de la IA. Podemos superar este momento de incertidumbre y temor y conectar ambos mundos con el mismo espíritu y los mismos principios que impulsaron el open source. Ya lo hemos hecho antes; hagámoslo nuevamente con la IA.

Foto: Envato

Automatización inteligente y alianzas estratégicas para soluciones industriales

NTT DATA lanza el ecosistema Smart AI Agent

El ecosistema agentic y el portafolio de servicios brindan soporte integral, desde la consultoría hasta la gestión de agentes.

industrias, así como funciones compartidas. Por ejemplo:

NTT DATA, especialista global en negocios digitales y servicios de TI, anunció el lanzamiento de un ecosistema empresarial integral Smart AI Agent™, con soluciones diseñadas para la industria que ayudan a sus clientes a transformar sus negocios.

“La evolución acelerada de la inteligencia artificial representa tanto grandes oportunidades como desafíos importantes para las organizaciones”, señaló Yutaka Sasaki, presidente y CEO de NTT DATA Group. “En NTT DATA hemos desarrollado capacidades integrales para acompañar a nuestros clientes en este momento de transformación, y empoderarlos para que definan su futuro aprovechando todo el potencial de la IA”.

Resultados garantizados con soluciones potenciadas por Smart AI Agent™

NTT DATA ha realizado múltiples despliegues de Smart AI Agent™ para respaldar procesos sofisticados y la toma de decisiones en sus clientes. El plan estratégico de la compañía contempla un flujo continuo de nuevos agentes diseñados para abordar casos de uso cada vez más complejos en diversas

Salud: Actualmente, los agentes clasifican, priorizan y resumen de manera autónoma apelaciones de seguros, además de tomar decisiones sobre la necesidad médica, entre otras funciones. La estrategia de implementación a corto plazo incluye agentes especializados en intervenciones tempranas, cumplimiento de tratamientos médicos, validación de usuarios y prevención de fraudes, uso indebido y mala asignación de recursos.

• Manufactura automotriz: Los agentes ya están analizando cartas de advertencia y notificaciones regulatorias. Actualmente se están desarrollando agentes especializados en el análisis de causa raíz de defectos, que inicien acciones correctivas, llamados a revisión o soluciones, y que activen revisiones de cumplimiento según sea necesario.

• Finanzas: Las soluciones de IA Agentic están apoyando a bancos, aliados y consumidores en el cumplimiento continuo de requisitos de validación de clientes y transacciones, incluyendo procesos de Know Your Customer (KYC), mecanismos de detección y prevención de fraudes, minimizando vulnerabilidades en pagos y transacciones.

• Cadena de suministro y logística: Los agentes están ayudando a los clientes a seleccionar e interactuar de forma segura con startups de IA, además de construir prototipos de agentes para facilitar la implementación e integración de pruebas piloto con los flujos y procesos de compras, monitoreando su adopción, desempeño y retorno de inversión. Los siguientes pasos incluyen agentes diseñados para gestionar de forma inteligente los servicios de adquisiciones.

• Marketing: En uno de muchos casos, un sistema multiagente se integra con una plataforma hyperscaler para analizar y categorizar perfiles de usuarios de forma autónoma, creando perfiles psicográficos que permiten generar recomendaciones publicitarias hiperpersonalizadas. Este sistema aprende y se adapta continuamente, generando un aumento en las ventas e ingresos de clientes de múltiples sectores.

Gracias a su enfoque holístico de Agentic AI, NTT DATA puede ofrecer resultados garantizados que ayudan a los clientes a mejorar el rendimiento, fortalecer la seguridad y la ciberseguridad, e impulsar la innovación, promoviendo un crecimiento más rentable y experiencias mejoradas para los líderes.

“Agentic AI es la próxima gran ola de transformación que impactará a todas las industrias, mucho más allá de lo que hemos visto hasta ahora con la IA Generativa”, afirmó Abhijit Dubey, CEO de NTT DATA, Inc. “No se trata solo de potenciar la creatividad o la productividad. Se trata de aprovechar nuevas capacidades que pueden asumir iniciativas, tomar decisiones y colaborar con las personas de formas totalmente nuevas. Con nuestra profunda experiencia en innovación responsable, alianzas estratégicas de vanguardia y clientes visionarios, estamos entusiasmados por liderar este futuro: sentando las bases para un entorno de trabajo híbrido entre humanos y máquinas, y para un nuevo y audaz escenario empresarial”, concluyó Dubey.

No se trata solo de potenciar la creatividad o la productividad. Se trata de aprovechar nuevas capacidades que pueden asumir iniciativas, tomar decisiones y colaborar con las personas de formas totalmente nuevas”

Abhijit Dubey, CEO de NTT DATA.

El Smart AI Agent Ecosystem incluye una serie de servicios comprobados de NTT DATA, entre ellos evaluaciones estructuradas de preparación y riesgo, servicios gestionados personalizados para las soluciones de IA de hyperscalers y servicios para la gestión de múltiples agentes en entornos híbridos con distintos proveedores.

Smart AI Agent guía a los clientes en la adopción de IA

El Ecosistema Smart AI Agent™ de NTT DATA fue desarrollado a partir de avances previos para ampliar el alcance y la agilidad de las soluciones componibles de Agentic AI. Sus componentes clave incluyen:

• Servicios de agentes gestionados, que ayudan a los clientes a diseñar, adoptar, gestionar y escalar soluciones transformadoras. Soluciones con Smart AI Agents integrados, que entregan resultados garantizados para los clientes, incluyendo soluciones para sectores específicos y funciones horizontales.

