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Marta Severo, Alberto Romele, Traces numériques et territoires, Paris, Presses des Mines, Territoires numériques, 2015. © Presses des MINES - TRANSVALOR, 2015 60, boulevard Saint-Michel - 75272 Paris Cedex 06 - France presses@mines-paristech.fr www.pressesdesmines.com ISBN : 978-2-35671-206-6 © Couverture : Emiliano Neri Dépôt légal : 2015 Achevé d’imprimer en 2015 (Paris) Tous droits de reproduction, de traduction, d’adaptation et d’exécution réservés pour tous les pays.

Traces numĂŠriques et territoires

Collection Territoires numériques Dans la même collectin

Devenirs urbains Maryse Carmes, Jean-Max Noyer Les débats du numérique Maryse Carmes, Jean-Max Noyer

Traces numĂŠriques et territoires Marta Severo, Alberto Romele

Introduction Marta Severo, Alberto Romele Ces dernières années, les nouvelles technologies ont profondément changé les territoires.

Ce qui rend ce changement particulièrement intéressant est le fait qu’il affecte à la fois les territoires dans leurs matérialités et la façon de les étudier et de les gérer. Les médias numériques sont intéressants dans la mesure où toute interaction qui les traverse laisse des traces qui peuvent être enregistrées, analysées et visualisées. Cette traçabilité intrinsèque promet, si contrôlée par une méthodologie adéquate, de fournir une source nouvelle de données pour l’étude des territoires. Face à l’abondance de ces nouveaux types de données, plusieurs études empiriques ont été réalisées, mais une réflexion théorique sur l’emploi de ces données dans les études territoriales est encore faible. Cet ouvrage vise alors à combler au moins partiellement ce vide théorique en proposant des pistes d’analyse de la rencontre entre trace et territoire dans le cadre d’approches disciplinaires différentes.

D’abord, il est apparu nécessaire d’approfondir la question des méthodes et notamment de nouvelles méthodes digitales développées pour traiter ce type de données. Pour cette raison, l’ouvrage débute par un texte de Richard Rogers qui s’interroge sur l’impact des big data sur le travail du chercheur en sciences humaines et sociales. Rogers veut aller au-delà des critiques épistémologiques et éthiques de ces données pour poser l’accent sur les problèmes liés à leur traitement. Dans la promesse d’un regard distant sur les phénomènes sociaux, les big data risquent plutôt, selon l’auteur, de produire une forme de cécité et de mettre au second plan les questions liées à la signification de ces données. Rogers revient, enfin, sur la question de la méthode adaptée aux traces numériques et insiste sur la différence entre natifs numériques et numérisés qui peut s’appliquer tant aux données qu’aux méthodes dans les études en SHS. Plusieurs chercheurs en STS (études des sciences et technologies), informatique et sociologie politique ont attiré également l’attention sur la convergence entre méthodes sociologiques et méthodes digitales. Dans leur contribution, Marres et Gerlitz s’intéressent plutôt aux similitudes et aux différences entre les outils grand public en ligne, qui s’offrent à l’analyse de données, et les techniques de recherche sociologique. Avec le terme « méthode interface », les auteures veulent indiquer précisément des méthodes émergentes que les chercheurs en sciences sociales ne peuvent pas dire être leurs, mais qui rentrent suffisamment en résonance avec les démarches qui leur sont familières.

Dans leur intervention, Severo et Romele passent de la question de méthodes à la question des données et introduisent l’étiquette de « soft data ». Les soft data peuvent être définies comme des données disponibles sur Internet, facilement accessibles et récoltables. Elles sont constituées principalement par les nouveaux types de données issues du Web 2.0 (Facebook, Twitter, fils RSS, etc.) qui s’offrent au décideur public comme une source originale et riche

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d’informations sur les phénomènes sociaux qui ont lieu dans un territoire. Par rapport au terme big data, parler de soft data permet de souligner que les données numériques peuvent être bien utiles pour les politiques publiques même si elles n’ont pas le volume, la vitesse et la variété des grandes bases de données. Par rapport aux open data, un regard orienté soft permet d’accueillir toutes les données qui ne sont pas libres de droit.

La première partie de l’ouvrage se termine avec le chapitre de Jos de Mul qui se concentre sur le passage des données numériques à l’identité numérique. Dans une perspective philosophique, de Mul s’interroge sur l’identité humaine à l’époque des grandes bases de données informatisées. Si les traditions ont toujours joué un rôle important dans la configuration de nos identités, c’est notre rapport aux traditions qui a changé. Dans les sociétés prémodernes, les traditions allaient de soi ; dans les sociétés modernes, les populations sont conscientes de la diversité historique et culturelle des traditions, et habiter une tradition est question de choix existentiel. Enfin, dans les sociétés postmodernes, la tradition est devenue plus une commodité qu’un choix existentiel. Selon l’auteur, les TIC, et en particulier les bases de données informatisées, ont été à ce regard déterminantes.

D’un point de vue technique, les bases de données se trouvent derrière chaque site Web ; d’un point de vue anthropologique, les bases de données deviennent de plus en plus des métaphores conceptuelles qui structurent notre expérience du monde et de nous-mêmes.

Dans la deuxième partie, cet ouvrage se concentre sur des questions plus théoriques soulevées par la rencontre des traces numériques et des territoires. D’abord, il est nécessaire d’approfondir la notion de territoire pour en saisir ses nouvelles dimensions liées au numérique. Dominique Boullier, dans son texte, propose « une description progressive de huit propriétés des territoires les plus classiques pour discuter à chaque fois les nouvelles dimensions qui peuvent être ouvertes ». Pour chacune des propriétés, il part d’un agencement topographique pour définir un agencement topologique puis un agencement chronologique généré par les traces des plates-formes numériques. L’auteur met l’accent sur le fait que ces agencements et leurs combinaisons complexes doivent être pris en compte pour la gestion et le gouvernement des territoires.

L’article de Boris Beaude aborde la question du rapport entre trace numérique et espace et y répond dès la première ligne de son chapitre en affirmant que « les traces numériques sont éminemment spatiales ». Dans son texte, l’auteur souligne le potentiel inédit des traces pour les sciences qui s’intéressent à la dimension spatiale du social, tout en posant également l’accent sur les nombreuses questions soulevées par leur emploi. Entre autres, Beaude analyse la question de la visibilité, les enjeux des traces entendues comme big data, l’opacité des processus et surtout le risque de réductionnisme et d’appauvrissement des analyses qui risquent de réduire le Monde en général, et l’individu en particulier, à ses traces.

En conclusion, Boris Beaude, comme d’autres auteurs dans ce volume, pose l’accent sur l’opportunité offerte par ce type de données mais en même temps sur la nécessité de prendre en compte leurs limites.

Introduction

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Franck Cormerais porte son regard sur un objet spatial spécifique, la ville, et propose la notion d’hyperville – à ne pas confondre avec la smart city – comme une alternative possible à la « gouvernementalité algorithmique ». L’hyperville serait un « système local où la relation aux données, c’est-à-dire aux traces-signes, opère une reconfiguration dans la redistribution spatiale et temporelle ». Néanmoins, un tel concept n’est pas naïvement optimiste. Il s’agit plutôt d’une approche « pharmacologique » – poison et remède, selon le double signifié du mot grecque pharmakon – des données, qui offrent à la fois des opportunités et des dangers.

Dans les différents domaines de l’hyperville – politique, sociale, artistique, industrielle, d’opinion, économique – existent en effet de bonnes et de mauvaises pratiques digitales.

Dans le cas du social, par exemple, là où la décision publique concerne l’intégration, les mêmes données peuvent fonctionner pour la création de réseaux sociaux ou pour leur segmentation. La nature de l’hyperville, en somme, consiste en des données, traces-signes, qui peuvent être utilisées de deux manières diamétralement opposées. Il en revient finalement à nous de valoriser ses aspects les plus contributifs. Un renouveau politique de la ville peut en effet modifier nos conditions politiques d’existence.

Si l’intervention précédente assume une posture quasiment neutre à l’égard des données numériques, Carmes et Noyer proposent une vision décidemment plus critique par rapport à ce qu’ils appellent le « plissement numérique du monde ». A son origine, l’omniprésence de capteurs de données. Comme conséquence, des nouvelles (bio)politiques et économiques du pouvoir. La ville représente à ce propos un cas paradigmatique : elle ne sera vraiment smart que lorsque ses habitants, ses interfaces et applications seront domestiqués, i.e. seront tous devenus des « capteurs infatigables […] des activités de la vie quotidienne ». Les auteurs soulignent opportunément que la datafication du monde ne peut que passer par la création et l’alimentation d’un désir de données. Discours et rhétoriques, utopies et idéologies, jouent à ce propos un rôle fondamental. Carmes et Noyer s’appuient notamment sur les trans et les post humanismes, qui tentent à leur avis de fournir un horizon – une justification ou des conditions d’existence et efficacité, nous pourrions dire – anthropologique du plissement numérique du monde.

Enfin, dans une troisième et dernière partie, cet ouvrage se confronte aux conséquences de l’utilisation des traces numériques pour l’aménagement et la gestion des territoires.

Aujourd’hui, le décideur public doit intégrer les données traditionnelles avec les nouvelles données générées, selon une approche bottom-up, par les acteurs du Web 2.0. On assiste ainsi à l’avènement d’un nouvel impératif participatif dans l’élaboration et la mise en œuvre des politiques territoriales.

Matthieu Noucher propose d’utiliser le concept de trace numérique pour renouveler la cartographie critique. Une telle approche est aujourd’hui en crise face à de nouveaux phénomènes et de nouveaux acteurs de l’information géographique, comme Google Maps et OpenStreetMap, qui ont changé radicalement la manière de produire des cartes. Selon l’auteur, dans cette optique de renouvellement, de nouveaux cadres méthodologiques doivent être mis en place pour analyser la fabrique cartographique et dans ces cadres, une entrée

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par les traces numériques peut contribuer à mettre en avant la question de l’intentionnalité cartographique et notamment du rapport entre source, trace et carte.

Le livre s’achève sur deux cas empiriques qui exemplifient l’usage des traces numériques dans les domaines les études territoriales. Dans l’analyse de Laurent Beauguitte et Marta Severo, les traces numériques deviennent sources d’information géographique. Les auteurs proposent d’utiliser des traces médiatiques, en particulier les fils RSS des journaux quotidiens pour étudier les rapports entre individus et échelles, à travers l’exemple du New York Times.

Cette recherche, réalisée dans le cadre du projet ANR Corpus Géomédia, met en évidence les potentialités de ces nouvelles données pour l’analyse des territoires mais elle cherche également à identifier les problèmes méthodologiques que leur usage soulève.

Enfin, Nicolas Douay et Maryvonne Prévot analysent l’impact des traces numériques sur les politiques urbaines. Comme le soulignent les auteurs, aujourd’hui les outils numériques ont contribué à la création des nouvelles dynamiques participatives de mobilisation sociale et de co-construction de la décision dans le contexte de la ville. Le cas de la plate-forme Carticipe à Strasbourg et à Marseille est analysé dans ce chapitre à travers des entretiens avec différents acteurs qui ont contribué à son développement et usage. Si la nature positive de ces expérimentations émerge clairement, la complexité de la cohabitation de ces innovations numériques avec d’autres dispositifs plus classiques de la participation établis par les acteurs institutionnels est également évidente.

En dépit de la différence d’approches et de perspectives, nous pouvons retracer au moins trois traits communs à ces interventions. Premièrement, une convergence vers la question des traces numériques, des données ou des big data – une distinction terminologique qui reste souvent gérée de manière implicite. Il nous semble que les traces représentent aujourd’hui le point de rencontre et discussion pour maintes disciplines qui s’intéressent au numérique, selon différentes perspectives – ontologiques, épistémologiques et méthodiques, anthropologiques, éthiques et politiques, pratiques, etc. Deuxièmement, tous les auteurs paraissent partager une approche ambivalente – « pharmacologique », nous pourrions dire – envers ces traces et leurs usages. La conscience des avantages de ces nouvelles sources d’information sur la réalité sociale et le territoire est contrebalancée par celle de leurs limites. La méfiance par rapport aux mauvaises pratiques liées à leur traitement – surveillance, quantification du soi, etc. – est modérée par une confiance dans les bons usages.

Troisièmement, les auteurs ne s’arrêtent pas à cette constatation, mais se soucient souvent de donner une mesure précise des potentiels et des limites, des dangers et des avantages des traces numériques. En conclusion, nous pouvons dire que cet ouvrage, loin encore de constituer le point final de la recherche sur les traces numériques et le territoire, indique une direction pertinente pour ceux qui veulent poursuivre dans ce domaine.

Partie 1 La trace, les mĂŠthodes et les donnĂŠes

Au-delà de la critique big data La recherche sociale et politique à l'ère numérique Richard Rogers INTRODUCTION : BIG DATA ET LE TOURNANT COMPUTATIONNEL Parmi les débats actuels se pose la question de l’harmonisation de la recherche en sciences politiques et sociales avec l’ère du numérique. Comment faire face aux défis que posent Internet et le numérique, notamment les données désormais accessibles en ligne, à la recherche ? Alors que le terme big data connaît un succès grandissant, il semble que la recherche, tout comme l’ensemble de ce que l’on pourrait appeler le calendrier programmatique (numéros spéciaux des revues, appels à financement, titres des conférences, séminaires, etc.), soit guidée par des méthodes et des outils bien spécifiques. Pour certains, ce phénomène a pris le nom de tournant computationnel, qui désigne l’intégration des techniques informatiques et des big data en plein essor, aux pratiques appliquées à la recherche en sciences sociales [Berry, 2011]. Dans un premier temps, je propose d’examiner le tournant computationnel, les big data et les multiples critiques qui leur ont été adressées, pour ensuite les étudier indépendamment de ce que l’on pourrait appeler le « tournant numérique ». Ce dernier offre en effet certaines opportunités de recherche s’appuyant sur l’analyse mais selon une approche différente de ce que l’on a pu observer dans le tournant computationnel et les big data.

Le débat consiste en partie à estimer l’étroitesse des liens qui unissent le tournant computationnel à l’influence croissante des big data, une notion qui, dans le « hype cycle » du cabinet Gartner, a évolué du stade des « attentes exagérées » en juillet 2013 à celui du « gouffre des désillusions » un an plus tard [Gartner, 2014]. Cette descente coïncidait avec le problème de surestimation dont fut victime le site Google Flu Trends, un projet novateur de big data en recherche médicale et sociale grâce auquel les recherches sur les symptômes de grippes ou associés effectuées sur le moteur de recherche sont géolocalisées et utilisées pour mesurer l’activité réelle de la grippe et sa localisation. Ce service avait surévalué l’importance de la grippe (par un coefficient de deux) par rapport aux chiffres publiés par les systèmes habituels de surveillance de l’Institut national de la Santé américain et ses équivalents ; ceci avait amené les chercheurs à s’interroger sur les méthodes de mesure pratiquées sur le Web et si celles-ci ne se limitaient pas à identifier des effets médiatiques plutôt que des réalités sur le terrain [Lazer et al., 2014].

A l’annonce d’une nouvelle vague de grippe, constate-t-on plus d’activité sur le moteur de recherche, sachant que la personne qui effectue les recherches est

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susceptible de ne ressentir aucun symptôme ? Parmi les principales critiques adressées aux big data est le fait que l’on peut très bien voir un modèle là où il n’en existe pas, ce que boyd et Crawford, dans leur contribution au débat, désignent par apophénie [boyd et Crawford, 2012].

BIG DATA : POINTS DE VUE CRITIQUES L’avènement des big data est censé avoir entraîné une rupture, notamment à cause du remplacement de l’interprétation par la recherche de modèles [Savage et Burrows, 2007 ; Watts, 2007 ; Lazer et al., 2009]. Cela signifie que dans une démarche type de recherche, le prélèvement d’un échantillon (en sciences sociales) ou l’identification d’une collection (en sciences humaines) serait remplacé par une collecte de données par quadrillage systématique, dont la finalité n’est pas simplement la constitution exhaustive d’un mais plutôt de plusieurs ensembles de données, de grande taille et collectés selon plusieurs méthodes, notamment la capture en temps réel. L’apprentissage automatique et l’analyse des réseaux formeraient les points de départ de telles démarches analytiques. On pratiquerait en effet l’analyse non pas par une lecture « de près » mais par une lecture « à distance », ou topologique, qui élèverait, en points de mire des résultats, la cooccurrence de mots, les tendances du moment, les prescripteurs, ainsi que l’anomalie et le horsnorme [Piper, 2013]. Franco Moretti, qui a théorisé la lecture à distance, a montré que la lecture de près produit un canon qui a pour conséquence de limiter la portée de ce qui est lu, et encourage, à l’inverse, à apprendre à ne pas lire [Moretti, 2005]. En utilisant ces techniques, il serait possible de soumettre à l’analyse une plus grande production, et non plus seulement des œuvres canoniques.

Dans le domaine des big data, l’infrastructure computationnelle et les moyens de la préserver deviennent des obstacles à la saisie scientifique. On pourrait, d’une certaine manière, comparer l’investissement à fournir à celui d’un grand moteur de recherche ou d’une chaîne d’information. Il faut pouvoir faire preuve d’équipes dédiées de techniciens-chercheurs et de programmeurs scientifiques capables d’entreprendre une telle tâche, ce qui implique une expertise dans le traitement de données et une certaine habileté dans l’utilisation de logiciels d’analyse et de leurs nombreux paramètres. En d’autres mots, il n’est plus possible d’exploiter des ensembles de données au moyen d’un tableur ou « à la main ».

Ceci a des conséquences directes sur les systèmes réputationnels appliqués au domaine scientifique. En basculant vers des infrastructures d’envergure avec leurs équipes d’analystes et de techniciens, l’écart entre supra-science et petite-science se creuse à nouveau, au sein même, cette fois-ci, des sciences humaines et des sciences sociales [Price, 1963]. Avec l’avènement du tournant computationnel et de sa vision orientée vers les supra-sciences, la valeur d’une étude se mesure à travers le prisme

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des dispositifs de capture de données employés, ainsi que par la taille et la complexité de ces données. L’application d’une méthode et d’un procédé, la combinaison de la force brute de l’équipement à la finesse des paramètres choisis, sont ici capitales.

Les résultats des analyses produisent par ailleurs des modes de connaissance à distance, à savoir des compétences particulières dans la compréhension de clusters graphiques et autres complexités visuelles. On peut comparer ces nouvelles connaissances chez les scientifiques à celles que possèdent des gestionnaires de systèmes d’exploitation, comme les contrôleurs aériens ou les analystes d’images satellites [Rochlin, 1997 ; Parks, 2005].

En collectant en continu des données en temps réel, faire de la recherche reviendrait à observer une sorte de veille médiatique à l’aide d’un dispositif de capture en « back-end » mais aussi d’un tableau de bord en « front-end ». L’interface de ce tableau de bord, à partir duquel on peut gérer à la fois la réception des données et les résultats d’analyses, offre de nombreux modes de visualisations, par exemple les graphiques, cartes et arbres de Moretti, mais également des cartes géographiques qui pourraient nous renseigner sur les points de densité de l’attention. La courbe d’apprentissage pourrait alors inclure des informations comme les dimensions des tuiles et les noms des fournisseurs de tuiles qui produisent les carrés utilisés pour la composition de la carte.

Lorsque l’on s’intéresse aux big data, certaines questions connexes peuvent se révéler très importantes. En tout premier lieu, on ne peut ignorer le vaste débat sur la pertinence ou non d’analyser les données personnelles à l’aide des big data, sachant qu’on a peu de chance d’obtenir une autorisation d’utilisation des données et qu’il est tout à fait délicat de se substituer à cette autorisation en s’appuyant sur les conditions d’utilisation de l’entreprise. Si un cas d’éthique est jugé acceptable, il faut alors mettre en place des stratégies qui, tout en n’exigeant pas d’autorisation, ne soient pas préjudiciables. La solution de l’anonymat ne convient pas forcément ; cela tient en partie à la situation à laquelle furent confrontés les chercheurs en données d’AOL, lorsque des journalistes et des défenseurs du droit à la vie privée ont pu identifier certains utilisateurs du moteur de recherche après que leurs recherches des six derniers mois ont été rendues publiques [Sweeney, 2000 ; Hansell, 2006]. On peut également citer la technique du cloaking ou de dissimulation, plus communément appelée pseudonymisation, par laquelle des identifiants artificiels sont insérés à la place des véritables noms. Une autre manière de répondre aux questions éthiques qui émergent de l’analyse des big data personnelles est de les agréger et de les dépersonnaliser : c’est le cas, par exemple, lorsque l’on recueille les listes des intérêts postés sur leur page Facebook par les amis des candidats à la présidence américaine (ou de n’importe quelle autre personnalité publique qui possède une page officielle) dans le but de les observer et d’en déduire certains rapports de cause à effet, comme par exemple l’influence des guerres entre cultures ou les préférences médiatiques des amis selon leur orientation politique à gauche ou à droite.

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Aujourd’hui, les critiques des big data pointent une tendance à davantage se fier à des flux et des signaux de données disponibles (par exemple les APIs des réseaux sociaux) plutôt qu’à appliquer la méthode usuelle qui consiste à en chercher de nouveaux mais qui demande davantage d’efforts [Vis, 2013]. Dans les fondamentaux de la recherche, les données auraient-elles remplacé une vision qui privilégiait les problèmes à résoudre ? Par exemple, quelqu’un qui voudrait géolocaliser des poches de haine ou d’intolérance doit-il s’engager sur la piste potentiellement prometteuse des tweets géotaggés, ou doit-il prendre en compte des données nouvelles et les moyens de les recueillir ? Dans ce cas, c’est la disponibilité immédiate des données qui déclenche le questionnement scientifique et la recherche qui en découle, et non une question sociétale en soi.

Souvent, lorsque les big data sont impliquées, on se tourne vers les grandes compagnies de médias et de communications pour récupérer des groupes de données, données qui réorientent ensuite vers d’autres intérêts bien précis (par exemple, l’utilisation des données mises à disposition par les compagnies de téléphone mobile pour retracer les différents types de trajets empruntés quotidiennement). Une autre manière de s’assurer un accès facile à des données exploitables est de s’asseoir, littéralement, à l’un des postes de travail d’un laboratoire d’une grande compagnie en tant qu’invité ou collaborateur chercheur.

On peut alors mener la recherche sur place mais il est impossible de quitter le bâtiment avec les données, ou de les sauvegarder sur un serveur à distance.

Ainsi, les modalités d’accès aux big data deviennent elles-mêmes sujets d’études, y compris pour celles qui bénéficient d’un accès public, comme les archives Web des bibliothèques nationales et bientôt l’archive Twitter du Congrès américain. Sur un mode comparable au laboratoire d’une grande compagnie, le chercheur doit souvent se trouver au sein même de la bibliothèque pour pouvoir accéder aux données, qu’il ne peut emprunter comme il le ferait avec des livres. La différence entre nouveaux médias et médias traditionnels est ici flagrante et l’enjeu des débats sur les modes de production de la connaissance à partir des big data et des techniques de lecture à distance, apparaît ici pleinement [Schulz, 2011 ; Allison et al., 2011]. Non seulement faut-il être, si l’on peut dire, proche des données pour pouvoir les lire à distance ; il faut encore obtenir le droit de les approcher et d’y accéder physiquement.

Il faut encore ajouter à cela le temps passé à travailler sur les données, une mission très longue, surtout lorsque l’on doit rester sur place, avec les données. Comme il a été mentionné plus haut lorsqu’ont été évoqués les phénomènes de pseudonymisation et de dépersonnalisation des données, avant même l’analyse des données, il faut parfois entreprendre des démarches nouvelles en terme de prévention, des démarches récemment apparues qui répondent aux actes de désanonymisation initiés par des tiers (journalistes et défenseurs de la vie privée notamment). Il est important de se préparer à la montée de ce que l’on appelle la science de la ré-identification,

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ou l’ensemble des techniques qui permettent de rétablir l’identité de personnes délibérément brouillée [Ohm, 2010]. On a, par conséquent, ajouté au nettoyage des données une étape préparatoire supplémentaire.

Pour résumer, la critique des big data a des points d’ancrage épistémologiques, esthétiques et éthiques, à commencer par une rupture conceptuelle en faveur de la reconnaissance de modèles, un mode analytique de l’apprentissage automatique, des préférences en termes de graphiques, cartes et arbres, et tout ce qui touche à la manière de gérer les données de sujets humains. Les big data divisent aussi, en créant des structures réputationnelles par l’intervention, à chaque étape de la recherche, d’une perspicacité – ou cécité – computationnelle : collecter, accéder, traiter, analyser, produire et présenter les données.

Les big data peuvent être commercialisées. De nouveaux marchés de données se développent, ce qui implique qu’il faille parfois payer pour mener des recherches sur les données [Puschmann et Burgess, 2013]. Pour accéder aux données historiques de Twitter, fournies par Gnip (lui-même détenu par Twitter), on peut souscrire à un abonnement ou déposer des demandes ponctuelles sur des collections de tweets, ce qui, dans les deux cas, sépare les bases de données riches des bases de données pauvres. Sifter, l’interface de Texifter qui propose l’accès à des données historiques de Twitter, offre une estimation du coût de la transaction ; par exemple, fin 2014, une demande portant sur l’accès à toutes les données historiques des tweets contenant un hashtag encore actif depuis 2007 revenait à 20 000 USD.

DU TOURNANT COMPUTATIONNEL AU TOURNANT NUMERIQUE Une autre manière, plus subtile, de caractériser l’invasion des ordinateurs, qu’incarnent notamment ces ordinateurs portables bardés d’autocollants et les Hacking Workshop, pourrait être le tournant numérique, où l’étude et les méthodes de la culture numérique influencent la recherche dès lors qu’elle utilise les données (en ligne), les logiciels d’analyse et la visualisation infographique.

Faire la distinction entre le tournant computationnel (des big data) et le tournant numérique permet de ne pas céder à une compréhension monolithique, ou unitaire, de l’évolution des besoins en recherche politique et sociale à l’ère du numérique [Lovink, 2014].

Au sein même du tournant numérique, il existe tout un panel d’approches qui englobent les humanités numériques, les sciences sociales numériques et celles des médias numériques (qui forment toutes les « études numériques » ou digital studies) et dont les engagements et positionnements ontologiques et épistémologiques se distinguent à première vue nettement les uns des autres. Je vais tâcher ici de

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contextualiser et d’examiner certaines pratiques de la recherche numérique observées en humanités numériques (analytique culturelle et culturomique), en sciences sociales (cybermétrie et mesures alternatives d’impact ou altmetrics), et dans des études croisées (méthodes numériques), et de montrer, à travers quelques exemples, en quoi elles peuvent contribuer à la recherche en sciences politiques et sociales [Manovich, 2011 ; Michel et al., 2010 ; Priem et al. 2010 ; Rogers, 2013]. Je m’intéresserai particulièrement à ce que l’on a appelé les méthodes et techniques quali et quanti du tournant numérique, ainsi qu’aux méthodes de recherche utilisées lors d’un « data sprint », en les envisageant séparément du phénomène big data.

En premier lieu, on peut différencier l’ensemble des méthodes utilisées en sciences numériques les unes des autres, selon qu’elle utilise un type de document plutôt qu’un autre, ou une méthode bien précise ; ceci revient à distinguer les études qui utilisent des documents et des méthodes issus de la numérisation, les natifs numériques, ou une combinaison des deux1. Sur la question des documents, les chercheurs en humanités numériques, tout particulièrement, se voient de plus en plus offrir de nouveaux corpus de recherche alors que les bibliothèques nationales, les archives et les musées livrent régulièrement des fournées fraîches de matière numérisée et indexée. On parle même de crise dans certains domaines de recherche en humanités numériques, car l’accueil réservé par les chercheurs à ces nouveaux documents n’a pas été à la hauteur de cette ruée vers la numérisation. Par exemple, les archives Web sont encore rarement utilisées à des fins scientifiques, si l’on en juge par le nombre de publications citant des collections archivées de données Web [Dougherty et al., 2010 ; Thomas et al., 2010]. De plus, certaines interrogations subsistent quant à l’équipement et la formation des enseignants-chercheurs et des étudiants, là où l’enjeu essentiel porte à la fois sur la pertinence et la manière d’enseigner la programmation (ou le codage) [Manovich, 2015].

Pour les chercheurs en sciences sociales numériques, les données numériques natives (issues du Web) pourraient présenter un plus grand intérêt que les objets patrimoniaux numérisés, dans la mesure où les données sont utilisées pour étudier les tendances, les opinions, les rumeurs, les prises de position, etc., ainsi que l’avait signalé en 2009 un groupe de chercheurs en sciences sociales qui s’était penché sur le tournant computationnel dans sa discipline [Lazer et al., 2009]. Reste à savoir si vraiment, comme certains se le sont demandé, on peut évaluer l’opinion publique en étudiant les tendances à partir, par exemple, de données recueillies sur Twitter.

Existe-t-il une corrélation entre l’humeur détectée sur Twitter et le comportement des « esprits animaux » sur le marché boursier [Bollena et al., 2011] ? Peut-on inférer l’incidence de maladies et de troubles médicaux, des tweets touchant à la santé [Mitchell et Hitlin, 2013] ? Le problème se pose dans les mêmes termes que pour le Google Flu Trends : étudie-t-on ici une tendance sociétale ou le fonctionnement des réseaux sociaux ? Dans quels cas l’étude de données Twitter ne concerne-t-elle 1 Voir également Rogers [2009].

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que Twitter, et dans quels cas (ou jusqu’où) est-il possible d’étudier grâce à Twitter des phénomènes sociétaux « à l’état naturel » ? A l’occasion d’un concours organisé en 2013 par le Centre américain pour le contrôle et la prévention des maladies (US Centers for Disease Control, CDC), une série d’études avait été publiée qui avait montré comment l’évolution de la grippe pouvait être suivie sur Internet non seulement grâce au moteur de recherche de Google mais également par le type de pages vues sur Wikipédia et de tweets géotaggés sur Twitter. On pourrait qualifier cette méthode qui consiste à obtenir des résultats à partir de données disponibles en ligne d’« inférence en ligne » : les résultats sont souvent accessibles sur des interfaces type tableaux de bord, avec des cartes montrant les zones d’activité, comme l’a fait par exemple le lauréat du concours du CDC, « Prédire la prochaine saison de grippe, un site de prévision des maladies infectieuses (grippe) de l’Université de Columbia » [CPID, 2015]. Si l’algorithme de prévision s’appuie sur la combinaison de données de surveillance compilées par le CDC avec l’aide d’un Google Flu Trends révisé (et réhabilité), l’authenticité des résultats n’en repose pas moins sur les régimes de surveillance traditionnels tels que les admissions à l’hôpital, ce qui leur donne davantage de crédibilité.

En termes de méthode, on pourrait considérer que les sciences sociales et humanités numériques numérisent la méthode, dans le sens où elles déplacent leurs instruments sur le Web (enquêtes, sondages, etc.) ou les intègrent à des logiciels (en mesurant et éditant les propriétés formelles des objets d’art, comme dans le cas du logiciel ImagePlot). On pourrait pousser le raisonnement un peu plus loin et envisager la numérisation des concepts ou des projets de recherche, adaptant ainsi au Web les méthodes de recherche pratiquées en sciences politiques et sociales (par exemple en étudiant l’expression de la sphère publique dans les forums, en s’attaquant aux espaces réservés aux commentaires pour y trouver des traces de débat public, ou en étudiant Twitter comme source de l’opinion publique).

Faire la distinction entre des documents numérisés et des documents numériques natifs, entre méthode et concept, revient à imposer des distinctions ontologiques entre ceux qui « appartiennent au médium » et ceux qui l’ont intégré à la suite d’une migration [Blood, 2002]. Les blogs, que l’on considère comme appartenant au Web, sont dans ce cas des numériques natifs, tandis qu’un livre numérisé, disponible sur Google Books, est un nouvel arrivant numérique, soit un document numérisé. Les pages Web qui ne peuvent être imprimées mais seulement capturées à l’écran sont une autre manière de conceptualiser la distinction entre objets du médium et ceux qui en dérivent [Latour, 2004].

La distinction entre natifs numériques et documents numérisés peut également s’appliquer à la méthode employée dans les sciences humaines et sociales. On trouve, d’un côté, des méthodes qui ont effectué une migration vers le Web – les enquêtes en ligne par exemple –, et de l’autre, des méthodes spécialement créées pour une utilisation en ligne, comme le PageRank de Google (un classement

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qui privilégie un site Web plutôt qu’un autre) ou l’EdgeRank mis en place par Facebook (qui privilégie un ami plutôt qu’un autre selon votre affinité avec lui).

On peut donc placer les différentes approches en recherche numérique sur une matrice binaire (ou, si l’on préfère, les disposer sur un graphique en éventail, ou bien les faire défiler horizontalement à l’aide d’un curseur), où l’on verrait apparaître quels types de documents sont davantage sollicités pour les données (numérisés ou natifs) et quelles méthodes sont imitées ou natives (voir Tableau 1).

Enfin, en lieu de la numérisation des concepts comme cela a été évoqué plus haut, existe un discours spécifique à l’usage du Web, que l’on entend aussi bien dans la presse professionnelle que dans l’utilisation des logiciels critiques, un langage dont on pourrait tirer une utilisation analytique : le spam, les creative commons, la wikification, le versioning – ou gestion de version –, le malware – ou logiciel malveillant –, le codage, la plate-forme, le profil, etc. Des études telles que celles de Lawrence Lessig et Eben Moglen ont expressément souligné l’utilisation, dans le discours juridique des nouveaux médias, des mots formés à partir du préfixe « re- », des termes tels que le remix, le reuse – ou ré-utilisation, la redistribution, la révision et le recyclage – redistribute, revise et recycle –, qui apparaissent comme autant de défis lancés par les médias numériques aux lois et mœurs existantes. De façon similaire, l’étude des natifs numériques, ou ses enjeux, qui est mise en avant dans la notion même de méthodes numériques, propose de réorienter la méthodologie du médium et des concepts qui lui sont associés, et de les appliquer à la recherche en sciences sociales et politiques. Cette variante du tournant numérique invite en effet à étudier non seulement ce qui est numérisé mais également le numérique natif, en se servant des données et en suivant un raisonnement qui reprenne les méthodes du médium.

Comment faire pour réorienter, dans le cadre de la recherche en sciences politiques et sociales, les techniques et notions numériques vers une utilisation en ligne ?

Pour répondre à cette question, je vais m’intéresser à un nouvel espace d’expression politique (Facebook) et développer une approche analytique à la fois qualitative et quantitative (ou quali-quanti) qui utilisera les données recueillies sur Facebook (mentions J’aime, partages, commentaires, mentions J’aime sur les commentaires) afin d’étudier l’engagement politique, une préoccupation fréquente en sciences politiques mais également un terme utilisé par les analystes spécialisés en médias. Cette méthode numérique se fonde sur un mode opératoire appelé analyse des contenus en réseau (networked content analysis) qui associe le comptage à l’interprétation du contenu le plus sollicité au sein d’un réseau d’utilisateurs.

Disons-le d’emblée, les méthodes numériques fonctionnent, que ce soit pour l’analyse des contenus en réseau ou d’autres protocoles de recherche, et on voit de plus en plus se développer un nouveau format de recherche appelé « data sprint ». Les data sprints, qui partagent quelques similarités avec les hackathons, les barcamps, et autres formes expérimentales de workshops reposant sur le partage

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de compétences, opèrent sur un format court, en concentrant l’exécution pratique du travail de recherche sur une durée courte, par exemple une semaine. Des équipes composées d’experts en la matière, analystes, programmeurs et designers d’information, travaillent ensemble à la production d’un projet d’études sous la forme d’un court rapport et d’une série de graphiques. Il arrive souvent que plusieurs projets soient conduits en parallèle et chacun des projets est présenté à tous les autres groupes à la fin de cette semaine de « sprint ». C’est une forme de « science rapide » ou fast science, qui n’est ni de la supra-science ni de la petitescience, mais qui fait partie des pratiques apparues avec le tournant numérique.

DONNÉES NUMÉRISEES ET DONNÉES NUMÉRIQUES NATIVES Lorsque l’on entreprend de créer un corpus de documents numérisés, on peut appliquer les mêmes principes que ceux utilisés pour la constitution de « bonnes » données ou données fiables (« good data »), à savoir la numérisation de données « propres » et entières, couvrant toute la durée de vie de leur production [Borgman, 2009]. Dans le domaine des humanités numériques, la collection complète des œuvres (connues) d’un artiste ou celle de toutes les couvertures d’un magazine prescripteur tels que le Time Magazine représentent des données fiables et font l’objet d’études en analytique culturelle, comme je le montrerai plus loin. Dans le domaine des sciences sociales, les mesures médiatiques telles que les taux d’audience mesurés par Nielsen et les tirages des journaux estimés par le BPA (Business Publications Audit) ont recours à d’autres principes de fiabilité des données (comme l’échantillonnage d’une population donnée).

Toutefois, on observe que le Web ne dispose pas d’une telle instance de comptabilisation [Graves et Kelly, 2010]. Prenons Google et le nombre de résultats estimés lors d’une recherche sur le Web : comme l’a révélé un cas bien connu, la requête associée à un terme générique comme [voitures] (cars) produit moins de résultats que celle, plus ciblée, de [voitures d’occasion] (cars –used) [Sullivan, 2010].

En effet, les données numériques natives ne partagent pas nécessairement les mêmes propriétés que les « good data » car le Web de manière générale, et les plates-formes de réseaux sociaux en particulier, sont des médias instables, c’est-à-dire éphémères, et en perpétuel mouvement. Constamment de nouvelles caractéristiques (et par conséquent des types de données) sont ajoutées ou rendues obsolètes.

La question de la fiabilité des méthodes de mesure du Web dans une étude longitudinale pose donc problème. Le bouton « J’aime » de Facebook en est un très bon exemple : sa date de création remonte à 2010 et, par conséquent, toute mesure antérieure de l’activité de Facebook ne pourra prendre en compte cette caractéristique, qui est l’une des plus populaires du site. De plus, de sa création à la fin de l’année 2011, l’utilisation du bouton a augmenté de manière progressive si bien que les analyses sur cette période risquent d’entraîner une sous-évaluation

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des données (« underreporting »), même en cas de pic d’activité [Richmond, 2011].

De la même manière, les résultats de recherche sur Google font preuve d’une certaine volatilité dans le temps. Après d’importantes mises à jour de certains de ses algorithmes par Google (Panda en 2011 par exemple), des sites internet ont vu leur classement baisser, notamment ceux qui présentaient liens « spammy », fermes de spam ou répétiteurs de contenus (« content repeaters ») en nombre trop important [Singhal et Cutts, 2011]. Il y a fort à parier que si l’on étudiait l’évolution dans le temps des classements des résultats des moteurs de recherche, on verrait à quel point des algorithmes instables produisent des positionnements fluctuants.

Tableau 1 : Cinq manières d’étudier les humanités numériques et les sciences sociales numériques représentées selon les types de données et méthodes privilégiés

LES ÉTUDES NUMÉRIQUES Ces dix dernières années, les méthodes et techniques déployées dans le cadre de la recherche numérique (qui utilise à la fois des données numérisées et des données en ligne), ont été énoncées selon une large gamme de descripteurs, notamment : l’analytique, les indicateurs, les sciences -nomiques ou toutes méthodes connexes, projetant ainsi tout un panel de nuances sur l’objet mesuré. En recherche numérique, on associe naturellement l’utilisation de l’analytique à l’industrie de surveillance des nouveaux médias, qui est de plus en plus impliquée dans la surveillance des réseaux sociaux et l’écoute sociale, comptabilisant et transformant en indicateurs l’activité des utilisateurs. On capture et on analyse les mentions, puis on en déduit une signification afin d’obtenir « une vision opérationnelle », pour reprendre les termes d’un fournisseur de logiciels [Adobe, 2014]. Dans la plupart des cas, la recherche de la signification concerne l’impact et la mesure du sentiment. Un nom, un mot-clé, une marque ou un autre terme s’est-il/elle propagé(e) ? S’est-il/elle diffusé(e) audelà d’un public captif (par exemple les followers d’un réseau social), trouvant ainsi

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un écho en dehors de cette « bulle » ? Cette diffusion a-t-elle été bienveillante ? On peut également mettre en place une veille sur la compétition entre des noms, des mots-clés, des marques et autres termes, et voir dans quelle mesure une campagne (ou un programme) trouve davantage d’écho (parmi les prescripteurs) que sa contrecampagne (ou contre-programme) [Latour, 1991].

Les métriques (metrics) sont des normes de mesure ; leur nomenclature provient des techniques de comptage utilisées notamment en bibliothèque et en sciences de l’information, telles que la bibliométrie et la scientométrie. Ils s’intéressent au facteur d’impact, à la pertinence et à l’influence, en d’autres termes non pas uniquement à la force brute mais à la force relative et à son endurance. Sur les réseaux sociaux et sur tout autre environnement numérique personnel quantifié (par exemple les logiciels d’évaluation d’un programme fitness), les métriques comptabilisent et communiquent l’intensité de l’activité – les « J’aime » sur Facebook par exemple –, et ont été notamment critiquées pour leur incitation à « “vouloir toujours plus”, poussant les gens à vouloir toujours plus de “J’aime”, plus de commentaires, et plus d’amis » [Grosser, 2014].

L’utilisation du suffixe -nomique est moins directement liée à la question des relations entre l’industrie du Web et les sciences ; il renvoie à la « loi », dans le sens des lois de la nature, et fait donc allusion aux fondamentaux de la vie et la recherche fondamentale. Il partage avec le terme « méthodes » une approche épistémologique illimitée. Quelle que soit notre progression dans le travail, et quelle que soit la démarche adoptée, les méthodes soulignent la construction par étapes d’une procédure ou d’un protocole de recherche. Si l’on applique cette description aux méthodes numériques, celles-ci pourraient embrasser l’ensemble des procédures utilisées pour l’étude des documents numériques, même si le terme désigne plus spécifiquement les méthodes utilisées en ligne pour l’étude des données du Web. Je reviendrai à cette question après un bref examen de l’analytique culturelle, de la culturomique, de la cybermétrie et des métriques ; après les avoir présentées, j’offrirai quelques pistes pour les adapter à la recherche en sciences politiques et sociales.

La première de ces approches en humanités numériques, l’analytique culturelle, a souvent comme objet d’étude des collections numérisées (par exemple l’ensemble des couvertures historiques de Time Magazine, toutes les peintures de Rothko ou de Mondrian, etc.), et s’intéresse à leurs propriétés formelles et la manière dont elles changent avec le temps. Son logiciel attitré est ImagePlot, qui regroupe des images selon leurs propriétés formelles telles que la luminosité et la saturation (voir Figure 1). On appelle le produit de cette analyse un « espace de style » : « les images visuellement similaires sont dites proches ; celles qui sont différentes se retrouvent éloignées les unes des autres » [Manovich, 2011]. Ce terme s’inspire de la notion de styles utilisée en histoire de l’art, qui permet de regrouper et de réunir en catégories des œuvres d’art.

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Figure 1 : Rothko contre Mondrian. Produit par le logiciel ImagePlot et Cultural Analytics.

Comparaison des espaces de style. L’axe des abscisses montre la luminosité, l’axe des ordonnées la saturation. Source : Software Studies Initiative, 2011

Figure 2 : Caractérisation d’image sur les premières images apparues sur Google Images lors d’une recherche sur le terme [Gezi], selon « save the trees » (« sauver les arbres », en vert) ou « bring down the government » (« faire chuter le gouvernement », en rouge), juin 2013. © Digital Methods Initiative, Amsterdam, 2013

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Cette notion d’espace de style a été utilisée dans l’analyse des selfies, ces autoportraits photographiés à l’aide d’un smartphone et postés ensuite sur Instagram par des utilisateurs dans plusieurs villes. Le projet avait pour but d’analyser les propriétés formelles des portraits, afin de les regrouper et d’en extraire certaines constantes comme la pose (inclinaison de la tête), le sexe, l’âge et l’expression du visage, dans les villes de Berlin, Moscou, Sao Paolo, Bangkok et New York ; parmi les conclusions, on peut mentionner le fait qu’il y ait nettement plus de femmes que d’hommes qui prennent des selfies, qu’à Sao Paulo on pose avec beaucoup de sérieux, avec un angle d’inclinaison de la tête à environ 17 degrés. Certaines villes (Sao Paulo et New York) affichent plus de bonne humeur que d’autres (Berlin et Moscou, où les auteurs de selfies sont plus âgés). L’étude ne va pas jusqu’à mesurer la teinte et la saturation pour en inférer des conclusions sur la culture de l’exposition en ligne chez les jeunes.

Comment appliquer l’analytique culturelle à la recherche en sciences politiques ? On peut citer en exemple une étude qui portait sur des clichés pris lors de manifestations et recueillis sur des médias en ligne, et pour lesquels on pouvait reconstituer une chronologie des événements ; cela avait été notamment le cas avec des images prises au parc Gezi à Istanbul durant les manifestations de mai-juin 2013. En utilisant la technologie ImagePlot, on assiste à la transformation qui a traversé cette « révolution des arbres » en Turquie ; comme le dit un témoin, « la transformation de l’espace public en espace privé montre pourquoi le but de l’occupation du parc Gezi n’était pas seulement de sauver des arbres mais de sauver la démocratie turque » (voir Figure 2) [Turkey EJOLT team, 2013]. La couleur verte dominante décline progressivement et cède la place aux images de manifestants aspergés de gaz lacrymogènes puis, plus généralement, à la lutte pour les droits.

La culturomique, également pratiquée par les humanités numériques, est une discipline qui interroge (à partir de Google Ngram Viewer) la base de livres numérisés de Google sur des mots précis, faisant ainsi ressortir des tendances culturelles ou sociétales ; elle se concentre essentiellement sur les ouvrages en anglais parus entre 1800 et 2000, bien que l’on trouve aussi des livres dans d’autres langues [Michel et al., 2011]. On obtient, sous forme de graphiques, la variation de fréquence d’utilisation de mots-clés à travers la période mentionnée ; ces graphiques rappellent (à la fois méthodologiquement et visuellement) les premières versions du dispositif Google Insights qui montrait les statistiques associées à des recherches d’utilisateurs par mots-clés sur les moteurs de recherche. Ces recherches peuvent revêtir une nature politique, et certaines peuvent diriger les utilisateurs vers des sites se situant plutôt à gauche ou plutôt à droite. Ainsi, dans la course aux élections présidentielles américaines en 2012, ceux qui rentraient le terme « obamacare » étaient orientés en majorité vers des sites identifiés à droite, alors qu’une recherche contenant les mots-clés « obama student loan forgiveness » (« obama emprunt étudiant dispense ») vous amenait vers des sites identifiés à gauche (voir Figure 3) [Borra et Weber, 2012]. La recherche sur Internet comme sujet de recherche – ce qui est une façon de décrire la culturomique – ou l’analyse

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des termes de recherche peut également comprendre la géolocalisation des utilisateurs, et donc mener à un travail sur l’utilisation des mots selon la localisation de leurs utilisateurs. Sur le même mode que ce qui a été fait pour l’évaluation et la localisation de la grippe sur Google Flu Trends, on pourrait très bien géolocaliser les discours de haine (à partir d’une recherche de termes linguistiques précis) et ainsi observer de manière longitudinale ses constantes ou ses fluctuations.

Figure 3 : Political Insights, Yahoo! Labs, montrant les recherches des sympathisants de gauche et de droite ayant pour sujet Obama, 2011. Source : Borra et Weber, 2012

En sciences sociales numériques, la cybermétrie consiste à appliquer des méthodes d’analyse de citations en utilisant des liens Internet (principalement) de la même manière que s’ils étaient des citations extraites d’ouvrages universitaires, et en traitant le lien Internet comme un gage de crédibilité ou de mesure d’impact [Thelwall et al., 2005 ; Ackland, 2013]. On retrouve l’approche cybermétrique dans des logiciels tels que Issuecrawler ou VOSON, qui fouillent méticuleusement (ou « crawl ») les sites Web, identifient des liens et représentent ces relations sous la forme de graphes de réseaux : ils en montrent ainsi les caractéristiques, y compris la centralité ou la périphéralité d’un ou plusieurs acteurs. Elle peut également mettre en évidence une stratégie en ligne, comme l’ont montré les graphes de réseaux publiés par Issuecrawler suite à la campagne en ligne d’Obama en 20082. Le caractère exceptionnel de la forme étoilée du réseau s’explique par la stratégie de mise en relation par laquelle s’est illustrée la campagne d’Obama en 2008 (voir Figure 4).

Le cœur du réseau est formé par le site http://barackobama.com et ses sous-sites, tels que http://latinos.barackobama.com, http://faith.barackobama.com et http:// students.barackobama.com. La périphérie est constituée en majeure partie par des sites de réseaux sociaux consacrés à Obama, ainsi que par les pages du candidat 2 Voir également Foot and Schneider [2006] ; Krippendorff [2012].

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sur LinkedIn, Facebook, Flickr, etc. Le réseau écarte par ailleurs d’autres sites et ne fait donc pas état des campagnes – Web – populaires influencées par les nouveaux médias, comme celle de Howard Dean en 2004, qui avait permis aux utilisateurs de créer leurs propres histoires lors des rencontres ; il s’efforce davantage de montrer une approche centralisée, concentrée sur le message à délivrer [Rogers, 2005].

Figure 4 : Graphique produit par Issuecrawler sur les interconnections entre les différents sites Internet consacrés à Obama, 2008. Source : Issuecrawler.net, © Govcom.org Foundation, 2008, mentionné dans Krippendorff, 2012

Les mesures alternatives d’impact ou altmetrics diffèrent de celles issues de la scientométrie traditionnelle dans le sens où elles comptabilisent les citations des ouvrages universitaires publiés non dans des revues mais sur les blogs, Twitter, ou tout autre réseau social universitaire ou plate-forme de citation de type http://

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academia.edu ou Mendeley. La comptabilisation (et l’interprétation) de références bibliographiques sur les réseaux sociaux participe d’une approche analytique plus large de la matière substantielle et des responsabilités de la source sur une question d’actualité ou un réseau idéologique, observé par exemple sur Facebook ou Twitter.

On peut prendre comme exemple les contenus les plus référencés sur Twitter (dans ce cas précis, ceux qui renvoient le plus à des pages Web) par les fonctionnaires hollandais rattachés à des ministères. Il s’avère que ces fonctionnaires tendent naturellement à suivre les actualités, les hommes ou femmes politiques, ainsi que les observateurs des nouveaux médias et de la vie politique, plutôt que de simples citoyens (voir Figure 5). De plus, le sujet le plus référencé est l’utilisation, par les fonctionnaires, des nouveaux médias et les actions et campagnes innovantes sur le Web, ce qui signifie que le contenu partagé est avant toute chose auto-référentiel et centré sur les médias plutôt qu’un sujet d’actualité.

Figure 5 : Réseau élargi des follow-followers des fonctionnaires ministériels hollandais, mars 2013.

Données recueillies par TCAT, DMI Amsterdam, et représentation graphique avec Gephi. Source : Baetens et al., 2013

Comme nous l’avons déjà mentionné, pour certains, le terme « méthodes numériques » couvre l’ensemble des technologies du tournant numérique que nous avons décrites plus haut, ou des techniques de recherche considérées de plus en plus comme « classiques » [Venturini, 2010]. Plus précisément, le terme fait référence à l’adaptation, inimaginable dans un autre contexte, de dispositifs et plates-formes réservés au Web (par exemple le moteur de recherche Google, Facebook et Wikipédia) à la recherche en sciences politiques et sociales. Parmi ces outils figure le développement du « Lippmannian Device », un Google Scraper qui détecte les préférences ou les penchants d’un acteur en se fondant sur le type

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de mot-clé mentionné (voir Figure 6). On peut alors, en parcourant plusieurs sites Web sur les changements climatiques, effectuer une recherche par nom de climato-sceptiques et ainsi trouver des acteurs qui soient acquis à la cause (sans oublier les sites de veille qui les suivent ou les mentionnent). Dans ce cas, on a préféré réorienter Google en véritable module destiné à la recherche, plutôt que de l’utiliser, plus traditionnellement, en appareil conçu pour informer des clients

Figure 6 : Présence des climato-sceptiques sur les principaux sites consacrés aux changements climatiques selon http://google.com, juillet 2007. Source : analyse à distance par Google Scraper dit Lippmannian Device (dispositif Lippmanian), © Digital Methods Initiative, Amsterdam, 2007

.CONCLUSION On ne peut pas considérer les méthodes numériques, dans leur application générale ou dans celle, plus spécifique, de réorientation de dispositifs, comme de simples boîtes à outils ou comme le mode d’emploi d’une série de logiciels ; les méthodes numériques questionnent plus largement la manière de faire de la recherche en ligne. Elles invitent à considérer ou à imaginer d’un point de vue sociologique les opportunités de recherche qu’offre la culture en ligne, en se laissant guider par le médium au lieu de le faire répondre à des ordres disciplinaires, conceptuels.

Prenons l’exemple, en guise de conclusion, de l’activisme politique. On pourrait observer d’un œil critique la montée du slacktivisme ou du clicktivisme, cette activité en ligne qui requiert (par un simple clic) un engagement minimum mais donne pour autant l’impression d’avoir été utile à une cause. On pourrait, à l’inverse, étudier dans quelle mesure aimer, partager et commenter un contenu est une preuve d’engagement, et par là-même étudier, par exemple, autour de quelles vidéos et quelles photos se rassemblent aujourd’hui les groupes et pages anti-islamiques sur Facebook (voir Figure 7). L’étude de l’engagement s’inspire ici d’un cadre analytique qui capte aussi bien les clics que les commentaires et qui

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identifie le contenu qui rassemble, ouvrant ainsi la porte à d’autres interprétations.

Il s’agit ici, dès la phase préliminaire, de s’appuyer sur les mesures d’activité du médium, et de se demander ensuite quels enseignements peuvent en être tirés.

Figure 7 : Contenus les plus suivis sur les réseaux Facebook européens anti-djihadistes, janvier 2013. Tiré de « What does the Internet add? Studying extremism and counter-jihadism online », International Workshop and Data Sprint. © Digital Methods Initiative, Amsterdam, 2013

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Les méthodes d’interface La renégociation des liens entre recherche numérique, STS et sociologie Noortje Marres, Carolin Gerlitz INTRODUCTION John Law et ses co-auteurs [Law et al., 2011] soutiennent que les médias numériques sociaux rendent possibles de nouveaux modes d’organisation, mais aussi d’analyse, de la vie sociale. Les applications technologiques grand public de partage et d’échange social en réseau, comme Facebook et Twitter, représentent des espaces nouveaux où des données sociales sont produites, collectées et analysées [Beer et Burrows, 2007]. Cependant, leur notoriété croissante dans la vie sociale entraîne aussi des conséquences méthodologiques pour la recherche sociologique [Savage, 2009 ; Rogers, 2013]. Pour ceux qui cherchent à tirer un parti empirique des plates-formes des médias sociaux, il devient rapidement évident que celles-ci ne nous offrent pas des données brutes, mais plutôt des informations mises en forme : les modes d’organisation des données sur les médias sociaux tendent à favoriser grandement certaines méthodes d’analyse fortement spécifiques, par exemple une enquête sur les « réseaux » personnels, ou bien la « popularité » de certains mots à certaines époques [Marres et Weltevrede, 2013 ; voir aussi Gitelman, 2013]. Les médias sociaux, en offrant la capacité à des acteurs sociaux de collaborer dans des activités prédéfinies, rendent les activités de ces derniers analysables. Par ailleurs, grâce à des formes de données standardisées, ces médias sociaux offrent une fonction de médiation sociale des activités, qui se prêtent à certaines formes d’analyse et pas à d’autres.

Certains des « biais méthodologiques » des médias sociaux sont assez évidents, comme c’est le cas avec Facebook qui facilite explicitement des actions, comme se faire « des amis » ou signaler que l’on « aime » telle ou telle chose (les like), et non l’inimitié et la critique, ce qui, de ce fait, favorise une analyse des réseaux d’un type particulier et très nettement partielle [Gerlitz et Helmond, 2012 ; Bucher, 2012].

Toutefois, dans le présent article, nous aimerions aborder des formes plus ambiguës et plus fluides de « biais méthodologiques » dans la recherche sur les médias sociaux et traiter éventuellement leurs plus larges implications en recherche pour les études sociales. La recherche sur les médias sociaux pourrait mettre en cause les relations entre les participants à la recherche, dont celles entre sujets et objets de recherche, ainsi que les hiérarchies supposées des acteurs et actants en recherche sociale. Par exemple, lorsqu’une analyse de réseau est menée avec Facebook, est-ce vraiment le chercheur qui dans ce cas décide d’employer cette méthode, ou n’est-ce pas plutôt la décision qui est informée par l’objet d’étude avec les outils et les métriques qui lui sont associés ?

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Qui plus est, dans la mesure où ils soulèvent pareilles questions, les médias sociaux nous incitent à étudier plus en détail les similitudes et différences entre les méthodes sociales, qui sont pour ainsi dire intrinsèquement « implantées techniquement » dans ces médias sociaux en ligne, et nos « propres » méthodes sociologiques [Beer, 2012 ; Beer et Burrows, 2007 ; Marres, 2012]. Ainsi, pour aller dans le même ordre d’idée que l’exemple que nous avons employé plus haut : quelle comparaison se dégage entre les méthodes, les mesures et les techniques de l’analyse de réseaux mobilisées par une entreprise technologique à finalités commerciales et nos méthodes « académique » pour analyser les réseaux dits « sociotechniques » dans les travaux de recherche sociale et culturelle [voir aussi sur ce point Langlois et Elmer, 2012] ?

Pareil questionnement pourrait passer pour servir à confirmer une distinction entre « eux » et « nous », c’est-à-dire entre une recherche « à but lucratif » et une autre « à but non lucratif », entre des formes d’analyse de données et de savoirs appliquées et universitaires. Cependant, comme nous l’avons exposé dans d’autres travaux, les pratiques en matière de médias sociaux peuvent s’entendre de manière égale comme un lieu où les divisions du travail bien connues en sciences sociales sont utilement exposées au questionnement [Marres, 2012 ; Rogers, 2009 ; Jirotka et al., 2013 ; Wouters et al., 2012].

Dans le présent article, nous voudrions prendre en charge ce questionnement de manière particulière. Ainsi que nous le proposons ici, la recherche qui utilise les médias sociaux se focalise sur une variété de ressemblances et d’affinités méthodologiques, qui rendent encore plus difficile la constitution de frontières nettes à l’intérieur comme au-dessus du champ de la recherche sociologique. Cet article a pour objectif d’identifier les tensions et les opportunités qu’ouvrent ces résonances méthodologiques, et tente de les investir tout en militant pour un engagement positif envers le caractère multiforme de ces méthodes et outils pour la recherche sociologique, à savoir : le fait que les provenances, les buts et les intérêts de ces méthodes puissent être multiples et impossibles à réduire. Donc, dans cette contribution, nous nous intéressons à la fois aux similitudes et aux différences entre les outils grand public en ligne qui s’offrent à l’analyse de données et certaines des techniques et méthodes qui sont actuellement pratiquées en sciences sociales [Beer, 2012 ; T. Venturini, 2010]. Pour étudier ces résonances, et déterminer comment elles peuvent être investies pour les rendre productives en recherche sociale, nous nous concentrerons sur une méthode et une approche particulière s’appliquant à l’étude de la dynamique de l’information, pratiquée tant dans le cadre de la recherche sociologique que dans d’autres formes de l’analyse de données en ligne : la cartographie des enjeux (ou issue mapping).

La cartographie des enjeux peut avoir une définition assez minimale : l’utilisation de techniques informatiques dans le but de repérer, analyser et visualiser des mouvements publics de contestation sur des affaires d’actualité [Marres, 2015 ; Marres

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et Rogers, 2005]3. On peut qualifier cette approche comme étant intrinsèquement disciplinaire, étant donné qu’elle a été reprise, qu’elle a fait l’objet de prolongements et de développements dans les sciences sociales, en informatique, ainsi que dans des domaines plus appliqués : la recherche engagée, le journalisme et le design numériques. La montée en puissance des médias sociaux numériques a donné une nouvelle impulsion aux travaux sur la cartographie des enjeux, et l’emprise élargie de Facebook et de Twitter par différentes pratiques sociales et publiques a été accompagnée d’un éventail grandissant d’outils logiciels faciles d’emploi destinés à l’analyse et la visualisation de données en ligne, qui peuvent être améliorés pour produire des cartographies d’enjeux [voir aussi sur ce point http://demoscience. org ; Gerlitz et Helmond, 2012]. Ils comprennent des outils gratuitement accessibles destinés à l’analyse et la visualisation en direct des données, comme entre autres Infomous4 et MentionMapp5. Infomous détecte l’activité associée à des termes spécifiques liés à une affaire contenue dans des flux médiatiques sélectionnés qu’il visualise sous la forme de réseaux de bulles dynamiques et interactives, regroupant en cluster les mots étroitement liés. Mentionmapp, application également gratuite, visualise quels sont les utilisateurs associés à des hashtags précis. Trendmaps trace une carte de géolocalisation des hashtags les plus fréquemment utilisés. Une des caractéristiques de ces outils d’exploitations de données tient à ce qu’ils s’appuient sur des traditions analytiques différentes et les « croisent ». Ainsi, d’un côté, ils mettent en œuvre des mesures d’analyse de texte par ordinateur et, de l’autre, les mesures qu’ils appliquent ne sont pas sans ressemblance avec les techniques de cartographie des enjeux que la recherche socioculturelle élabore depuis les années 1980.

Plus loin, nous examinerons plus en détail ces outils ainsi que les techniques et méthodes qu’ils mettent en œuvre, et ce dans le but de clarifier une problématique relativement plus large : que faire de ces résonances méthodologiques entre les procédés d’analyse numérique et les méthodes sociologiques ? Notre but doit-il être de lever les ambiguïtés méthodologiques qu’elles suscitent et de faire la différence entre, d’une part, les utilisations journalistiques et commerciales, dans la pratique quotidienne et par les gouvernements et, d’autre part, les applications sociologiques de ces outils ? Ou bien ces résonances elles-mêmes et leurs prétendues affinités recèlent-elles quelque chose de productif ? Il y a quelque pertinence dans cette dernière question, nous semble-t-il, car les outils d’exploitation de données qui sont généralement disponibles sont de plus en plus utilisés dans les travaux de recherche empiriques, et ceci nous porte à nous demander quelle est la spécificité de leur application dans la recherche sociologique numérique [Beer, 2012]. Nous émettrons 3 On trouvera un aperçu présentant de récentes études de cas et des modes opératoires pour réaliser des cartographies des enjeux sur le wiki http://www.issuemapping.net que nous avons créé dans le cadre du projet Demonstrating the Relevance of Issue Mapping for Participatory Research (Démontrer la pertinence de la cartographie des enjeux pour la recherche participative) financé par l’Economic and Social Research Council (Conseil pour la recherche en sciences économiques et sociales).

4 http://infomous.com.

5 http://mentionmapp.com.

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la proposition qu’il existe des avantages décisifs à promouvoir l’ambivalence signalée plus haut qui veut que les procédés d’analyse numérique soient à la fois similaires et différents des méthodes sociologiques. Notre proposition s’articule autour de l’idée centrale que les procédés numériques font appel à un troublant mystère méthodologique (methodological uncanny) du point de vue de la recherche sociologique : les outils que nous avons cités comportent de fortes similitudes avec les techniques et méthodes déployées en sciences sociales, mais nous ne pouvons certainement pas les considérer comme étant « nôtres ». Nous allons soutenir l’argumentation que ce troublant mystère méthodologique ouvre la voie à une approche différente en recherche sociale et culturelle dans le développement de méthodes, celles que nous appelons les « méthodes d’interface ». Nous souhaiterions esquisser cette démarche ici en exposant un projet d’élaboration méthodologique appliqué à la cartographie d’enjeux en ligne, projet où nous avons employé une technique d’analyse textuelle informatisée, une analyse dénommée « analyse des cooccurrences », utilisée pour cartographier des enjeux à l’aide de Twitter.

L’ANALYSE DU « CONTENU ÉVENTIF» Les récents débats autour des implications d’un recours au numérique en sciences sociales se sont concentrés sur les méthodes, et des sociologues de différents horizons ont souligné les affinités méthodologiques de diverses natures entre les méthodes numériques, répondant à une définition large, et la recherche sociologique [Beer et Burrows, 2007 ; Latour et al., 2012 ; Ruppert et al., 2013 ; Rogers, 2013]. Certains de ces auteurs ont signalé que les méthodes actuellement intégrées dans des outils professionnels et grand public d’analyse numérique ne sont pas sans ressembler aux méthodes d’analyse textuelle et de réseaux sur lesquelles les sociologues académiques se sont longtemps appuyés [Beer, 2012 ; Marres, 2012]. Une fois confrontés à ces affinités apparentes, certains sociologues ont mis l’accent sur les divergences entre les buts et objectifs des procédés analytiques numériques par rapport à la recherche sociologique classique [Savage et Burrows, 2007]. Au moment où le débat sur la « destinée » des méthodes sociologiques a cours, des discussions plus précises encore sont à mener sur des méthodes spécifiques, là où culture numérique et sociologie se chevauchent, comme c’est le cas de la cartographie des enjeux.

Par le terme de « cartographie des enjeux », nous renvoyons à un ensemble de pratiques interdisciplinaires qui ont été élaborées aux frontières des études des sciences et techniques, de la sociologie, du journalisme, de l’activisme, des sciences politiques et de la visualisation de l’information, et qui déploient des méthodes informatiques pour détecter, analyser et visualiser l’actualité [Rogers et Marres, 2000 ; Venturini, 2010]. En recherche sociale et en sciences politiques appliquées, l’approche adoptée repose sur des pratiques de longue date de « cartographies

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de débats », par lesquelles des controverses ou « affaires d’actualité » sont communiquées à des publics sous la forme d’une représentation graphique des acteurs, des camps en présence et de leurs positions discursives (on trouvera des discussions sur le blog Emaps6). En sciences politiques et sociales, la cartographie des enjeux repose davantage sur l’analyse des controverses dans l’espace public : une approche a été élaborée à la fois en sociologie politique [Chateauraynaud, 2009 ; Beck et Kropp, 2011] et dans le domaine des études sociales des sciences et techniques [Latour, 2005 ; Callon et al., 2001 ; Collins et Pinch, 1998]. Dans ce dernier domaine, les méthodes de cartographie des enjeux ont été ressenties comme rendant possible une approche empirique et processuelle apte à étudier la société, les techniques et la science dans leurs rapports avec la nature [pour un exposé sur ce point, voir Marres, 2015]. Ce que ces débats nous indiquent, c’est qu’en retraçant empiriquement la genèse et l’évolution de sujets de controverses publiques, comme le changement climatique, les aliments génétiquement modifiés ou les antennes de téléphonie mobile, nous pourrions nous faire une idée sur la manière dont des entités sociales, scientifiques, techniques et environnementales se trouvent imbriquées dans la pratique. Au cours des dix dernières années, on a adopté comme instrument essentiel les méthodes numériques pour pousser plus loin sur les plans méthodologiques et intellectuels les projets d’analyse de controverse et de cartographie des enjeux, comme dans le cas des travaux pour l’atelier sur la vie sociale des enjeux, ou Social Life of Issues [Marres et Rogers, 2000, 2005 ; voir aussi Eklof et Mager, 2013] et pour le projet de cartographie des controverses Mapping Controversies [Latour, 2008 ; Venturini, 2010], ainsi que dans les recherches dans le domaine de l’« analyse des enjeux » [Thelwall et al., 2006]. Et une bonne partie de ces travaux numériques ont trouvé leur point de départ déclaré dans ce qui est perçu comme des affinités spéciales entre les procédés d’analyse numérique et les méthodes sociologiques.

Des chercheurs de spécialités différentes en STS, analyse informatique et sociologie politique ont attiré l’attention sur une convergence particulière entre méthodes sociologiques et méthodes numériques : l’analyse des enjeux ou le « contenu éventif » (happening content). Peut-être de manière la plus visible, Bruno Latour et ses collègues ont affirmé une forte ressemblance entre les ontologies des médias numériques et celles de la théorie de l’acteur-réseau, une approche qui d’après Bruno Latour permet aux sociologues d’utiliser les controverses, en les approchant comme occasions pour décrire la composition de la société [Latour, 2005]. Dans de récents articles, ils ont avancé que la numérisation permet une généralisation des méthodes de la théorie de l’acteur-réseau [Latour et al., 2012].

Comme dans le principe associationniste qui veut que les entités puissent se définir par leurs relations à d’autres entités, les mesures de l’analyse de réseau figurent au centre de cet argument par lequel Latour et ses collègues situent la convergence entre plates-formes numériques et la théorie de l’acteur-réseau (ANT) : d’après 6 http://www.emapsproject.com/blog.

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eux, le principe associationniste est central à la fois pour l’architecture des platesformes numériques et pour l’ANT. A partir de là, Latour et al. déclarent qu’une ontologie hétérogène et dynamique – une hypothèse centrale pour la théorie de l’acteur-réseau tout comme pour l’analyse des controverses – fait désormais partie intégrante de la « câblerie » de la Toile [Latour et al., 2012].

D’autres travaux qui cherchent à élaborer la cartographie des enjeux sous forme de méthode numérique, auxquels nous avons participé pour certains, ont également postulé qu’il y a une affinité entre méthodes numériques et sociales ; toutefois, ces similarités générales que l’on perçoit offrent l’occasion d’établir des différences plus spécifiques et pertinentes entre les méthodes sociologiques et les méthodes numériques pour l’analyse du contenu dynamique [Marres et Rogers, 2001].

C’est ainsi que les méthodes informatiques d’analyse de citation et d’analyse du discours qui ont été exploitées à partir des années 1980 en STS et scientométrie présentent de remarquables similitudes avec les méthodes d’analyse d’hyperliens et de linguistique computationnelle qui jouent un rôle central dans le fonctionnement de plates-formes numériques telles que Google et Twitter [Scharnhorst et Wouters, 2006 ; Brin et Page, 1998]. Cependant, comme nous l’avons signalé dans notre introduction, dans le même temps, il n’est pas très difficile de différencier les mesures intégrées dans les plates-formes des grands médias numériques et les méthodes sociologiques apparentées appliquées à l’étude des réseaux et du discours. Par exemple, des outils comme Mentiomapp sont spécialisés dans la détection des acteurs influents sur Twitter à un moment donné, alors que les méthodes d’analyse de contenu développées en STS ont été élaborées précisément pour détecter des enjeux qui n’avaient pas (encore) atteint une certaine popularité et dont la pertinence émergeait à peine [Callon et al., 1983]. De plus, des outils comme Infomous et Mentionmapp sont faits essentiellement pour détecter les termes qui sont les plus activement employés dans l’instant présent, tandis que la recherche sociologique s’est concentrée sur l’analyse longitudinale, notamment sur la façon dont les termes et les catégories qui organisent le savoir changent avec le temps [Bowker et Star, 2000 ; Uprichard, 2011]. Pareilles différences entre la « logique » des grandes platesformes numériques et les méthodes de la recherche sociologique ont tout autant inspiré les premiers travaux de l’un d’entre nous sur l’analyse en ligne des « réseaux d’enjeux » [Marres et Rogers, 2000]. Alors que les grands moteurs de recherche (à cette époque) définissaient la pertinence d’une source comme étant le nombre de sources faisant autorité contenant un lien vers elle – ce que nous avons décrit à la manière d’une « contemplation d’étoiles » – l’analyse des réseaux d’enjeux privilégiait des associations thématiques entre sources sur la Toile – offrant ainsi une mesure de pertinence spécifiquement thématique ou propre à un enjeu. Si nous généralisions quelque peu, nous pourrions dire que les procédés d’analyse implantés dans les plates-formes numériques ont tendance à soutenir des conceptions de la réputation centrées sur l’acteur, alors que la STS ont pensé des pertinences centrées sur l’enjeu, et leur opposent une autre perspective [Marres et Rogers, 2008].

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Toutefois, si reconnaître ces différences entre les méthodes numériques et celles de la STS est important, cela pose certains problèmes en tant que point de départ pour la recherche sociologique numérique. En quelques mots, nous risquons pour finir d’essentialiser les différences entre « méthodes du médium » et, entre guillemets, nos méthodes de recherche, selon des modalités ne permettant pas d’apprécier suffisamment la faculté d’appropriation et l’instabilité des méthodes numériques et sociologiques. C’est pourquoi nous voulons dans cet article étudier une approche tierce par rapport aux méthodes ressemblantes présentes sur les plates-formes numériques et par rapport à celles de la recherche sociologique, une approche qui ne se fige pas tant sur une découverte des similitudes et différences des méthodes numériques et sociologiques, mais qui consiste à reconnaître et affirmer l’instabilité relative et l’indétermination des techniques numériques de la recherche sociologique. Il n’est pas toujours clair, avant que l’on se lance dans un projet de recherche numérique, quels peuvent être les buts analytiques auxquels les outils numériques peuvent servir, avec quels objectifs de recherche ils sont en phase ou quelles sont les finalités disciplinaires qu’ils incarnent. Par le passé, l’un d’entre nous a qualifié les outils de recherche sociologique d’« instruments variées » (multifarious instruments), c’est-à-dire qui présentent, potentiellement, la possibilité d’être employés pour de multiples objectifs, ce dont il n’est pas toujours facile de prendre conscience [Marres, 2012]. Harvey, Reeves et Ruppert [Harvey et al., 2013] proposent que les dispositifs sociotechniques ne doivent pas être perçus comme de simples gadgets, mais compris comme des « assemblages complexes et instables qui rassemblent une diversité de personnes, d’objets et de concepts poursuivant des fins, des buts et des objectifs particuliers » [voir aussi le manuscrit de Van der Velden]. En conséquence, les outils numériques pourraient mettre en capacité, ou « activer » une variété d’acteurs et actants différents dans des configurations différentes, et ils pourraient servir à mettre en œuvre un éventail de formes de recherche différentes, ainsi que des projets politiques et éthiques.

Les outils d’analyse du contenu en ligne, nous semble-t-il, pourraient bien tomber dans cette catégorie d’instruments variés. S’il est certes possible d’identifier des similitudes et des différences spécifiques entre ces outils et les techniques de recherche sociologique, cela ne veut pas dire que nous puissions décider – une bonne fois pour toutes – que leurs buts analytiques s’alignent ou pas. Cela va dépendre également du contexte d’utilisation, et de leur déploiement particulier. Sous réserve de quelques ajustements, il est possible d’adapter une approche combinée comme celle de Mentionmapp pour pouvoir mobiliser une analyse longitudinale [Uprichard, 2011]. En effet, une bonne partie du débat sur les méthodes numériques en recherche sociologique sur les médias a mis l’accent sur la possibilité de recibler les dispositifs numériques [Rogers, 2009]. Des sociologues ont attiré l’attention sur le fait que les méthodes de recherche numériques sont elles-mêmes instables et sous-déterminées, proposant des notions comme les méthodes plastiques [Lury, 2012], en temps réel, ou live [Back et Puwar, 2012]. La variabilité des fins, en outre,

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est une caractéristique qui peut être assignée aux plates-formes de médias sociaux eux-mêmes, car les configurations de ces plates-formes changent fréquemment et cherchent à satisfaire des acteurs divers, devant s’interfacer et négocier avec une multiplicité d’intérêts émanant de groupes d’utilisateurs différents y compris les publicistes, des acteurs de tierce maintenance et les développeurs de logiciels [Langlois et Elmer, 2013]. Les plates-formes de médias sociaux tout comme les méthodes peuvent dès lors être caractérisées comme étant « multivalentes » : elles peuvent être utilisées pour une multiplicité de fins analytiques et normatives qui ne sont pas nécessairement transparentes, ni devant être réalisées en même temps, ni être accessibles à tous les acteurs concernés [Gerlitz, 2012 ; Marres, 2011]. Dans le présent article, nous souhaiterions pousser plus loin ce débat sur le dynamisme des médias et des méthodes numériques en émettant la proposition qu’il permet une approche distincte pour élaborer une méthodologie en sociologie numérique, que nous appelons « méthodes d’interface ». À ce stade, nous définissions les méthodes d’interface comme étant des méthodes émergentes, que nous comme chercheurs en sciences de la société et de la culture ne pouvons précisément dire nôtres, mais qui rentrent suffisamment en résonance avec nos intérêts et avec les démarches qui nous sont familières pour offrir un espace productif d’engagement empirique avec des contextes élargis, des pratiques, et des appareils7 techniques de recherche.

Toutefois, plutôt que nous lancer dans un développement sur une définition générale des méthodes d’interface, nous souhaiterions en rendre compte par des moyens empiriques en décrivant un projet de recherche numérique dans lequel nous avons appliqué d’un point de vue critique et créatif une méthode d’interface précise : l’analyse de cooccurrences.

LA COOCCURRENCE EN TANT QUE MÉTHODE D’INTERFACE Revenons aux outils en ligne d’analyse de données cités plus haut et abordons leur « troublant mystère méthodologique » (methodological uncanny) plus en détail.

Les outils en ligne pour l’analyse de données en temps réel comme Infomous, proposons-nous, accomplissent des tâches grosso modo similaires à certaines études connues en sociologie de la connaissance et de l’innovation : ils cherchent à détecter ce que sont les enjeux actifs (happening issues) en analysant les relations changeantes entre mots dans le contenu en direct telles qu’elles apparaissent sur des plates-formes médiatiques particulières. Donnons un autre exemple : Twitter Streamgraph est un autre outil logiciel gratuit disponible en ligne qui permet l’analyse et la visualisation des données Twitter, soi-disant en temps réel. Si l’on 7 Ce terme tire en partie son origine des travaux de Lucy Suchman [2005], de Celia Lury [2004] et d’Alexander Galloway [2012], lesquels ont tous attiré l’attention sur les interfaces en tant qu’espaces cruciaux où se négocient les divisions épistémiques du travail. Formant un entre deux, les interfaces rendent possibles une dynamique de la multivalence, où des outils, des données et des méthodes peuvent être reliées de différentes manières, et ce pour autoriser différents objectifs analytiques et normatifs.

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tape « climate change » (changement climatique), l’outil Streamgraph va nous donner une courbe de l’activité associée à ce terme sur Twitter sur une période de temps donnée, littéralement visualisée sous la forme d’un flux, qui montre les mots-clés avec leur fréquence qui sont associés au terme recherché « climate change » (voir Figure 1).

Figure 1 : Courbe de Twitter Streamgraph pour le mot-clé climate change

Twitter Streamgraph, à l’instar d’Infomous, mesure ensuite la cooccurrence des termes en temps réel, détectant ceux qui ressortent le plus en même temps dans un flux de médias sélectionné, ici Twitter, et montrant comment les relations entre termes évoluent avec le temps. Dans Infomous, lorsqu’un plus grand nombre de termes est relié de manière significative, un cluster prend forme et dans Streamgraph le flux s’élargit quand plusieurs mots surgissent simultanément. En appliquant cette mesure de la cooccurrence pour détecter « ce qui se passe » ces outils ressemblent à une méthode dont la STS s’est fait la championne, et plus particulièrement la théorie de l’acteur-réseau, à savoir l’analyse de cooccurrence de termes (co-word analysis).

Cette méthode a été élaborée dans les années 1980 par le sociologue des sciences, technologies et société Michel Callon et ses collègues, pour détecter les sujets émergents et innovants dans la littérature scientifique [Callon et al., 1983 ; voir aussi Danowski, 2009 ; Marres, 2012]. L’analyse de cooccurrence de termes a été élaborée à partir d’une mesure d’analyse textuelle plus simple, « cooccurrence », qui détecte les mots qui apparaissent conjointement (habituellement dans la même phrase) à l’intérieur d’un texte donné. La « co-word » détecte les couples de mots – c’est-à-dire les mots qui apparaissent dans le voisinage des uns et des autres – et affectent une valeur à la relation entre ces mots qui s’appuie sur la distance qui les sépare, disons une distance de 3, 4 ou 5 mots. Elle procède ensuite à une pondération des relations entre termes en leur attribuant des valeurs exprimant à la fois la proximité de la cooccurrence et le nombre de relations [Callon et al., 1983 ; Danowski, 2009]. Callon et ses collègues se sont faits les promoteurs de cette

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méthode, moyen de détecter l’apparition de sujets émergents, également appelée « poches d’innovation » (en anglais pockets of innovation) dans un corpus de textes.

L’analyse de cooccurrence de termes, si l’on en croit les arguments développés à l’époque, rend possible la détection de changements dans des associations de sujets dans le temps sans être obligé de s’appuyer sur des catégories préalablement définies, et sur leurs critères implicites de pertinence. Elle y parvenait en adaptant les textes à l’analyse de réseau, où ce faisant les associations de mots apparaissant empiriquement parmi des mots figurant dans un ensemble de données déterminé, produisaient un critère immanent de pertinence. (On peut aussi retrouver cette préoccupation de tracer ces associations permettant une forme immanente d’analyse par la suite dans les développements de la théorie de l’acteur-réseau).

Dans un certain sens, en appliquant des mesures de cooccurrence pour analyser du contenu en temps réel, les outils en ligne d’analyse de données comme Infomous ou Streamgraph offrent une méthode qui ne diffère guère de la méthode par cooccurrence de termes développée dans les années 1980 : dans les deux cas, le but est de détecter des « sujets occurrents » en analysant les relations entre termes et leurs changements dans le temps [voir aussi Marres et Weltevrede, 2013]. Toutefois, à regarder de plus près les mesures mises en œuvre dans les outils en ligne, les similitudes qu’elles présentent avec les méthodes sociologiques commencent à paraître plus discutables. En effet, les outils de mesure de données en ligne ne traitent que la fréquence de mots cooccurrents et non la force de leur relation.

Cette spécialisation sur la fréquence n’est pas comparable à l’analyse de cooccurrence de termes, qui détecte également les variations dans la force des relations entre mots (en fonction de leur proximité spatiale). L’analyse de cooccurrence n’est pas identique à l’analyse de cooccurrence de termes. On peut, certes, faire une distinction nette entre les outils d’analyse de données en ligne et les méthodes de recherche sociologique, les mettant chacun à sa propre place. Toutefois, nous voulons souligner le fait que la résonance entre méthodes sociologiques et techniques d’analyse numérique ouvre une zone d’indétermination, où nous pouvons réinterroger les caractéristiques et les capacités de ces méthodes sur un nouveau terrain. Les méthodes d’analyse numérique nous offrent l’occasion de repenser le statut de nos « propres » méthodes qui ont été développées en recherche sociologique et en STS, à savoir : celui de l’analyse de cooccurrence de termes.

A première vue, celle-ci peut paraître comme une méthode sociologique robuste. Comme déjà indiqué, l’analyse de cooccurrence de termes incorpore une forme rudimentaire du principe qui sera plus tard au cœur de ce que l’on appellera la « théorie de l’acteur-réseau » qui s’applique à discerner les relations changeantes entre entités hétérogènes [Latour, 2005]. Toutefois, ce type d’analyse n’est pas, après tout, la « propriété » de la sociologie ou encore de la STS. Une étude plus large de la littérature sur cette méthode informatique montre qu’elle a été aujourd’hui reprise dans des domaines aussi divers que la scientométrie, l’ingénierie logicielle ou les sciences de la communication [Coulter et al., 1998 ;

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Danowski, 2009]. Cette littérature sur l’analyse de cooccurrence de termes tend à établir que cette méthode proviendrait des sciences de l’innovation ou de la scientométrie. Pour l’heure, ce qui nous paraît d’une importance capitale, c’est que ce qui se passe pour nos propres méthodes se rattache moins solidement à nos traditions savantes habituelles. Les outils d’analyse de données en ligne invoquent une trouble méthodologique : elles entrent en résonance avec des méthodes que nous connaissons, mais elles nous rappellent également qu’elles ne sont pas les nôtres. Les outils d’analyse de données mettent en lumière la polyvalence des méthodes sociales.

Toutefois, lorsque l’on compare les techniques numériques et les méthodes sociales, il ne suffit pas de prendre en compte les caractéristiques formelles des mesures analytiques seulement. Si l’on veut déterminer les capacités offertes par ces techniques, il nous faut aussi examiner leurs contextes d’application, les différentes questions, préoccupations et aspirations auxquelles ils font appel et les modes de valorisation qu’ils permettent. Comme le discutent Marres et Weltevrede [2013], les outils d’analyse de données en ligne comme Infomous et Streamgraph s’appliquent dans un contexte très spécifique : ils s’inscrivent dans une infrastructure en constante évolution qui instaure la Toile en temps réel, et plus largement des « cultures de l’actualisation » (update cultures), où il est constamment nécessaire d’être informé « de ce qui se passe, là, maintenant ». Les outils sont impliqués dans la valorisation du contenu et de son « instantanéité » : prenant part à une économie numérique plus large investie dans des analyses en temps réel [Back et Puwar, 2012], ces outils attirent l’attention sur des sujets qui surgissent « dans l’instant ». Dans ce cas, la valeur se situe dans la détection de variations instantanées au moment même de l’événement.

Le contexte analytique où l’on a voulu faire intervenir l’analyse de cooccurrence de termes dans les années 1980 n’était pas le même : cette méthode avait été conçue pour identifier ce que Callon et ses collègues appelaient la « dynamique de la problématisation » ou les « poches d’innovation » [Callon et al., 1983]. Plutôt que de se concentrer sur les tendances que l’on peut dénombrer instantanément, le but était de détecter l’émergence de problématiques de recherche et de sujets à l’intersection des catégories disciplinaires, autrement dit des innovations échappant à la détection dans les formes alors prédominantes d’analyse scientométrique, comme l’analyse de citations, qui selon Callon et al. tendaient à respecter la classification disciplinaire de la recherche scientifique : les sujets qui apparaissaient aux frontières entre plusieurs disciplines n’étaient pas prêts d’être repérés comme particulièrement pertinents tant que des cadres disciplinaires fournissaient le schéma de référence pour valoriser l’innovation, comme c’était le cas avec l’analyse de citations.

Ces différences de contexte peuvent servir à rendre compte des mises en œuvre divergentes de l’analyse de cooccurrence entre l’analyse numérique et la sociologie de l’innovation classique : la fréquence de cooccurrence semble constituer un indicateur adéquat si l’on a pour but de découvrir ce qui est en train de faire l’actualité, alors que la détection des « zones de problématisation » nécessite une identification à la granularité plus fine des termes qui entrent plus exactement en relation suivant

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des modalités nouvelles dans des domaines donnés de la recherche scientifique.

Toutefois, pareilles restitutions contextuelles des techniques numériques suggèrent aussi que ces techniques ne sont pas nécessairement « transparentes ». Alors que des outils comme Infomous et Twitter Streamgraph sont relativement simples d’un certain point de vue (en effet, lors de la présentation des présents travaux, des statisticiens dans l’assistance ont fait remarquer à plusieurs reprises que ces mesures étaient « basiques »8), ils font en même temps partie d’un complexe de pratiques analytiques en émergence qui, elles, ne sont pas nécessairement simples. Dans leur application particulière de l’analyse de cooccurrences, les outils d’analyse de données en ligne dotent les pratiques de détection de ce qui fait l’actualité et, en cela, ils participent de la valorisation du « temps réel » (liveness) [Lury, 2012 ; Lury et Wakeford, 2012] : quel est le mot qui apparaît le plus souvent dans les tweets, quel est l’article de presse qui reçoit le plus de liens ou qui est le plus relayé de tweet en tweet, quel est l’acteur le plus souvent cité ? Cette orientation se traduit par une économie politique de l’information distincte, où la valeur est le résultat d’une propagation rapide et momentanée avec laquelle des termes se diffusent dans un présent immédiat [Bucher, 2012 ; Back et Puwar, 2012 ; Hansen et al., 2011]. De ce fait, il semble naïf de définir les outils d’analyse et de visualisation de données en ligne purement par rapport aux mesures qu’ils appliquent. Le contexte de cette mise en œuvre détermine au moins aussi fortement la « méthode » que les mesures appliquées.

Dans ce cas, nous n’avons pas affaire à des mesures « dans leur nudité » : les outils d’analyse de données façonnent la pratique analytique. Les utilisateurs sont-ils en mesure de délimiter les jeux de données ou est-ce que c’est l’outil qui le fait pour eux ? Lorsque nous recherchons des mots-clés dans un flux médiatique donné, dans quelle mesure cela limite les questions que nous pouvons nous poser [boyd et Crawford, 2012] ? Les outils d’analyse de données participent activement à la configuration des pratiques analytiques, ce qui à son tour permet de concrétiser des régimes de valorisation. Pour cette raison, les méthodes numériques peuvent être qualifiées de méthodes intéressées ou « épaisses » (en anglais thick) : elles constituent des propositions qui suggèrent des manières particulières de doter, organiser et valoriser les pratiques et les connaissances. Alors que les mesures intégrées dans les outils d’analyse de données en ligne sont, dans un certain sens, bel et bien « minces » (en anglais thin), l’appareil sociotechnique qu’ils permettent (la détection de ce qui est d’actualité – et gratuitement !) est, pour ainsi dire, bien plus « épais », car il intègre l’analyse de données en direct dans les pratiques numériques, et en tant que tel permet de mettre en place des sociétés de l’information qui sont orientée vers le temps réel. C’est pourquoi nous aimerions penser la cooccurrence, ou du moins sa mise en œuvre dans les outils d’analyse de données en ligne, comme étant une méthode fortement intéressée9.

8 A nos yeux, ceci a mis en lumière de manière intéressante les obstacles qui compliquent la prise en compte, la négociation et la remise en cause d’hypothèse ontologique de recherche numérique : ces hypothèses sont considérées comme trop « basiques » pour justifier une interrogation détaillée.

9 Le terme de « méthode intéressée » nous a été suggéré par Kristin Asdal lors d’une communication personnelle.

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Ces premiers examens de l’analyse de cooccurrence de termes employée comme méthode et comme technique d’étude du « contenu éventif » (happening content) soulèvent une question particulièrement sensible : pouvons-nous envisager un appareil numérique destiné à l’analyse de « contenu éventif » qui promeut d’autres objectifs que ceux poursuivis par l’analyse numérique orientée vers le moment en cours ?

Pouvons-nous imaginer une mise en œuvre dans la recherche sociale numérique qui permettrait une détection de la pertinence ? Nous avons dis que l’analyse numérique implique bien plus que la seule mise en œuvre de mesures analytiques, mais cellesci nous apparaissent néanmoins comme un site particulièrement fructueux pour l’exploration de configurations alternatives de l’analyse du « contenu éventif ». Nous aimerions, dès lors, aborder les mesures numériques comme ouvrant des espaces d’engagement critiques et créatifs avec un appareil analytique plus large en devenir.

Nous aimerions traiter les méthodes en ligne d’analyse de cooccurrence de termes comme des interfaces. Aborder l’analyse de cooccurrence de termes comme étant une interface se traduit en un cahier des charges particulier pour le développement des méthodes sociales en ligne. En s’appuyant sur les préoccupations qui ont informé le développement de l’analyse de cooccurrence de termes, la question que nous posons est la suivante : est-il possible de déployer une analyse de cooccurrence de termes pour détecter pas seulement ce qui se passe en temps réel, mais ce qui prend vie, pour mettre en lumière non pas les termes qui deviennent courants, mais ceux qui sont en train de s’activer, ou leur vivacité (ou liveliness) [Marres et Weltevrede, 2013] ? Nous en dirons davantage sur ce qui distingue ce qui est courant de ce qui prend vie, mais nous voudrions souligner le fait que ce cahier des charges de l’expérimentation méthodologique se forme à partir de notre engagement et de nos préoccupations sur le contexte et les buts de l’analyse numérique, et des intérêts et des objectifs qui informent l’élaboration à plus large échelle de l’appareil sociotechnique de la recherche numérique.

Le fait d’aborder l’analyse de cooccurrence de termes comme une méthode d’interface consiste alors à traiter notre mise en œuvre de cette méthode sociale informatisée comme une occasion de s’engager, de manière critique et créative, avec de méthodes similaires qui sont déployées à une échelle plus large de la culture numérique. Dans ce cas, les méthodes d’interface s’inspirent, tout en divergeant, de l’approche des méthodes numériques définies par Rogers [Rogers, 2013] : si cette approche a bel et bien pour but de réorienter les méthodes « nativement numériques », nous cherchons pour notre part à nous engager, dans une manière à la fois critique et créative, avec la remédiation des méthodes sociologiques dans la culture numérique. Autrement dit, nous voulons souligner le caractère incertain, la multiplicité de provenances des méthodes sociales et cultures numériques, dans les deux cas au moment où elles trouvent leur application dans la culture numérique et dans la recherche universitaire sociologique et culturelle. Nous voulons profiter

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de cette ambivalence méthodologique à des fins de recherche sociologique10. Cependant, avant d’aller plus loin dans la description de notre tactique méthodologique, nous souhaitons présenter certains des premiers résultats de notre tentative de mettre en application le cahier des charges évoqué plus haut et de pratiquer en ligne l’analyse de cooccurrence de termes.

LE CHANGEMENT CLIMATIQUE SUR TWITTER Dans notre expérimentation méthodologique, donc, nous cherchons à mettre en œuvre l’analyse de cooccurrence de termes comme méthode analytique appliquée au « contenu éventif » (happening content) en ligne. De la sorte, nous nous engageons dans une utilisation, à la fois critique et créative, des outils et des mesures appliquées à l’analyse de contenu en ligne qui sont disponibles sur la Toile et qui concernent principalement le phénomène d’actualité. Nous tentons de dépasser une opérationnalisation, couramment répandue, mais restrictive, du concept de « contenu éventif ». Nous voudrions élaborer une technique permettant de détecter la vivacité (liveliness) plutôt que l’actualité, c’est-à-dire déterminer non quels termes deviennent populaires mais ceux qui s’activent, vus sous l’angle des relations changeantes qu’ils nouent avec d’autres termes dans le temps. Bien sûr, notre ambition est précaire, car la dynamique des enjeux se conçoit depuis longtemps comme « l’ascension et le déclin » de mots-clés dans les contenu des médias [Downs, 1972], et il serait absurde de notre part de penser que cette « dimension verticale » de l’activité des enjeux (des augmentations et des diminutions de leur fréquence de mention) pourrait d’une certaine façon perdre en pertinence. Ce que nous recherchons, donc, c’est de formuler des mesures pour la détection de dynamiques d’enjeux sur les médias en ligne qui combinent des figures « proportionnelles » de pensée et de mesure à d’autres mesures « associationnistes », ce qui définit la pertinence en s’appuyant sur la formation de relations entre termes précédemment non reliées.

Pour développer et tester notre technique, nous décidons de nous en tenir aux données de Twitter. Ces dernières sont relativement faciles à obtenir en passant les APIs de Twitter. Pour capter et analyser les tweets, nous avons utilisé TCAT (Twitter Capture and Analysis Toolkit) développé par le Digital Methods Group de l’Université d’Amsterdam11. Notre but étant d’appliquer une analyse de cooccurrence de termes en recherche numérique, nous nous concentrons sur les mots, mots-clés et hashtags, 10 Notons qu’il est également possible de faire une analyse dite de « cooccurrence de termes » avec des données en ligne sans trop se préoccuper de l’application couramment répandue d’outils similaires en ligne. En d’autres termes, on peut également « numériser » cette méthode et, par exemple, les en-têtes de blogs de la même manière que l’on analysait les résumés d’articles scientifiques par le passé [Hellsten et Elefteria, 2012].

11 DMI-TCAT est développé par Erik Borra et Bernhard Rieder. Les scripts de capture de flux sont disponibles sur https://github.com/bernorieder/twitterstreamcapture.

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plutôt que d’autres objets Twitter, tels que les URLs et les noms d’utilisateurs. Les données Twitter conviennent pour une analyse de cooccurrence de termes, parce que le tweet limité à 140 caractères offre une unité de données exploitable où il est possible de détecter des relations de cooccurrence. Comme indiqué par Callon et al.

[Callon et al., 1983], l’analyse de cooccurrence de termes fonctionne particulièrement bien sur des fragments relativement courts d’informations mises en forme, comme les résumés d’articles scientifiques, ce type d’information étant déjà structuré pour démontrer une pertinence. Toutefois, notre première décision de nous appuyer sur cette démarcation classique de l’unité de données – le tweet – où nous pourrions déterminer les relations de cooccurrence n’est pas sans conséquence. Par exemple, cela veut dire que nous écartons, au moins au départ, la possibilité de spécifier en outre la « force » de la relation de cooccurrence à l’intérieur de chaque tweet, comme l’avaient initialement formulé Callon et al.

Pour faire notre analyse de « contenu éventif » (happening content), nous décidons de nous concentrer sur un terme relevant d’un enjeu assez général, à savoir le « changement climatique » (ici, climate change), et d’inclure dans notre ensemble de données tous les tweets utilisant ce terme sur une période de près de trois mois, du 1er mars au 15 juin 2012, colligeant 204 795 messages de ce type au total, soit un ensemble de données d’une taille largement exploitable. Nous avons mis l’accent sur ce thème très général parce qu’il nous était familier à la suite de travaux précédents sur la cartographie d’enjeux en ligne [Rogers et Marres, 2000 ; Niederer, 2009]. Lors de différents ateliers à Londres et à Amsterdam12, nous avons effectué des études pilotes avec divers mots-clés d’une granularité plus fine (comme le style de vie durable et l’action climatique : sustainable living et climate action) et à différents intervalles, mais il semble qu’il faille un thème d’un enjeu relativement large et un nombre suffisant d’intervalles de temps pour capter des variations thématiques que l’on puisse interpréter. Une fois délimité notre ensemble de données, nous nous sommes posé la question : sur quels termes nous concentrer ? Notre discussion sur les différents critères de sélection initiaux possibles démontre à quel point la conception proportionnelle de la pertinence est enracinée dans les pratiques médiatiques en ligne : pour sélectionner nos « mots-cibles », nous nous sommes d’abord portés sur les mots-clés des listes de 5, 10 et 20 premiers obtenus par analyse de fréquence. Nous avons ensuite décidé de tester une mesure alternative, à savoir l’analyse de cooccurrence, en nous interrogeant sur la différence que cela engendrerait si au lieu d’étudier avec quelle fréquence un mot est cité dans Twitter, nous nous intéressions à comment il est relié à d’autres mots. Avant de répondre à cette question, cependant, nous devions nous attaquer à un problème tout aussi épineux : nous concentrons-nous sur les mots ou les hashtags (les mots précédés d’un signe dièse [#]) ? Notre but plus général étant de procéder à des analyses 12 Ceux-ci comprenaient les ateliers Issue Mapping Online et Co-Word Machine qui se sont tenus à Goldsmiths College à l’Université de Londres en mai 2012, tous deux financés par le programme Digital Social Research Programme du ESRC, ainsi que la Digital Methods Summer School organisée à l’Université d’Amsterdam en juillet 2012.

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de contenu ou d’enjeux, il serait surement préférable de s’intéresser au véritable contenu, c’est-à-dire les mots, plutôt que les hashtags, qui fonctionnent comme des mots-clés et qui sont généralement utilisés pour identifier des sujets, démarquer des conversations et rendre recherchables les tweets portant un hashtag [Bruns et Stieglitz, 2012]. Les hashtags sont des termes généraux, voire généralisateurs, et en tant que tels ne semblent pas être les mots les plus intéressants lorsqu’on doit identifier ce qui fait sujet d’enjeu sur le plan du contenu plutôt que sur le plan d’une classification « disciplinaire » ou « publicitaire ». Toutefois, des considérations touchant à la logistique informatique sont entrées en ligne de compte : exécuter une analyse de cooccurrence de mots (au lieu des hashtags) sur notre corpus sur le changement climatique aux premières étapes de notre projet aurait pris des heures.

Depuis lors, ce problème a été résolu grâce à de nouveaux ordinateurs, mais à l’époque ce point a grandement simplifié notre choix : c’était sur la cooccurrence de hashtags, et non des mots, que nous allions porter notre attention.

Figure 2 : Hit-parade des hashtags mesurés en fréquence de citation de termes (à gauche) et les liaisons de cooccurrence (à droite) mesurées sur 6 intervalles hebdomadaires. Echantillon : le changement climatique (climate change) sur Twitter

La Figure 2 montre le classement des hashtags mesurés en fonction de la fréquence du mot (à gauche) et selon leurs liaisons de cooccurrence de termes (à droite), et comment ceux-ci ont changé d’un intervalle à l’autre13. La colonne sur la gauche montre les hashtags qui sont les plus souvent cités dans notre ensemble des données 13 Pour la fréquence comme la cooccurrence, nous avons commencé par calculer le classement global des termes (tous intervalles confondus) avant de calculer l’occurrence par intervalle. Nous

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pour chaque intervalle, et comment cet ensemble de hashtags les plus populaires change avec le temps. La colonne de droite montre les hashtags qui y apparaissent le plus souvent tout en étant associés à d’autres hashtags également présents dans notre ensemble des données pour chaque intervalle14. Ces résultats divergent très sensiblement, car les mesures de fréquence et celles de cooccurrence de termes font ressortir des résultats différents des hitparades de hashtags provenant de notre ensemble des données. Dans la colonne des fréquences, des hashtags renvoient à des institutions ou des manifestations, comme #cop16 ou #auspol, tout comme d’autres correspondent à des campagnes comme #savethearctic. Là où on applique la cooccurrence de termes, des hashtags formés de substantifs sont davantage mis en avant, dont #economics, #flood, #co2, #health. La figure rend aussi compte la différence entre l’actualité et la vivacité des enjeux. Les hashtags qui sont globalement fréquents sont davantage exposés à des dynamiques, en quelque sorte, de battage : ils apparaissent rapidement, atteignent de fortes fréquences grâce à des activités de retweet de courte durée, puis disparaissent, comme c’est le cas de #cleancloud et #newbedon. Les hashtags aux fréquences les plus élevées sont spécifiquement internes à Twitter, puisqu’on y trouve des termes comme #qanda (question & answer : « questionsréponses ») or #newbedon15, bien que l’analyse de cooccurrence de termes fasse bel et bien ressortir #dt (donated tweet, ou « don en tweet »). Les mots qui jouissent de bonnes cooccurrences ont plus de chance de survivre d’un intervalle à l’autre, ce qui en montre l’endurance, ce sont : #environment, #tcot (topconservatives, ou archiconservateurs), et #drought (sécheresse). D’un point de vue empirique, la figure apporte, au départ, de l’eau à notre moulin pour affirmer que les mesures proportionnelles (la fréquence) sont plus susceptibles de diriger notre attention vers des dynamiques propres au médium (feu de paille ou bursting, battage ou hyping), alors que les mesures relationnelles (la liaison) permettent davantage de faire ressortir au premier plan des dynamiques propres à l’enjeu. Cela veut dire que le choix de la mesure peut orienter l’analyse davantage en direction d’une « étude de la dynamique du médium » ou vers une « étude de la dynamique de l’enjeu », bien que l’une comme l’autre feront les deux [voir sur ce point : Marres, 2015]. Toutefois, lorsqu’il s’agit de détecter la vivacité d’enjeux, cette première figure laisse une question importante sans réponse : elle donne une indication du nombre de liaisons de cooccurrence pour un hashtag donné, mais ne nous dit rien sur la variation des liaisons, c’est-à-dire les modalités d’évolutions des mots associés à ces hashtags.

avons exclu les termes de requête « climate change », « climate » et « change », ceux-ci n’apportant rien à notre analyse.

14 Nous avons employé précisément la mesure de du « degré moyen pondéré », c’est-à-dire le degré pondéré de liaisons entre un hashtag et d’autres hashtags.

15 Concernant newbedon, son apparition semble être indicative d’un phénomène propre à Twitter : ce terme fait référence à des personnalités de l’opposition dans les Emirats Arabes Unis qui se sont vus dépossédés de leur nationalité, et ce hashtag a été utilisé à des fins de sensibilisation. Ce hashtag doit avoir été kidnappé, peut-être par des spammers.

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COMMENT DÉTECTER LA VITALITÉ ?

Pour résumer brièvement ce que nous avons établi jusqu’ici, trois points nous semblent particulièrement importants. Premièrement, la traduction opérationnelle de l’analyse de cooccurrence de termes pour analyser des données sur Twitter : celle-ci nous a certes permis d’affirmer et de problématiser la distinction entre des mesures proportionnelles (de la fréquence) et relationnelles (des cooccurrences) de la pertinence. En traitant nos données avec ces mesures, nous avons trouvé différentes façons dont l’intérêt pour la fréquence se trouve intégré aux pratiques des médias numériques. Cela ne représente pas seulement une caractéristique des outils prédominants d’analyse des données. Ainsi, l’importance des retweets nous a rappelé combien la « fréquence de la mention » est recherchée activement – et produite – dans le cadre d’une tactique publicitaire sur Twitter : retweeter est une technique pour que des messages soient repris par le système. Deuxième point : dans l’opérationnalisation de l’analyse de cooccurrence de termes pour la recherche en ligne, notre propre démarche est influencée par son contexte d’application.

En appliquant concrètement en ligne l’analyse de cooccurrence de termes, notre démarche a fini par intégrer certains des « présupposés du médium ». En effet, en adoptant le tweet comme une unité significative d’analyse, nous avons aussi opté pour la mesure de la cooccurrence plutôt que pour l’analyse de la cooccurrence de mots. Notre outil de cooccurrence de terme définit une relation entre « cohashtags » comme étant l’occurrence de deux hashtags dans le même tweet, et cette approche nous dispense efficacement de mesurer la relation de force relative des liens comme le préconise Callon – la proximité relative entre mots – une caractéristique primordiale de l’analyse de cooccurrence de termes. Toutefois, en même temps, en abordant l’appareil de recherche Twitter, nous avons acquis une vision plus claire de nos propres objectifs et intérêts méthodologiques. Nous avons perçu clairement que si nous voulons détecter la vivacité d’enjeux grâce à Twitter, nous devons élaborer une heuristique supplémentaire pour pouvoir repérer quelles sont les mutations pertinentes parmi les associations fluctuantes de termes.

L’analyse de cooccurrence de termes présente un problème qui tient au fait qu’il s’agit d’une mesure « expansive » : en traitant des données textuelles, la technique détecte de plus en plus de relations entre termes, et de modifications dans ces relations entre termes, mais sans offrir nécessairement un moyen explicite de différenciation entre ces changements et d’en estimer l’importance16. Pour commencer à traiter ces problèmes, nous avons développé l’heuristique du « profil d’associations » (ou associational profile). Cette heuristique est inspiré par l’idée d’un réseau-acteur, selon laquelle une entité peut se définir au travers des entités qui lui sont associées [Callon et al., 1986 ; Latour, 2005]. Le profil d’associations d’un hashtag est constitué des autres entités auxquelles il est relié (par voie de cooccurrence). Nous pouvons envisager que différentes entités forment le profil 16 La mesure de la « force du lien » nous a permis de traiter ce problème.

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d’un hashtag, autrement dit les autres hashtags, mais aussi les URLs, auxquels il est associé, ainsi que les utilisateurs17. Notre notion de profil d’associations reconnaît ainsi les ontologies propres au médium, contrairement à Latour et al. [Latour et al., 2012]. De plus, nous voulons utiliser cette heuristique du profil d’associations pour détecter les modifications dans le temps des associations concernées : notre recherche ne porte pas tant sur le côté ontologique de ce que composent les associations (le profil) d’une entité donnée à un instant donné. Nous nous intéressons davantage aux changements du profil de la composition d’un hashtag comme indice de la variabilité d’un enjeu, ou son degré d’animation.

Pour examiner l’utilité de cette heuristique, nous avons décidé de produire trois types de profils pour certains des hashtags les plus importants que nous avions préalablement identifiés dans notre ensemble de données Twitter sur le changement climatique : les profils d’acteurs, d’utilisateurs et de hashtags. En accomplissant cet exercice, nous nous sommes concentrés au départ sur les hashtags les plus explicitement politiques qu’il contient, à savoir : #ows (occupez Wall Street) et #tcot (top conservateurs), en présupposant que des hashtags aussi polarisés offriraient le plus de chances de présenter des profils distinctifs et notre analyse a bel et bien révélé des différences explicites entre ces hashtags. Nous avons déterminé les profils d’acteurs en rapport avec nos hashtags en identifiant quels étaient les URLs figurant au premier plan des tweets contenant le hashtag en question, et nous avons découvert que #ows est, pour la plupart, associé à des sites politiques ou d’organisation et à des médias sociaux et de diffusion d’actualités en ligne18.

Par contre, #tcot est associé principalement à des médias de diffusions d’actualité et généralistes, et à des intervalles ultérieurs de plus en plus à des blogs et au site de l’organisation progressiste http://thingprogress.com. Le profil des hashtags globalement progressifs #p2 est dominé par des organisations, plutôt que des sites politiques, http://thinkprogress.org étant la source la plus fréquemment citée, mais renvoie aussi fortement vers les sites d’actualité et médiatiques. Dans l’ensemble, il semble exister des différences particulièrement significatives entre les profils d’acteur de #ows et de #tcot : #tcot est essentiellement associé à des préoccupations d’actualité, #ows à une démarche de campagne d’opinion et #tcot apparaît comme étant plus diversifié que #ows au regard des sources citées19. Dans une deuxième 17 Selon le même principe qui veut que le tweet fournit le site et les moyens de liaison, on peut dire : si deux entités sont reliées au même tweet, elles sont alors reliées.

18 Ressortent principalement http://majority.fm et http://savetheartic.org, un site de lanceurs d’alerte et un site de campagne.

19 Nous tirons cette explication des données : une lecture attentive des tweets associés à ces deux hashtags fait ressortir que, au moins dans l’échantillon de données liées au changement climatique, un nombre significatif de tweets contenant #tcot faisait des commentaires sur le conservatisme.

Prenons un commentaire comme celui-ci, par @DukeMaximum : « Ouah, cette affaire de changement climatique s’est changée en un clin d’œil d’une enquête scientifique légitime en culte de fin du monde, non ? [Wow the climate change field went from legitimate scientific inquiry to a doomsday cult in the blink of an eye didn’t it?] #tcot ». Ces tweets n’avaient pas toujours une orientation conservatrice

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phase de profilage, nous avons examiné les associations entre utilisateurs et hashtags.

Cette opération s’est avérée intéressante pour différentes raisons, notamment parce qu’elle a mis en relief l’hétérogénéité des entités impliquées dans le changement climatique sur Twitter20. Lorsque nous avons travaillé sur ce sujet pendant la Digital Methods Summer School d’Amsterdam, un certain nombre de participants a décidé d’examiner quels étaient les types d’utilisateurs que l’on trouve dans notre ensemble de données Twitter, et ils se sont rapidement entendus sur la différence entre utilisateurs humains et non humains (les bots) comme constituant la distinction la plus importante. Comme l’exposent Niederer et Van Dijck [2010], les robots (les bots) jouent un rôle important dans l’organisation du discours public présent sur les plates-formes de médias sociaux. Ce point, toutefois, ne fait pas que soulever des questions d’identification (sur Internet, peut-on vraiment savoir qui est quoi ?) dans le même ordre d’idée que le test de Turing. La question pertinente est tout autant celle-ci : à quel point les bots exercent-ils une influence sur l’organisation du discours public sur le changement climatique sur Twitter ? Cette deuxième interrogation diffère de la première. En effet, dans le deuxième cas, ici, elle ne porte pas sur la différenciation entre discours humain et non humain, ou sur la possibilité d’en faire une. Le but est plutôt de détecter les propriétés du discours public que la plate-forme facilite dans la mesure où cela implique une diversité d’entités à la fois humaines et non humaines, autrement dit, dans la mesure où cela implique une certaine composition de bots et d’humains [voir aussi sur ce point Wilkie et al., 2015].

Toutefois, pour évaluer l’inflexion du discours sur le changement climatique sur Twitter due aux bots, il reste nécessaire d’identifier ces utilisateurs non humains, et les méthodes utilisées au cours du projet d’école d’été pour différencier ces deux types d’acteurs ont été sans conteste expérimentales (voir Figure 3). Les utilisateurs ont été sélectionnés en utilisant une mesure de fréquence (ils n’étaient que 60 utilisateurs à écrire 100 tweets et plus), et ils ont été catégorisés à la main entre utilisateurs humains et bots en fonction d’une description de profil, de l’activité en tweets et des liens utilisés21. Une première série de résultats nous a permis de déterminer en eux-mêmes, mais proposaient des commentaires sur le conservatisme où une préoccupation avec l’actualité s’explique. De fait, #tcot est décrit comme un hashtag pour suivre les ultraconservateurs sur Twitter (http://www.topconservativesontwitter.net [consulté le 16 juillet 2013]). A l’inverse, il semble que les contributions contenant #ows sont davantage susceptibles de suivre une orientation militante en soi.

20 Notons que les méthodes de profilage ci-dessus instaurent chacune un niveau élevé d’homogénéité dans les données, ainsi dans un premier cas nous nous sommes concentrées sur les relations entre les hashtags uniquement, puis, dans le second cas, entre hashtags et URLs contenues dans les tweets, toutes les autres entités ayant été délibérément ignorées [pour une discussion, voir Marres, 2012].

21 Les tweets créés par des bots suivent souvent un modèle très régulier, affichent une structure de tweet semblable, et utilisent de façon répétée une chaîne de spam ou la même URL. Nous nous sommes aussi demandé si les humains ou les bots présentent souvent un thème de prédilection issu de la biographie de leur profil ou du contenu du tweet, et même chez les bots il est possible de trouver des descriptions ciblées thématiquement.

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qu’il existe un grand nombre de bots génériques, c’est-à-dire des bots qui publient du contenu qui n’est pas particulièrement spécifique au hashtag utilisé (climate change). Il semble que ces bots s’avèrent profiter de la relative actualité des hashtags pour trouver des publics, qu’importe le contexte sur le fond. La présence de bots peut donc être prise en compte de manière très indirecte comme un indice d’activité autour d’un enjeu en rapport avec le changement climatique sur Twitter. Leur présence, en effet, suggère que le hashtag en question est d’actualité, mais dans la mesure où ces bots sont génériques, l’actualité est une caractéristique qui s’applique au médium, et non à l’enjeu. Il se peut que nous devions aussi faire une distinction entre l’activation qui est plus spécifique à un médium (associations changeantes entre hashtags et bots), par opposition à une activation qui est mobilisée par variation d’associations sur le fond à l’intérieur de l’espace d’un même enjeu (comme une opposition entre organisations et informations d’actualité).

Figure 3 : Comparaison humains et bots : profils d’utilisateurs pour les hashtags #ows, #tcot et #p2 en relation avec le thème du changement climatique (mot-clé climate change)

Pour finir, nous en sommes revenus à nos questions antérieures sur les liaisons entre hashtags eux-mêmes. A quels hashtags se relient ceux que nous avons sélectionnés dans chaque intervalle ? Comment ces associations de hashtags changent-elles d’un intervalle à l’autre ? En collaboration avec des programmeurs et des designers, nous avons mis au point une technique pour déterminer les profils d’associations : détecter, pour un mot-cible donné, les hashtags qui lui sont associés par intervalle et créer une visualisation qui montre la variation de ces associations sur l’ensemble des intervalles (figure que nous appellerons provisoirement « courbe de vie de

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hashtag »). Ce type de profil de hashtag transcrit graphiquement l’intensité avec laquelle les hashtags forment des liaisons avec d’autres hashtags dans le temps (voir la figure 4 sur le hashtag #drought, ou sécheresse). Dans ces premiers profils, nous avons distingué les nouvelles liaisons entre hashtags (les termes en noir) et celles qui se sont arrêtées (les termes en rouge), puisque nous conjecturions que des changements dans les liaisons pourraient marquer des changements ou des glissements thématiques. L’emploi de couleur marque la persistance et le changement : les traits en bleu et en vert montrent des liaisons stables, alors que les traits en rouge en fin d’intervalles indiquent la disparition de certaines liaisons.

Ces premières transcriptions visuelles présentent donc non seulement la croissance et le reflux d’enjeux, mais aussi les changements dans leurs associations pour faire ressortir cette interrogation : quels sont principalement les autres termes qui composent le profil du hashtag et comment changent-ils dans le temps ? Le fait de se poser cette question, nous semble-t-il, nous offre un moyen de retracer la « vie » ou la « vivacité » du terme représentatif d’un enjeu. Ainsi, le profil du hashtag #drought est indicatif d’un certain nombre d’événements en relation avec ce sujet, comme l’arrivée sur le devant de la scène d’inondations dans le Yorkshire dans le premier intervalle (Figure 4). De prime abord, cela nous a paru être une anomalie, mais John Bloomfield, du British Geological Survey, en a souligné l’importance : au cours de l’été 2012, la survenance de crues lors d’une période qui avait été définie comme une sécheresse a entraîné bien des remises en cause institutionelles, que ce soit sur le plan de la communication auprès du public au sujet de ces « événements météorologiques » apparemment contradictoires ou sur celui d’hypothèses établies dans la modélisation des sécheresses. Pour finir, nous avons relevé un moment de recomposition quasi totale de l’enjeu dans le profil de #drought, dans le moment où la terminologie associée au sommet se voit presque totalement remplacée par des termes spécifiques à l’Afrique dans le dernier intervalle.

Enfin, à un niveau plus général, ces transcriptions visuelles de profil peuvent être lues comme offrant la « signature » ou l’« empreinte » d’un hashtag, ces lignes de vie affichant à la fois la granularité (y a-t-il une multiplicité des hashtags qui apparaissent et qui disparaissent ?) et la volatilité (à quel point les changements dans la composition des hashtags sont-ils spectaculaires ?). Le hashtag #environment, par exemple, possède un profil plus diversement composé que la sécheresse (#drought), avec des divergences et des reconvergences de courbe plus nombreuses (voir la comparaison en Figure 5). En élargissant pareille comparaison, nous pouvons repérer différents types de profils, entre des hashtags émergents et des hashtags vivants. Certains présentent des liaisons décousues, d’autres plus éruptives ; certains sont hétérogènes dans leurs liaisons, d’autres moins. Nous interprétons les hashtags qui font montre de changements périodiques avec associations durables et hétérogènes comme jouissant d’une vivacité particulière.

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Figure 4 : Profil du hashtag #drought (sécheresse)

Figure 5 : Profils d’associations pour #ows (à droite) par rapport à #environment (à gauche)

CONCLUSION : PROBLÉMATIQUE DES MÉTHODES D’INTERFACE Notre expérience de profilage par association a eu pour conséquence l’élaboration d’un outil prototype fonctionnel [Marres et al., 2013], mais pour conclure le présent article nous souhaiterions aborder ce que notre expérimentation nous enseigne jusqu’ici sur les méthodes d’interface. Comme indiqué, le but initial de notre expérimentation était de nous abstenir de déterminer – ou figer artificiellement – ce qu’est l’analyse de cooccurrence de termes et les capacités analytiques qu’elle offre. Et nous avons pu en effet constater que le type d’analyse qui peut être produite à l’aide de l’analyse de cooccurrence de termes dépend en partie du médium

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auquel elle est appliquée. Twitter offre un autre cadre et un autre contexte que les résumés d’articles scientifiques. Ainsi, alors que nous avions commencé nos travaux à l’aide de l’analyse de cooccurrence de termes parce qu’elle offre une méthode relationnelle, notre décision à travailler avec des données Twitter nous a contraintes à nous occuper de différents effets proportionnels et liés à la fréquence.

Nous aimerions indiquer deux raisons expliquant cette situation. Premièrement, nous avons été constamment confrontées à des effets proportionnels dans nos données, par exemple sous la forme d’activités de retweets provoquant des salves de hashtags, ou celle des bots en kidnappant certains. En menant cette analyse sur Twitter, par conséquent, l’« ontologie » qui ressort des données de cette plateforme, son format spécifique et les pratiques d’usage associées ne peuvent être tout simplement ignorés par notre méthode, et, de fait, elle semble avoir été contaminée dans une certaine mesure. Les données provenant des médias sociaux se présentent sous une forme, un format spécifique et sont façonnées par des pratiques d’utilisation distinctes qui peuvent orienter l’analyse dans des directions particulières, dans notre cas celles de formes d’analyse proportionnelles.

En deuxième lieu, et avec une égale importance, par notre tentative d’adapter une démarche sociologique à l’analyse du « contenu éventif » (happening content) à l’aide de Twitter, notre projet de recherche a créé le cadre d’une rencontre entre différentes approches méthodologiques, et, partant, entre différentes traditions analytiques dans la recherche sociale et culturelle. Nous en sommes venues à l’analyse de cooccurrence de termes avec en tête un intérêt marqué par la STS pour la cartographie d’enjeux et pour les méthodes relationnelles appliquées à l’étude du contenu dynamique, le repérage de « poches d’innovation » ou ce que nous avons préféré appeler « vivacité ». Toutefois, en cherchant à appliquer l’analyse de cooccurrence de termes à la recherche numérique, cette méthode a fait l’objet de discussions concernant une méthode apparentée, mais légèrement différente, l’analyse des cooccurrences. S’il est vrai que les applications actuelles de cette dernière méthode sont en partie déterminées par l’analyse de cooccurrence de termes, celle-ci débouche assurément sur une traduction autre que celle que nous avions appelée par le passé « analyse des relations inter-mots ». Comme indiqué, l’analyse de cooccurrences se fixait sur la fréquence de liaisons cooccurrentes, mais sans examiner les proximités relatives entre termes. Dans notre cas, le format Twitter des tweets sert d’unité de référence pour l’analyse, et non le « cluster de mots » – moins dépendant du médium – composé de mots présentant des distances entre termes variables. En tentant cette mise en œuvre, nous avons appris à connaître beaucoup mieux la méthodologie que nous proposions. On ne peut certainement pas dire que l’analyse des données de Twitter en soi se limite d’elle-même à un cadre proportionnel, et au travers de notre étude nous avons appris beaucoup au sujet des champs d’opportunités et des contraintes que les médias numériques imposent aux « méthodes associationnistes ». Nous voudrions relever un des avantages essentiels des données Twitter : qu’il permet d’utiliser des hétérogénéités préstructurées pour construire des profils d’associations ; celles-ci

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peuvent être des URLs ou des utilisateurs, auxquels pourraient s’ajouter la langue, les appareillages et la plate-forme informatiques utilisés pour la publication en ligne, ainsi que le type de tweet (@reply, tweet, retweets, etc.). Une telle hétérogénéité préstructurée pourrait offrir un moyen formidable pour qualifier plus avant les objets de profil et leur vivacité. Nous voulons aussi simplement signaler que la délimitation de l’échantillon de données vis-à-vis du « médium dans son intégralité » – ainsi que nous l’avons fait en nous concentrant sur tous les tweets mentionnant le changement climatique (avec le mot-clé climate change) – oriente l’analyse vers la détection d’effets propres à un médium.

Enfin, et c’est peut-être l’enseignement le plus important, nous avons tiré des leçons sur l’importance de la mauvaise adéquation de la méthode par rapport au médium, et sur la nécessité de créer un certain nombre d’ajustements bien choisis pour rendre opérante une certaine part sélective d’inadéquation entre méthode et médium. Ce point pourrait aussi servir de définition ad hoc de l’analyse contestante, ou pour dire les choses plus simplement, de l’« intervention ». Comme nous avons porté notre méthode pour qu’elle « interface » avec les pratiques analytiques et techniques de la recherche sur Twitter, nous avons fini par adopter une méthode hybride. La question se pose ainsi : qu’avons-nous gagné à accueillir de tels effets d’interface ? Qu’avonsnous gagné en autorisant que des effets liés au médium déterminent notre étude sur les effets d’enjeux ? Dans nos projets empiriques, nous avons tenté de créer des relations informées entre notre méthode, les données et l’analyse de contexte, comme la sociologie de la connaissance et l’analyse numérique, la spécificité de Twitter et l’analyse de la dynamique des enjeux. S’il est vrai que nous n’avons pas réussi à tous égards à établir pareilles relations, nous avons pu bel et bien nous familiariser avec les façons plus ou moins déterminées par lesquelles celles-ci ne sont pas adaptées les unes aux autres. Les pratiques sur Twitter peuvent susciter à nouveau un intérêt pour la fréquence grâce aux pics de retweets, les bots peuvent faire revenir la dynamique du médium dans l’étude de la dynamique des enjeux.

En d’autres mots, le biais proportionnel d’une bonne partie de l’analyse de Twitter n’est pas seulement un artefact dû aux tendances méthodologiques de ceux qui la pratiquent. Il y a des comportements, des pratiques et des effets spécifiques aux médias qui produisent, participent à la production, des conditions qui rendent possible la montée en notoriété de cette approche méthodologique : le fait de retweeter, les tweets déclenchés par l’événement, et les invasions de bots sont un certain nombre des phénomènes que nous avons rencontrés. Pour cette raison, il ne paraît pas exagéré que les analyses proportionnelles sur Twitter parlent le « langage du support » : elles ne sont pas seulement au fait de ce support, mais aussi bien adaptées aux pratiques de ses utilisateurs, à leurs effets et à la culture spécifique de ce médium.

Rien de surprenant donc que notre tentative de nous écarter de l’analyse proportionnelle pour aller vers des mesures différentes n’a réussi que partiellement : la tendance systémique en direction de la proportionnalité des pratiques d’utilisation l’a réintroduite dans notre analyse relationnelle. De plus,

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notre propre démarche d’analyse des cooccurrences de termes ne peut se passer de mesures de fréquence. Ce qui explique pourquoi, au lieu de nous figer sur une distinction en « ou, ou » entre mesures relationnelles et mesures proportionnelles ou bien entre vivacité et actualité, c’est l’interaction des dynamiques d’enjeu et des dynamiques du médium que nous avons tenue pour pertinente.

La dynamique du support, dans notre cas celle sur Twitter, est coconstitutive du biais favorable à l’analyse proportionnelle. On ne peut toutefois mettre la dynamique du médium entre parenthèses, il faut y être attentif. La question est ouverte, mais le fait de la poser implique une autre compréhension des méthodes d’interface.

Nous avons commencé par reconnaître que la question des outils et des mesures reste ouverte, mais pour élaborer des formes d’analyse à l’interface de différentes traditions méthodologiques, il peut également être important non seulement de chercher à les aligner, mais également de reconnaître un éventuel vice d’ajustement des différentes composantes constitutives de la pratique analytique. Nous concevons alors les méthodes d’interface comme une remédiation à la fois du médium, des données, des pratiques, des enjeux, des techniques et des méthodes, ce qui demande une attention à l’égard à la fois de l’alignement ou du défaut d’alignement des différents agents analytiques qui leur sont intégrés ou qu’elles rendent possibles.

REMERCIEMENTS Nous remercions les participants de l’école d’été Digital Methods Summer School 2012 sur les dynamiques des enjeux en ligne intitulée « Issue Lifelines » : Albrecht Hofheinz, Colleen Reilly, David Moats, Diego Dacal, Esther Weltevrede, Jill Hopke, Johannes Passmann, Kalina Dancheva, Sara Kjellberg and Tally Yaacobi-Gross.

Nous remercions particulièrement, Alessandro Brunetti, designer d’information.

Nous tenons aussi à exprimer notre gratitude envers les participants des ateliers de cartographie d’enjeux en ligne (Issue Mapping Online) et d’analyse de cooccurrences automatique (The Co-Word Machine) à Goldsmiths College, University of London, notamment : Esther Weltevrede, Marieke van Dijk, Richard Rogers, Sabine Niederer, Anne Helmond, Bernhard Rieder, Emma Uprichard, Erik Borra, Lucy Kimbell, Astrid Mager, Sam Martin, Esteban Damiani et Ea Ryberg Due. Pour finir, nous tenons à remercier Simeon Smith pour sa lecture des données Twitter en qualité d’adjoint de recherche.

FINANCEMENTS Cet article a été possible grâce à une subvention de démonstrateur accordée par le Conseil pour la recherche en économie et sciences sociales (Economic and Social Research Council – ESRC) au titre de son axe sur le numérique en sciences

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sociales (Digital Social Research Programme) et un crédit complémentaire au titre de son programme communautaire pour 2012-2013.

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Soft data Essai d’une nouvelle définition des données pour les études territoriales Marta Severo, Alberto Romele INTRODUCTION L’étiquette de « soft data » que nous utilisons dans le titre de ce chapitre constitue un essai provisoire de réponse à une sensation d’insatisfaction terminologique émergeant des travaux de l’axe scientifique Médias et territoire du Collège international des sciences du territoire (CIST, Paris). Ces dernières années, la recherche et l’administration publique se trouvent confrontées à un phénomène qui semble pouvoir renouveler la façon de gérer et d’étudier le territoire. Nous nous référons au déluge de nouveaux types de données générées par les technologies numériques, notamment par l’Internet, qui se proposent comme nouvelle source d’information sur le territoire [Hey et Trefethen, 2003].

Ces données représentent en même temps une réalité, un désir et un besoin. Une réalité, car une des caractéristiques fondamentales des technologies numériques est sûrement leur pouvoir de générer des traces. Toute action qui les traverse laisse des traces qui peuvent être facilement récoltées et traitées. Un désir, car ces données, grâce à leur valeur de trace de l’action sociale, promettent de répondre à un désir généralisé des politiques publiques. Aujourd’hui le décideur public sent la nécessité de trouver de nouvelles sources de données concernant la vie collective, des informations disponibles en temps réel et produites avec des dynamiques bottom-up qui puissent l’aider à rendre son action plus efficace. Dans ce sens, il suffit de penser au nombre de collectivités territoriales qui se sont lancées dans des projets de big et d’open data. Enfin, ces données représentent également un besoin pour des méthodes et des outils plus adaptés à leur traitement.

Si les projets qui incluent des données provenant du Web dans l’étude de la société se sont multipliés ces dernières années, nous pouvons noter comment les auteurs les plus enthousiastes envers les données numériques se trouvent aujourd’hui à faire un pas en arrière et à assumer des positions bien plus prudentes, voire parfois pessimistes. Prenons le cas de David Lazer qui en 2009, dans un article collectif [Lazer et al., 2009], arrive à la définition de la science sociale computationnelle (Computational social science). Il observe : « Les nouvelles technologies, tels que la surveillance vidéo, l’email, les badges nominatifs “intelligents”, offrent une image instant par instant des interactions sur de longues périodes, en fournissant des informations sur la structure et le contenu des relations ». Il continue : « Internet offre une canal entièrement différent pour comprendre ce que les gens sont en

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train de dire, et comment ils se connectent » et il conclut : « En bref, une science sociale computationnelle est en train d’émerger, qui tire profit de la capacité de collecter et analyser les données avec une ampleur, une profondeur et une échelle sans précédents ». Le même David Lazer, dans un article plus récent [Lazer et al., 2014], a une attitude bien plus modérée envers les données numériques et souligne la nécessité de prendre des précautions dans ce type d’études, notamment quand on parle de big data. Il est intéressant que l’auteur attaque notamment l’outil de Google étudiant l’évolution de la grippe1, qui peut être sans aucun doute considéré comme un parmi les symboles de cette nouvelle vague des méthodes numériques pour les sciences sociales [Ginsberg et al., 2009].

De même, Venturini et al. [2014] identifient trois malentendus à l’usage des méthodes numériques en sciences sociales et précisent toute une série de précautions à l’usage des traces numériques dans ce type d’études qui contredisent paradoxalement certains travaux antérieurs des même auteurs au Médialab de Sciences Po [Venturini et Latour, 2012 ; Latour et al., 2013]. Ce mouvement vers l’arrière est certainement représentatif d’un besoin d’une réflexion plus approfondie sur ces données et d’une définition de méthodes plus adéquates aux différents contextes d’analyse.

Noortje Marres a été une des pionnières dans cette direction en mettant en avant plusieurs limites des outils qu’elle-même avait utilisés précédemment [Marres et Weltevrede, 2013]. En se concentrant sur la question de l’intervention des technologies numériques dans les sciences sociales, l’autrice développe le concept de « redistribution des méthodes » [Marres, 2012]. A travers cette expression, reprise des STS [Latour, 1988 ; Rheinberger, 1997 ; Whatmore, 2009], elle souligne comment la numérisation rend nécessaire la participation de nombreux acteurs à la définition des méthodes utilisées dans la recherche : « Une approche redistributive à la recherche sociale redéfinit les méthodes comme impliquant la combinaison et la coordination de compétences différentes : classification, conception visuelle, analyse automatisée, et ainsi de suite. Derrière les débats sur la faillibilité des données générées par les sujets de recherche et le “désordre” des contenus en ligne auto-indexés, se trouve un débat sur la redistribution des méthodes entre chercheurs, dispositifs, informations et utilisateurs dans les environnements en ligne » [Marres, 2012 : 161]. D’ailleurs, nous trouvons un autre exemple de cette attitude dans l’article de Marres et Gerlitz publié ci-dessus.

Sans vouloir prendre position entre optimistes et pessimistes [Woogar, 2002], cet article veut s’interroger sur ce besoin définitoire et contribuer à la réflexion générale sur ces méthodes et ces données. L’objectif de ce texte est notamment de contribuer à la prise de distance par rapport à la pratique pour revenir vers une réflexion théorique sur l’usage des données numériques dans la recherche et dans les politiques publiques. Nous n’avons pas la prétention ici de nous confronter aux usages des data dans tout terrain de manière indistincte, mais au contraire 1 http://www.google.org/flutrends.

Soft data

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notre réflexion sera basée sur des expériences d’usage de données dans les études territoriales [Delaney, 2005]. En introduisant la catégorie de soft data, nous ne voulons pas théoriser l’existence d’un type particulier de données. Les soft data ne sont pas une alternative aux hard data, aux big data ou aux open data. Notre intention est plutôt de suggérer une manière différente de regarder les données disponibles sur Internet. A notre avis, la notion de soft data est plus inclusive, car elle arrive à rendre compte de certaines données qui ne sont pas facilement catégorisables dans les catégories déjà existantes. Cela est le cas par exemple des tweets, souvent utilisés dans des analyses de phénomènes territoriaux [Wilken, 2014 ; Romele et Severo, 2014] ou les checks-in Facebook qui promettent de nous faire découvrir de nouvelles géographies relationnelles [Vienne et al., 2014]. Ces données, qui sûrement ne sont pas des open data2, peuvent fournir des informations intéressantes même si elles n’ont pas non plus toujours les caractéristiques des big data.

L’analyse sera structurée en trois parties. Dans une première partie, nous reprendrons les définitions principales proposées ces dernières années pour parler des données du Web. Nous poserons l’accent en particulier sur les termes de data, big data et d’open data, ces deux dernières étant les plus utilisées dans le contexte de l’analyse territoriale. Dans une deuxième partie, nous analyserons plus précisément les caractéristiques des données employées dans ce type d’études. En premier lieu, nous observerons que leur succès est dû principalement à l’insatisfaction générée par celles qu’on appellera hard data, c’est-à-dire les données créées par les fournisseurs des données traditionnels (comme Eurostat ou l’Insee) généralement employées dans les études territoriales. En deuxième lieu, nous poserons l’accent sur la caractéristique principale des données employées pour étudier l’espace, la géolocalisation, mais nous chercherons à montrer comme l’accent sur une telle caractéristique a rendu difficile l’identification du nouvel apport des données du Web dans les études territoriales. Cela nous portera à notre troisième partie, dans laquelle nous proposerons une nouvelle définition de soft data. Dans cette dernière partie, nous préciserons ainsi la nouveauté de notre définition en rapport aux usages faits précédemment du terme soft data et déclinerons les caractéristiques de ces données qui montrent l’imperfection des définitions déjà existantes et justifient la nécessité d’une nouvelle définition.

DE NOUVELLES DÉFINITIONS POUR DE NOUVELLES DONNÉES Data Avant d’introduire la nouvelle catégorie de soft data, dans cette partie nous allons rendre compte des catégories déjà existantes. Avant de s’orienter sur les adjectifs utilisés – « big », « open », etc. – il est nécessaire de préciser le sens du terme central « data ».

2 À propos des enjeux légaux liés à l’usage de Twitter, voir Beurskens [2014].

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Récemment, Venturini et al. [2014 : 3] ont suggéré une distinction méthodologique entre traces numériques et données numériques : « “traces numériques” se réfère à toute collection de bit stocké dans la mémoire d’un dispositif numérique (un ordinateur, dans la plupart des cas) comme un résultat de l’implémentation délibérée du système de traçabilité. Les “données numériques” sont par contre la collection organisée d’informations, produite à partir des traces numériques à travers le travail du chercheur qui les sélectionne, les nettoie et les exploite dans un étude spécifique ».

Cette distinction est très intéressante, cependant elle n’a aucune valeur du point de vue étymologique, historique ou théorique.

Etymologiquement, le terme « data » est le pluriel de datum, terme latin qui dérive du verbe dare, signifiant « donner ». Du point de vue étymologique donc, « data » indique qu’il s’agit d’un élément donné ou accordé ou, encore mieux, qui se donne ou s’accorde à quelqu’un en l’état. Les data ne sont pas travaillées par un individu – par son regard, sa conscience, son intellect, etc. – ou par un groupe d’individus, mais se donnent à cet individu ou à ce groupe dans leur évidence. De ce point de vue, les données contrastent avec les faits, car factum est le participe passé du verbe latin facere qui veut dire « faire », « exécuter », « accomplir ».

Historiquement, c’est précisément le caractère d’évidence qui est au cœur du mot « data » et c’est aussi la raison de l’adoption de ce mot par l’anglais3. Jusqu’au XVIIe siècle, le terme était tout simplement absent en anglais. La première occurrence signalée par l’Oxford English Dictionary date de 1646, dans un traité théologique qui parle d’un « amas (heap) de données » [Rosenberg, 2013 : 18]. En général, pendant tout le XVIIe siècle le mot a été utilisé dans le sens technique qu’il avait chez Euclide, pour indiquer des quantités données dans des problèmes mathématiques, contrairement aux quaesita, qui étaient des quantités cherchées. En théologie, la parole signifiait les vérités scripturaires données par Dieu et donc incontestables. En philosophie, les data étaient les principes qui ne pouvaient pas être disputés, à cause de leur autoévidence ou par convention. Au cours du XVIIIe siècle, le terme devient plutôt commun en anglais, au delà des domaines spécifiques des mathématiques, de la théologie et de la philosophie, mais il assume aussi un sens nouveau, presque inverse.

Les data ne sont plus les bases indiscutées d’une argumentation, mais les faits mis en évidence suite à une expérience : « Il est devenu habituel de penser aux données comme le résultat d’une investigation plutôt que sa prémisse » [Rosenberg 2013 : 33]. Il est intéressant d’observer comment même dans cette nouvelle acception, qui d’ailleurs est proche du sens actuel du mot, la prétention d’immédiateté reste intacte. Bien que résultants d’un processus d’investigation, les données se révèlent comme quelque chose qui était déjà là et qu’il s’agissait tout simplement de dévoiler.

3 Dans ce contexte, bien que nous utiliserons quelque fois le français « données », c’est le terme anglais « data » qui nous intéresse.

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D’ailleurs, ce n’est pas sans raison que le philosophe Martin Heidegger traduisait le terme aletheia, vérité en grec, par « dévoilement ».

Or, si nous approchons le terme « data » d’un point de vue plus théorique, nous assistons à une sorte de renversement de perspective. Les données semblent être non pas quelque chose de donné, mais plutôt quelque chose de capturé : « Dans l’usage général, data se réfère aux éléments qui sont pris ; extraits à travers observations, computations, expériences et enregistrements [… ]. Techniquement donc, ce que nous comprenons comme data sont en réalité capta [… ] ; les unités des données qui on été sélectionnées et récoltées à partir de la somme de toutes données potentielles » [Kitchin, 2014a : chapitre 1, paragraphe What are data?]. Au fond, les sciences « dures » comme les sciences « molles » n’ont jamais à voir avec un référent qui se donne. Ce que Latour et Woolgar soulignaient à propos de la construction de faits dans leur Laboratory Life, nous pouvons le dire aussi des données : « Un fait devient tel quand il perd toute qualification temporelle et devient incorporé dans un grand corps de connaissance fondé sur d’autres » [Latour et Woolgar, 1986 : 106]. Les faits ne sont rien d’autre que des métaphores mortes, « mythologie blanche », pour utiliser l’expression par laquelle Derrida indiquait le processus à travers lequel la culture occidentale finissait par prendre « sa propre mythologie, l’indo-européenne, son logos, c’est-à-dire le mythos de son idiome, pour la forme universelle de ce qu’il doit vouloir encore appeler la Raison » [Derrida, 1971 : 254].

Le philosophe de l’information Luciano Floridi refuse les interprétations informationnelle et computationnelle des data, précisément à cause de leur tendance à comprendre les données à partir de quelque chose d’autre – l’information dans le premier cas, le support numérique dans le deuxième. Les data ont plutôt une nature « diaphorique », dans le sens que le terme « données » indique tout simplement une manque d’uniformité – diaphora en grecque signifie « différence ». Les data sont alors neutres d’un point de vue taxonomique, car elles sont des entités relationnelles, typologiques, dans la mesure où on peut distinguer entre données primaires, secondaires, metadata, etc. [Floridi, 2008 : 7-10]. Rosenberg nous semble à ce propos encore plus clair, en affirmant que les data n’ont ni une nature ontologique, qui serait celle des faits, ni épistémologique, celle des évidences, mais une nature rhétorique : « Les faits sont ontologiques, l’évidence est épistémologique, data est réthorique. [… ] L’existence d’une donnée est indépendante de toute considération sur la vérité ontologique correspondante. Quand un fait est prouvé être faux, il cesse d’être un fait. Une données fausse est quand même une donnée » [Rosenberg, 2013 : 18]. Un regard théorique sur les data révèle en somme leur nature « molle » du point de vue ontologique. En reprenant la fameuse distinction de Frege, nous pourrions dire que, considérées par elles-mêmes, les données ont un « sens » (Sinn) mais n’ont pas de « référence » (Bedeutung), au moins immédiate. Cette dernière dépend plutôt de qui les utilise, dans certains contextes et selon des intérêts spécifiques.

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Big data Selon Steve Lohr [Lohr, 2013], la première trace du terme « big data » remonte à un article d’Erik Larson, publié en 1989 dans Harper Magazine puis republié par le Washington Post. D’habitude, on reconnaît l’origine du terme dans la présentation de John Mashey, déjà chercheur en chef à la Silicon Graphics, intitulée « Big data and the Next Wave Infrastress » [Mashey, 1998], dans laquelle l’auteur se démontre conscient du phénomène. Dans le contexte académique, la première occurrence du terme remonte à l’ouvrage Predictive Data Mining: A Practical Guide [Weiss et Indurkhia, 1998] où, dans les toutes premières lignes de la préface, les deux auteurs affirment que « à l’époque d’Internet, des intranet et des entrepôts de données, les paradigmes fondamentaux de l’analyse classique de données sont mûr pour le changement. [… ] De très grandes collections de données [… ] sont aujourd’hui compilées dans des entrepôts de données centralisés, permettant aux analystes d’utiliser des méthodes puissantes pour examiner les données d’une manière plus détaillée. En théorie, les “big data” peuvent conduire à des conclusions beaucoup plus fortes pour les applications de fouille de données, mais en pratique beaucoup de problèmes surgissent » [Weiss et Indurkhia, 1998 : xi]. En 2003, Diebold publie un article intitulé « Big data Dynamics Factor Models for Macroeconomic Measurement and Forecasting ». Comme l’affirme l’auteur lui-même dans une intervention qui suit, il s’agit de la première référence au terme « big data » dans les domaines de la statistique, de l’économétrie, etc. [Diebold, 2012]. Néanmoins, il paraît que le vrai succès du terme arrive seulement en 2008. Dans un contexte de vulgarisation, Anderson publie son fameux article « The end of theory: the Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete », en annonçant l’entrée dans l’âge du petabyte : « Les petabyte nous permettent de dire : “la corrélation est suffisante”. Nous pouvons arrêter de chercher les modèles. Nous pouvons analyser les données sans hypothèses sur ce qu’elles devraient montrer. Nous pouvons jeter les chiffres dans les plus grandes clusters d’ordinateurs que le monde ait jamais vu et laisser les algorithmes statistiques trouver des motifs (patterns) que la science ne peut pas trouver ». Dans le contexte scientifique, Bryant, Kats et Lazowska, membres du Computer Community Consortium, ont dédouané le terme avec leur article intitulé « Big-Data Computing: Creating Revolutionary Breakthroughs in Commerce, Science, and Society ».

La définition la plus classique des big data est celle des 3V (volume, vélocité et variété) selon laquelle les big data sont d’énormes bases de données, produites en temps quasi réel, structurées ou non-structurées, et souvent temporellement et spatialement référencées. La littérature émergente décrit les big data comme étant (1) exhaustives, parce qu’elles ne se contentent pas d’un échantillon mais veulent être représentatives de la totalité de leur objet de recherche ; (2) détaillées en résolution ; (3) relationnelles, en ayant des aspects en commun qui permettent l’entrecroisement entre différentes bases de données ; (4) flexibles, et donc facilement extensibles et scalaires [Kitchin, 2014a : chapitre 6, Introduction]. A bien y voir donc, l’adjectif « big » est en quelque manière trompeur, car les big data sont caractérisées par bien plus que

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leur volume : « En effet, certaines collections de données “small” peuvent être très grandes en dimension, comme les recensements nationaux qui visent également à être exhaustifs et à avoir une forte résolution et relationnalité. Néanmoins, les collections de données concernant les recensements manquent de vélocité [… ], de variété [… ], et de flexibilité » [Kitchin, 2014b : 2]. Or, la question des big data a été envisagée selon différentes approches, techniques et méthodologiques, économiques et sociales, éthiques, politiques et même philosophico-existentielles – voir l’article de de Mul ci-dessus. Toutefois, c’est la perspective épistémologique qui a intéressé le plus les interprètes et qui a polarisé le débat.

Surtout dans la première vague d’études sur les grandes bases de données, les experts et les commentateurs ont eu tendance à reconnaître dans les big data un vrai tournant épistémologique pour les sciences de la nature et les sciences humaines et sociales.

C’est le cas d’un auteur comme Lazer, que nous avons cité dans l’introduction.

Dans Mayer-Schönberger et Cukier [2013], ouvrage à la limite entre scientificité et vulgarisation, nous trouvons plusieurs exemples du succès du traitement des big data, comme le Google Flu Trends, l’algorithme d’Amazon pour la recommandation de produits, la création de Farecast par Oren Etzioni ou le cas étrange des PopTarts chez Walmart aux Etats-Unis. A propos de ce dernier, les auteurs affirment : « Nous n’avons plus forcément besoin d’une hypothèse substantive valide à propos du phénomène pour commencer à comprendre notre monde. [… ] Nous n’avons pas besoin de nous soucier des goûts culinaires des clients de Walmart. [… ] A la place de l’approche orientée hypothèse, nous peuvent utiliser une approche orientée données » [Mayer-Schönberger et Cukier, 2013 : 55]. Dans le premier livre de la Métaphysique [981b 5-7], Aristote dit que « ce n’est pas l’habileté pratique qui rend, à nos yeux, les chefs plus sages, c’est parce qu’ils possèdent la théorie et connaissent les causes » et il définit la philosophie comme la science des causes primaires. Dans cette approche aux big data, la recherche de la cause est clairement supprimée en faveur de la simple constatation de corrélations, en voulant transformer ainsi un des paradigmes fondateurs de la science occidentale.

La littérature plus récente a montré les limites et même les dangers de cet enthousiasme initial. Dans leur « Six Provocations for Big data, boyd et Crawford, en prenant position contre Chris Anderson et en citant Berry – qui à son tour se réfère implicitement au « deuxième » Heidegger [boyd et Crawford, 2011 : 8] –, soulignent : « Significativement, le rejet généralisé de toutes les autres théories et disciplines proposé par Anderson révèle une allusion arrogante dans plusieurs débats concernant les big data où toutes les autres formes d’analyse peuvent être mises de côté [… ]. A la place de la philosophie – que Kant voyait comme la base rationelle de toutes institutions – “la computationnalité pourrait être comprise comme une ontothéologie, créant une nouvelle ‘époque’ ontologique comme une nouvelle constellation historique d’intelligibilité” ». L’histoire des sciences guidées par les données (data-driven) a commencé bien avant les grandes bases de données numériques, et « la perception d’une “surcharge d’informations” a émergé à

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plusieurs reprises depuis la Renaissance, au début de la période moderne et dans la modernité et à chaque fois des technologies spécifiques ont été inventées pour traiter la surcharge considérée » [Strasser, 2012 : 85]. D’ailleurs, les attentes relatives au traitement automatique de grandes bases des données ont été constantes au moins à partir de la diffusion des cartes perforées utilisées pour le recensement de 1880 aux Etats-Unis [Driscoll, 2012]. Comme nous l’avons dit dans la partie introductive, même les enthousiastes comme Lazer, Latour et leurs collaborateurs sont aujourd’hui plus prudents par rapport aux possibilités relatives au traitement des données numériques pour les sciences sociales.

