30 Tech Boj proti hladu v Africe
UMĚLÁ INTELIGENCE A SATELITNÍ SNÍMKY BOJUJÍ PROTI HLADU V AFRICE
TECH
Autor: Stanislav Mihulka | Zdroj: Stanford News
Než se objevila pandemie koronaviru SARS-CoV-2, tak se ve světě během posledních desetiletích úspěšně dařilo potlačovat chudobu. Neznamená to ale, že by již bylo vyhráno. Na planetě je stále ohromné množství lidí, kteří žijí pod hranicí chudoby. V nejbližším období navíc zřejmě přijdou ekonomické turbulence, které přispějí k opětovnému nárůstu počtů chudých.
postup, s jehož pomocí lze vytipovat oblasti postižené chudobou v Africe. Tímto způsobem vznikl nástroj, který kombinuje volně dostupné satelitní snímky s důmyslnou umělou inteligencí, aby odhadoval míru chudoby v afrických vesnicích a její vývoj v průběhu času. Díky analýzám zmíněných dat může tento nástroj poskytnout cenné informace organizacím, vládním agenturám či firmám, které se podílejí na řešení problémů s chudobou. Badatelé jsou přesvědčeni, že právě podobné pokročilé nástroje a technologie zásadně přispějí k vývoji v zásadních ekonomických otázkách, jako je i oblast chudoby. Pokrok v těchto záležitostech totiž mimo jiné brzdí nemožnost detailně sledovat účinnost zvolených opatření. Pro řešení komplexního problému s chudobou je podle nich velmi důležité identifikovat trendy a faktory, které lidem pomáhají čelit chudobě.
David Lobell z amerického Stanfordu a jeho kolegové ale rozhodně boj s chudobou nevzdávají. Jsou přesvědčeni, že když
Jak uvádí Lobell, i když je to překvapující, až doposud odbor-
chceme být v tomto boji úspěšní, tak musíme vědět, kam zacílit
níci ani místní úřady vlastně neměli k dispozici žádný vhodný
naše úsilí. Právě proto Lobellův tým již několik let vyvíjí účinný
postup, který by jim umožnil sledovat změny chudoby v Africe na lokální úrovni. Sčítání lidu a podobné aktivity nebývají dostatečně časté. Průzkumy veřejného mínění s osobním kontaktem zase jen málokdy opakovaně zahrnují tytéž osoby. Nový nástroj Lobellova týmu využívá pro analýzy stavu chudoby satelitní snímky pořízené ve dne i v noci. Na denních snímcích jsou pro tyto účely využitelné komunikace, zemědělské plochy,
Zdroj: news.stanford.edu | Getty Images
střechy, stavby i vodní plochy. Na nočních snímcích lze míru chudoby odvodit z osvětlení, které je ve tmě patrné. Satelitní snímky zpracuje umělá inteligence, která zhodnotí, jak jsou kde v době pořízení snímků lidé majetní či nemajetní. Vědci již novou technologii ověřili na souboru asi 20 tisíc afrických vesnic. U nich měli pro srovnání k dispozici informace o ekonomické situaci z předešlých průzkumů, až do roku 2009. Vše nasvědčuje tomu, že nová metoda zjišťuje stav chudoby ve vesnicích a její vývoj v čase velice dobře a spolehlivě.
Šéfredaktorka: Barbora Dvořáková barbora.dvorakova@ekontech.cz | Inzerce: inzerce@ekontech.cz Redaktoři: Aneta Halamíčková, Milan Halousek, Barbara Kytková, Stanislav Mihulka, Michaela Porkertová, Kristýna Šafářová, Filip Šmejkal Vydavatel: ASA (Asociace studentů a absolventů), z.s., Vítězné náměstí 1, 160 00 Praha 6-Dejvice, IČ: 22729283 Číslo 50. | Termín distribuce: listopad 2020 | Další číslo vyjde v prosinci 2020 Ekontech.cz vychází 6x v akademickém roce | Náklad: 21 000 ks | Registrace: MK ČR E 20872 | ISSN 2336-307X
redakce@ekontech.cz