• Smart AI Agents adicionales, enfocados en cubrir necesidades tanto sectoriales como transversales.

• Plataforma Smart AI Agent, que incorpora herramientas integradas, utilitarios, aceleradores, buenas prácticas y acceso a un marketplace con agentes adicionales, grandes modelos de lenguaje (LLMs) y pequeños modelos de lenguaje (SLMs). Infraestructura habilitada para IA, respaldada por servicios que aprovechan cloud pública y privada, redes y ciberseguridad. Alianzas estratégicas con líderes tecnológicos globales y startups destacadas.

• Responsabilidad desde el diseño, que garantiza seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo.

Este ecosistema integrado permite a los clientes imaginar nuevas formas de operar con una automatización más inteligente, resolver la escasez global de talento y maximizar el retorno de la inversión. Los clientes también se benefician al trabajar con un proveedor de servicios confiable y completo, con escala, alcance y experiencia global. El Smart AI Agent Ecosystem incluye una serie de servicios comprobados de NTT DATA, entre ellos evaluaciones estructuradas de preparación y riesgo, servicios gestionados personalizados para las soluciones de IA de hyperscalers y servicios para la gestión de múltiples agentes en entornos híbridos con distintos proveedores. Cada elemento del ecosistema se basa en el compromiso de la compañía con una IA responsable, garantizando confiabilidad, ética y seguridad en cada etapa del desarrollo.

Por Alejandro Preinfalk,

Presidente y CEO de Siemens México, Centroamérica y el Caribe

La IA potencia nuevas posibilidades para la productividad y la sostenibilidad a nivel global

En la pasada reunión anual del Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, Roland Busch, presidente y CEO de Siemens AG, hizo un especial énfasis en cómo la inteligencia artificial (IA) está revolucionando las operaciones del sector industrial a través de los asistentes virtuales.

Roland expuso cómo la adopción de la IA por parte de los usuarios digitales se ha acelerado drásticamente con el objetivo de gestionar eficientemente actividades de la vida cotidiana como recordatorios, acciones de domótica en los hogares y hasta entretenimiento. Sin embargo, la incursión de la IA en nuestras vidas no se detiene ahí; hoy, esta tecnología ya está presente en áreas sumamente críticas como las industrias a través del lenguaje natural en donde los profesionistas y la IA colaboran para resolver problemas y perfeccionar acciones de automatización de una forma más rápida y sin necesidad de lenguajes de programación complejos.

El gran valor de la IA reside en su capacidad de hacer que los datos sean procesables. Por ejemplo, en fábricas altamente automatizadas, las máquinas generan al mes una cantidad de datos equivalente a medio millón de películas, información que normalmente es subutilizada. Sin embargo, con la IA, los fabricantes pueden aprovechar la recopilación de datos para analizar patrones, detectar ineficiencias, predecir resultados y tomar decisiones más inteligentes; un auténtico tesoro basado en información. En Siemens hemos detectado que el control de calidad en la industria ahora requiere un 95% menos de esfuerzo, gracias a esta capacidad analítica de datos.

Este patrón de uso de la IA no se limita a las fábricas; esta misma capacidad es aplicable en el ámbito de la salud, donde esta tecnología es capaz

de interpretar imágenes como resonancias magnéticas y radiografías. Asimismo, en la agricultura, ayuda a los robots a identificar frutas maduras para su recolección; en los edificios, puede evaluar datos de sus componentes básicos para aumentar la eficiencia energética y reducir los costos y emisiones de carbono.

Combinaciones aún más poderosas

Cuando la IA se combina con la tecnología de gemelo digital (réplicas virtuales de sistemas del mundo real), el impacto es aún mayor. Las posibilidades incluyen desde la supervisión y optimización del

rendimiento hasta la creación de simulaciones más realistas y la realización de predicciones precisas.

Tomemos un momento para imaginar lo que podría resultar de utilizar la IA junto con el gemelo digital. Podríamos transformar nuestro mundo para construir fábricas más inteligentes y sistemas de transporte más eficientes, hasta una infraestructura más sostenible. El potencial transformador es ilimitado, siendo la humanidad la mayor beneficiada.

Por otro lado, los asistentes de IA industrial tienen la habilidad de ayudar a las personas a innovar, colaborar y tomar decisiones informadas de manera más eficaz. Además, promueven que el

intelecto humano se centre en trabajos de mayor valor, mientras que la tecnología se encarga de tareas repetitivas. Por ejemplo, la empresa de tecnología de movimiento Schaeffler está probando la solución Siemens Industrial Copilot para generar un código de máquina y realizar tareas operativas como mantenimiento y reparaciones. La compañía es una de las más de 100 empresas de Europa y Estados Unidos que utilizan dicha solución para agilizar la programación de máquinas y abordar problemas complejos. Como podemos ver, la transformación que están experimentando los flujos de trabajo en las industrias aumentará la productividad y mejorará la experiencia laboral para los profesionales en los pisos de producción. Sin embargo, el éxito requiere brindar a las personas la capacitación adecuada para prosperar en esta nueva era tecnológica. Es importante mencionar que diversas estimaciones de mercado sugieren que para 2027, el 60% de los fabricantes globales utilizarán la IA generativa como herramienta para ayudar a las personas a adquirir experiencia más rápidamente. Entre otros usos, la tecnología capturará la experiencia de los empleados que se jubilan y la transferirá a la próxima generación, ayudando a mitigar la creciente escasez de mano de obra calificada. Las personas se volverán más inteligentes y las industrias también.

