34 Especial Big Data en el sector de las infraestructuras
Los datos mejoran la seguridad viaria La perspectiva de utilizar Big Data en el sector de las infraestructuras de carretera ofrece ventajas antes inimaginables en comparación con las fuentes de datos tradicionales.
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Firma: Rocío
González
olumen, velocidad, variedad, variabilidad, veracidad. Estas palabras solo pueden describir una cosa: las dimensiones del Big Data. La perspectiva de utilizar Big Data es intrigante e innovadora, ya que ofrece ventajas antes inimaginables en comparación con las fuentes de datos tradicionales. Al igual que Internet, el Big Data es otro cambio de juego que revolucionará el funcionamiento de las empresas y la sociedad. Los continuos avances en la arquitectura y la tecnología de Big Data han incrementado el potencial de las empresas y los gobiernos para analizar sus datos y utilizar la información procesable para tomar decisiones informadas. Los organismos públicos y las consultoras están utilizando los Big Data para responder a numerosas cuestiones relacionadas con las infraestructuras y el transporte. Además de estimar el estado de la carretera, los orígenes, los destinos y los patrones de ruta, como el lugar donde los vehículos entran y salen de las carreteras, el alto grado de precisión espacial y temporal de algunas fuentes de datos permite determinar con precisión la ubicación de los vehículos. De este modo, los datos en tiempo real pueden utilizarse para la detección de incidentes, la supervisión de colas, las alertas de congestión, el trazado de rutas y la planificación y medición del rendimiento. BigDatamagazine | Diciembre 2021
Los productos disponibles y personalizados para Big Data ofrecen excelentes herramientas para comparar los patrones y las condiciones del tráfico en carreteras o zonas geográficas para la planificación de carreteras y el análisis de planes de mejora. También se pueden combinar diferentes fuentes de datos, lo que proporciona una información muy valiosa para los planificadores del transporte, por ejemplo, la capacidad de evaluar el nivel de riesgo que supone la incursión de los vehículos pesados en las rutas ciclistas. Planificación de la red viaria Por muy bueno que parezca, ¿podrá el Big Data sustituir por completo a los métodos tradicionales en la planificación y explotación del transporte? Nuestro reto actual es integrar el análisis de Big Data en los sistemas tradicionales en tiempo real, por ejemplo para establecer y ajustar los umbrales y las tolerancias para reflejar el comportamiento. En el futuro tenemos que ver cómo podemos utilizar mejor los Big Data de forma rentable para cebar y supervisar los sistemas operativos con una importante capacidad de aprendizaje para operar y gestionar nuestras redes de transporte. Esto ayudará a que los sistemas sean mucho más ágiles y respondan a las condiciones cambiantes y sean mucho mejores en la optimización de los resultados. Todavía queda mucho por hacer para
aprovechar el potencial de los macrodatos; no hay un enfoque único para su aplicación y uso. Hay que estudiar detenidamente qué conjuntos de datos pueden utilizarse y cómo obtener la información que se busca. ¿Por qué necesitamos la analítica de datos para la movilidad urbana? Los ingenieros llevan décadas desarrollando infraestructuras sin disponer de datos y análisis digitales. Entonces, ¿por qué los ingenieros hacen hincapié ahora en el uso de big data? Licitación pública El avance de la digitalización en todos los aspectos de la sociedad es imparable (big data, telefonía 5G, internet de las cosas, tecnologías blockchain…). El Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana (MITMA) afronta este reto en su Estrategia de Transportes, movilidad, y agenda urbana, así como desde la Presidencia de la Comisión Interministerial para la incorporación de la metodología BIM (Building information modelling) en la licitación pública. La Dirección General de Carreteras del MITMA (DGC) trabaja asimismo en esta transformación digital para incorporar la metodología BIM. La incorporación de la metodología BIM depende en un 80% de las personas y los procesos y un 20% de la tecnología. Sin embargo, los desafíos que se presentan para gobiernos como el español son enormes. Por un lado, por la gran extensión de la red en servicio:
