El Uso del Apreendizaje Automático en la Geología

CURSO DE ESPECIALIZACIÓN

EL USO DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN LA GEOLOGÍA Introducción al Machine Learning Modalidad Virtual

www.ise-academy.net

Presentación del Curso Existe una gran incomprensión acerca de los métodos de inteligencia artificial y de aprendizaje automático en la industria minera y geológica. Por una parte, se considera esto como el dominio de las grandes empresas o de los grandes centros de cálculos.

Por la otra parte, se considera que sólo es aplicable en el dominio de la “Big Data”. Ambos conceptos son incorrectos en el sentido de que la IA y el AA no son tan limitados en su marco de aplicación.

En este curso aprenderán r a preparar sus datos, especialmente los datos geoquímicos, para su procesamiento por los métodos de AA. Usaremos, mayormente software libre o de bajo costo, como Talend, Rapidminer y, principalmente, WEKA.

Duración de 14 horas

El curso será en VIVO, las fechas y horarios son las siguientes: 20/05/2022 - 08:00 a 11:30 a.m. (hora Perú) 21/05/2022 - 08:00 a 11:30 a.m. (hora Perú) 23/05/2022 - 08:00 a 11:30 a.m. (hora Perú) 24/05/2022 - 08:00 a 11:30 a.m. (hora Perú)

Docente del Curso Ricardo Alberto Valls Álvarez Geólogo profesional con treinta y siete años en la industria minera, con una amplia experiencia en geología, geoquímica y una sólida experiencia en técnicas de investigación y capacitación de personal técnico.

Ricardo Valls tiene una amplia experiencia en levantamientos geológicos, geoquímicos y en actividades mineras, posee además experiencia directiva y una sólida base en investigaciones científicas y en el entrenamiento de personal técnico. ha estado involucrado en varios proyectos en diversos países (Canadá, África, Rusia, Argentina, Haití, Cuba, Indonesia, y en otros países de América Central y América del Sur).

Plan de Estudios MÓDULO I: Introducción a la IA y el AA ¿Por qué son necesarios la IA y el AA en la geología? ¿Cuál es la diferencia entre IA y AA? ¿Cuál es la diferencia entre el AA y los métodos normales de procesamiento de datos?

Objetivo de la sesión:

Establecer un idioma común y las definiciones principales

Plan de Estudios MÓDULO II: Preparación de los datos ¿Qué es la limpieza de los datos?

Características de la Big Data

MÓDULO III: Talend vs Excel

Limpieza de datos Ejemplo de programas

Objetivo de la sesión:

Aprender técnicas de la limpieza y preparación de los datos

Objetivo de la sesión:

Aprender cómo usarlos y cómo verificar la calidad de los datos.

Plan de Estudios MÓDULO IV: Rapidminer Procesando datos en línea Explicación de los modelos de AA Interpretación de datos

MÓDULO V: WEKA Procesando datos en su escritorio Explicación de los modelos de AA Interpretación de datos

Objetivo de la sesión: Aprender a usar Rapidminer en línea para el procesamiento rápido de sus datos.

Interpretación de los resultados.

Objetivo de la sesión: Aprender a usar WEKA en su escritorio para el procesamiento rápido de sus datos.

Interpretación de los resultados.

Plan de Estudios MÓDULO VI: Método de los Cuartiles Explicación de esta sencilla técnica para la representación de sus gráfica de sus resultados.

Objetivo de la sesión:

Usando Excel y SURFER aprenderán un método muy eficiente para la unificación de los resultados en un solo mapa pronóstico.

1

Bonos Adicionales Totalmente Gratis

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Bono 01: Los participantes podrán comprar una copia en PDF del libro de AA del autor, por un precio simbólico.

Bono 02: File en Excel para la determinación de las anomalías por el método de los cuartiles.

Bono 03: Base de datos para prácticas.

4

Bonos Adicionales Totalmente Gratis 5

Resolución de Preguntas por el periodo de un año

Certificación con código QR

Nuestro Curso Objetivo Al finalizar el programa, los participantes del curso aprenderán a preparar sus datos, especialmente los datos geoquímicos, para su procesamiento por los métodos de AA. Usaremos, mayormente software libre o de bajo costo, como Talend, Rapidminer y, principalmente, WEKA.

Dirigido Este curso especializado está dirigido a profesionales o funcionarios en general del Sector de Minería y Geología que busquen especializarse en el uso del Aprendizaje Automático en la Geología (Introducción al Machine Learning)

¿Por qué elegirnos?

Semana de Orientación Presentación de alumnos de diferentes países

Plataforma Online Podrás visualizar las clases durante 12 meses

Aclaración de dudas Sesiones abiertas cada mes para los cursos

Webinars en VIVO Accederás a webinar gratuitos mensuales

Seguimiento Información de actividades y actualizaciones de cursos

OPCIONES DE PAGO VIRTUAL

*NOTA: Una vez realizado el pago del curso enviar el comprobante de pago vía WhatsApp ó correo.

PRESENCIAL

Puede acercarse a cualquiera de las entidades bancarias o agentes autorizados.

INFORMES KEVIN MÁRQUEZ +51 913 107 618