Analisis de Datos [Yorlan Prato]

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Análisis de Datos

Yorlan Prato.

Análisis de Sistemas I.

I.U.T. “Antonio José de Sucre”.

Concepto

El análisis de datos -en el análisis de sistemas- es un proceso que se utiliza para extraer información útil y conocimiento a partir de los datos que se generan en un sistema.

Esta información se utiliza para mejorar la comprensión del sistema, identificar problemas y oportunidades, y tomar decisiones más informadas.

Características ➥ Enfoque en la información: Su objetivo es obtener información útil que pueda ser utilizada para la toma decisiones y mejorar el sistema. ➥ Uso de estadísticas y matemáticas: Se utilizan diversas técnicas para analizar los datos, como la estadística descriptiva, la inferencia estadística, el aprendizaje automático y la minería de datos. ➥ Iteración: Es un proceso iterativo, lo cual implica la exploración de los datos, la identificación de patrones y la generación de hipótesis, la prueba de las hipótesis y la refinación de los modelos. ➥ Comunicación: Los resultados deben ser comunicados de manera efectiva a los stakeholders para que puedan tomar decisiones informadas.

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Tipos

1. Descriptivo: Describe lo que ha pasado (medias, medianas, etc.).

2. Exploratorio: Busca patrones en los datos (análisis de componentes principales, etc.).

3. Predictivo: Predice el futuro (regresión, aprendizaje automático, etc.).

4. Prescriptivo: Recomienda acciones (optimización, simulación, etc.).

5. Diagnóstico: Identifica la causa raíz de un problema (análisis de la causa raíz, diagramas de espina de pescado, etc.).

Importancia

El análisis de datos es una herramienta crucial para cualquier organización que quiera mejorar su rendimiento y tomar decisiones más inteligentes, entre sus beneficios se pueden destacar los siguientes:

➥ Proporciona información que ayuda a tomar decisiones más informadas y estratégicas. ➥ Identifica los problemas en el sistema y oportunidades para mejorar su rendimiento. ➥ Ayuda a comprender mejor cómo funciona el sistema y cómo interactúan sus diferentes componentes. ➥ Permite identificar las áreas donde se puede mejorar la eficiencia y la productividad del sistema.

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Conclusiones El análisis de datos es una herramienta poderosa para las organizaciones en la era digital. Es un proceso fundamental para la toma de decisiones informadas y la mejora del rendimiento en una amplia gama de campos. Permite extraer información útil y conocimiento a partir de grandes conjuntos de datos, lo que ayuda a comprender mejor los procesos, identificar problemas y oportunidades, y tomar decisiones más estratégicas y eficientes. Lo cual, a su vez, puede proporcionar un retorno significativo a las organizaciones que lo implementan de forma eficaz.

En conclusión, es una inversión que vale la pena hacer para las empresas que quieren tener éxito en el futuro.