VOORWOORD

Kwaliteit in VznkuL

Het Vlaams Ziekenhuisnetwerk KU Leuven (VznkuL) is een netwerk van 31 ziekenhuizen die samenwerken om de kwaliteit van zorg te verbeteren. Door kennis en data te delen, zich met elkaar te vergelijken en te werken aan gezamenlijke verbeterprojecten en uniforme zorgprogramma’s streven de ziekenhuizen naar een gesystematiseerde excellente gezondheidszorg, waarbij ze toonaangevend willen zijn in Vlaanderen.

De verschillende disciplines werken in multidisciplinaire pathologie specifieke werkgroepen aan kwaliteitsprojecten waarvan de doelstellingen worden vastgelegd in een VznkuL dashboard.

We verwachten van de werkgroep dat ze een beperkte set indicatoren definiëren, waarbij de focus op verbeterpotentieel en op haalbaarheid cruciaal is.

Verbeterproject Data verzamelen

VznkuL Benchmark

Prof. dr. Caroline Weltens medisch directeur VznkuL

In de klinische werkgroepen werken clinici samen rond een specifieke pathologie. Deze werkgroepen zijn vaak multidisciplinair samengesteld, ook paramedici kunnen er deel van uitmaken. De werkgroepen bepalen zelf hun agenda en prioriteiten, maar zowel het einddoel als de werkwijze van de werkgroepen zijn éénduidig.

De werkgroepen werken aan het uniformiseren en optimaliseren van de zorg en monitoren de kwaliteit aan de hand van een beperkte set kwaliteitsindicatoren.

Het leermodel is dat van collaborative learning binnen de gemeenschap die het VznkuL aanbiedt. Het voordeel van een gemeenschap is dat het niveau van het netwerk hierbij overstegen wordt: niet alleen samen werken, maar samen bouwen aan een gemeenschappelijk project. Het analyseren en bediscussiëren van de resultaten en benchmarks is de basis van peer-to-peer teaching.

In dit document worden de eerste resultaten van de eerste vijf werkgroepen voorgesteld. In de toekomst willen we deze resultaten opvolgen, en het aantal werkgroepen uitbreiden.

We willen ook nagaan of het uitrollen van multiziekenhuis zorgprogramma’s mogelijk is en wat het effect op de kwaliteit van zorg is.

Verder willen we de data-acquisitie voor het berekenen van de indicatoren maximaal automatiseren in het elektronisch patiëntendossier, prospectieve registratie mogelijk maken en - waar nuttig - evolueren naar near time kwaliteitsindicatoren.