Potenciar la productividad

A medida que la tecnología hace que las industrias sean más inteligentes, la brecha de productividad global se convertirá en algo del pasado. Por ejemplo, hace unos años en el sector de TI, un administrador atendía 1,000 tickets; hoy, con la digitalización de los procesos, pueden atender 100,000. Este efecto será aún mayor cuando las tecnologías digitales se conviertan en el estándar en más industrias.

Esto mismo pasa con las empresas que forman parte de la Global Lighthouse Network del Foro Económico Mundial. En Amberg, Siemens ha aumentado la producción 20 veces en 18 años, mientras que el número de empleados sigue siendo el mismo. En Erlangen, las tecnologías avanzadas, incluida la IA y el gemelo digital, han permitido un aumento del 69% en la productividad y una disminución del 42% en el consumo de energía. Además, durante todo el proceso, se ofrece capacitación continua para dotar al personal de las habilidades necesarias a medida que evolucionan sus funciones. Este es solo un ejemplo del poder de las nuevas tecnologías como la IA y el gemelo digital en acción. Cuando estas se combinan con conocimientos específicos de la industria, pueden abrir nuevas posibilidades para todos, haciendo que las soluciones de vanguardia sean más accesibles, ayudándonos a enfrentar nuestros desafíos más urgentes, desde el crecimiento equitativo hasta la sostenibilidad. La forma en que adoptemos e implementemos estas tecnologías hoy dará forma al futuro de la humanidad.

Foto: Cortesía

Consejos de ciberseguridad empresarial en la era de la movilidad

La alta movilidad tanto de usuarios como de datos e infraestructuras plantea nuevos retos en la protección de activos digitales. Factores como el trabajo remoto, la adopción masiva de dispositivos móviles, el uso intensivo de redes públicas y el acceso descentralizado a sistemas críticos han aumentado exponencialmente la superficie de ataque para los ciberdelincuentes.

Por Global Industries

Cada avance tecnológico conlleva ciertos desafíos y riesgos, y el mundo digital no es la excepción, un desafío crucial es la seguridad de la información. La progresiva dependencia de plataformas digitales así como la alta movilidad social ha expuesto tanto a organizaciones como a sus colaboradores a una mayor vulnerabilidad frente a ciberamenazas. De la mano de esta dependencia, también han incrementado los ciberataques dirigidos contra información sensible e infraestructuras digitales.

“Ante este panorama de mayor exposición tecnológica, es necesario el fortalecimiento de las estrategias de protección y habilitación de mayores controles de seguridad. La ciberseguridad ocupa cada vez un lugar como habilitador clave de la seguridad digital y una herramienta de empoderamiento digital. Algunas prácticas cotidianas que se subestiman como la conexión a redes Wi-Fi públicas sin protección, o la instalación de software sin atender las políticas claras de seguridad, implican muchos riesgos para los usuarios y las empresas. Cuando las medidas de ciberseguridad se implementan de manera efectiva, y se consideran soluciones más robustas, más allá del uso de

antivirus, como el cifrado de datos o la gestión de identidades; además de mitigar riesgos en filtraciones de datos; también se crea un entorno confiable para usuarios y empresas; incentivando la innovación con mayor seguridad para los negocios”, explica Arturo Huesca, Consultor en Ciberseguridad en Grupo A3Sec México.

Según datos del informe Panorama de Amenazas en América Latina de Kaspersky 202 4, en América Latina hubo 1.185.242 ataques, es decir, 3.247 al día. Brasil, México, Ecuador y Colombia lideran la lista de los países más atacados de la región respectivamente. De acuerdo con el estudio de Fortinet “Informe sobre el estado de la tecnología operativa y la ciberseguridad 2024”; el phishing y las intrusiones de correo electrónico empresarial comprometidas fueron los tipos más comunes, mientras que las técnicas más comunes utilizadas fueron las brechas de seguridad móvil y el ataque web. Estos datos subrayan la urgencia de fortalecer la ciberseguridad como un componente transversal en las organizaciones. Si consideramos que la economía digital mexicana depende cada vez de más plataformas tecnológicas para operar, fortalecer la seguridad debería adoptarse desde un enfoque integral

que contemple tanto las políticas gubernamentales, como la capacitación en temas de seguridad digital en las organizaciones. En este contexto, fortalecer los controles de ciberseguridad no es sólo una obligación para las organizaciones, sino una condición indispensable para mantener la lealtad del cliente y la reputación corporativa. En este sentido, A3Sec comparte algunas de las principales líneas de acción para fortalecer los controles de seguridad; destacando la importancia de capacitar al talento humano como parte clave de cualquier estrategia de ciberseguridad, impulsando programas de concienciación y formación continua adaptados a los nuevos hábitos digitales de los usuarios, así como la incorporación de tecnologías emergentes que contribuyen a brindar la protección adecuada a cada empresa.

Desarrollar un acceso remoto seguro

El incremento del trabajo remoto y el uso de dispositivos personales para acceder a recursos corporativos amplían significativamente las posibilidades de un ciberataque, ya que los colaboradores suelen conectarse desde redes menos seguras, como redes públicas o domésticas sin las debidas protecciones.