Certains aspects traditionnels de la recherche, comme le regard du chercheur, l’interprétation, la formulation des hypothèses, et parfois même l’attitude critique, ont été réadmis en tant que moments incontournables du parcours de traitement de grandes bases de données. Toutes les étapes de l’analyse des big data – data selection, pre-processing, data reduction and projection et data enrichment – et plus précisément l’ensemble des techniques qui permet le recueil et l’analyse des data, sont le résultat de choix, possibilités, stratégies et limites qui méritent d’être attentivement questionnées. Ce qui semblait ramener les sciences de la nature à leur esprit d’exactitude et rapprocher les sciences humaines et sociales de ce même modèle, se révèle ainsi dans son caractère « mythologique » [boyd et Crawford, 2012 : 663] : les big data « ne parlent pas » par elles-mêmes et la marge de manœuvre du chercheur ou du décideur publique reste importante.

Open data Selon Chignard [2013], le terme open data est apparu pour la première fois en 1995 dans On the full and open Exchange of scientific Data, une publication du Committee on Geophysical and Environmental Data du National Research Council des EtatsUnis. En réalité, l’idée d’appliquer les principes des biens communs au domaine de la connaissance remonterait au moins aux travaux des années 1940 de Robert King Merton, parmi les pères de la sociologie des sciences. Dans son « The normative Structure in Science », il définit quatre normes éthiques qui régissent les comportements scientifiques : universalisme, « communisme » (communism), désintéressement et scepticisme organisé. Le « communisme » en sciences consiste « in the non technical and extended sense of common ownership of goods [… ]. The substantive findings of science are a product of social collaboration and are assigned to the community » [Merton, 1973 : 273]. Internet et les nouvelles technologies ont donné un nouveau crédit à cette idée. Notoirement, la naissance de la Toile est strictement liée à la culture du partage des connaissances [Castells, 2001 : 40]. Dans ses recherches aux limites de la description et de la prescription, Yochai Benkler [Benkler, 2006 : 31] affirme qu’« une confluence particulière de changements techniques et économiques est maintenant en train d’altérer la manière dont nous produisons et échangeons les informations, la connaissance et la culture ». Du point de vue économique, les biens informationnels sont dits « non-rivaux » : « Nous

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considérons un bien comme non-rival quand sa consommation de la part d’une personne ne le rend pas moins disponible pour la consommation de la part d’un autre » [Benkler, 2006 : 36]. De surcroît, les biens informationnels sont des biens non-rivaux de nature particulière car, à la différence des biens publics, par exemple, quand la consommation augmente ils ne s’épuisent pas, mais s’enrichissent.

Selon le site http://opengovdata.org, l’histoire du mouvement pour l’ouverture des données commence en août 2005, avec « the open definition » selon laquelle « la connaissance est ouverte si n’importe qui est libre d’y accéder, de l’utiliser, la modifier et la partager – soumis, au plus, à des mesures qui en préservent la provenance et l’ouverture ». Entre temps, de l’autre côté de l’Atlantique, The Guardian lançait en mars 2006 l’initiative « free our data »4. En 2007, un groupe d’intellectuels et activistes d’Internet se sont rencontrés à Sebastopol en Californie pour trouver une définition de public open data et la faire adopter aux candidats pour les élections présidentielles aux Etats-Unis. Les participants se sont mis d’accord sur huit principes, selon lesquels les open data doivent être : (1) complètes ; (2) primaires (3) opportunes (timely) ; (4) automatiquement exploitables ; (5) accessibles ; (6) non-discriminatoires : « les données sont disponibles pour tous, sans besoin d’enregistrement » ; (7) nonpropriétaires ; (8) licence-free5. En janvier 2009, Barack Obama signe une note « On Transparency and Open Government », dans laquelle les trois principes de la transparence, de la participation et de la collaboration sont établis. A partir de 2010, une série d’institutions nationales et internationales dans le monde entier commencent à ouvrir des bases de données jusque-là inaccessibles.

Or, sous certains aspects le mouvement des open data s’oppose à celui des big data. En effet, le traitement des big data implique des investissements importants au niveau économique et des compétences que très peu d’institutions sont aujourd’hui en mesure de proposer. Sous cet aspect, le big data ressemblent plutôt à des formes classiques de traitement de données, telles que les archives d’Etat, qui sont fermées par nature [Derrida, 1995]. Le mouvement des open data veut changer cette situation. Pour certains, l’ouverture des données concerne exclusivement les données elles-mêmes, tandis que pour d’autres l’ouverture est un concept plus vaste, qui concerne aussi leur utilisation, analyse et distribution [Kitchin, 2014a : chapitre 3, Open Data]. En outre, certains auteurs [Gurstein, 2013] ont affirmé qu’il faut considérer les données ouvertes non pas comme un produit mais comme un service, i.e. comme une relation entre le fournisseur et l’utilisateur.

Bien évidemment, en cherchant à démocratiser l’accès et l’utilisation des bases des données, le mouvement des open data est orienté vers des questions de nature éthique, politique, économique et sociale. La plupart des arguments en faveur des open data se joue précisément en cette direction : les open data servent à évaluer l’activité d’institutions publiques et non-gouvernementales, elles encouragent une 4 http://www.theguardian.com/technology/free-our-data.

5 https://public.resource.org/8_principles.html.

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participation active à la chose publique, elles poussent les institutions elles-mêmes à améliorer leur productivité, etc. [Kitchin, 2014a : chapitre 3, The Case for Open Data]. La majorité des critiques va aussi en ce sens : les open data alimentent une idéologie néo-libérale et la monétarisation des services publiques, elles ne sont pas en soi un processus de démocratisation mais peuvent conduire aussi à l’exercice d’un pouvoir disciplinaire et finalement elles risquent, comme le dit Gurstein [2011], de « donner du pouvoir à ceux qui en ont déjà (empowering the empowered) ».

Toutefois, pour arriver à préciser la différence entre les open data et notre proposition de soft data, il importe de considérer ce mouvement du point de vue épistémologique.

Considérons pour un instant les huit principes des open data dont nous avons dressé la liste auparavant. Les quatre premiers principes ne sont rien d’autre qu’une reprise des caractéristiques des big data. Les quatre autres principes sont par contre ce qui distingue les open data par rapport à toute autre approche vis-à-vis des données. Leur mise en pratique par les administrations et les institutions est encore loin d’être réalisée de manière extensive. Parfois, à cause de décisions politiques et stratégiques ; d’autres fois, à cause des difficultés – manque d’expertise, de financements, de confrontation entre les différentes réalités, etc. – liées à une série d’opérations nécessaires pour rendre ces données vraiment ouvertes, comme la mise en forme et la standardisation. Le fait que les données des administrations soient de plus en plus disponibles en ligne ne signifie pas en effet qu’elles peuvent être considérées comme open. Sans doute, la poursuite d’un accès plus immédiat aux données représente une tâche qui mérite d’être poursuivie. Toutefois, la nouvelle catégorie de soft data voudrait répondre à la situation actuelle. Dans les pratiques actuelles, comme sans doute dans celles du futur proche, les institutions publiques et privées qui veulent utiliser les données en ligne ne peuvent pas attendre l’ouverture totale des données, mais doivent être capables de travailler à partir d’un amas de données qui peuvent être ouvertes, semi-ouvertes ou non-ouvertes.

LES DONNÉES POUR LES ÉTUDES TERRITORIALES Insatisfaction des hard data Traditionnellement, la décision publique liée à la gestion du territoire est basée sur la collecte et l’analyse de ce qui peut être qualifié comme données « hard », à savoir les statistiques officielles et plus généralement les données produites par l’administration publique à différents niveaux (local, national, international). Ces données sont soigneusement harmonisées et stockées dans des bases de données, soumises à divers contrôles, complétées par l’estimation de valeurs manquantes et de métadonnées. Ces données représentent une valeur ajoutée exceptionnelle pour les personnes intéressées par la politique territoriale. Elles garantissent une structure claire, une qualité standard et un niveau de fiabilité de l’information qui

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en font une base solide pour des statistiques géographiques utiles à l’action des décideurs publics [Burt et al., 2009 : 18].

Néanmoins, ces dernières années, les décideurs publics ont révélé certaines lacunes ou des frustrations importantes liées à ces données qui peuvent être résumées par trois éléments principaux : 1) Le trop long délai de publication. Les données officielles font l’objet d’un processus technique et parfois politique d’harmonisation et de validation. Ce long processus passe par des validations réitératives des données qui peuvent prendre longtemps. Par exemple Fassmann et al. [2009 : 39 ; 115] observent que pour l’étude des migrations la période entre deux recensements ainsi que la période d’attente jusqu’à la disponibilité des données pour les chercheurs et politiciens sont trop longues.

2) La couverture insuffisante de certains sujets d’intérêt pour la cohésion territoriale comme l’attractivité des lieux, les sentiments des citoyens, la perception des actions des décideurs publics. Ces sujets ne sont pas faciles à représenter avec des données territoriales. Ils sont généralement abordés par de grandes enquêtes, mais souvent le lien avec l’espace est très faible. Nous pouvons avoir par exemple des enquêtes à l’échelle nationale, mais les données obtenues sont difficilement transposables à des échelles plus précises comme la ville.

3) La définition top-down des données. En effet, la qualité de ces données est garantie par l’application d’une méthodologie de production que seuls des professionnels peuvent mettre en place et, comme nous l’avons déjà observé, c’est exactement cette qualité et ce contrôle qui rendent ces données intéressantes pour les politiques publiques. Pourtant, « les technologies de l’information sont devenues des instruments qui permettent aux résidents des villes de participer à la renégotiation et redéfinition des espaces urbains » [Unsworth et al., 2014]. Par conséquent, les administrations publiques sentent de plus en plus la nécessité d’insérer dans leurs démarches d’analyse territoriale des données participatives, ouvertes et élaborées par les citoyens, les entreprises, les collectivités locales et régionales [Guermond, 2011]. L’approche bottom-up [Frasera et al., 2006] pour la définition des données d’intérêt est une dimension qui ne peut plus être ignorée par les décideurs publics. La diffusion de l’approche bottom-up est notamment liée au développement des systèmes d’information géographique pour la participation publique (PPGIS). Comme Sieber [2006 : 503] a observé, « PPGIS fournit une approche unique pour engager le public dans la prise de décisions à travers son objectif d’incorporer la connaissance locale, d’intégrer et de contextualiser des informations spatiales complexes, de permettre aux participants d’interagir dynamiquement avec les données (input), d’analyser les alternatives et de valoriser les individus et les groupes ». Michael Frank Goodchild [2007] a évoqué également

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la naissance d’un crowdsourcing développé à partir d’initiatives individuelles où le citoyen devient capteur de phénomènes territoriaux.

Aucune de ces critiques n’était très importante il y a dix ans. Tant que des données officielles étaient la principale source d’information pour les décideurs et les citoyens, les gens étaient susceptibles d’accepter un certain retard dans le processus de suivi des territoires. Cependant, l’ordre du jour de la cohésion territoriale a été fortement modifié par la croissance exponentielle de l’information disponible sur Internet. Un grand nombre d’informations concernant le développement territorial est maintenant disponible sur le Web, en introduisant une concurrence claire pour les producteurs classiques de données. Ce phénomène va bien au-delà de la néogéographie et du géoweb6 [Haklay et al., 2008 ; Elwood, 2010]. L’apport du Web 2.0 à la cartographie constitue certainement l’interface la plus évidente de la rencontre entre Web et territoire, mais cet article veut souligner la présence d’autres données disponibles sur la Toile, qui correspondent à une vision de cartographie 2.0 [Mericskay et Roche, 2011] plus vaste que celle généralement implicite dans le concept de géoweb, et qui promettent de transformer les études territoriales.

La traçabilité de la vie des territoires Comme nous l’avons déjà noté à plusieurs reprises, les nouvelles technologies, et notamment Internet, ont radicalement changé plusieurs secteurs de la société.

Internet « est le premier moyen de communication moderne qui étend sa portée en décentralisant la structure capitale de production et distribution de l’information, de la culture et de la connaissance. Beaucoup du capital physique qui intègre la plus grande part de l’intelligence dans le réseau est largement diffusée et possédée par les utilisateurs finaux » [Benkler, 2006 : 29].

Ce qui rend ce changement particulièrement intéressant est le fait qu’il affecte à la fois la société elle-même et la façon de l’étudier et de la gérer. En effet, la communication numérique a secoué les conditions de la recherche et de la politique, en multipliant la disponibilité de traces de phénomènes collectifs. L’avantage des médias électroniques est que toutes les interactions qui les traversent laissent des traces numériques qui peuvent être facilement enregistrées, massivement stockées, puis récupérées et analysées. Ainsi, les médias numériques offrent de nouvelles bases de données énormes qui peuvent être utilisées pour améliorer l’analyse des phénomènes sociaux et, par conséquent, le processus de prise de décision qui leur est lié [Rogers, 2013].

6 Le terme « géoweb » se réfère en général à un ensemble de technologies géospatiales et aux informations géographiques disponibles sur le Web [Herring, 1994], tels que Google Earth et MapQuest, où des outils basés sur la localisation, des données et contenus géospatiaux peuvent être générés et partagés par toute personne ayant un connexion Internet.

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Les traces numériques ne sont pas seulement produites de façon automatique par les technologies numériques, mais aujourd’hui, nous avons aussi de grandes quantités de données provenant de nouveaux fournisseurs de données tels que des membres de réseaux sociaux en ligne et des utilisateurs des plates-formes de partage de contenu. Dans le contexte du Web 2.0, le succès des médias sociaux n’est plus en doute et leurs taux de diffusion ont atteint des niveaux sans précédent.

Des centaines de millions d’utilisateurs sont inscrits à ces médias. Ils échangent via des forums, des blogs et ils maintiennent des pages Facebook, ils racontent leurs dernières pensées, humeurs ou activités en quelques mots. Le développement d’appareils mobiles tels que les smartphones ou tablettes a favorisé l’émergence de ces nouvelles pratiques. En conséquence, les utilisateurs de médias sociaux laissent des traces de leurs activités en ligne et hors ligne qui peuvent devenir de nouvelles sources d’information, que dans la suite nous appellerons soft, extrêmement utiles pour des études territoriales et pour les politiques publiques.

Le besoin d’un nouveau concept est dû, par ailleurs, à la nécessité d’aller au-delà du phénomène de l’information géographique volontaire [Gooldchild, 2007] qui a occupé de manière quasi exclusive l’attention des chercheurs qui se sont intéressés à la rencontre entre géographie et Web. Sans oublier le rôle joué par le citoyen comme capteur géographique dans des plates-formes comme Wikimapia ou OpenStreetMap, il est aujourd’hui essentiel de poser notre attention sur d’autres données disponibles sur le Web qui n’ont pas toujours les caractéristiques de l’information géographique volontaire. Prenons l’exemple de check-in Facebook, c’est-à-dire quand un membre de réseau social partage sa position avec ses amis.

Comme l’ont noté Vienne et al. [2014], ces déclarations permettent des définir de nouvelles géographies de proximité, mais ce n’est pas pour autant qu’on peut utiliser l’étiquette de information géographique volontaire. En effet, si l’action du check-in est sûrement une action volontaire, la motivation qui est à la base est difficilement comparable à celle à l’œuvre dans des applications de VIG dans des contextes de crise [Roche et al., 2013] ou dans d’autres contextes comme ceux décrits par la Citizen science [Hand, 2010]. Alors, comme cet exemple le rend clair, de nouvelles traces numériques sont disponibles aujourd’hui sur le Web qui peuvent fournir une nouvelle information, plus fraîche et participative, et répondre aux désirs que les hard data ne pouvaient plus satisfaire. L’objectif de la suite de cet article est de chercher à en produire une définition qui puisse mettre en avant la nouveauté de cette source de données et son impact potentiel sur les études territoriales.

CENTRALITÉ ET LIMITE DE LA GÉOLOCALISATION L’usage des traces numériques pour l’étude des phénomènes collectifs est en train de se diffuser rapidement dans tous les champs de la société. Prenons par exemple tous les terrains d’application des big data, résumés efficacement par le

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rapport de Bulger et al. [2014] pour le Oxford Internet Institute. Si l’on considère le terrain des études territoriales, il faut noter d’abord que ce type d’études exige une caractéristique précise aux données : la présence d’une information géographique. Une information, pour être utile dans une analyse territoriale, doit être liée à l’espace, à une échelle spécifique, encore mieux à un point spécifique identifiable par des coordonnées géographiques. Les potentialités du numérique ont sûrement accru ce besoin. Paéz et Scott [2005 : 53], en faisant une courte histoire du rôle des nouvelles technologies dans les études territoriales, observent : « une récente expression de la longue tradition dans l’analyse urbaine qui consiste à adopter rapidement les développements technologiques peut être observée dans l’adoption des systèmes d’information géographique ». Des outils comme les GPS ont rendu finalement possible de générer de données géo-référencées en grande quantité. Cette possibilité technique est certainement très précieuse pour les études territoriales qui peuvent aujourd’hui s’appuyer sur des informations très précises concernant les territoires qu’elles analysent. Cependant, il faut noter des risques importants liés à cette nouvelle centralité de la géolocalisation.

En premier lieu, comme nous l’avons noté dans un article précédent [Romele et Severo, 2014], l’action de géolocalisation n’est pas neutre, elle cache toute une série de choix liés à la plate-forme technique qui génère les coordonnées géographiques et à la personne qui déclare sa position. En effet, il faut prendre en compte les « intentions de l’utilisateur » ainsi que le fait que l’action de géolocalisation sur une plate-forme du Web 2.0 peut être une action volontaire mais est plus souvent le résultat d’un artefact technologique. Comme on l’a déjà noté, cela signifie que ces traces numériques, apparemment fiables et objectives, doivent être problématisées et approfondies. Notamment, l’impact des outils employés pour récolter et analyser ces informations géo-taggées ne doit pas être sous-évalué.

L’analyse des outils de scraping proposée par Marres et Weltevrede [2013] constitue un exemple optimal de l’attitude qu’il faut tenir vers les méthodes numériques employées pour étudier ces traces du social.

En deuxième lieu, l’importance et la puissance de la géolocalisation, à notre avis, ont porté à négliger d’autres caractéristiques de ces nouvelles données qui méritent l’attention du chercheur. Dans cette direction, il faut citer la réflexion de Crampton et al. [2013] qui soulignent la nécessité d’aller au-delà du géotag dans l’analyse des big data pour les études territoriales. Les auteurs proposent cinq solutions alternatives à l’information géographique classique pour identifier les lieux dans les discours sur Internet. Ces cinq extensions des coordonnées géographiques sont : « (1) aller au-delà du média social qui est explicitement géographique ; (2) aller au-delà des spatialités du “ici et maintenant” ; (3) aller audelà de ce qui est proche ; (4) aller au-delà de l’humain vers des données produites par des robots et des systèmes automatisés et (5) aller au-delà du géoweb même, en exploitant ces sources contre les donnés accessoires, tels que les bulletins d’informations et les données de recensements. Nous voyons ces extensions

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des méthodologies existantes comme fournissant le potentiel pour dépasser les limitations actuelles de l’analyse du géoweb » [Crampton et al., 2013 : 2].

Par ailleurs, Mark Graham et Mattew Zook soulignent que « les lieux sont de plus en plus définis par des couches denses et complexes de représentation qui sont créées, accédées, et filtrées à travers les technologies numériques et souvent à travers des lignes opaques d’algorithmes codés » [Graham et Zook, 2013 : 77]. Ils continuent en expliquant que « ces dimensions numériques de lieux sont fragmentées en plusieurs axes comme le site, le langage et les réseaux sociaux, avec des représentations également éclatées en fonction d’ensembles uniques d’individus » [op. cit. : 78]. En ligne avec telle vision théorique, les auteurs définissent de nouvelles géographies en étudiant la distribution des langues dans les médias sociaux. En deux mots, les auteurs concluent : « outre à dévoiler où, nous cherchons de comprendre quoi, pourquoi et qui » [op. cit. : 95].

Ces études nous aident à poser l’accent sur la variété et la richesse des informations, que les données numériques peuvent offrir aux chercheurs et décideurs publics qui s’occupent de gestion du territoire à toute échelle. Les coordonnées géographiques sont certainement des données précieuses et puissantes qui permettent d’avoir une vision ponctuelle de l’espace physique, même si cela ne doit pas devenir une limite dans l’exploitation du potentiel qu’offre le numérique pour étudier l’espace social et les phénomènes collectifs. C’est pour cela que dans le prochain paragraphe nous essayerons de proposer une nouvelle définition de données numériques pour les études territoriales basée sur un système plus articulé des caractéristiques.

LE BESOIN D’UNE DÉFINITION ALTERNATIVE : LES SOFT DATA Le terme soft data n’est sans doute pas nouveau. Selon Cole [1983], il trouve ses racines dans la hiérarchisation des sciences proposée par Comte au XIXe siècle.

En épistémologie des sciences, la distinction est introduite par Bertrand Russel en 1914. Dans son Our knowledge of the external world as a field for scientific method in philosophy, le philosophe définit d’abord les data comme étant « des objets (matters) de connaissance commune, vagues, complexes et inexacts comme l’est toujours la connaissance commune, mais néanmoins commandant de quelque manière notre assentiment comme sur le tout et dans certaines interprétations quasi certainement vraies » [Russel, 1914 : 65]. En d’autres termes, les données sont des connaissances préthéoriques, communément acceptées et généralement vraies, bien qu’encore confuses. Dans le livre posthume De la Certitude, Wittgenstein appellera ces formes de connaissance « images du monde » (Weltbildern). A la différence de Wittgenstein, selon qui les visions du monde ne peuvent pas être soumises à des jugements de vérité et fausseté, Russel utilise la vérité empirique et de la logique pour ordonner les données sur une échelle qui va du hard au soft : « Par “hard” data je veux dire celles qui résistent à l’influence dissolvante de la réflexion critique, et par “soft” data celles

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qui, sous l’opération de ce procès, deviennent à nos esprits plus ou moins douteuses.

Les plus dures des hard data sont de deux espèces : les faits particuliers des sens et les vérités générales de la logique » [Russel, 1914 : 70-71]. Déjà dans cette première définition, la frontière entre hard data et soft data n’est pas claire. De surcroît, les deux notions sont données par défaut par rapport à un modèle qui, comme l’a bien démontré le Wittgenstein des Recherches philosophiques, est déjà problématique en soi. À partir de cette distinction entre données dures et molles, les interprètes sont arrivés à parler de hard sciences et soft sciences. Or, il y a au moins trois manières de discerner ces deux types de sciences. La première, la plus immédiate, est à partir de leurs objets respectifs. Toutefois, comme nous venons de le dire, l’idée selon laquelle les objets des mathématiques, de la logique ou des sciences tels que la physique ou la biologie sont des référents durs a été défiée par les considérations du « deuxième » Wittgenstein. La deuxième est à partir des différentes méthodologies au sens large, i.e. les techniques et technologies que chaque science utilise. Le philosophe Hans-Georg Gadamer, dans son œuvre majeure Vérité et Méthode, distinguait par exemple entre les disciplines de la vérité, comme l’art, l’histoire et la philosophie, et les sciences de la méthode. La validité de cette distinction a été néanmoins niée par le succès des sciences structurales du langage, qui s’efforçaient d’utiliser une méthodologie rigoureuse dans des contextes normalement considérés comme mous comme la littérature. En outre, la perspective gadamérienne ne fournissait pas de réponse pour les cas limites de certaines sciences à l’époque déjà florissantes, comme la sociologie et la psychanalyse, trop « dures » pour être considérées comme disciplines de la vérité mais encore trop « molles » pour être accueillies parmi les sciences de la méthode.

Loin d’être dépassées, ces deux manières simplistes de discriminer entre sciences dures et sciences molles sont encore bien présentes dans la littérature. En 1986, le mathématicien Serge Lang accusait le candidat à la National Academy of Sciences, Samuel Huntington, d’utiliser des pseudo-mathématiques dans ses analyses en sciences politiques : « Comment Huntington mesure-t-il des choses comme la frustration sociale ? Possède-t-il un compteur de frustration sociale ? Je conteste à l’académie de certifier comme science de simples opinions politiques » [Lang, 1988]. Comme l’observe Diamond [1987], « la question que Lang soulève est centrale à toute science, hard ou soft. Elle pourrait être définie comme la nécessité d’“opérationnaliser” un concept. [… ] Malheureusement, opérationnaliser se prête au ridicule en sciences sociales, parce que les concepts étudiés tendent à être des concepts familiers sur lesquels nous tous imaginons être des experts ». Les distinctions entre données dures et molles « orientées objet et méthode » sont aujourd’hui communes dans le domaine des affaires [Stawarski et Phillips, 2008 : 108], de la géostatistique [Zhang et al., 2008 ; Lu et al., 2010], des sciences de l’information [Pravia et al., 2008 ; Prentice et Shapiro, 2011], et d’autres encore.

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La troisième manière de distinguer entre hard et soft sciences est celle développée par la sociologie de la connaissance scientifique, à ne pas confondre avec la sociologie des sciences [Collins, 1983]. En s’appuyant sur les travaux liminaires de Robert King Merton sur la reconnaissance et la récompense dans le domaine des sciences, Norman W. Storer [1967] affirmait que la distinction entre sciences dures et sciences molles ne peut s’appuyer ni sur une question d’objets visés, ni sur l’idée qu’une hard science comme la physique nécessite une concentration majeure, plus d’heures de travail et d’exercices en laboratoire qu’une soft science telle que la sociologie7. La différence repose plutôt sur la difficulté qu’ont les sciences dures à contribuer de manière significative à la discipline et donc aussi sur le risque assumé par le chercheur à chaque contribution : « “Hardness” en ce sens [… ] suggère aussi un degré de difficulté impliqué dans la tentative de contribuer au sujet et ainsi un degré de risque qu’un scientifique prend quand il propose une contribution » [op. cit. : 79]. La hardness des sciences a des effets directs sur les relations sociales entre scientifiques : « si nous concluons qu’il y a plus de risque impliqué dans la contribution en sciences dures qu’en sciences molles parce que les collègue peuvent plus facilement identifier toute faiblesse dans le travail de quelqu’un, il pourrait être que ce quelqu’un se sent moins “proche” de ces collègues en termes de chaleur et confiance » [op. cit. : 79]. L’hypothèse était que l’impersonnalité des sciences dures pouvait être mesurée « en cherchant si, en citant le travail d’autres scientifiques, l’auteur d’un rapport de recherche a utilisé le prénom ou seulement les initiales » [op. cit. : 80]. Les résultats des recherches conduites sur un échantillon de publications dans dix domaines scientifiques confirmèrent cette hypothèse. Sur la même ligne s’insère le travail de Solla Price dans Citation Measures of Hard Science, Soft Science, Technology, and Non Science (1969), qui avance l’hypothèse selon laquelle les hard sciences se caractérisent par l’immédiateté des citations, c’est-à-dire par le fait que les références dans un article tendent à ne pas dépasser les cinq années précédentes. Pour cette raison, plus haute est la quantité de vieilles citations, plus probable est que l’article en question appartienne au domaine des sciences molles.

De cette histoire nous pouvons retenir au moins deux éléments. Premièrement, la difficulté générale à tracer une ligne nette entre hard sciences et soft sciences. D’ailleurs, plusieurs auteurs ont distingué entre une attitude « molle » et une attitude « dure » dans la même discipline. La différence entre philosophie continentale et analytique 7 Similairement, Soler [2000 : 24] affirme que « l’opposition sciences dures/sciences molles n’est pas à placer sur le même plan que [les autres classifications des sciences], dans la mesure où elle repose essentiellement sur un jugement de valeur : parler de sciences “molles” est évidemment péjoratif ».

Dans l’éditorial de Nature 487/271 (19 juillet 2012), on trouve une défense des sciences sociales en ces termes : « Une partie de la responsabilité doit se trouver dans la pratique d’étiqueter les sciences sociales comme étant soft, que trop rapidement se traduit comme signifiant vagues et stupides (softheaded). Dans la mesure où ils ont à avoir avec des systèmes hautement complexes, capables de s’adapter et non réglé de manière rigoureuse, les sciences sociales sont parmi les disciplines les plus difficiles, méthodologiquement et intellectuellement ».

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repose précisément sur l’idée que cette dernière utilise une méthodologie plus solide et a des objets d’investigation bien définis, notamment la logique. Dans la sociologie aussi on a essayé de distinguer entre hard-data sociology et soft-data sociology [Eriksson, 1978]. Face à cette difficulté, les interprètes ont ainsi dû développer des méthodologies astucieuses comme celles que nous venons de voir. Deuxièmement, nous pouvons retenir quelque chose du fait que les dernières définitions dont nous avons parlé ont la particularité d’être intra- et inter-textuelles, mais de ne pas aller au-delà de la production scientifique comme production de textes scientifiques.

Une fois écartée la possibilité de distinguer entre sciences dures et molles à partir de leurs objets et de leurs techniques, il reste une distinction toute interne aux manières respectives de produire des textes. Par conséquence, en utilisant la terminologie de la linguistique, nous pouvons dire que la distinction entre sciences dures et molles est ici de nature synchronique et non diachronique. Mais alors toutes les sciences finissent par perdre au moins une partie de leur hardness. Les travaux de Bruno Latour sur la construction des objets scientifiques (Pasteurisation) nous mènent précisément dans cette direction.

Or, nous choisissons ici l’étiquette soft data pour trois raisons. Premièrement, précisément parce que nous croyons qu’en général les données ont une nature plus molles que ce qui a leur été attribué dans les sciences. Comme nous l’avons dit dans le deuxième chapitre, les data ne sont ni de nature ontologique, comme les faits, ni de nature épistémologique, comme les évidences, mais de nature rhétorique ou « diaphorique ». Selon cette perspective, nous pouvons dire que si « raw data is an oxymoron » [Gitelman, 2013], alors « soft data est un pléonasme ». Dans leur réflexion, Gerardi et Turner [Gerardi et Turner, 2002] cherchent à construire des bases théoriques solides pour la recherche qualitative en sciences sociales. Dans Real man don’t collect soft data, ils affirment justement que la distinction entre hard et soft « néglige le substrat de méthodes, perceptions, capacités et attentes implicites qui imprègnent toute investigation, quelle que soit son organisation systématique, et surestime l’importance des chiffres et des mesures » [op. cit. : 34].

Deuxièmement, nous choisissons ici l’étiquette soft data parce que nous pensons que ceci est d’autant plus vrai dans le cas des données numériques. Si dans l’opposition traditionnelle le terme soft sert à souligner l’absence de rigueur et de structure des données dans les sciences humaines et sociales, ici nous volons poser l’accent sur le fait que c’est exactement cette forme moins structurée qui rend intéressante l’information contenue dans ces données. L’étiquette « soft data » permet de marquer une différence par rapport à la prétention de hardness qui se cache derrière les définitions de big data et d’open data. Encore une fois, comme nous l’avons dit en introduisant ces termes dans la deuxième partie, la littérature a récemment mis à dure épreuve l’idée selon laquelle les grandes bases de données représentent une nouveauté épistémologique, une automatisation absolue et sans faille de tout processus de connaissance. De surcroît, nous avons montré comment les données

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ouvertes ne font rien d’autre, du point de vue épistémologique, que reprendre ce modèle d’exactitude présumée.

Troisièmement, c’est dans la pratique concrète de l’utilisation des données numériques pour l’étude des territoires que nous voyons un avantage à l’utilisation du terme soft data. Dans ce contexte, les soft data peuvent être définies comme des données disponibles sur Internet8, généralement non contrôlées par une administration. Elles sont constituées principalement – mais non seulement – par les nouveaux types de données issues du Web 2.0 (Facebook, Twitter, fils RSS, etc.) qui s’offrent au décideur public comme une source originale et riche d’informations sur les phénomènes sociaux qui ont lieu dans un territoire. Elles se caractérisent aussi par le fait d’être visible sur Internet et donc potentiellement accessibles et récoltables. En ce sens, les soft data présentent des avantages par rapport à d’autres sources de données : (1) un délai plus court de publication utile pour l’action publique. Un exemple classique de cette réactivité est donné par l’enregistrement des tremblements de terre par les médias sociaux comme Twitter. De nombreux chercheurs [Sakaki et al., 2010] ont démontré que les utilisateurs de réseaux sociaux peuvent être considérés comme des capteurs, capables de localiser les événements catastrophiques en temps réel et de suivre leur développement ; (2) la couverture de nouveaux sujets d’intérêt comme les modes de déplacement dans les zones urbaines, la pauvreté et l’exclusion sociale, les sentiments des citoyens envers les politiques publiques [Weller et al., 2014] ; 3) l’élaboration bottom-up, comme le montre l’exemple d’Open Street Map, qui offre une alternative aux cartes officielles produites par les instituts géographiques, mais encore plus toutes les données qui peuvent être récoltées à partir des média sociaux. Ces données participatives peuvent également être utilisées à des fins non prévues par leur créateur pour créer une information sur mesure utile au décideur public [Severo et al., 2015].

Regarder les données du Web comme étant « molles » plutôt que « grandes » ou « ouvertes » a aussi ses avantages. Par rapport à l’étiquette big data, parler de soft data nous permet de souligner que les données numériques peuvent être bien utiles pour les politiques publiques même si elles n’ont pas le volume, la vitesse et la variété des grandes bases de données. Dans une époque de big data, les small data ont encore une grande valeur : « les small data peuvent se focaliser sur des cas spécifiques et raconter des histoires individuelles, nuancées et contextuelles.

Les études à partir des small data visent à trouver de l’or en travaillant dans des mines étroites, tandis que les études à partir des big data visent à extraire des pépites en creusant à ciel ouvert, en ramassant et criblant de grandes étendues 8 Souvent l’étiquette « données non structurées » est utilisées pour identifier ces données disponibles sur le Web. Cependant, nous trouvons cette étiquette restrictive pour deux raisons. En premier lieu, les données disponibles sur Internet ne sont pas toujours non structurées, mais si on y retrouvent pas les structures classiques des données pour la recherche, elles sont souvent très codifiées et enrichies de métadonnées. En deuxième lieu, le fait de caractériser ces données simplement pour leur forme, ne permet pas de capturer toutes les spécificités liées à leur provenance et leur signification pour les SHS.

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de terrain » [Kitchin, 2014b : 4]. Par rapport aux open data, un regard orienté soft permet d’accueillir toutes les données qui ne sont pas libres de droit. Les données sur Internet sont souvent produites par des sujets, individuels ou collectifs, privés ou publics, qui en gardent la propriété. Last but not least, le terme soft data offre un abri à toutes les données numériques qui ne sont pas construites avec la rigueur ontologique et épistémologique exigée par les big data et les open data.

CONCLUSION Cet article visait à réfléchir sur l’usage des données numériques dans les études territoriales. Dans la partie introductive, nous avons montré comment les auteurs qui ont contribué le plus à développer cet enthousiasme pour les données numériques se trouvent aujourd’hui à faire un pas en arrière et à assumer des positions bien plus prudentes, voire pessimistes. Comme nous avons argumenté dans la deuxième partie, c’est la nature même des données, et des données numériques en particulier, qui nous impose une attitude différente. En ce qui concerne les premières, nous avons dit qu’elles n’ont pas une nature ontologique « dure », car leur référence dépend en grande partie des intentions – de la pragmatique, pour utiliser le langage de Peirce – de leur utilisateur. A propos des données numériques, nous avons travaillé les catégories de big data et open data avec l’intention de déconstruire leur prétention à une épistémologie et méthodologie hard. La littérature sur les grandes bases de données admet de plus en plus le regard (critique) du chercheur là où auparavant elle voyait un procès automatisé, anonyme et objectif. Si du point de vue socio-économique et socio-politique les données ouvertes représentent une possible alternative aux big data, du point de vue de leur fonctionnement elles reprennent le désir de complétude, primauté, opportunité et exploitation automatique des big data. Dans la troisième partie, nous avons orienté notre critique vers les traces numériques pour l’étude du territoire.

A ce propos, le cas des données géoréférencées s’est démontré paradigmatique.

Premièrement, parce qu’en dépit de son importance indiscutable, l’action de géolocalisation n’est pas neutre, elle cache toute une série de choix liés à la plateforme technique qui génère les coordonnées géographiques et à la personne qui déclare sa position. Deuxièmement, car les chercheurs ont souvent surestimé la puissance de la géolocalisation à représenter de manière fidèle la réalité sociale, en négligeant ainsi d’autres caractéristiques de ces nouvelles données.

L’attitude prudente et critique démontrée jusqu’ici ne s’est pourtant pas transformée en pessimisme. Dans la quatrième partie nous avons en effet jeté les bases pour une nouvelle définition qui peut rendre compte des faiblesses attestées, en transformant ces faiblesses en une ressource potentielle. La catégorie de soft data ne représente pas une alternative aux big data ou aux open data, mais il s’agit plutôt d’une étiquette plus inclusive. Au cours de cette partie, nous avons

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d’abord montré comment la réserve générale envers les donnés soft ne tient pas.

La distinction entre sciences « dures » et « molles » ne peut se baser ni sur leurs objets ni sur leurs méthodologies respectives. De surcroît, la discrimination interet intra- textuelle proposée par la sociologie de la connaissance scientifique ne fait que faire perdre un peu de hardness à toutes les sciences. Le terme de « soft data » est préférable non seulement pour nommer les données scientifiques en général, mais aussi les données numériques et les traces numériques pour l’étude du territoire en particulier. Il nous permet surtout d’accueillir les data qui n’ont pas la voluminosité, la vitesse et la variété des grandes bases de données ni la forme déjà structurée et libre de droit des données ouvertes. C’est précisément avec ces données de nature mixte que les institutions publiques doivent aujourd’hui apprendre à travailler.

En conclusion, cette proposition de définition est une invitation aux chercheurs et aux décideurs publics à prendre conscience de la spécificité des données du Web pour l’étude du territoire et de la nécessité d’identifier des procédures et des techniques adéquates pour gérer certaines des problématiques mentionnées jusqu’ici, comme la question de la propriété des données, de leur hétérogénéité et de leur lien complexe avec l’espace.

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L’identité comme base de données Identité personnelle et culturelle à l’ère de la mise en données du monde

Jos de Mul INTRODUCTION Le 27 février 2004, j’ai pris part au débat plutôt passionné qui agitait les Pays-Bas sur le multiculturalisme en publiant un essai dans le NRC Handelsblad, un des grands quotidiens néerlandais1. Cet article commençait par la brève description d’une jeune Arabe qui, quelques mois auparavant, passait près de moi glissant sur des rollers dans la station de métro Kralingse Zoom à Rotterdam. Elle semblait être étudiante et se rendre, tout comme moi, à l’Université Erasme. Vêtue d’un sarouel bouffant et d’un t-shirt arborant un smiley, et portant un petit sac à dos, sa tête était couverte d’un foulard d’où dépassait le cordon de l’oreillette de son téléphone portable. Lorsqu’elle fut assez proche de moi, je pus capter quelques bribes de la conversation qu’elle menait, dans cet étrange mélange d’arabe et de néerlandais mâtiné d’un fort accent de Rotterdam, avec une amie, pour autant que je puisse le deviner au ton de la discussion. Pareille image d’une jeune musulmane patinant sur des rollers était assez inattendue en 2004. Pourtant, à en croire un des articles parus récemment sur le site Web de la communauté turque aux PaysBas, la pratique du roller connaît un succès grandissant chez les jeunes filles musulmanes néerlandaises2. De plus, cette pratique tendrait à gagner en popularité dans des cercles musulmans plus orthodoxes. En avril 2012, les amateurs de patinage artistique en Italie ont eu la faveur de voir Zahra Lari être la première patineuse venue du Golfe à évoluer en niqab.

La raison pour laquelle je commençais mon essai de 2004 par cette image pittoresque d’une jeune musulmane en rollers tenait à ce qu’elle était la proclamation vivante d’une identité personnelle et culturelle dans une société postmoderne. Elle se situait manifestement au-delà de l’opposition qui avait paralysé le débat néerlandais sur le multiculturalisme pendant de nombreuses 1 Jos de Mul, « Het vlietend ‘thuis’. Interculturele vibraties », NRC Handelsblad. Cultureel Supplement, 27 février 2004, 21. La même année, cet essai a été publié dans un volume rassemblant les contributions ayant suscité le plus de discussions lors de ce débat : Het multiculturele debat. Integratie of assimilatie [Le débat multiculturel : intégration ou assimilation] [Rutgers et Molier, 2004 : 13338]. Une version mise à jour a été publiée dans Jos de Mul, Paniek in de polder. Polytiek en populisme in Nederland [Panique dans le polder : polytique et populisme aux Pays-Bas] [de Mul, 2011 : 51-57].

Dans la première section de cet article, certaines parties de l’essai de 2004 ont été incorporées.

2 Voir http://turkseinfo.nl/moslima-steeds-vaker-te-zien-op-skeelers.

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années, à savoir : l’opposition entre le fait de conserver sa propre identité et celui de s’adapter à la culture néerlandaise. Dans le présent chapitre, je souhaite examiner plus avant l’identité postmoderne à l’aune de deux perspectives tendant à s’entremêler de plus en plus fortement : la globalisation et la mise en données (datafication). Je vais défendre la thèse que notre jeune musulmane de Rotterdam à rollers avec son téléphone portable incarne à la perfection ce type d’identité qui est élaborée par cette mise en données globale, caractéristique de la société postmoderne.

Ce chapitre se décompose en quatre parties. Premièrement, je vais traiter les notions d’identité personnelle et d’identité culturelle, en mettant en relief le rôle crucial des récits narratifs et des traditions. Avec ce contexte en vue, je procéderai à une critique de l’opposition stérile entre multiculturalisme et monoculturalisme, pour défendre au lieu de cela une position interculturaliste. Puis, je distinguerai entre les différents modes par lesquels les traditions sont constitutives respectivement des identités prémodernes, modernes et postmodernes. Dans la dernière partie, je porterai mon attention sur le rôle que joue la mise en données dans la construction d’une identité postmoderne.

Je défendrai la thèse que les bases de données, telles que nous les trouvons installées dans les médias sociaux grand public comme Facebook, transforment de plus en plus l’identité narrative des personnes et cultures des âges prémodernes et modernes en ce que l’on pourrait appeler une identité comme base de données (database identity).

Dans les identités de bases de données, nous trouvons d’un côté certains aspects d’identités narratives radicalisées et, à l’inverse, d’autres aspects qui semblent être transformés en une forme culturelle purement et simplement différente. En lien avec le débat récent sur les big data, et en prenant Facebook comme exemple central, mes réflexions porteront sur certains des avantages et inconvénients de la mise en données et de la corrélationalisation de notre identité.

L’IDENTITÉ Comme bon nombre de mots du langage quotidien ayant une longue histoire, le mot « identité » est porteur d’un certain nombre de connotations. Ses racines étymologiques remontent au concept latin identitas qui lui-même est un dérivé du mot « idem » : le même. Je reste, de fait, le même ma vie durant dans la mesure où ce mot désigne mon unité numérique : je suis identique à moi-même et à personne d’autre. Qui plus est, il est raisonnable de prédire que demain je serai encore la même personne qu’aujourd’hui et que je ne me réveillerai pas en étant, par exemple, mon voisin. De toute évidence, cela ne veut pas dire que nous ne changeons pas. Après tout, tout au long de notre existence, notre vie corporelle et mentale connaît des modifications d’importance. En raison de la croissance et du renouvellement biologiques (pratiquement toutes les cellules de notre corps sont peu à peu remplacées par de nouvelles), de l’ingestion et de l’excrétion, des nouvelles expériences, de processus d’apprentissage, du vieillissement, puis, pour

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finir, de la décrépitude, notre identité change sans cesse, depuis le moment de notre naissance jusqu’à notre mort. Pour cette raison, l’identité personnelle ne désigne pas tant quelque entité immuable, mais davantage un type particulier de continuité spatiale et temporelle.

Il y a continuité spatiale parce que les éléments à partir desquels nexus physique et psychique se construisent ne forment pas un lâche conglomérat, mais constituent plutôt un nexus interne, où la partie et le tout sont étroitement liés. Cet aspect est évident pour la dimension physique, où les différentes parties du corps (les cellules, les tissus, les organes, les membres, etc.) sont intégrées dans un tout fonctionnel.

De plus, nos pensées, actes, rôles sociaux et désirs consacrés forment un tout significatif. Certes, cette intégration n’est jamais complète : l’identité humaine se compose de nombreux éléments hétérogènes qui ne se correspondent pas toujours et sont parfois antinomiques. De plus, notre existence témoigne de toutes sortes d’états dissociatifs allant du rêve (ou la rêverie), l’extase religieuse ou sexuelle, l’immersion dans un film, un morceau de musique, un jeu (informatique) jusqu’aux symptômes de dégradation physique ou mentale3. Outre la continuité spatiale, nous avons un vécu de continuité temporelle, car, bien que nous changions en permanence au cours de notre vie, nos évolutions corporelles et mentales se produisent pour la plupart progressivement. On ne devient pas un adolescent, un adulte ou une personne âgée du jour au lendemain. Et il en va de même de nos relations personnelles, de nos rôles sociaux, de notre métier, etc. Pour ce qui concerne la continuité temporelle, la mémoire et l’anticipation jouent un rôle crucial : elles constituent la permanence dans le temps. Tout comme dans le cas de la continuité spatiale, la continuité dans le temps n’est jamais complète, elle se caractérise par des interruptions (le sommeil) et des brèches (l’oubli). Et de même en ce qui concerne le nexus temporel, il se peut parfois que des discontinuités radicales (par exemple, une perte de mémoire en cas de démence, la perte d’un membre, une opération transgenre, une addiction perturbante ou une conversion religieuse ou politique radicale) puissent engendrer des changements fondamentaux, ou même une distorsion totale, de l’identité temporelle (physique et mentale).

Une bonne part de ce que je viens d’énoncer sur l’identité personnelle s’applique aussi à l’identité culturelle. Une culture (et une sous-culture) fait aussi montre d’une certaine unité de ses parties constitutives. Une communauté de l’Eglise néerlandaise réformée située dans le Bijbelgordel, la « ceinture biblique » des PaysBas, et une sous-culture hip-hop d’Amsterdam, pour donner deux exemples, se caractérisent chacune par un style de vie et une vision du monde spécifiques, où les éléments constitutifs (leurs modes d’habillement, leurs goûts musicaux, les rôles qu’ils assignent aux genres, les obligations morales, etc.) forment un 3 Quand le nexus fonctionnel ou signifiant est largement ou totalement détruit (par exemple, dans le cas de troubles dissociatifs de l’identité), une désintégration voire une perte totale de l’identité de la personne peut en résulter [cf. Glass, 1993].

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tout plus ou moins cohérent. Il ne faut pas s’attendre à ce qu’un membre de l’Eglise néerlandaise réformée fête le carnaval ou aime écouter de la musique death metal satanique. De plus, les cultures et sous-cultures font montre de continuité temporelle. La communauté réformée et la culture hip-hop jouissent d’une histoire particulière, qui s’exprime dans les traditions de ces cultures, leurs fêtes, leurs souvenirs collectifs, artefacts, etc. Qui plus est, elles sont à l’origine de buts et d’idéaux spécifiques qui guident des comportements futurs. Et pour ce qui est simplement de l’identité personnelle, la continuité spatiale comme temporelle des identités culturelles n’est jamais complète, mais révèle toutes sortes de dissociations et d’interruptions. Et à l’instar de l’identité individuelle, les cultures se caractérisent par une durée de vie dont la portée va de la naissance à la mort avec entre temps des modifications et des influences mutuelles constantes.

Un troisième aspect, néanmoins crucial, de l’identité humaine, après son unité numérique et sa continuité spatiotemporelle, est son caractère réflexif. Dans ce contexte de l’identité, nous rencontrons cette dimension réflexive lorsque nous nous demandons pour qui la caractéristique de continuité spatiotemporelle de l’identité personnelle et culturelle apparaît. Bien qu’autrui puisse nous attribuer une identité personnelle ou culturelle (ce qui de toute évidence peut exercer une grande influence sur notre propre vécu), nous sommes nous-mêmes ceux qui vivent en fait notre identité personnelle et culturelle. La réflexivité signe une conscience de soi, une réflexion sur soi, une image de soi. Nous nous exprimons dans des conversations quotidiennes, dans notre mode d’habillement, nos choix culinaires, etc., et faisons aussi l’expérience de la façon dont les autres nous décrivent et nous traitent. Ce qui est crucial pour notre identité, c’est le fait que nous nous reconnaissions ou non dans ces (re)présentations. L’éventualité que la jeune musulmane à rollers que j’ai rencontrée dans le métro possède une identité féminine, musulmane ou hiphop (et peut-être les intègre-t-elle toutes trois) n’est pas uniquement un tantinet arbitraire, déterminée par des caractéristiques physiques, des actes, des habitudes, des préférences ou des croyances qui peuvent être décrites du point de vue d’un tiers, mais dépend fortement de la possibilité ou non que cette jeune femme, et de son seul point de vue à la première personne, se considère et se reconnaisse comme telle.

En bref, notre identité personnelle et culturelle n’est pas seulement une entité autarcique et invariable, dissimulée quelque part dans les profondeurs de notre « moi intérieur » ou de notre « esprit national », elle est construite réflexivement dans un monde social à l’aide d’une variété d’expressions. Entre autres expressions, les récits et les biographies jouent un rôle de premier plan. Cela est compréhensible, car ces récits sont particulièrement adaptés pour exprimer et transmettre la continuité spatiotemporelle de notre identité. Ce n’est que dans les récits que nous racontons aux autres et à nous-mêmes quant à nos vies et d’autres vies (réelles ou fictives) que nous sommes en mesure d’exprimer nos propres identités, et c’est seulement en nous identifiant à ces récits que naît notre identité réflexive. Aussi, dans cette optique, comme nous le trouvons dans l’œuvre de Paul Ricœur, le récit narratif n’est

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pas seulement une métaphore adéquate de l’identité chez l’humain, c’est également de manière éminemment primordiale le médium à l’intérieur duquel nous, individu et communautés, donnons forme à notre identité [cf. Ricœur, 1991b ; Ricœur, 1991a ; Ricœur, 1990].

Le modèle du récit narratif met également en lumière le caractère profondément social de l’identité humaine et l’enchevêtrement de l’identité individuelle et de l’identité culturelle. Autrui se présente dans les différents rôles que contiennent les récits au travers desquels nous nous identifions. En premier lieu, nous nous identifions aux autres qui apparaissent dans les récits qui sont contés dans notre culture ou notre sous-culture. En deuxième lieu, autrui est constitutif de notre identité parce qu’il fait toujours partie de notre récit de vie, sous la forme d’un proche, d’un amant ou d’une amante, d’un voisin, d’un collègue, d’un employé, d’un étranger, d’un ennemi, etc. En troisième lieu, nous sommes toujours acteurs dans les récits des autres. Toutes ces relations dialectiques indiquent que nous sommes toujours pris en permanence dans une multiplicité de récits et que notre identité, par conséquent, n’est pas un unique récit narratif, mais plutôt un « tissu d’histoires » [Ricœur, 1985 : 356].

MULTICULTURALISME, MONOCULTURALISME, INTERCULTURALISME Dans le débat néerlandais sur l’intégration des minorités culturelles qui se poursuit depuis que l’on a déclaré la faillite de la société multiculturelle, on peut distinguer deux partis qui, malgré leurs différences d’opinions clamées haut et fort, partagent un malentendu fondamental.

Les multiculturalistes, qui s’appuient sur le présupposé, remontant à l’époque du romantisme, que toutes les cultures sont égales, plaident en faveur d’un type d’intégration qui garde intactes les identités propres des groupes minoritaires, qu’ils soient de nature ethnique ou religieuse. Pendant des siècles, le multiculturalisme a été largement accepté aux Pays-Bas sous le nom néerlandais de verzuiling (piliérisation). Cette forme de segmentation sociale verticale, où les différentes sous-cultures religieuses et laïques (comme les protestants et les catholiques) jouissaient d’une autonomie relativement forte, a largement rejailli sur les politiques d’intégration dans les années 80 et 90. Cette popularité, toutefois, s’est évaporée dans sa quasi-totalité instantanément. Dans la première décennie du nouveau millénaire, les personnels politiques de gauche et de droite ont rivalisé pour proclamer que le projet d’intégration multiculturelle est « un échec complet ».

Pour le camp opposé, les monoculturalistes, le fait de cultiver à coup de subventions les identités propres des groupes minoritaires a été la cause de bon nombre des problèmes sociaux supposés des Pays-Bas aujourd’hui, comme un sentiment d’insécurité croissant, des chiffres de délinquance plus élevés et un

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fondamentalisme intolérant et violent. Les monoculturalistes estiment que les différents groupes ethniques et religieux doivent être contraints de s’intégrer, autrement dit dans ce cas, de s’assimiler. Ils doivent totalement s’adapter aux normes et valeurs néerlandaises. Ceci s’appuie sur une idée profonde empruntée aux Lumières qui veut que les cultures ne soient absolument pas égales et que nous devions défendre « notre » culture contre les traditions prémodernes, des auteurs moins courtois disent carrément « arriérées ».

Le problème de ce débat tient au fait que multiculturalistes comme monoculturalistes semblent postuler qu’une culture est constituée d’une globalité homogène, autarcique et immuable de traditions, de normes et de valeurs. De la sorte, le monde se divise parfaitement entre « nous » et « eux ». Notre joyeuse étudiante musulmane de la station de métro Kralingse Zoom est une preuve vivante de l’irréalité croissante de cet « autisme culturel ». Tout compte fait, il n’y a jamais eu un cadre de traditions, de valeurs et de normes univoques et universellement partagées dans la société néerlandaise, qui a toujours été pluraliste dans les faits.

Ceci n’est pas seulement vrai pour les Pays-Bas. Les cultures sont toujours hétérogènes. D’ailleurs, les membres des minorités ethniques néerlandaises ne vivent plus dans des cultures homogènes. Le « Marocain » n’existe plus : nous sommes en présence d’un ensemble kaléidoscopique de sous-cultures hétérogènes qui diffèrent les unes des autres tout autant que la sous-culture hiphop d’Amsterdam par rapport aux fidèles de l’Eglise réformée de la ceinture de la Bible néerlandaise.

Aucune culture n’est autarcique et immuable. Les cultures comportent toujours un certain degré d’ouverture qui les maintient dans un état permanent de transformation. Aujourd’hui, toutes sortes de mélanges hybrides s’élaborent à grande vitesse. Différentes traditions ethniques et culturelles, langues et différents modes de vie interagissent et s’interpénètrent. Bien que cela se situe loin des tendances majoritaires, on peut même aujourd’hui écouter du death metal chrétien si tel est son désir4. Les multiculturalistes et les monoculturalistes ont tendance à oublier que des concepts comme la « tradition », l’« identité » et l’« intégration » acquièrent des sens nouveaux dans notre société interculturelle.

TRADITIONS PRÉMODERNES, MODERNES, ET POSTMODERNES Nous ne devons pas fermer les yeux sur le fait que même dans les sociétés postmodernes hybrides les traditions gardent leur importance et restent tenaces.

Après tout, la vie humaine est impossible sans les usages, les habitudes, les mœurs, 4 Voir http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Christian_metal_bands.

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les institutions et les biens culturels qui se sont transmis de personne en personne, de groupe pair en groupe pair et de génération en génération. Les traditions, incarnations de la continuité temporelle, nous offrent une « maison », elles concentrent notre expérience et dirigent nos actes. Cette ténacité des traditions est en lien avec la finitude fondamentale de l’existence humaine. « Les êtres humains ne sont pas absolus : ils sont plutôt finis. Ils vivent et ne choisissent pas (du moins, pas de manière prépondérante) leur vie de manière absolue, et ce parce qu’ils doivent mourir. Pour reprendre les termes de Heidegger, ils sont des « êtres-vers-la-mort ». Une limite est fixée à leur existence : vita brevis. La vie humaine est trop courte pour un choix absolu. Au niveau le plus élémentaire, les êtres humains n’ont tout simplement pas assez de temps de choisir, ou choisir de rejeter, ce qu’ils sont déjà (accidentellement), et de choisir (ou même de choisir de manière absolue), à la place, quelque chose d’entièrement différent et nouveau.

Leur mort vient toujours plus vite que leur choix absolu. […] Nous autres êtres humains sommes davantage nos pratiques habituelles que notre choix absolu » [Marquard, 1991 : 113, 117].

Notre espérance de vie est tout simplement trop courte pour découvrir toutes les connaissances et compétences qui sont nécessaires pour nos vies. Par conséquent, nous devons nous appuyer sur les expériences de nos prédécesseurs pour l’essentiel.

Les traditions que nous rencontrerons au cours de nos vies relèvent complètement du fait accidentel, mais les traditions ne sont pas des prisons d’où il n’y a aucune échappatoire. Les traditions sont fluctuantes et peuvent être redessinées. Beaucoup de personnes prennent leurs distances, peu ou prou, des traditions dans lesquelles elles ont grandi et adhèrent à une autre culture ou sous-culture ayant d’autres coutumes et d’autres mœurs. Mais dans ce cas aussi, les traditions sont inévitables.

Les traditions sont aussi artificielles : elles ne sont pas innées, mais apprises.

Il est vrai que la plupart des traditions ont un fondement naturel, mais elles ne peuvent être totalement réduites à cela. Les traditions transforment ce fondement et nous offrent une « seconde nature ». Qui plus est, elles sont artificielles par le fait qu’elles ne sont jamais originales, mais sont toujours empruntées à d’autres cultures. Chaque culture doit son existence aux cultures précédentes et environnantes. On oublie souvent que même sur le plan archétypique les biens culturels néerlandais, comme la pomme de terre et la tulipe, ont leur « origine » en Amérique du sud et en Turquie, respectivement. Même ce dont les Néerlandais sont le plus fiers, leur esprit démocratique, est parvenu jusqu’à eux en passant par des voies différentes en provenance de la Méditerrannée. Dans un contexte culturel nouveau, pareils éléments peuvent acquérir un sens nouveau et devenir quelque chose d’autochtone, mais ils doivent leur existence précisément à leur

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différence par rapport à l’« autre ». Dans ce sens, chaque culture est interculturelle : l’origine se trouve toujours ailleurs5.

Les traditions jouent un rôle important dans les sociétés prémodernes. La question est de savoir si cela s’applique également à la culture moderne, qui est après tout caractérisée avant toute chose par un processus continu de renouvellement social, politique, économique, technologique et culturel. Indéniablement, la modernité a détruit bien des traditions, mais la rupture avec la tradition a elle-même engendré une tradition. Dans l’art moderne, par exemple, domaine de renouvellement constant et sans limites, la rupture avec la tradition est devenue… une tradition, proclamée avec plus de dogmatisme encore [cf. Paz, 1991 : 29]. De plus, aucune autre culture ne focalise aussi obsessionnellement sur la conservation des traditions qu’elle détruit que la culture moderne. « Aucune époque n’a autant occulté le passé que la nôtre, et en même temps aucune époque ne s’est accrochée à autant de vestiges du passé : les entassant dans des musées, les conservant avec soin, les protégeant écologiquement, les recueillant dans des archives, les reconstruisant archéologiquement, les mémorisant historiographiquement » [Marquard, 1991 : 87]. Nous recueillons le passé dans notre mémoire culturelle, le revivons avec nostalgie, le commercialisons sous la forme d’une mode ou d’un style rétro.

De plus, dans la société postmoderne, l’éventail des traditions s’élargit constamment. Dans la plupart des villes du monde, la nourriture est devenue un amalgame curieux de plats, entre autres, africains, chinois, italiens et thaïs. Et la musique populaire, pour citer un autre exemple, est devenu le produit hybrique d’une diversité de traditions et de styles musicaux. Lorsque l’on se promène dans le centre de Pékin par une chaude journée d’été, on voit des geeks chinois pratiquer la breakdance et le hip-hop américains, manger des pizzas italiennes et télécharger les jeux coréens tout dernier cri sur leurs téléphones portables. Manifestement, les choses ne se simplifient pas dans la société interculturelle. L’absence de traditions n’est pas quelque chose faisant partie d’une liste avec de nombreux problèmes.

Non, LE problème, c’est l’abondance de choix.

5 La citationnalité des éléments culturels sape la notion d’une pure origine des cultures de manière fondamentale. Ceci est un des éclairages de premier plan de la pratique de la déconstruction de Derrida. En « citant » un élément culturel dans un autre contexte – Derrida emploie l’image de la « greffe » d’un mot sur une autre « branche » [Derrida, 1972 : 381] – de nouveaux sens sont produits en permanence : « Tout signe, linguistique ou non linguistique, parlé ou écrit (au sens courant de cette proposition), en petite ou grande unité, peut être cité, mis entre guillemets ; par là il peut rompre avec tout contexte donné et engendrer à l’infini des contextes, de façon absolument non saturable. Cela ne suppose pas que la marque vaut hors contexte, mais au contraire qu’il n’y a que des contextes sans aucun centre d’ancrage absolu. Cette citationnalité, cette duplication ou duplicité, cette itérabilité de la marque n’est pas un accident ou une anomalie, c’est ce (normal/anormal) sans quoi une marque ne pourrait même plus avoir de fonctionnement dit normal ».

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Les traditions changent constamment et ce changement s’opère très rapidement dans la société moderne. Cette mutabilité est une caractéristique de toute tradition.

Le changement est toujours « une répétition avec une différence ». Cela ne s’applique pas seulement au contenu des traditions : leur nature et leur fonction changent également au fil du temps. Si nous nous souvenons de la distinction énoncée plus haut entre la culture traditionnelle ou prémoderne et la culture moderne, nous constatons que les traditions qu’elles contiennent diffèrent essentiellement par leur caractère. Dans les sociétés prémodernes les traditions allaient de soi, et vont encore de soi dans des régions plus isolées du monde. Parce qu’il n’y avait pratiquement pas de solution de rechange, elles étaient nettes et sans nuance, et ne soulevaient pas beaucoup de questions. Les grands-parents de la jeune musulmane de la station de métro de Rotterdam faisaient probablement la prière cinq fois par jour parce que tous les gens qu’ils connaissaient la faisaient. On pourrait avancer que dans les sociétés prémodernes les traditions sont traditions par la coutume. Elles ne sont pas immobiles, mais la lenteur de leur mobilité se remarque à peine.

Dans les sociétés modernes, caractérisées par une certaine sensibilisation aux autres cultures, et parfois une certaine familiarité avec elles, et une conscience historique plus ou moins développée, les traditions ne vont plus de soi. Les populations modernes sont conscientes de la diversité historique et culturelle des traditions.

Manifestement, la sensibilisation aux autres cultures n’entraîne pas forcément une tolérance ou une ouverture : l’ethnocentrisme, la discrimination et la violence font également partie des échanges interculturels modernes. Cependant, ce qui distingue les populations modernes et prémodernes, c’est le fait que, en raison de leur sensibilisation à d’autres options, elles ont plus d’opportunités à partir desquelles opérer des choix. D’une certaine manière, elles sont forcées de choisir, car rester dans la même tradition n’est plus une coutume, mais est devenu un choix aussi. Et, en raison de cette disponibilité séduisante entre choix, les sociétés sont caractérisées par de plus en plus de mobilité sociale et culturelle [cf. de Mul, 2005].

Vu sous cet éclairage, Oussama ben Laden était avant tout un « traditionaliste moderne », ainsi que le soutient John Gray dans son livre Al Qaeda and what it means to be modern [Gray, 2003]. Par contraste avec l’islamiste prémoderne, Oussama ben Laden était un homme qui connaissait très bien la culture moderne. Il avait obtenu un diplôme d’ingénieur et faisait usage des médias modernes de communication et des technologies avancées pour se faire le chantre du retour à l’Islam traditionnel.

Cet Islam traditionnel là ne fait pas du tout partie de la tradition, mais est un phénomène tout à fait nouveau dans de nombreux pays de son apparition, en Indonésie, par exemple. Mais le fait même que ben Laden, à partir de la conscience géographique et historique de la distinction entre culture islamique traditionnelle et culture occidentale, à un moment de sa vie a choisi de vivre et de propager le mode de vie islamique traditionnel, en fait un traditionaliste extrêmement moderne.

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Bien que des parties importantes du monde sont encore prémodernes, ou deviennent à peine modernes, les processus de postmodernisation peuvent être constatés dans de nombreuses autres régions6. Les sociétés modernes occidentales se caractérisaient par des récits aux « grands narratifs » portant sur l’émancipation et le salut par l’éducation, la politique ou la science qui étaient souvent des prolongations laïques du christianisme. Dans la culture postmoderne, en raison de l’apparition de sociétés multiculturelles et interculturelles, de la croissance économique, de l’assouplissement de l’économie et de l’implantation mondiale des technologies de l’information et de la communication, ces « grands narratifs » ont perdu le caractère d’évidence qu’ils avaient par le passé [cf. Lyotard, 1979]. L’économie de marché néolibérale semble être le seul grand narratif qui reste bien qu’avec la crise économique de 2008, celui-ci a aussi perdu une part de sa crédibilité. À l’ère postmoderne, une fois encore, il existe un changement structurel quant à la nature et la fonction des traditions.

La jeune musulmane de la station de métro est un exemple de cette forme postmoderne de traditionalisme. Les coutumes, les mœurs, les habitudes et les autres normes – dans les comportements postmodernes – ne sont plus observées en raison de l’absence de solutions de remplacement connues, ou – d’un point de vue moderne – choisies au motif d’une conviction profonde. Les « gènes » culturels, ou mèmes [Dawkins, 1976 : chapitre 11] qui constituent notre identité, sont puisés dans le « fonds de mèmes » de la société interculturelle selon un mode postmoderne, c’est-à-dire provisoirement, de manière évasive et sous la forme de différentes « recombinaisons », dont les contradictions internes ne sont pas rares. À notre époque, la tradition est devenue plus une commodité qu’un choix existentiel. Les traditions postmodernes par commodité sont caractérisées par leur caractère non engageant et éphémère, elles sont « achetées ensemble » parce qu’elles sont utiles ou agréables à un moment donné, mais elles peuvent être facilement remplacées par la prochaine « tradition » qui fait son apparition dans les médias. A cause de leur particularité extrêmement flexible, ces traditions ont souvent le caractère d’un battage publicitaire. Par conséquent, à l’époque postmoderne, la mobilité devient de l’hypermobilité.

L’ONTOLOGIE BASE DE DONNÉES DERRIÈRE LES TRADITIONS Parallèlement aux nouveaux moyens de transport développés au XXe siècle, les technologies numériques de l’information et de la communication jouent et continueront à jouer un rôle crucial dans le processus de la globalisation. La 6 Comme le montrent des pays comme le Japon et la Chine au cours des dernières décennies, la postmodernité n’est pas un phénomène exclusivement occidental, mais plutôt marque la fin de la domination de la culture occidentale. La Chine est en particulier un cas intéressant, car ce pays à bien des égards est passé à côté de la modernisation socioculturelle telle qu’elle est apparue en Occident, et combine des caractéristiques prémodernes et postmodernes dans ses régions rurales et urbaines respectivement.

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circulation et les échanges de personnes, d’idées, d’usages et de marchandises au niveau mondial ne sont pas un phénomène récent. Il a débuté il y a à peu près deux millions d’années, quand l’Homo erectus a commencé à se disperser depuis l’Afrique sur les autres continents. L’histoire de l’humanité est une histoire de mondialisation.

Que l’on songe aux liens commerciaux importants entre les civilisations de Sumer et de la vallée de l’Indus, à la Route de la soie qui reliait les économies et les cultures de l’Empire romain, de l’Empire parthe et de la dynastie Han. Toutefois, les technologies numériques d’information et de communication qui se développées pendant ces dernières décennies n’ont pas fait qu’accélérer le rythme de la mondialisation, mais il s’en est fallu de peu qu’elles causent une rupture qualitative, qui peut se résumer comme une mise en données de notre monde et de nos visions du monde. Cette mise en données touche également la construction d’identité de manière fondamentale.

Pour comprendre pourquoi, nous devons examiner l’ontologie base de données qui est une partie inhérente de chaque programme informatique [cf. de Mul, 2009].

Bien que les programmes informatiques puissent différer entre eux à bien des titres – somme toute, en tant que machine universelle, l’ordinateur peut simuler toute machine mécanique imaginable – chaque programme se décompose en gros entre les quatre opérations de base dites ABCD de l’informatique (Add – ajouter, Browse – parcourir, Change – modifier, Destroy – détruire ; ou encore en langage d’interrogation structuré dit SQL, les commandes d’insertion, de sélection, de mise à jour et d’effacement). Ensemble, ces quatre commandes constituent les éléments dynamiques d’une ontologie base de données. Bien sûr, les bases de données (des collections d’éléments qui sont structurées d’une manière ou d’une autre) ne sont pas nécessairement numériques. Les annuaires téléphoniques ou les catalogues de fiches de répertoires sont des bases de données aussi. Cependant, les bases de données électroniques sont différentes en raison de leur flexibilité. Alors qu’ajouter de nouveaux numéros dans un annuaire papier nécessite que l’annuaire complet soit réimprimé, et de reclassifier le répertoire de fiches, dans une base de données numérique, comme dans une feuille de tableur, ces opérations peuvent être accomplies en tapotant sur quelques touches d’un clavier. Lorsque l’on examine la conception des bases de données depuis les années 1950, depuis les bases de données hiérarchiques jusqu’aux bases de données relationnelles, nous constatons que les bases de données numériques elles-mêmes sont devenues également extrêmement souples.

Pour que la conception d’une base de données puisse être souple, il faut une atomisation des données. Que nous traitions des données relatives aux gènes, à des objets manufacturés ou des personnes, il faut que les données soient réduites aux éléments les plus petits possibles. Selon les algorithmes, ces éléments peuvent ensuite être combinés, décombinés puis recombinés de toutes les façons possibles.

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Les applications des bases de données couvrent pratiquement tout l’éventail des logiciels, allant du système d’exploitation aux applications et à l’Internet, en particulier les applications dites du Web 2.0. Ce qui distingue le Web 2.0 n’est pas tellement son caractère social (le Web 1.0 avait déjà toutes sortes d’applications sociales, comme les formulaires, les liens de messagerie électronique, ou les espaces de clavardage), mais par le fait que derrière chaque site Web il y a une base de données. « Les logiciels du Web 2.0 assemblent et génèrent des pages Web à partir d’entrées de base de données, chaque fragment étant prêt à être assemblé à nouveau, ce qui permet des recombinaisons et des remédiations en gigogne à l’infini : le Web 2.0 fonctionne à partir de données et non de pages, à partir de traitements logiciels plutôt que d’une mise en page figée, et le Web 2.0 se fragmente puis se recombine, modifiant perpétuellement des pages » [Van den Boomen, 2014 : 163] De plus, à l’âge des big data, ces bases de données sont de plus en plus connectées les unes aux autres et avec des flux de données connectés, comme les recherches sur Google, les interactions sur Twitter et Facebook, et les achats sur les boutiques en ligne. Ces grappes volumineuses de données sont suivies et utilisées pour du profilage en temps réel par des entreprises commerciales (Amazon.com en étant une des pionnières) et des organismes gouvernementaux comme la National Security Agency (NSA). De plus, grâce à la mise en données des processus de production, les virements d’argent, les appareils GPS, les caméras de surveillance, les mesures biométriques et l’utilisation de téléphones intelligents et d’autres appareils localisables, presque tout finit par faire partie d’une base de données mondiale, qui « va transformer notre manière de vivre, travailler et penser » [Mayer-Schönberger et Cukier, 2013].

L’impact des bases de données est si vaste, car il ne se limite pas au monde de l’informatique. Les bases de données fonctionnent souvent comme des métaphores matérielles [Hayles, 2002]. Elles évoquent des actes du monde matériel. Il y a comme exemple des bases de données biotechnologiques utilisées en génie génétique, des bases de données installées sur des robots industriels, ce qui permet des personnalisations de masse, des profils d’aéroport, visant à détecter les terroristes.

En principe, tout ce qui peut être réduit en données finit par être contrôlé par une base de données.

En raison de leur réussite opérationnelle, les bases de données deviennent de plus en plus des métaphores conceptuelles qui structurent notre expérience du monde et de nous-mêmes. Le psychologue Maslov faisait un jour la remarque, que tout devient un clou pour ceux qui n’ont qu’un marteau. Dans un monde où l’ordinateur est devenu la technologie dominante, nous commençons à tout aborder et tout comprendre comme si c’était une base de données. Comme l’indique Manovich, les bases de données sont devenues la forme culturelle dominante de notre époque informatisée [Manovich, 2002 : 219]. Ou bien, comme l’exprime Azuma dans Otaku: Japan’s Database Animals (Les Otakus, les animaux bases de données du Japon) :

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« la base de données devient le centre du processus de création à notre époque informatique ». [Azuma, 2009 : 227]. Qui plus est, comme tout autre ontologie, l’ontologie base de données apporte avec elle une déontologie, des pratiques et des buts particuliers. Nous ne faisons pas que voir des clous partout, on nous invite sur le champ à actionner le marteau ! « Mettre en données ou diminuer » pourrait être le slogan de l’âge des big data.

L’ontologie base de données affecte aussi la construction d’identité à un niveau fondamental. Pour pouvoir expliquer comment, nous devons revenir à théorie de Ricœur sur l’identité narrative. Dans cette théorie, les narratifs fonctionnent à la fois comme des métaphores conceptuelles et matérielles. Notre identité peut être comprise non seulement comme un récit dans le sens métaphorique (comme une histoire, notre vie a un début, un milieu et une fin ; tout comme une histoire, notre vie est faite de buts et de désirs, de motivations, de raisons et d’actes, etc.), mais c’est aussi à l’aide d’histoires que nous construisons en fait notre identité narrative. Nos vies sont souvent, pour reprendre la terminologie de Ricœur, discordantes. Le récit de notre vie est souvent troublant et interrompu par des événements inattendus.

Nous avons besoin d’histoires, à la fois des récits autobiographiques et des histoires portant sur nos modèles de rôle, nos héros, etc., pour structurer nos vies, expliciter les liens implicites et conférer à nos existences contingentes7 des orientations, des buts et du sens. Elles relient les différents événements du passé, du présent et de l’avenir à l’intérieur d’une unique entité (porteuse de sens). Alors que nos actes sont souvent accomplis sans être réfléchis dans le sens qu’ils nous arrivent tout simplement « comme ça », en les soumettant à un narratif, nous attribuons à ces actes des motivations et des raisons8. Les histoires créent une agentivité narrative et une causalité et en les narrant nous nous approprions cette agentivité ainsi que les motivations et les raisons, transformant ces actes comme étant nôtres9. Bref, nous nous identifions aux histoires que nous (comme les autres) racontons à propos de nous-mêmes.

7 Voir le chapitre « Chance Living », dans Jos de Mul, Destiny Domesticated. The Rebirth of Tragedy Out of the Spirit of Technology [de Mul, 2014 : 23-36].

8 D’un point de vue sceptique humien, tel que représenté par des philosophes comme Dennett et Burton, il peut être tentant d’affirmer que l’agentivité narrative n’est qu’une fiction [Dennett, 1992 ; Burton, 2013], mais dans ce cas on omet d’apprécier qu’il s’agit là d’une « fiction » qui crée de réels effets dans nos vies quotidiennes. En s’appropriant le daimon (ou les neurones de son cerveau, dans une version moderne de ce récit) qui fait commettre à Médée son meurtre, celle-ci devient agente morale et prend sa responsabilité.

9 La tragédie d’Euripide Médée offre un exemple ancien de ce type d’appropriation narrative. Quand Médée se tient debout près de ses enfants endormis avec à la main le couteau qui les tuera, elle se dit au début que ce n’est pas elle qui commet ce meurtre, mais sa main, marionnette obéissante de son daimon, qui la pousse à se venger de son mari infidèle. Toutefois, elle finit par accepter que ce soit son daimon qui l’incite à tuer ses enfants et prend la responsabilité de cet acte. Voir pour un développement approfondi de la « responsabilité sans liberté » de Médée le chapitre « Tragic Parenthood » dans Destiny Domesticated. The Rebirth of Tragedy Out of the Spirit of Technology [de Mul, 2014 : 150-165].

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Que se passe-t-il si nous remplaçons les histoires par des bases données devenant le système d’exploitation de notre construction identitaire ? Si, en raison du processus d’identification, la structure du médium est constitutive de l’identité de l’utilisateur, nous pourrions nous attendre à ce qu’utiliser des bases de données pour une construction identitaire produise un type différent d’identité. Même lorsque Manovich exagère en proclamant que narratif et base de données sont des « ontologies ennemies », il est clair que les histoires et les bases de données structurent le monde et nous-mêmes de manière fondamentalement différente.

Que la construction identitaire soit un élément important pour des utilisateurs d’Internet est manifeste dans le succès de Facebook, qui a désormais plus d’un milliard d’utilisateurs dans le monde, dont bon nombre ont un téléphone intelligent qui leur permet de travailler à la construction de leur identité 24 heures sur 24, sept jours sur sept. Pour de nombreux utilisateurs, celui-ci est devenu le système d’exploitation pour gérer leur identité. Contrairement aux mondes en ligne comme Second Life et World of Warcraft, Facebook requiert de ses utilisateurs qu’ils révèlent leur « réelle » identité du monde hors ligne. La structure complète de Facebook est conçue d’une manière qui invite l’utilisateur ou l’utilisatrice à exprimer son identité et à communiquer cette identité à des Amis. Les utilisateurs de Facebook s’expriment en se forgeant un profil avec des photos, des listes de centres d’intérêt, des coordonnées et d’autres renseignements personnels. De plus, ils communiquent avec des amis et d’autres utilisateurs via des messages privés et publics et la fonction de clavardage. Ils peuvent aussi créer des groupes d’intérêts, adhérer à de tels groupes et des pages « J’aime ». La fenêtre principale d’une page Facebook est le « fil d’actualité ». A cet endroit, l’utilisateur trouve une sélection des sujets (1 500 en moyenne)10 provenant d’amis, des personnes qu’il suit et de « pages à voir », opérés par un algorithme qui, entre autres, prend en compte la fréquence avec laquelle on interagit avec un ami, une page ou une personnalité publique (comme un acteur ou un journaliste), qui a publié un message, le nombre de « like », de partages et de commentaires, de messages reçus depuis le monde entier et d’amis en particulier, le nombre fois où un utilisateur a interagi avec un certain type de messages par le passé, le fait qu’un utilisateur ou d’autres personnes sur Facebook dissimulent ou font état d’un message donné. Bien que certains messages publiés peuvent avoir individuellement un caractère narratif, et que Facebook dans son mode d’affichage depuis 2011 classe automatiquement toutes les activités par ordre chronologique dans ce qu’il appelle le « journal », la structure générale de Facebook correspond à celle de la base de données. Bien 10 D’après la section Journal de Facebook (j.j. août 2013), ceci correspond à la médiane établie à partir d’un échantillon pris au hasard de 7 000 utilisateurs actifs quotidiens sur une période d’une semaine en juillet 2013. L’algorithme de Facebook sélectionne environ 300 sur les 1 500 nouvelles publiées chaque jour pour améliorer le nombre de nouvelles lues dans les faits par l’utilisateur.

Facebook met constamment son algorithme à jour pour continuer à améliorer ce chiffre et ses bénéfices (voir Note 12). https://www.facebook.com/facebookforbusiness/news/News-FeedFYI-A-Window-Into-News-Feed.

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que celle-ci, qui travaille « en coulisse » dans ce que l’on nomme l’arrière-boutique du site Web, n’est pas visible de l’utilisateur, depuis 2013 la fonction Graph Search permet à l’utilisateur de filtrer les masses envahissantes de données11.

La popularité de Facebook n’est pas surprenante. Grâce à sa disponibilité sur de nombreux appareils mobiles, Facebook permet à des utilisateurs de rester en permanence en contact avec des amis, des proches et d’autres connaissances où qu’ils se trouvent dans le monde. Facebook réunit des gens ayant des intérêts ou des convictions en commun par l’intermédiaire de groupes et d’autres pages. Comme les narratifs, la base de données de Facebook nous offre la possibilité de structurer nos existences plus complexes que jamais. Toutefois, il existe un certain nombre de différences importantes. Tout d’abord, Facebook est multimédia dans le sens où il ne permet pas seulement aux utilisateurs de construire leur identité verbalement, mais aussi en image, en sons et avec des vidéoclips aussi. Ce caractère multimédia offre aux utilisateurs de construire une identité plus complexe, à de multiples niveaux.

Deuxièmement, Facebook comme la locution « médias sociaux » le suggère, est un moyen profondément social d’expression personnelle. Alors que le journal classique est strictement intime (symbolisé par le cadenas), Facebook est, de manière prédominante, un moyen de se présenter aux autres. Bien que, comme nous l’avons développé dans la première partie, l’identité narrative possède aussi un caractère social (parce que les autres jouent toujours un rôle important dans nos récits biographiques, comme rôles modèles, amants ou amantes, collègues, etc.), dans le cas de Facebook nos amis participent à la construction de notre identité dans la base de données en publiant leurs commentaires, leurs photos, ce qu’ils aiment sur notre « mur » d’identité. En d’autres termes, les cloisons entre nous et nos Amis deviennent semi-perméables. De plus, tous les éléments de notre identité comme base de données (avec qui nous sommes reliés, les documents visuels sur nos vies, nos conversations et nos évaluations (nos « J’aime ») sont explicités et visibles pour partie par nos Amis. Cette composante de la construction de notre identité, qui plus est, est déterminée par les algorithmes de Facebook. En même temps, dans la partie publique de Facebook, l’utilisateur peut contrôler une partie de sa présentation personnelle en acceptant ou en refusant les invitations d’amis

11 « Google traite plus de 24 pétaoctets par jour, un volume qui correspond à des milliers de fois tous les documents américains imprimés que contient la bibliothèque du Congrès américain (U.S. Library of Congress). Facebook, entreprise qui n’existait pas il y a une décennie, reçoit plus de 10 millions de nouvelles photos par téléchargement toutes les heures. Les membres de Facebook cliquent sur le bouton « J’aime » ou déposent un commentaire près de trois milliards de fois par jour, créant des traces numériques que l’entreprise peut prospecter pour en apprendre sur les préférences des utilisateurs. En même temps, les 800 millions d’utilisateurs mensuels du service YouTube chargent environ une heure de vidéo toutes les secondes. Le nombre de messages sur Twitter augmente à un rythme d’environ 200 % par an et en 2012 a dépassé les 400 millions de tweets par jour. » [Mayer-Schönberger et Cukier, 2013 : 8].

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potentiels, en effaçant les messages déplaisants ou en bloquant des tags provenant d’autres utilisateurs de Facebook.

Troisièmement, l’identité comme base de données qui est construite avec l’aide de Facebook est extrêmement flexible. Ceci est directement l’effet de l’ontologie base de données qui exige une atomisation de l’utilisateur, et sa division en de nombreuses entités plus petites, appartenant aux multiples dimensions d’identité, comme les données biographiques, les « J’aime », les photos, les achats, etc. D’une certaine manière, les utilisateurs de Facebook, ne sont plus des individus, mais deviennent plutôt, pour reprendre l’expression de Deleuze, des dividuels [cf. Aas, 2004]. Les fragments épars de l’individu peuvent, par la suite, être combinés, décombinés et recombinés de nombreuses manières. Par conséquent, l’identité comme base de données est toujours en construction et semble ainsi concrétiser le rêve d’Ulrich dans le roman de Robert Musil L’Homme sans qualités pour remplacer notre sentiment de réalité par un sentiment de possibilité [de Mul, 2010 : 161-192]. Dans ce sens, l’identité comme base de données exprime la flexibilité et l’hypermobilité que requiert le fait de vivre dans une culture postmoderne globalisée.

Le succès énorme de Facebook semble indiquer que nous profitons de l’emploi de bases de données pour nous construire. Toutefois, la base de données en tant que constructrice d’identité comporte aussi ses côtés obscurs. Pour commencer, le contrôle que l’utilisateur exerce en devanture a ses limites, car elle ne peut empêcher des amis de répondre à ses publications12, et de rendre celles-ci visibles à leurs propres amis. L’atomisation de notre identité implique aussi que des échantillons de notre identité soient facilement décontextualisés et recontextualisés.

Cela est d’autant plus vrai des utilisations de la base de données en arrièreboutique, partie à laquelle l’utilisateur n’a qu’un accès limité – par exemple en utilisant Graph Search – ou, dans la plupart des cas, pas d’accès du tout. Les bases de données « en coulisse » n’offrent pas seulement à l’utilisateur la possibilité de combiner, décombiner, recombiner les éléments atomisés de leur propre dividualité mais aussi celle de leurs amis, elles offrent aussi aux propriétaires de Facebook la capacité de profiler et de fouiller dans les vies mises en données de leurs utilisateurs en temps réel pour aller à la chasse aux schémas de comportement 12 Des travaux de recherche récents tendent à indiquer que, en plus d’utiliser les paramètres de confidentialité par défaut, des utilisateurs connaissent cette limitation et élaborent un certain nombre de stratégies pour satisfaire leurs besoins de confidentialité. « Ces stratégies sont utilisées essentiellement pour se préserver de menaces envers la confidentialité sociale et consistent à exclure des informations de contact, en utilisant les options de profil limité, à retirer des tags, des photographies et à limiter les demandes d’amis issus d’inconnus. Les stratégies de confidentialité sont destinées techniquement à la gestion du profil Facebook, qui d’après nous fonctionne comme une avant-scène. Cette gestion active du profil permet à des utilisateurs de transiger entre un besoin de se connecter à Facebook et le désir d’une plus grande confidentialité. » [Young et Quan-Haase, 2013 : 479].

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exploitables commercialement. Cette « visibilité invisible » des utilisateurs de Facebook [Keymolen, 2007 ; Hildebrandt, 2009] ne soulève pas seulement de graves objections sur le plan de la protection de la vie privée et de la sécurité, mais elle menace de réduire le consommateur à une « ressource naturelle » destinée à l’économie des big data13. Ce n’est pas seulement les traditions qui deviennent des biens de consommation pour les utilisateurs des bases de données mondiales, c’est l’utilisateur qui finit par être lui-même l’ultime objet de cette marchandisation. Le paradoxe de cette affaire c’est que les utilisateurs de Facebook eux-mêmes, dans une large mesure, deviennent les producteurs gratuits de ces précieuses données : « La conception et le fonctionnement de Facebook partent du principe et mettent en application le fait que les utilisateurs ne vont pas seulement fabriquer des profils reposant sur des identités “réelles”, en utilisant des noms réels et des détails personnels précis. Cette position idéologique d’identité singulière imprègne la conception technologique de Facebook et, en partie, se trouve mise en pratique par la culture de la transparence que le site promeut. Etant donné que les serveurs de Facebook sont constitués pour l’essentiel des données produites grâce à la maind’œuvre immatérielle et gratuite de ses membres [Terranova, 2000] et que la valeur monétaire de Facebook tient à l’utilité publicitaire de ces dômes-là, il n’y a pas de quoi s’étonner que Zuckerberg préfère une extrême transparence. » [Grosser, 2011]

Dans le cas où des pouvoirs publics accèdent à la base de données mondiale, comme c’est le cas de la NSA, qui a recueilli des milliers de milliards de transactions entre citoyens américains et étrangers, la fouille des données et les opérations de profilage des utilisateurs de Facebook prennent également une dimension politique. La NSA et les autres agences de sécurité dans le monde transforment l’ensemble de la société de l’information mondiale en un panoptique numérique géant. Alors que la devanture de Facebook peut être considérée comme un 13 « Facebook a engrangé 2,6 milliards de dollars en 2012, dont 1,25 milliard provenait de la publicité, dont 80 % issues des annonces Web. La raison la plus importante de la réussite de Facebook vient de la publicité. […] Facebook accède à toutes les informations que vous déposez sur le site. Il publie ensuite des publicités dans votre écran qui sont directement liées à l’endroit où vous êtes, ce que vous faites, ce à quoi vous vous intéressez, et j’en passe. Si vous mettez votre statut à jour en indiquant que vous sortez pour faire un jogging, vous allez commencer à voir Nike et d’autres marques apparaître sur votre page d’accueil. Vous aimez boire de la bière ?

Mettez votre statut à jour en en parlant, et vous verrez une pub de la microbrasserie la plus proche.

Voilà en réalité ce qui se passe : Facebook et une marque de grande consommation, mettons Nike, passent un accord appelé Facebook Exchange ou FBX. A partir de là, Facebook va vendre ses informations sur les utilisateurs à Nike, qui va les utiliser pour viser une base de données Facebook spécifique. Imaginons que vous venez d’acheter une paire de chaussures Nike neuves et que vous avez donné votre adresse de courriel ou vos numéros de téléphone au moment de l’achat. Nike peut se reporter à la base de données de Facebook via FBX et vous recevrez instantanément des publicités Nike dans vos pages Facebook. Facebook ne manque pas d’affirmer qu’il protège strictement les informations personnelles de l’utilisateur. L’importance de FBX tient au fait que n’importe quelle marque peut utiliser les informations pour viser des utilisateurs spécifiques, plutôt qu’une vague catégorie démographique, et de payer Facebook pour pouvoir faire paraître ses annonces sur la page de cet utilisateur précis. » [Kulkarni, 2013 ; cf. Mayer-Schönberger et Cukier, 2013 : 150ff].

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« panoptique participatif » [Cascio, 2005], où les utilisateurs sont constamment en train de s’observer mutuellement et ont conscience qu’ils sont observés, dans le cas de la « visibilité invisible » de l’utilisateur dans l’arrière-boutique de Facebook, les utilisateurs ne savent pas bien souvent ce qui arrive à leurs échantillons d’identité.

A n’en pas douter, il y a des situations où la fouille de données et le profilage sont bénéfiques pour la société. Toutes choses étant bien considérées, toutefois, les recombinaisons d’identité dans la culture de bases de données peuvent être dangereuses. La recombinaison du fondamentalisme islamique et la culture du pathos révolutionnaire des années soixante-dix, comme les attentats de Madrid et Londre en 2004 et 2005 et, plus récemment, l’attaque à Charlie Hebdo, ont démontré, peuvent facilement déboucher sur des activités terroristes. Si l’analyse des données de masse peut empêcher la concrétisation d’un mélange explosif entre les inspirations de Baader-Meinhoff et les lectures fondamentalistes du Coran, c’est une bonne chose. Toutefois, une innocente étudiante passant par la station de métro de Rotterdam, à qui il peut arriver d’aller visiter les platesformes de discussion sur Marroko.nl, pourrait facilement avoir des ennuis quand elle essaie d’acheter un billet d’avion pour New York et choisit un repas halal.

Le profilage racial ou religieux peut non seulement entraîner une discrimination envers certains groupes, mais aussi une « culpabilité par association ». Les partisans d’une fouille de données et d’un profilage de large envergure avancent que plus nous utiliserons de données, moins nous aurons de discrimination, parce que le profilage sera d’autant plus individualisé. « Grâce aux big data, nous pouvons sortir du carcan des identités de groupe, et les remplacer par des prévisions beaucoup plus granulaires pour chaque individu » [Mayer-Schönberger et Cukier, 2013 : 161].

Cela pourrait bel et bien éviter à notre jeune étudiante musulmane d’être soumise à une deuxième fouille, malgré son nom arabe et sa religion musulmane.

Toutefois, l’« individualisation » pourrait ne pas être le terme approprié pour décrire ce qui arrive quand des personnes en viennent à subir la mise en données. En l’espèce, Facebook pourrait servir d’exemple à nouveau. Paradoxalement, malgré les possibilités presque illimitées pour combiner, décombiner et repanacher les éléments de la base de données, Facebook force ses utilisateurs à entrer dans une structure technologique extrêmement homogène avec des menus prédéfinis, des listes déroulantes et des catégories. La soi-disant « individualisation » exige des formes extrêmes de standardisation, d’homogénéisation technologique et culturelle14. Ainsi, la structure de Facebook à l’origine excluait les personnes transgenre. Ce n’est qu’après une longue période de protestations que Facebook a ajouté une icône pour le mariage homosexuel dans sa fonction journal en juillet 2012. En 2014, Facebook a voulu semble-t-il régler cette question une bonne fois 14 L’homogénéisation culturelle ne devient pas seulement manifeste dans les catégories utilisées dans la base de données, mais aussi, et en lien avec cela, dans la domination de la langue anglaise dans l’univers informatique.

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pour toutes et a ajouté pas moins de 50 identités sexuelles différentes à sa base de données [Bradley, 2014]. Bien que ceci soit certainement une amélioration sur le plan du pluralisme, cette évolution a un prix. A regarder la structure standardisée des innombrables pages Facebook, nous ne pouvons écarter l’impression que l’univers Facebook aux possibilités illimitées est plutôt monomorphe et morne.

Les identités de bases de données sont des identités personnalisées de masse15.

Toutefois, comme nous l’avons déjà observé, l’individu ne fait pas que subir une massification, mais aussi une atomisation et un tri. A ce niveau, peut-être, se trouve le plus grand danger de l’identité comme base de données. Dans le monde des big data, la corrélation a remplacé la causalité et ceci rejaillit sur l’agentivité humaine à un niveau fondamental [voir Hildebrandt, 2008]. A un niveau plus ou moins innocent, nous voyons cela se produire dans les boutiques en ligne sur le Web. En utilisant des techniques de fouille de données connues sous le terme de « filtrage collaboratif objets », Amazon.com propose aux acheteurs d’un livre d’autres livres qu’ils seraient susceptibles d’aimer. Aujourd’hui, un tiers des ventes d’Amazon seraient le résultat de cette technique. D’une certaine manière, Amazon en sait plus sur les préférences d’un acheteur que cette personne elle-même16. Toutefois, Amazon n’a aucune idée de la raison pour laquelle les acheteurs d’un certain livre s’intéressent à un autre livre en particulier. Le « prochain livre à acheter » pourrait être, mais pas nécessairement, du même auteur, du même genre ou dans la même langue. Le système s’appuie uniquement sur des corrélations : « savoir quoi, mais pas pourquoi, c’est suffisant » [Mayer-Schönberger et Cukier, 2013 : 52].

Alors que dans l’univers de l’identité narrative le « pourquoi » est essentiel, les récits portent toujours sur les raisons pour lesquelles les protagonistes agissent comme ils agissent, sur les pulsions et sur les raisons qui motivent leur agentivité, pareille causalité narrative n’intervient pas dans le cas des identités de bases de données.

Les identités de bases de données sont des « soi corrélatifs ». Les entreprises commerciales ou les organismes publics, pour des raisons de pur pragmatisme, veulent uniquement savoir ce que les clients et les citoyens pourraient souhaiter, mais ne s’intéressent pas à leurs motivations ou leurs raisons. Le danger, dans ce cas, réside en particulier dans la tentation d’utiliser les big data pour prédire le comportement futur des personnes, par exemple, au moment de choisir des études qui conviennent aux enfants, ou pour profiler une personne par anticipation de

15 « Une succession sans fin de manœuvres soutenues par de gigantesques investissements ont encouragé des jeunes pénétrant pour la première fois l’univers du Web à créer des présences standardisées sur des sites comme Facebook. Des groupes commerciaux ont encouragé l’adoption à grande échelle de modèles standardisés comme le blog et ces modèles ont encouragé le pseudonymat, du moins dans certains aspects de leurs modèles, comme les commentaires, au lieu de la fière extraversion que l’on a connue pendant la première vague de la culture du Web » [Lanier, 2010].

16 Bien entendu, bien que relativement innocente, la question économique demeure : à qui appartiennent les données, les informations, les connaissances qui sont extraites à partir de ces données ? [Lanier, 2013].

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son comportement face à des circonstances qui ne se sont pas encore présentées17. « C’est la quintessence de la pente dangereuse, qui mène tout droit vers la société dépeinte dans Minority Report, un monde où le choix individuel libre sera éliminé, où notre boussole morale individuelle aura été remplacée par des algorithmes prédictifs et où les personnes seront exposées à la vindicte sans entrave de l’arbitraire collectif. Si elles étaient exploitées ainsi, les big data menaceraient de nous emprisonner tous, qui sait, à la lettre, dans les probabilités » [MayerSchönberger et Cukier, 2013 : 163].

POUR FINIR… L’analyse ci-dessus de l’identité comme base de données montre que ce nouveau type de construction identitaire est plutôt ambigu et ambivalent. D’un côté, les identités de base de données semblent s’accorder parfaitement avec l’hypermobilisation et la flexibilisation qui caractérisent la culture postmoderne.

De plus, les identités de bases de données sont pour l’essentiel ludiques. Armés de leurs téléphones portables (intelligents), de leur PC ou de leurs tablettes, et d’autres appareils numériques, les gens qui peuvent se permettre ces gadgets (une majorité de la population mondiale) jouent avec les bases de données et leur propre identité et cela semble leur plaire. En même temps, nous sommes les jouets des bases de données que nous avons nous-mêmes créées.

Il serait naïf de penser que nous pourrions arrêter, ou sérieusement ralentir, le processus de globalisation et de mise en données. En fait, cela ne serait pas même souhaitable, car notre survie est de plus en plus dépendante de l’utilisation mondiale des technologies de bases de données. De fait, les menaces et les pièges sont sérieux eux aussi. Comme c’est bien souvent le cas avec les technologies, les inconvénients et les avantages sont les deux faces de la même pièce. Cependant, nous ne devons pas oublier que la globalisation et la mise en données ne suivent pas une évolution autonome, pas entièrement. Bien que nous devions admettre que les bases de données mondiales – par exemple dans le cadre des logiciels sociaux ou des biotechnologies – construisent de plus en plus nos identités, nous devons aussi prendre conscience que nous sommes engagés dans une aventure 17 « Ces nouveaux instruments répressifs ne sont pas déterminés par la logique linéaire de cause à effet, mais par la logique additive. A ne suis pas B pour une certaine raison, mais plutôt A peut être relié, ou s’ajouter, à B au hasard » [Lash, 2002]. « Ce phénomène a été décrit comme étant un empilement d’informations. […] L’empilement signifie que l’on peut combiner de plus en plus divers éléments d’information sur un coup de tête, sans idée particulière de développement interne ou de progression ou d’objectif. On ne “sait pas vraiment où on va”. […] Différentes formes de police, de systèmes de cartographie criminelle et de prescriptions en matière de prononcé des peines sont, pour cette raison, des instruments répressifs qui ne tentent pas de répondre à la question du “pourquoi” (un certain acte a été commis ou pourquoi la réaction envers lui doit se faire d’une certaine manière).

Ce ne sont pas des instruments de compréhension, mais des instruments pour l’action » [Aas, 2004].

L’identité comme base de données

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de productivité et de créativité relationnelles réciproques : nous sommes des constructeurs construits, comme nous l’avons peut-être toujours été.

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Partie 2 Rencontre entre traces numĂŠriques et territoires

L’écume numérique des territoires Dominique Boullier Lorsque le numérique saisit le territoire1, il ne le fait jamais de façon univoque.

Une « politique numérique » qui se projette sur un territoire ne peut que renforcer la définition classique du territoire, qui se résume à la projection d’un pouvoir sur un espace défini par des frontières et approprié comme idéologie [Lussault, 2007].

Cette définition produit déjà des dimensions qui ne seront pas nécessairement présentes de la même façon selon les choix stratégiques effectués : un pouvoir, des frontières, une idéologie. La seule présence de l’idéologie ouvre la dimension double des territoires référés aux états-nations : non seulement des états mais aussi des nations, c’est-à-dire encore des « communautés imaginées » [Anderson, 1991].

Apparait ainsi un effet d’agencement particulier : si les agencements étatiques sont massivement topographiques, cela ne résume pas le travail des états qui peuvent et doivent avoir des dimensions topologiques dans les relations de pouvoir et d’influence qu’ils mobilisent [Lévy, 2002]. Nous chercherons ici à ouvrir encore la possibilité des combinaisons pour montrer que l’émergence des réseaux numériques et la traçabilité généralisée qu’ils instaurent nous obligent à penser un agencement chronologique des territoires, ce qui, au bout du compte, pourrait même remettre en cause la pertinence du concept de territoire pour penser ces processus.

En mobilisant une approche par agencement, et en suivant l’impulsion de J. Lévy, nous empruntons certes à Deleuze [1975] mais sans exploiter pour autant toute la portée philosophique de cette entrée car nous visons à exploiter les qualités empiriques du terme : à la fois matérialité et énoncé (ce qui le rapprocherait du dispositif de Foucault) mais aussi potentiel « d’agencies » nouvelles, de pouvoir d’agir distribués dans chacune des médiations alignées pour faire tenir ces agencements (et cela nous rapproche nettement de l’anthropologie de Latour), médiations toutes singulières et toutes différentes qui obligent à ce travail empirique de suivi des montages. La définition de Colson de l’agencement permet bien de faire cette connexion : « L’agencement est le mode de composition d’un être collectif qui commande la qualité de son désir et son degré de puissance et d’autonomie ». [Colson, 2001 : 21]. Définition que l’on peut compléter par celle de Zourachbichvili : « On est en présence d’un agencement chaque fois que l’on 1 Ce travail sur les relations entre territoire et numérique a été commencé par la publication d’un article dans un ouvrage en 2008. Il a été repris et travaillé en 2014-2015 lors de présentations à Lille, à Compiègne, à Grenoble et enfin à Poitiers. Il a été conduit parallèlement à une analyse comparée des politiques des villes intelligentes qui a fait l’objet de plusieurs présentations et d’une publication (2014). Des variations sensibles sont à noter entre toutes ces approches qui sont subi aussi l’influence des travaux en cours sur les sciences des vibrations, sciences sociales de 3eme génération, en 2015.

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Traces numériques et territoires

peut identifier et décrire le couplage d’un ensemble de relations matérielles et d’un régime de signes correspondant » [Zourachbichvili , 2003 : 7].

Pour rendre compte des médiations matérielles et signifiantes de ces agencements qui informent les territoires, nous procéderons par une description progressive de huit propriétés des territoires les plus classiques pour discuter à chaque fois les nouvelles dimensions qui peuvent être ouvertes. Nous partirons de chaque propriété d’un agencement topographique, car c’est celui qui a constitué le territoire (frontières et pouvoir), et nous la transposerons en agencement topologique puis en agencement chronologique. La comparaison devrait faire apparaitre le décentrement nécessaire par rapport aux notions conventionnelles de territoire pour prétendre avoir prise sur des couches du territoire, comme on le dit dans les systèmes d’information géographiques, qui le rendent plus peuplé (les opinions, les vibrations) mais aussi plus incertain.

TERRITOIRES ÉQUIPÉS VS. TERRITOIRES ATTRACTEURS VS. MILIEU ASSOCIÉ Pour les décideurs politiques, numériser les territoires signifie le plus souvent équiper le territoire physiquement par des réseaux techniques, en les planifiant, en les finançant ou en les gérant directement, la combinaison reste assez ouverte.

Cette réduction à un équipement physique possède un avantage évident : elle opère par transposition directe de la vision des infrastructures de réseaux de transport, qui ont tant marqué l’histoire de « l’aménagement » en France mais aussi dans tout le monde occidental. Les « autoroutes de l’information » en étaient sans doute l’expression la plus fameuse et la focalisation sur le très haut débit et l’équipement de tous les territoires la prolonge avec une obstination non démentie depuis le XIXeme siècle, après l’impulsion essentielle de Saint-Simon [Musso, 2003]. Notons cependant que le modèle des réseaux tend rapidement vers la métaphore biologique, dès lors que l’on pense le territoire comme un organisme, irrigué par des vaisseaux, ou mieux par un système nerveux, qui convient mieux à la société de la connaissance, mais qui laisse entendre qu’il reste un cerveau qui pilote l’opération, à savoir le gouvernement du territoire.

Si l’on peut comprendre ainsi le territoire équipé de réseaux comme une forme de traduction topographique de l’Etat, les diffusions médiatiques qui contribuent à constituer la nation n’ont jamais connu les mêmes limitations de frontières. En effet, la nation constituée solidairement à l’état n’a ni les mêmes principes ni les mêmes conditions de félicité. Desrosières [1993] montre ainsi comment la radio devint, à partir de 1925, une condition d’existence de la nation américaine, notamment parce qu’elle était le vecteur nouveau des campagnes présidentielles qui, seul, permettait de toucher toutes les populations en même temps et de leur permettre de se faire une idée sur les candidats. C’est à cette occasion que se constitua l’opinion publique de façon opérationnelle grâce à ces médias mais aussi aux sondages d’opinion qui

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purent ainsi la calculer, toutes choses étant égales par ailleurs, avec un degré de connaissance partagée supposée. Cette dimension mass-médiatique des territoires avait certes été initiée par les journaux mais sans la puissance d’immédiateté des médias de masse qui synchronisent des populations entières. Plus encore, c’est tout un « esprit national » qui se constitue ainsi et qui peut même tenter de s’exporter dans la diffusion des contenus à l’étranger, ce qu’on a nommé le « soft power ».

Les émissions de radio des USA vers le bloc soviétique faisaient cependant appel à un autre agencement, celui qui constitue une audience et que nous appellerons topologique. La puissance des médias n’est pas seulement de produire une zone d’influence, elle consiste aussi à mobiliser des désirs, politiques ou consumeristes, et dans tous les cas, à rendre attractif un territoire. Le marketing territorial s’y emploie désormais et reproduit les mêmes méthodes que toute marque, lorsqu’elle doit diffuser son influence. Cela suppose toujours un centre mais son territoire est alors agencé sur le mode topologique, fait de nœuds d’influence qui permettent la propagation (cf. le two-step flow de Katz et Lazarsfeld, 1955).

Mais cette propagation a désormais muté, elle ne provient plus d’un centre, d’un pouvoir central, ni d’un maillage topologique des influences. C’est la métaphore biologique de l’épidémiologie qui s’impose, celle de la prolifération virale, permettant aux idées de circuler à travers des contacts éphémères, sans qu’un centre soit bien défini et sans qu’un réseau soit identifiable a priori. Lorsque les territoires prennent l’initiative de créer des « clusters » qui associent des entités diverses, entreprises de production, de services ou de R&D, laboratoires, notamment, c’est un effet du type de la propagation épidémiologique qui est recherché. Les particularités du « milieu » permettent à des ingénieurs ou à des chercheurs de choisir des secteurs où l’ambiance culturelle ou environnementale est de plus grande qualité et où la seule proximité permet de générer des rencontres stimulantes sans que cela relève uniquement d’une théorie de la classe créative [Florida, 2012]. Le territoire n’est plus un organisme comportant des limites précises que l’on peut irriguer plus ou moins activement. Il est devenu un milieu de référence, un écosystème qui ne reste vivant qu’à la condition d’activer ses échanges avec son environnement. Lorsque le numérique permet de donner un statut permanent et actif aux diasporas de tous types, par exemple [Boullier et al., 2008], c’est tout le territoire qui se redéfinit comme « milieu associé », c’est-à-dire indépendamment des distances physiques et de l’équipement lui-même. Car si un certain équipement en est la condition, ce n’est pas « l’autoroute de l’information » entre deux villes du territoire qui devient essentielle mais la plate-forme qui soutient la dynamique des flux, bien au-delà des territoires et des « communautés », nationales ou non. Internet a bien été structuré comme réseau distribué qui s’est transformé en véritable milieu, assurant une symétrie potentielle entre toutes les contributions. Pourtant, le risque est désormais de voir les plates-formes (GAFAT), qui garantissaient la fluidité et la contagion rapide, capter les externalités générées par cette connectivité pour reconstituer des asymétries et des centres. En procédant ainsi, on finirait par tuer le principe même du milieu et sa capacité à trouver des voies multiples de survie, qui génèrent

Traces numériques et territoires

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toujours des solutions originales. Les « plates-formes souveraines » [Boullier, 2015a] auraient alors reconstitué un agencement topographique analogue à celui des états, contre l’agencement chronologique qui préside à ce réseau distribué où le caractère éphémère des connexions est une qualité. Pourtant, le modèle du milieu reste la meilleure approche pour saisir la propagation sous formes de traces et de mèmes [Boullier, 2015b] qui envahit les réseaux sociaux mais aussi l’internet des objets. Ce milieu doit être considéré comme un cosmos, aux propriétés écologiques qui enveloppe tous les acteurs et qui ne peut être stratégiquement dominé par une posture en surplomb. La mutation permanente par contact est au cœur de son principe et la métastabilité apparente s’obtient par des rééquilibrages permanents entre puissances des entités circulantes, sauf lorsque la circulation est bloquée ou contrôlée par les plates-formes souveraines qui pourtant constituent ce milieu technique.

TERRITOIRES

À POUVOIR CENTRAL VS . TERRITOIRES À DISTRIBUTION VS .

DÉPLOIEMENT DES QUASI SUJETS

Si l’on pose le territoire équipé comme un système nerveux, c’est bien qu’on lui suppose ou qu’on lui souhaite une topologie centralisée, construite sur une asymétrie où l’on chercherait un quelconque cerveau. Mais ce pouvoir central ne peut être pensé comme centre isolé de son histoire et de ses justifications. Il est mythiquement relié au-delà de lui-même, il puise dans une tradition qui le rend incommensurable, que cette tradition soit de droit divin ou fondée dans les lumières de la Raison.

Face à lui, ce sont bien des sujets, qui gagnent ainsi une place, certes, mais au prix de la perte de prise sur leur propre système politique territorial. Or, ce montage asymétrique ne tient plus guère et ce n’est pas le numérique qui le rend incertain mais l’élévation générale du niveau d’éducation et l’affaiblissement de ces traditions incorporées qu’étaient la religion ou les grands systèmes d’adhésion politiques. Cette asymétrie possède des propriétés topographiques aisément restituées par les cartes de distribution des ressources et des pouvoirs. Plus ou moins décentralisé, selon les systèmes politiques, le pouvoir ne repose malgré tout dans cette approche que sur une centralité, souvent visible. Les techniques numériques peuvent l’équiper sans difficulté et les centres de commandement urbain que IBM peut proposer, comme à Rio, sont des traductions numériques réussies de cette mise en scène du pouvoir central qui dispose désormais d’énormes tableaux de bord (« dashboards ») tous interopérables.

Cependant, elle ne rend pas compte de la version topologique de cette centralité.

En effet, du point de vue médiatique, désormais étendu à tout le potentiel des terminaux mobiles, il faut pouvoir desservir chaque « subscriber » (de la carte SIM) au plus près de ses activités. La distribution des émetteurs n’est pas une simple décentralisation car elle permet d’assurer une commutation, l’ouverture de canaux à volonté entre ces abonnés. Le territoire des mobiles est par excellence le règne

L’écume numérique des territoires

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de la topologie, et tout l’enjeu n’est plus de rapporter au pouvoir central toutes les activités des sujets mais de leur permettre de cohabiter sur des fréquences, en proposant une répartition du spectre, dont la carte n’a rien de topographique.

Mais l’abonné est encore d’une certaine façon le sujet d’un opérateur, il dépend entièrement de cette offre de fréquence, qui permet d’échanger, comme c’est le cas pour les mass-médias eux-mêmes. Or, cela ne rend pas compte de ce qui circule, des entités qui produisent cette contagion, des modes, des rumeurs, du buzz, toutes choses fort dédaignées par la supposée société de la connaissance et qui pourtant vivent de leur vie, prolifèrent et dépassent de supposées intentions individuelles ou stratégiques. L’assujettissement n’est pas le régime d’existence de ces êtres qui peuplent les réseaux numériques. Il convient plutôt de les désigner par le concept de Michel Serres de « quasi sujets ». Ce ne sont plus a priori des humains ou des objets qui font l’histoire ou qui l’inspirent mais bien plutôt les entités qui résultent de leur frottement tangentiel [Boullier, 2004] entre elles. Il ne s’agit plus donc de penser des formes de cohabitation, ce qui serait encore supposer un espace partagé, comme dans le cas des répartition de fréquences, mais des formats d’association qui font émerger des quasi sujets. Tout le problème de cette gestion des rumeurs, des réputations tient dans cette absence de source, d’origine supposée du message, du pouvoir et du mythe, aussi fictifs étaient-ils dans le cas du pouvoir central d’un territoire donné. Disparition du centre veut dire disparition des sujets mais émergence des circulations. Et ce ne sont pas celles des véhicules, qui sont autant d’entités découpables et identifiables mais celles des contagions (biologiques, magnétiques, mimétiques ou autres) où l’entité, bien qu’existante, n’est plus visible et n’offre plus de prises immédiates. On ne peut espérer s’en tirer par une stratégie d’image offensive car c’est dans le maillage de ces quasi sujets que réside la source même des informations et des connaissances.

C’est pourquoi aucune carte des communautés ne permet de rendre compte de cette mise en tension des quasi-sujets. Ils sont mis en tension autour de problèmes, d’ « issues » [Marres, 2007] et non en permanence. Ce sont les problèmes qui sont les quasi-sujets qui font agir d’autres quasi-sujets, qu’on classe comme humains alors qu’ils ne sont que des comptes Facebook ou Twitter.

TERRITOIRES À FRONTIÈRES VS. HUB DES ACCÈS VS. EXTENSIONS ÉPIDÉMIQUES La puissance de l’image du territoire tient à l’effet de délimitation nette et arbitraire que produit l’institution de frontières dans un continuum géophysique toujours flou. La définition naturalisée tend à valoriser la frontière comme clôture, comme marque des limites du domaine, qui permet de produire un contrôle, voire même un blocage total des échanges. Mais il est déjà notoire que cette vision terrestre a quelque difficulté à s’appliquer sur des milieux naturels plus « incertains » comme le domaine maritime, même si on tend à le réduire à sa référence aux fonds terrestres (avec leurs ressources objets de toutes les convoitises comme on le

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Traces numériques et territoires

voit avec les batailles sous le pôle Nord). Ce sont plutôt des routes maritimes qui sont essentielles à préserver, des circulations plutôt qu’une domination sur un domaine impossible à clore. C’est encore plus vrai pour l’espace aérien, même si les violations peuvent être détectées par les radars et provoquer des tensions internationales à épisodes réguliers. C’est encore plus difficile pour l’espace hors atmosphère terrestre où la question des orbites et des altitudes est plus décisive, même si les satellites géostationnaires ont bien entendu un ancrage terrestre mais impossible à délimiter en adéquation avec les frontières politiques des territoires. Ce n’est plus vrai pour l’espace hertzien [Boullier, 1987] qui n’a jamais été totalement contrôlé malgré toutes les tentatives techniques totalitaires pour le faire (émetteurs, brouillages, etc.) et malgré la répartition internationale des fréquences. Et les frontières ne veulent plus dire grand-chose pour le réseau internet, à l’exception de certaines tentatives totalitaires en Chine ou en Iran par exemple, et malgré les problèmes juridiques que cela pose pour faire appliquer des réglementations et des lois. Les effets de territoire semblent désormais reposer sur des frontières produites à volonté selon les impératifs de la sûreté de l’état : tout drone militaire transforme toute zone d’un autre pays en territoire du pays attaquant qui y fait régner son ordre [Chamayou, 2013]. Si l’état se définissait chez Weber par ce monopole de la violence, il le faisait dans le cadre des limites du territoire qu’il domine [Weber, 1995]. Désormais, c’est la technologie qu’il contrôle qui transforme tout espace en territoire soumis à la loi nationale, indépendamment de ses frontières. Cette mutation est considérable et fait reposer la définition des frontières sur la zone d’action possible des capteurs et des effecteurs au service du centre comme pour toute opération logistique. L’état logisticien produit un agencement topographique qui redéfinit les relations territoriales classiques tout en s’y inscrivant (les capteurs sont bien disposés dans l’espace physique).

C’est précisément cette relative impuissance à maitriser cette nouvelle dimension des territoires qui doit conduire à « orienter les accès » plutôt qu’à contrôler les frontières. Les hubs fonctionnent ainsi dans les analyses topologiques du Web [Ghitalla et Boullier, 2004], le hub étant aussi employé dans le système aérien pour concentrer des vols . Les sites web qui permettent de renvoyer vers d’autres grâce à une liste de liens peuvent atteindre un score de hub, un out-degree élevé [Kleinberg, 1998]. Ils organisent le Web, cet espace non territorialisé, non pas en découpant des frontières qui, de toutes façons, resteraient incontrôlables mais en favorisant certains accès, en devenant le lieu des circulations électives, en affichant leurs « attachements préférentiels ». Les accès [Rifkin, 2000] sont au cœur de toute l’économie de l’immatériel, et l’abondance de l’information rend indispensable de favoriser les accès, ce qui reconstitue un territoire à agencement topologique. C’est ainsi que toutes les cartes que nous portons sur nous, dans nos portefeuilles ou dans nos sacs à main, constituent autant de droits d’accès et qu’elles délimitent de fait un territoire potentiel où nous pouvons agir (de la carte bancaire à la carte de santé) [Boullier, 2011]. Mais ce territoire n’a plus rien de continu, il dépend du service et des attributs des accédants. Le pouvoir qui

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est ainsi offert est permis par l’autorité émettrice, qui conserve le fichier de tous ses membres et la trace de toutes leurs interactions. Le territoire nouveau qui fait l’objet du contrôle est bien plus celui des annuaires, des fichiers de membres et des logs d’activité que celui balisé par une frontière. On peut ainsi imaginer qu’un territoire donné, et non seulement ceux qui ont par tradition le rôle de délivrer des papiers d’identité, pourrait diffuser à tous ceux qu’ils considèrent comme membre, une carte donnant des privilèges d’accès dans n’importe quel espace, réel ou virtuel, et bien au-delà de ses frontières administratives, puisqu’il s’agirait alors d’un service fourni à tout moment. Cette image rend bien compte du changement de paradigme entre frontière et accès et du rôle de passeur que peut jouer une autorité supposée gérer un territoire. L’évolution actuelle des moteurs de recherche vers une personnalisation accrue des réponses aux requêtes, comme le fait Google avec son algorithme Hummingbird, contribue à basculer d’une logique de présentation d’une carte du web à une logique d’accès. Chaque internaute n’a plus aucune chance de visualiser une liste commune à tous les internautes, qui pourrait laisser croire à un territoire balisé par le moteur. Désormais, ce sont les requêtes précédentes, son historique et toutes ses traces exploitées par le moteur qui lui fourniront une image supposée plus adaptée à sa « demande véritable » audelà de la requête explicite saisie dans le champ prévu à cet effet. Ce qui engendre les risques du « filter bubble » signalé par Eli Pariser [2011].

L’accessibilité n’est cependant pas une innovation propre au numérique : elle a été depuis longtemps considérée comme une des qualités essentielles de la ville [Lefebvre, 2001]. Elle se traduit dans la place de marché où s’échangent tous les biens qui deviennent ainsi accessibles à une clientèle qui se concentre spatialement pour cette opération éphémère. Le numérique permet cependant la démultiplication de ces « espaces places de marché » et permet à certaines autorités territoriales de réinventer leur rôle en organisateur de services et d’accès.

Cette capacité à faire varier le territoire et ses critères d’accès selon les attributs des entités qui y circulent ne permet pas cependant de rendre compte de ces processus épidémiques qui font l’objet des rumeurs, des imitations déjà évoquées. Les limites de l’accès reposent plutôt sur cette « hésitation » dont parlait Tarde [2001] entre deux rayons d’imitation qui entrent en conflit pour nous faire agir. Il est cependant possible désormais de suivre à la trace toutes ces propagations et de mieux comprendre les capacités d’extension de certaines épidémies, ou de certaines olas dans un stade, car les phénomènes sont du même ordre. Ces émergences éphémères peuvent être tracées sur le web avec des dispositifs comme le memetracker de Leskovec et Kleinberg [2009]. Leur agencement n’est pas tant spatial que chronologique car la propagation produit certains patterns temporels qui changent la nature même de l’épidémie. La vitesse de propagation mesurée en Tweet per second devient un élément clé pour repérer l’extension d’une épidémie. La vélocité captée par le Big Data devient le critère clé pour comprendre cette extension. Quand bien même on peut après coup projeter ces propagations sur des cartes avec frontières ou sur

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Traces numériques et territoires

des réseaux avec accès différenciés, c’est le rythme de l’extension qui constitue le phénomène épidémique et non ses frontières ni ses relais. Le territoire ainsi décrit est avant tout une « extension en train de se faire » et non plus une « extension déjà faite », pour reprendre l’opposition classique de B. Latour dans son analyse de la science.

TERRITOIRES À CENTRALITÉ HIÉRARCHIQUE VS. RÉSEAUX DE CAPTEURS DE VIBRATIONS

VS. COMPARATEURS D’AUTORITÉS

Un territoire s’organise en référence à une centralité qui définit ainsi de fait des périphéries. Il produit un espace hiérarchisé, qui peut être aligné sur la dimension politique et symbolique (mais ce n’est pas toujours le cas). On constate ainsi à quel point il est difficile de faire vivre des échelles territoriales nouvelles, telles que les « pays » en France, lorsqu’ils ne sont pas reliés à (ou producteurs de) une forme de centralité, et la globalisation indique bien cette perturbation des conventions lorsque les espaces pertinents pour les échanges ne sont pas contrôlés par des pouvoirs correspondant à la même échelle. L’analyse des fonctions urbaines permet cependant de différencier les types de centralité, comme c’est le cas lorsqu’on ne constate pas une congruence entre centralité politique, administrative, économique, commerciale, universitaire voire symbolique. Ce sont alors des centralités qui se combinent entre elles en autant de configurations locales pour faire tenir les territoires. La tradition française a très nettement tendance à empiler les différents types de centralité qui se neutralisent alors les unes les autres et à attendre les arbitrages de l’Etat, seule hiérarchie acceptée au finale. La démultiplication des centralités, selon des spécialisations, est rarement comprise par le citoyen ordinaire (cf. les divisions des rôles entre départements, régions, communes et services décentralisés de l’Etat par exemple en France). De la même façon, les réputations des universités restent souvent globales et s’étendent à toutes les spécialités de la même institution, alors qu’il existe des fonctions et des activités fort différentes, mais on ne peut afficher plus d’une « marque » institutionnelle. Ces enjeux apparaissent lors du lancement de sites web institutionnels qui fonctionnent comme des vitrines pour des marques qui encapsulent toutes les autres entités dans leur cadre unique, le site portail.

Les conflits sont fréquents car la publication en ligne oblige à expliciter les frontières et les hiérarchies sans laisser proliférer la diversité née de l’activité spontanée.

Or, avec le numérique en réseaux, émergent d’autres possibilités de visibilités, puisque les sites spécifiques ou les pages d’un portail peuvent être indexées et accessibles directement via les moteurs de recherche. Il devient alors possible de multiplier les centralités dans des domaines particuliers, la seule contrainte étant ensuite de pouvoir s’orienter pour les retrouver au moment voulu (d’où l’importance de l’orientation des accès vue précédemment). Un territoire donné peut alors combiner des centralités extrêmement réduites et peu significatives sur son espace physique mais pour autant réputées et reconnues à une échelle mondiale. Le cas se rencontre tout autant dans le domaine de la recherche où l’on trouve sur un

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territoire des spécialistes mondiaux d’un domaine très pointu alors que cela ne représente en aucun cas une attraction spatiale ou démographique visible du point de vue du territoire physique. Les entreprises qui se sont développées sur des niches qu’elles ont réussi à étendre à un niveau mondial par la qualité de leur offre, qui en font des autorités dans leurs domaines, et par la qualité de leur connexion au reste du monde, constituent de fait de nouvelles centralités tout aussi importantes.

L’espace médiatique ainsi équipé par les réseaux numériques permet d’effectuer de véritable comparaisons entre autorités, ainsi que le montre la tendance générale au ranking international. Les territoires de réputation sont ainsi constitués sur un mode équivalent à celui des marques lorsqu’elles mobilisent les médias. Les comparateurs peuvent être des moteurs généralistes mais aussi des moteurs plus spécialisés ou tout média qui prétend couvrir un domaine pointu. Le numérique et sa dimension de réseau permettent de fournir l’infrastructure nécessaire pour faire émerger ces diverses autorités, en les rendant visibles et comparables, ce qui permet au public de s’orienter sans avoir à passer par des médiateurs multiples.

Cette tendance au benchmarking [Bruno et Didier, 2013], très soutenues par les modèles de management de l’économie financière, est ainsi un instrument pour délégitimer les autorités instituées à centralité hiérarchique et proposer une objectivation algorithmique permettant de mettre en ordre le monde selon d’autres critères. Dans notre étude sur la culture scientifique et technique française sur le Web [Boullier, 2008], nous avons observé qu’un site amateur spécialisé en aquariophilie était ainsi devenu le centre d’agrégation de tous les sites parlant de ce thème dans le monde entier, alors que les autorités du domaine, les aquariums de la CSTI, se cantonnaient sur le Web à promouvoir leur équipement sans s’intéresser à toutes les dimensions de ce thème. Le site amateur en question est topologiquement un hub.

D’une intermédiation spécialisée peut ainsi naître un nouveau pouvoir, non central ni hiérarchique mais capable d’organiser la comparaison et la commutation entre toutes les offres. C’est ce que l’on observe avec les moteurs de recherche, et Google en premier, qui tendent à occuper cette place d’autorité de substitution alors même qu’ils ne sont que des hubs qui renvoient vers d’autres sites. Leurs algorithmes non publics de ranking permettent de faire apparaître des résultats qui font office de certification d’autorités en quelque sorte par leur présence en tête de liste de Google, qui devient ainsi le garant de ces résultats alors même qu’il prétend en rester à un rôle d’orientation sans certification d’aucune sorte.

Comme on le voit, un traitement topologique d’un territoire ne fait pas disparaitre les asymétries et permet même parfois de reconstituer des centralités selon d’autres principes. Mais cela s’inscrit dans la longue durée et dans des relations « instituées » à travers des liens par exemple. Or, un grand nombre de traces sur les réseaux sont beaucoup plus éphémères ou moins visibles qu’un site web institutionnel ou même qu’une liste de liens. Or, ce qui tisse la dynamique de la toile n’est plus tant ces liens entre sites que les micro-actions délibérées (un like ou un retweet) ou involontaires (un clic, une géolocalisation) qui génèrent des traces typiques du Big Data en volume, en variété et en vélocité. Aucune centralité ne se constitue

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dans ces processus si ce n’est celle, très éphémère, du buzz qui met en avant une citation, un même, ou une entité nommée. Cette focalisation de l’attention [Boullier, 2009] n’est même plus topologique car la carte de la propagation ne dit rien des « acteurs » concernés mais indique seulement quel attribut d’un compte a été percuté et rendu visible par le mème ou ce que nous appellerons désormais une « vibration » donnée [Boullier, 2015b]. Ce qui apparait alors ce sont des « bursts and streams » [Leskovec et Kleinberg, 2009], des flux de propagation qui font subir des mutations ou des dérivations aux entités qui circulent dès lors qu’elles pénètrent certains milieux et qui provoquent dès lors des tremblements de terre ou plutôt d’esprit. Les mesures de ces vibrations sont réalisées par des capteurs, qui sont l’équivalent des sismographes que Pierre Levy considérait en 2000 comme notre mode d’existence. Or, qui sont les sismographes du monde numérique ? Les plates-formes qui génèrent elles-mêmes les dispositifs de traces (les likes, les RT et les clics) et qui produisent la mesure en la mettant de façon de plus en plus contrôlée à disposition des marques et des chercheurs pour en faire la matière première de leurs stratégies ou de leurs analyses.

TERRITOIRES ESPACES VS. TERRITOIRES CLUSTERS VS. TERRITOIRES TEMPS Lorsqu’on parle de territoires, la dimension spatiale semble toujours aller de soi.

Le territoire, comme le dit Jacques Lévy [2002], est avant tout un ensemble de lieux reliés, intégrés, dont on peut rendre compte topographiquement puisqu’on traitera de voisinages et qu’un territoire se caractérisera par sa continuité. Par contraste avec cette approche spatiale élémentaire du territoire, il a distingué des « réseaux exclusivement topologiques » (RET) que sont les réseaux de télécommunications par opposition aux « réseaux à agencement partiellement topologique » [RAPT] tels que les réseaux techniques de transport notamment, qui permettent de mixer les deux dimensions.

Les réseaux exclusivement topologiques relèvent alors des analyses de graphes et la spatialisation qui est nécessaire à leur visualisation ne s’appuie pas sur d’autres référents que les principes de calcul et les contraintes de l’affichage. C’est pourquoi toutes les analyses de réseau auront tendance à faire apparaitre des clusters qui ont la forme de régions hyperconnectées sans que cela ne dise rien de leur ancrage topographique [Fouetillou, 2008]. Les liens qui permettent de calculer ces graphes peuvent parfois faire référence à des matérialités inscrites dans l’espace, comme pour un réseau de télécommunications dont les routeurs sont implantés dans des fermes de serveurs bien localisables sur un territoire espace. Mais le principe de leur connexion reste propre au système et leur distribution dans l’espace physique ne dira rien de leur architecture logique. La plupart du temps, ces territoires clusters sont totalement indépendants de toute matérialité dans l’espace physique comme les réseaux sémantiques dans un corpus de citations en scientométrie. Le territoire

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conceptuel d’une discipline peut être représenté spatialement en réseaux sur une surface mais cela permet de faire apparaitre des proximités et des distances (on parle de word space pour les analyses de cooccurrences). Ces approches se sont étendues largement hors de la scientométrie où elles sont nées pour donner lieu à des visualisations de tous types, depuis les sites web reliés par des liens hypertextes qui permettent de produire des clusters d’attachement politique à des opinions voisines par exemple, jusqu’aux graphes produits par les réseaux sociaux comme Linkedin ou Facebook qui visualisent les statuts d’amis ou les mentions faites des uns et des autre sur les comptes. L’espace de sociabilité peut ainsi être considéré comme un territoire mais il a ses propriétés qui sont topologiques comme l’analyse sociologique des réseaux sociaux le pratiquait depuis longtemps. Penser un territoire en tant qu’espace de sociabilité ne saurait dès lors se résumer à décrire les propriétés des voisinages dans des quartiers par exemple mais doit intégrer la dimension topologique des clusters affinitaires pour rester en prise avec les pratiques observables.

Cependant, l’analyse de réseaux sociaux avait établi que dans une même relation plusieurs valeurs d’échange pouvaient circuler [Degenne et Forsé, 1994]. Ils parlaient alors de multiplexage. Or, cette dimension nécessite une dimension temporelle car le multiplexage nécessite malgré tout que chaque valeur d’échange soit mobilisée tour à tour : on peut être en relation en tant que collègues, anciens de la même école, ou membres du même club de foot mais ces valeurs d’échange s’expriment les unes après les autres dans un échange donné (à travers des indices verbaux qui permettent de switcher sur la valeur pertinente). Ce switching temporel est exactement la définition du commutateur [Guillaume, 1999]. Sur un même support physique, plusieurs signaux peuvent passer en commutation temporelle, ce qui correspond à un type de multiplexage (il existe aussi du multiplexage spatial sur la fibre optique).

Les technologies de commutation temporelle permettent d’exploiter le temps avec une fréquence élevée de commutation pour rendre le même espace polyvalent.

Cette fragmentation nécessaire du temps permet d’organiser une séparation des communications (voix ou données) mais nécessite ensuite un travail de synchronisation pour faire correspondre correctement l’émission et la réception.

Or, cette métaphore technique se trouve être en même temps un élément de l’infrastructure de nos échanges les plus ordinaires numériques. Séparation, découpage infinitésimal, commutation et synchronisation. Les territoires que l’on prétend gouverner prennent une toute autre configuration si on les considère comme déployés dans le temps. Attention, nous ne faisons pas tant référence ici à l’histoire, à la mémoire, celle des personnes, des lieux ou des objets, qui nous font vivre dans plusieurs moments à la fois dans un même espace équipé, cet aspect vivant du patrimoine (dimension du passé et de la tradition). De même, un territoire ne reste vivant que s’il se projette dans le temps, s’il bâtit son projet, à la fois désir et

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plan d’action, et l’énergie dépensée pour les prospectives des territoires sous diverses formes montre bien ce souci constant (dimension de l’avenir, de la vision). Mais tout semble s’ordonner comme un déplacement, solidaire dans le temps, d’une même configuration avant tout marquée par son caractère spatial.

Or, les réseaux numériques que l’on doit penser désormais sont avant tout organisés en « réseaux à agencement chronologique », ce qui complète l’approche de Jacques Lévy. La vision du territoire se démultiplie ainsi en plusieurs couches tenant compte de cette multiplexité propre aux réseaux numériques. Il devient crucial de permettre la circulation entre ces réseaux dans des temporalités courtes. Tous les acteurs que l’on peut recenser comme de supposés membres peuvent ainsi participer à plusieurs univers à la fois sur des modes intermittents en basculant de l’un à l’autre dans des délais extrêmement courts. On peut en trouver la trace dans les mobilisations politiques ou citoyennes [Boullier, 2008] devenues elles aussi intermittentes, loin des fidélités militantes construites dans la longue durée et tendant au monopole. C’est ce que nous avons appelé le « High Frequency Politics » [Boullier, 2013] que l’on résume parfois au buzz mais qui agit en réalité en propre pour modifier la synchronisation collective sur une haute fréquence. Les grands médias avaient cette capacité à organiser la synchronisation à travers ce qu’on appelait « les grands messes du 20 heures » qui ont largement contribué à constituer la « communauté imaginée » nationale. Mais la fragmentation des audiences menace ce point de référence et les fonctions de synchronisation se déportent vers des instances plus imprévues. Des grands organisateurs d’événements, sportifs, culturels, peuvent jouer un rôle essentiel dans cette synchronisation encore classique. Mais sur les réseaux, ce sont des effets de focalisation de l’attention sur certains « événements » propres à la toile qui peuvent créer cet effet, lorsque des millions de connexions sont recensées sur le site de YouTube pour la vidéo scandaleuse qu’il faut avoir vue ou lorsqu’on mesure en Tweet per second la propagation d’une nouvelle. Il n’existe plus d’instance de synchronisation en tant que telle mais un moment de focalisation sur un support qui peut accepter des flux de masse agrégés à un instant donné. . Mettre en forme le passage d’un événement à un autre entre milieux différents [Boullier, 2010] nécessite un équipement de commutation que peuvent instituer les territoires au sens traditionnel du terme. L’une des fonctions politiques des territoires serait ainsi désormais d’organiser cette synchronisation qui doit être considérée comme l’équivalent de la continuité topographique.

TERRITOIRES ADMINISTRATIONS VS. SPHÈRES D̓INFLUENCE VS. PLATES-FORMES DE COLLECTE

Tenir un territoire, et donc le faire durer au-delà même des aléas du politique, repose entièrement sur une bureaucratie, aurait dit Weber, et plus précisément

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sur une administration. Les technologies administratives comportent des outils de comptage (dont l’état-civil) et de suivi permanents (dont les « statistiques », bien sûr) qui permettent de rendre visible le territoire. Les cartes sont d’ailleurs l’un des modes d’administration des plus efficaces, par leur puissance de synthèse et de surplomb, surtout en France où la mise en œuvre des décisions se déroule sur le mode de la magistrature sociale, centrée sur des territoires sélectionnés, comme le montre Donzelot [2003] (et non en s’appuyant sur les capacités des personnes). On comprend d’ailleurs ainsi d’autant mieux la difficulté à passer à un autre modèle.

Tenir un territoire, c’est le faire exister en le rendant visible mais aussi en instituant un corps professionnel qui devient à lui seul le territoire. Dispositif de visibilité, corps professionnel mais aussi procédures spécifiques. L’administration est l’arme majeure de la procéduralisation, celle qui traduit les volontés politiques dans les actes et qui doit pour cela reposer sur une captation de données pour suivre l’état d’une population et les effets des actions administratives. Le numérique a modifié considérablement le mode de fonctionnement des registres [Desrosières, 1993] qui permettaient la quantification d’un territoire à la condition de standardiser les modes de recueil et les entités enregistrées.

Cependant, le territoire en tant qu’administration ne peut pas prétendre transposer ses méthodes dans le monde des réseaux numériques qui ne sont pas dépendants de sa propre administration interne (même s’il tente de l’étendre sans cesse en instituant pour tous les organismes qui contractent avec lui des méthodes de reporting, des ratios et tout l’arsenal du management numérique). En s’aventurant sur Facebook ou sur Twitter, par exemple, il doit être prêt à prendre la mesure d’une extension de lui-même sans visibilité réelle (autre que celle données par les plates-formes), sans procédures (car ce sont des ajustements par influence qui font la loi), et sans personnel professionnel (car ce ne sont pas les webmasters qui font le poids face à la myriade des bloggeurs et autres pro-am -professionnels amateurs- qui investissent un temps considérable dans des domaines très pointus).

Le territoire est plus parlé qu’il ne parle et dans ce cas, il devient impossible de l’administrer, tout juste s’agit-il de repérer qui parle et qui exerce une influence qui peut avoir un lien avec ou un intérêt pour le pouvoir en charge du territoire. Le territoire à agencement topologique prend alors la forme de sphères d’influence qui s’appuient sur de multiples relais. Ils font aussi tenir le territoire, avec des fluctuations de réputation et des effets de mobilisation qui peuvent être très importants sans aucune administration enregistrée comme telle (on sait en fait que ces pro-am finissent par constituer cette couche de spécialistes qui se détachent de la masse et qui font à la fois l’opinion et la faisabilité technique des échanges).

Comment un territoire traditionnel est-il capable de remettre son sort entre les mains de ces armées de pro-am définitivement incontrôlables ? On le voit, c’est un changement radical de cadre de pensée et d’action qui serait nécessaire. Mais cette perte de maitrise permet aussi de mieux comprendre ce qu’est l’influence qui n’est pas la propagande et qui se rapproche plus du « soft power ». A condition

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d’admettre que ces relais d’opinion comme on les appelle ne se gouvernent mais s’influencent eux-mêmes. La carte de leurs relations, de leurs arguments, de leurs positions prend une forme topologique parce que les échanges d’influence ont une nature topologique. La proximité avec des études d’opinion est certaine mais elle s’appuie alors sur des méthodes d’opinion mining dont nous avons montré les limites [Boullier et Lohard, 2012]. Comme on le voit des métriques concurrentes peuvent s’instituer pour faire émerger cette opinion sous influence mais dans tous les cas, elles seront bien différentes de celles adoptées par l’administration et par ses registres.

Ces approches des topologies des sphères d’influence peut prendre des formes assez durables, le statut d’influenceur exigeant du temps pour se construire. Cela ne doit faire oublier que la vie des réseaux numériques a produit des vibrations d’un autre type, beaucoup plus éphémères, à partir des traces laissées sur les plates-formes.

La circulation, la propagation de (et la focalisation sur) certains événements, ou certains messages constituent des phénomènes qui gagnent une visibilité de plus en plus grande et qui finissent par rétroagir sur une administration par exemple lors d’un buzz négatif sur un incident avec la police municipale. L’administration de ces traces est entièrement prise en charge par les plates-formes que sont les GAFAT (avec Twitter en plus) qui produisent, suscitent, mesurent et vendent ces traces pour leur compte propre. Le territoire à agencement chronologique n’est plus seulement hors de la compétence des administrations territoriales classiques, il est directement capté, défini et administré par les plates-formes. Ce qui n’était pas le cas des blogs par exemple qui se traduisaient par une dissémination des sphères d’influence sans administration véritable. La centralisation de l’internet et la perte de son caractère distribué permettent aux plates-formes de produire leur territoire qui n’a pas de matérialité spatiale mais qui insuffle la pulsation des attentions, un agencement typiquement chronologique. Les personnels qui peuvent gérer ces situations ne sont plus ni des administratifs ni des bloggeurs indépendants mais des équipes en formation commando qui réagissent en temps réel aux alertes des systèmes de « social listening » pour lancer des guerres éclairs ou même provoquer des effets de traces à l’aide de l’astroturfing. La présence durable sur des réseaux d’échange d’opinions n’est plus d’aucune utilité dans ce cas, c’est la réactivité immédiate qui compte.

TERRITOIRES GOUVERNEMENT VS. MOUVEMENTS D’OPINION VS. ZONES D’ALERTE Le territoire n’est jamais réductible à son administration puisqu’elle est toujours en lien, à des degrés variés d’autonomie selon les Etats et les niveaux administratifs, avec un gouvernement. Ce gouvernement porte la légitimité politique via des médiations nombreuses et des chemins parfois fort longs qui prennent forme de partis et d’élections et autres délégations. Le gouvernement est à la fois issu de ce processus de représentation, de délégation, supposé porter la parole du peuple

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plus que celle du territoire. Mais il finit pourtant par incarner ce peuple, au point de parler au nom du territoire dans cette assomption d’une personnalité morale d’un type particulier qui s’exprime par la voix de ces êtres politiques (« la France pense que », « la Bretagne veut », etc.). Le pouvoir du gouvernement dépend de sa capacité à faire taire (comme pour tout porte-parole, comme le rappelle la théorie de l’acteur-réseau, Latour, 2006) toutes les autres voix qui pullulent sur le territoire. C’est désormais le territoire qui doit parler, grâce à ces ventriloques d’un type particulier que sont les élus qui gouvernent. La mise en scène de ce pouvoir et du silence qu’il impose par le fait qu’il dépasse tous les citoyens qu’il est censé représenter peut faire appel aussi aux médias numériques, sans aucun doute. Mais cela ne serait qu’un avatar de plus de ce porte-voix qui fait descendre la bonne parole sur le troupeau. Le bon pasteur, cette métaphore fondatrice du politique chez Platon, protège et fait en même temps respecter l’ordre et le silence.

Or, le numérique en réseaux n’est pas un média de plus, il donne un portevoix à tous ceux qui ne veulent pas se taire alors même qu’ils ont pourtant élu et désigné des porte-parole qui doivent donc, en théorie, se substituer à leur parole. La prolifération des voix, des ci-devant « sans voix » comme on parlait des sans culottes, n’est pas un travers du numérique en réseaux, il en est constitutif techniquement par son architecture et par son extraterritorialité qui veut dire extra autorité. L’imprimerie fut le levier essentiel de diffusion de la Réforme face à l’église qui au départ n’avait pas perçu la menace et qui changea ensuite radicalement de position en imposant l’imprimatur [Eisenstein, 1991]. De la même façon, le numérique est le levier essentiel de la remise en cause des Etats-nations en tant qu’espaces publics divisés et contrôlés. Le troupeau n’a pas nécessairement pris la forme d’une révolte mais la capacité des réseaux à faire se mêler toutes les fonctions, toutes les appartenances pour en faire émerger de nouvelles rend la mission du pasteur difficile dès lors qu’il raisonne en gardien du parc humain [Sloterdijk, 2000]. Pourtant, c’est sur cette base que son rôle peut se réinventer.

Car une fois perdu le monopole de la parole et de l’autorité, reste l’exercice subtil de l’attention, de la surveillance, qui est en fait largement facilitée par le numérique en réseaux. A défaut de pouvoir mobiliser les anciens ressorts de la propagande, il reste possible de tout écouter pour suivre les mouvements d’opinion. C’est bien la critique faite désormais aux gouvernements : leur suivisme vis-à-vis des mouvements d’opinion et leur incapacité à leur donner une orientation, une vision.

La puissance de diffusion médiatique s’est elle-même diluée dans la réaction aux supposées tendances du public. Le territoire à agencement topologique n’a pas de centre mais des aires de préoccupation (areas of concern) qui captent l’attention.

Cette veille devient désormais une activité essentielle de tout gouvernement (de territoires politiques ou d’entreprises d’ailleurs). Mais elle dépasse de loin toutes les veilles médiatiques classiques que nous venons d’évoquer où l’on peut sonder les esprits à travers les expressions recueillies par sondage ou par opinion mining. Désormais, les outils de traçabilité peuvent exploiter tout ce qui

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se passe ouvertement dans ces espaces que l’on a qualifié « d’extimes » [Tisseron, 2000] tels que ceux que l’on trouve sur les réseaux sociaux, mais aussi toutes les traces laissées volontairement ou non sur les réseaux. Un bon gouvernement est désormais non pas celui qui parle à la place de ses citoyens, non plus celui qui sait les écouter mais celui qui peut devancer leurs propres désirs et peurs à partir des traces qu’ils laissent dans toutes leurs activités numériques. Désormais le territoire se vit sous alerte et se résume à une mise en alerte 24heures sur 24. Tout ce qui ne peut être tracé et ne peut générer d’alerte n’a plus d’existence car il ne participe plus à la sismographie collective, à la vibration qui met le monde sous tension. La capacité à être en alerte n’est en rien le propre de larges entités comme un gouvernement territorial. Chacun des êtres (y compris les objets désormais) appartenant à ces territoires a appris à pratiquer cette veille, à être en alerte. A tel point que le téléphone portable génère ainsi un régime d’engagement dans le monde, une posture d’alerte [Boullier, 2008] qui résume quasiment le principe de l’habitèle [Boullier, 1999, 2014a]. Il ne faut pas risquer de perdre une occasion et, à l’aide du téléphone portable, des notifications des news, des flux RSS, des tweets ou des SMS, on peut désormais être à l’affût de toutes les opportunités.

Le petit gouvernement de ce territoire multiplexe que constitue notre supposé « moi » procède ainsi comme tous les gouvernements de l’ère numérique : plus de contrôle direct, plus de silence imposé mais au contraire une alerte constante aux signaux qui émergent du bruit général. Le territoire ainsi défini peut être très éloigné des frontières physiques car l’alerte peut se déclencher à travers des connexions improbables mais pourtant réelles grâce au réseau. La qualité des capteurs ou des balises qui auront été placées aux endroits stratégiques (sur les réseaux, sur les objets, sur des acteurs) permettra au gouvernement de reprendre prise sur ce territoire incertain ou au contraire de n’entendre que sa propre voix, en ignorant d’éventuels signaux faibles porteurs pourtant d’orages à venir. Ce zonage pertinent de capteurs d’alerte devient ainsi le nouveau gouvernement paradoxal.

Et là encore, les plates-formes ont un avantage certain. Mais ce principe des alertes est aussi au cœur du pilotage des capteurs de données environnementales, de trafic, ou d’autres situations à risques ou à pilotage fin. Les traces, dans leur principe de signal élémentaire, irriguent tout le système de vibration mis en place dans les territoires.

TERRITOIRES À RÉCIT FONDATEUR VS. TERRITOIRES DU STORYTELLING VS. FORUMS POLYPHONIQUES

Il est d’usage de qualifier le numérique et ses manifestations sur les écrans de « virtuel », voire même de parler dès lors de territoires virtuels. C’est renforcer un contre-sens qui aveugle. Le territoire est par définition « virtuel », il est toujours une construction faite de projection, de réinvention, de postulats, de lois et de mythes, toutes choses profondément virtuelles. Ce n’est pas parce que l’on voit

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le panneau « France » que le territoire en question est plus « réel » : nous avons admis avec le temps qu’il était la marque d’un tout dont nous ne pouvons, ni aucun humain d’ailleurs, embrasser la totalité ni « l’essence ». La convention de la nation, qui semblait bien arbitraire face à la tradition des provinces, a fini par devenir vraie. Et il a fallu pour cela bien plus que de la discipline ou du découpage du territoire physique, il a fallu produire cette « fiction vraie » de la nation (mais aussi de la région, du pays, de la ville, la fiction du département étant certes un peu difficile à rendre vraie, on le sait). Le territoire n’est rien sans cette fiction vraie qui va mobiliser des récits fondateurs, qu’on a parfois été chercher fort loin dans les traditions au XIXeme siècle pour la création des nations européennes [Thiesse, 1999]. Rien ne sert d’adopter à cette occasion une posture de critique ou de dénonciation : il n’existe pas de territoire qui ne soit mythique ou virtuel.

Dès lors, le numérique possède seulement une autre matérialité, celle des réseaux, des processeurs et des écrans mais ce n’est pas en cela qu’il est virtuel. Il peut mobiliser d’autres récits fondateurs ou au contraire reprendre les anciens récits fondateurs à son compte, voilà en quoi il renouvelle la fiction vraie et dès lors permet d’associer d’une autre façon les êtres concernés. L’effet de ces récits a été décrit par Sloterdijk [2002] comme relevant du phénomène des « baldaquins », ces ciels qu’embarquaient les voyageurs au long cours lors des grandes navigations, pour garder en permanence avec eux les repères de leur ciel de départ (et l’on voit à cette occasion que l’image du territoire est en fait celle du ciel d’origine plutôt que celle de la terre !). Et le baldaquin opère comme un cadre mental qui reste inchangé malgré la confrontation avec l’étranger, malgré le dépaysement. Dans tous les cas, il garde une connexion étroite avec l’origine, le temps et le lieu, il reste une topographie portable, certes, mais bien ancrée dans un espace physique.

