4. Nutzen von Real World Data

4. Nutzen von Real World Data

Welchen Mehrwert haben Bürger/Patienten, Kostenträger, Leistungserbringer und Industrie, wenn sie anonymisierte/pseudonymisierte Gesundheitsdaten aus dem Versorgungsalltag nutzen können?

Gesundheitsdaten, die in der klinischen Routine bzw. im Alltag erhoben werden oder wurden – Real World Data – bilden eine zentrale Grundlage, um die Chancen der digitalen Transformation in der Medizin für eine bessere Gesundheitsversorgung zu nutzen. Eine individuell ausgerichtete Gesundheitsversorgung gelingt nur mit einem engen, fortlaufenden Austausch von Daten zwischen Versorgung und Forschung und deren zielgerichteter Auswertung. Real World Data lassen sich – richtig eingesetzt – unter anderem für eine Verbesserung der Diagnostik und der Therapieergebnisse verwenden. Der Nutzen und Mehrwert von Real World Data lassen sich unter folgenden Punkten zusammenfassen:

Mündiger Patient: Real World Data fördern die (digitale) Mündigkeit von Patienten, also die Fähigkeit, eigenverantwortlich mit den eigenen Daten umzugehen und davon im täglichen Leben zu profitieren. Sie fordern Patienten dazu auf, ihre (digitale) Mündigkeit im Gesundheitsbereich wahrzunehmen. Dies erhöht die Patientensouveränität und trägt maßgeblich zur Patientensicherheit bei.

Daten teilen: Das freiwillige Teilen bzw. das Zurverfügungstellen von Real World Data kann eine lebensrettende und lebensverbessernde Maßnahme sein – mit einem Mehrwert für die breite Bevölkerung und nachfolgende Generationen.

Mustererkennung: Real World Data ermöglichen es, Hinweise auf den Krankheitsverlauf zu identifizieren, um Prävention, Früherkennung und Therapieplanung daran auszurichten.

Wahrscheinlichkeiten: Für bestimmte Gruppen lassen sich anhand von Real World Data Wahrscheinlichkeiten, etwa für Krankheitsverläufe und zu erwartende Therapieerfolge, leichter beziffern. Dies erhöht außerdem die Effizienz klinischer Forschung mit dem Vorteil einer schnelleren Entwicklung von innovativen Medikamenten. Real World Data helfen zudem, zusätzliche Evidenz zu generieren.

Tempo: Real World Data ermöglichen eine schnellere Beantwortung von therapieentscheidenden Fragen. In Kombination mit dem Punkt Mustererkennung würde in epidemiologischen Herausforderungen, wie der aktuellen Corona-Pandemie, der Prozess der Datenkonsolidierung die Grundlagen für eine effiziente Zusammenarbeit in Krisenzeiten schaffen.

Bestmöglicher Ansatz für die Behandlung: Durch Real World Data lassen sich aufgrund verbesserter Datengrundlage in der Behandlung individualisierte Ansätze mit höherer Erfolgswahrscheinlichkeit einbeziehen – dazu gehört die Verwendung von Daten gesunder und erkrankter Patienten. Eine erfolgreiche Behandlung mit der ersten Therapie nach der Diagnose (Erstlinientherapie) reduziert zudem den Einsatz von für Patienten unerwünschten und teuren weiteren Therapielinien.