Ciberseguridad organizacional

Es imprescindible definir y comunicar claramente las políticas de uso de dispositivos personales, así como los equipos asignados, incluyendo requisitos mínimos de seguridad como cifrado de disco, uso de contraseñas fuertes y actualizaciones automáticas de software.

La adopción de soluciones de seguridad y el uso de inteligencia de amenazas permiten anticipar y neutralizar ataques atractivos, como los impulsados por inteligencia artificial. El objetivo principal de los equipos de seguridad es responder lo antes posible a cualquier amenaza digital antes de que un ataque alcance la etapa que implique la interrupción del servicio o el robo de datos.

En este sentido, las evaluaciones periódicas de vulnerabilidad son imprescindibles para detectar y corregir fallas en sistemas y redes; así como contar con planes de respuesta a incidentes bien definidos que permitan reducir significativamente el tiempo de contención ante una brecha de seguridad.

La ciberseguridad ocupa cada vez un lugar como habilitador clave de la seguridad digital y una herramienta de empoderamiento digital.

Para mitigar los riesgos que conlleva el trabajo remoto y la conexión a redes menos seguras desde dispositivos personales, es fundamental implementar controles de acceso robustos y multifacéticos que van desde Redes Privadas Virtuales (VPN) para cifrar la comunicación entre el dispositivo remoto y la red corporativa, asegurando la confidencialidad e integridad de los datos transmitidos; hasta la Autenticación Multifactor (MFA) ya que añade capas adicionales de seguridad más allá de la contraseña a las conexiones remotas, reduciendo significativamente el riesgo de accesos no autorizados.

Como parte de un desarrollo de acceso remoto seguro es necesaria la alfabetización digital sobre ciberseguridad, es decir capacitar al personal sobre el uso de la tecnología de forma efectiva y segura para proteger los activos de la organización.

Alfabetización digital sobre ciberseguridad

Los colaboradores deben recibir formación periódica sobre prácticas seguras de acceso remoto, uso correcto de VPN y MFA, así como concienciación sobre riesgos como phishing y robo de identidad, que son vectores comunes de ataque en entornos remotos. La alfabetización digital debe incluir conocimientos básicos en ciberseguridad en el entorno profesional y reforzarse con una capacitación continua y accesible para todos los usuarios.

Monitoreo y auditorías

Implementar sistemas de monitoreo continuo para detectar accesos anómalos o sospechosos en tiempo real, con alertas automatizadas para una respuesta rápida ante incidentes.

Una estrategia de monitor implica implementar soluciones de administración de dispositivos móviles que permitan controlar, monitorear y aplicar políticas de seguridad en los dispositivos que acceden a la red corporativa. Esto incluye la capacidad de borrar datos remotamente en caso de pérdida o robo, y asegurar que solo los dispositivos autorizados y actualizados puedan conectarse.

La incorporación de IA en la monitorización permite analizar grandes volúmenes de datos, detectar anomalías y responder automáticamente a amenazas emergentes, mejorando la efectividad y rapidez en la defensa contra ataques atractivos.

Realizar ejercicios periódicos de simulación de ataques y pruebas de penetración para evaluar la eficacia de los controles y preparar a los equipos para incidentes reales. Al mismo tiempo, segmentar y controlar el acceso a recursos sensibles mediante segmentación de red y aplicación del principio de mínimos privilegios, permite reducir la exposición de datos críticos.

México, entre los países más atacados de América Latina.

Esta alfabetización debe incluir la promoción de prácticas cotidianas de ciberhigiene, como el uso de contraseñas robustas, actualizaciones de software y una actitud crítica de precaución ante correos o enlaces sospechosos.

A3Sec realizó un seguimiento durante cuatro meses a 4,431 colaboradores con correo empresarial abierto y concluyó que los usuarios con menor movilidad son más vulnerables a ataques de phishing , posiblemente debido a su rutina monótona, lo que los lleva a navegar más en internet y dejar más rastros en la red.

Estas áreas clave, combinadas con una cultura organizacional de ciberseguridad robusta y un compromiso continuo con la actualización tecnológica y la formación, constituyen la base para enfrentar los desafíos actuales y futuros en ciberseguridad. Adoptar un enfoque proactivo, permitirá a las organizaciones proteger eficazmente sus datos y operaciones en un entorno digital cada vez más complejo y dinámico.

Foto: Cortesía

• Para la sostenibilidad y la gestión energética

Schneider Electric anuncia iniciativa en un ecosistema nativo de IA

La iniciativa construirá un ecosistema de IA con capacidad de agencia pionero en su categoría que potenciará la inteligencia colaborativa para impulsar resultados y experiencias líderes en el mercado.

Por Global Industries

Schneider Electric, líder en la transformación digital de la gestión de la energía y la automatización, anunció hoy una iniciativa histórica plurianual enfocada en construir un nuevo tipo de ecosistema integrado para la sostenibilidad y la gestión de la energía, respaldada por un importante modelo de crecimiento que representa el compromiso de la empresa con el software y la innovación con visión de futuro.

El centro de esta iniciativa es una tecnología emergente de inteligencia artificial conocida como IA agente o IA agencial, que es un nuevo tipo de software diseñado para trabajar de forma independiente o en colaboración con clientes y consultores para

anticiparse a las necesidades y adaptarse a entornos complejos en tiempo real, marcando el comienzo de una nueva era de simplificación y automatización en sostenibilidad.