Cet ancrage n’est pas nécessaire pour le marketing territorial qui fait la promotion des villes et des territoires dans des espaces de transaction qui valent avant tout pour leur connectivité. Certes, les ressources du territoire physique peuvent servir d’argument de vente mais ce sont bien plutôt les qualités de connectivité (via les transports, les réseaux de télécommunications et les centres de congrès qui seront recherchées. Dans ce cas, la présence sur les réseaux et la réputation construite à l’occasion d’événements pèse plus lourd que les qualités patrimoniales ou les références à un récit fondateur. Tout peut devenir matière à un storytelling qui n’a plus guère de rapport avec ces récits. Car les événements et les arguments de connectivité redessinent le territoire dans une mise en scène attractive. Le marketing territorial est capable même de réinventer un ersatz de récit fondateur en allant chercher parfois des éléments oubliés, des indices qui peuvent prendre place dans le storytelling qui circule sur les réseaux. Les connexions avec les nœuds pertinents pour assurer la propagation de l’histoire doivent être soignées.

Les territoires n’existent alors que par ces liens, par leur présence dans un réseau porteur d’un storytelling formaté.

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Pourtant, avec le numérique en réseaux, les récits fondateurs prolifèrent, malgré leur fonds commun d’utopie [Flichy, 2001, Musso, 1998] et ne sont plus l’apanage d’un pouvoir ou d’un management particulier. Le récit devient un mode d’existence puisqu’il est non seulement possible mais nécessaire de se raconter, de se mettre en scène, individu ou collectif, dans un dispositif qui relève plus du forum que du baldaquin. Le récit unique ne fonctionne plus comme fondation et donne place à la possible ouverture de controverses, à toute occasion. Imaginer qu’une quelconque autorité pourrait faire revenir à l’âge du récit vrai, c’est ignorer la diffusion profonde d’une culture sémiotique et politique de la diversité des points de vue et du savoir communiquer. S’inquiéter de cette prolifération qui génère incertitude, c’est persister dans un rôle du territoire qui doit relier substantiellement autour d’un récit unique.

Or, le numérique permet d’offrir une place pour une fonction de médiation tout aussi importante et profondément démocratique : l’organisation de l’espace du forum, la garantie de la prise de parole possible pour chacun. Fiction là encore, bien évidemment, mais fiction vraie dès lors qu’elle rend plausible l’engagement de tous dans la construction d’un récit polyphonique, dans une démarche d’exploration, dans le partage de cadres pour le débat. Constituer l’enceinte de ces débats possibles, et se contenter de cela, c’est à la fois un travail techniquement très subtil dans le choix des options qui vont produire l’architecture de cet espace [Lessig, 1999] (et tout animateur de blog, de réseau social ou de forum le sait) mais aussi politiquement vital. L’appel au modérateur sur de nombreux sites relève de cette attente, qui est aussi un nouveau rôle politique : selon la façon dont ce rôle est rempli, le territoire peut se réinventer sous des formes très différentes. Mieux même, les capacités à restituer l’état des débats, à suivre la forme des conflits et conjonctions de points de vue existent aussi dans les dispositifs de suivi des traces lorsqu’elles portent sur les débats. Le design des arènes de ces forums polyphoniques devient un enjeu démocratique bien plus important que la dernière mouture du site web qui met en scène le territoire.

CONCLUSION Le tableau qui suit permet de résumer les contrastes entre des approches des territoires selon les types d’agencement. Qui dit agencement dit aussi architecture technique et en particulier architecture de données. Cette ouverture permet de ne pas cantonner le numérique dans les villes et dans les territoires en général, à une dimension unique puisqu’il peut amplifier les trois agencements que nous proposons. L’obligation de repenser ce qui fait territoire nous est apparu nécessaire dès lors qu’une nouvelle couche de données s’impose pour saisir et expérimenter les territoires, non plus seulement d’un point de vue de surplomb mais de l’intérieur. Cette nouvelle peau n’est pas seulement celle que les individus produisent avec leur habitèle, l’appropriation de leur « personal data ecosystem », elle est collective et constitutive de la matérialité des territoires que l’on habite. La

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différence entre les trois agencements a été mise en avant mais il va de soi que de multiples combinaisons sont possibles et nécessaires pour l’expérience, la gestion et la gouvernement des territoires. Il est cependant important de souligner que l’agencement chronologique que nos avons introduit ici change assez radicalement le statut du territoire au point de questionner la pertinence même du terme. En effet, ce principe des traces éphémères qui sont massivement traitées par des plates-formes remet en cause la durabilité et la supposée évidence des frontières pour provoquer une synchronisation extrêmement volatile. L’intérêt de Sloterdijk pour les écumes, pour une aphrologie, théorie des écumes, se comprend mieux par ce déplacement vers un agencement chronologique qui tient compte de l’interpénétration et la « co-fragilité » de ces voisinages des bulles dans l’écume.

L’écume est ainsi superficielle pense-t-on, et pourtant elle organise la pulsation de nos vies dans les territoires et elle tend même à en mobiliser la visibilité par saturation attentionnelle. Simmel disait bien que la vie urbaine était superficielle et qu’il fallait cesser de s’en plaindre. Nous sommes entrés dans l’ère des écumes urbaines et territoriales qui rend parfois improbable ou inutile le gouvernement des autres couches du social. En cela, les territoires seraient affectés par le virus de la finance qui depuis plus de trente ans a transformé la vie économique en économie d’opinion, en succession de bulles et de manipulation des reflets réciproques. Cela ne signifie pas que toutes les autres agencements qui président aux territoires ont disparu, cela signifie seulement que l’agencement chronologique qui produit les écumes et qui est produit par les traces des plates-formes numériques ne peut être ignoré. Peut-il être gouverné ? C’est une autre question assez analogue à celle posée par la spéculation financière en général et étendue au buzz qui entraine le monde dans sa vibration permanente.

Territoire à agencement topographique

Territoire à agencement topologique

« Territoire » à agencement chronologique

Territoires équipés (modèle transport)

Territoires attracteurs (modèle média)

Milieu associé (modèle environnemental)

Territoires à pouvoir central

Territoires à distribution

Territoires à frontières

Hub des accès

Territoires à centralité hiérarchique

Comparateurs d’autorités

Réseaux de capteurs de vibrations

Territoires espaces

Territoires clusters

« Territoires » temps

Territoires administrations

Sphères d’influence

Plates-formes de collecte

Territoires gouvernement

Mouvements d’opinion

Zones d’alerte

Territoires à récit fondateur

Territoires du storytelling

Forums polyphoniques

Déploiement des quasi sujets (ex: rumeurs, issues) Extensions épidémiques

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Traces numériques et territoires

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Spatialités algorithmiques Boris Beaude « Un poète doit laisser des traces de son passage, non des preuves. Seules les traces font rêver. » René Char, La Parole en archipel, Gallimard, 1962.

Les traces numériques sont éminemment spatiales. Elles rendent compte de la dimension spatiale de l’action, comme autant de témoignages de ce qui a lieu.

Plus que l’espace, ce sont d’ailleurs les spatialités qui intéressent les sciences sociales, c’est-à-dire non seulement « les caractéristiques de la dimension spatiale d’une réalité sociale », mais aussi « l’ensemble des actions spatiales réalisées par les opérateurs d’une société » [Lussault, 2003]. Car, toujours, nous faisons avec l’espace [Lussault et Stock, 2010].

En nous informant sur ce qui fut, les traces numériques nous informent aussi sur ce qui est en puissance. La virtualité recouvre ici toute sa portée, celle du monde en devenir, et non celle de l’artificialité ou de l’irréalité [Deleuze, 1968].

Les traces numériques nous informent sur ce qui a lieu, sur les pratiques spatiales individuelles, sur la spatialité d’une société. Et, de plus en plus, quelle que soit notre action spatiale, territoriale ou réticulaire, dans la rue ou sur Internet, nous laissons des traces de notre passage.

En cela, la distinction entre espace réel et espace virtuel relève d’une aporie préjudiciable, héritée d’une conception positionnelle et absolue de l’espace, en plus d’être matérialiste. Elle confond ce qui situe et ce qui est situé. L’espace, depuis Leibniz, n’est pas une chose, mais l’ordre des choses [Robinet et al., 1957 ; Lévy, 1994]. Internet, mais aussi l’ensemble des dispositifs de transmission numérique contemporains, s’inscrivent ainsi dans une perspective historique de réagencement continue de notre environnement, comme autant de dispositifs de canalisation distribuée de l’énergie, permettant potentiellement l’interaction immatérielle à l’échelle de la planète.

Selon cette perspective, qui appréhende l’espace comme n’étant rien d’autre que l’agencement particulier du réel, la distance apparaît comme l’un des concepts les plus fondamentaux pour appréhender les phénomènes sociaux [Lévy, 1994 ; 1999]. C’est effectivement la distance qui permet de penser le singulier, l’ordre des choses, la relation et l’interaction. La distance, mais aussi les moyens de la réduire ou de l’augmenter, se trouvent ainsi au cœur de l’action, qui est toujours localisée

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Traces numériques et territoires

(absolue) et plus encore de l’interaction, qui est toujours située (relative), conçue comme l’ensemble des relations établies entre les réalités qui la rendent effective.

C’est pourquoi les moyens de transport ou de transmission constituent de puissants vecteurs de transformations sociales, à la fois comme projet, mais aussi comme modalités pratiques de l’interaction sociale. L’évolution de ces moyens réagence effectivement l’ordre potentiel des choses, dont l’actualisation change non seulement l’espace, mais aussi la société, c’est-à-dire l’ensemble des réalités sociales qui partagent activement un monde commun [Beaude, 2012].

Ainsi, après la synchronisation du monde, nous assistons à sa synchorisation, c’est-àdire à l’élaboration non seulement d’un temps, mais aussi d’un lieu en commun pour l’humanité [Beaude, 2012 ; 2013]. La circulation et le contrôle de l’information numérique sont à présent si rapides qu’il est possible d’être en contact, d’interagir, de collaborer et de partager à l’échelle de l’humanité [Mitchell, 1996 ; Castells, 2001 ; Benkler, 2006]. Les traces numériques s’inscrivent dans cette spatialité complexe, qui associe des individus et des objets, à des vitesses tout à fait inédites, produisant un environnement dont les virtualités sont profondément transformées.

VISUALISER LES SPATIALITÉS La composante territoriale de ces traces est effectivement particulièrement décisive pour renouveler la connaissance que nous avons des espaces tels qu’ils sont habités [Gonzalez-Bailon, 2013]. L’enjeu principal des traces numériques est un enjeu de visibilité. L’individualisation des traces permet en effet de désagréger la spatialité pour en saisir les composantes individuelles, mais aussi leur temporalité et leur déploiement.

La spatialité peut ainsi être saisie dans toute sa puissance, comme agrégation d’actes élémentaires aux intentionnalités multiples. La précision et la quantité des traces numériques constituent en effet une opportunité stimulante de saisir l’espace comme un agencement dynamique de réalités sociales, octroyant une visibilité inédite des pratiques spatiales selon des perspectives novatrices.

Les traces numériques complètent en cela les données plus conventionnelles, issues des recensements ou d’enquêtes spécifiques, sélectives et ponctuelles1. Car si 1 L’exemple de Fragile Success, projet de visualisation développé par la Regional Plan Association, présente la région métropolitaine de New York avec une précision remarquable, agrégeant de très nombreuses données publiques, relatives à l’emploi, les transports, la performance des écoles publiques ou la criminalité (http://fragile-success.rpa.org). Ce projet s’inscrit dans une perspective de valorisation innovante de données conventionnelles, soulignant la qualité et l’importance de telles données.

Spatialités algorithmiques

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les traces numériques ne respectent pas de nombreuses exigences de la statistique officielle, elles présentent en revanche un potentiel suffisamment important pour que leur usage s’impose dans le marketing, dans la recherche scientifique, dans l’urbanisme et plus généralement dans toutes les activités qui exigent de connaître précisément un environnement2.

EXPLORER LES TRACES Parmi les traces numériques exploitées, nombreuses sont celles qui ont trait à l’espace urbain en particulier. Beaucoup ne sont que des démonstrations de compétences, ne faisant pas l’objet de recherches approfondies, à l’exemple de World Touristness map proposée en 2009 par Bluemoon Interactive, qui exploitait les données de Panoramio. C’est aussi le cas de Vizualizing Facebook Friends, la célèbre carte des 10 millions « d’amitiés » que Paul Bulter réalisa en 2010. Notons aussi les New City Landscape Maps de Fabian Neuhaus, « tweetography » qui propose des cartes de densité de tweets au sein de quelques villes, dont Londres, New York, Munich et Paris.

D’autres projets relèvent plus de la recherche artistique, à l’image des travaux d’Esther Plolak, dont Real Time Amsterdam (2002) et Elsatic Mapping (2009) furent particulièrement novateurs. Notons aussi les surprenantes cartes de biomapping de Christian Nold, qui propose depuis 2004 des représentations de la variation des émotions dans le contexte urbain.

Le design, enfin, occupe une place non négligeable de ces productions visuelles, à l’image d’Anil Bawa-Cavia, qui utilisa les données de Foursquare pour Archipelago (2010), ou des prolifiques et stimulantes cartes d’Eric Fischer (Local et Tourist3, 2010 ; A Day of Muni, 2011 ; See Something or Say Something, 2011), qui utilisèrent respectivement les données de Flickr, NextBus, et une association de Flickr et de Twitter.

Enfin, d’autres productions furent plus commerciales, à l’image d’UrbanMobs (2008), présenté par Orange et faberNovel, dont les représentations animées exploitaient l’activité continue des téléphones cellulaires. Mais dans l’ensemble, tous ces travaux relèvent principalement d’un exercice de style ayant trait à la 2 L’opposition entre big data et small data, mais aussi entre soft data et hard data illustre très bien ce débat. Elle questionne la valeur relative des traces numériques dans un environnement déjà largement pourvue d’informations spatiales.

3 Ce travail remarquable portait initialement sur Flickr (https://flic.kr/s/aHsjqXbTjG), avant d’être adapté à Twitter à l’échelle du monde dans le cadre d’une collaboration avec Mapbox (https:// www.mapbox.com/labs/twitter-gnip/locals). Le concept fut emprunté à Tracing the Visitor’s eye (2006) de Fabien Girardin, qui portait sur la localisation distincte des photos publiées sur Flickr par les touristes et les habitants de Barcelone (http://www.girardin.org/fabien/tracing).

Traces numériques et territoires

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visualisation esthétisante de données et non à la production de représentations de l’espace s’inscrivant dans un processus de découverte scientifique, qui suppose une caractérisation plus systématique de ce qui est donné à voir. Ces artistes, infographistes ou designers, ont néanmoins largement stimulé l’exploitation des traces numériques et souligné leur potentiel remarquable.

À LA RECHERCHE DES TRACES A l’exception de quelques pionniers, la recherche académique a tardé à s’intéresser à ce sujet. A présent, les traces numériques font l’objet d’une attention majeure, qui ne fait que s’accentuer ces dernières années. Dès 2008, quelques travaux ont particulièrement fait sensation, lorsqu’ils furent publiés dans Nature et Science, alors qu’ils se limitaient pourtant à constater que les mobilités individuelles sont très largement prévisibles. Portant sur de très nombreuses données (100 000 personnes pendant six mois [González et al., 2008] et 50 000 individus pendant 3 mois [Song et al., 2010]), ces recherches traitent les individus comme des atomes, produisant des analyses certes convaincantes, mais dont les limites sont évidentes : le travail, l’école et le logement sont des pratiques si structurantes, et si localisées, qu’il n’est pas surprenant que notre localisation soit si prévisible.

Un ensemble de recherches plus vastes porte sur des analyses détaillées des pratiques, ne s’intéressant pas tant à la prévision des mobilités qu’à leur inégale répartition dans l’espace. Une large impulsion fut lancée en 2006, avec quelques projets menés par des groupes de recherche structurés autour de Carlo Ratti et Sandy Pentland, tous deux chercheurs au MIT [Eagle et Pentland, 2006 ; O’Neill et al., 2006 ; Ratti et al., 2006]. Ces recherches, portant respectivement sur des étudiants du MIT, des passants de la ville de Bath et des habitants de Milan, ont initié un renouveau de la visualisation des mobilités urbaines.

Avec les années, les traces exploitées lors de telles recherches se sont émancipées de la contrainte relative à l’utilisation de dispositifs dédiés, dont les limites et les biais furent nombreux. Aussi, il apparaît que les chercheurs ayant publié sur le sujet ont quasi systématiquement exploité le même type de traces. Jusqu’à 2011, avant que les recherches ne se multiplient, les six sources les plus importantes furent les suivantes : 1. les données relatives aux téléphones cellulaires, de loin les plus nombreuses [Reades et al., 2007 ; Shoval et Isaacson, 2007 ; Girardin et al., 2008 ; Girardin, 2009 ; Bayir et al., 2009 ; Eagle et Pentland, 2009 ; Reades et al., 2009 ; Vaccari et al., 2009 ; Calabrese et al., 2010 ; Ahas et al., 2010 ; Olteanu et al., 2011].

2. les méta-données (dénominations de lieux, coordonnées géographiques et temporelles) associées à des photos présentes sur des sites Internet tels que Flickr [Rattenbury et al., 2007 ; Girardin et al., 2008 ; Girardin, 2009 ;

Spatialités algorithmiques

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Crandall et al., 2009 ; Vaccari et al., 2009 ; Hollenstein et Purves, 2011 ; Purves et Edwardes, 2011].

3. les données GPS (dispositifs embarqués, taxis, bus) [Ratti et al., 2006 ; Froehlich et al., 2006 ; Shoval et Isaacson, 2007 ; Vaccari et al., 2009 ; Neuhaus, 2010].

4. les données des capteurs Bluetooth détectant la présence de dispositifs munis de cette fonctionnalité [Eagle et Pentland, 2006 ; Bayir et al., 2009 ; Eagle et Pentland, 2009].

5. les données fournies par les opérateurs de vélos en libre service [Froehlich et al., 2008 ; Borgnat et al., 2009] et Revealing Paris Through Velib’ Data, projet expérimental de Fabien Giradin présenté en 2008.

6. les données présentes sur des réseaux sociaux à composante spatiale [Phithakkitnukoon et Olivier, 2011].

Ces traces furent parfois complétées par d’autres informations - des bases de données relatives à la présence de lieux spécifiques (commerces, cafés…), afin de contextualiser les traces [Cortright, 2009 ; Reades et al., 2009] ; - des enquêtes (souvent limitées) auprès des individus [Eagle et Pentland, 2006 ; Froehlich et al., 2006 ; Bayir et al., 2009 ; Ahas et al., 2010].

Dans l’ensemble, ces recherches présentent des travaux très innovants qui contribuèrent significativement à une meilleure lisibilité de l’environnement urbain et plus précisément de son inégale pratique par les individus. Elles proposent des représentations originales et souvent inédites de l’espace urbain, le révélant au travers de pratiques singulières (déplacements, prise de photos, partage ou historique de lieux fréquentés…).

Ces dernières années, d’autres démarches peuvent être soulignées, tant elles renouvellent les modalités pratiques de la connaissance et de la représentation de l’espace. Dans le prolongement de la notion de Cellular Census proposée dès 2007 par Jonathan Reades, Francesco Calabrese, Andres Sevtsuk et Carlo Ratti [Reades et al., 2007], certaines initiatives proposent ouvertement de se substituer aux recensements, jugés trop longs, peu représentatifs et trop coûteux, en exploitant systématiquement et massivement les données relatives à la localisation des téléphones cellulaires [Deville et al., 2014].

Partant de l’hypothèse selon laquelle les communications téléphoniques se font d’autant plus rares que les interlocuteurs sont éloignés [Lambiotte et al., 2008 ;

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Traces numériques et territoires

Krings et al., 2009], des chercheurs de l’Université catholique de Louvain, autour de Vincent Blondel, et du MIT, autour de Carlo Ratti, ont par ailleurs suggéré de reconsidérer les délimitations régionales sur la base des appels téléphoniques [Blondel et al., 2010 ; Ratti et al., 2010].

A une échelle plus fine, des chercheurs se sont appuyés sur les réseaux sociospatiaux tels que Foursquare pour identifier des quartiers intra-urbains [Cranshaw et al., 2012], et ont proposé d’éprouver le concept au sein de quelques villes nordaméricaines dans le cadre du projet Livehood. Plus récemment, des recherches ont été menées à partir de bornes Bluetooth afin d’analyser précisément les parcours de touristes dans le Musée du Louvre [Yoshimura et al., 2014].

PERSPECTIVES DES TRACES Du fait de leur technicité avancée, ces recherches sont quasi exclusivement menées hors des sciences sociales, ce qui limite grandement les moyens d’en qualifier les données et plus généralement la pertinence, dès lors qu’elles rendent compte de pratiques éminemment sociales. Or, ces recherches sont limitées par les nombreux biais inhérents aux méthodes utilisées, ainsi que par l’inégale fiabilité des données primaires.

Ces projets furent souvent réalisés dans le cadre d’événements, biennales, fêtes de la musique, et n’ont pas été développées au-delà, accentuant la tendance de ces initiatives à proposer un instantané de la ville qui en montre l’exceptionnel plutôt que l’usuel (Amsterdam RealTime, Real Time Rome, UrbanMobs).

Des recherches s’inscrivant plus ouvertement dans les sciences sociales tendent néanmoins à émerger, mais avec beaucoup de retard, et un accès aux données souvent plus difficile. Des recherches innovantes sont parfois menées, à l’exemple du projet Imagitour, qui exploite les données de Flickr, Panoramio, Facebook et Tripadvisor, associant informatique et ethnologie, afin de mieux comprendre les pratiques touristiques françaises, leurs spatialités et leurs temporalités. De telles recherches restent néanmoins relativement rares.

Pourtant, les traces numériques se multiplient avec la mise à disposition de données relatives aux transports par de nombreuses villes, dont l’exemple des coordonnées GPS des taxis à New York compte parmi les plus spectaculaires4.

Plus exceptionnellement, des données relatives aux téléphones cellulaires sont elles aussi valorisées, à l’image du projet D4D (Data for Development) en Côte d’Ivoire puis au Sénégal.

4 Le projet HubCab du Senseable City Lab témoigne parfaitement de ce potentiel.

Spatialités algorithmiques

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Cette prolifération des traces numériques se traduit aussi par des partenariats de plus en plus nombreux entre des villes et des entreprises telles que Waze5 et Uber6, à l’image des nombreuses initiatives de Boston. Enfin, les capteurs d’activités constituent de plus en plus de traces des mobilités piétonnes, autorisant des visualisations particulièrement fines7. Depuis peu, l’exploitation des traces numériques est aussi envisagée pour hiérarchiser l’importance des voies de circulation, identifier automatiquement leurs sens, mais aussi leurs limitations de vitesse8.

PANOPTIQUE, CATOPTIQUE, OLIGOPTIQUE, CONFIGURATIONS DE LA VISIBILITÉ La pluralité des traces numériques produit ainsi de nouvelles représentations de l’espace, qui informent non seulement sur l’espace, mais aussi sur les individus.

Elles renouvellent puissamment les conditions de la visibilité, en partant d’actes isolés, ponctuels et individuels. Les vues synoptiques ainsi produites exigent un processus de transformation, d’agrégation, d’anonymisation, inégalement efficace, mais remarquablement signifiant. Cette dynamique se traduit par une forme d’hypervisibilité et de traçabilité généralisée [Lussault, 2009 : 186-203], accentuée par la synchorisation des traces numériques, alors que leur circulation, leur traitement et leur représentation profitent pleinement de l’hyperspatialité contemporaine, c’est-à-dire de la systématisation du principe de connexion entre réalités spatiales [Lussault, 2013].

Ce processus d’hypervisibilité autorise une omniveillance, dont les modalités pratiques recouvrent les qualités respectives du panoptique, du catoptique et des oligoptiques. Le panoptique, depuis la figure architecturale suggérée par la perspective utilitariste de Jeremy Bentham à la fin du XVIIIe siècle, et plus encore depuis sa déclinaison dans les années soixante-dix à l’ensemble des structures spatiales de contrôle par Michel Foucault [1975], permet effectivement de reconsidérer la puissance marginale des hétérotopies, comme la normalité des spatialités contemporaines.

Avant même la prolifération des traces numériques, dans Post-scriptum sur les sociétés de contrôle, Gilles Deleuze souligna ce glissement vers un contrôle spatialement distribué [Deleuze, 1990]. Aux prémices des espaces numériques, l’architecte William Mitchell soulignait déjà la capacité du bracelet électronique à étendre la prison à l’ensemble de l’espace [Mitchell, 1996 : 77], tout en y substituant la puissance des traces.

5 Dès 2013, Google a racheté Waze 1,13 milliards de dollars et a investi dans Uber par l’intermédiaire du fond de placement Google Venture.

6 Uber communique explicitement sur ce point (http://blog.uber.com/city-data).

7 Les nombreuses cartes proposées par Human Data témoignent parfaitement de ce potentiel (http://cities.human.co).

8 Pour plus de détail, se référer à la collaboration entre OpenStreetMap et Mapbox (https://www. mapbox.com/blog/mining-probe-data).

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Traces numériques et territoires

Nous retrouvons ici la lecture surplombante de l’autorité, surveillante, qui veille sur ses sujets pour mieux les contrôler [Graham, 2005]. Rares, néanmoins, sont ceux qui jouissent réellement d’une position suffisamment centrale pour éprouver la puissance du panoptique. L’hyperspatialité se traduit ainsi par une hypercentralité, c’est-à-dire une concentration de la connexité et par continuité de la spatialité numérique, au profit d’un nombre très limité d’acteurs [Beaude, 2012 ; 2014].

Google, Facebook et le gouvernement des Etats-Unis sont effectivement de très loin les mieux placés pour observer le Monde contemporain, disposant d’une quantité d’information tout à fait inédite, qu’aucun Etat et qu’aucune entreprise n’aurait imaginé il y a à peine trente ans. Ce constat souligne à quel point coexistent deux conceptions opposées et en partie convergentes de la surveillance individuelle et légitime, l’une et l’autre étant néanmoins de plus en plus contestées.

En quelques années à peine, la surveillance s’est effectivement généralisée à tout individu, toujours conjointement criminel et client potentiel, enjoignant à une transparence que seuls les suspects devraient craindre9.

Cette perspective peut néanmoins être inversée, dès lors qu’Internet décentralise autant qu’il centralise les points de vue sur le Monde. Internet, au moins virtuellement, permet à chacun de voir le Monde avec une rare intensité.

La surveillance n’est effectivement plus exclusivement surplombante, mais potentiellement en tout individu, telle une sousveillance, distribuant horizontalement la veillance, déployant une appréciation collective et généralisée de ce qui convient.

Ainsi, tel un panoptique inversé, nous assistons à l’émergence d’un catoptique [Ganascia, 2009], un dispositif de médiation qui redistribue si puissamment les observations, qu’il place chacun en position de voir chaque autre. Les platesformes telles que Yelp ou Tripadvisor, bien que limitées à des pratiques tout à fait circonscrites, ont effectivement radicalement renouvelé les modalités pratiques de la qualification de l’espace, redistribuant l’acte d’évaluation, de représentation et de consultation. Le catoptique10 résume cette visibilité redoutable de chaque instant, de chaque acte qui, surpris par quiconque, peut être instantanément exposé au Monde.

Aussi complexes que puissent être de tels dispositifs de visualisation des pratiques individuelles et collectives, il convient de souligner à quel point leur puissance et leur intensité n’a d’égal que leurs lacunes. De même que l’omniprésence des caméras de surveillance initiée au Royaume-Uni pouvait donner l’illusion d’une complétude [Thrift et French, 2002 ; Dodge et Kitchin, 2005 ; Graham, 2005 ; Klauser, 2010], leurs images ne sont pourtant qu’une multitude de cadres, bornés et limités par leur champ. Toujours, ces visions sont partielles, comme autant d’oligoptiques [Latour et Hermant, 1998], comme autant « d’étroites fenêtres qui permettent de se relier, 9 Eric Schmidt, alors dirigeant de Google, résuma parfaitement cette logique lorsqu’il suggéra en 2009 à une journaliste de CNBC que si nous avons un fait à cacher, peut-être que nous n’aurions tout simplement pas dû le réaliser.

10 Ce terme est emprunté à la catoptrique, discipline qui étudie la réflexion de la lumière.

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par un certain nombre de conduits étroits, à quelques aspects seulement des êtres (humains et non humains) dont l’ensemble compose la ville » [Latour, 2007].

Google ou la NSA s’évertuent à croiser les oligoptiques, mais leur association ne constitue jamais un panoptique total. Aussi, la carte n’est jamais le territoire, et l’on sait depuis Jorge Luis Borges que même à l’échelle 1:1, la carte serait insatisfaisante.

C’est ainsi que « l’utopie de la représentation du monde du personnage borgésien s’éloigne » [Nova, 2009 : 150].

BIG BROTHER, BIG DATA Malgré leur prolifération, l’illusion de réalité que de telles représentations du Monde octroient à ceux qui les maîtrisent comporte effectivement le risque d’un réductionnisme redoutable, qui réduirait le Monde à ses traces [Beaude, 2010 ; Gordon et de Souza e Silva, 2011].

La critique acerbe de George Orwell à l’égard de la dérive totalitaire des dispositifs de surveillance est datée. Elle peut néanmoins être reconsidérée à l’aune de ce renouvellement de la surveillance [boyd et Crawford, 2012 : 664]. Le pouvoir de propagande de Big Brother, parfaitement incarné par la figure du grand frère, repose sur l’ambivalence du regard, comme attention et comme contrôle. Or, audelà de la veillance, il importe de rappeler que Big Brother s’assure conjointement de l’appauvrissement du monde symbolique, pour mieux le contrôler.

Or, la généralisation des dispositifs de production, de collecte et de traitement des traces numériques associe étroitement ces trois composantes (attention, contrôle et appauvrissement). Elle s’inscrit dans des logiques de surveillance (NSA) et de services (Google et Facebook), en partie consentis, tout en comportant un risque significatif de réduction des pratiques individuelles à leurs simples traces.

Les traces numériques constituent sans aucun doute un potentiel inédit pour les sciences qui s’intéressent à la dimension spatiale du social. Elles permettent d’accéder à une connaissance des pratiques spatiales, plus individualisée, plus continue et plus intense. Ainsi, la prolifération des traces numériques et la généralisation de leur traitement automatique répondent plus précisément aux motivations de l’empirisme, du pragmatisme, de l’utilitarisme et du positivisme.

HÉRITAGES L’exploitation systématique et générale des faits, par opposition aux idées, divisait déjà Platon et Aristote. Cette opposition traversa d’ailleurs l’ensemble

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de la philosophie, discutant inlassablement la pertinence de ce que Leibniz appelait les vérités de raison et les vérités de fait. La prévalence des faits sur la raison, la critique du rationalisme, la valorisation de l’expérience et la primauté de l’empirisme émergea vraiment à la fin du XVIIe siècle et au début du XVIIIe siècle en Irlande et en Angleterre, avec John Locke, puis George Berkeley. Dès la fin du XVIIIe siècle, cette distinction fut néanmoins remise en cause, avec Kant, soulignant plus précisément l’intrication des faits et de leurs interprétations, et l’inefficience de leur distinction. Le constructivisme, et plus précisément le coconstructivisme proposé par Edgar Morin à la fin du XXe siècle, clarifia cette opposition, que Bruno Latour résume habilement par la distinction entre les données et les obtenus [Latour, 1999 ; Carmes et Noyer, 2014], soulignant le processus actif de co-construction des faits scientifiques.

C’est probablement ce pan de la philosophie et de l’épistémologie contemporaines qui fait actuellement défaut au paradigme des big data et de la social physics11 proposée par Alex Pentland [Pentland, 2014], l’un des chercheurs les plus prolifiques dans l’exploitation des traces numériques. Le paradigme émergeant avec les big data articule ensemble une pensée particulière (des faits, des réseaux, des individus…) et la mobilisation de dispositifs techniques spécifiques (base de données, corrélations statistiques…).

Ce paradigme s’inscrit dans un tout autre héritage, qui trouve ses fondements dans le saint-simonisme, qui valorisait déjà la puissance des réseaux [Musso, 1997], le positivisme d’Auguste Comte et son aspiration à l’émergence d’une physique sociale [Comte, 1995], la monadologie de Gabriel Tarde et son « épidémiologie » des idées [Tarde, 2001], la cybernétique de Norbert Wiener, plus particulièrement l’enjeu de sa transposition à la société comme modalité idéale de gouvernance [Wiener, 1950], et le « village global » de McLuhan, en particulier l’hypothèse de la régulation des pratiques avec l’avènement d’un réseau mondial de capteurs [McLuhan, 1969].

Pourtant, dans le dernier ouvrage d’Alex Pentland, Social Physics, mais aussi dans la majeure partie des travaux portant sur le potentiel des big data [Mayer-Schonberger et Cukier, 2013], les références à cet héritage sont inexistantes. Pierre Bourdieu, Antony Giddens, Michel Foucault ou Jacques Derrida, penseurs du social parmi les plus reconnus au XXe siècle, sont aussi absents de tels édifices théoriques. Alex Pentland semble construire son projet scientifique en réaction à Adam Smith et à Karl Marx, auquel il se réfère abondamment, réduisant les sciences sociales à la faiblesse des 11 Afin de ne pas créer de confusion entre la physique sociale de la fin du XIXe et celle du début du XXIe siècle, l’expression anglophone sera maintenue pour la proposition d’Alex Pentland. « Social physics is a quantitative social science that describes reliable, mathematical connections between information and idea flow on the one hand and people’s behavior on the other hand ». « Social physics helps us understand how ideas flow from person to person through the mechanism of social learning and how this flow of ideas ends up shaping the norms, productivity, and creative outputs of our companies, cities, and societies » [Pentland, 2014 : 4].

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structures qui réduiraient et déshumaniseraient les individus, ce que la sociologie contemporaine a pourtant déjà abondamment critiqué ces dernières décennies.

Cette omission peut s’expliquer par le fonctionnement disciplinaire de la pratique scientifique, mais la transposition de la physique à la société mériterait peut-être plus d’attention. Ce paradigme naissant a en effet non seulement l’ambition de permettre aux sciences sociales d’accéder à l’efficience des autres sciences, mais aussi de renouveler profondément la politique [Pentland, 2014 : 176-192]. Plus subtilement, et non sans une certaine incohérence, cette disposition favorable aux traces numériques apparaît aussi dans les textes récents de Bruno Latour [Latour, 2010 : 151-183 ; Latour et al., 2012], à l’intersection d’une approche relationnelle et computationnelle du social, puisant aussi aux prémices de la sociologie, et plus précisément de la monadologie de Gabriel Tarde.

La rupture suggérée suppose que la quantité tend vers l’exhaustivité, et que l’accès à de telles données renouvelle profondément les sciences sociales [Lazer et al., 2009 ; Song et al., 2010 ; Pentland, 2014], permettant de « matérialiser » le social, de l’observer enfin [Venturini et Latour, 2010]. L’exhaustivité constituerait en quelque sorte une étape ultime, qui remettrait en cause deux principes fondamentaux de la science : la représentativité et la reproductibilité (n=all=) [Mayer-Schonberger et Cukier, 2013].

Ce qui est communément appelé big data constitue en cela une opportunité pour les sciences sociales qui encourage à repenser les conditions empiriques de la recherche [Kitchin, 2013 ; Ruppert, 2013 ; Graham et Shelton, 2013 ; Romele et Severo, 2014]. Cette approche permettrait de désagréger le social en évitant les catégories réductrices telles que les classes, tout en reliant les individus à l’ensemble des réalités qui les constituent [Pentland, 2014 ; Latour et al., 2012].

PRÉCAUTIONS Il convient néanmoins d’être prudent à l’égard d’un tel ensemble de faisceaux convergents, tant l’histoire des sciences et en particulier de la statistique fut déjà riche de telles aspirations [Barnes, 2013]. Les approches quantitative, physique et informatique du monde social ont effectivement été largement éprouvées et critiquées, à l’image de la première loi de la géographie proposée par Waldo Tobler, selon laquelle tout est relié à tout, mais les choses proches sont plus reliées que les choses distantes12 [Tobler, 1970].

12 Alex Pentland arrive à la même conclusion après avoir étudié la localisation des transactions de cartes de crédit de la moitié de la population active des Etats-Unis [Pentland, 2014 : 160].

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Après la provocation de Chris Anderson, lorsqu’il annonçait la fin des théories avec l’avènement des big data [Anderson, 2008], les critiques furent d’ailleurs vives à l’égard d’une telle hypothèse [boyd et Crawford, 2012 ; Graham et Shelton, 2013]. Aussi, le potentiel des big data doit être d’autant plus discuté que l’une de ses figures les plus emblématiques, Google Flu Trends, se révèle être déjà inopérant à prédire la grippe13 [Butler, 2013 ; Lazer et al., 2014], alors qu’il fut régulièrement invoqué comme exemple de la puissance du traitement massif de données sans a priori [Ginsberg et al., 2009 ; Mayer-Schonberger et Cukier, 2013]. L’exemple de Google Flu Trends n’est pourtant pas anodin, car lors de sa première version, il était particulièrement conforme aux exigences des big data : quantité considérable de traces numériques territoriales14 passives associées à des corrélations massives, sans hypothèses et sans a priori15. En 2014, alors que l’algorithme ne fonctionnait plus depuis 2009, Pentland y fait pourtant encore référence comme une réussite qui ne ferait qu’effleurer le potentiel de ces données [Pentland, 2014].

Force est de constater que malgré leurs limites, ce type de recherches abonde dans les revues scientifiques les plus prestigieuses (Nature et Science en particulier).

Le plus surprenant est certainement que l’échec de Google Flu Trends était pourtant largement prévisible. Les causes énoncées pour expliquer les erreurs récurrentes de ce projet, qui ne s’appuie que sur des corrélations, ont d’ailleurs été décriées par des chercheurs en sciences sociales avant même que les écarts ne deviennent manifestes et injustifiables. Ces dernières années, de nombreux chercheurs ont effectivement dénoncé la mythologie sous-jacente à de telles approches, n’hésitant pas à rappeler les fondements de la démarche scientifique, et des journalistes s’autorisent légitimement à rappeler quelques principes élémentaires de la statistique [Harford, 2014]. La critique la plus aboutie de cette dérive est probablement celle de danah boyd et Kate Crawford [2011 ; 2012].

Sans exception, les précautions qu’elles suggèrent s’appliquent parfaitement au cas plus particulier des traces numériques territoriales. De l’évolution de la pratique scientifique aux problématiques de vie privée ou d’accessibilité des données, en passant par les illusions de représentativité ou d’objectivité, danah boyd et Kate Crawford inscrivent les big data dans une filiation dont les exigences ne sauraient être si aisément remises en cause.

13 Le modèle ne fut pas efficace dès 2009 et, malgré ses ajustements, il ne se révèle pas plus performant que de simples modèles s’appuyant sur une projection des données du CDC (Centers for Desease Control and Prevention) [Lazer, 2014]. Lors de la saison 2011/2012, l’erreur était de plus de 50 %. Lors de la saison 2012/2013, l’erreur fut supérieure à 100 %.

14 Bien que GFT ne soit généralement pas perçu comme territorial, il s’agit bien de traces numériques territoriales. GFT crée des analogies entre les recherches et leurs localisations, sans lesquelles l’épidémiologie ne serait pas envisageable.

15 Nous pouvons déjà émettre l’hypothèse selon laquelle GFT progressera avec l’introduction d’hypothèses et d’a priori plus explicites.

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La propension des big data à changer la science est effectivement remarquable, mais en des termes différents de ceux suggérés par Chris Anderson, David Lazer ou Alex Pentland. En s’inscrivant plutôt dans une sociologie des sciences qui interroge la relation entre les faits et les énoncées scientifiques, par la médiation des instruments et des chercheurs, ce changement ne signifie pas l’émergence d’un paradigme ultime et l’accès définitif à l’objectivité du monde, mais plus simplement l’évolution des constructions subjectives, renouvelées par l’émergence de nouvelles données et de nouveaux outils pour les traiter.

Ce constat explique probablement pourquoi nous retrouvons avec les big data des engouements très semblables à ceux qui se manifestèrent avec l’émergence de la statistique, de l’informatique et des systèmes d’information géographique.

A chacun de ces moments, l’amélioration des modalités pratiques de l’expérience empirique du monde se traduisit par l’illusion d’une lisibilité ultime, dont la société serait changée, mais aussi considérablement améliorée.

CONJONCTIONS DE CORRÉLATIONS L’objectivité supposée des traces numériques doit ainsi être questionnée, tant la confusion entre la quantification et l’objectivation est étonnamment récurrente.

L’activité des chercheurs exige une réflexivité à l’égard de la quantification qui se traduit par une interprétation et non par une simple « lecture » de faits qui parleraient d’eux-mêmes. Cette critique du sens commun16 souligne que le vraisemblable n’est pas plus vrai que l’invraisemblable.

La corrélation n’est aucunement une relation, si ce n’est statistique, et moins encore une cause. S’il est de plus en plus simple de distinguer statistiquement une cause d’une conséquence [Mooij et al., 2014], il est en revanche toujours impossible d’avoir l’assurance qu’une corrélation soit une relation effective entre deux phénomènes. En bénéficiant d’une individualisation importante des données, les traces numériques donnent l’illusion de se soustraire non seulement à l’erreur écologique (biais d’agrégation), mais aussi à la faiblesse des approches corrélatives.

Le réductionnisme à l’œuvre dans l’exploitation hâtive des traces numériques ne se résume effectivement pas à la réduction des faits sociaux, mais aussi à celle de leurs relations supposées. Lorsque l’exploitation de ces données ne se limite pas à des approches descriptives, elles s’appuient très largement sur la corrélation entre indicateurs, avec l’assurance que la quantité des données assure des corrélations plus significatives. Si cette considération est vraie d’un point de vue statistique, la portée de sa valeur scientifique est relativement faible. En sus du constat éprouvé 16 Le physicien Duncan Watts, devenu sociologue, souligne bien cet enjeu particulier du sens commun en sciences sociales, et la difficulté de s’y soustraire [Watts, 2011].

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selon lequel les corrélations ne permettent pas d’établir des relations effectives entre des phénomènes, il importe de considérer que plus le nombre de variables est important, plus les corrélations fallacieuses sont nombreuses [Ioannidis, 2005].

Dès le XVIIIe siècle, Hume a pourtant parfaitement souligné cette difficulté, lorsqu’il insista sur le fait que nous n’avons jamais l’assurance que des conjonctions puissent être des causes. Les traces numériques territoriales n’échappent pas à cette exigence. C’est pourquoi la prolifération des données spatiales exige des analyses et des interprétations particulièrement délicates et requiert des précautions trop souvent négligées.

REPRÉSENTATIVITÉS REPRÉSENTATIVES Aussi, au-delà de la quantification, les big data interrogent la quantité, suggérant que la qualité émergerait de la quantité lorsque celle-ci tendrait vers l’exhaustivité.

Or, ce n’est pas parce que nous accédons à des milliards de données représentant des terabytes d’informations numériques que nous disposons de données plus représentatives. Aussi grandes que puissent être ces données, n n’est jamais la globalité.

Les biais inhérents à la constitution des traces numériques sont effectivement tout à fait remarquables. L’exemple de Twitter est incontestablement le plus édifiant.

Il constitue en effet l’une des sources les plus utilisées, bien qu’il ne soit que très marginalement utilisé par la population. Les données relatives à la géolocalisation des téléphones cellulaires sont certes plus représentatives statistiquement, mais elles n’en demeurent pas moins d’une grande pauvreté sémantique.

Les analyses exploitant de telles sources n’auraient de sens que si elles étaient circonscrites aux réalités considérées, ce qui est rarement le cas17. Une approche plus rigoureuse exigerait d’exclure toutes problématiques que ces traces ne représenteraient que partiellement, ce qui en réduirait considérablement l’intérêt et la portée, au-delà d’une meilleure connaissance de la mobilité des personnes considérées.

Surtout, l’idée même de représentativité statistique est discutable. En insistant trop souvent sur la délicate représentativité d’une population par un échantillon, on ne s’interroge pas assez sur ce que représentent les données. Avant de représenter une population, les données représentent-elles bien les individus qui la constituent ?

17 L’exemple de l’application Street Bump (http://www.streetbump.org) qui permet d’identifier les dégradations de la chaussée à Boston témoigne parfaitement de cela. Les problèmes relatés étaient essentiellement circonscrits aux quartiers rassemblant des jeunes relativement aisés, qui se révèlent être aussi les usagers de cette application [Harford, 2014].

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Sur Internet, et particulièrement sur Twitter, Flickr, Facebook ou Foursquare, la mise en scène est tellement travaillée, que les coulisses peuvent constituer l’essentiel de pratiques pourtant invisibles [Goffman, 1973]. Ainsi, une différence observée selon les genres témoignerait-elle d’une mise en scène différente ou de pratiques territoriales différentes [Cousin et al., 2014 ; Beecham et Wood, 2013] ? Les niveaux de privacité variant considérablement selon les personnes, leur âge ou leur genre [Li et Chen, 2010], quel sens donner aux spatialités émergeant de telles traces ?

CONTEXTES HORS CONTEXTES C’est pourquoi le contexte de production de ces données est particulièrement important, bien qu’il soit la plupart du temps éludé lors de leur exploitation.

L’agrégation de données produites dans des conditions très hétérogènes se traduit par une augmentation de leur quantité qui correspond conjointement à une réduction de leur qualification et par continuité de leur qualité. La dissolution du contexte se confond ainsi avec celle du sens, au risque d’un réductionnisme particulièrement intense, qui ne se limite pas à la non représentation de l’ensemble des réalités sociales, mais aussi de ce qui les constitue singulièrement et subjectivement [Rouvroy et Berns, 2013]. La différence entre les plates-formes Flickr et Geograph illustre parfaitement l’importance du contexte, l’une et l’autre présentant deux distributions spatiale et sociale tout à fait distinctes, qui correspondent à deux pratiques de publication très différentes [Purves et Edwardes, 2011].

La valorisation des traces numériques accessibles comme source innovante encourage de surcroît l’orientation des recherches quelles que soient leurs limites.

Leur quantité, trop souvent, est effectivement valorisée indépendamment de leur qualité et de leur pertinence. Cela pose des problèmes évidents en urbanisme, par exemple, alors que les temporalités considérées ne correspondent généralement pas à celles des traces numériques disponibles [Batty, 2013]. Cette réduction du social à ce qui est quantifiable est particulièrement sensible lorsqu’elle s’applique à des problématiques spatiales complexes telles que la criminalité [Beaude, 2009].

Si nous dépendions d’une telle démarche, nous serions tels des ivrognes qui cherchent inlassablement leur clé à la lumière d’un lampadaire. Cette tentation quantitative est d’autant plus sensible qu’elle traverse l’ensemble des sociétés occidentales, alors que les chiffres représentent de moins en moins la réalité sociale et la façonnent de plus en plus18 [Desrosières, 2008].

18 La recherche ne fait d’ailleurs pas exception à cela. Alors qu’elle est de plus en plus réduite à ses traces, les citations, les chercheurs devraient être particulièrement sensibles à la réduction dont de telles approches sont porteuses.

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NEW DEAL ON DATA Aussi, la quantité qui émerge de l’accumulation des traces résulte ultimement de l’association de spatialités singulières de millions d’individus, dont l’exposition et le traitement sont rarement consentis. C’est pourquoi il conviendrait de considérer plus systématiquement les problèmes éthiques relatifs à la traçabilité généralisée des pratiques individuelles. Car tels enjeux éthiques correspondants ne peuvent certainement pas être évités au nom d’un empirisme érigé en absolu.

Les big data et la social physics supposent en effet une assignation violente à la transparence, parfaitement incarnée par Google et Facebook, qui exigent l’accès au plus grand nombre de traces possible, sans lesquelles l’individualisation contextuelle ne serait pas possible. Or, le traitement automatisé de l’ensemble des données publiques d’un individu n’est pas nécessairement justifiable lorsqu’elles ont été élaborées dans un contexte de visibilité spécifique, soulignant la différence fondamentale entre être en public et être public [boyd et Marwick, 2011].

L’accès relativement opaque à des données privées sous couvert d’anonymisation, alors même que la robustesse de ces méthodes est largement critiquée, mériterait aussi d’être considéré avec beaucoup d’attention [Blumberg et Eckersley, 2009 ; de Montjoye et al., 2013 ; 2015]. Ce problème est particulièrement délicat si l’on considère conjointement la multiplication des failles informatiques, l’augmentation des vols massifs de données, la généralisation de l’interconnexion de services différents et la fusion courante des bases de données lors d’acquisition. La concentration incontrôlée des traces expose ainsi à des atteintes inédites à la vie privée, hors de tout consentement et de toute négociation. Cela suppose une renégociation « collective, conflictuelle et itérative » de la privacy [Casilli, 2013] et une réappropriation individuelle qui consisterait à faire trace, afin de limiter les effets de décontextualisation [Merzeau, 2013].

Cette stratégie inéluctable de contrôle engagé par les individus se traduit par une mise en scène croissante des traces numériques, qui limite plus encore les présupposés de représentativité, tout en soulignant la consubstantialité des données et de leur contexte de production.

La proposition d’un New Deal on Data [Pentland, 2014 : 177-188] qui permettrait un contrôle beaucoup plus fin des données personnelles n’est en cela pas tout à fait satisfaisante. Elle répond à la demande légitime des individus de choisir plus précisément ce qu’ils souhaitent partager, mais elle accroît conjointement la disjonction entre ce qui est montré et ce qui ne l’est pas, mais aussi entre ceux qui montrent et ceux qui ne montrent pas.

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Un tel changement exigerait aussi de repenser le modèle économique d’Internet, dont l’activité des principaux acteurs (Facebook, Google, Twitter, Netflix, Spotify…) repose très largement sur l’analyse des informations privées des utilisateurs. Un contrôle accru des données engage à se demander ce que serait une data-driven society qui reposerait sur les informations sélectives que les individus souhaiteraient partager, tout en éludant les autres, aussi importantes soient-elles ?

Quels modèles peuvent émerger d’une telle mise en scène de la vie des individus, en plus d’en être une réduction ?

LE POUVOIR DE L’OPACITÉ L’opacité croissante des processus de collecte, de concentration et de traitement des traces numériques suscite un dernier enjeu particulièrement sensible. Alors que les traces numériques constituent une opportunité stimulante de renouveler la science, mais aussi la politique, les modalités contemporaines de leur production sont elles aussi parfaitement contradictoires avec les exigences de la science, mais aussi de la politique. Au-delà de la mise en scène des traces par les individus, les coulisses ne se résument pas aux pratiques invisibles en l’absence de traces. Elles recouvrent aussi l’ensemble des pratiques de collecte et de traitement des données, dont le contrôle et la visibilité sont particulièrement opaques.

Or, la science repose sur l’organisation de la réfutation des énoncés scientifiques, ce qui exige de pouvoir accéder aux données utilisées lors d’une expérience ou de pouvoir la reproduire. Pourtant, de plus en plus de recherches portent sur des traces numériques qui s’appuient sur des données privées, qui ne peuvent pas être communiquées à l’ensemble des chercheurs (coordonnées des téléphones cellulaires, usage des cartes bancaires, publications privées sur Facebook…).

Cette « capitalisation de la connaissance » [Thrift, 2005] pose des problèmes majeurs à l’exercice de la pratique scientifique. En plus de la sous-exploitation des données inhérente à cette situation, les résultats de telles recherches, malgré leur importance, ne peuvent pas être validés convenablement.

De surcroît, cette opacité concerne non seulement les données, mais aussi les algorithmes utilisés pour les exploiter, déployant subrepticement une double opacité particulièrement préjudiciable à l’exercice de la science. Cette double opacité est d’autant plus regrettable qu’elle se transpose avec la même intensité à la politique, lorsque les traces numériques sont exploitées pour informer des stratégies relatives à l’organisation des transports, de la lutte contre la criminalité et plus généralement des villes dans leur ensemble.

Avec Derrida, danah boyd et Kate Crawford nous rappellent que la démocratisation tient essentiellement en un principe : la participation et l’accès aux archives, à leur

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constitution et à leur interprétation [boyd et Crawford, 2012 : 674]. Sans cela, la science, comme la politique, devient une boîte noire dont nous dépendrions sans en comprendre le processus [Pasquale, 2015], éliminant la possibilité même de critique et plus encore de projet. En faisant de l’individu une boîte noire, nous faisons inéluctablement de la société une boîte noire. Certains s’en réjouissent, y trouvant l’occasion d’en finir avec l’artifice des sociétés [Latour, 2006], d’autres y trouvent l’occasion de s’affranchir de l’inefficience supposée d’institutions politiques devenues obsolètes [Turner, 2006]. Néanmoins, que serait une politique sans société et sans institutions chargées de représenter les individus, non pas pour en réduire l’existence, mais pour transformer les présentes aspirations individuelles en coexistence à venir ?

L’EFFACEMENT DU SUJET Au-delà de l’opacité des processus, l’enjeu que recouvre le paradigme commun aux big data et à la social physics est paradoxalement celui de l’effacement du sujet, du glissement subtil de l’individu à l’individu statistique et, plus subtilement, de la dissolution du sujet dans le réseau [Rouvroy et Berns, 2013]. Alex Pentland, comme Bruno Latour, souligne l’importance du réseau, des relations et des flux pour comprendre la dynamique qui organise la coexistence. Ils désagrègent la société, trop fictionnelle, pour se concentrer sur le social, c’est-à-dire l’ensemble des relations qui constituent des associations plus ou moins stables. Les analogies organicistes et éthologiques sont ainsi récurrentes. Les références aux fourmis, mais aussi aux abeilles, sont d’ailleurs régulièrement mobilisées pour mieux souligner la puissance et la généralité du propos. L’individu n’est plus qu’une fiction, la distinction entre les humains et les non-humains un artefact, et les catégories, comme les structures, des constructions pré-scientifiques qui appauvriraient le réel en réduisant les individus à des groupes fictifs, dont l’archétype serait la classe sociale.

On peut se demander en quoi la réduction d’un individu à ses traces numériques, aussi réticulaires soient-elles, serait moins préjudiciable que de le réduire à son métier, son âge, son sexe, son lieu de résidence et la multitude d’autres réductions du monde social ? L’effacement du sujet pose en cela une question politique majeure. Qu’est-ce qu’une société composée d’individus dont on ne considère pas spécifiquement les existences autrement que par des flux et des relations qui les relient sans cesse à des collectifs innombrables ? Que signifie la coexistence de réalités pourvues d’intentions (projections dans un avenir collectif) et de réflexivité (construction des intentions), si la capacité des êtres humains à ne pas se conformer aux attentes que nous en avons et à transformer leurs intentions selon ces mêmes attentes était comparable à celles dont les coquilles Saint-Jacques seraient pourvues [Callon, 1986] ? En quoi dire que les humains sont comparables à des atomes, à des fourmis [Latour, 2010 : 155, 160] ou à des abeilles [Pentland,

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2014 : 97-98, 190, 209] permettrait de mieux comprendre le monde social, au-delà de sa seule dimension biophysique ?

Faudrait-il en conclure que l’humain n’est pas suffisamment singulier pour mériter des édifices théoriques plus sophistiqués que le modèle de gravité, la thermodynamique, la stigmergie ou la cybernétique ? Devrions-nous accepter l’avènement d’une gouvernementalité algorithmique qui « évite les sujets humains réflexifs [et] se nourrit de données infra-individuelles insignifiantes en elles-mêmes, pour façonner des modèles de comportements ou profils supra-individuels sans jamais en appeler au sujet, sans jamais l’appeler à rendre compte par lui-même de ce qu’il est ni de ce qu’il pourrait devenir » [Rouvroy et Berns, 2013 : 173-174] ?

Dans un monde d’acteurs-réseaux qui serait régi par la social physics, il n’y aurait pas de place pour des sujets. Dans une data-driven society, ce serait les données qui assureraient la conduite de nos actes.

La politique suppose précisément un monde qui ne se résume pas à son ordre actuel, et moins encore à son ordre passé. Alex Pentland parle d’ailleurs de breadcrumbs, et non de footprints. Des miettes de pain, tel le fil d’Ariane du Petit Poucet, des marques plus que des traces, qui permettent certes de connaître le chemin parcouru, mais avec l’intention unique de le parcourir dans l’autre sens.

Voici la limite des traces d’un chemin parcouru. Nous voyons comment cela permet de connaître le passé, de revenir éventuellement sur nos pas et, au mieux, de reproduire l’existant. Il est plus difficile de percevoir en quoi cela nous indique le chemin à venir. La politique exige certes de mieux connaître les réalités qui l’organisent, mais elle exige aussi de rendre commensurables les traces que nous laissons de nos actes passées et les intentions de nos actes à venir.

CHANGEMENTS DANS LES MOUVEMENTS L’approche des big data promue par Chris Anderson, Victor Mayer-Schonberger ou Alex Pentland semble non seulement confondre le mouvement et le changement, mais aussi le potentiel de la description partielle de l’ordre existant avec l’actualisation de l’ordre à venir. En s’appuyant sur des corrélations, aussi nombreuses soientelles, de telles approches permettent de renouveler puissamment la lisibilité du présent, mais elles n’en demeurent pas moins insuffisantes pour déduire de cet ordre celui qui vient. Cette projection n’a de sens que dans un monde stable, dépourvu de réflexivité et expurgé de tout changement [Harford, 2014 ; Carr, 2014]. Il s’agit d’un monde sans réelle innovation. C’est pourquoi la référence de Bruno Latour à Gabriel Tarde pour justifier son engouement pour les traces numériques est surprenante. Car en 1890, aux prémices de la sociologie, Gabriel Tarde soulignait déjà les limites de la statistique dans Les lois de l’imitation :

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Traces numériques et territoires « À mesure que la statistique porte sur de plus grands nombres, on est quelquefois enclin à penser que, bien plus tard, si la marée montante de la population continue à accroître et les grands Etats à grandir, un moment viendra où tout, dans les phénomènes sociaux, sera réductible en formules mathématiques. D’où l’on induit abusivement que le statisticien pourra un jour prédire l’état social futur aussi sûrement que l’astronome la prochaine éclipse de Vénus. En sorte que la statistique serait destinée à plonger toujours plus avant dans l’avenir comme l’archéologie dans le passé. Mais nous savons par tout ce qui précède que la statistique est circonscrite dans le champ de l’imitation et que celui de l’invention lui est interdit » [Tarde, 2001 : 196].

Cette opposition entre l’imitation et l’invention est au cœur de la pensée de Gabriel Tarde, qui considère que l’une et l’autre constituent les actes sociaux élémentaires, dont la dynamique serait animée par la croyance et le désir [Tarde, 2001 : 203]. Gabriel Tarde émet alors l’hypothèse selon laquelle les « similitudes sociales » s’expliquent par l’importance de l’imitation, conçue comme « force sociale » dominante.

Alex Pentland procède selon le même raisonnement lorsqu’il construit la physique sociale autour de deux logiques élémentaires : les logiques d’engagement, qui relèvent du proche et du connu, et les logiques d’exploration, qui relèvent du lointain et de l’inconnu. Pour expliquer la régularité de l’ordre social, Alexis Pentland souligne que l’engagement constituerait l’essentiel des pratiques sociales, ce qui expliquerait la prévisibilité considérable de nos actes19 [Pentland, 2014 : 239]. En revanche, bien qu’il conçoive que la social physics ne soit pas appropriée à l’appréhension des actes innovants, Alex Pentland semble considérer que la maîtrise des régularités suffit à organiser une société.

Ainsi, l’échec de Google Flu Trends, qui repose précisément sur cette incapacité à vraiment saisir le changement dans le mouvement, est sensiblement le même que celui des marchés financiers, dont les analyses s’appuyant sur le passé fonctionnent tant qu’il n’y a pas de changement. Leur conformité au passé laisse supposer leur conformité à venir, dans l’illusion la plus totale, aussi entretenue et dévastatrice soit-elle. C’est pourquoi la réflexivité et plus précisément la capacité des individus à transformer significativement leur comportement ne doivent pas être négligées.

Sans cette précaution, l’usage systématique des traces numériques se résumera à la description d’invariants relativement banals, mais aussi à maintenir l’ordre social existant [Carr, 2014], en négligeant la composante la plus essentielle de l’humanité : l’invention. Comme le soulignait déjà Gabriel Tarde, l’imitation est certes la force sociale dominante, mais l’innovation, à la force des désirs, est celle qui motive le changement.

19 Alex Pentland justifie la régularité des logiques d’engagement en les associant à la pensée rapide, telle que proposée par Daniel Kahneman [Kahneman, 2012]. La pensée rapide, constituée par les habitudes, procéderait par associations automatiques et inconscientes. Elle s’opposerait à la pensée lente qui procéderait quant à elle par raisonnements conscients, qui permettraient l’innovation [Pentland, 2014 : 235].

Spatialités algorithmiques

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Dès 1999, Lawrence Lessig a souligné l’importance du code et plus précisément des algorithmes dans la gouvernance des pratiques [Lessig, 1999]. Aussi, Martin Dodge et Rob Kitchin ont parfaitement décrit en quoi l’intrication du code et de l’espace permet de repenser la perspective ontogénétique du changement proposé par Gilbert Simondon [Dodge et Kitchin, 2005 ; Kitchin et Dodge, 2011]. Les traces numériques s’inscrivent effectivement dans une spatialité algorithmique complexe, qui relève d’une transduction spatiale particulièrement puissante. Cette transduction se caractérise par un processus continu de renouvellement de l’espace par l’actualisation de spatialités à venir qui mobilisent les traces de spatialités passées.

La spatialité algorithmique suppose ainsi de considérer précisément les codes qui rendent possibles la production et la circulation des représentations de l’espace.

De la codification des traces aux traitements qui les associent pour leur donner des sens particuliers, il est urgent de rendre visibles les processus de production de la visibilité. Car les codes sont porteurs de valeurs [Lessig, 1999 ; Cardon, 2013], et ceux qui en ont la maîtrise, et plus encore le contrôle, ont le pouvoir d’organiser les spatialités algorithmiques contemporaines.

L’AVENIR À INVENTER Il est « facile de prévoir le passé » ironisait Steven Salzberg en 2014 en réaction à l’échec récurrent de Google Flu Trends, rappelant l’abondance des modèles qui reposent sur des analyses statistiques qui, sans la moindre dimension explicative, sans hypothèses véritables, parviennent toujours à se conformer au passé [Salzberg, 2014]. Pourtant, l’enjeu de la politique n’est-il pas précisément de définir l’avenir qui convient plutôt que de le prévoir ? La prédiction algorithmique de l’avenir sur la base des actes passés ne serait-elle pas la négation même de la politique, à savoir le choix d’un avenir parmi des options non déterminées ? La politique n’est-elle pas essentiellement l’organisation de la coexistence, au-delà de son simple constat ? La politique, dans les démocraties modernes, ne consiste-telle pas à organiser, ensemble, le monde que l’on souhaite ?

Les logiques de marché elles-mêmes répondent bien à cela, alors qu’Apple est devenu la plus importante capitalisation mondiale en réfutant la pertinence des études de marché, qui projettent l’avenir à partir du présent, sans projet véritable20.

Steve Jobs aimait rappeler la célèbre phrase d’Henri Ford : « Si j’avais demandé à mes clients ce qu’ils voulaient, ils auraient répondu “un cheval plus rapide”, et pas une voiture ». C’est bien là la limite des algorithmes qui reposent sur les traces 20 Cela ne signifie aucunement qu’Apple ne sorte pas de produits qui ne rencontrent pas de marché, mais que ses échecs ne sont pas significativement plus importants que chez d’autres constructeurs qui organisent leur avenir autour d’une idée présente du futur.

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Traces numériques et territoires

numériques : être incapable de prévoir l’avenir que nous leur confions, car dans le meilleur des cas, ils ne connaissent que notre passé recomposé ! Le futur est plein de propositions inattendues, qui répondent à une demande qui n’existe pas encore.

Les traces constituent en cela une opportunité de mieux connaître le monde, et les algorithmes un moyen de mieux en saisir la richesse, à la seule condition d’en comprendre la portée et les limites. Nous devons sans aucun doute saisir cette opportunité de renouveler les conditions pratiques de l’empirie et de multiplier les oligoptiques. Il convient à présent de mobiliser activement le numérique en sciences sociales [Rogers, 2013], d’en saisir la pluralité des approches [Plantin et Monnoyer-Smith, 2014], d’associer les traces numériques aux données conventionnelles [Lazer et al., 2014] et d’embrasser pleinement cette complexité plutôt que d’exclure le potentiel dont les traces numériques sont porteuses [Ruppert, 2013 ; Gorman, 2013 ; Romele et Severo, 2014].

Une telle démarche a comme préalable de rappeler que ces traces n’ont pas vocation à dicter notre conduite. Elles ne dispensent certainement pas d’interprétations, d’analyses, et moins encore de projets ! Encore faut-il le rappeler, les spatialités algorithmiques à venir sont largement à inventer et non à attendre !

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L’hyperville Éléments pour un design territorial contributif et digital Franck Cormerais « Dans le cas de la cité grecque, ce nouvel élément est le commun (koïnon) ; dans celui de la cité de Rome, c’est la chose publique (res publica) ; dans celui de la nation européenne, c’est le public dans ses différentes déclinaisons : intérêt public, opinion publique, espace public. Autrement dit, tout progrès en généralité suppose une nouvelle association humaine, cadre d’une opération humaine inédite. » Manent Pierre, La métamorphose de la Cité, Flammarion, 2012.

Trois moments ponctuent un chemin qui mène à la compréhension de l’hyperville comprise comme manifestation nouvelle de l’urbain dans l’histoire [Mumford, 1972 ; Ascher, 2009]. D’abord l’hyperville sera abordée comme une alternative à la ville générique [Koolhass, 2011] et comme résultant d’un mouvement irréversible d’une production toujours plus importante des données informatiques. Ensuite une démarche pharmacologique sera exposée. Enfin l’organisation, en lien avec l’hyperville, d’un design territorial dans un système local, sera questionnée. Le caractère abstrait de notre développement n’entend pas opposer l’action, c’està-dire l’orientation d’une politique de la donnée, à une réflexion approfondie sur les conditions urbaines d’existence [Mongin, 2005 ; 2013]. Face à l’apparition des nouveaux arts de faire et de dire et à une redistribution des formes de l’avoir et de l’être, l’hyperville comprise comme une ville-trace concrétise une alternative possible à la gouvernementalité algorithmique [Rouvroy, 2013]. En effet, l’avènement d’une traçabilité générale renouvelle les cadres urbains, où la redistribution des qualités et quantités implique l’établissement d’ordres de grandeur réactualisés par de nouvelles métriques qui seront précisées.

L’HYPERVILLE ET LA RENCONTRE DU TERRITOIRE ET DES DONNÉES Nous ne situons pas l’hyperville dans le cadre d’une « errance hypertextuelle » [Cardoz, 1997 ; Marcano, 2007] mais plutôt dans celui de l’aménagement et la transformation des échelles spatiales et temporelles qui s’opèrent sous la contrainte du monde digital. L’urban data devient le milieu de concrétisation de l’hyperville. La redéfinition des dimensions en même temps qu’elle participe à la formation de nouveaux territoires (politiques, sociaux, psychiques) relance la question de l’objet local [Sfez, 1977 ; Bourdin, 2000], où l’hypergrand des réseaux ramène paradoxalement le petit [Escarpit, 1981]. C’est donc bien la question de

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Traces numériques et territoires

l’établissement de nouvelles proximités qui se pose à travers l’augmentation de la production des données digitales.

L’hyperville et la formation d’un système local des données L’hyperville se conçoit à travers la mise en œuvre d’un système local où la relation aux données, c’est-à-dire aux traces-signes, opère une reconfiguration dans la redistribution spatiale et temporelle. Les effets dimensionnels de cette dynamique s’approchent autour de trois procédures génériques (cf. Tableau 1).

TROIS PROCÉDURES DE L’HYPERVILLE Habitat (H1) résidence, architecture, urbanisme Habitude (H2) manière de faire, mode d’existence Habitacle (H3) interfaçage de H1 et H2

Tableau 1 : Les procédures génériques de l’hyperville

Ces procédures permettent d’aborder les modes d’existence dans le milieu digital qu’organise l’hyperville. Le paradigme des traces, compris comme l’association du signe (signum) et de la donnée (data) autorise une nouvelle conception des politiques de la ville et des territoires. L’hyperville se comprend comme une organisation étendue des traces dans le déploiement de la relation entre un système local en relation avec trois H : l’Habitat, l’Habitude, l’Habitacle. Le concept d’habitude renvoie à l’invention du quotidien et non à la reproduction des actes [Ravaison, 1997]. L’habitude se situe entre les niveaux d’une organisation de l’habitant ; elle opère une transformation des conditions concrètes de l’existence sous l’effet de modifications de l’habitacle compris comme agencement du milieu de la vie. La rencontre entre l’hyperville et les données annonce la formation de nouveaux territoires (politiques, sociaux, psychiques) compris comme établissement de relations spécifiques entre le système local et les modes d’existence abordés dans les trois procédures génériques.

L’approche par les signes-traces dans l’hyperville revisite les rôles du visible/ invisible, du vu/ressenti, de la raison/émotion dans l’interprétation humaine.

L’enjeu des données dans la phase actuelle de désajustement et de crise [Sanken, 2009] appelle une reconfiguration. Les données et les systèmes de rétention tertiaire [Stiegler, 2012] de conservation des traces renouvellent la mémoire et des formes de la vie. A l’individu atomisé s’oppose une individuation dont la poursuite se réalise dans une métropolisation qui complète celle des individus [Bourdin, 2000] par une individuation psychique et collective. L’hyperville vient préciser le concept de « métapole » [Ascher, 1995] et le concept de « cité connexioniste » [Boltanski et Chiapello, 1999].

L’hyperville

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La construction des politiques publiques locales des données suppose des choix, autour de la formation d’un habitacle, qui prennent un sens dans l’opposition de l’hyperville à la smart city, où il s’agit dans cette dernière d’afficher des performances en multipliant les indicateurs au service d’une efficacité s’illustrant dans un marketing territorial. Calcul des durées d’attente, du taux de fidélité, des temps de séjour et de shopping, du taux de conversion (piétons/visiteurs/clients) demeurent des sources d’une approche de ville marchandisable, non d’une cité contributive.

Les données de l’hyperville et l’espace public digital L’espace public contemporain est un concept clé de la communication et du renouvellement des médiations [Miège, 2010]. Ainsi l’avènement d’un espace public digital s’avère être le support qui annonce les transformations suscitées par l’hyperville. Les distinctions sur un plan empirique entre les divers types de donnée permettent de mieux problématiser la mutation de l’espace public car les données sont un des éléments déterminant de l’établissement d’une culture digitale urbaine [Christakis et Fowler, 2009]. De nouvelles données, en lien avec l’informatique et les télécommunications, complètent les statistiques des institutions traditionnelles.

Issues principalement du Web 2.0, ces données apparaissent comme une source d’informations relatives aux phénomènes sociaux se déroulant dans l’hyperville.

Décrivons les grands types de données (cf. Tableau 2).

TYPE DE DONNÉES Hard data Soft data Big data Self data Open data

CARACTÉRISTIQUES Données observées Données estimées Données importantes, ou mégadonnées Données personnelles Données ouvertes

UTILISATION Sondage Habitude Prévision Identité numérique Diffusion d’intérêt public

Tableau 2 : Typologie des données circulant dans l’hyperville

Les données ne sont pas données mais issues d’un processus de construction, selon des nomenclatures qui établissent des catégories et des regroupements. La typologie présentée dans le Tableau 2 apporte des précisions relatives à l’hyperville, plus exactement sur le statut complexe de l’information, qui dans sa multiplicité doit être compris également comme un « bien commun » [Ostrom, 2010]. La donnée informatique ne serait donc être abordée en termes uniques de captation et d’exploitation mais aussi de transmission et de transfert. L’espace public digital possède une fonction de reliance sur un territoire qui implique un modèle du « faire société » ; il ouvre avec l’hyperville une perspective communicationnelle post-habermatienne avec l’apparition d’un espace public qui diffère aussi bien de « l’espace public bourgeois » [Habermas, 1988] que de « l’espace public oppositionnel » [Neg, 2007]. Pour aborder la spécificité de l’espace public de

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l’hyperville dans une approche étendue des données, il convient de superposer plusieurs strates à l’exploitation des données (cf. Tableau 3).

LES ÉCONOMIES RELATIVES AUX DONNÉES économie de la mémoire (conservation des données) économie psychique (individuation) économie matérielle (automatisation des productions)

AMBIVALENCE DE L’EXPLOITATION DES DONNÉES Travail gratuit versus appropriation abusive Investissement du désir versus économie de l’attention création collective et partage du temps versus prolétarisation des producteurs de connaissance

Tableau 3 : Economie politique des données

L’hyperville à travers des choix des « équipements de pouvoir » [Fourquet et Murard, 1976] se comprend comme l’agencement de différentes dimensions d’une économie qui mêlent les logiciels, l’existentiel et le matériel. La rencontre d’une économie de la mémoire [Cormerais, 2015], d’une économie psychique et d’une économie matérielle opère un nouage du processus économique original. Après l’économie de l’information [Petit, 1998], une économie de la connaissance [Foray, 2009] et une économie de l’attention [Citton, 2014], c’est bien une économie politique de la donnée reposant sur la mémoire qui rend possible des circuits allant à l’encontre du webmarketing et du neuromarketing. Avec l’hyperville, il s’agit de concevoir une économie qui souligne l’ambivalence des données en se situant dans le cadre d’une alternative à la mécroissance [Stiegler, 2009]. Pour saisir les enjeux de la donnée, il convient de préciser comment s’opèrent les processus psychosociaux autour d’une approche élargie des données, où des mécanismes importants se réalisent autour d’une sédimentation des données qui préparent des mutations. Ce mouvement est à relier aux techniques d’externalisation liées à l’extraction, au contrôle et au filtrage de l’information.

L’hyperville et les deux orientations de l’externalisation des données La circulation des données dans l’hyperville s’envisage autour d’un modèle complexe de traitement par couche, croisement et transfert. Les couches opèrent une superposition des sédimentations de l’économie des données exposée dans le précédent tableau ; le croisement établit des corrélations entre les strates ; enfin, le transfert autorise des migrations des processus d’appropriation. Insistons particulièrement sur l’opération de transfert qui produit un processus général d’externalisation [Dagognet, 2006] interrogeant les lieux et au premier chef la ville. Le transfert produit des changements qui reposent sur des variations matérielles et idéelles des données. L’extériorité reconfigure l’intériorité psychique et les réseaux de la socialisation. Une pensée du transfert s’avère nécessaire pour situer les technologies informationnelles par rapport aux formes anciennes du

L’hyperville

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transfert (rôle du tiers, du référent). L’opération de transfert peut se réaliser dans deux directions opposées : Dans la première, la relation entre le processus métapsychologique d’individuation psychique et le processus historique collectif, lié l’avènement du digital, organise la disparition d’une sublimation nécessaire à la création et son remplacement par une culture des fans [Booth, 2010]. La question du désir et de son investissement est laissée insatisfaite par les conditions même de son renouvellement technologique. L’investissement psychique est récupéré par une pulsion d’une sublimation décroissante ou répressive, où la donnée devient un moyen d’asservir le narcissisme à la jouissance des objets [Dufour, 2012]. On parle d’une fonction « d’asservissement machinique des sémiotiques a-signifiantes » [Guattari, 1992].

Dans la seconde direction les data et les processus de transfert sont mobilisés pour envisager leur rôle constituant dans un nouveau moment de la subjectivation, qui traduit un rééquilibrage de la relation dissymétrique entre la figure du consommateur (C1) et celle du citoyen (C2). Cette réduction peut produire des « territoires apprenants » [Veltz, 1994] enrichis par une création collective qui organise une synthèse entre l’individualisation, la socialisation et la différentiation.

Ces trois tendances forment les clés des agencements de l’hyperville qui éclairent les relations entre l’Habitat, l’Habitude et l’Habitacle (cf. Tableau 1).

Le choix d’une direction plutôt que l’autre repose sur la nature des décisions misent en applications dans la sphère publique et la sphère privée. Ces décisions engagent deux conceptions de la ville.

LES ENJEUX PHARMACOLOGIQUES DE L’HYPERVILLE Dans l’hyperville les conditions d’un rééquilibrage entre la figure du consommateur (C1) et celle du citoyen (C2) passe par une approche pharmacologique des données qui offrent à la fois des opportunités thérapeutiques et des dangers. La pharmacologie repose sur les soins apportés à la mise en œuvre des conditions d’existence sur les territoires, elle vise au développement de la figure du contributeur, véritable antidote à la culture des fans. Dans cette partie l’économie et la politique des données seront analysées à partir d’un renforcement d’une base informationnelle qui autorise des choix individuels et collectifs avertis et judicieux.

Cette démarche s’inscrit dans une logique de la contribution dans l’hyperville afin de reconfigurer l’Habitacle qui fait tenir ensemble les collectifs.

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La base informationnelle de l’hyperville L’économiste indien prix Nobel Amartya Sen définit la notion de base informationnelle comme l’ensemble des informations devant être pris en compte lors de l’évaluation d’une situation sociale et économique [Sen, 2010]. La qualité de cette base permet d’apprécier les choix des acteurs dans la perspective d’une plus grande justice. Dans l’hyperville, la base informationnelle traduit une tension majeure pouvant exister entre les types différents de données. Cette tension inscrit l’orientation que peuvent prendre les politiques publiques dans les choix d’équipement de pouvoir pour développer un espace public digital contributif.

Précisions les éléments majeurs de la base informationnelle dans l’espace public digital du point de vue des données mobilisées et de ses opérations (cf. Tableau 4).

TYPE DE DONNÉE

MODE DE LA DONNÉE

OPÉRATION DE LA DONNÉE

Hard data

Donnée statistique

Sondage

Big data

Croisement des données

Prévision

Self data

Données personnelles

Profilage

Open data

Données libres

Réutilisation

Tableau 4 : Eléments de la base informationnelle de l’espace public digital

La base informationnelle de l’espace public digital nécessite, pour la compréhension de ses enjeux, l’introduction d’une décision [Sfez, 1992] en lien avec la mise en œuvre des politiques publiques de l’hyperville. Pour approcher les décisions qui sont intrinsèquement politiques, nous allons exposer deux approches contradictoires des données. Nous pourrons alors mieux comparer deux orientations relatives aux choix sociotechniques qui déterminent aux équipements de pouvoir. Deux scenarii traduisent des tendances contradictoires. La première est positive, ou souhaitable, dans une perspective de la contribution. La seconde est négative, ou néfaste, sur le plan de l’extension et des pratiques qu’elle génère et des externalités négatives qui l’accompagnent (cf. Tableau 5).

DOMAINES DE

DÉCISIONS

L’HYPERVILLE

PRATIQUES DIGITALES POSITIVES

PRATIQUES DIGITALES NÉGATIVES

Politique

Participation

Transparence/délibération

Sondage/consultation

Social

Intégration

Réseaux sociaux

Segmentation

Artistique

Création

Partage du sensible

Gamification

Industriel

Coopération

Fab Lab/open innovation

Extension des droits de propriété

Opinion

Expression

Médias citoyens

Extorsion du consentement

Economique

Contribution

Nouvelle chaîne de la valeur

Modèle double face du gratuit

Tableau 5 : Approche comparative des données dans l’hyperville

Cette approche comparative des pratiques pouvant être engagées dans l’espace public digital souligne l’influence qu’elles exercent sur des différents plans de l’existence des acteurs. Les différences entre les deux options posent la question

L’hyperville

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de la construction d’un « monde commun » avec les données. Notre démarche pharmacologique inscrit une opportunité pour élaborer une individuation mais aussi, à l’inverse, s’éloigne d’une « citoyenneté de verre » se situant entre surveillance et exhibition [Sofsky, 2011]. Cette façon élargie d’envisager la « condition digitale » se répercute sur les conditions de la vie urbaine, où la transversalité des données impulse une redéfinition des décisions et un nouveau champ d’application : les territoires. D’où l’importance d’une réinvention des politiques publiques, en relation avec une redistribution des partages légitimes entre public et privé.

Dans les domaines de l’hyperville la mise en œuvre d’une dynamique oriente des choix qui recomposent des pratiques sociales. Le croisement entre les différentes dimensions de l’existence produit des rapprochements et des accords qui s’opposent à une vitesse que nul ne maîtrise aujourd’hui [Rosa, 2010], tant l’ordre juridique peine à suivre l’évolution technologique. Face à la dissémination d’une « métropole des individus » [Bourdin, 2009] apparaissent de nouvelles opportunités d’association qu’il convient de perfectionner et de renforcer. La réussite du passage d’un monde commun à définir vers des biens communs informationnels s’avère décisif. Il semble nécessaire, mais pas suffisant, de poser pour cela que le statut de l’information se situe entre le commun et la propriété (Aigrain). L’hyperville peut-elle problématiser l’actuelle période de transition dans la perspective d’une cause commune par une affirmation du « commun » ? [Dardo et Laval, 2014] La critique de l’appropriation privée de la chaîne de la valeur demeure dans une posture de dénonciation. Pour étendre la nécessité de la base informationnelle, il faut trouver une justification qui démontre les limites d’une situation négative où les GAFA (Google, Apple, Facebook, Amazon) organisent les principaux circuits mondiaux de la communication.

L’hyperville et le cadrage de l’action des politiques publiques Avec le mouvement de décentralisation, l’enjeu de la base informationnelle s’avère important pour aborder la phase actuelle de transition où la crise, comme désajustement des systèmes (économique, social, technique), appelle une reconfiguration des métropoles autour d’une relation perturbée entre le centre et la périphérie. L’aménagement des territoires et la transformation des échelles spatiales s’opèrent sous la contrainte du monde digital [Carmes et Noyer, 2014].

La redéfinition des dimensions, en même temps qu’elle participe à la formation de nouveaux territoires (politiques, sociaux, psychiques), annonce un retour de l’objet local [Cormerais et Musso, 2014].

Afin de mieux saisir la dynamique suscitée autour des données dans les décisions politiques de l’hyperville, nous proposons d’avancer dans le cadre d’une pharmacologie positive. Sans apparaître comme un guide, cette approche souhaite relier les domaines et les décisions à des sphères associées dans l’espace public digital, ceci afin de mieux définir des régimes possibles d’action (cf. Tableau 6).

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La pluralité des régimes, en complétant une démarche sociologique [Thévenot, 2006], ouvre des perspectives pour relier une démarche néo-institutionnelle et une orientation pragmatique pouvant inspirer les politiques publiques.

DOMAINES Politique Social Artistique Industriel Opinion Economique

DÉCISIONS Participation Intégration Création Coopération Expression Contribution

SPHÈRE MOBILISÉE Institutionnelle Intergénérationnelle Artistique/religieuse Entreprenariat/association Post-médiatique Echange/don

RÉGIME D’ACTION Décider Transmettre Œuvrer Fabriquer Cultiver Partager

Tableau 6 : Analytique des politiques publiques de l’hyperville

Ce tableau précise les sphères engagées dans la mise en œuvre de l’habitacle de l’hyperville, où la création d’un monde commun établit une relation entre les décisions et des régimes d’action pris en compte pour analyser une situation.

Nous sommes en présence des invariants de l’hyperville dont la variation de la composition traduit un principe d’organisation dans un milieu de concrétisation qui transforme, à partir d’une création collective, les relations des deux procédures génériques que sont l’habitat et l’habitude.

L’hyperville devient ainsi le creuset d’une « digitalisation », que justifie la formation de nouveaux possibles, où le devenir des données forme le compromis d’un nouveau cadre d’existence. Pour faire éclore ces possibles, un design territorial se comprend comme la recherche de déploiement d’une logique de la contribution, qui fut évoquée lors des 2es Assises nationales de la médiation numérique à Bordeaux en octobre 2014, où jouent pleinement l’expérimentation et l’innovation sociale autour des données.

Eléments de valorisation de la hyperville contributive L’amélioration de base informationnelle dans une logique de la contribution implique un design des politiques publiques reposant sur un nouveau cycle de valorisation. Ce cycle dans l’hyperville repose sur un système local contributif (SLC) où l’efficacité de l’investissement se comprend à partir : a) d’une montée en « qualification » des acteurs ; b) d’un effet multiplicateur des contributions positives sur le territoire. La contribution n’est pas seulement une ressource mais un élément clé de la valeur dans une perspective où il faut distinguer trois éléments importants dans le calcul d’un ordre de grandeur lié aux données (cf. Tableau 7).

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LES TROIS COMPOSANTES DE LA VALEUR DES DONNÉES DANS UN TERRITOIRE La probabilité de la donnée Valeur d’originalité Innovation des usages

La pertinence de la donnée Les effets de la donnée

Valeur situationnelle Valeur d’enjeu

Mobilisation du milieu Externalité positive

Tableau 7 : La valeur des données dans l’espace public digital de l’hyperville

La création dans l’hyperville, sa valeur néguentropique, s’affirme dans la composition obtenue par l’agrégation des données distribuées dans les territoires.

La valeur globale reposant sur la prise en compte d’un différentiel entre les externalités positives et négatives. Le local n’est pas seulement un écosystème (métaphore naturaliste), mais aussi un lieu de réglementation politique qui équilibre les relations entre la société civile et les formes institutionnelles, entre le citoyen et le consommateur. Face à une perméabilité des échelles territoriales, il s’agit de construire un système local contributif reposant sur une mise en œuvre de ressources différentielles. Un tel projet repose sur un processus de valorisation qui inscrit le local dans les différentes échelles du dimensionnement mondial contemporain. Cette valorisation, en assurant la singularité du local, repose sur un degré de probabilité (valeur d’originalité), un degré de pertinence (valeur situationnelle), un effet (valeur d’enjeu). Cette triple approche de la valeur [Escarpit, 1981] appelle un autre mode de calcul de l’attractivité territoriale que celui produit par le marketing. A ce titre, le mouvement d’externalisation des données annonce une recomposition souhaitable d’une politique publique attentive au processus de valorisation des données (cf. Tableau 8).

DISTRIBUTION DES DONNÉES Mobilité Territorialité

VALEUR D’ORIGINALITÉ ET TECHNOLOGIES MOBILISÉES Portabilité SIG

VALEUR DE SITUATION ET MODALITÉS Liaison Commutation

Apprentissage Polycentricité

Effet de réseaux Interopérabilité

Individuation Créativité

Usabilité API

Partage des données Mobilisation des milieux Capacités, attachement Conception

VALEUR D’ENJEU VARIABLES DE LA MESURE Intermodalité Coordination des rythmes Intelligence collective Données agrégées Multi-appartenance Invention et innovation

Tableau 8 : Tableau de la valorisation de l’habitacle de l’hyperville

Ce tableau illustre la mise en œuvre d’un système local contributif dans l’hyperville qui implique un modèle de développement soutenable, où les dimensions micro, macro et méso se complètent. Ce modèle se conçoit autour d’une fonction de contribution spatialisée et de l’élaboration de nouveaux indicateurs [Beraud et Cormerais, 2013].

Afin d’aborder ces indicateurs, il importait de préciser préalablement les variables de la valorisation pour réaliser un ordre de grandeur synthétique.

Traces numériques et territoires

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HYPERVILLE ET CONDITIONS POLITIQUES DE L’EXISTENCE Les politiques publiques se conçoivent autour des équipements collectifs qui participent directement à l’organisation d’un design des territoires. Cette notion prend un relief singulier avec les données. Pas d’essentialisme de la métropolisation dans un modèle figé de la ville intelligente, mais une reprise dans l’hyperville de la priorité de l’existence et de ses désordres pour aborder un renouveau des équipements et des actions.

Design du territoire et des existences Le renouveau des politiques de la ville, à travers un design territorial de l’hyperville, modifie les existences et se comprend comme une relation dynamique entre une individuation des acteurs, une objectivation des données et une réorganisation des collectifs (cf. Tableau 9).

MÉTHODE Individuation Objectivation

Réorganisation

FINALITÉS Politique des capacitations de tous Politique du choix technologique des données Politique néoinstitutionnelle des normes de communication

MOYENS Fin des grands partages individualisme/ holisme, naturalisme/artificialisme Sédimentation des traces digitales reliées au mémorisable par le traitement des données (extraction, contrôle, filtrage, etc.)

Amélioration des transferts (du tiers, de la délégation, du référent) par la transparence de certaines données

Tableau 9 : Eléments méthodologiques du design des existences dans l’hyperville

Pour construire un modèle local contributif, clé du succès de l’opération civique et contributive de la politique publique de l’hyperville, il convient d’associer à l’organisation des transferts de pouvoir (compétence, allocation, subsidiarité), des technologies de transfert (informatique et télécommunication). Les réseaux numériques deviennent ainsi les supports d’une individuation collective située, qui s’associe aux autres supports pour concrétiser un assemblage d’espaces hétérogènes et promouvoir un nécessaire récit politique [Sfez, 2002], alternative au fatalisme de la crise économique. La base informationnelle, comme systèmes de rétention [Stiegler, 2009], pose alors la question de la mémoire, des traces et de ses enjeux. Les distinctions entre hard data, soft data, big data, self data, open data reformulent la question de la séparation entre l’espace privé et l’espace public. La partition des spatialités et des temporalités de l’hyperville ouvre une problématique relative à une réorganisation basée sur une objectivation par les données, avec lesquelles il s’agit de s’écarter d’un individualisme méthodologique pour aborder une individuation qui ne réduit pas la société à une somme d’individus séparés.

L’hyperville se situe ainsi dans une continuité de la réflexion critique sur la « ville ordinateur » [Fourquet et Murard, 1976].

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L’hyperville et le renforcement du processus d’individuation Le design des territoires de l’hyperville retrouve la mise en valeur des existences dans un environnement contradictoire, où la formation d’une nouvelle approche de la valeur informationnelle se manifeste par l’objectivité de la production des traces digitales. Que recouvre précisément l’apparition de la notion des données personnelles et plus généralement l’identité numérique ? Revenons à une description des fonctions anthropologiques pour regarder comment l’individuation psychique et collective se construit avec les données. Nous approcherons mieux alors les « techniques de soi » [Foucault, 1994]. Nous entendons par là un couplage entre les plis des relations individu collectif avec les technologies de l’information.

L’organisation de soi est comprise comme une rencontre avec des technologies (cf. Tableau 10). e-Consommation

CONTENU Responsable et/ou biologique

e-Finance

Emprunt locaux, crédit social

e-Communication

Neutralité du net

e-Mobilité

Géolocalisation des itinéraires, multimodalité, information trafic en temps réel Bilans médicaux, mesures personnelles, prescriptions Certification, itinéraire professionnel Activités associatives, sportives, culturelles

e-Santé e-Formation e-Culture

Organisation des circuits courts Finance responsable et solidaire Média citoyen, espace public numérique Diminution des coûts et des temps de transport Prévention Formation continue Créa-Lab, e-Bibliothèque ; musée virtuel

Tableau 10 : Technologies informationnelles et construction de soi

L’hyperville, comme opération réunification, se comprend comme une valorisation, par le design territorial, d’une territorialité spécifique. L’attractivité d’un territoire est approchée traditionnellement par sa capacité à attirer des facteurs de production (capital, travail). Cette démarche recherche un avantage concurrentiel, dont résulte la compétitivité. Le système local contributif repose lui sur de nouveaux critères pour faire valoir sa différence. L’hyperville fait ainsi émerger, entre le « je » et le « nous », une configuration chaque fois nouvelle en fonction d’un territoire précis, déplaçant les débats sur la « modernisation » pilotée par un centralisme technocratique. La contribution apporte un éclairage neuf sur les processus démocratiques et ses logiques d’action. Le contributeur est une figure contemporaine qui s’impose entre le producteur et le consommateur pour échapper aussi bien à une conception de l’individu par excès (le libéralisme) qu’à un individu par défaut (Etat-providence), abordé seulement en termes de protection [Castel, 2009]. La logique de la contribution revient ainsi sur le grand

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partage du citoyen et du consommateur client, qui structurait le compromis fordiste et la société de la consommation.

L’hyperville comme lieu d’inscription de la fonction de contribution La fonction de contribution fait apparaître une approche originale de la relation entre l’économique et le politique dans l’hyperville et laisse entrevoir l’importance des données dans le système local contributif de l’hyperville. Cette fonction ressort à la fois d’une dimension microéconomique, en tant que modalité d’action des acteurs, et d’une dimension macroéconomique, en tant que principe de politique économique. Cette fonction est irréductible à l’automaticité apparente des processus d’ajustement des quantités et des prix sur les marchés ; elle s’inscrit dans des activités, circuits courts ou circuits longs, propres à la formation d’une valorisation, dont rend compte l’approche située de la base informationnelle. La présence de la fonction de contribution s’observe dans tous les milieux divers, même si la densité des relations privilégie le milieu urbain et notamment les grandes métropoles. Ainsi, elle apparaît dans des activités liées notamment aux effets multiplicateurs des contributions, qui reposent sur la qualité des infrastructures et les services urbains en réseau.

Les externalités positives constituent la somme des effets indirects de la fonction de contribution, à l’occasion de la réalisation d’investissements conjoints, publics et privés. Les externalités peuvent être de nature diverse, mais leur influence, conjuguée aux effets d’entraînement, contribue à accélérer le développement des territoires et, partant, à favoriser la création de valeur. La fonction de contribution s’articule aux politiques publiques territorialisées, à l’exemple de la contribution fiscale. Mais les relations entre la fonction de contribution et l’intervention publique localisée peuvent prendre aussi d’autres formes très variées. En témoignent des domaines qui peuvent s’ouvrir à l’investissement, en autorisant l’émergence de la figure du contributeur comme médiateur, expert, facilitateur : la création et l’accompagnement d’activités nouvelles, la gestion de la recherche-innovation d’origine publique ou mixte, la gestion d’infrastructures aptes à favoriser la mise en réseau des actions de développement, les associations d’intérêts autour des communautés d’éducation et de formation, etc.

L’hyperville articule un ordre de grandeur à la fonction de contribution, elle donne un sens en constituant des éléments de la définition collective d’un monde commun. Ses indicateurs entrent dans la définition des biens, des buts à atteindre, des normes à respecter. Cette approche autorise une meilleure identification des fondements analytiques d’une comptabilité territoriale qui reste encore en chantier.

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CONCLUSION - L’HYPERVILLE ET LES DONNÉES L’hyperville en développant un système local contributif, en respectant une dynamique spécifique à chaque territoire, défend l’importance de la légitimité dans l’éclatement contemporain de la sphère politique avec l’avènement du « post-national » [Habermas, 2013]. Entre intégration régionale et logique supranationale, entre démocratie et économie, l’hyperville peut-elle participer à refonder une cohérence territoriale dans un monde global ? La question demeure ouverte et dépend des décisions politiques. Un système localisé contributif, compris comme une zone d’intervention, repose sur l’importance et la qualité d’une base informationnelle qui peut être sans cesse alimentée par des données nouvelles. L’hyperville comme milieu local métastable se trouve toujours soumis à des mouvements de délocalisation, de relocalisation ; elle forme le nexus d’un agencement social, mental et technologique. L’hyperville témoigne d’une première modernité qui s’achève et d’une seconde modernité à venir.

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Désirs de data Le trans et post humanisme comme horizons du plissement numérique du monde

Maryse Carmes, Jean-Max Noyer « Qui n’aurait pas encore remarqué que la maison de l’Etre disparaît sous les échafaudages ? Et personne ne sait à quoi elle ressemblera après la rénovation, d’autant moins qu’on ne touche pas seulement ici à la superstructure, mais aussi aux fondations. La caractéristique la plus frappante de la situation mondiale actuelle, dans le domaine de l’histoire de l’esprit et de la technique, est justement le fait que la culture technologique produit un nouvel état d’agrégat du langage et du texte qui n’a pratiquement plus rien de commun avec ses interprétations traditionnelles par la religion, la métaphysique et l’humanisme. » Peter Sloterdijk, La domestication de l’être – Pour un éclaircissement de la clairière, Editions Mille et une nuits, 2000. « L’homme est une invention dont l’archéologie de notre pensée montre aisément la date récente. Et peut-être la fin prochaine. Si ces dispositions venaient à disparaître comme elles sont apparues, si par quelque événement dont nous pouvons tout au plus pressentir la possibilité, mais dont nous ne connaissons pour l’instant encore ni la forme ni la promesse, elles basculaient, comme le fit au tournant du XVIIIe siècle le sol de la pensée classique, alors on peut bien parier que l’homme s’effacerait, comme à la limite de la mer un visage de sable. » Michel Foucault, Les mots et les choses, Gallimard, 1966.

AU MILIEU DU TISSAGE DES DONNÉES L’axiomatique immanente du capitalisme a trouvé dans l’alliance des sémiotique a-signifiantes, du numérique, des data, du Marché, une relance extrêmement puissante. Le système global est entré en crise écrit A. Joxe [2012] et le capitalisme mondial intégré (Guattari) « informatisé cherche à l’emporter par la spéculation, en usant de la violence et du dol – tromperie volontaire sur la nature des contrats – visant ainsi à dégrader tous les autres types de souveraineté, d’autonomie ou d’économie.

Parler encore d’empire est simplement une façon de dire que ce système de pouvoir mondial est comme les empires d’hier à la fois guerrier et financier ».

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Traces numériques et territoires

Dans l’Internet de « tout » Nous sommes à présent dans le plissement numérique du monde et le tissage continu qui ne cesse de croître entre les liens, les données, se complique du tissage numérique des êtres et des choses, des êtres et des objets et des territoires qu’ils fabriquent. Nous sommes à présent dans la phase de l’Internet des objets, des hybrides ce que l’on peut nommer l’Internet de « tout » (Internet of everything), pour le dire encore autrement la création d’un vaste système relationnel, d’un vaste système de connexion entre les personnes, des processus, des données et des choses. Ce système est fondé sur la production d’interfaces et de capteurs, sur la capacité des écritures numériques en réseaux à laisser des traces sémantiques, comportementales, géolocalisées, énergétiques etc., des traces sémiotiques de plus en plus nombreuses, de plus en plus variées. Il produit une quantité toujours plus vaste de data.

Ce système est aussi un puissant système hétéro-organisateur, doté d’un nombre croissant de boucles récursives partout distribuées, sur un nombre croissant d’applications, de logiciels, d’algorithmes. Société data centrique et matière algorithmique couplées de manière structurale (Pierre Levy).

L’ensemble des collectifs et des institutions qui vont avec sont affectés. Et si, aujourd’hui, plus de la moitié de la population mondiale a accès à l’Internet, aux alentours de 2025, les deux tiers seront connectés. De même, plus de 14 milliards de périphériques sont à présents connectés à l’Internet et en 2030 ce nombre pourrait atteindre 50 milliards. Quant aux applications, qui expriment l’incarnation du vaste spectre des désirs, elles croissent pour l’instant de manière exponentielle.

L’irrésistible ascension des algorithmes et l’explosion quantitative-qualitative de la production de données sont relativement violentes. Cette irruption s’exprime aussi dans le champ d’immanence doxique à travers les débats publics et plus ou moins complexes sur les effets des algorithmes utilisés par les grands acteurs de l’industrie logicielle dans les secteurs de la recherche d’information, du marketing, des gouvernances politiques associées à la gestion des populations et des territoires…

L’automatisation (pour tout ou partie) des procédures de production des données, de leur exploitation, hante les imaginaires de l’action politique, en même temps qu’elle permet de concevoir des dispositifs de striage des collectifs humains-non-humains puissants. Nous savons donc aujourd’hui combien sont nouées formes de pouvoir et « raison statistique », combien la fabrication de la valeur, de l’économie-monde, des collectifs, des processus de subjectivation, etc., de nos modes d’existences se réalise par la mathématisation des relations, les régimes d’interfaces, la prolifération des applications qui les accompagnent. Dans ce cadre, le data mining se présente comme une narration impériale, comme grand récit des sociétés performatives, associée à la sainte et obsédante trinité « performation-prédiction-préemption » qui caractérise les sociétés de veille et l’hégémonie marketing.

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Déjà en 1990, Gilles Deleuze écrivait dans un texte célèbre « dans les sociétés de contrôle, au contraire, l’essentiel n’est plus une signature ni un nombre, mais un chiffre : le chiffre est un mot de passe, tandis que les sociétés disciplinaires sont réglées par des mots d’ordre (aussi bien du point de vue de l’intégration que de la résistance). Le langage numérique du contrôle est fait de chiffres, qui marquent l’accès à l’information, ou le rejet. On ne se trouve plus devant le couple masse-individu. Les individus sont devenus des “dividuels”, et les masses, des échantillons, des données, des marchés ou des “banques” » [Deleuze, 1990].

Cette narratique impériale (et la matière numérique – data – et algorithmique dont elle se nourrit et qu’elle produit dans le même temps) s’actualise sous des formes très diverses, traverse des milieux différents (plus ou moins autonomes) dont les capacités de variation, de transformation se trouvent non seulement mises à l’épreuve mais aussi potentiellement relancées. En effet, avec la complexité des sémiotiques, des narrations et des langues, avec la richesse des écologies cognitives et les risques associés de chaos, la question de la réflexivité et de la simplexité vient au premier plan avec plus d’insistance encore que par le passé.

Cette question des interfaces (et des applications proliférantes) peut être pensée comme fondement d’une sorte de « noo-nomadologie » faisant entrer dans une mise en visibilité des points de vue et de leurs mouvements. Noo-nomadologie encore des interstices et renouvellement de la notion de « zone frontière » à partir de la dispersion-dissémination et miniaturisations des interfaces de traduction, connexion, exploitation, etc. Les frontières productives étant celles qui aménagent les passages et les traductions qui offrent la liberté analogique des interstices.

Les data sont donc les éléments de taille et de complexité variables qui sont à la fois la fin et le moyen de l’activité infatiguable des cérébralités, des intelligences collectives hybrides [Noyer, 2015].

Sémiotiques et statistiques Nous connaissons à présent la force des liens entre la « révolution électronique », la gestion informatisée des « marchés » et les politiques algorithmiques qui vont avec, et nous prenons la mesure des tensions qui se déploient entre processus de robotisation1, devenirs entrepreuneuriaux monopolistiques et inégalités [Krugman, 2012 ; Linn et Longman, 2010], au cœur de la nouvelle révolution industrielle promise par Chris Anderson ou mise en scène par la vision prospective, aseptisée 1 Y compris robotisation de la guerre : A. Joxe par exemple attire l’attention sur ce processus comme forme nouvelle du devenir biotechnique militaire, processus dédié à s’abstraire, d’un certain point de vue, de la prégnance des sols et à affronter à moindre frais et pour son propre avantage, les asymétries anthropologiques, en particulier les différences dans le travail de la pulsion de la mort, de sa conjuration comme de sa célébration. Bien que ce ne soit pas là la visée de cet article, la question des devenirs polémologiques du monde est toujours présente, têtue et les pacifications promises, (à la fois théâtres d’ombres chinoises et promesses de modes conjurant les violences), porteuses d’inquiétantes étrangetés. On ne saurait les évacuer. Voir aussi Joxe [2012].

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et très politique de Jeremy Rifkin. Révolution industrielle fondée sur l’alliance entre « Imprimantes 3D, découpeuses laser, logiciels et matériels open source » [Anderson, 2012] et de l’avènement de la flexibilité mondialisée. Nous percevons aussi certains des mécanismes économiques et financiers qui perturbent les processus d’innovation bien plus que les phénomènes de robotisation en cours. Enfin, nous constatons simultanément (et une partie croissante des populations en éprouve les effets) que la monétarisation numérique – et son cortège phénoménal – de data ne cesse de venir remplir le gouffre de l’immanence y introduisant, comme dit Schmitt, une « déformation, une convulsion, une explosion, bref un mouvement de violence extrême » [Deleuze et Guattari, 1972]. Nous savons combien sont fortement nouées formes de pouvoir et « raison statistique », sociologies et statistiques assumant une sorte de fonction fabulatrice extraordinaire.

Ce qui caractérise le mode de production contemporain, ce sont donc au moins deux choses qui ont à voir avec l’éternelle question de l’écriture. Tout d’abord, nous l’avons déjà dit, l’irrésistible ascension des sémiotiques a-signifiantes [Guattari, 1989] et la manière dont, rentrant en rapport avec les signifiantes, elles ouvrent de nouveaux virtuels (aux actualisations indéfinies) et la dominance de l’algorithmique et du logiciel. On peut dire rapidement aujourd’hui que l’économie est l’algorithme, le logiciel. Pour reprendre la formule de Gérard Berry [2008], cette domination (que ce soit au cœur des sciences, des réseaux, des territoires, des modes de gouvernances, de la robotique, au cœur des modes de recherche, de filtrage de données, mais encore des morphogenèses et de la production de subjectivité) ne cesse de s’accroître.

Mathématiques, data mining sont immanents au processus de production et sont attelés à extraire de la valeur et à faire émerger de nouvelles herméneutiques en vue d’une performation/prédiction assurant une position stratégique en particulier, donc, dans la production de subjectivité, dans les régimes de désir. La mathématique (associée à l’algorithmique) est à présent embarquée d’une certaine manière dans l’Histoire.

La danse et le flux des data viennent chercher leurs rythmes et leur modes d’infiltration, propagation « dans » les interfaces dotées d’applications et alimentant les multiples boucles récursives ouvrant vers l’action, la pensée. Cela n’est pas sans accentuer les transformations du Politique.

En effet le déploiement d’un vaste ensemble de systèmes relationnels et de cartographies dédiées résonne avec une évolution plus ou moins accentuée du « Politique » comme expérimentation généralisée et comme domination problématique des moyens et de la performativité des procédures sur les Fins éthiques et politiques. Les grandes crises écologiques (sociale, mentale, environnementale) qui sont à la traversée de transformations anthropotechniques, économiques, cognitives, organisationnelles, militaires, etc., pour partie majeure sous les conditions du numérique et les devenirs scientifiques et techniques associés, accentuant ces

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tendances et processus. Devenirs biopolitiques et psychopolitiques, prenant alors des formes nouvelles, inédites. On comprend toute l’importance des efforts qui tendent à développer une sémiopolitique des interfaces [Carmes, 2013 ; Noyer et Carmes, 2011 ; Lazzarato, 2006] capable d’indiquer les rapports de production nouveaux, les formes nouvelles d’asservissement (au sens machinique de ce terme) et d’assujettissement, de leur hybridation, qui se mettent en place par et au cœur des dispositifs informationnels communicationnels numériques, des dispositifs de création, stockage et exploitation des data, sans parler des formes existentielles, des temporalités et des trouées dans la texture étouffante des sociétés de veille.

Le devenir numérique Ces noces-là sont sans fin et nourries aux flux et stocks immenses des traces (big data) que laissent toutes nos pratiques et actions, du click le plus furtif, aux trajectoires les plus sophistiquées où se déposent et se laissent déchiffrer les histoires et cartographies entrelacées de nos lectures et visions, de nos rythmes et de nos attentions, de nos prédilections pour telle ou telle substance d’expression, etc., de nos compulsions et de nos hésitations, de nos tremblements et addictions consuméristes, mais aussi de nos silences « par défaut », de nos absences, au sein du labyrinthe à N dimensions de l’Internet.

Elles nous mènent encore aux architectures plus ou moins stables de ce que nous associons et/ou de cela, de tout cela qui s’associe à nous en des graphes tantôt grossiers, tantôt subtils, aux formes infiniment variées. Incarnations du rêve scientifique de Gabriel Tarde [1895] et de Bruno Latour [Latour et al., 2012].

Ce mouvement qui complique nos peaux et nos géologies, nos subjectitvités, nos manières d’être dans le jeu des pulsions et des passions, des mécanismes producteurs de violence et de nos arts de faire la guerre (les plus archaïques et les plus futuristes) est au coeur de nos « machines désirantes ».

Cette explosion en cours de l’Internet conduit donc vers un nouveau dialogue entre les populations d’éléments humains et non-humains.

Les data sont fabriquées et circulent entre les applications, les capteurs, les banques de données, applications et capteurs qui sont en quelque sorte les points de croix proliférant et plus ou moins complexes, qui font la Texture du système relationnel à N dimensions du monde. Cette texture se trame à partir d’une ichnologie toujours plus extensive et intrusive. Le spectre de la traçabilité et des data associées, hantant les nouveaux modes de travail, les nouveaux modes d’existence et les nouveaux modes de gouvernementalité. Quels que soient les niveaux d’échelle, des intranets aux processus de globalisation, les passages en cours de la forme de l’Etat nation vers l’Etat marché (dans le cadre de la tentative d’établissement, à marche forcée, d’un marché mondial), des formes classiques de la souveraineté vers des nouvelles

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formes décentralisées (ou la privatisation même des fonctions régaliennes va bon train y compris la privatisation des machines de guerre), ces passages, donc, font de la question logicielle une question politico-stratégique majeure.

INCARNATIONS, HETEROGENESES Du point de vue qui nous intéresse, le « numérique » fait donc émerger à l’évidence une nouvelle manière de « rematérialiser du social en rendant visible les interactions » (les traduction des traces en data) pour reprendre la formule de Bruno Latour. De même, dans la foulée, se développent des physiques sociales qui, comme l’écrit Sandy Pentland [Pentland, 2014], décrivent « de manière mathématique l’efficacité des connexions entre l’information et le flot d’idées d’un côté et le comportement des gens de l’autre »2. On sait que pour Pentland les big data associées à une algorithmique puissante doivent pouvoir permettre de développer « une théorie causale de la structure locale ». Beaucoup d’objections et de critiques ont été et sont faites à cette conception dont on pourrait montrer les liens avec certaines branches du transhumanisme3.

Data cities et devenirs urbains Accompagnant le vaste processus d’urbanisation de la planète, ce mouvement de numérisation des villes (smart cities), des zones agricoles, d’une manière générale des sols, mais aussi de l’atmosphère et des milieux marins, etc., engendre des quantités massives de données numériques (qui doublent tous les deux ans).

2 Voir aussi Pentland [2012] : « I believe that the power of Big data is that it is information about people’s behavior instead of information about their beliefs. It’s about the behavior of customers, employees, and prospects for your new business. It’s not about the things you post on Facebook, and it’s not about your searches on Google, which is what most people think about, and it’s not data from internal company processes and RFIDs. This sort of Big data comes from things like location data off of your cell phone or credit card, it’s the little data breadcrumbs that you leave behind you as you move around in the world ».

3 Pour indiquer rapidement quelques critiques marquantes, avant de reprendre autrement les interrogations portées par notre article sur ce point (voir dans ce même article la Partie III « Eléments pour “un programme minima” en SHS numériques ? Contrôles et résistances : maintenir le mouvement de la créativité »), l’article de Nicolas Carr dans la MIT Technology Review (« The Limits of Social Engineering, Tapping into big data, researchers and planners are building mathematical models of personal and civic behavior. (… ) But the models may hide rather than reveal the deepest sources of social ill ») soulève un certain nombre de points importants. Il note en particulier que l’idée de Pentland d’une « data-driven society » pose un certain nombre de problèmes. Il voit dans cette option stratégique l’encouragement à préserver le statu quo sur la base de rapports de force anthropologique et politique établis, sans possibilité de favoriser des alternatives et ce en contraignant les changements et les devenirs au sein de sorte de chréodes stratégiques et politiques évolutives, ne laissant aux acteurs désirant introduire des changements qu’un simple calcul de maximisation des devenirs à l’intérieur de modèles stables. Tel est au passage un des dangers majeurs des « sociétés performatives », d’une vision « constructale » des sociétés à l’œuvre encore une fois dans l’idéologie transhumaniste.

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Les nouvelles écologies urbaines (des « smart cities » aux villes sécuritaires) se développent rapidement et posent de nombreux problèmes qui font varier les socles anthropotechniques et politiques de nos sociétés, organisations et collectifs de pensée, ainsi que les processus de subjectivation.

L’intensification de ce mouvement, la montée des territoires hybrides et l’extension des « devenirs indoors » [Sloterdijk, 2006] au cœur même de ce qui s’exprime, s’érigent par exemple en Arabie du côté de Dubaï, où (pour reprendre les termes de Mike Davis) fusionnent Albert Speer et Walt Disney, jusqu’à ces lignes de fuites étranges que nous chevauchons entre « anarchie des choix et Disney-fication » (William Gibson), tout cela transforme de plus en plus profondément les « milieux » de nos vies, nos habitats et repose sur la fabrication de data et leur exploitation. Cela affecte nos comportements, nos perceptions et nos régimes de désir.

En d’autres zones du globe, à travers par exemple les cas présentés dans son numéro spécial consacré aux « smart cities », Scientific American nous montre un ensemble de facettes de la ville intelligente : réduction de ses impacts écologiques et optimisation énergétique ; gestion intelligente des déplacements et des flux dans la ville ; création de services renouvelant les relations des habitants à leur ville, mais aussi transformation des relations sociales ; déploiement de capteurs nourrissant un ensemble de bases de données indissociables d’un pilotage efficient de l’action publique… « Truly smart cities will emerge as inhabitants and their many electronic devices are recruited as realtimesensors of daily life. Networking the ubiquitous sensors and linkingthem to government databases can enhance a city’s inventiveness, efficiency and services »4. Les data y sont populations majeures.

Les manières dont ce mouvement d’urbanisation est traversé, porté par le plissement numérique, s’expriment, s’incarnent à travers un certain nombre de notions. Les notions, qui suivent, sont l’expression de politiques enchevêtrées et d’actions et de gouvernances hybrides.

Il y a tout d’abord celle de cyber-cities qui met l’accent sur la question de la gouvernance et du contrôle des territoires et des milieux en particulier en s’appuyant sur la capture de données et la mise en place d’infrastructures spécifiques. Cette notion porte aussi sur les questions de cybercriminalité et elle met en jeu les problèmes de traçabilité, d’indentification, pouvant aller jusqu’au contrôle militaire sur les villes. Pour ne citer que lui, Stephen Graham, dans son article « When Life Itself is War: On the Urbanization of Military and Security Doctrine », fait de manière claire le lien entre technologies de contrôle militarisées et vie urbaine numérisée.

4 Voir Scientific American, septembre 2011, et, plus particulièrement, dans le même numéro, « The efficient city » de Mark Fischetti.

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La notion de digital Cities, quant à elle, insiste davantage sur les modes de représentation de la ville et leur caractère plus ou moins immersif (simulation : avatars, second life cities, Sim city). Elle met l’accent sur les interfaces et les nouveaux modes de connexion dans des milieux urbains ou des territoires hybrides pour partie ou massivement numériques.

La troisième notion d’intelligent cities exprime la transformation des intelligences de la ville : c’est-à-dire les principes d’intelligibilité de la ville et les conditions collectives (plus ou moins) de la production des intelligences sous les conditions des réseaux et des infrastructures, des protocoles et des agencements de citoyens.

Bref tout ce qui complique le caractère distribué des intelligences, de la cognition distribuée pour la gouvernance (polycentrique ou pas) des villes, le crowdsourcing, les dispositifs délibératifs et collaboratifs bottom-up, etc.

Enfin, la notion de smart cities, qui est la plus en vogue et peut-être la plus importante, vise sous des formes variées la gestion « optimisée » et écologique des villes, des flux énergétiques, des populations, de l’information, de la mobilité, etc. Il y a, dans l’approche des smart cities adossée à la question de la transition énergétique et de la maîtrise anthropotechnique et politique de nos milieux associés urbains, une visée « constructale » problématique5. C’est en effet dans la gestion urbaine que s’exprime, de la manière la plus avancée, l’extension généralisée de la numérisation des sols et des bâtiments, des flux énergétiques, des mouvements de populations. C’est donc là encore que se manifeste de la manière la plus forte le lien politique entre big data/open data/algorithmique. Ce lien, nous ne cessons de le vérifier, est central et problématique. Mais force est aussi de constater que le rabattement idéologique est constant qui tente de dire les bonnes formes de ce lien. « Villes ouvertes, villes intelligentes » ne sont souvent que des slogans ou dans les cas les plus positifs, expressions des utopies présentes. Il n’empêche que ce vaste champ de transformation est en expérimentation généralisée.

Ceci dit, cela ne cesse d’étre répété et attendu, les villes ne seront vraiment intelligentes que lorsque leurs habitants, leurs interfaces et applications enfin couplés, seront des capteurs infatiguables et « en temps réel » des activités de la vie quotidienne. Pour cela il faut mettre en réseau les capteurs partout distribués et omniprésents et les relier aux bases de données des divers dispositifs de gouvernance, pour améliorer l’inventivité des villes, des mondes urbains leur efficacité et les services. Et, accompagnant l’écologisation des territoires, « l’open

5 Trouver la forme idéale d’un système afin qu’il offre un rendement optimal, tel est le but de la théorie constructale dont il est relativement aisé de percevoir qu’appliquée aux sociétés humaines elle se présente plutôt comme idéologie de la maîtrise absolue, comme moment d’éradication de la créativité comme processus et altération… Voir sur la théorie constructale et ses applications dans le monde des ingénieurs : André Béjan, professeur d’ingénierie spécialiste de thermodynamique.

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data power »6, qui se veut nouvel horizon de la politique de la ville, participe de cette création quasi sans limites de données et des dispositifs de traitements adéquats convoquants open source, énergies alternatives, etc. « The vast amount of data that is emerging is the starting point for making efficient infrastructure programmable so that people can optimize a city’s daily processes.

Extracting information about real-time road conditions, for exemple, can reduce traffic and improve air quality. (…) The potential for developing more of this kind of efficient infrastructure is vast –and a good fraction can be unleashed through smart systems. It is thus no surprise that many large corporations, such as IBM, Cisco Systems, Siemens, Accenture, Ferrovial and ABB, are setting theirs sights on the urban space » [Ratti et Townsend, 2011]

Peut-être serait-il temps de s’inquiéter au-delà du songe des smart-cities optimisant notre présence au monde au plan énergétique, climatique, au plan de notre mobilité, au plan de notre cérébralité en expansion et sous la plage démocratique « nettoyée » des différenciations en cours, des devenirs en puissance inégaux des réseaux locaux plus ou moins fermés/ouverts, plus ou moins arborescents, plus ou moins acentrés, et fondés sur des procédures de négociations et des modes de traductions plus ou moins arbitraires ; peut-être serait-il temps de s’inquiéter des inégalités fondées par une algorithmie insomniaque et auto-légitimante.

Pour suivre de près Jean-François Lyotard, les big data participe pleinement de « la légitimation par la puissance. [… ] cette dernière s’autolégitimant comme semble le faire un système réglé sur l’optimisation de ses performances. Or c’est précisément ce contrôle sur le contexte que dit fournir » l’alliance algorithmie/big data-open data. On peut dire que la performativité d’une politique s’accroît à proportion des informations dont elle dispose concernant son milieu associé. « Ainsi l’accroissement de la puissance et son autolégitimation passent à présent par la production, la mise en mémoire, l’accessibilité et l’opérationnalité » des data [Lyotard, 1979].

Tout cela allant en galère, à la grâce d’une hétéro-organisation divinement numérique. Peut-être serait-il temps de s’inquiéter plus profondément, répétons le, de cette alliance, répétons-le, nouée entre capture insomniaque des traces numériques dans les villes, des traces comportementales, socio-sémantiques spatio-temporelles et le désir de prédiction comme impératif catégorique, ainsi que du paradigme scientifique de Jim Gray/Chris Anderson qui lui est associé comme horizon d’un avenir radieux de la pensée… à moins que ce ne soit celui des Hauteurs Béantes [Zinoviev, 1976 ; 1978].

6 http://datascienceseries.com/blog/download-open-data-power-smart-cities.

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Narrations pour rendre les données désirables : l’open data (OD) L’open data du secteur public constitue un cas emblématique pout l’étude du rôle des narrations et des mots d’ordre qui participent pour partie de la fabrication du désir de données. D’un point de vue très général, l’open data promeut l’idée d’un libre accès (et développe des dispositifs pour cela) à un certain nombre de données publiques afin d’en permettre une utilisation et une exploitation sans restrictions de droits d’auteur, de brevets ou d’autres mécanismes de contrôle. Il s’agit là d’une définition très simple. Le développement du Web a favorisé, dès sa création, la mise à disposition « libre » de documents hétérogènes. C’est même l’idée fondatrice de ceux qui ont créé le réseau Internet sur la base d’un modèle spécifique de l’activité scientifique comme mode de production, circulation « libre » des savoirs, optimal en terme d’innovation et de créativité. On peut contester le côté irénique et simplificateur de ce modèle, mais c’est sur cette idée générale que le projet s’est développé. De plus, ce que l’on appelle le « Web des données » peut être vu comme un ensemble de processus qui convergent vers un objectif commun : la dissémination dans l’espace public et privé des données et la « réutilisation intelligente des données indépendamment de leur contexte numérique d’origine » [Noyer et Carmes, 2012].

Or, la tension se fait toujours plus vive entre, pour durcir la présentation, les tenants d’une philosophie ouverte des ressources (le Web comme espace lisse) et les tenants d’une approche propriétaire (le Web comme espace strié). Cette manière de présenter les choses est toutefois très imparfaite, offre trop de « facilités » conduisant à être chahuté « entre Charybe du marché pour tous de la propriété intellectuelle et Scylla des bantoustans du communisme primitif selon l’évangile de la nouvelle accumulation » [Moulier-Boutang, 2010].

L’ouverture des mémoires numérisées, des bases de données du domaine public, le développement de nouvelles mémoires dans un nombre toujours croissant de secteurs de ce domaine public, doivent cohabiter avec la production de nouveaux types de mémoires dans le cadre de la société civile et cela ne rend pas forcément aisée la compréhension des problèmes posés par ce mouvement qui se présente comme une célébration de la transparence comme vertu démocratique. Cela rend d’autant plus difficile les démarches « d’évaluation » qui tentent d’émerger en France sur fond d’injonctions et d’obligations réglementaires7. Comment en effet vérifier, par des voies de problématisation et méthodologiques faibles, l’atteinte des objectifs suivants ? Développer la transparence et la démocratie ; Rendre plus lisible l’action de la collectivité et de ses élus ; Donner du sens et faire émerger de 7 La loi du 17 juillet 1978 imposait déjà la mise à disposition des données et reconnaissait le droit d’accès à l’information publique en France. En 2014, la commission des Finances de l’Assemblée Nationale a décidé que les réformes en matière d’open data (accès et réutilisation des données publiques) devront passer par un débat parlementaire.

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nouveaux savoirs ; Enrichir la connaissance du territoire ; Favoriser la réutilisation des données par le monde de la recherche, de l’éducation, du journalisme ; Encourager le développement de services innovants ; Développer la capacitation citoyenne. Vaste programme qui implique plus que le comptage du nombre de jeux de données « libérées », d’applications développées, de téléchargements ou d’appels d’API. La plupart des indicateurs que se donnent les administrations à ce jour ne décrivent que « l’activité » du dispositif open data et non pas les processus transformationnels qui pourraient être liés. Après l’investissement de la transparence (perspective dominée par l’ingénierie de diffusion) et le constat que ce seul mot d’ordre ne suffisait pas à convaincre des services et gestionnaires de données encore sceptiques sur les bien-fondés de la démarche, force est de constater que rendre l’open data désirable oblige à d’autres actions et postures. Nombre de chefs de projets le reconnaissent eux-mêmes : en France, les initiatives n’ont pas été marquées par l’expression explicite d’un désir (des élus, des DGS ou des habitants), mais par un principe d’expérimentation habillé d’un récit rationnel (une rationalité politique et gestionnaire). À notre sens, l’enjeu réside en une véritable rupture de l’économie politique des territoires. Dans le cadre de l’affaiblissement relatif des systèmes de gouvernance centralisée et la montée de nouveaux systèmes décentralisés ou a-centrés, la question peut être formulée de manière grossière en ces termes : comment transformer l’action publique par l’open data (en tous cas certaines de ses formes) et faire advenir un « milieu pour l’action » autre que celui dominé par un constructivisme planificateur ? Enfin, cela implique de repenser les démarches d’évaluation, de se défaire des indicateurs d’activité hérités, et de faire preuve de réflexivité pour pouvoir en inventer d’autres en explorant d’autres méthodes… En effet, comment comprendre ce que l’OD fait (ou peut faire) aux territoires, au citoyen, à la relation qu’il entretient avec les premiers, à la manière de concevoir cette relation, en l’absence de véritables enquêtes sociotechniques, anthropologiques et politiques, de suivi du « cycle de vie » des données, de moyens de compréhension des pratiques hétérogènes, des réseaux longs, des agencements complexes ici impliqués.

Le marketing : des data dans la marmite des passions Nul mieux que P. Sloterdijk n’a exprimé la position clé du marketing dans la recherche de la métastabilité consumériste. Dans le chapitre 37, du Palais de cristal intitulé « Mutations dans l’espace de gâterie », il insiste fortement sur le fait que : « les choses ne passent pas sans transformation du monde de l’appartenance à celui des options est un fait qui se reflète dans d’innombrables réflexes nerveux.

Si acheter, vendre, louer et donner en location, prendre ou accorder un crédit sont des opérations qui concernent tous les aspects de la vie dans la Grande Installation, il est obligatoire que l’accessibilité des choses produise, par transfert d’argent, un

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Traces numériques et territoires sentiment du monde qui en soit le pendant. Dans un premier temps, on connaît une immense augmentation du nombre d’objets à notre portée – en dernier lieu, la coïncidence entre l’espace intérieur du monde et l’espace du pouvoir d’achat devient vraisemblable, avec des conséquences pour le statut de l’outil qui nous entoure quotidiennement. » [Sloterdijk, 2006].

Sloterdijk de poursuivre : « on comprend à présent pourquoi les modes de vie qui affaiblissent les appartenances et renforcent les options, dans les sphères du confort occidental et occidentalisé, mènent à une réforme psychopolitique de la clientèle ».

Cette réforme, il convient de le noter au passage, prend des formes radicales lorsqu’elle s’incarne dans la prétention du neuromarketing à naturaliser le « cerveau-consumériste ». Cette prétention nous met en effet en demeure de faire face ou plus précisément de porter la charge et le poids de la question formulée par C. Malabou : « que faire pour que la conscience du cerveau ne coïncide pas purement et simplement avec l’esprit du capitalisme ? » [Malabou, 2004].

Bernard Stiegler de son côté, mène une critique très radicale du marketing. Le but (pour le marketing) est, selon lui « de prendre le pouvoir sur le psychisme de l’individu afin de l’amener à un comportement pulsionnel. Cette captation est évidemment destructrice. On canalise le désir vers des moyens industriels et pour ce faire, on est obligé de court-circuiter l’énergie libidinale et tout son dispositif, parce que l’énergie libidinale est produite dans un deuxième rang, ce n’est pas une énergie primaire, les énergies primaires ce sont les pulsions. » [Stiegler, 2012].

C’est donc à partir de ces transformations que le marketing, le data mining et la géolocalisation ont très rapidement passé une alliance stratégique. La traçabilité généralisée qui les accompagne ne cessant d’alimenter la prolifération des traces socio-sémantiques et comportementales. De plus l’avènement récent de la précision dans l’univers de la géolocalisation offre de nouvelles possibilités d’enrichissement et d’interprétation des traces. La différenciation des interfaces et des applications qu’elles portent assurant les couplages structurels entre les modes d’existences enchâssés dans les territoires. Les smartphones et autres interfaces nomades assurant les transitions et les connexions de l’intérieur du monde comme agencement de vastes systèmes relationnels.

L’ensemble de ces évolutions pousse à l’exploitation de ces agencements, à leur évaluation. C’est la raison pour laquelle un grand nombre de projets sont à la recherche de certification de la qualité des traces (des énoncés et des jugements émis par les consommateurs) et ce afin d’offrir des services de conseil au choix des consommateurs tant au plan des produits que des magasins et des services au quotidien (localisation de magasin, évaluation des magasins et des services dans un contexte de voisinage, etc.). Ces projets prennent en compte l’irrésistible ascension de la géolocalisation (et la révolution de la précision qui est

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à l’horizon 2014) et visent aussi à alimenter progressivement des bases de données permettant, grâce à une algorithmique adaptée et puissante, de développer une « géo-socio-sémantique » à travers la mise en évidence d’agencements (collectifs et ou singuliers) de qualité dans le contexte d’une politique marketing avancée et pouvant s’inscrire dans une vision renouvelée et complexe d’une relation aux territoires. Il est permis de voir dans ce genre d’efforts une expérimentation grandeur nature, pouvant déboucher sur d’autres modèles de gouvernance territoriale, modèles hybrides avec des modes de gouvernance décentralisés et polycentriques, c’est-à-dire conçus en fonction des échelles et des systèmes de relations entre les actants qui les habitent. Ces agencements associés à des indicateurs sociodémographiques et économiques, voire à des données concernant d’autres types de flux informationnels, pourraient donc fournir, à terme, des modes d’intelligibilité et d’organisation relativement complexes des territoires, y compris dans la dimension des subjectivités qui les constituent, et relancer, par exemple, la question de « l’adresse » dans le contexte des territoires enchevêtrés à partir de la territorialisation numérique. Ils pourraient aussi proposer des modes de striage sophistiqués pour des régimes de désir pris dans les dynamiques de la trinité évoquée précédemment « description-performation-prédiction », des modèles pour une gouvernance semblable à celle proposée dans la nouvelle de P.K. Dick, Minority Report [Dick, 1956 ; Berns, 2011]8.

Nous sommes là face à un processus de production et d’organisation sémiotique sans précédent, processus en vue de la production d’addiction(s) pour la métastabilité des collectifs consuméristes, ces collectifs devant (avec d’autres) faire tenir l’ordre politique et religieux du monde marchand, en assurer la création continuée, dans une sorte de finalité sans fin…

Dans ce cadre, l’agencement prédictif (et son désir) est un dispositif essentiel et immanent au processus de métastabilité des collectifs hybrides et occupe une place centrale au point de se vouloir « arché », maintenant son emprise sur l’autofabrication d’humains-posthumains et de ses milieux associés.

En tant que nexus, l’individu consumériste est tissé des relations-objets qui le traversent, des relations-objets qui convergent vers lui et/ou partent de lui, des transactions qu’il noue. Il est donc l’expression d’une sorte d’onto-éthologie qui est inscrite dans la strate numérique. Les interfaces, on l’a déjà indiqué, sont donc essentielles, la question des technologies relationnelles et des applications, décisive. Ce sont elles qui assurent les échanges entre les territoires, traduisent et redistribuent les flux informationnels numériques, les éléments socio-sémantiques de quelque nature que ce soit. Ce sont elles qui assurent la possibilité d’univers existentiels plus ou moins riches et l’émergence de nouveaux modes d’existence.

8 Voir également le concept de Préemption dans le domaine stratégique [Harcourt, 2010].

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En ce sens on peut dire qu’elles sont des « embrayeurs existentiels » et le marketing fraye sa voie de manière de plus en plus obsessionnelle pour s’assurer une position dominante dans leur production. Des nouveaux régimes de désir sont en train de se négocier là et la question de savoir s’il y a, ou plutôt quelles places sont possibles pour d’autres types de régimes, est dès à présent posée, dès lors que le marketing tend vers une position hégémonique.

Mieux connaître les consommateurs, mieux assimiler les renseignements quant à leurs identités, comportements, goûts, achats antérieurs, etc., est donc l’objectif central. Les algorithmes permettant d’extraire des connaissances selon des approches bottom-up de plus en plus évoluées, de faire des graphes, des cartographies des réseaux d’associations en quoi consiste l’onto-éthologie du client, la nature de la relation-client, de croiser les données et les informations disponibles plus ou moins rapidement et proposer des annonces et énoncés pertinents, de façon à façonner et à performer désirs et subjectivités. C’est dans ce contexte que « les sagesses des foules » [Origgi 2008 ; Surowiecki, 2004], les intelligences collectives d’usage, les complexions passionnelles des clients et les formes de commerce avec les objets sont devenues cibles de toutes les attentions.

Le Web représente en effet un réseau gigantesque de systèmes de hiérarchisation et d’évaluation des informations, où l’énoncé des jugements et la réputation jouent un rôle fondamental. Il s’agit là bien évidemment d’une source inépuisable pour le marketing (mais pas seulement) et cela pose un certain nombre de problèmes.

La strate Internet, ses réseaux et ses interfaces de recherche, tout cela rend en effet de plus en plus visibles l’émergence de connaissances collectives, l’émergence d’agencements d’énoncés exprimant des jugements et leur transformation dans le temps sous l’influence de facteurs multiples et selon leurs trajectoires à travers des mondes culturels, économiques plus ou moins hétérogènes, selon les réseaux et dispositifs à travers lesquels ils s’expriment et circulent, et circulant se transforment.

C’est là on le sait une des raisons qui ont très vite conduit à développer des analyses linguistiques et statistiques permettant d’extraire de façon plus ou moins fine des dynamiques sémantiques, des régimes sémiotiques à partir de grandes quantités d’énoncés, de textes, de documents y compris les sons et les images.

Cette histoire est relativement bien connue et elle va de la lexicométrie aux études infométriques, aux études dites de « data mining », « opinion mining » et « sentiment analysis » fort prisées dans le secteur de l’e-réputation, dans le secteur de la mise en visibilité des réseaux d’influence, de leur modalité, bref tout ce qui relève d’une approche des narrations et des conflits qu’elles portent. Les approches et les sources sont multiples, qui sont utilisées pour obtenir de telles connaissances : la notation, par exemple, de produits, d’entreprises, d’organisations et de services par des internautes ; l’évaluation de l’expertise des internautes ; la recommandation,

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la collaboration entre internautes, le crowdsourcing, qui met des humains au service de systèmes informatiques, etc. [Abiteboul, 2012].

D’une manière générale on trouve des « opinions », des « informations » sur le Web, sur les réseaux sociaux, les diverses formes de micro-blogging, les sites d’avis de consommateurs, etc. Mais encore sur les sites de presse par exemple (qui sont historiquement tournés vers les faits mais se « socialisent depuis le Web 2.0 »), les sites institutionnels et commerciaux, les portails et les sites d’études communautaires de partage de contenus…

Pour s’en tenir aux réseaux sociaux numériques dits « relationnels » (tels que Facebook), il convient de noter qu’ils ne constituent qu’une part de ce vaste mouvement de transformation du « champ d’immanence de la doxa ». Au-delà de ces réseaux de masse où se déploient, s’agrègent et convergent les communautés à travers les narrations et transactions dont elles sont précisément l’expression et l’exprimé, on assiste aussi à une différenciation progressive de l’espace d’expression et à un devenir minoritaire complexe des réseaux numériques. Ce point est d’une grande importance. De nombreux types de réseaux sociaux, rivaux, sont déjà en place ou en train de se développer qui répondent par des approches émergentes et ad hoc, à des besoins d’agrégation spécifiques associés à une exigence de confidentialité non seulement plus grande dans le temps court, mais pérenne. L’on assiste ainsi à des phénomènes de convergence et de renforcement de certains types communautaires, renforcement se faisant sur le partage de pratiques, de modes narratifs, de niveaux de savoirs, d’attracteurs « memetiques » spécifiques.

Mais, ce qui importe, c’est de saisir et de penser ici l’articulation et plus profondément le couplage structurel, c’est-à-dire les rapports de codétermination des milieux (numériques et non-numériques). Et les processus de reterritorialisation (ce qui veut dire en fait, « complication » des territoires et des pratiques) que le marketing promeut à travers le mouvement de géolocalisation en particulier sont de plus en plus forts. Cela a des conséquences substantielles sur les économies politiques, sur les économies libidinales, sur la « complexion passionnelle des individus », de leurs affects, à la traversée du commerce des objets et des services.

Le marketing cherche donc à intervenir avec de plus en plus de force sur les agencements moléculaires et molaires qui fondent la relation-client.

Pour cela, il ne cesse d’améliorer considérablement la description de ses écologies (de la relation-client) pour en accroître le contrôle, ce que sont censées fournir les « big data » numériques. Comme l’écrivait déjà J.F. Lyotard en 1979 : « la performativité d’un énoncé, qu’il soit dénotatif ou prescriptif, s’accroît à proportion des informations dont on dispose concernant son référent. Ainsi l’accroissement de la puissance et son autolégitimation, passe à présent par la production, la mise en mémoire, l’accessibilité et l’opérationnalité des informations » [Lyotard, 1979].

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De ce point de vue le data mining est devenu un nouveau « grand récit », qui tend à structurer et à façonner le monde et en particulier les régimes de désirs, les régimes pulsionnels nécessaires au maintien du consumérisme. A travers lui, le marketing ne cesse de développer des techniques de profiling en vue d’alimenter la fameuse trinité « description-prédiction-performation », jusqu’à rêver de « préempter » les figures du désir et les devenirs des subjectivités.

Plus que jamais, la tentation de produire un contrôle continu de la réalité consumériste et économique entre en résonnance (et sert très certainement de terrain-dispositif expérimental politique) avec les diverses formes de psychopouvoir, les stratégies du neuro-pouvoir ou encore, de manière plus radicale, ce que certains stratèges militaires américains (dans un autre cadre) ont nommé dès 1994 la « neocortical war » [Szafranski, 1994].

Marketing et immunopolitique C’est la raison pour laquelle le marketing se rend compte qu’il doit d’une certaine manière creuser encore et encore l’examen des pratiques et des transactions qui se déploient à partir des réseaux sociaux, et où : « la tendance historique aux formes de vie individualistes dévoile sa signification immunologique : aujourd’hui […] ce sont les individus qui en tant que vecteurs de compétences immunitaires, se séparent de leurs corps de groupe […] et veulent massivement détacher leur bonheur et leur malheur de l’être-en-forme de la commune politique. Nous vivons aujourd’hui la mutation, vraisemblablement irréversible, de collectifs de sécurité politique en groupes dotés de designs immunitaires individualistes… » [Slotedijk, 2006].

Les réseaux sociaux offrent en effet un milieu d’expérimentation extraordinaire où se joue la bataille entre les collectifs et les commons et la montée en puissance, avec les agrégats « de l’axiome de l’ordre immunitaire (qui) s’étend comme une tâche d’huile dans les populations composées d’individus autocentrés, à la manière d’une nouvelle évidence vitale : le fait qu’au bout du compte personne ne fera à leur place ce qu’elles n’accomplissent pas pour elles-mêmes. Les nouvelles techniques d’immunité […] les stratégies existentielles recommandées à des “sociétés” d’individus pour lesquelles la longue marche vers la flexibilisation, l’affaiblissement des “relations à l’objet” et la licence générale accordée à des relations infidèles ou réversibles entre les êtres humains ont mené au “but” […] justement prophétisé par Spengler : cet état où il est devenu impossible de décider si l’individu est habile ou décadent… » [Slotedijk, 2006].

Et le marketing de se poser en référent, en tiers de confiance, en dispositif, proposant de s’orienter au milieu des pulsions et des addictions en surexposant les logiques d’usages et leur critériologies, en surexposant le champ d’immanence

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doxique et ses processus d’évaluation, ces processus imitatifs et viraux, ses sagesses et/ou ses bêtises comme repères.

Comme le dit François Bourdoncle, « à chaque fois, c’est la logique d’usage qui prévaut, et la même information (par exemple, un commentaire sur un blog) peut être structurée de plusieurs manières différentes en fonction de l’usage que l’on souhaite en faire. Et ce n’est donc clairement pas le rédacteur de l’information qui peut avoir connaissance de tous les usages qui vont être faits de ce qu’il rédige » [Bourdoncle, 2010].

Cela s’inscrit dans ce mouvement général décrit par P. Sloterdijk où : « […] une forme plus légère de la subjectivité (le “soi usager”) commence à remplacer la forme plus lourde des temps modernes (le “soi cultivé”) ». « L’usager c’est l’agent qui n’a plus besoin de devenir un sujet formé selon les règles de la culture parce qu’il peut s’acquitter du poids consistant à recueillir des expériences.

(La vague de décharge issue des nouveaux médias écrit Sloterdijk, se dresse contre la pondération de l’homme cultivé). Le mot “s’acquitter” désigne ici l’effet de décharge que les contenus homogènes, les informations, assurent à leur utilisateur dès qu’on ne doit pas l’acquérir par une formation consommatrice de temps mais qu’on peut l’appeler par des techniques adéquates ».

La surabondance à l’intérieur du Palais de cristal multiplie les facilités d’accès à tout ce qui existe sous forme de marchandises.

Le travail du marketing est de prétendre (dans le contexte de l’autoconstitution ontologique du client à partir de son commerce des objets et des services, de sa position dans l’espace-temps numérique à N dimensions, géolocalisé, et à partir de ses énoncés prescriptifs validés) de ces usages et des énoncés qui les accompagnent, en fournir la cartographie valuée, en offrir une réflexivité partielle afin de relancer sans cesse le désir consumériste et la fameuse confiance, narcotique puissant s’il en est, de la pacification rêvée par certaines forces.

Pour les concepteurs de tels dispositifs, deux logiques s’opposent donc : « (…) une logique normative, ou “top-down”, promue par les partisans du Web sémantique, logique qui garantit l’interopérabilité et la facilité d’analyse, mais qui représente également un coût de mise en œuvre important ; et un logique émergente, ou « bottom-up », promue par les industriels (dont Google et Exalead) et les praticiens du Web, et qui garantit un champ d’application universel (toute l’information, structurée ou non ; tous les usages, prévus ou non) au détriment de la facilité de mise en œuvre » [Bourdoncle, 2010].

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Graphes et temporalités Qui peut extraire et exploiter les graphes correspondants à partir des traces numériques (singulières et/ou collectives) sémantiques, comportementales, géolocalisées, occupe une position de supériorité au sein des économies politiques, libidinales, stratégiques, au sein du marketing. Extraction de valeurs et théorie des graphes sont ici très étroitement liées.

Qui peut exploiter les régimes temporels et les parcours (les navigations plus ou moins complexes, les procrastinations que le « clickstream » étudie) accompagnant la décision d’achat ou de suspension de l’achat, acquiert une position dominante dans la prédiction consumériste et dans la performation des pulsions.

Au cœur de cela se trouve l’économie de l’attention comme enjeu. « La reproduction de nos sociétés d’abondance est en train de se recentrer autour d’une nouvelle rareté : alors que, jusqu’ici, c’étaient les ressources matérielles qui faisaient l’objet de la rareté étudiée par des économistes avides de nous “donner” davantage de biens à consommer, c’est aujourd’hui le temps d’attention qui constitue l’objet d’appropriation central, autour duquel font rage les principaux conflits traversant nos économies (culturelles) saturées de données » [Citton, 2012].

Le développement de la géolocalisation et la reterritorialisation des données numériques sémantiques et comportementales, données que l’on voulait nous faire croire pouvoir être pensées hors des territoires enchevêtrés du monde (les fameuses identités numériques suspendues dans le vide) compliquent la nature des agencements consuméristes. Et dans le plissement numérique du monde et à travers les interfaces et les va-et-vient qui assurent le tissage des territoires, la géolocalisation entre en résonance, en imbrication étroite, avec les géographies relationnelles, la géographie des trajets et des navigations, des parcours et des errances, dans la strate Internet. Ce que l’on a appelé le « clickstream marketing » et qui vise à faire ces cartographies est à présent couplé à des cartographies autres et ces couplages rendent possible de nouvelles herméneutiques comme nous l’avons vu. L’attribution d’une position géographique de plus en plus précise à un individu ou à plusieurs, à un ou des objets impliqués dans des transactions ou relations, affectent de manière considérable les conceptions du marketing.

Il suffit de dire pour l’instant que cet évolution se déploie selon quatre dimensions qui articulent géolocalisation/orientation-désorientation/ navigation/ temporalités. La première reterritorialise, la seconde exprime les comportements dans l’espace relationnel, topologique du Web, la troisième renvoie aux types de cheminements dans l’espace numérique non-linéaire, hypertextuel plus ou moins chaotique, et la quatrième aux rythmes d’exploration, aux rapports de vitesse et de lenteur entre exploration et moment de la décision… C’est ainsi que se développent

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de plus en plus des ontologies géospatiales et sémantiques et ce développement répond à la nécessité de modéliser, d’analyser et visualiser de l’information multimodale, la seule à offrir des approches intégrées qui englobent dimensions spatiales, temporelles et thématiques, ainsi que catégories informationnelles, cognitives, sémantiques. De même de plus en plus d’études abordent les processus décisionnels des consommateurs et leur comportement d’achat en ligne. Il s’agit d’examiner comment les différents processus décisionnels utilisés en ligne par les consommateurs influent sur la complexité de leur comportement d’achat. Tout cela dans le but, comme nous l’avons déjà souligné, de fabriquer des modèles prédictifs de plus en plus performants.

Data personnelles : la propriété comme processus ouvert et instable La fixation têtue sur la question dite des données personnelles paraît dans un premier temps fortement justifiée. Elle est même, pour certains, postulat majeur, indépassable de ce qui reste de la réflexion politique et démocratique en milieu numérique et performatif. Pourtant elle n’est pas assurée de sa pertinence démocratique. En tous cas, si elle oblige à distinguer « données personnelles », « sphère de l’intime » et « régime de visibilité et d’invisibilité », si elle conduit à redéfinir la labilité ou pas des zones de secret ainsi que le statut et la place des objets cryptiques, qui en détient les clés de production et de dissémination, elle doit être approchée de manière très pragmatique, différenciée et négociée de manière ouverte. Du point de vue industriel cela est même une urgence. Comme le dit François Bourdoncle [2014] « cette loi est une loi d’exception qui date de 1978, à une époque où il n’y avait en France que quelques dizaines de mainframes […], et, de temps en temps, une base de données. A l’heure du “big data”, on ne peut plus continuer à fonctionner avec ce système d’autorisations préalables à la collecte de données auprès de la CNIL [Commission nationale de l’informatique et des libertés]. C’est préjudiciable à l’innovation et à l’ensemble de l’écosystème du “big data” en France.

C’est pourquoi il faut une loi adaptée avec une logique de validation de la finalité d’un processus industriel. Par exemple : une assurance a-t-elle le droit d’intégrer dans ses calculs de prime les écarts de vitesse de son client enregistrés grâce aux capteurs posés dans son véhicule ? »

Mais il conviendrait d’être encore plus pragmatique. C’est-à-dire de ne pas refermer l’innovation et l’adaptation et en particulier de ne pas réduire l’innovation anthropologique et politique. L’exemple choisi par François Bourdoncle est à cet égard intéressant, puisqu’il porte sur les calculs des assurances, le concept de prédiction(s) comportementale(s) et sa légitimation doxique dont il est supposé qu’elle va de soi car doxique. Les mauvais conducteurs en acte doivent payer. On pressent là les limites de ce genre de principe, appliqué de manière systématique.

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On peut donc supposer que « pragmatique » signifie « négociation » des logiques de validation des processus pas seulement industriels.

Cela implique donc qu’il faille pouvoir mettre, d’un point de vue plus ambitieux, sur le plateau du jeu de Go démocratique, les « processus d’individuation juridiques et collectifs » aux termes toujours provisoires desquels, telle ou telle data, tel ou tel ou tel ensemble de data occupent tel ou tel statut dans le processus fabrication-circulation-transformation de savoirs et de valeurs. La où les data, dans leur devenir propriétaire, étant sans cesse soumises à l’immense processus anaphorique en quoi consiste l’artificialisation du monde, processus on ne peut plus différencié et où les acteurs sont (d’un point de vue anthropologique et politique) hétérogènes, profondément inégaux. Dans les sociétés performatives la question de savoir si « les données personnelles sont une anomalie » a toute sa force et on doit lui faire face. Il y a plusieurs moyens, plusieurs types de forces et plusieurs types de résistances pour affronter cette question.

Parmi ces moyens, un consiste à imaginer des dispositifs de redistribution de la production de savoirs et de connaissances et de favoriser l’appropriation étendue des technologies de data mining : d’une manière générale, il s’agit de travailler à une diffusion des technologies intellectuelles, à leur adoption en vue d’usages sociocognitifs distribués et créatifs à partir de collectifs variés et hétérogènes, selon des échelles variables elles-aussi, et ce afin que les pratiques de « data-management », c’est-à-dire les pratiques d’extraction de savoirs et de connaissances, se déploient « bottom-up » au milieu des processus de création, d’adaptation et d’innovation sociale, environnementale, etc. Cela signifiant encore que ces collectifs (de tailles très variables) restent au plus près de la définition sociale et politique, des processus de fabrication des empiries numériques, de ce qu’impliquent ces processus de capture, ces modes narratifs à savoir leur extension, leur puissance ainsi que les labyrinthes anthropologiques et politiques qu’ils ouvrent. C’est dans ce contexte que l’on doit considérer avec une certaine attention les modes d’obfuscation comme stratégies de résistance à la surveillance-sousveillance généralisée [Nissenbaum, 2011 ; Guillaud, 2012]9.

Ce que nous suggérons, c’est de réfléchir et d’agir afin sinon d’enlever (ce serait illusoire) le data mining et l’algorithmie des mains des grandes machines molaires, scientifico-politiques (impériales ou post-impériales), des grandes machines de capture du marketing, de la santé… au moins d’œuvrer à la multiplication et dissémination des petites machines d’extraction des savoirs, des petites machines de navigation et de connexion, des petites machines d’écriture-lecture. En tous cas de produire les conditions rendant possible l’existence de contre-pouvoirs technopolitiques de types moléculaires.

9 Sur la notion de sousveillance, voir Mann, Nolan et Wellman [2003] et Quessada [2010].

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Et/ou de faire en sorte que les grandes machines puissent s’adapter à des petits dispositifs et s’ouvrent donc à la re-négociation de leur place et statut technopolitique, jusqu’à aller, pourquoi pas, à produire les conditions de leur propre démantèlement ?

Ce pourrait être là une ligne stratégique pour « l’open data » sous sa forme publique : promouvoir sous des formes économiques spécifiques la dissémination d’applications ou d’éléments d’applications devant être exploités, combinés par les individus ou groupes d’individus variables. Pour cela donc, concevoir des formations plus consistantes au devenir algorithmique des sociétés. Il s’agirait de mettre en place des processus d’utilisation les plus extensifs de dispositifs permettant de lutter contre la concentration des moyens de production et d’extraction des savoirs, de lutter contre le bridage des écologies cognitives, bridage qui s’effectue et se perpétue entre autres par la non dissémination des micro-outils de data mining, de cartographies, etc.

Pour enfoncer encore le clou, ce qui doit être visé c’est ce qui fait face, contourne, enveloppe le maintien des dispositifs qui favorisent la spécialisation du savoir, les monopoles professionnels qui vont avec, les asymétries dans la réutilisation des données. Et quand bien même nous arriverions à faire proliférer les boucles récursives productrices de réflexivité pour maintenir ouverte la possibilité de contrepouvoirs… il conviendrait d’aller plus loin encore. Pour suivre les voies proposées en 1972 dans l’Anti-Œdipe, ce n’est pas seulement par la dissémination de noomachines relativement simples et petites que doit se faire la résistance créatrice mais au nom de l’innovation machinique elle-même au cœur de ce que certains nomment la noopolitik (J. Arquilla-D. Ronfeldt), la noopolitique (B. Stiegler) ou la « neocortical war » (US-Army). La question politique, stratégique, (l’interrogation démocratique pour les puissances et acteurs immergées dans ce vaste processus), est de comprendre en profondeur – quelle est la nature de la relation existante entre la disséminationdispersion des nouvelles technologies intellectuelles et la genèse au sein des formation sociales de nouveaux rapports de puissance et de pouvoir fondés à la traversée du plissement numérique, de dispositifs de « savoir-pouvoir » émergents associés ? Enfin de comprendre la relation entre cette différenciation et dissémination et une capacité d’expansion économique, stratégique, liée aux capacités renouvelées et transformées des intelligences collectives ? Rapidement, il serait par exemple utile de mettre en place des nouveaux « habitats sociocognitifs » pour les controverses inhérentes à tous les devenirs portés par les collectifs, de fabriquer des conditions permettant d’être de manière ouverte « au milieu » des narrations politiques, économiques, juridiques, scientifiques, religieuses, sous les conditions des réseaux numériques, les réseaux n’étant pas porteurs en eux-mêmes de libération.

Force est même de constater que d’une certaine manière, ils mettent en place de nouvelles formes de contrôle et de rigidité qui opèrent à un niveau « anonyme, non-humain, a-signifiant, matériel ». De plus et parce qu’il n’y a pas d’opposition binaire entre réseaux centralisés et réseaux décentralisés, il faut comprendre comment les réseaux fonctionnent aussi bien comme « rogue swarm » que comme « mainframe grid » et mesurer les contraintes qui en découlent d’un point de vue démocratique et des systèmes ouverts. Comme l’on a affaire le plus souvent à des

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hybrides plus ou moins complexes (a-centrés/centrés avec des normes partout distribuées, des interfaces favorisant plus ou moins les boucles de récursivité nécessaires) les difficultés sont nombreuses. La question des interfaces et des applications logicielles qu’elles offrent, ainsi que la possibilité d’accéder (ne seraitce que de manière partielle) aux réserves de données et de produire de nouvelles données et savoirs, est au coeur de la définition des agencements démocratiques à venir.

LES HORIZONS TRANS ET POST HUMANISTES ?

Des data « all the way down » ?

Dans ces conditions comment les noces du hasard avec les devenirs, seront-elles encore possibles ? Quelle est la force de cette immense béance qui ne cesse de s’agrandir et de se remplir de data tout en créant les conditions de son propre effondrement ?

Cela engage une nouvelle anthropologie et l’apprentissage de nouvelles langues, de nouveaux pragmatiques et de nouveaux sensualismes. Dans le cadre de l’Anthropocène et de la montée en puissance des dimensions artificialistes de plus en plus marquées, des devenirs de nos milieux associés, ce plissement numérique (jusqu’aux interfaces immersives) va occuper les économies politiques à venir, ainsi que les formes de gouvernances tiraillées entre formes de contrôle centralisées et formes de plus en plus polycentriques qui vont les accompagner. De manière paisible ou conflictuelle.

La production des data constitue de nouvelles empiries, taillables et corvéables, une nouvelle matière plastique à partir de laquelle il est possible d’extraire des savoirs. Cette artificialisation du monde en cours produit un creusement intensif, un plissement géologique fractal sophistiqué et complexe. Les data sont la matière subtile qui nous permet d’assurer un nouvel élan à la créativité, de relancer le mouvement de la vie comme finalité sans fin. Telle est la croyance.

Utopie concrète déjà fort avancée, cette hybridation du monde porte des « différends » de types nouveaux, des hétérogenèses culturelles et sociales en tension, des polémologies sociocognitives en voie de radicalisation et nos désirs se trouvent sous des chaosmoses particulièrement fortes. Et cette addiction à leur production-exploitation-consommation est en appui sur les procédures de légitimation par la puissance, sur les volontés de puissance (des plus archaïques au plus futuristes), sur la croyance à pouvoir relayer le cosmos comme immense machine à produire des dieux.

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Autofabrication enchantée de l’humain avec son milieu. Transcendance renouvelée.

Religion appauvrie au foyer d’une explosion de l’intelligence. Singularité invoquée depuis les années 60. Singularité biotechnique comme puissance augmentée.

Nous voulons entrer, nous sommes entrés, dans la quête et la jouissance de notre autofondation, sorte de parthénogenèse narcotique.

Cela parle à présent barbare et créatif, primitif et stratège sur les agora de la doxa et dans les imaginaires technoscientifiques qui portent le plissement numérique du monde. Et les masses grouillantes de data constituent le socle qui permet de relancer la quête pour la création de Valeur, la voie royale pour faire face à la crise énergétique-écologique, le chemin glorieux pour une physique sociale « réellement technoscientifique » (?) adossée à une science du marketing de plus en plus en plus puissante. Nous savons comment le monde devint numérique et nous savons comment l’ensemble des sciences et des arts est traversé par ses empiries et ses algorithmes, nous savons comment nous le réfléchissons et le modélisons, le simulons jusqu’à rêver un vaste système immersif en expansion généralisée et en abîme, contrôlable ! « Comme l’enfant en vient à surmonter dans la duperie du miroir l’horreur de son corps morcelé, les modèles réfléchissent selon l’idéal prématuré du texte unifiant le désordre instantané de la production des savoirs.

Le modèle appartient à la métathéorie sécurisante d’une conjoncture » [Lacan, 1949 ; Badiou, 1968]10.

Toutes les peaux numériques que nous ajoutons redéfinissent notre milieu, ce que nous activons et créons comme connexions, les manières dont nous continuons à faire l’expérience de nous-mêmes en activant en particulier de nouveaux états internes (en particulier cérébraux, perceptifs), de nouveaux états corporels.

Cela sert donc à relancer, d’un certain point de vue, la créativité. Tel est ce que l’Anthropocène porte avec lui. Qu’est ce que cela veut dire ? Cela veut dire principalement que l’être immersif que nous sommes doit à présent assurer la perpétuation (la création continuée du monde) de son milieu associé, c’est-à-dire de ce sans quoi nous n’existerions plus, mais aussi de la possibilité d’un dehors (ou pour le moins de son imaginaire : exoplanètes s’offrant à nous dans les temps incertains du futur).

Ce couplage système-environnement nous pouvons le prendre en charge de diverses façons. Des technologies et des sciences souhaitent assurer la tâche qui vient. Cette tâche est complexe, délicate. Elle navigue à vue entre deux bornes, deux croyances. La première est de croire que seule une rationalité insomniaque et 10 Et les data d’apparaître alors comme « liquide amniotique » ou corps sans organes ou encore matière grise soumise à la sélection de J. P. Changeux : les applications pouvant être vues comme comme synapses ou ensembles synaptiques.( ?)

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une science toute de maîtrise héritée de l’ère précédente suffira ; l’autre de croire que les choses iront dans le même temps selon les forces bienveillantes des dieux, adossées elles-mêmes à une auto-organisation enchantée. Ces deux croyances se répondant.

La question qui se pose est donc de savoir à la fois comment « nous fabriquer un habitat » qui « assure » la vie et ses modes d’existence sous les conditions de la finitude radicale et de la contingence radicale des choses, dans le contexte des grandes crises écologiques (environnementale, climatologique, mentale, cognitive et psychique, démographique et énergétique). Comment « nous fabriquer » un habitat qui assure, encore et toujours, que nos devenirs auront un avenir, que les processus d’altération-création ne cesseront pas de venir au devant de nous et que du dehors et du chaos ne cesseront pas d’alimenter le mouvement de la création.

Il faut donc inventer des nouveaux modes d’existence et cette invention ne peut prendre le risque de s’épuiser à terme ou de s’effondrer sous le poids d’un principe de précaution omniprésent, omniscient. C’est, nous le verrons, la position qu’adopte par exemple le « post humanisme spéculatif » et qui s’exprime de manière simple, militante, exaltée dans la doxa et la pulsion du Manifeste des mutants11.

Manifeste des mutants et principe d’imprécaution « Pas d’idées, pas de projets, pas d’horizon. En terme évolutif, cela signifie : pas de mutation ni de variation, donc plus de sélection ni d’évolution. Le principe est simple : ce qui se reproduit sans se modifier ne peut s’adapter et finit par disparaître.

La diversité, c’est la vie ; l’uniformité, c’est la mort. Vous avez envie de finir votre existence dans la peau d’un fossile vivant en train de regarder bouche bée un astéroïde cogner la planète bleue ? Pas nous ! Nous sommes différents. Nous sommes les premiers mutants. Nous aimons vivre. Évoluer encore et toujours, plus vite et plus loin. Nous voulons devenir l’origine du futur. Changer la vie, au sens propre et non plus au sens figuré : créer des espèces nouvelles, adopter les clones humains, sélectionner nos gamètes, sculpter le corps et l’esprit, apprivoiser nos germes, dévorer des festins transgéniques, faire don de nos cellules-souches, voir les infrarouges, écouter les ultrasons, sentir les phéromones, cultiver nos gènes, remplacer nos neurones, faire l’amour dans l’espace, débattre avec des robots, tester des états cérébraux modifiés, faire des projets avec notre cerveau reptilien, pratiquer des clonages diversifiants vers l’infini, ajouter de nouveaux sens, vivre vingt ans ou deux siècles, habiter la Lune, terraformer Mars, tutoyer les galaxies. »

Des espèces vivantes disparaissent, de nouvelles apparaissent.

Si nous sortons donc d’une conception du vivant trop anthropocentrique et organique, si nous acceptons que les techniques et les « systèmes d’écritures », les 11 http://www.lesmutants.com/manifeste.htm.

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machines, à tous les niveaux d’échelles, expriment la poursuite (et sa transformation) du vivant, la continuation du vivant par des moyens non-organiques, alors force est de constater que des populations nouvelles, ayant leur système de reproduction en dehors d’elles-mêmes, viennent peupler notre milieu associé.

Ces populations qui viennent à l’existence et prolifèrent relativement rapidement, sont l’expression et l’exprimé de nouveaux couplages structurels, hommesmachines, cerveaux-technologies et sont plus ou moins complexes. Elles sont immanentes au processus de l’évolution et au mouvement de la créativité.

Elles affectent notre socle anthropologique ainsi que le « Virtuel » qui nous enveloppe et nous précède. Ces populations ont pour noms, data, Algorithmes, PucesRfid, QR codes, Interfaces, Robots, Nano-bio Machines, OGM… Elles semblent, avec de plus en plus de force, affecter et les agencements fondamentaux de nos écologies et les dispositions de nos savoirs. L’avertissement de Foucault n’en résonne que plus fortement.

Aujourd’hui donc des anthropologies nouvelles sont là. Leur actualisation s’accélère. Les processus « NBIC » 12 sont à l’œuvre. Une bifurcation anthropologique et politique est en cours. Cette bifurcation est parfois présentée comme une discontinuité (singularité) [Kurzweil, 2005]13.

L’alchimie des data Le « transhumanisme » (et ses compagnons, « post humanisme », « post humanisme spéculatifé »… ) est un courant de pensée qui tente de fournir un horizon anthropologique et politique, économique, associé à une compréhension de la convergence de grandes lignées technologiques et scientifiques – numérique, post-génomique, nanotechnologie, robotique, intelligences artificielles, réseaux, neuroscience – et à la manière dont elles s’incarnent pour partie majeure dans ce que nous appelons les plissements numériques du monde… Il exprime, comme une certaine science fiction et speculative fiction avant lui, que nous sommes à la traversée des devenirs hybrides du vivant, que les narrations complexes sur la physique du monde ou encore l’évolution biotechnique du vivant ouvrent chaque jour davantage le Virtuel qui ne cesse de venir à notre rencontre et qu’enfin le développement atteint par les intelligences collectives (grâce aux mémoires et technologies intellectives en réseau et couplées à nos cerveaux) permet d’envisager un saut qualitatif du côté des puissances de l’esprit et donc de la transformation anthropologique.

12 http://fr.wikipedia.org/wiki/Nanotechnologies,_biotechnologies,_informatique_et_sciences_ cognitives.

13 http://fr.wikipedia.org/wiki/Singularité_technologique. Les critiques de cette notion sont nombreuses et fortes. Et le caractère relativement convenu des thèses de Science Fiction qu’’elle véhicule est somme toute décevant.

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Ils (les transhumanistes) considèrent la nature humaine « comme un processus en cours que nous pouvons apprendre à remodeler de manière à ce qu’il nous convienne. L’humanité actuelle ne doit pas être le point final de l’évolution. Les transhumanistes espérent qu’en utilisant de manière responsable la science, la technologie et d’autres moyens rationnels, nous finirons par arriver à devenir posthumain, c’est-à-dire des êtres dotés de capacités supérieures à celles dont nous disposons à l’heure actuelle ».

Pour résumer grossièrement certains points majeurs du discours transhumaniste, on peut dire que les transhumanistes considèrent que nos cerveaux humains limitent notre capacité à découvrir des vérités philosophiques et scientifiques. « Il est possible que l’échec de la recherche philosophique pour parvenir à des réponses solides, [… ] à la plupart des grandes questions philosophiques traditionnelles pourrait être dû au fait que nous ne sommes pas assez intelligents pour faire face à ce genre d’interrogations » [Bostrom, 2005]. Ils notent aussi qu’il sera très certainement possible d’améliorer nos défenses immunitaires grâce aux vaccinations et l’on peut imaginer d’autres moyens pour nous protéger de la maladie ou nous aider à façonner notre corps selon nos désirs (par exemple en nous permettant de contrôler le taux métabolique de notre corps). Tout cela pourrait accroître la qualité de nos vies. « Une option plus radicale “de mise à niveau” est possible si l’on regarde l’esprit d’un point de vue computationnel. On peut envisager alors de télécharger un esprit humain vers un ordinateur, en reproduisant les processus de calcul détaillés qui ont lieu dans un cerveau humain spécifique. Être “un téléchargement” aurait de nombreux avantages potentiels, tels que la capacité de faire des copies de sauvegarde de soi-même (un impact favorable sur l’espérance de vie) et la capacité de transmettre des informations à la vitesse de la lumière. Ces “téléchargements” pourraient vivre soit dans la réalité virtuelle soit directement dans la réalité physique en contrôlant un robot médiateur ou substitut (proxy robot) ».

On sait l’usage enchanté que Kurzweil a fait de cette prédiction. On en sait la critique radicale. Ce n’est pas le propos ici de la mener.

Du côté des modalités sensorielles, facultés spéciales et « sensibilités ». « Les modalités sensorielles humaines actuelles ne sont pas les seules possibles, et elles ne sont certainement pas aussi développées qu’elles pourraient l’être. Certains animaux ont des sonars, exploitent l’orientation magnétique, ou ont des capteurs pour l’électricité et les vibrations ; beaucoup ont un sens de l’odorat plus développé, la vue plus performante, etc. De plus la gamme des modalités sensorielles possibles ne se limite pas à celle que nous trouvons dans le règne animal. Il n’y a pas d’obstacle fondamental à ajouter une capacité à voir le rayonnement infrarouge ou à percevoir les signaux de radio et peut-être à ajouter une sorte de sens télépathique en augmentant les capacités de nos cerveaux avec des émetteurs de radio convenablement couplés ».

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Ce ne sont là que quelques exemples des narrations et prophéties transhumanistes.

Ces narrations servent de fond utopique et de réserve énergétique pour une entreprise comme Google qui, sur plusieurs des points abordés ici rapidement, engage une puissance analytique considérable associée au déluge de data (en particulier dans les domaines stratégiques de la santé, des neurosciences)1.

De ce point de vue, l’établissement de l’Anthropocène conduit d’un côté à l’obsolescence de l’humain mais par le haut. Transfiguration magnifiée au point de s’émanciper du monde, etc. Post-humain, homme augmenté, allégement la durée de la vie… D’un autre côté aussi, il peut conduire à une singularité catastrophique (presque dystopique ou disphorique dans ses prédictions). D’un côté encore, celle du BreakThrough Institute, utopie concrète enracinée dans la BIG science, la fracturation hydraulique, l’extension et le perfectionnement des centrales nucléaires, les grands travaux hydrologiques, les OGM, la géo-ingénierie molaire et monumentale servant de base à des approches moléculaires, etc., et, de l’autre, des intelligences collectives en appui sur des dispositifs « illichiens » et des technologies homéopathiques portant l’invention et l’innovation au cœur de la production des formes et des subjectivités, des régimes de Désir. On sait que Deleuze et Guattari étaient intensément optimistes sur les possibilités mutantes ouvertes par des modes de pensée et de création assistée par ordinateur, les potentiels portés par les capacités computationnelles en particulier pour tout ce qui concerne l’ouverture de nouveaux univers, l’actualisation de modes perceptifs subtils, de modes d’existence nouveaux, de nouveaux affects2.

Séjourner dans les variations qui affectent le couplage structurel « Cortex-Silex » (B. Stiegler) nous semble préférable, en tous cas être une voie à considérer avec attention, à celle de l’élaboration « d’un langage de traitement qui serait commun au cerveau et à l’ordinateur ». Les nouveaux couplages entre ordinateurs et cerveaux élargissant les possibilités pour la pensée et ce de manière relativement imprévisibles. Ces couplages émergents participant au développement d’une nouvelle machine abstraite.

Dans cette perspective le « post humanisme spéculatif » prend les devants. Que dit en effet le Manifeste du post-humanisme spéculatif3 ?

1 a) Google Brain : http://en.wikipedia.org/wiki/Google_Brain. b) Voir Regalado, A., 2014, « Google Wants to Store Your Genome. For $25 a year, Google will keep a copy of any genome in the cloud », MIT Technology review, 06/11/2014, http://www. technologyreview.com/news/532266/google-wants-to-store-your-genome/. c) Voir Hernadez, D., 2014, « Microsoft Challenges Google’s Artificial Brain With ‘Project Adam’ », Wired, 14/07/ 2014.

2 Joseph Weissman, Acceleration, Becoming, Control, Deleuze, Machine, Nietzsche, Subjectivity, Technoscience and Expressionism, 2014, https://fractalontology.wordpress.com/2014/07/16/technoscience-andexpressionism/#more-2570.

3 http://hplusmagazine.com/2013/02/06/manifesto-of-speculative-posthumanism.

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Traces numériques et territoires « Au cours de la dernière décennie, la possibilité d’innovations dans des domaines, tels que l’intelligence artificielle ou la biotechnologie contribuant à l’émergence d’une forme de vie “post-humaine”, est devenue un point central du débat public et une préoccupation forte du domaine des arts. Ces regards pluridisciplinaires reposent sur les développements dans les technologies dites “NBIC” – nanotechnologies, biotechnologies, technologies de l’information et science cognitive. La revendication transhumaniste que la nature humaine doit être améliorée technologiquement est également fondée sur l’agencement NBIC fournissant les moyens nécessaires à son incarnation. D’un point philosophique, la discussion autour du “post-humain” a été dominée par des préoccupations concernant l’éthique de l’amélioration ou par les questions métaphysiques de l’incarnation et de l’esprit. Les transhumanistes s’appuient sur les conceptions hérités des Lumières, de la nature humaine comme “procès en cours” et en développement faisant valoir ses avantages moraux et sa légitimité politique. De même, les critiques “bio conservatrices” du transhumanisme continuent à utiliser les cadres traditionnels tels ceux de la théologie chrétienne et de l’aristotélisme arguant que de tels développements peuvent violer l’intégrité biologique des espèces ou porter atteinte aux conditions constitutives des biens fournis par une nature peu docile. »

Le post humanisme spéculatif ne nie pas l’importance de ces débats, « mais il affirme qu’ils sont de portée trop régionale ou limitée pour faire face au potentiel de nouveauté ontologique portée par les technologies NBIC. S’il est possible que notre activité technique finisse par engendrer des formes non-humaines de vie, nous devons faire face à cette possibilité que nos descendants technologiques seront tellement étrangers qu’ils seront hors de portée des cadres éthiques standards utilisés par la majorité des transhumanistes et bioconservateurs. »

Il apparaît (de ce point de vue) nécessaire de se défaire de l’horizon transhumaniste, surcodé par les vieilles lunes de la science fiction (et « anti-utopies négatives ») et qui continue à tracer sa voie dans le sillon des économies politiques actuelles, économies qui posent elles-mêmes la question de la création continuée de la Valeur comme devant être dans la continuation des marchés capitalistes et des rapports de production associés. Et cela même si d’autres économies politiques sont toutefois en train d’émerger entre anthropologie politique héritée et anthropologie politique nouvelle ouvrant vers des modes d’organisations a-centrés et polycentriques, renouvelant la question des « commons » et des intelligences collectives, leurs modes de légitimation et de différenciation. Les narrations de cet horizon transhumaniste se déploient toutefois dans le cadre des principes des sociétés performatives et sur les fondations vertigineuses du couple prédiction-consensus. Ainsi, fondé en raison sur des procédés autolégitimants extrêmement puissants et énormes producteurs-consommateurs de data, le devenir transhumaniste engendre ses modèles concrets sans aucune limite apparente autre que la puissance de ses algorithmes et de la « simulation spéculative » qui lui sert de cortège. Posant son voile « NBIC » sur les peaux de la terre, des êtres et des cérébralités, il rêve, nous

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l’avons déjà exprimé, d’un creusement intensif du monde comme dispositif immersif primordial enfin retrouvé, dispositif à l’infini des data comme matière plastique remodelant la maîtrise de monde. Devenir de la conversion topologique cerveau-monde ayant en vue aussi le contrôle de l’épigenèse. Ce courant de pensée se présente donc comme une narration eschatologique dont les éléments sont des professions de foi dans l’avenir radieux de la technologie afin de créer et de maîtriser l’artificialisation du monde. Cette artificialisation est complexe. Soit elle conduit à la nécessaire redéfinition de l’humain et de son milieu associé, son dépassement (sous la forme d’une humanité augmentée, voire d’une posthumanité), soit elle repose sur la recherche de nouveaux modes d’existence radicalement différents, sur une innovation machinique (au sens de DeleuzeGuattari) non fondée exclusivement sur un avenir radieux de la complication technique et biotechnique. Mais elle peut aussi nous amener là où nous ne désirons pas aller. Oui, l’humain pourrait devenir vraiment obsolète mais alors quelque chose de pire pourrait lui succéder. Pour paraphraser Simon Lyes à propos de la grande mystification… maoiste, peut-être est-il temps de regarder autrement « les habits neufs du numérique » ? Et ce d’autant que les conditions et devenirs actuels sont perçus selon des échelles de temps incompatibles et que les processus d’actualisation des devenirs écologiques (les types de crises écologiques), dans leurs asymétries mêmes, brouillent la compréhension des enjeux et la valeur des prises que l’on peut avoir sur eux, ou que l’on annonce pouvoir avoir sur eux.

Et les Désirs de data dans les désirs humains, trop humains, s’enliseraient pour renaître dans les Désirs de contrôle, de maîtrise, de dominer, mais encore désirs de nouvelles servitudes. Pour suivre ici M. G. Dantec « le post humain c’est le moment paradoxal où le capital se concentre au point de produire un non-monde, formé de non-hommes sans souveraineté autre que la leur et où concentré en eux sous la forme de la prothèse fétichiste néomatricielle, il les déconcentre dans leur totalité, les transformant en vulgaires périphériques d’eux-mêmes. Il apparaît bien comme un sophisme auto-réflexif, dérisoire clonage réticulaire de la technologie à travers l’homme, au moment où celui-ci entreprend de se répliquer comme une brebis de laboratoire. » [Dantec, 2001].

D’autres possibles pour les économies traversant la data-écologie ?

Bifurcation anthropologique au singulier ou bifurcations ouvertes et incertaines, vers des modes d’existence « autres » ? Les habits neufs du monde au-delà des récits qui sont en train de rentrer en conflit, en tensions très fortes, les interrogations oscillent entre savoir comment conjuguer la montée d’une artificialisation différenciée, « Big Science and Big Technology » science et technologie molaire et « Small science-Technology », science moléculaire, science et technologies des instabilités et des processus. Au milieu de ces oscillations, le désir de viser la coexistence de frontières productrices d’articulations et de traductions ouvrant vers un monde

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métastable, capable de réguler, voire de bloquer, les montées aux extrêmes de la violence, des pulsions de mort, fraye difficilement sa voie. Nous le répétons encore, l’immense béance qui s’ouvre à travers le désir et son incarnation (NBIC) d’une autofabrication de l’homme et de son environnement… ne cesse de s’agrandir et en son sein les noces du hasard avec les devenirs ne cessent donc d’être entravées sous les motifs des politiques les plus archaïques… transhumanistes [Dantec, 2011] !

Mais « le métahumain se prépare ailleurs, en secret dans une conspiration bien plus invisible, car bien plus opérative. Il se prépare dans le processus narratique qui annexe le futur non pas le plus “probable” mais le plus singulier, le plus dévorateur, le plus imcompossible avec les autres » [Dantec, 2011]. Et encore : « ce post-humain Cyborg doit donc être envisagé non pas comme “la promesse” réalisée de l’anthropogenèse via la technologie devenue opérative, hélas ! mais comme la contre-part tragique à l’émergence du futur. Tragi-comique serait d’ailleurs une expression plus appropriée, car dans bien des cas nous verrons se répéter les vieilles figures usées de l’humanisme rationnel dans un cadre pseudo-expérimental et pseudo-critique »…

C’est là raison pour laquelle le cri de Dantec doit être ici répété. Il est en écho avec celui de Zinoviev [1976 ; 1978]. « Ce petit post-homme aux prothèses matricielles re-présentant sans cesse en progression réticulaire sa propre non-existence devenue partie connectée d’une “intelligence collective” auquel aucun léniniste n’aurait pu rêver, nous conduit – si j’ose dire – dans l’ère de la kolkhozisation de l’homme. Son intimité est par sa propre “volonté” partagée avec le Moloch démocratique formé de tous ses “frères” qui en tous points l’imitent. En retour les biopolitiques répressives/permissives sont reconfigurées en lui en tant qu’agent totalement libre de choisir ses propres codifications morales dans la zone que l’hypermarchandise lui accorde. Mieux encore, un “surplus de jouissance” au sens lacanien du terme, lui est constamment accordé en échange de la perte définitive de territoires entiers de souverainetéliberté. » [Dantec, 2001].

L’horizon « trans et post-humaniste » est donc en partie (en partie seulement) comme symptôme des désirs et incertitudes des innovations « machiniques » et démocratiques. Les data sont prises dans les hésitations de la nouvelle machine abstraite et une politique toujours antique du contrôle continu ne cesse de rater cette question de « l’innovation machinique ».

Il est à noter que, de manière ironique, c’est au moment même où ce(s) courant(s) de pensée exprime(nt) leur volonté de rupture et leur revendication de penser autrement le devenir biotechnicopolitique, de rejeter tout ce qui entraverait le libre exercice des facultés, qu’il(s) referme(nt) en partie la créativité quant aux modes d’existence, et dénonce(nt) par avance tout ce qui ne rentrerait pas dans le cadre d’intensification de la maîtrise du nouveau monde à venir, à partir des modèles

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économiques et politiques déjà là. Il(s) s’inquiète(nt) de la puissance de l’Altérité et des devenirs, de la contingence radicale des choses, des mouvements de créationaltération et cherchent la « Maîtrise » dans l’accumulation forcenée des données et de leurs traitements exploratoires insomniaque. Monde nouveau mais toujours déjà là tout en n’étant pas encore là, modèle concret et spéculatif. Promesse toujours enchassée dans les sols et les tourbières d’imaginaires en fin de compte anciens. Utopie concrète, inquiète de la saturation de ses modèles économiques et se laissant aller au vertige. Un peu comme jadis le communisme, déjà présent mais toujours à venir et indépassable ! Avec en prime, l’autolégitimation qui sied aux sociétés performatives, autofondatrices mais hantées par leur propre prédiction (comme point aveugle ?).

Le transhumanisme fabrique un horizon de la singularité et une explosion de l’intelligence mais laisse de côté la question politique de la co-intelligence et des désirs. Pour suivre ici Peter Sloterdijk, « développer des techniques signifiera à l’avenir : lire dans les partitions des intelligences incarnées, et aider leurs propres pièces à connaître de nouvelles mises en scène » [Sloterdijk, 2000]. « Les grandes circonstances de l’homéotechnique sont des cas critiques de la cointelligence. On y dévoile le fait que le sujet de l’ère bivalente, l’ancien maître, est devenu un fantôme ». Et si « les biotechniques et les nootechniques entraînent par elles-mêmes un sujet affiné, coopératif, jouant avec lui-même, qui se donne par la relation avec des textes complexes et des contextes surcomplexes. [… ] Dans le monde connecté, condensé par l’inter-intelligence, les seigneurs et les violeurs n’ont pratiquement plus de chances de succès à long terme ; alors que les coopérateurs, ceux qui encouragent, ceux qui enrichissent, trouvent des connexions plus nombreuses et plus adéquates ».

Mais « ce qui plaide contre une telle vision éclaircie des choses, c’est le fait, déjà mentionné, que l’héritage de la bivalence et de la paranoïa stratégico-polémologique continuera aussi longtemps à projeter son ombre » ; « lorsque les capitaux et les empires s’emparent de l’information, le cours du monde se transforme de plus en plus en une sorte de jugement divin porté par des intelligences antagonistes sur elles-mêmes » [Slotedijk, 2000].

Quelles intelligences prendront le dessus ? Quels régimes de désir seront portés par ces intelligences ? Quelles polémologies nouvelles y seront attachées ?

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Partie 3 Les pratiques de la trace numĂŠrique

De la trace à la carte et de la carte à la trace Pour une approche critique des nouvelles sources de fabrique cartographique Matthieu Noucher DÉCRYPTER LES MISES EN CARTE : LES ACQUIS DE LA CARTOGRAPHIE CRITIQUE Les innovations technologiques et sociales réalisées depuis la Renaissance (relevés topographiques, instruments de mesure, projections cartographiques, imprimerie) renforcées ces dernières années par l’introduction des techniques géomatiques (imagerie satellite, système d’information géographique, système de positionnement GPS…) conduisent à considérer la cartographie comme un ensemble de pratiques en progression constante. Elle ne serait alors que le produit d’une géographie formelle, une objectivation de l’espace, de ses limites et de ses propriétés [Hirt, 2008]. Par l’application de modèles scientifiques normalisés, elle viserait à produire des représentations toujours plus précises de la réalité et donc, un savoir considéré comme « neutre ». Dans cette perspective, la carte se doit d’être une image « objective » du terrain et le cartographe peut se prévaloir d’une indépendance vis-à-vis de son commanditaire. Ainsi, les atlas d’aujourd’hui paraissent bien souvent surchargés et on ne trouve plus de terra incognita, comme si désormais l’ensemble de la planète disposait d’une couverture cartographique exhaustive et que l’enjeu était aujourd’hui dans la nécessité de faire le tri à travers le « déluge de données » (infobésité) qui nous inondent tous les jours.

Cette vision de la cartographie est bien entendu très caricaturale et les postulats positivistes de la carte comme représentation neutre et toujours précise du territoire ont été largement remis en cause depuis la fin des années 70. En prenant de la distance à l’égard des approches fonctionnalistes et en privilégiant leur portée cognitive les sciences sociales ont permis de repenser les cartes comme des formes de savoir socialement construit, subjectif et idéologique [Lascoumes, 2007]. Cette « rupture épistémologique » au sein de la discipline cartographique [Crampton, 2001] a été portée par les tenants de la « cartographie critique » dont le texte de Brian Harley de 1989 « Deconstructing the map » constitue l’un des fondements. La déconstruction de la carte y apparaît comme nécessaire pour identifier les jeux de pouvoir, omniprésents selon Harley. Ce dernier nous invite alors à analyser le discours cartographique en s’inspirant de Foucault et Derrida car les cartes peuvent être perçues et décryptées comme des textes culturels. Avec la cartographie critique, Brian Harley a offert un « élargissement de l’horizon » [Gould et Bailly, 1995] qui permet aujourd’hui de poser des questions sur les cartes qui n’étaient pas considérées auparavant comme importantes.

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Traces numériques et territoires

Deux principaux courants de recherche traversent la cartographie critique. Le premier établit que les cartes ne constituent pas des relevés passifs d’objets géographiques mais sont au contraire chargées de valeurs et influencées par de multiples facteurs (classe sociale, genre, religion, ethnicité, etc.). L’intentionnalité sociale de la carte et son caractère fondamentalement rhétorique est alors mis en évidence : « Les étapes pour faire une carte – sélection, omission, simplification, classification, la création de hiérarchies et la “symbolisation” – sont toutes intrinsèquement rhétoriques » [Harley, 1989]. Le second courant, notamment à la suite des travaux de Denis Wood [1992], relève l’impact des représentations cartographiques sur la pensée des acteurs qui les utilisent, du fait de la performativité de ce média [Craib, 2000].

Non seulement les cartes ne sont pas neutres mais elles agissent sur le changement social en véhiculant des catégories particulières d’analyse du monde. Ces deux approches de la cartographie critique permettent donc de coupler l’analyse fine de la carte et de son contexte de mobilisation pour essayer de comprendre quand, pourquoi et par qui une carte est tout d’un coup mise sur le devant de la scène.

La « cartographie critique » a ainsi établi certains constats qui rendent compte efficacement du rôle politique et sociétal de l’usage de la carte depuis le XVIIe [Harley, 1988, 1989 ; Crampton, 2001]. Les historiens ont fourni une contribution conséquente à ce champ de recherche en démontrant le lien intrinsèque entre le pouvoir de l’État et la maîtrise des outils cartographiques, grâce auxquels citoyens et ressources deviennent « lisibles » à ses yeux [Scott, 1998]. Ce même courant a replacé la carte dans le contexte plus large de la pratique cartographique des institutions en charge de celle-ci et du rôle assigné par l’Etat à la cartographie dans ses stratégies d’affirmation territoriale et de contrôle des ressources naturelles. Les approches institutionnelles des usages politiques de la cartographie ont par exemple porté sur l’analyse de l’élaboration historique des cadastres en lien avec la construction de l’Etat Moderne [Wood 1992 ; Kain et Baigent, 1992 ; Garavaglia et Gautreau, 2012], sur le lien intrinsèque entre projets impériaux et institutions cartographiques [Craib, 2000] ou sur le rôle de la cartographie aux côtés des systèmes symboliques utilisés par l’Etat pour maintenir sa légitimité [Anderson, 1983].

LA CARTOGRAPHIE CRITIQUE Les acquis de la cartographie critique peinent aujourd’hui à saisir le contexte lié aux nouveaux modes de production et de diffusion de l’information géographique.

En effet, le travail des agences nationales de cartographie – qui était le principal pourvoyeur des objets de recherche de la cartographie critique – est transformé et tend à se complexifier en interagissant avec de nouveaux acteurs et de nouvelles pratiques. En une décennie le paysage de l’information géographique a considérablement évolué. Ainsi, le 27 avril 2006, la version française de Google Maps était mise en ligne. Depuis, on assiste sur le Web à une démultiplication des mises en cartes de phénomènes en tout genre.

De la trace à la carte et de la carte à la trace

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Au moins quatre évolutions majeures sont ainsi venues rebattre les cartes.

Premièrement, l’irruption de nouveaux acteurs au-delà de la sphère géomaticienne et étatique provoque de multiples recompositions. Les multinationales de l’Internet ont toutes, qu’il s’agisse de Google, Microsoft, Facebook ou Apple, placé les services de cartographie et de géolocalisation et le « crowdsourcing4 » au cœur de leur stratégie. Le modèle de la cartographie officielle est également concurrencé par les systèmes comme OpenStreetMap, fondés sur la contribution des utilisateurs et la mouvance du libre [Noucher et Gautreau, 2013]. Deuxièmement, la popularisation voire l’instrumentalisation de la figuration et du référencement cartographiques conduit à la multiplication des mises en carte et à l’émergence de référentiels géographiques relevant de logiques différentes des productions institutionnelles classiques [Feyt et Noucher, 2014]. Troisièmement, l’accroissement des données produites se double d’un accroissement des capacités d’accès effectif aux données, notamment par la diffusion de plates-formes de partage sur Internet [Gautreau et al., 2013]. Enfin, l’intégration de la géolocalisation dans un nombre sans cesse croissant d’objets du quotidien avec la démultiplication des capteurs conduit à une augmentation exponentielle d’empreintes numériques individuelles qui alimentent la personnalisation algorithmique des cartes, i.e. la contextualisation des contenus en fonction des profils des utilisateurs [Noucher, 2014].

Ces évolutions conjuguées modifient les modalités de mises en cartes du monde et rendent partiellement insuffisantes les propositions méthodologiques et théoriques initiales de la cartographie critique pour les décrypter. La déconstruction de ces cartes passe désormais par la capacité à retracer les traitements multiples qui aboutissent à leur création en identifiant notamment la circulation des différentes sources de données. Une entrée par les traces numériques peut alors offrir quelques pistes d’analyse. Notion polysémique, aujourd’hui peu utilisée en géographie sa signification ne semble pas stabilisée. Aussi nous proposons de définir les « traces numériques », dans le contexte de la cartographie numérique, comme un ensemble d’information, spatialisée ou non, laissée volontairement ou non par un individu sur Internet et qui peut faire l’objet d’un traitement cartographique. Les traces numériques apparaissent donc comme de potentielles sources pour la cartographie.

4 Néologisme proposé en 2006 par Jeff Howe et Mark Robinson, rédacteurs en chef au magazine Wired dans un article intitulé « The rise of crowdsourcing » (la montée du crowdsourcing). Jeff Howe y explique que les sauts technologiques et la démocratisation des outils informatiques ont réduit les écarts entre professionnels et amateurs, ce qui permet à des entreprises comme Google ou des structures publiques comme Wikipedia de profiter du talent/travail des internautes. Une traduction française a été proposée : « externalisation ouverte » [Lebraty, 2009].

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DE LA TRACE À LA CARTE Pour tenter d’approcher les contours de ces nouvelles sources de fabrique cartographique, nous proposons une typologie. Loin d’être un cadre unificateur et robuste, cette matrice à double entrée n’a d’autre ambition que de fournir un guide de lecture à travers la profusion des traces numériques, issues de registres divers, qui peuvent potentiellement alimenter l’observation des territoires.

Le premier axe vise à distinguer les contributions volontaires des contributions involontaires. Michael Goodchild a proposé dès 2007 la notion de « Volunteered Geographic Information » (VGI) pour évoquer l’externalisation croissante de la production de contenus géographiques auprès de citoyens bénévoles devenus des capteurs de leur environnement (par exemple, avec le développement de plateforme de publication et d’échange de photographies géoréférencées) ou de leur propre vie (par exemple, avec le développement des outils de « mesure de soi »).

Plus récemment, plusieurs auteurs [Fisher, 2012 ; Caquard, 2014] ont détourné cette notion pour mettre en évidence le développement de dispositifs de capture involontaire de données géographiques à travers la notion de « inVoluntereed Geographic Information » (iVGI) à l’image de l’exploitation des traces numériques laissées par l’emprunt de vélos en libre-service. Notre premier axe d’analyse (Figure 1) opère donc une distinction sur le niveau d’engagement de la source des données.

Figure 1 : Premier axe d’analyse, contribution volontaire versus contribution involontaire

Le deuxième axe d’analyse permet de distinguer les cartographies individucentrées des cartographies issues de l’agrégation de contributions individuelles.

Par cartographie individu-centrée nous entendons l’ensemble des dispositifs dont l’objectif est d’aboutir à une cartographie personnelle à partir des traces

De la trace à la carte et de la carte à la trace

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individuelles recueillies. C’est le cas, par exemple, des sites qui permettent le dépôt de traces GPS pour cartographier – sans les agréger – les parcours de contributeurs divers (randonnées pédestres, circuits de VTT, performances artistiques avec GPS, etc.). A l’inverse, certaines contributions individuelles ne sont pas directement représentées sous la forme de carte mais agrégées (par des opérateurs algébriques qui peuvent être variés). Ainsi, l’application Noise Tube qui permet d’enregistrer (via le micro du smarthphone), de géoréférencer (via le GPS intégré) et de qualifier (via la saisie de tags dans des formulaires préformatés) des volumes sonores propose des cartes qui ne sont pas l’expression des relevés personnels mais une synthèse des apports individuels mis en commun. Notre deuxième axe d’analyse (Figure 2) permet donc de distinguer le niveau de combinaison sous-jacent aux analyses produites sur la base des données collectées.

Figure 2 : Deuxième axe d’analyse, cartographie individu-centrée versus cartographie par agrégation de données individuelles

Le croisement de ces deux axes d’analyse nous permet donc d’identifier quatre situations qui « donnent à voir » la variété des fabriques cartographiques qui s’appuient aujourd’hui sur les traces quelles soient issues d’observations et de pratiques de citoyens-capteurs (cas n° 1), produites par des capteurs GPS (cas n° 2), en provenance de cyber-traces (cas n° 3) ou encore extrapolées à partir d’empreintes numériques (cas n° 4).

Traces numériques et territoires

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Cartographie individu-centrée

Cartographie par agregation de données individuelles

TRACES VOLONTAIRES Cas n° 1 : RunKeeper http://runkeeper.com

TRACES INVOLONTAIRES Cas n° 3 : Google Maps http://www.google.fr/maps

Outil permettant, à partir d’un smartphone, de récolter des données sur soi pour mesurer ses activités physiques quotidiennes.

Service gratuit de cartographie en ligne proposée par la société Google qui permet, à partir de l’échelle d’un pays, de zoomer jusqu’à l’échelle d’une rue.

+ 22 milllions d’inscrits + 1,5 milliards de km « trackés » + 50 % des activités liées au jooging Source : RunKeeper, 2013

+ 200 pays cartographiés + 50 pays couverts par Street View + 1 milliards d’utilisateurs mensuels Source : Google LatLong

A partir de capteurs d’activités, le citoyencapteur se « met en chiffres » et produit ainsi volontairement des tableaux de bord et cartes personnelles qui illustrent ses pratiques spatiales. Cette application s’inscrit dans la mouvance du « quantified self » ou mesure de soi.

Depuis mi-2013, Google Maps intègre la personnalisation algorithmique. Les cartes sont ainsi personnalisées en fonction des cyber-traces qui permettent de profiler l’utilisateur (historique des recherches, localisation de l’adresse IP, contenu de la messagerie Gmail et du réseau social Google+, etc.).

Cas n° 2 : Faune Aquitaine http://www.faune-aquitaine.org/

Cas n° 4 : Ville vivante http://www.villevivante.ch

Portail collaboratif permettant la saisie d’observation sur la biodiversité régionale géré par la LPO Aquitaine.

Plate-forme de visualisation des données des téléphones portable pour analyser les flux de population connectée au quotidien à Genève.

+ 2,25 millions d’observations recensées + 1 000 enregistrements par jour + 1 800 contributeurs actifs Source : Liger et al., 2013 Les atlas de faune sont produits par la LPO à partir des observations déposées par les naturalistes amateur. Les observations sont saisies à partir d’un formulaire en ligne ou d’une application smartphone (traces GPS). Une chaîne de traitement permet leur agrégation et leur cartographie par maille.

+ 15 millions de connexions exploitables au réseau Swisscom par jour à Genève + 2 millions d’appels par jour à Genève Source : Ville de Genève Les empreintes numériques laissées par les téléphones portables sont géolocalisées grâce au GPS intégré aux smartphones, à partir des connexions à des réseaux wifi ou par triangulation des antennes relais. Elles sont rendues anonymes et agrégées pour créer des cartes de flux animés.

RÉINTERROGER L’INTENTIONNALITÉ CARTOGRAPHIQUE Malgré la diversité des dispositifs techniques mis en évidence par la typologie précédente, un invariant inédit apparait dès lors qu’il s’agit d’analyser la place des traces numériques dans la production cartographique : l’intentionnalité cartographique est toujours déconnectée de la source qui fournit les traces

De la trace à la carte et de la carte à la trace

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numériques. Que ces dernières donnent lieu à une production cartographique individu-centrée ou qu’elles soient le fruit d’une agrégation de données individuelles, les actions qui ont conduit au dépôt de traces numériques ne sont jamais engagées avec comme but premier d’être « mises en carte ». Les cartes produites à partir de traces involontaires dérivent de cyber-traces (cas de Google Maps) ou d’empreintes numériques (cas de la Ville Vivante) qui n’ont aucun fondement cartographique.

De même, les traces volontaires ne s’inscrivent pas dans un contexte de production cartographique explicite : les applications de mesure de soi comme Run Keeper servent à produire des statistiques d’activités physiques personnelles et les relevés de faune permettent aux naturalistes amateurs de peupler leurs carnets d’observation dématérialisés. La production cartographique est donc, dans tous les cas, à l’initiative d’une tierce personne (ou organisation). Par conséquent, la question de l’intentionnalité cartographique semble devoir être reposée. Selon la cartographie critique, la carte relève nécessairement d’une intentionnalité et, à ce titre, elle exprime toujours une sélection délibérée de données et d’options graphiques visant un objectif particulier. L’intention, comme ce vers quoi tend toute action créatrice, est ainsi à la base de la conception cartographique. Mais dès lors que s’opère une déconnexion entre la source des données (celui qui laisse volontairement ou non les traces) et l’auteur de la carte (celui qui met en carte les traces), il devient plus délicat d’identifier l’intention et l’intérêt, d’origine économique, politique, idéologique, voire même scientifique, qui vont orienter le dépôt des informations puis leur présentation cartographique. Celui qui produit la donnée n’a pas nécessairement la volonté que celle-ci soit formalisée par une carte. L’analyse des sources cartographiques ne suffit donc plus à remonter le fil de l’intentionnalité cartographique.

La logique cartographique conventionnelle a longtemps privilégié la carte comme instrument de « mise en visibilité » de son territoire par un Etat qui maîtrisait toutes les étapes de la conception cartographique. Désormais, les nouvelles formes de fabrique cartographique changent ce qui est rendu « visible » et la façon dont cette « mise en visibilité » s’opère. La cartographie numérique, par la prise en compte des traces numériques individuelles qui se démultiplient, participe au déplacement de la frontière entre le visible et l’invisible, et ainsi au conditionnement du partage entre ce qui devient ou non une vue partagée. Ainsi, alors que les productions cartographiques conventionnelles relèvent d’une intentionnalité institutionnelle où la carte sert à l’Etat à rendre visible son territoire, les nouvelles productions cartographiques issues des traces numériques semblent désormais pouvoir relever d’une intentionnalité commerciale où la carte sert avant tout à rendre visible un espace personnel en mettant en exergue son potentiel commercial.

Mais elles peuvent aussi relever d’une intentionnalité citoyenne où la carte sert avant tout à partager un savoir considéré comme un bien commun ou encore d’une intentionnalité plus égocentrique où la carte sert à mettre en scène ses activités personnelles. La démultiplication des sources, la malléabilité des données,

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Traces numériques et territoires

l’expansion des usages et la dispersion des acteurs potentiellement impliqués dans les différentes étapes de la mise en carte rendent toute tentative de décryptage de l’intentionnalité cartographique particulièrement périlleuse.

Dès lors, il devient nécessaire de prolonger la cartographie critique pour envisager une contextualisation de la fabrique cartographique qui permette de tisser les liens multiples entre les auteurs de la carte, leurs sources, les différentes étapes de ramification des données, la carte elle-même et le territoire auquel elle réfère.

Ce prolongement des travaux d’Harvey et Wood – qui jusque là étaient très centrés sur l’objet carte – implique de prendre en considération la temporalité « interne » de la réalisation de l’objet cartographique [Besse, 2006]. Cela implique de distinguer et d’analyser précisément les multiples « braconnages » [de Certeau, 1980] des données mobilisées dans l’élaboration de la carte. Il devient alors nécessaire d’élargir le concept de carte lui-même dans la mesure où la malléabilité des données numériques rend leur statut mouvant ; or, ce sont bien les différents états, objectifs, usages et enjeux de ces « cartes en train de se faire » qu’il convient aujourd’hui d’analyser. L’élargissement du champ d’investigation de la cartographie critique (de la carte à la fabrique cartographique) passe donc aussi par le décryptage des traces numériques.w Dépassant l’illusoire évidence de la « trace », plusieurs chercheurs issus de disciplines différentes (anthropologie, sociologie, géographie, sciences de l’information et de la communication, etc.) ont récemment fait émerger l’absolue nécessité de mettre en rapport le contexte de production de la trace, celui de sa réception et de son interprétation [Galinon-Mélénec, 2011]. Dans le même ouvrage, Steck [Steck, 2011] distingue alors la trace-flux – qui serait mouvement sur le territoire – de la trace-marque – qui serait cristallisation du mouvement sur la carte. Proposer cette différenciation entre la trace-flux et la trace-marque ne vise pas à les opposer mais plutôt à rendre visible les processus de fabrique cartographique qui conditionnent leur mise en relation. Il s’agit alors de disséquer le passage de l’une à l’autre. Ainsi, analyser la façon dont les traces sont produites et mobilisées comme nouvelle source de la cartographie revient à travailler le processus de mise en carte (map making) plus que l’objet carte (map).

« FAIRE TRACE » À TRAVERS LES « ESPACES DE CARTE » Les perspectives de recherche en cartographie critique sont liées aujourd’hui aux mutations technologiques et aux changements d’usages observés depuis moins de 10 ans et qui accompagnent l’évolution de la cartographie. L’un des enjeux majeurs est d’interroger les processus actuels de mise en carte pour illustrer la complexification du paysage cartographique et engager ainsi une réflexion sur la

De la trace à la carte et de la carte à la trace

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gouvernance informationnelle des territoires. L’émergence des traces numériques participe de cette complexification et des recompositions en cours.

L’information géographique volontaire ou involontaire, individuelle ou collective pose des questions éthiques, politiques, méthodologiques dès lors qu’il s’agit de la mobiliser pour l’observation territoriale. La technicité et l’opacité de ces données rendent nécessaires le développement d’approches critiques des nouveaux registres de fabrique cartographique. Comprendre la fabrique cartographique c’est remonter dans la généalogie des données, de la carte à la trace.

Un renouvellement partiel des cadres méthodologiques de la cartographie critique doit donc permettre d’approfondir la description des nouvelles manières de faire des cartes, des étapes de leur fabrication et des rapports de pouvoir qui accompagnent cette fabrication aussi bien dans la conception que dans les usages. Il s’avère en effet nécessaire de dépasser les approches traditionnelles de la cartographie critique, souvent plus attachées à l’objet carte lui-même qu’aux processus dans lesquels celle-ci est impliquée. Prendre au sérieux les traces numériques comme nouvelles sources de production cartographique revient à considérer les traces numériques comme des construits communicationnels dont la genèse doit être interrogée. Plus que la trace ou que la carte c’est le « faire trace » [Jeanneret, 2011] et les « espaces de cartes » [del Casino et Hanna, 2006] générés par les myriades d’interconnexions d’empreintes numériques qui doivent être étudiées comme des processus simultanés d’écrire et de lecture des territoires.

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De la trace à la carte et de la carte à la trace

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Dimensions spatiales de l’actualité internationale La représentation des individus dans le New York Times Laurent Beauguitte, Marta Severo INTRODUCTION Les actualités produites par les médias sont de plus en plus utilisées dans la recherche universitaire comme des données permettant l’étude de phénomènes sociaux divers. Leur étude permet ainsi de détecter et de modéliser des phénomènes aussi variés que les mouvements sociaux, les « images-pays » (la façon dont un espace donné est représenté et les thématiques qui lui sont associées) ou les catastrophes naturelles. Ces dernières décennies, plusieurs chercheurs ont également travaillé sur la définition et l’identification des événements médiatiques [Dayan et Katz, 1992 ; McCombs et Shaw, 1972]. La prise en compte de la dimension spatiale concernant la fabrication de l’actualité internationale a été au cœur de plusieurs travaux théoriques et empiriques majeurs [Galtung et Ruge, 1965 ; Koopmaas et Vliegenthart, 2011], la question essentielle concernant la recherche des mécanismes permettant d’expliquer le niveau d’attention médiatique à des événements donnés. La transformation d’un fait en actualité, c’est-à-dire le passage d’une situation se déroulant dans le monde à sa mention dans un ou plusieurs médias d’information, dépend de facteurs liés tant à la distance qu’aux conditions de production et de consommation de l’actualité, et ceci est encore plus net pour l’actualité internationale [AFP, 2010].

L’un des principaux verrous à lever pour systématiser de telles recherches concerne l’accès aux données, les bases de données médiatiques existantes étant souvent privées et d’accès onéreux (DowJones Factiva). Outre leur coût financier, l’utilisation de ces bases pose plusieurs problèmes méthodologiques importants. Ces dernières années, grâce au développement rapide du Web 2.0, la consommation d’information en ligne a changé radicalement et les principaux médias d’information ont mis en place des dispositifs visant à attirer et fidéliser le lecteur internaute (flux RSS notamment) en fournissant une information gratuite et actualisée en temps réel. Notre hypothèse est que l’étude des actualités contenues dans les flux RSS des journaux en ligne permet simultanément d’étudier la dimension spatiale de l’événement médiatique tout en levant les problèmes méthodologiques liés à l’utilisation des bases de données privées.

Cet article est organisé en deux parties. La première partie détaille les problèmes soulevés par les bases de données médiatiques traditionnelles et les avantages potentiels de l’utilisation des flux RSS, hypothèse actuellement testée dans le cadre

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Traces numériques et territoires

du projet ANR Corpus Géomédia (2013-2016). Au sein de ce projet associant géographes, spécialistes des médias et informaticiens, nous avons construit une base de données stockant les flux RSS concernant l’actualité internationale d’une centaine de quotidiens d’information à travers le monde1. Deux types de recherche sont actuellement menés : l’analyse de la structure géographique de l’actualité internationale et la recherche d’événements médiatiques internationaux – seul le premier aspect sera développé ici. Nous présentons brièvement la méthodologie utilisée pour bâtir ce corpus ainsi que ses principales caractéristiques.

Dans la deuxième partie de cet article, un cas d’étude nous sert à valider l’intérêt d’utiliser dans des études spatiales les flux RSS émis par les sites d’informations.

Centrée sur la place et l’espace – les espaces – des individus, notre étude montre qu’une analyse qualitative et quantitative de ces flux permet de saisir en partie les logiques sous-jacentes relatives à la production et à la diffusion de l’information. Les logiques de personnalisation de l’information destinées à favoriser l’identification du lectorat sont mises en évidence à travers le cas de l’actualité internationale du New York Times. Cette analyse s’intéresse en particulier à deux types d’individus identifiables dans les flux RSS : les stars mondiales et les anonymes.

ENJEUX DU PROJET ANR CORPUS GÉOMÉDIA Les bases de données médiatiques commerciales Sans prétendre à l’exhaustivité, il est nécessaire de rappeler en premier lieu que les études médiatiques ont une longue histoire et que de nombreuses pistes de recherche ont été explorées ces dernières décennies. La recherche sur la valeur d’actualité d’un fait – news value – [Galtung et Ruge, 1965], les travaux relatifs à la mise à l’agenda – agenda setting – [McCombs et Shaw, 1972] ou encore les recherches sur l’événement médiatique [Dayan et Katz, 1992] ont ainsi de manière complémentaire permis d’éclairer les logiques médiatiques relatives à l’actualité internationale. Des travaux empiriques se sont notamment intéressés aux mouvements sociaux [Herkenrath et Knoll, 2011 ; Giraud et Severo, 2013], aux catastrophes naturelles [Koopmaas et Vliegenthart, 2011] ou à l’image d’un espace donné [Robinet, 2013 ; Chaudhary, 2001], montrant une attention médiatique sensible à la localisation des différents producteurs et diffuseurs d’information [Brooker-Gross, 1983]. Interroger les interactions entre les aspects spatiaux, temporels et thématiques des faits devenus événements médiatiques apparaît comme l’une des pistes prometteuses ouvertes par des travaux récents [Koopmaas et Vliegenthart, 2011].

1 Nous considérons des journaux en français, anglais, espagnol et portugais.

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Ces études sont généralement basées sur l’analyse des médias traditionnels tels que la presse et la télévision2. Comme on le sait [Earl et al., 2004], l’utilisation de la presse pour l’étude de différents objets de recherche (par exemple le territoire) peut soulever des critiques relatives à la collecte des données, à leur sélection et à la description du contenu des articles [McCarthy et McPhail, 1996]. Cependant, en accord avec Earl et al. [2004], nous estimons que les données de la presse, en dépit de leurs limites, peuvent permettre d’étudier certains aspects que les chercheurs ne pourraient guère approcher avec d’autres méthodes. Il est possible de distinguer deux grands types d’études : des études de nature qualitative qui ciblent le traitement réalisé par un média précis sur un événement donné ; des études de nature quantitative qui cherchent à repérer des structures récurrentes en prenant un corpus large dans le temps et/ou l’espace [Wu, 2000]. Chacune des ces approches présente ses avantages et ses inconvénients.

Les études qualitatives approfondies supposent généralement l’examen manuel d’un corpus médiatique donné (le plus souvent, un ensemble d’articles de presse).

Ces analyses sont longues et coûteuses à mettre en place et sont donc généralement appliquées à des corpus d’ampleur limitée dans le temps et l’espace (un État, un événement et une période limitée). De plus, le recours au codage manuel, méthode la plus courante dans ce type d’études, implique nécessairement une part de subjectivité de la part du chercheur : déterminer par exemple si tel ou tel article donne une image positive ou négative d’un espace donné peut être délicat dans la mesure où il est rare qu’un article ne souligne que des aspects positifs ou négatifs. Inversement, les analyses quantitatives portant sur un large échantillon et cherchant à prendre en compte une plus grande étendue chronologique et géographique s’appuient le plus souvent sur des données obtenues via les bases de données commerciales telles que Dow Jones Factiva, LexisNexis ou Europresse.

L’utilisation de ces bases de données est non seulement coûteuse, mais elle soulève aussi plusieurs problèmes méthodologiques et techniques. L’extraction des données est généralement limitée (le plus souvent, impossibilité d’extraire plus de 100 items simultanément), que ce soit pour des raisons commerciales ou de droits d’auteur, et la création de bases de données conséquentes est donc chronophage.

Au niveau méthodologique, ces bases de données sont peu transparentes en ce qui concerne la variabilité de leur contenu ; des titres apparaissent, d’autres disparaissent et la stabilité du corpus constitué n’est que trop rarement assurée.

Si elles permettent en théorie d’étudier de manière longitudinale de vastes corpus, cette possibilité est plus apparente que réelle. Enfin, le problème du partage des données est essentiel : il n’est pas possible avec ce type de fournisseurs de données de s’inscrire dans des démarches d’open data et de recherche reproductible. Toutes ces limites nous ont conduit à explorer une piste alternative, celle des flux RSS. 2 Nous nous limitons ici aux études portant sur la presse écrite.

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Traces numériques et territoires

Les flux RSS comme piste alternative ?

Nous proposons d’utiliser un autre type de données qui semble plus adapté à des études de l’actualité internationale. Nous testons l’intérêt d’utiliser les flux RSS fournis par les quotidiens d’information. Les fils RSS sont des fichiers XML régulièrement mis à jour sur un site Internet et donnant une information synthétique sur la mise en ligne d’un nouveau contenu ou l’actualisation d’un contenu déjà présent. Un flux RSS est constitué de plusieurs items, chacun étant construit selon certains standards techniques (RSS 1.0, RSS 2.0 et Atom) et comprenant une série de champs obligatoires (date, titre, description, hyperlien).

En ce qui concerne les quotidiens d’information, chaque item correspond à un article et contient un titre, qui coïncide généralement avec le titre de l’article, une description, qui correspond soit à un résumé du contenu soit aux premières lignes de l’article, et un lien vers l’article en question. La description est généralement très courte et ne dépasse pas deux ou trois lignes. De façon plus rare, des métadonnées autres peuvent être présentes (mots-clés, nom de l’auteur de l’article par exemple).

Les flux RSS présentent trois avantages majeurs : ils sont librement accessibles et peuvent donc être archivés et documentés ; leur structure est d’une grande homogénéité, ce qui les rend comparables et facilitent donc la constitution de grands corpus ; ils sont produits en temps réel et permettent des analyses fines de la diffusion d’une information dans l’espace médiatique international. Pourtant, les flux RSS restent simultanément peu étudiés dans leur dimension technique et très sous exploités dans leur dimension thématique [Thewall et Prabowo, 2007]. Les rares études produites à ce jour s’intéressent quasi exclusivement aux dimensions techniques du flux RSS [Hmedeh et al., 2011] et concernent notamment l’utilisation de différentes spécifications [Hammond et al., 2004 ; Hammersley 2005]. Une recherche intensive nous a permis de repérer une poignée d’exceptions, ainsi des études portant sur l’utilisation des flux RSS dans le domaine de l’éducation [Duffy et Bruns, 2006] et de l’édition scientifique [Hammond et al., 2004]. Plus récemment, la valeur informationnelle des flux RSS a été étudiée, Marty et al. [2009, 2010, 2012] se sont notamment intéressés à la pluralité de l’information disponible en ligne en analysant le contenu de plusieurs centaines de flux RSS. Si les études sur la presse en ligne font preuve d’un dynamisme général [Dagiral et Parasie, 2012], les flux RSS comme dispositif informationnel original ont à ce jour peu mobilisé les chercheurs.

Si la littérature sur le sujet reste réduite, nous pouvons cependant noter que plusieurs chercheurs ont récemment basé tout ou partie de leurs protocoles de recherche sur des flux RSS, sans d’ailleurs questionner ou justifier leurs choix méthodologiques.

En France, l’Agence nationale de la recherche (ANR) a financé plusieurs projets dans ce sens : l’Observatoire Trans-média (http://www.otmedia.fr) dont l’ambition est de détecter les événements médiatiques dans l’ensemble de la sphère médiatique (Web, presse, radio et télévision) ; le projet ChronoLines (http://chronolines.fr) dont l’objectif est de modéliser des « chronologies basés sur l’événement » en analysant

Dimensions spatiales de l’actualité internationale

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l’actualité ; et le projet Webfluence (http://webfluence.csregistry.org) qui étudie et modélise les flux d’information en différenciant les flux produits par les médias reconnus (médias traditionnels et pure-players du web) et ceux produits par des communautés de la blogosphère française. De son côté, l’Union européenne a financé les projets Glocal Project (http://www.glocal-project.eu) qui vise à identifier et à modéliser les événements locaux et globaux à partir de différentes bases de données médiatiques, et la plate-forme EMM NewsBrief (http://emm.newsbrief. eu) qui collecte en temps réel et en 43 langues de multiples sources afin d’identifier les événements médiatiques les plus couverts (top stories).

Un dernier point mérite d’être rappelé. En 2013, Google Reader, le plus gros agrégateur de flux RSS, a fermé et certains acteurs des médias et de l’Internet ont alors annoncé la mort du RSS. Ces derniers restent pourtant produits et diffusés.

Même si des moyens alternatifs d’accès à l’information se développent, notamment via les pages Facebook des différents médias ou des plates-formes dédiées à la diffusion de contenu vers les smartphones et assimilés, ce format reste encore largement utilisé aujourd’hui par de nombreux quotidiens d’information. Il apparaît donc utile de continuer à explorer les possibilités offertes par ce dispositif technique.

Le projet Géomédia : méthodes et axes de recherche Dans le cadre du projet ANR Géomédia Corpus, nous construisons une base de données stockant les flux RSS associés à des articles publiés dans une centaine de journaux dans différentes parties du monde afin d’en extraire plusieurs types d’informations (pour la description détaillée du corpus, voir Beauguitte et Pecout [2014]). Le contenu d’information d’un flux RSS (titre et résumé de quelques lignes) est évidemment plus limité que celui d’un article de presse et les tags thématiques ou géographiques ne sont qu’exceptionnellement fournis par les journaux. Il faut donc, en aval de la collecte des flux RSS, mettre en place des procédures de codage du contenu et vérifier si l’ensemble constitué par le titre et le résumé conduit à des codages géographiques et thématiques conformes à ceux qu’aurait produit une analyse intégrale du contenu de l’article. Pour ce faire, nous menons des études de cas pour tester la validité des RSS comme source d’information pour des études territoriales internationales.

Les objectifs majeurs du projet Corpus Géomédia sont d’une part d’identifier les flux d’information entre Etats (quels sont les lieux d’intérêt en fonction de la localisation du média émetteur ? Quels sont les lieux souvent associés ?) et d’autre part de définir la catégorie d’événement international (peut-on notamment distinguer au sein de notre corpus entre des événements internationaux, régionaux ou globaux ?). En raison de la taille du corpus collecté, des procédures automatiques sont nécessaires pour caractériser les items récoltés.

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Traces numériques et territoires

Une première étape fut d’identifier les éléments de localisation susceptibles d’être repérés dans les items. Avec une faible marge d’erreur (5 à 10 % selon les journaux), identifier les noms d’Etats était possible. A l’inverse, excepté pour des leaders politiques mondialement connus (Obama, le pape ou Poutine par exemple), identifier de manière automatique des personnes n’était pas envisageable. Notre corpus étant constitué d’une centaine de flux issus de 40 pays différents et publiés en quatre langues (français, anglais, espagnol et portugais), chaque journal a un niveau de précision variable dans sa façon de nommer les personnes. Créer un dictionnaire des principaux leaders politiques mondiaux (ex- chef d’Etat et premier ministre de l’ensemble des pays du globe) serait une tâche chronophage et d’utilité relative dans la mesure où ce dictionnaire devrait être actualisé très fréquemment.

Identifier les Etats était plus aisé et thématiquement pertinent : cela permet d’étudier les hiérarchies de lieux selon les journaux émetteurs. Le seul problème était de créer un dictionnaire exhaustif tout en évitant les faux positifs, notre objectif étant d’avoir une marge d’erreur inférieure à 5 %. La difficulté principale concerne les EtatsUnis pour lesquels de très nombreux termes peuvent être utilisés, qu’il s’agisse de personnes (Obama), d’institutions (FBI), d’Etats nord-américains (Californie), de villes (Washington), voire de lieux précis (Broadway).

En ce qui concerne les événements, il est nécessaire que leur spectre lexical soit aussi réduit que possible afin de pouvoir être identifié dans notre corpus. Ainsi, l’étude de l’épidémie d’Ebola n’a pas soulevé de problèmes méthodologiques majeurs dans la mesure où, quels que soient le journal et la langue, il n’y a pas d’ambiguïté relative aux termes utilisés. De manière similaire, l’identification d’un nom propre d’une personne comme Edward Snowden ou Dominique Strauss-Kahn [Grasland et Severo, 2014] s’est démontrée très efficace. Inversement, extraire tous les items relatifs au terrorisme par exemple serait beaucoup plus délicat donc la mesure où les termes utilisés pour décrire le phénomène sont nombreux et polysémiques (une attaque peut être cardiaque et toucher une personnalité ou désigner une attaque terroriste) ; de plus, de nouveaux acteurs et de nouveaux termes émergent régulièrement et de façon imprévisible (Charlie-Hebdo est par exemple devenu à l’échelle mondiale synonyme d’attaque terroriste en janvier 2015).

Les traitements quantitatifs en cours à ce jour explorent trois pistes principales.

La première piste s’intéresse à la persistance temporelle d’événements donnés tels que la pandémie Ebola, la guerre en Syrie [Giraud et al., 2013], les émeutes de Ferguson ou du Wukan [Severo et al., 2012]. Nous cherchons à modéliser les flux d’information dans une perspective temporelle et spatiale afin de répondre aux questions suivantes : quand et comment un événement donné se diffuse-t-il parmi les journaux à une échelle mondiale ? Est-il possible d’identifier des motifs et des tendances de diffusion ? Quelles sont les barrières (culturelles, linguistiques, politiques) à ces processus de diffusion ? Quand des phénomènes de saturation médiatique apparaissent-ils ? La seconde piste concerne la hiérarchie des lieux

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selon les journaux et la période étudiés [Severo et al., 2014]. La hiérarchie des lieux dans l’actualité internationale est un sujet de recherche ancien et nous examinons si, malgré les changements majeurs de la production et de la diffusion de l’information liés à l’essor de l’Internet, des règles proposés il y a près de 50 ans restent valides aujourd’hui – les premières études semblent montrer que c’est le cas et qu’Internet ne change guère les configurations d’ensemble [Paterson, 2005]. Enfin, une troisième piste consiste à s’intéresser aux cooccurrences de lieux dans les items RSS [Giraud et Severo, 2013]. Ce sujet de recherche, peu abordé à ce jour, permet de mettre en évidence les hiérarchies et les structures politiques globales [Beauguitte et Severo, 2014].

Nous cherchons par ailleurs à valider l’utilisation des flux RSS pour des approches mixtes, mêlant méthodes quantitatives et qualitatives [Giraud et Severo, 2013], et visant à interroger la dimension spatiale de l’actualité internationale. La deuxième partie de cet article s’inscrit dans cette démarche mixte et s’intéresse à la place de l’individu dans le flux RSS international du New York Times et aux espaces qui lui sont associés.

L’INDIVIDU ET SES ESPACES DANS LES ACTUALITÉS INTERNATIONALES3 Hypothèses et méthodes

Pourquoi s’intéresser à l’individu dans l’actualité internationale ? Notre hypothèse principale, fondée sur les conditions de production de l’information, est liée à la nécessité pour les journalistes de personnaliser l’information en général et l’information internationale en particulier [Gans, 1979]. Intéresser un lecteur d’un pays x à ce qui se passe dans un pays y suppose de mettre en place des stratégies permettant de rendre l’information compréhensible et attractive : jouer sur l’identification est l’une des stratégies communément employées dans la sphère médiatique [Ostgaard, 1965 ; Mercier, 2006].

Suivant des études antérieures, nous nous attendons à trouver trois grands types d’individus : les stars mondiales, les élites et les gens ordinaires (« common people », voir Galtung et Ruge, 1965). Les caractéristiques attendues sont les suivantes : - la star mondiale est toujours nommée, elle apparaît à plusieurs reprises dans l’actualité et son action se déploie sur une large gamme d’échelles (du local au global) ; - la personne ordinaire n’apparaît qu’une fois et n’est pas nommée. Elle est ancrée localement mais, pour justifier sa place dans l’information internationale, 3 Ce paragraphe constitue une reprise de Beauguitte et Severo [2014]

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son cas est considéré comme le symbole d’une situation plus vaste. Elle peut également jouer le rôle de source ou de témoin d’une actualité ; - les élites apparaissent à plusieurs reprises, sont généralement nommées, leur action se déploie sur une gamme restreinte d’échelle (Etat ou relation bilatérale entre Etats).

En raison de la faible épaisseur temporelle du corpus analysé pour cette première approche exploratoire, seules les deux premières hypothèses ont été testées ici.

L’ensemble des 1 304 éléments du flux RSS de la rubrique internationale émis par le New York Times entre le 1er janvier et le 31 mars 2013 a été codé par les deux auteurs afin de répondre aux questions suivantes : y a-t-il présence d’un individu dans l’item du flux ? L’individu est-il nommé ou anonyme ? Est-il possible de déterminer l’échelle de l’actualité (locale, nationale, mondiale etc.) ? Ce dernier item a été le plus délicat à coder : de rares flux sont a-spatiaux (« Oscar Pistorius, the double amputee Olympic runner accused of murder, will be allowed to travel abroad under strict conditions »4, item du 28 mars 2013), d’autres mêlent plusieurs espaces de référence (« The United States government has petitioned the Irish High Court to extradite an Algerian man living in Ireland on terrorism charges relating to a plot to kill a Swedish artist »5, item du 1er mars 2013 – cet item n’est absolument pas représentatif dans la mesure où sa complexité spatiale est très largement supérieure à l’immense majorité des items). Les catégories utilisées sont les suivantes : 0 (pas d’espace explicite), local (infra-national, exemple une ville, un Etat américain, etc.), national, inter-national (relation entre deux ou trois Etats), régional (supra-national comme Europe, Asie, etc.), global.

L’étude du corpus montre une information internationale fortement individualisée : plus de la moitié des articles implique au moins un individu (698 sur 1 304) et ces individus sont le plus souvent des personnes clairement identifiées (75 % des individus ont un nom).

Le tableau ci-dessous donne la répartition obtenue lorsque l’on croise identité/ anonymat et échelle.

0 Anonyme Nommé Total

local 3 26 29

national international 42 57 52 49 236 148 91 293 200

régional 4 17 21

global 13 51 64

total 171 527 698

Tableau 1 : Répartition des items par identité/anonymat et échelle 4 Oscar Pistorius, le coureur olympique double amputé accusé d’assassinat, sera autorisé à voyager à l’étranger dans des conditions strictes.

5 Le gouvernement des Etats-Unis a demandé à la Haute Cour irlandaise d’extrader un Algérien vivant en Irlande sur des accusations de terrorisme liées à un complot visant à tuer un artiste suédois.

