Đa cộng tuyến là gì? Nguyên nhân, hậu quả và cách phát hiện, khắc phục – Luận Văn 2s Trong bài viết này, Luận Văn 2S sẽ đi sâu vào tìm hiểu vấn đề đa cộng tuyến là gì, làm thế nào để xác định đa cộng tuyến, tại sao đa cộng tuyến chính là một vấn đề và bạn có thể làm gì để khắc phục nó. Cùng bắt đầu nhé!
Đa cộng tuyến là gì? Đa cộng tuyến (Multicollinearity) là hiện tượng thường xảy ra khi mối tương quan cao giữa hai hay nhiều biến độc lập trong mô hình hồi quy. Nói cách khác, một biến độc lập có thể sử dụng để dự đoán một biến độc lập khác. Khi biến độc lập A tặng thì biến độc lập B tăng và ngược lại A giảm thì B cũng giảm. Điều này sẽ dẫn đến việc tạo ra các thông tin dư thừa, làm sai lệch kết quả của mô hình hồi quy đa biến. Hiện tượng đa cộng tuyến vi phạm giả định của mô hình hồi quy tuyến tính là các biến độc lập không có mối quan hệ tuyến tính với nhau. Một số ví dụ về cặp biến độc lập có sự tương quan như: Chiều cao và cân nặng của một người, tuổi và giá bán của một chiếc xe, số năm kinh nghiệm và thu nhập hàng năm của người lao động...
Khái niệm về đa cộng tuyến
Nguyên nhân xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến?
Đa cộng tuyến xảy ra do dữ liệu: gây ra bởi các thử nghiệm được thiết kế kém, 100% là dữ liệu quan sát hoặc phương pháp thu thập dữ liệu không thể thao tác được. Trong một số trường hợp, các biến có thể có mối tương