Históricamente, el software convencional se ha utilizado como herramienta para facilitar la realización de tareas, mientras que esta iniciativa con agentes de IA integrados que pueden trabajar por la persona demuestra la naturaleza revolucionaria de un ecosistema de software agencial nativo de IA.

El ecosistema de próxima generación de la compañía reinventará la gestión de la energía y la sostenibilidad, sirviendo como centro de mando y capa de coordinación para la estrategia y la toma de decisiones. Al integrar agentes de IA en flujos de trabajo adaptativos que se integran a la perfección con expertos humanos y sistemas empresariales, se espera transformar las iniciativas de sostenibilidad desconectadas en un ecosistema inteligente que optimice continuamente los resultados e impulse el impacto sostenible.

“Nuestra visión es la inteligencia colaborativa: una IA agente que trabaja junto a expertos humanos como un verdadero compañero digital”, explicó Steve Wilhite, presidente de la división de Negocios de Sostenibilidad de Schneider Electric. “Esta tecnología nos permite crear un efecto multiplicador de fuerzas donde se automatizan análisis de datos y tareas complejas, lo que permite a nuestros clientes centrarse en iniciativas e innovaciones estratégicas que generan

un mayor impacto, un cambio fundamental en cómo las organizaciones pueden acelerar sus procesos de energía y descarbonización”.

Schneider Electric ha nombrado a Julien Picaud director de Gestión de Producto para liderar esta iniciativa. Picaud llega a Schneider Electric con experiencia en liderazgo estratégico y gestión de productos, con foco en la innovación digital y las iniciativas basadas en IA que mejoran el rendimiento empresarial y la gestión inteligente de recursos y emisiones. Picaud liderará la inversión, que replanteará las funcionalidades principales de las plataformas de software existentes de la compañía, al tiempo que presentará nuevas funciones derivadas de la reciente adquisición de EcoAct, empresa líder en sostenibilidad, entre las que se incluyen:

Picaud fue nombrado director de Gestión de Producto.

• Estrategia de descarbonización

• Análisis de escenarios

• Benchmarking

• Gestión de emisiones

• Informes y cumplimiento normativo

Riesgo climático

Participación en la cadena de valor

Gestión energética

Eficiencia de recursos

Integración, automatización y visualización de datos

• Experiencia de usuario modernizada

Schneider Electric es el principal proveedor mundial de soluciones para la transición energética y cuenta con el respaldo de más de dos décadas ayudando a miles de empresas multinacionales de todo el mundo a alcanzar sus objetivos energéticos y de sostenibilidad. Esta experiencia, líder en el mercado, soporta el nuevo ecosistema y permitirá a los clientes beneficiarse de la amplitud y profundidad de la compañía, reuniendo lo mejor de la inteligencia humana y artificial. “En campos especializados como la energía y la sostenibilidad, la IA agente es tan eficaz como la profundidad de su experiencia de dominio incorporada en su diseño”, afirmó Amy Cravens, directora de Investigación de Software de Sostenibilidad y ESG de IDC.

“Con décadas de experiencia y un equipo de consultoría especializado en cada área, Schneider Electric está creando un ecosistema de IA agencial que establece un nuevo estándar para la gestión de la sostenibilidad, equipando a las organizaciones para afrontar retos cada vez más complejos. Esta IA agente de próxima generación transformará rápidamente la gestión de la información en sistemas prácticos del futuro”, añadió.

Refuerza la posición de liderazgo de la empresa en la intersección de la innovación digital, la gestión energética y la sostenibilidad.

El liderazgo mundialmente reconocido de Schneider Electric en sostenibilidad y ética —clasificada como la empresa más sustentable del mundo por Corporate Knights y 14 veces galardonada como una de las empresas más éticas del mundo— sienta las bases para llevar a cabo esta inversión de forma responsable. “Reconociendo el alto consumo energético de la IA, nos comprometemos a desarrollar e implementar esta inversión centrándonos en la eficiencia computacional y el uso responsable de los recursos. Al integrar los principios de la IA frugal diseñamos sistemas que ofrecen la máxima inteligencia con un consumo mínimo de recursos. Esto implica aprovechar modelos y algoritmos más eficientes e infraestructura optimizada para reducir el consumo de energía, las emisiones y los costos sin sacrificar el rendimiento”, afirmó Dan Whitsell, director de Tecnología y jefe de Ingeniería de Software de la división de Negocios de Sostenibilidad.

Julien

Foto: Cortesía

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• Un nuevo nivel de inteligencia de flotas

Penske analiza 100 mil millones de datos para optimizar flotas de transporte

La nueva versión de Catalyst AI utiliza más de 300 modelos simultáneos, y simulaciones de flotas basadas en aprendizaje automático para enviar la información del vehículo a la central de operaciones.

Penske Truck Leasing lanzó la nueva generación de inteligencia de flotas con la nueva versión de Catalyst AI™, su propio motor de inteligencia artificial y la plataforma de IA líder en la industria que redefinió la gestión de flotas. Desarrollado específicamente para el transporte comercial, Catalyst AI aplica el aprendizaje automático en métodos avanzados para convertir uno de los conjuntos de datos vehiculares más completos de la industria en una toma de decisiones más rápida y estratégica en todas las operaciones.