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La forte domination des échelles nationales et internationales (entendue au sens de relations entre deux ou trois Etats) doit être soulignée et ce, que les individus soient anonymes ou non. Et, contrairement à notre hypothèse, l’individu anonyme peut être l’objet d’une information locale, nationale ou globale. Le nombre élevé d’anonymes au niveau global s’explique par nos choix de codage : tout observateur lié aux Nations Unies et rapportant une situation locale a été considéré comme lié à une actualité globale (« A United Nations investigator, whose report on the C.I.A.s use of secret detentions and interrogation techniques is to be released, called on the United States to publicly »6, item du 5 mars 2013).

Stars globales et anonymes : fréquence et espaces d’apparition Si le lien entre individu et espace est moins flagrant qu’attendu, la fréquence des apparitions conforte nos hypothèses et rejoint d’ailleurs les conclusions des études relatives à la distribution des sujets d’actualités [Smyrnaios et al., 2010 ; Marty et al., 2010] : une poignée d’individus est citée régulièrement, la grande majorité apparaît une ou deux fois avant de disparaître de l’actualité. Si 334 noms différents peuvent être identifiés dans les titres et les résumés des items, 249 apparaissent une seule fois (nous sommes donc très proches des 80/20 des distributions de Pareto où 20 % d’une population concentre 80 % d’une propriété donnée). A l’autre extrémité, les personnalités du monde politique dominent très largement (32 occurrences pour Obama et Chavez, suivis de Benoît XVI, François Ier, Netanayhu, Bashar el Hassad, etc.). Sur les 20 personnes évoquées au moins 5 fois durant ces trois mois, seul l’athlète Oscar Pistorius est extérieur au monde politique. La capacité à se maintenir comme sujet ou acteur de l’actualité est très inégalement distribuée : les 9/10 des individus évoqués (anonymes ou non) le sont deux fois maximum durant la période de trois mois considérée.

Lors de la période étudiée, la démission de Benoît XVI et l’élection du pape François Ier donnent lieu à un grand nombre d’items RSS (19 liés à la démission du premier et 20 liés à l’élection du second) et la multiplicité des échelles mobilisées est impressionnante : les actualités varient du monde (the Catholic Church) au local (St. Peters Square) en mobilisant toutes les échelles intermédiaires (le Vatican comme Etat, l’Amérique latine comme région).

La figure ci-dessous (Figure 1) montre comment se distribuent les apparitions papales dans les flux RSS en fonction des échelles mobilisées – les articles a-spatiaux ne sont pas représentés ici. Dès son apparition dans l’actualité, le futur François Ier est sujet ou acteur d’une actualité multiscalaire. La démission de son prédécesseur est, elle, évoquée tantôt au niveau local, tantôt au niveau global.

6 Un enquêteur des Nations Unies, dont un rapport sur l’utilisation par la CIA de détentions secrètes et de techniques d’interrogatoire doit être publié, a accusé les Etats-Unis publiquement.

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Figure 1 : Benoît XVI et François Ier dans le flux RSS international du NYT

A titre de comparaison, la figure 2 montre les échelles de référence des deux personnes les plus présentes dans l’actualité internationale du New York Times de janvier à mars 2013, Barak Obama et Hugo Chavez.

Figure 2 : Obama et Chavez dans le flux RSS international du NYT

Obama est durant la période considérée la seule personnalité qui apparaisse à une telle fréquence et avec une telle pluralité d’échelles. Il faut signaler qu’il n’y a pas de biais lié à la nationalité du journal : Barak Obama est la personnalité politique la plus citée dans la grande majorité des journaux de notre corpus. Hugo Chavez est présent selon des modalités différentes : son hospitalisation à Cuba crée une actualité internationale (Vénézuela, Cuba), les conséquences de son décès sont évoquées à toutes les échelles possibles (réactions locales au décès, deuil national, hommage dans des pays tiers, conséquences au niveau régional, etc.), et enfin sa succession devient un problème national avant que son nom ne disparaisse de l’actualité.

Enfin, le cas Pistorius est intéressant car il permet de saisir en partie la temporalité d’une actualité. Si du point de vue de l’échelle, l’actualité est toujours à une échelle locale – explicite ou non (cf. supra) –, du point de vue temporel l’articulation est plus complexe. Deux temps apparaissent : un premier temps, très resserré, où 5 items le citent (20 au 22 février) et qui correspond à l’apparition du fait divers dans l’actualité ; un second temps, moins riche (2 items seulement), et plus lâche (un

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item le 8 mars et un le 28 mars) et correspondant à des rebondissements mineurs de l’affaire. Prendre une période plus longue permettrait de mettre en évidence la construction narrative en feuilleton des actualités liées aux faits divers, construction expliquant que certains éléments (le lieu notamment) ne soit pas systématiquement rappelé – le lieu est supposé connu par le lectorat « suivant » l’actualité.

Inversement, on peut prendre en considération seulement les articles qui concernent des personnes ordinaires et appliquer la classification de Gans [1979] des personnes anonymes pour étudier leur relation avec l’espace. On peut distinguer notamment : les manifestants, les « émeutiers », les grévistes, mentionnés dans 14 items ; les fonctionnaires tels les policiers, soldats, juges et bureaucrates fédéraux, mentionnés dans 39 items ; les victimes, présentes dans 30 items ; les contrevenants présumés et réels des lois (souvent dans des contexte de guerre), la catégorie la plus représentée avec 46 items. Il y a également un groupe d’individus qui apparaît difficilement catégorisable, comme les cardinaux liés à l’élection du pape (nous avons dû créer une catégorie « autre » pour 15 items).

La relation la plus évidente qui émerge est entre l’échelle locale, d’un côté, et activistes et victimes, de l’autre. Une actualité liée à une protestation ainsi qu’à un fait violent qui touche une victime est souvent localisée de manière précise.

Une exception est liée au cas du garçon russe trouvé mort au Texas, ce qui rend l’actualité internationale (« Adopted Boys Death in U.S. Stirs Outrage in Russia. The authorities in Texas are careful about commenting on a 3-year-olds death, with investigations continuing »7). Pour les autres catégories, il n’est pas toujours possible d’identifier des connections aussi claires. Par exemple, les fonctionnaires peuvent être liés à toutes les échelles et dans de contextes très différents. A noter qu’ils sont souvent cités comme source de l’information (« … an official in Dar es Salaam said », « … a top official with the World Health Organization said » ou « A judge said that… ») et, dans ce cas précis, il faut prendre en compte le phénomène de l’anonymat des sources (« said a military official who declined to be named ») [Lambert, 2001].

Un sujet d’études prometteur concernant les liens entre espaces et médias est le fait de nommer ou non les personnes, notamment lorsque celles-ci appartiennent à l’élite politique d’un Etat. Ainsi il semble, mais des études approfondies seraient nécessaires pour confirmer ce fait, que si les responsables politiques américains sont systématiquement nommés, ce n’est pas le cas que pour les chefs d’Etat et les ministres étrangers de certaines nationalités (Chine et RoyaumeUni notamment). Les responsables ministériels d’autres Etats ne sont nommés qu’exceptionnellement. Dans notre échantillon, 21 articles concernent des autorités étrangères non nommées (« The foreign ministers of Japan and the Philippines », 7 La mort d’un garçon adopté aux Etats-Unis provoque un scandale en Russie. Les autorités du Texas font preuve de prudence en commentant la mort d’un enfant de trois ans, tandis que les enquêtes se poursuivent.

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« Greek Prime Minister »). Une étude comparative avec les flux émis par d’autres journaux d’origine différente donnerait sans doute des résultats intéressants.

CONCLUSION L’objectif de ce chapitre était double : souligner l’intérêt des flux RSS dans les études médiatiques ; s’intéresser à la place de l’individu dans l’actualité internationale. Un troisième objectif était de montrer l’intérêt d’une analyse qualitative d’une information simultanément abondante et pauvre, les flux RSS, dans des études territoriales.

Si le flux RSS est un dispositif largement utilisé par les médias d’information, peu d’études ont à ce jour cherché à les exploiter thématiquement. Le corpus construit au sein de l’ANR Géomédia et destiné à être rendu accessible à la communauté à l’issue du projet (démarche d’open data) fournira une base documentée susceptible d’alimenter des travaux de recherche liés à l’actualité internationale. Le flux RSS est certes une donnée qualitativement pauvre (quelques lignes de texte seulement), il permet pourtant de saisir diverses logiques relatives à la construction et à la diffusion de l’actualité. La facilité de sa collecte pour des médias divers est un atout pour l’étude comparative de médias de différentes origines.

L’analyse exploratoire menée ici montre que l’individu, anonyme ou non, est mobilisé très fréquemment par les journalistes pour mettre en scène l’actualité internationale. Une poignée d’individus est susceptible de revenir fréquemment dans l’actualité et à des échelles variées tandis que la très grande majorité fait une apparition rapide, souvent anonyme et généralement mono-scalaire. Dans le cas de faits divers impliquant des célébrités, une construction feuilletonesque, en épisodes, apparaît. La courte étude de cas présentée dans ce texte ne permet pas de généraliser ces évidences à toute l’actualité internationale et des démarches comparatives (types de journaux différents, nationalités de journaux variées) sur une période plus longue apporteraient sans nul doute d’intéressants résultats.

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Reconfiguration des pratiques participatives Le cas de « Carticipe » Nicolas Douay, Maryvonne Prévot INTRODUCTION Contexte et objet de recherche Community Land Use Game (CLUG), ALEA, APEX, Policy negociation, Starpower, Super Builder, Easy Builder ou plus récemment les jeux SimCity ou FarmVille n’ont cessé de gagner en importance, empruntant au Monopoly et aux jeux de rôle. Ces jeux étaient et sont toujours considérés comme étant de nature à comprendre « la boîte noire » de la production urbaine et mettent aujourd’hui en scène un urbanisme placé sous l’influence des nouvelles technologies de l’information et de la communication (NTIC). Au-delà du fantasme d’une nouvelle rationalité numérique pour l’aménagement, les NTIC transforment moins le contenu de l’urbanisme que les processus en décuplant les moyens de communication [Wachter, 2011].

En matière d’urbanisme, le Web 2.0 permet d’envisager de nouvelles formes de participation grâce à différentes innovations technologiques [Douay, 2011 ; Bailleul, 2008 ; Bailleul et Gibon, 2013] : forums de discussion, applications sur smart-phone, réseaux sociaux, sites collaboratifs sous la forme de wiki, etc. Le Web collaboratif, open source ou encore 2.0, ferait de ce fait évoluer la nature des formes d’engagement et de négociation dans la production urbaine par l’intermédiaire d’un partage et d’une mise en commun d’informations et surtout d’une mise en relation des citoyens sous des formes moins hiérarchiques et plus collaboratives.

La participation a ainsi pu être identifiée comme un pilier de la « culture numérique » [Jenkins, 2006 ; Deuze, 2006 ; Monnoyer-Smith, 2011] ou, plus exactement, comme la condition sine qua non de l’émergence d’une telle culture [Badouard, 2014]. Croisant participation numérique aux projets d’aménagement et cartographie, la nouvelle fabrique cartographique de la ville prend forme dans des agences de type varié pour recueillir les avis, les idées et les réactions d’individus à propos de projets d’aménagement ; des individus qui s’en saisissent à leur tour pour contribuer à proposer un contenu localisé sur des thèmes variables et triviaux [Joliveau, 2010]. Bien souvent, l’interface va prendre la forme d’une visualisation [IAU îdF, 2013] ou, plus précisément, d’une carte participative [Palsky, 2013] qui

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nous rappelle que la carte est un instrument de pouvoir qui peut permettre le dialogue entre des savoirs experts et des savoirs habitants. Elle peut ainsi devenir une production citoyenne au service de l’appropriation et de la transformation de l’espace. Dans cette perspective, la carte comme arène numérique de la planification urbaine permettrait ainsi aux différents porteurs d’enjeux d’exprimer et de confronter leurs intérêts divergents et, surtout, de dialoguer pour travailler collectivement à une stratégie.

Dans le processus de construction du consensus, l’approche collaborative de la planification fait le constat de départ que l’intelligence collective est par essence dispersée et éclatée. Dès lors, ces arènes numériques rendraient possible une mobilisation sociale élargie des acteurs qui peut engendrer un processus collectif de mise en dialogue, voire de co-construction de la décision. De leur côté, del Casino et Hanna [2006] proposent de considérer ces cartes, non comme des simples représentations de lieux mais comme des « sujets mobiles et pleins de sens à travers un ensemble de pratiques sociospatiales conflictuelles, complexes, intertextuelles et reliées ». L’objet d’étude ne serait plus la carte mais la myriade d’interconnexions qui font de la production et de la consommation « d’espaces de cartes » un processus simultané d’écriture et de lecture [Joliveau, et al., 2013]. Par-delà l’objet carte luimême, que peut nous apprendre l’étude de son caractère fortement intertextuel (blog, renvois à d’autres sites) qui démultiplie et diffracte son contenu ?

Problématique et hypothèses Nous proposons d’étudier les nouvelles pratiques citoyennes de militantisme et de participation à l’ère du numérique en nous appuyant principalement sur deux études de cas : celle des pratiques participatives numériques émergentes de la plate-forme Carticipe1 à Marseille et Strasbourg : « On dit Carticipe, on ne met pas d’article devant.

C’est une marque, un concept, on dit Carticipe sans article » (entretien fondateur)2.

L’intérêt de cette monographie sur Carticipe est à chercher dans l’analyse illustrée du développement de dispositifs concrets qui viennent cadrer et encadrer les actions et les représentations des acteurs sociaux, du côté des objets techniques, des outils et des instruments et participent ainsi au débat public local.

Notre méthodologie repose sur une analyse des Carticipe de Marseille et Strasbourg et des données qui y sont associées, notamment celles sur les idées et les contributeurs, un questionnaire auprès des utilisateurs et une série d’entretiens avec le créateur et un échantillon d’utilisateurs. Une attention aux débats publics en aménagement à Marseille et Strasbourg s’appuie sur une revue de presse locale 1 http://strasbourg2028.carticipe.fr ou http://marseille.carticipe.fr ou encore http://www. rue89strasbourg.com/index.php/2013/08/26/politique/strasbourg-2028-concertation-2-0.

2 Entretien du fondateur de la plate-forme avec Nicolas Douay et Alice Duval le 11 mars 2014.

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et une attention particulière aux différents documents de planification et aux projets urbains contemporains.

Une première série d’interrogations renvoie au dispositif sociotechnique de la plate-forme numérique : comment les initiateurs de Carticipe ont-ils pensé la « mise en technologie » du site [Badouard, 2014] ? Comment ont-ils configuré les possibilités d’agir sur/via le site ? En leur appliquant quels formats ? Quels rôles et quelles ressources attribuent-ils aux internautes utilisateurs et comment les conduisent-ils, le cas échéant, à les faire interagir ?

Une seconde série porte sur le processus et les pratiques militantes : par-delà l’artefact marketing et le processus de labellisation [Douay et Prévot, 2014] quel degré et quelle forme d’engagement actif du grand public dans la lecture et l’écriture de cartes y-a-t-il à l’œuvre dans ces expérimentations en ligne ?

Carticipe relève-t-il de ces forums hybrides, mêlant expertise savante et profane, émanant d’acteurs réflexifs pour produire les fruits d’une démocratie « dialogiste », d’une démocratie technique [Callon et al., 2001] ? Les contributeurs de ces cartes participatives incarneraient-ils ce « militantisme distancié », contemporain, fluide, temporaire, ou encore « post-it » [Ion, 1997] ? L’informalité et l’« horizontalité » qui les caractérisent sont fréquemment promues comme garantes d’une plus grande « ouverture » et « accessibilité » aux citoyens « lambda ». Cependant ces expertsusagers, ces acteurs-réseaux [Latour, 2005] ne pourraient-ils pas renvoyer aussi à la figure d’un certain entre-soi ? Où situer la démarche déployée par Carticipe dans la tension persistante entre la carte-support à la participation et la carteproduit de la participation ? Carticipe est-elle un exemple de plus de cette tendance repérée pour les Public participation geographic information systems (PPGIS), à savoir des solutions en ligne orchestrées par des organisations locales (villes, collectivités territoriales, bureaux d’études, etc.), visant dans un premier temps à le porter à connaissance, puis, selon le niveau de participation recherchée, sollicitant la remontée d’informations des citoyens, par le biais de dispositifs plus ou moins complexes (forums, zonages à dires d’acteurs, cartographie argumentaire, etc.), autrement dit une production de données sollicitées auprès du public et souvent encadrée par des acteurs territoriaux institutionnels [Joliveau et al., 2013] ? Nous nous interrogerons sur les mécanismes par lesquels Carticipe acquiert auprès des institutionnels comme du public d’usagers une légitimité, mais aussi sur les parcours militants, les répertoires d’action et les effets dans le débat public de ces nouveaux usage(r)s de cette cartographie participative.

Enfin, une dernière série de questions concernera le sens et l’efficacité du dispositif dans le débat public local : dans quelle mesure cette nouvelle fabrique cartographique participe-t-elle à une (re)mise en ordre du monde et institue-t-elle – ou pas – un nouvel ordre des choses ? Dans quelle mesure participe-t-elle du constat que, prenant acte du caractère ingouvernable des sociétés urbaines contemporaines,

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l’action publique aurait perdu toute ambition substantielle pour orienter l’action et serait réduite à un rôle procédural visant à créer les « bonnes » conditions du dialogue entre des intérêts divergents et fragmentés ?

Par-delà l’affirmation du caractère dépolitisé et fonctionnaliste ou a-politisé de ces dispositifs et de leurs enjeux, quels en seraient les enjeux politiques réels ? Se dégagerait-il la construction d’une cohérence autour d’un modèle de ville (si oui lequel ?), un idéal projeté, des catégorisations de « bons » ou de « mauvais » usage(r) s ? Dans quelle mesure pourra-t-on y repérer des opérations de tri spatial et/ou de tri social ? La dépolitisation du cadrage des enjeux urbains parvient-elle ou pas à produire, in fine, consensus et consentement ?

LA CRÉATION DE CARTICIPE : PROJET MILITANT ET RÉALITÉS ÉCONOMIQUES Carticipe : aboutissement professionnel d’un parcours militant La création de Carticipe est un projet professionnel qui s’inscrit dans un passé militant d’engagement civique. En effet, son créateur Éric Hamelin s’est engagé politiquement à gauche, d’abord au Parti socialiste puis chez les Verts. Cet engagement s’est mué en activité professionnelle lorsqu’il est devenu collaborateur d’élus pendant un an à la Mairie de Paris : « [… ] j’ai arrêté d’être militant en 2003, après cette expérience-là, j’ai arrêté les partis politiques, j’ai fait des recherches d’emplois en tant que consultant, j’avais envie de mieux utiliser mes compétences en sociologie plutôt que de conseiller les élus de l’extérieur, j’avais l’impression que je pouvais être plus concret quoi, moins nombriliste, moins orienté électoralisme pur, travailler plus sur la recherche de résultats politiques au sens de socialement utiles. Pour la participation, ce n’est pas mon parcours militant qui m’inspire c’est plus mon expérience de sociologue et d’urbaniste » (entretien fondateur). Éric Hamelin se tourne alors vers l’activité de conseil en s’associant à Kamel Bentahar, rencontré aux cours du soir du CNAM en 2002-2003. Formé à la sociologie urbaine, Hamelin a clairement orienté le cabinet Repérage urbain3 autour des questions de participation du public. Confronté aux réalités économiques du marché de la participation, Repérage urbain alterne donc entre promotion de nouvelles formes de démocratie et réalités économiques avec la volonté de faire vivre le cabinet. Cette dimension marchande s’incarne dans la plate-forme Carticipe qui est mise en avant dès la première page du site Web. Cela correspond à la nécessité de créer un label et de faire de Carticipe un produit qui pourrait se vendre auprès des différentes collectivités ou porteurs de projet. Depuis plusieurs années en effet, la participation est devenue un marché dont la cartographie numérique participative ne serait finalement qu’une « niche » plus récente sur laquelle les 3 http://www.reperageurbain.com.

Reconfiguration des pratiques participatives

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fondateurs de Carticipe se sont positionnés. Par leur parcours professionnel et militant, ils entrent dans la catégorie des professionnels de la participation [Nonjon, 2005] qui savent mobiliser/reconvertir leurs réseaux et ressources militants en une démarche professionnelle qui tiendrait néanmoins à distance, dans les discours, la rhétorique militante traditionnellement associée à l’image du militant : « loin d’être dupes du jeu des institutions et de leurs commanditaires, ces professionnels sont conscients des contraintes mais aussi des ressources qu’ils peuvent espérer tirer de ce double positionnement » écrit M. Nonjon [2005 : 95].

Croisant donc vertueusement ambition militante et réalités économiques du marché de la participation, Carticipe y prend place depuis quelques temps par l’intermédiaire d’un dispositif sociotechnique innovant.

Un dispositif sociotechnique ouvert mais balisé Le site est construit sur un modèle ouvert qui propose un environnement 2D à partir de l’interface Google Map. Le premier choix effectué est donc de spatialiser le débat public dans un environnement en deux dimensions à partir d’un support cartographique issu de Google. D’autres plates-formes, par contre vont proposer d’évoluer dans un environnement 3D et de visualiser des évolutions du design urbain à l’image de la plate-forme Bétaville [Douay, 2014].

Figure 1 : L’environnement technique des sites Web Carticipe. Source : http://carticipe.files.wordpress. com/2014/05/compar-stbg-mars.jpg

Les propositions sont libres mais doivent s’inscrire dans une des catégories proposées. Celles-ci sont volontairement assez générales et hiérarchisées avec des sous-catégories. La catégorisation et le design vont rendre opérationnels un format de participation [Baudouard, 2014] qui est orientée vers une dimension.

En même temps que ces applications ouvrent des possibles, elles cadrent aussi les

244

Traces numériques et territoires

conditions de leur réalisation en exerçant une contrainte normative sur les pratiques des internautes : elles rendent donc possible la réalisation d’une action d’une certaine façon, note à juste titre Romain Badouard. Il est donc demandé aux utilisateurs de situer eux-mêmes leurs propositions dans ces différentes catégories : - Mobilité et espaces publics ; - Bâti, constructions ; - Activité économique, commerce ; - Sport, culture, services, publics ; - Espaces verts, nature, environnement.

En développant des applications qui permettent d’échanger et de débattre, les webdesigners de Carticipe (comme les autres) organisent les relations sociales et cadrent la manière dont les internautes « font public » : « [… ] la structure du débat qu’on propose, elle impose de faire des propositions. D’ailleurs, à Marseille, plus que dans les autres villes, on voit des gens qui essayent d’utiliser le truc à l’envers, en faisant une proposition négative, par exemple sur des projets immobiliers que les gens trouvent mal situés… La structure telle qu’elle est faite n’est pas favorable à ça, ça incite à être constructif plutôt qu’être opposant » (entretien fondateur).

Toutefois le lien n’est pas toujours évident et il arrive même que les participants jouent de ces possibles ambiguïtés. Par exemple, à Marseille, dans la catégorie « Mobilités et espace public », un participant évoque la question des ordures ménagères et fait le lien avec les rapports avec les syndicats (ce qui est historiquement désigné à Marseille comme étant de la cogestion entre la Mairie et le syndicat majoritaire FO) et finalement le mode de gouvernance de la municipalité, voire le maire lui-même : « en finir avec l’hégémonie Force Ouvrière (FO) sur la mairie. Audit des services municipaux afin de fusionner un maximum d’entités pour faire des économies.

Arrêter d’acheter la paix sociale par le biais de subventions d’associations. Un nouveau maire ambitieux et à temps plein » (florent.bernier.98). L’environnement du site apparait donc comme un guide mais pas forcément comme une contrainte technique forte au point d’empêcher les propositions de s’exprimer. Les choix ergonomiques dessinent donc un environnement sociotechnique ouvert qui tente de répondre aux critiques habituelles sur les dispositifs classiques de participation tels que les conseils de quartier ou les enquêtes publiques.

Ensuite, le site est centré autour des différentes propositions qui vont occuper l’avant-plan de la carte, le site invite donc à contribuer et surtout à prendre part aux débats à travers les injonctions à « ajouter », « voter » et « commenter » qui vont baliser la navigation et définir une procédure de participation. Au-delà de la simple proposition d’une idée, il y a donc la possibilité de voter pour ou contre les contributions des autres internautes. Dans ce cas nous ne savons pas qui a voté, mais il faut être inscrit sur la plate-forme pour pouvoir participer au vote ce qui

Reconfiguration des pratiques participatives

245

limite les risques de manipulation. Il y a aussi la possibilité de commenter sans limite de nombre de caractères les différentes propositions avec une apparition des contributions dans un ordre chronologique. Il y a enfin la possibilité de signaler un abus : « on a mélangé les fonctions d’un forum avec les fonctions d’une carte participative en gros. Un forum qui, en plus, aurait la dimension d’un réseau social aussi un peu, dans le sens du critère de popularité des réseaux sociaux, c’est-à-dire la possibilité de voter pour ou contre » (entretien fondateur).

Les participants ont l’obligation de créer un profil mais ils peuvent utiliser un pseudonyme, ils ont aussi la possibilité de se connecter par l’intermédiaire du réseau social Facebook. Ils sont invités à déclarer leur commune et quartier de résidence ainsi que l’âge, mais le site précise que ces informations sont réservées à l’équipe de Carticipe et à la presse. Ces choix ergonomiques correspondent au désir des créateurs du site qui ne voulaient pas brider d’éventuels participants qui auraient peur de sortir de l’anonymat. L’identité des carticipants est donc à la fois déclarative, agissante et calculée des internautes : « [… ] on a décidé de laisser en optionnel les fiches signalétiques très sommaires qu’on a mises en place. On propose aux gens de mettre leur quartier et leur âge, leur commune de résidence. [… ] On va certainement la rendre obligatoire dans le cadre de prochaines consultations » (entretien fondateur).

Environ un tiers des participants font apparaître leur nom de famille. Certains des participants sont impliqués, nous le verrons, dans la vie associative ou civique de la cité, mais ces appartenances ne sont pas utilisées de manière explicite. La contribution à Carticipe est donc plutôt envisagée comme un engagement individuel par le recours à une identité numérique qui n’est pas forcément une identité publique.

Ainsi il est possible de voir la liste des différentes idées proposées par un participant mais pas ses votes et enfin il n’est pas possible de créer un réseau de contact entre les participants.

Les participants ont aussi la possibilité de se connecter par l’intermédiaire d’un compte Facebook, celui-ci étant plus fréquemment lié à l’identité réelle de l’internaute.

Il s’agit là d’une évolution récente mais néanmoins importante du principal réseau social qui permet d’accéder à des sites tiers sans avoir à créer un autre identifiant, cela a aussi l’avantage pour le site tiers d’apparaître sur le réseau Facebook et de rejoindre ainsi d’éventuels futurs utilisateurs : « [… ] parce qu’il faut d’abord se créer un profil pour s’inscrire, mais on peut être relativement anonyme donc il y en a qui pourraient s’amuser à canarder mais non. Ça c’est l’effet de la focalisation, la structure de notre truc c’est que cela focalise sur le concret, le constructif. C’est le pointage, parler d’un endroit, et la thématisation, parler d’un sujet et en plus préciser son sujet en choisissant une couleur et un pictogramme » (entretien fondateur). Des travaux anglo-saxons ont envisagé les applications récentes sur les sites comme des formes d’engagement [Manovitch, 2011] : les boutons « J’aime » de Facebook ou « +1 » de Google sont en effet des possibilités d’action.

246

Traces numériques et territoires

En résumé, la structure du site donnerait donc ici aisément à voir ce qui est attendu des participants. Ces différents éléments ne doivent pas être isolés d’autres types de ressources de type organisationnel comme les principes de modération ou, dans le cas de Carticipe, les représentations graphiques présentes sur le site : elles constituent également des formes de cadrage et d’incitation à l’action et à l’échange qui traduisent une certaine conception de l’usager/participant (ce qu’il est censé faire, dire, ne pas faire ou ne pas dire).

CONTRIBUTEURS : UN PUBLIC NOUVEAU MAIS PAS RÉELLEMENT DIFFÉRENT Une augmentation quantitative du nombre de participants au débat public La plate-forme a été testée une première fois à Laval (50 000 habitants) dans le cadre de la concertation du Plan local d’urbanisme (PLU). Après six mois d’utilisation, Carticipe4 avait recueilli 613 suggestions, 478 commentaires et plus de 4 000 votes de la part de 359 inscrits sur la plate-forme, voire plus de 500 participants en comptant les contributions directes lors des ateliers de quartier. Au-delà de cette utilisation institutionnelle qui démontrait que les outils numériques permettent de rejoindre plus de citoyens que les forums classiques de la participation, deux utilisations citoyennes se sont développées en association avec des médias locaux dans la perspective des élections municipales de mars 2014. Fin août 2013, Carticipe Strasbourg 20285 est lancé avec le soutien du journal en ligne Rue89Strasbourg.

En janvier 2014, le site avait engendré plus 38 000 pages vues par plus de 10 700 visiteurs uniques et par ailleurs on notait plus de 620 suggestions, plus de 1 700 commentaires et plus de 11 000 votes, le tout avec plus de 780 contributeurs. Enfin, Carticipe Marseille-Provence6 a été lancé mi-décembre 2013 avec le soutien du journal en ligne Marsactu.fr. En janvier 2014, le site avait généré plus 7 500 pages vues et recueilli plus de 300 suggestions, plus de 600 commentaires et plus de 4 500 votes, le tout avec plus de 320 contributeurs.

En ce qui concerne Strasbourg, 828 internautes sont devenus « carticipants » en se créant un compte sur le site. Ce qui représente – en toute hypothèse – plus d’un habitant sur 1 000 à l’échelle de toute l’aire urbaine de Strasbourg. A Marseille, avec les mêmes armes limitées de communication, nous en sommes pour l’instant au chiffre moindre de 443 carticipants. Il faut toutefois rappeler que le site à démarré nettement plus tard : mi-décembre 2013, contre fin août 2013 à Strasbourg, soit à peu près 5 mois d’ancienneté contre 8,5. En termes d’audience, les deux sites ont touché un public beaucoup plus large que les seuls carticipants inscrits : près de 40 000 pages vues par plus de 12 000 personnes à Strasbourg en 8 mois et demi, et 4 http://laval2021.carticipe.fr.

5 http://strasbourg2028.carticipe.fr.

6 http://marseille.carticipe.fr.

plus de 24 000 pages vues par plus de 8 000 personnes en 5 mois à Marseille. Les propositions déposées sur la carte ont donc intéressé en moyenne 15 « curieux » pour 1 contributeur actif. Notons que les deux sites atteignent un public équivalent en rythme mensuel : 4 700 pages par mois à Strasbourg, contre 4 800 à Marseille.

Ces chiffres sont donc à replacer dans le cadre d’une expérimentation limitée en termes de moyens techniques et de supports médiatiques. Toutefois, au regard des publics mobilisés dans les dispositifs classiques de la participation, ils apparaissent assez importants (cf. Tableau de synthèse).

Pour autant, nous assisterions bien ici à ce qu’Alexandre Coutant et Thomas Stenger évoquent sous le terme de « tripartition »7, autrement dit : « 1 % de contributeurs, 9 % de commentateurs pour 90 % de lecteurs »8. Cela ramène aussi au constat que nous avons fait sur la participation à Carticipe, qui est essentiellement faite de votes, puis de commentaires et enfin de création d’idées. Les deux auteurs rappellent aussi que l’accessibilité aux sites en ligne repose sur les compétences à participer, qui restent très inégales. De même, l’enquête Sociogeek9 (lancée par la Fondation Internet Nouvelle Génération (Fing)) démontre qu’au-delà des compétences techniques, la capacité à participer et à bâtir une autorité au sein d’espaces et de publics est fortement liée au capital culturel. Cependant, nous pouvons émettre l’hypothèse selon laquelle le numérique permet à des citoyens qui ne participent pas aux forums classiques de la participation de trouver une façon plus simple de participer : « c’était plus simple [… ] parce que c’était numérique, j’étais chez moi, je l’ai vu, j’ai cliqué dessus et je pouvais me connecter à chaque fois et proposer mes idées, débattre ou voter pour des idées » (entretien n° 2 avec un contributeur). Cela permet aussi de se sentir plus légitime à le faire par ces médias ou du moins de dépasser une certaine timidité : « j’ai jamais participé à un forum classique de participation mais c’est un regret, c’est vraiment par manque de temps. [… ] En fait, j’ai pas de connaissance scientifique en termes d’urbanisme, c’est juste une passion, je suis un amateur et je ne me sens pas capable d’avoir toutes les connaissances nécessaires pour participer à ce genre de choses ou rentrer dans un collectif avec des personnes qui s’y connaissent vraiment qui ont fait des études dans le domaine [… ] » (entretien n° 1 avec un contributeur). Dés lors, la participation à Carticipe est justifiée par son côté « ouvert à tous » qui donnerait plus de poids à la participation citoyenne : « je pense que c’est plus mis en valeur sur ce type de support, sur Carticipe. Parce que déjà c’est plus facile, on peut le faire tranquillement chez soi en rentrant. C’est plus accessible. Et le système de bulles qui grossissent au fur et à mesure que les votes augmentent. C’est assez intéressant, cela permet de mettre en avant les projets qui fédèrent » (entretien n° 1 avec un contributeur).

7 Site du Social Media Club http://socialmediaclub.fr/2013/05/web-participatif-entre-mytheet-realite (page consultée le 24 mai 2014).

8 Ibid.

9 Site de la Fondation Internet Nouvelle Génération (FIND) http://fing.org/?SocioGeek,202 (page consultée le 25 mai 2014).

248

Traces numériques et territoires

Le risque de l’entre-soi : une ouverture vers de nouveaux profils ?

Alors que les publics des dispositifs classiques de la participation sont souvent caractérisés comme étant plutôt âgés, masculins, blancs et disposant d’un fort capital socio-économiques, les plates-formes numériques, notamment les réseaux sociaux, valoriseraient un modèle de citoyenneté active favorisant les jeunes [Coleman, 2008 ; Bennett, 2008].

Carticipe semble correspondre à ce modèle avec un public plus jeune mais surtout plus diversifié que celui que l’on trouve, par exemple, au sein des partis politiques : « [… ] à Marseille, ce n’est pas que des propositions de catégories sociales déterminées parce qu’on a des propositions sur les quartiers nord, on a des noms à consonance maghrébine puisque ça constitue une bonne partie de la population marseillaise.

On intéresse les gens de différentes origines, cela ne veut pas dire que ce sont les plus pauvres ou les plus incultes qui sont connectés. [… ] souvent on récolte tous les bac+5 dans les quartiers HLM et c’est là aussi qu’on fait découvrir aux services administratifs qu’il y a des bac+5 dans les quartiers HLM dont une partie des administrants et des administrés ont peur ! » (entretien fondateur).

Le niveau de revenus moins élevé dans le nord de la ville n’empêche pas un niveau de participation important. Toutefois, il convient de noter que la localisation des projets correspond souvent à l’espace de proximité des participants mais pas forcément comme nous pouvons le penser pour les projets de l’espace central.

La densité et le niveau de centralité ont un impact important sur le niveau de concentration des propositions. Les propositions se concentrent donc dans l’espace central de la ville soit les 7 premiers arrondissements. Il convient aussi de noter qu’il s’agit de l’espace de projet Euroméditerranée, du Vieux-Port, du secteur de la Canebière ou encore des quartiers en cours de gentrification comme le Panier ou la Plaine.

Sur les neuf personnes de l’agglomération strasbourgeoises, cinq personnes ont entre 25 et 36 ans (une part majoritaire de jeunes), deux personnes ont entre 36 et 50 ans, une personne a entre 51 et 65 ans et une personne a 66 ans et plus.

Des données internes du cabinet Repérage urbain confirment que les 2/3 des utilisateurs ont moins de 35 ans.

Il semble aussi plus ouvert à la diversité ethnique. A cet égard, les débats récurrents sur la représentation de la diversité ethnique des élus municipaux marseillais sont assez révélateurs. Souvenons-nous du film Rêves de France à Marseille (2003) de JeanLouis Comolli et Michel Samson qui retraçait le parcours de différents candidats de la diversité lors des élections municipales de 2001 dont une certaine Samia Ghali qui se retrouvera au cœur des débats sur ces enjeux lors des primaires socialistes de

Reconfiguration des pratiques participatives

249

2014 pour ces mêmes élections. La participation en ligne permet donc l’ouverture sur de nouveaux publics mais la décision reste l’apanage d’une petite minorité.

Il convient toutefois de s’interroger et de relativiser cette analyse d’une certaine ouverture vers de nouveaux publics. Au-delà d’un effet lié à la dimension innovante des outils numériques, à Marseille et à Strasbourg, les deux cartes participatives se sont appuyées sur des nouveaux médias, Rue89 et Marsactu, dont le lectorat correspond plutôt aux populations jeunes et éduquées. Ainsi, peut-être qu’une Carticipe associée à La Provence ou aux Dernières nouvelles d’Alsace aurait rejoint un public un peu différent.

Figure 2 : Niveau de participation et revenus. Source : http://carticipe.files.wordpress.com/2014/05/ 1924917_10151938850092126_840937876_o.jpg, réalisation par Benjamin Hecht de Repérage urbain

Figure 3 : Impact de la densité sur le niveau de participation. Source : http://carticipe.files.wordpress.com /2014/05/10269916_10151938850047126_1317254630_o.jpg, réalisation par Benjamin Hecht de Repérage urbain

250

Traces numériques et territoires

La question du niveau de connexion et, finalement, de la « fracture numérique » est aussi discriminante dans le niveau de participation. Les personnes ayant répondu à un questionnaire sur l’utilisation de Carticipe Strasbourg sont toutes très connectées sur les réseaux sociaux : neuf personnes sont inscrites sur Facebook, quatre sur Twitter, quatre autres sur Instagram, quatre encore sur Linkedin, une personne sur Viadeo, une personne sur ResearchGate et une personne sur Academia. Ils peuvent correspondre au profil de ces « hyper-connectés » : « je ne saurais même pas chiffrer le temps passé connecté. [… ] La première chose que je fais quand je me lève, c’est d’allumer mon ordinateur et la dernière quand je me couche, c’est de l’éteindre » (entretien n° 2 avec un contributeur). À leurs yeux : « pour soutenir les pratiques de consultations citoyennes. Cette initiative est innovante » ; « l’échange et le partage d’idées peut être à l’origine de projets concrets pour améliorer la ville et notre cadre de vie » [Duval, 2014 : 28].

Sur les neuf personnes de l’agglomération strasbourgeoises, cinq femmes ont répondu contre quatre hommes. La plupart appartiennent à la catégorie Cadre et Profession Intellectuelle (six personnes sur neuf), même si on trouve également des étudiants (deux personnes sur neuf, dont une précisant être doctorante), une personne de la catégorie Artisan, Commerçant et Chef d’entreprise et une personne retraitée. La majorité des personnes ayant répondu ont des pratiques militantes : six sont membres d’une association, quatre sont membres d’un parti politique et une personne est membre d’un conseil de quartier [op. cit. : 27]. Toutes justifient leur « carticipation » par le fait de se sentir concernés par la vie locale et la volonté de s’y investir [op. cit. : 28]. La majorité d’entre eux ont donc déjà participé à des concertations publiques concernant l’aménagement. A la question « Avez-vous déjà participé à des concertations publiques ? », quatre personnes ont répondu « Parfois », trois personnes ont répondu « Jamais », une personne a répondu « Souvent » et une personne a répondu « Très souvent » [op. cit. : 28]. Si six d’entre eux seulement ont soumis une proposition d’aménagement, toutes par contre ont voté, via le site, pour ou contre des propositions déjà existantes. C’est une des limites pointées de l’exercice : « le site Carticipe ne semble toucher qu’une population quasiment identique à celle que l’on retrouve lors des concertations publiques. Autrement dit, une population dite « d’initiés » à l’aménagement du territoire, qui connait un minimum le fonctionnement et les termes à employer. C’est également une population qui, souvent, présente un capital économique et culturel assez élevé et qui est issu de catégorie-socioprofessionnelles (CSP) élevées, telles que la CSP « Cadres et professions intellectuelles » [op. cit. : 31]. Sur Internet, donc, comme dans la plupart des lieux de concertation pour l’aménagement des territoires, c’est, bien souvent, les plus élevés socio-économiquement et culturellement parlant qui mènent le débat, qui postent les idées et participent à la définition du bien commun.

Dans ce sens, les nouvelles technologies semblent souvent venir en complément d’autres pratiques militantes déjà existantes. La participation 2.0 donnerait ainsi des ressources supplémentaires à des publics déjà en capacité de s’exprimer

Reconfiguration des pratiques participatives

251

dans les forums off-line. L’apport du numérique se situerait donc plutôt dans la capacité à élargir un peu les publics impliqués dans le débat public. En ce sens, la participation via Carticipe constituerait donc en quelque sorte une des réponses à la contre démocratie ou la politique à l’âge de la défiance qu’évoque P. Rosanvallon10 en offrant de nouveaux médias pour faire participer de nouveaux publics sans forcément ouvrir vers une plus grande diversité de situations socio-économiques.

Cela est particulièrement observable dans le cas de Marseille où la vie politique locale est marquée par de nombreuses affaires touchant les différents partis ce qui peut tenir à l’écart des milieux militants des citoyens qui souhaiteraient s’engager mais ne se reconnaissent pas dans les structures partisanes : « oui il y a 4 ou 5 ans, je voulais m’inscrire dans un parti politique, tout ça… mais c’était une vague idée. [… ] Il y a eu l’affaire Guérini, je me suis dit nan mais c’est bon. Puis après je me suis rendu compte de la moisissure qu’il y avait en politique en général et cela m’a découragé, mais je ne regrette pas. [… ] Mais j’ai toujours été intéressé par les questions publiques. Depuis que je suis tout petit je dessine des plans de villes.

C’est quelque chose… je suis né avec ! » (entretien n° 1 avec un contributeur). Plus fondamentalement peut-être, la création de ce site par d’anciens militants, associée au profil militant ici esquissé de ceux qui s’y investissent doit nous interroger sur le rôle des NTIC dans la disparition des structures sociales intermédiaires (partis, syndicats) traditionnellement disposées entre l’individu et la collectivité, au sens générique. Dès 1975, Joël de Rosnay dans Le Macroscope avait établi une vision prospective assez élaborée par laquelle il évaluait les effets sociaux et politiques de ce que sont devenus entre temps les NTIC. Il y annonçait comment l’interactivité affecterait les rapports sociaux et le fonctionnement démocratique de nos sociétés occidentales en modifiant l’équilibre entre démocratie représentative et participation citoyenne. A ceci près d’essentiel qu’il n’avait alors anticipé ni la miniaturisation, ni le coût toujours plus bas du numérique. Ce sont pourtant précisément ces deux derniers aspects qui ont été stimulés par une aspiration sociale toujours plus forte à l’individualité, contribuant à créer un marché économique à part entière. Cette « numérisation miniaturisée » à l’échelon individuel, en court-circuitant les structures intermédiaires traditionnelles telles qu’elles étaient aussi inscrites dans un territoire physique (cellule, fédération, section, etc.) a produit en retour une vacuité propice à la prolifération de structures intermédiaires d’un genre renouvelé et démultiplié, dont les réseaux sociaux et autres plates-formes numériques telles que Carticipe sont les illustrations. Ce mouvement continu d’individualisation permet à chacun d’adhérer à différentes structures sociales, communautaires ou « tribales » plus ou moins éphémères, démultipliant ainsi ses identités au gré de ses disponibilités et de ses choix.

10 https://www.uclouvain.be/cps/ucl/doc/etes/documents/2008.Rosanvallon.cdemo.pdf.

Traces numériques et territoires

252

CONTENU : LE DÉBAT PUBLIC QUI VISE LA CONSTRUCTION DE COMPROMIS Diversité des thématiques et importance des transports VILLES (temps de présence des cartes disponibles sur le site) Combien de « Carticipants » ?

Combien de « Cartispectateurs » ?

Quel niveau de « carticipation » ? n° 1 le vote Quel niveau de « carticipation » n° 2 la contribution

Préoccupation n° 1

Préoccupation n° 2

Préoccupation n° 3 Préoccupation n° 4

Préoccupation n° 5

LAVAL (en 7 mois de carte disponible sur le net) 50 000 habitants 347 11 982

487 commentaires et 588 idées/suggestions déposées sur la carte

Revitalisation du commerce en centreville Place du piéton dans la ville et amélioration des transports en commun Vélo Espaces verts ou naturels /équipements de plein air Architecture et patrimoine

STRASBOURG (en 8 mois et demi environ) bassin de 760 000 habitants pour la rive française 828

MARSEILLE (en 5 mois et demi environ) bassin de 850 000 habitants 443

40 000 pages vues par 12 000 internautes 11 840 votes soit une moyenne de 18/« carticipants » 2 434 contributions rédigées (dont 1 760 commentaire émis par 188 « carticipants » et 674 idées déposées sur la carte par 174 internautes différents) Transports/mobilité (272 idées)

24 000 pages vues par 8 000 internautes 6 660

Ex aequo : constructions neuves et espaces publics (139 idées)

Sports, culture, services publics (80 idées)

Sports, culture, services, commerces (115 idées) Espaces publics ou verts ou naturels (96 idées)

Espaces verts, nature, environnement (64 idées) Bâti/constructions (51 idées)

Actions citoyennes et environnement (52 idées)

Activités économiques, commerce (24 idées)

1 440 (dont 951 commentaires émis par 118 internautes différents et 463 idées émises sur la carte par 118 internautes différents Transports/mobilité (244 idées)

Figure 4: Bilan des 3 Carticipe. Source : Eric Hamelin, 2014, Carticipe Strasbourg et Marseille : petit bilan quantitatif comparé, http://carticipe.net/2014/05/23/carticipe-strabourg-et-marseillepetit-bilan-quantitatif-compare

Reconfiguration des pratiques participatives

THÈME

Mobilité et espaces publics

Bâti, constructions

Nombre

Nombre de

d’idées

commentaires

253 Résultat

Total

Total

Total des

% des

% des

des

votes

votes

votes pour

votes

votes

scores

pour

contre

& contre

pour

contre

272

547

2 798

3 147

349

3 496

90 %

10 %

54

123

512

654

142

796

82 %

18 %

29

59

304

380

76

456

83 %

17 %

84

174

834

1 002

168

1 170

86 %

14 %

67

133

840

951

111

1 062

90 %

10 %

506

1 036

5 288

6 134

846

6 980

88 %

12 %

Activité économique, commerce

Sport, culture, services, publics Espaces verts, nature, environnement Total/Moyenne

Figure 5 : Bilan de Carticipe Marseille. Source : données au 14/08/2014

Au 14/08/2014, il y a un total 29 886 pages vues depuis le lancement et de 457 carticipants pour 506 idées déposées. Il y a environ 2 commentaires par idées, 88 % des votes sont favorables, la catégorie « Bâti et constructions » est celle qui va recueillir le moins de votes positifs ce qui peut s’expliquer par la dimension généralement plus conflictuelle des projets immobiliers Au regard des données de mai 2014 (total de 463 idées), il y a 951 commentaires produits par 118 internautes différents et 463 idées émises par 108 carticipants différents. Comme ce ne sont pas toujours les mêmes qui déposent les idées et font les commentaires, il y a au total 158 carticipants créatifs ayant déposé des contributions écrites, idées ou commentaires. On peut donc constater le niveau d’engagement suivant : 1 inscrit sur 2,8 contribue par écrit en rédigeant des avis, les autres se contentant de voter.

L’observation plus fine des idées proposées montre une certaine concentration.

Ainsi, le principal participant, Hugo Lara, comptabilise à lui seul 28 propositions, soit 6 % de l’ensemble. De même 10 % des contributeurs ont-ils proposé 44 % des idées tandis que 35 % des participants n’en ont proposé qu’une seule.

Traces numériques et territoires

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La plate-forme laisse la possibilité d’associer des images aux propositions, ainsi à Marseille un carticipant a pu associer une visualisation d’une piétonisation de la rue Paradis.

Figure 6 : Visualisation d’une proposition (rue de Paradis – Marseille).

Source : Tournadre Anthony / Carticipe – Marseille

Un bilan qualitatif des propositions du site marseillais permet d’observer une certaine concordance entre le débat public en ligne et celui qui se déroule dans l’espace physique. On retrouve aussi une grande correspondance avec les thèmes de débat des élections municipales à l’exception des enjeux de sécurité publique et de moralisation de la vie politique locale. Il y a donc une correspondance entre les débats online et offline sur les questions de fond quant à l’aménagement et au développement de l’espace.

Les questions de transports dominent les débats avec des propositions qui vont se concentrer sur la nécessité d’améliorer la situation des transports publics. Les propositions concernent le développement des réseaux de bus mais aussi de métro, de tram ou encore de tram-train sans oublier l’échelle métropolitaine avec les liaisons avec les villes d’Aix-en-Provence ou encore d’Aubagne.

Reconfiguration des pratiques participatives

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Certains lieux vont concentrer l’attention des participants à l’image du périmètre Euroméditerrannée ou de la Corniche Kennedy qui fait l’objet de nombreuses attentions pour y repenser des usages de l’espace public alternatifs à la voiture avec un tram, des pistes cyclables ou tout simplement plus d’espace piétons. Ces propositions sur l’espace public se retrouvent aussi dans la plupart des espaces de la ville.

La question des politiques culturelles est aussi débattue avec la suite à donner à l’année 2013 pendant laquelle Marseille était capitale européenne de la culture. Les propositions portent sur le renouveau de l’offre culturelle et artistique notamment en matière de cinémas.

Marseille étant aussi candidate au titre de capitale européenne du sport pour l’année 2017, cet enjeu de politiques publiques est aussi abordé, notamment avec la question de la rénovation et du développement des piscines.

Plus généralement, les propositions font souvent référence au rang et au rayonnement de Marseille comme métropole européenne et méditerranéenne, il est donc souvent question d’image de marque et donc d’attractivité économique.

Une vision positive de la participation qui évacue les conflits La participation est envisagée de manière positive, en évitant les conflits et les dimensions polémiques. Le site invite d’ailleurs à proposer des idées ou à soutenir des idées et non à voter contre : « Si quelqu’un venait poser une idée, on voit que dans beaucoup de cas, il vérifie si ça existe déjà et, si ça existe, il va ajouter un vote et/ou un commentaire pour compléter ou argumenter, parfois réorienter légèrement le discours. Pour nous, on s’est dit c’est très bien, on va obliger les gens à être super concrets pour éviter les engueulades générales surtout dans un contexte électoral et électoraliste. Si on se fixe sur un point du territoire, un quartier, c’est plus rare qu’il y ait des divergences ou, si il y en a, elles ne sont pas politisées, elles sont sur des questions plus concrètes » (entretien fondateur).

Les carticipants s’inscrivent dans une vision positive de la participation en mettant l’emphase sur la dimension contributive de l’engagement : « j’ai eu envie de contribuer pour retrouver ma ville telle qu’elle a pu être dans le passé et proposer des projets pour aller dans ce sens là et contribuer à l’embellir. ». Toutefois ces contributions ne sont pas considérées comme un acte militant mais plutôt citoyen : « je ne me considère pas comme un militant mais juste comme un Marseillais. Pour moi Carticipe n’est pas une pratique militante. Je suis un citoyen qui réside dans une ville que j’apprécie beaucoup et donc c’est normal que je veuille que mon cadre de vie soit tiré vers le haut et qu’il s’améliore, aussi pour changer l’image de Marseille » (entretien n° 2 avec un contributeur).

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Traces numériques et territoires

Généralement les propositions correspondent bien à l’attitude positive attendue par les concepteurs par exemple on avance l’idée de « ramener la Corniche à 2 voies et créer une “vraie” piste cyclable séparée de la circulation automobile » (FBA) avec 85 votes. Toutefois, les contributions peuvent aussi se faire polémiques comme nous l’avons vu sur la cogestion entre la mairie et le syndicat FO, Carticipe peut aussi permettre d’afficher des oppositions à des projets comme la « suppression du projet d’hôtel de luxe sur la plage des Catalans » (Bertrand) qui recueille 49 votes. Dans ce sens, Carticipe pourrait fédérer l’expression de mouvements de type NIMBY11.

Finalement, la question de l’utilité de Carticipe et surtout de sa capacité transformationnelle reste ouverte : « cela aurait été bien que cela soit fait par la mairie ou avec la mairie pour qu’ils en tiennent compte et que cela fasse une réflexion pour eux sur les aménagements possibles. Alors qu’il me semble que c’était complétement détaché, bon après peut-être qu’ils ont regardé mais… » (entretien n° 2 avec un contributeur).

CONCLUSION À Strasbourg et Marseille, Carticipe reposent sur des médias locaux qui tentent de peser sur le débat public local. Cela correspond à un engagement militant de professionnels de la ville et des médias au service d’un urbanisme plus collaboratif mais la question des effets de l’expérimentation reste entière : « à Strasbourg et à Marseille on est dans une expérience plus médiatique. C’est médiatico-politique mais ce n’est pas une commande de la mairie. [… ] C’est un truc qu’on a monté en proposant un partenariat aux médias locaux en ligne pour se faire mousser dans la campagne en montrant qu’on pouvait apporter des idées de l’extérieur.

C’est le côté de bas en haut, participatif, initiatives non politiques quoi » (entretien fondateur). Pour dépasser le « marketing participatif » [Aldrin et Utard, 2008], il faut interroger les dynamiques possibles d’institutionnalisation et de pérennisation de la plate-forme. En effet, la participation publique renvoie aussi aux acteurs institutionnels de l’aménagement. Les innovations numériques cohabitent donc aux côtés des autres dispositifs plus classiques de la participation. En l’absence de moyens et de supports politiques, le risque est de n’être qu’un gadget qui masque la permanence des mécanismes classiques de décision. Les acteurs institutionnels de la participation doivent donc réfléchir aux moyens alloués aux différents dispositifs de la participation et à leurs articulations entre le numérique et le non-numérique.

L’enjeu étant de faire du numérique une ressource supplémentaire au service de politiques publiques plus inclusives. En l’absence de telles démarches pour institutionnaliser et articuler les instruments numériques dans le débat public local, le risque est de voir se développer des plates-formes parallèles, voire concurrentes.

11 Not In My BackYard (pas dans mon arrière-cour).

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À Strasbourg, depuis quelques mois, les réseaux sociaux sont le théâtre d’un débat public local assez conflictuel quant à l’utilisation nocturne de l’espace public du centre-ville. Ces conflits d’usage dégénèrent et conduisent à l’affrontement entre différents groupes par l’intermédiaire de pages Facebook avec la dénonciation de comportements individuels qui sont filmés et partagés sur le site de vidéos You Tube12. Ce conflit illustre bien les ressources supplémentaires que le numérique peut apporter aux groupes qu’ils soient institutionnalisés ou pas. Cela rappelle aussi l’intérêt et la responsabilité politique des acteurs institutionnels afin de développer un dispositif sociotechnique afin d’organiser et de modérer les échanges au sein d’un forum qui permette une mise en débat et surtout une délibération capable de préserver le vivre ensemble.

RÉFÉRENCES BIBLIOGRAPHIQUES [Aldrin et Utard, 2008] Aldrin, Ph. et Utard, J.-M., 2008, The ambivalent politicization of European Communication. Genesis of controversies and institutional frictions surrounding the 2006 White Paper, Strasbourg : Centre for European Political Sociology, http:// prisme.u-strasbg.fr/workingpapers/WPAldrinUtard.pdf.

[Bailleul, 2008] Bailleul, H., 2008, « Les nouvelles formes de la communication autour des projets urbains : modalités, impacts, enjeux pour un débat participatif », Métropoles, http://metropoles.revues.org/2202.

[Bailleul et Gibon, 2013] Bailleul, H. et Gibon, C., 2013, « Médiation urbaine numérique Quels enseignements pour un urbanisme participatif ? », Place publique, 25, 39-44.

[Baudouard, 2014] Baudouard, R., 2014, « La mise en technologie des projets politiques. Une approche “orientée design” de la participation en ligne », Participations, 8, 31-54.

[Blondiaux et Cardon, 2006] Blondiaux, L. et Cardon, D. (éd.), 2006, Dispositifs participatifs, Politix, 75(19).

[Callon et al., 2001] Callon, M., Lacousmes, P. et Barthe, Y., 2001, Agir dans un monde incertain. Essai sur la démocratie technique, Paris : Le Seuil.

[Cardon, 2010] Cardon, D., 2010, La démocratie internet. Promesses et limites, Paris : Le Seuil. [del Casino et Hanna, 2006] del Casino, V. J. et Hanna, S. P., 2006, « Beyond The “Binaries”: A methodological Intervention for Interrogation Maps as Representational Practices », ACME: An International E-Journal for Critical Geographies, 4(1), 34-56.

[Comolli et Samson, 2003] Comolli, J. L. et Samson, M., 2003, Rêves de France à Marseille, film documentaire de 1h44. [de Rosnay, 1975] de Rosnay, J., 1975, Le Macroscope, Paris : Le Seuil.

[Douay, 2011] Douay, N., 2011, « Urbanisme 2.0, de la contestation à la participation », TechniCités, 214, 46-49.

12 http://tempsreel.nouvelobs.com/vu-sur-le-web/20140813.OBS6248/a-strasbourg-facebookenvenime-le-debat-sur-la-vie-nocturne.html. http://www.rue89strasbourg.com/index.php/2014/08/12/societe/vie-nocturne-centre-villeinternet-casse-tete.

[Douay, 2014] Douay, N., 2014, « Les usages du numérique dans le débat public », In Carmes, M. et Noyer, J.-M. (dir.), Devenirs numériques, Paris : Presses des Mines, pp 227-244.

[Douay et Prévot, 2012] Douay, N. et Prévot, M., 2012, « Activismes urbains : engagement et militantisme », L’Information géographique, 76(1), 74-88.

[Douay et Prévot, 2014] Douay, N. et Prévot, M., 2014, « Park(ing) Day : label international d’un activisme urbain édulcoré », Environnement urbain, 8, 14-33.

[DuvalI, 2014] DuvalI, A., 2014, L’usage d’Internet dans les pratiques de la démocratie participative en aménagement, l’exemple du site Internet Strasbourg 2028, mémoire de master 1 Aménagement et développement local, Université Paris-Diderot, Paris.

[IAU îdF, 2013] IAU îdF, 2013, « Cartes, plans, 3D : représenter, imaginer la métropole », Cahier de l’IAU îdF, 166.

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[Latour, 2005] Latour, B., 2005, Reassembling the Social: An Introduction to Actor-Network-Theory, Oxford : Oxford University Press.

[Macintosh, 2007] Macintosh, A., 2007, « e-Participation: from e-enabling to e-empowerment », Communication au colloque E-democracy: new opportunities for enhancing civic participation, Conseil de l’Europe, Strasbourg.

[Minnery et Searle, 2014] Minnery, J. et Searle, G., 2014, « Toying with the city? Using the computer game SimCity4® in planning éducation », Planning Practice & Research, 29(1), 41-55.

[Nonjon, 2005] Nonjon, M., 2005, « Professionnels de la participation : savoir gérer son image militante », Politix, 70, 89-112.

[Noucher, 2013] Noucher, M., 2013, « Introduction au dossier thématique “Cartographie thématique” », L’Information géographique, 77(4), 6-9.

[Offerlé, 1996] Offerlé, M., 1996, Sociologie des groupes d’intérêt, Paris : Montchrestien.

[Palsky, 2011] Palsky, G., 2011, « Cartes participatives, cartes collaboratives, la cartographie comme maieutique », Le Monde des Cartes, 205, 49-59.

[Palsky, 2013] Palsky, G., 2013, « Cartographie participative, cartographie indisciplinée », L’Information géographique, 4, 10-25.

[Proulx et al., 2014] Proulx, S., Garcia, J. L. et Heaton, L. (éd.), 2014, La contribution en ligne. Pratiques participatives à l’ére du capitalisme informationnel, Québec : Presses de l’Université du Québec.

[Rodota, 1999] Rodota, S., 1999, La démocratie électronique, Rennes : Apogée.

[Quaderni, 2012] Quaderni (revue), 2012, « Produire la démocratie. Ingénieries et ingénieurs de l’offre publique de participation », 79(3).

[Wachter, 2011] Wachter, S., 2011, « La ville numérique : quels enjeux pour demain ? », Métropolitiques, 28/11/2011, http://www.metropolitiques.eu/La-ville-numeriquequels-enjeux.html.

Remerciements Cet ouvrage est le résultats des travaux de l’axe de recherche « médias et territoires » du GIS Collège International de Sciences de Territoire (Paris) et notamment de la journée d’étude Ville 2.0 : Soft data pour les politiques publiques de la ville, qui s’est tenue à l’Université de Lille 3 en octobre 2014.

Nos remerciements vont d’abord aux institutions qui ont financé cet événement et la publication de cet ouvrage : le CNRS (à travers le PEPS Décisions, Indicateur et politiques publiques), le GIS Collège International de Sciences de Territoire et la Maison européenne des sciences de l’homme et de la société de Lille.

Nous remercions Maryse Carmes et Jean-Max Noyer d'avoir accepté notre ouvrage dans leur Collection Territoires Numériques et La Poste pour le soutien à cette collection.

Nous aimerions également remercier tous les participants à la journée d’étude, ainsi que tous ceux qui ont participé en 2015 à la série de rencontres organisée à la MESHS de Lille qui portait le même titre que la journée d’étude.

Enfin, nous aimerions remercier Marion Gentilhomme, qui s’est chargée avec grande méticulosité de la correction et de la mise en page du manuscrit. Sans son aide, ce travail n’aurait jamais pu être achevé.

Les auteurs Boris Beaude Boris Beaude est docteur en géographie, chercheur au laboratoire Chôros, Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL). Après avoir enseigné les enjeux politiques de l’espace pendant 8 ans à l’Institut d’études politiques de Paris, il a rejoint l’EPFL, où il mène des recherches sur les enjeux sociétaux de la dimension spatiale des pratiques numériques. Ses travaux portent essentiellement sur les notions d’hypercentralité (concentration des pratiques au sein d’un nombre limité d’espaces) et de synchorisation (le processus social par lequel l’interaction est possible). Il est l’auteur d’Internet, changer l’espace, changer la société et de Les fins d’Internet, publiés respectivement en 2012 et en 2014 aux Editions FYP.

Laurent Beauguitte Laurent Beauguitte, docteur en géographie depuis 2011, est chargé de recherche CNRS à l’UMR IDEES (Rouen) depuis octobre 2014. Spécialiste en analyse spatiale et en analyse quantitative, il anime un blog scientifique consacré à l’analyse de réseaux (http://groupefmr.hypotheses.org). Il s’est impliqué dans des projets de recherche au niveau français (ANR Cartelec 2012-2013, ANR Corpus Géomédia 2013-2016) et européen (FP7 EuroBroadMap 2009-2011). Ses thèmes de recherche principaux concernent la géographie politique, l’analyse de réseaux, l’analyse spatiale et textuelle. Toutes ses publications sont accessibles en ligne.

Dominique Boulier Dominique Boulier est professeur des universités en sociologie à Sciences Po. Docteur en sociologie de l’Ecole des hautes études en sciences sociales (EHESS, 1987), diplômé de linguistique (Rennes 2, 1991), HDR en sciences de l’information et de la communication (Bordeaux 3, 1995). Il a été Professeur des Universités à l’Université de Technologie de Compiègne (UTC) et directeur de l’unité de recherches Costech (1997-2005). Il a également été créateur et directeur de l’unité mixte de services du CNRS LUTIN User Lab à la Cité des Sciences et de l’Industrie de la Villette (2004-2007). Il a été chef d'entreprise et adjoint au maire de Rennes.

Maryse Carmes Maryse Carmes est maître de conférences en sciences de l’information et de la communication, au CNAM Paris et membre du laboratoire Dicen-IDF, cofondatrice du Grico et co-responsable de la collection « Territoires numériques » publiée aux Presses des Mines Paris-Tech. Ses travaux portent sur la construction

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et l’évolution des politiques publiques numériques ainsi que sur la transformation des milieux organisationnels et des agencements socio-techniques du travail. Elle étudie notamment dans ce cadre les débats qui parcourent la mise en œuvre des stratégies numériques et de leurs interfaces, ainsi que les nouvelles pratiques associées à l’exploitation des traces et des données.

Franck Cormerais Franck Cormerais est professeur des universités au laboratoire MICA de l’Université de Bordeaux Montaigne. Docteur en philosophie (Paris 1) et en science de l’information et de la communication (Paris XIII), il est responsable de l’axe prioritaire Humanités Digitales de l’université. Ses recherches portent sur l’anthropologie des techniques et sur les pratiques des TIC. Son programme comporte deux axes autour de l’innovation. Le premier relie les supports de l’inscription numérique à l’établissement de nouvelles pratiques en ligne ; le second s’intéresse à l’industrialisation contemporaine du langage, de la culture, et l’économie de la connaissance. Il est membre de PEKEA, de la SFSIC et de l’AEIRI. Il a eu des responsabilités scientifiques récentes dans divers projets : Musée virtuel de la pensée (2014), Histocom20 (2013), Projet Valeurs, axe spécificité du territoire et développement culturel (2011-2013). Dernier ouvrage en collaboration avec Pierre Musso, La société éclatée, le retour de l’objet local, Editions de L’Aube, 2014.

Jos de Mul Jos de Mul est professeur de philosophie de l’homme et de la culture à la Faculté de philosophie, Université Erasmus de Rotterdam. Il a également enseigné à l’Université du Michigan (Ann Arbor) et à l’Université Fudan (Shanghai). Sa recherche sesitue à l’interface de l’anthropologie philosophique, de l’esthétique, de la philosophie de la technologie et de l’histoire de la philosophie allemande du 19e et 20e siècle. Ses publications en anglais comprennent : Romantic Desire in (Post)Modern Art and Philosophy (State University of New York Press, 1999), The Tragedy of Finitude.

Dilthey’s Hermeneutics of Life (Yale University Press, 2004), Cyberspace Odyssey. Towards a Virtual Ontology and Anthropology (Cambridge Scholars Publishing, 2010) et Destiny Domesticated. The Rebirth of Tragedy out of the Spirit of Technology (State University of New York Press, 2014). Son travail a été traduit dans plus d’une douzaine de langues.

Nicolas Douay Nicolas Douay est maître de conférences en urbanisme à l’Université ParisDiderot (Paris 7) et chercheur au laboratoire Géographie-cités (équipe CRIA).

Après des études de doctorat en cotutelle entre l’Université de Montréal et Aix-Marseille Université, il a séjourné au Centre d’études français sur la Chine contemporaine (CEFC – Hong Kong) grâce à une bourse de post-doctorat

Les auteurs

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Lavoisier. Ses recherches font une large place aux approches comparatives entre l’Asie (Chine & Hong Kong), l’Europe (France) et l’Amérique du Nord (Canada) et se focalisent sur le processus de métropolisation particulièrement pour ce qui a trait aux politiques urbaines, aux processus de planification territoriale et aux usages du numérique.

Carolin Gerlitz Carolin Gerlitz est professeur adjoint de nouveaux médias et culture numérique à l’Université d’Amsterdam et membre de Digital Methods Initiative. Sa recherche explore les différentes intersections entre les médias numériques, les méthodes et la sociologie économique, avec un intérêt particulier pour les économies du Web, les études de plates-formes et logiciels, marques, valeur, topologie, numératie, médias sociaux, méthodes numériques et la cartographie des enjeux en ligne. Elle a achevé son doctorat sur « Marques et économies continues » en sociologie à l’Université de Londres Goldsmiths. Elle a maintenant une bourse NWO Veni de quatre ans pour le projet « Numbering Life. Measures and Metrics in Digital Media ».

Noortje Marres Noortje Marres est maître de conférences en sociologie et directeur du Centre pour l’étude de l’invention et du processus social à l’Université de Londres Goldsmiths. Elle a étudié la sociologie et la philosophie de la science et de la technologie à l’Université d’Amsterdam et, pendant son doctorat, a combiné la téorbe de l’acteur-réseau et le pragmatisme américain pour étudier les problèmes de la démocratie dans les sociétés technologiques. Elle a développé en outre ce travail dans son livre Material Participation: Technology, the Environment and Everyday Publics (Palgrave, 2012) et a également contribué à l’élaboration de la méthodologie numérique, en particulier la cartographie des enjeux. A Goldsmiths, Noortje organise le master en sociologie numérique, et elle est sur le point de finir un ouvrage avec le même titre (Polity, à paraître).

Matthieu Noucher Matthieu Noucher est chargé de recherche au CNRS au sein du laboratoire ADESS (CNRS, Université Bordeaux Montaigne, Université de Bordeaux). Après une thèse soutenue à l’Ecole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) en 2009, dans laquelle il a proposé une approche socio-cognitive et systémique de la coproduction de données géographiques, il travaille désormais sur les nouveaux modes de fabrique cartographique qui, depuis 2005 et l’émergence du géoweb, complexifient l’offre en information géographique sur les territoires. Il analyse les mises en cartes contemporaines sous l’angle des modalités de production et de diffusion des données géographiques institutionnelles, des données géographiques bénévoles et de leur

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interaction à travers la cartographie participative. Ce faisant son objectif est de porter un regard géographique sur la gouvernance informationnelle de l’environnement en proposant un renouvellement théorique par/de la cartographie critique.

Jean-Max Noyer Jean-Max Noyer est au laboratoire I3M, Université Sophia-Antipolis, et au laboratoire Paragraphe, Université Paris 8. Il est co-fondateur du réseau de recherche sur les devenirs numériques (GRICO), de la revue SOLARIS et d’ARCHIVESIC (archives ouvertes en Sciences de l’information et de la communication), co-directeur de la collection « Territoires numériques » aux Presses des Mines Paris-Tech et « co-editor-in-chief » de la collection « Intellectual Technologies », ISTE Science Publishing, Wiley, Londres. Ses activités portent sur les transformations du procès de travail, les technologies intellectuelles émergentes et les nouvelles formes organisationnelles. Ses recherches portent aussi sur la production et la circulation médiatique des savoirs, les écritures dans leurs dimensions pragmatiques et le mouvement « OPEN » en général. Il a dirigé aux Editions Hermès-Lavoisier, Paris, Guerre numérique et Stratégie, 2002 et (avec B. Juanals) Technologies de l’Information et Intelligences Collectives, 2010 et publié diverses études sur les technologies de l’information.

Maryvonne Prévot Historienne de formation, Maryvonne Prévot est actuellement maître de conférences habilitée à diriger les recherches en aménagement et urbanisme à l’Université de Lille. Membre du laboratoire Territoires, villes, environnement et société (TVES EA 4477), elle est aussi depuis plusieurs années chercheure associée à l’Ecole nationale supérieure d’architecture et de paysage de Lille (ENSAPL). Ses recherches portent essentiellement sur la genèse politique et doctrinale des projets urbains et des politiques d’aménagement aux différentes échelles territoriales, sur les organismes d’études et d’aménagement parapublics et privés et, surtout, sur les trajectoires militantes et professionnelles dans les champs de l’urbain, passées mais aussi présentes, à l’ère du numérique.

Richard Rogers Richard Rogers est professeur en « nouveaux médias et culture numérique » et directeur du département d’études des médias à l’Université d’Amsterdam.

Il est directeur de la Fondation Govcom.org et de Digital Methods Initiative, responsable pour l’Issue Crawler et d’autres outils d’analyse. Rogers est l’auteur de Information Politics on the Web (MIT Press, 2004), couronné meilleur livre de l’année par l’American Society of Information Science & Technology ainsi que de Digital Methods (MIT Press, 2013), qui a reçu l’Outstanding Book Award par

Les auteurs

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l’International Communication Association. Rogers est a été Ford Fellow trois fois et a reçu des subventions de la Fondation Soros, l’Open Society Institute, la Fondation MacArthur et la Fondation Gates.

Alberto Romele Alberto Romele est chercheur en philosophie à l’Université de Porto, boursier de la Fondation pour la science et la technologie (FCT). Il est actuellement chercheur en visite au laboratoire COSTECH de l’Université de technologie de Compiègne.

Ses recherches portent sur l’herméneutique philosophique et ses applications dans le domaine des nouvelles technologies de l’information et de la communication

Marta Severo Marta Severo est maître de conférences à l’Université de Lille 3 (laboratoire GERiiCO) en sciences de la communication et de l’information. Elle travaille sur les thèmes de la communication du territoire et contribue au développement de nouvelles méthodes numériques pour étudier les données Internet concernant le territoire. Après un doctorat en gestion et technologies du patrimoine culturel à l’Ecole des hautes études IMT Lucca (Italie), elle a été chercheuse post-doctorante à Sciences Po Paris (2010) et au Politecnico de Milan (2009). Pendant deux ans, elle a été ingénieur de recherche pour le GIS CIST à Paris, dont elle dirige depuis 2012 l’axe de recherche Médias et territoires.

Table des matières IntroductIon ��������������������������������������������������������������������������������������������������� 7 Marta Severo, Alberto Romele

PartIe 1 - La trace, Les méthodes et Les données��������������11 au-deLà de La crItIque big data ������������������������������������������������������������������� 13 Richard Rogers Les méthodes d’Interface ����������������������������������������������������������������������������� 33 Noortje Marres, Carolin Gerlitz soft data ������������������������������������������������������������������������������������������������������ 61 Marta Severo, Alberto Romele L’IdentIté comme base de données ���������������������������������������������������������������� 87 Jos de Mul

PartIe 2 - rencontre entre traces numérIques et terrItoIres ������������������������������������������������������������������� 109 L’écume numérIque des terrItoIres �������������������������������������������������������������111 Dominique Boullier sPatIaLItés aLgorIthmIques ������������������������������������������������������������������������� 133 Boris Beaude L’hyPervILLe ����������������������������������������������������������������������������������������������� 161 Franck Cormerais désIrs de data �������������������������������������������������������������������������������������������� 177 Maryse Carmes, Jean-Max Noyer

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PartIe 3 - Les PratIques de La trace numérIque ���������������211 de La trace à La carte et de La carte à La trace ������������������������������������ 213 Matthieu Noucher dImensIons sPatIaLes de L’actuaLIté InternatIonaLe���������������������������������� 225 Laurent Beauguitte, Marta Severo reconfIguratIon des PratIques PartIcIPatIves �������������������������������������������� 239 Nicolas Douay, Maryvonne Prévot remercIements �������������������������������������������������������������������������������������������� 259 Les auteurs ������������������������������������������������������������������������������������������������� 261