Catalyst AI se desarrolló para satisfacer una necesidad fundamental en las operaciones modernas: cómo llevar a cabo la acción apropiada, en el momento adecuado, a partir de los datos correctos. La actualización presenta cuatro mejoras clave diseñadas para hacerlo posible:

• Fantasy Fleet – Ofrece un nuevo conjunto comparativo compuesto por los vehículos de mejor desempeño más similares a cada vehículo en la flota del usuario, lo que ayuda a identificar los vacíos y elevar el rendimiento. Comparación a nivel de vehículo – Permite a los usuarios comparar vehículos individuales para detectar diferencias de rendimiento, lo que ayuda a identificar los ajustes específicos que pueden generar mejores resultados.

• Comparación a nivel de central de operaciones – Permite a los usuarios evaluar las operaciones por ubicación y descubrir oportunidades para mejorar la eficiencia a nivel local.

• Métricas de impacto – Brinda a los usuarios la posibilidad de enfocarse en las métricas más importantes para su negocio, tales como el ahorro de combustible, los costos de mantenimiento, el uso y más.

“Este nuevo lanzamiento marca un nuevo capítulo para Catalyst AI, uno en que los datos complejos son más utilizables, escalables y accionables”, dijo Art Vallely, presidente de Penske Truck Leasing. “Hemos mejorado la capacidad de la plataforma para identificar tendencias, establecer puntos de referencia a nivel de vehículo e identificar valores atípicos significativos en las flotas y las instalaciones. Desarrollada internamente, la plataforma se diseñó para ayudar a nuestros clientes a dedicar menos tiempo a recopilar datos y más tiempo a mejorar el rendimiento”.

Catalyst AI continúa evolucionando al ritmo de las complejidades de las operaciones modernas de flotas y proporciona información más rápida, puntos de referencias más claros e

93%

de los líderes consideran que la IA puede mejorar la resiliencia, pero el 84% afirma que la industria se encuentra rezagada, lo que señala la urgencia de impulsar la adopción.

inteligencia diseñada para mantener a las empresas a la vanguardia. Desarrollada por Penske, la plataforma refleja lo que los profesionales de flotas necesitan hoy en día: información confiable que impulse las acciones.

Esa necesidad se manifiesta en la “Encuesta de Líderes del Transporte 2025 de Penske: Un camino hacia la adopción de la IA”, que reveló que el 93% de los responsables de las decisiones en la industria del transporte y la logística coinciden en que la inteligencia artificial mejorará la resiliencia y capacidad de sus organizaciones para adaptarse a los cambios repentinos. Más de la mitad (54%) afirmó que la capacidad de comparar el rendimiento de su flota con el de otras en el mismo mercado mejoraría tanto la eficiencia como la toma de decisiones operativas. A medida que se preparan para la incertidumbre económica actual, los líderes de flotas identificaron como sus necesidades de datos más críticas la visibilidad de los costos de mantenimiento (44%), las tendencias en los precios del combustible (41%) y el uso de las flotas (36%).

Las organizaciones que han adoptado la IA ya están recibiendo beneficios: el 40% de los encuestados que utilizan herramientas de IA reportaron mejoras de al menos un 50% en consumo de combustible, en reducción de costos o en distancia recorrida gracias a la optimización y planeación más inteligente de las rutas. Sin embargo, el 84% de los líderes en transporte consideran que la industria aún está rezagada en la adopción de IA, y el 36% dice sentirse poco preparado para responder ante las interrupciones continuas en la cadena de suministro y la volatilidad económica. Esto indica una creciente urgencia por contar con herramientas que no solo proporcionen datos, sino que los traduzcan en acciones tangibles que generen resultados, tales como reducir los costos operativos y aumentar la eficiencia.

“Diseñamos Catalyst AI pensando en las necesidades de nuestros clientes”, dijo Sherry Sanger, vicepresidenta ejecutiva de Estrategia y Marketing en Penske Transportation Solutions. “Catalyst AI representa un salto estratégico en la forma en que las flotas utilizan los datos. No solo se refiere a la visibilidad, sino también a la toma de mejores decisiones en toda la red con tecnología que funciona en el mundo real”.

Desde el lanzamiento de Catalyst AI en 2024, la plataforma se ha expandido para soportar a miles de usuarios, lo que ha ayudado a los profesionales de flotas a evolucionar de métricas rezagadas a decisiones estratégicas. En la actualidad, la plataforma es una parte fundamental de la manera en que los equipos en toda la red de Penske reportan, establecen puntos de referencia y planean en las áreas de vehículos, ubicaciones y sistemas.

Catalyst AI evoluciona de visibilidad a nivel de flota a datos granulares, lo que permite generar puntos de referencia y diagnósticos en tiempo real a nivel de vehículo individual y de central de operaciones.

“Catalyst AI ahora analiza más de 100,000 millones de datos al año”, afirmó Tim Haynes, vicepresidente de Datos Digitales y del Cliente en Penske. “Hemos desarrollado un sistema que ejecuta más de 300 modelos en tiempo real, además de proporcionar lógica comparativa, detección de tendencias, y puntuaciones que son tanto escalables como inmediatas. Esta versión refleja la base técnica necesaria para ayudar a las flotas a establecer puntos de referencia de forma más inteligente y responder con mayor rapidez”.

Catalyst AI está integrado en Comparative Insights, una función dentro de la plataforma digital Fleet Insight®. Las perspectivas comparativas —impulsadas por Comparative Insights— a nivel de flotas siguen disponibles sin costo para los clientes de Penske. El nuevo plan Comparative Insights Premium brinda acceso a las comparaciones a nivel de vehículo y de central de operaciones y a la función Fantasy Fleet, con una prueba gratuita de 30 días disponible antes de suscribirse. Para más información, visite penskecatalyst.ai.

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Las empresas y figuras más importantes de los sectores de electricidad, energías alternativas, combustibles y petróleo se reúnen en un foro de televisión conducido por Crystal Mendivil.

Los expertos y empresas más relevantes a nivel industrial se reúnen en un mismo espacio de televisión profesional en Global Energy TV.

Conduce Crystal Mendivil

• En su planta de Múnich

BMW Group alcanza los 3 millones de vehículos electrificados producidos

El vehículo electrificado número tres millones salió de la línea de ensamblaje en la planta principal de BMW Group en Múnich: un BMW 330e Touring en Portimao Blue, destinado al mercado del Reino Unido.

En 2024, uno de cada cuatro vehículos vendidos por la empresa ya era completamente eléctrico o un híbrido conectable. En las Plantas de BMW Group, los vehículos con trenes motrices electrificados y motores de combustión interna se producen juntos en la misma línea de producción.

“Con su producción altamente flexible, BMW Group puede responder a los requisitos de los clientes de acuerdo con las tendencias del mercado y la demanda”, explica Milan Nedeljković, miembro del Consejo de Administración responsable de Producción.

“Todas las plantas de nuestra red de producción global están habilitadas para la electromovilidad, cimentando el camino para un crecimiento continuo en este segmento.”

Inicio de la producción en serie de BEV con el BMW i3 en Leipzig en 2013

La empresa lanzó la producción en serie de vehículos totalmente eléctricos con el BMW i3, en 2013. El coche urbano eléctrico se fabricó durante casi diez años en la planta de Leipzig, junto con el primer

híbrido enchufable de BMW Group, el BMW i8. En ese momento, debido a su arquitectura de vehículo única, el BMW i3 se seguía construyendo en Leipzig en un área dedicada a coches eléctricos, en paralelo con la producción de vehículos con trenes motrices convencionales. Desde entonces, BMW Group ha integrado coches eléctricos en la producción en todas sus plantas en todo

el mundo. Muchas de las plantas inicialmente ensamblaron modelos híbridos enchufables en una sola línea, mezclados con sus contrapartes diésel y de gasolina, de manera flexible. La electromovilidad representa una parte en constante crecimiento de los volúmenes de producción, superando el 25 por ciento en 2024, con alrededor de tres cuartas partes de esos vehículos

siendo completamente eléctricos. Un total de un millón y medio de BEVs de las marcas BMW, MINI y Rolls-Royce ya han sido entregados.

Red de producción global habilitada para la electromovilidad

La electrificación de nuestra producción está avanzando de manera sistemática. Todas las plantas en todo el mundo están habilitadas para la electromovilidad”

Milan Nedeljković, Jefe de Producción

El vehículo hito es un BMW 330e híbrido conectable destinado al mercado del Reino Unido.

Con el inicio de la producción del MINI Cooper SE en Oxford en 2019, la gama de BEV se amplió a la segunda marca de BMW Group. El despliegue continuó a partir de 2020 con la última generación de trenes motrices eléctricos. El BMW iX3 se fabricó en China, mientras que el BMW iX y el i4 comenzaron a producirse en Dingolfing y Múnich en 2021. En el transcurso de un año, todas las plantas de BMW Group en Alemania fueron habilitadas para la producción de vehículos totalmente eléctricos. La empresa sigue comprometida con la integración sistemática de vehículos electrificados en la producción existente.

En China, la electrificación ya se ha introducido en todos los sitios de la planta. En EE. UU., la planta de Spartanburg se está preparando para la producción de vehículos totalmente eléctricos a partir de 2026, mientras que la planta de San Luis Potosí en México añadirá modelos BEV para la Neue Klasse a su cartera de producción en 2027. Ambas instalaciones ya producen modelos híbridos enchufables. La planta de Rosslyn, Sudáfrica, ha estado fabricando híbridos enchufables desde 2024. Los sitios de producción local del BMW Group en Brasil, India y Tailandia también ya fabrican vehículos electrificados.

Centro de Competencia para la Producción de E-Drive

La producción de componentes de tren motriz eléctrico se está expandiendo más allá de Alemania. Desde el lanzamiento del BMW i3, se han producido módulos de batería, baterías de alta tensión y motores eléctricos en Dingolfing. Como parte de la electrificación de la red de producción, se estableció el Centro de Competencia para la Producción de E-Drive en el sitio. Para 2022, ya había alcanzado una capacidad anual de más de 500,000 e-trenes. Otras ubicaciones aumentaron gradualmente su capacidad para apoyar el rápido crecimiento de la electromovilidad. Como resultado, junto con Dingolfing, las baterías de alta tensión de quinta generación también se ensamblan e instalan en vehículos en Regensburg, Leipzig y Spartanburg. La experiencia adquirida desde entonces se está aplicando ahora a la sexta generación de e-trenes, que se introducirá hacia finales de este año con la NEUE KLASSE en la nueva planta de Debrecen, Hungría.

Por Global Industries

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Marlene Stahl presenta las noticias, entrevistas y mesas de análisis con la mejor información de la industria del transporte, automotriz, movilidad, logística, tecnología y automatización en México.

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Conduce Marlene Stahl

• La estrategia de Daimler Truck

Camiones inteligentes: la revolución tecnológica en la carretera

Daimler Truck México ha desarrollado soluciones que marcan la diferencia en el sector, como FreightLab, una plataforma de análisis de datos que permite identificar puntos de riesgo en carreteras y establecer patrones de seguridad para optimizar rutas y proteger a conductores y mercancías.

El transporte de carga en México está experimentando una rápida evolución hacia un modelo más eficiente, seguro y sustentable. Desde 2016, ha aumentado notablemente la compra y el uso de vehículos eléctricos (VE). Según datos del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), hasta diciembre de 2024 se vendieron más de 15,000 vehículos eléctricos e híbridos en el país, lo que representa un incremento de 5,000 unidades en comparación con el año anterior. Este

crecimiento refleja el creciente interés del mercado por este tipo de unidades.

1. En el ámbito de los tractocamiones, Daimler Truck se posiciona como uno de los líderes en México. La empresa no solo cuenta con una amplia base de clientes en diversas industrias, sino que también está a la vanguardia de la transformación del sector mediante soluciones innovadoras que incorporan tecnología de última generación, mejorando así la experiencia de conducción y optimizando la operación de las flotas. Su estrategia se basa en cuatro pilares fundamentales:

2. Liderar la transición tecnológica a vehículos cero emisiones.

3. Reforzar su compromiso ambiental desde casa.

• En los últimos dos años

Se consolida como el puerto principal de México y el número uno de la costa Pacífico de América Latina.

Por Global Industries

En los últimos dos años, coincidiendo con la creación de la Asociación de Terminales y Operadores Manzanillo (ASTOM), cuyos asociados generan más de 35 mil empleos en la industria portuaria nacional, el Puerto de Manzanillo ha tenido un aumento

general neto de 16 por ciento en el movimiento de TEUs en sus diversas terminales, en su comparativo abril 2023-abril 2025, lo que implicó un incremento de casi 180 mil. De este modo, se ha consolidado como el puerto principal de México y el número uno de la costa Pacífico de América Latina.

En el primer cuatrimestre del presente año, se registró un incremento anual de 1.5 por ciento en el movimiento acumulado de carga total, con 1 millón 291 mil TEUs, que es la unidad de medida utilizada en el comercio marítimo.

Lo anterior se desprende del reporte mensual de actividades de la Administración del Sistema Portuario Nacional (Asipona) Manzanillo, el cual indica

4. Crear un ecosistema holístico de electromovilidad.

5. Brindar soluciones de movilidad rentables a sus clientes y socios de negocios.

Inteligencia artificial puesta a prueba en carretera

La revolución tecnológica en la industria de camiones y tractocamiones se ha acelerado con la llegada de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático. Estas herramientas no solo mejoran la seguridad y el rendimiento de los vehículos, sino que también permiten una gestión más eficiente de las flotas.

Por su lado, Daimler Truck México ha desarrollado soluciones que marcan la diferencia en el sector, como

Hasta diciembre de 2024 se vendieron más de 15,000 vehículos eléctricos e híbridos en el país

FreightLab, una plataforma de análisis de datos que permite identificar puntos de riesgo en carreteras y establecer patrones de seguridad para optimizar rutas y proteger a conductores y mercancías. Otra innovación clave es Driver Coach, una solución basada en machine learning que monitorea el comportamiento del operador en tiempo real, emitiendo alertas en caso de distracción por el uso del celular, fatiga, consumo de alimentos o tabaco, y falta de uso del cinturón de seguridad. Gracias a este sistema, los conductores reciben asistencia personalizada para mejorar su desempeño y prevenir incidentes.

Prácticas responsables en Plantas

De las principales prácticas que está integrando la marca para reforzar el compromiso con la sustentabilidad y responsabilidad en sus plantas es la optimización de la cadena de suministro para reducir desperdicios y mejorar la eficiencia energética. Además, ha dado pasos importantes en la electrificación del transporte con la incorporación de tractocamiones como el eCascadia en su planta de Santiago, Estado de México, adaptando su logística a un modelo de operación más sostenible.

Trayectos con seguridad avanzada

En términos de seguridad, la compañía ha implementado el Detroit Assurance 5.0, un paquete de asistencia avanzada que incluye frenado activo, advertencia de proximidad, control crucero adaptativo, alerta de salida de carril y luces inteligentes, entre otros. Para sus vehículos eléctricos, ha desarrollado sistemas de protección adicionales, como alerta acústica, sensores de gases y un botón de desconexión de alto voltaje.

que en específico, las actividades de exportación aumentaron, de enero a abril, 5 por ciento y las de importación 2.4 por ciento en la suma acumulada de TEUs. Cada una representó el 43% del movimiento de carga total en el Puerto, en tanto el 14% correspondió a transbordo.

En el primer tercio del año, arribaron un total de 533 buques con carga comercial y petrolera, de los que 358, equivalente a 67%, fue con carga contenerizada; 10% con mineral de granel; 11% con carga general; 9% con productos petroleros, y 3% con granel agrícola.

Las embarcaciones con cajas de contenedores fueron de mayor dimensión y capacidad, siendo tres de ellas mayores a 396 metros de eslora (longitud): el APL Fullerton, y los CMA CMG Alexander Von Humboldt y Marco Polo, que cubren servicio regular desde y hacia Asia en las rutas a nuestro país y Sudamérica.

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Campos inteligentes

Unificar los datos operativos en un ecosistema industrial, impulsar la innovación mediante una arquitectura fluida y definida por software, y lograr la optimización en toda la empresa a través de datos interconectados, son claves para el éxito empresarial en la era digital.