DOSSIER ESTADÌSTICA INFERENCIAL TERCER SEMESTRE

TRABAJO DOSSIER ESTADÌSTICA INFERENCIAL

AJUSTES DE DATOS, REGRESIÓN, CORRELACIÓN LINEAL Y SERIES

CRONÓLOGICAS.

PRESENTADO POR:

JENIFFER PÉREZ TRILLOS-222289

ANDREY LEONARDO FRANCO SÁNCHEZ-222299

LINA FERNANDA PINTO RIOS-222306

PARA:

AURA ESMIR NAVARRO CARRASCAL

ESTRATEGIA DOSSIER FORMATIVO INTEGRADOR

UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA SANTANDER OCAÑA 2023

1. Introducción

La empresa SPORT LYA SAS a través de este proyecto de investigación pretende en conjunto con el ajuste de datos identificar las relaciones existentes entre variables, logrando así examinar los precios de los artículos deportivos de la empresa SPORT LYA S.A.S y de la empresa DUSH SPORT S.A.S en el transcurso del año 2023. El propósito principal es establecer conexiones entre el comportamiento de estas variables en el trascurso del 2023. Mediante este analisis, la empresa puede evaluar cómo se las empresas han actuado ante los diferentes problemas económicos que enfrenta el país y la influencia en los precios en los artículos deportivos. Esto proporcionará una perspectiva clara sobre si nuestra SPORT LYA S.A.S ha actuado en una mejor manera ante las variaciones en los precios que la empresa DUSH SPORT S.A.S o si es lo contrario, lo que ayudará a recoger evidencias más precisas para tomar decisiones más acertadas y llevar nuestra empresa al éxito en el mercado.

Para llevar a cabo este estudio, utilizaremos métodos estadísticos inferenciales como la regresión y el coeficiente de correlación lineal. Estas técnicas nos permitirán analizar la relación o dependencia entre las variables investigadas.

2. Planteamiento del problema

A nivel mundial la economía se ha visto afectada por sucesos pasados como la pandemia y la guerra entre Rusia y Ucrania, por ende, Colombia no ha sido la excepción siendo la inflación lo más impactante en los hogares colombianos, debido a esto el impacto al sector comercio se ha visto reflejado en la alta oferta y poca demanda e igualmente en las pocas utilidades que se recaudan, caso que se ha visto en la empresa SPORT LYA SAS por eso se hace necesario determinar la regresión y correlación lineal, para así determinar las tendencias y patrones que gira en torno al mercado, y de esa manera descubrir las relaciones entre variables con el fin de comprender su afectación bien sea positivo o negativo.

Para este caso se tomarán las empresas SPORT LYA S.A.S y DUSH SPORT S.A.S en el cual se hará una breve comparación entre variables y como es su relación lo que ayudara a conocer cómo se comporta cada variable con respecto a la otra, se reflejaran los precios generados de implementos deportivos, como Bicicletas Titan, Bicicletas Jeep 129, Balones de voleibol Molten, Sets Elásticos, Raquetas de tenis, Rodilleras de Voleibol y Guantes de Portero de Fútbol.

3. Objetivo general

El objetivo es analizar y comprender el comportamiento de la relación existente entre los precios de los artículos deportivos de las empresas “SPORT LYA S A S” Y “DUSH SPORT

S.A.S”, mediante el uso de técnicas estadísticas.

 Construir una tabla de datos referentes a los precios de cada artículo

 Representar gráficamente los datos correspondientes de la tabla utilizando un diagrama de dispersión.

 Se determinarán las medias aritméticas, varianzas, desviaciones estándar, covarianzas coeficientes de correlación, coeficiente de determinación.

 Determinar Y estimada y X estimada.

 Realizar los respectivos ajustes.

 Determinar el promedio.

 Indicar que indica estos parámetros.

3.1 Objetivos Específicos

4. Justificación

El ajuste de datos, la regresión y correlación lineal, y las series cronológicas, son temas de gran importancia con una amplia gama de aplicaciones. En el ámbito empresarial y económico, es una herramienta fundamental y crucial para la toma de decisiones en las organizaciones, tales como la predicción de ventas, pérdidas o ganancias financieras, predicción de adquisición de materia prima, las variaciones de producción o precios en el trascurso del tiempo, lo que permite el desarrollo de estrategias que ayuden con el crecimiento económico de la misma. Es por ello que la estadística inferencial es una herramienta invaluable, que con el uso adecuado puede ser de gran ayuda en el trascurso de la vida, por eso a través de este trabajo como estudiantes de estadística inferencial, se debe enfatizar en la aplicación de conceptos que estén acorde con lo visto en la clase, lo que permitirá que se comprenda su método de aplicación y de esa forma lograr adquirir experiencia y conocimiento.

Por ende, este proyecto ayudara a consolidar esos conocimientos adquiridos en el transcurso del semestre, y comprender sus aportes en un entorno organizacional mas realista.

Actividad Dossier formativo integrador

A continuación, se presentará una tabla con las diferentes empresas lideradas por los estudiantes de Contaduría tercer semestre perteneciente a la materia estadística inferencial con los respectivos precios de sus artículos deportivos

Para hacer la comparación se tendrán en cuenta la empresa SPORT LYA S.A.S y la empresa DUSH SPORT S.A.S.

Tabla de representación de las variables.

En esta representación se tendrá en cuenta la variable dependiente y la variable independiente, en donde la variable dependiente Y será representada por la empresa DUSH

SPORT S.A.S y la variable dependiente será representada por la empresa SPORT LYA S.A.S

5. Gráfica de dispersión

Se calculará la media aritmética, la varianza, la desviación típica estándar y la covarianza, utilizando como medio de apoyo la tabla.

6.

7.

8.1 Con respecto a X

���� = √4.230.883.604.344

���� = 2.056.911

8.2 Con respecto a Y

���� = √4.229.944.750.000

���� = 2.056.682

8. Desviación Típica Estándar

9. Varianza total de x (simple)

10. Varianza total de y (simple)

11. Coeficiente de Variación con respecto a X

12. Coeficiente de Variación

13. Covarianza Simple

residual o varianza no explicada.

15. Error estándar de estimación

16. Semipromedio y gráfica de representación de la recta ajustada

3.303.333=3.680.000��+��

153333=75000��+��

3303333=3680000��+��(-1)

153.333=75.000��+��

3.303.333= 3.680.000��+ ��

153333=75000��+��

- 3.150.000 = -3.605.000b

3.150.000

−360500 =b

0,87=b

Se halla C

3.303.333=3.680.000(0,87)+��

3.303.333 3.215.533,98 =��

87.799,35 =C

Fórmula para la recta ajustada de semi promedio.

=0,87����+87.799.35

Grafica de representación de la recta ajustada utilizando el método semipromedio

Tabla de datos

A continuación, se representará

17. las estimaciones para X y Y.

Con respecto a X Los parámetros para b y c en la recta

17.1 Ecuación 1 en 2 de regresión

1) ∑ X�� = ������ ∑ Y�� + ����y��

2) ∑ X�� Y�� = ������ ∑ Y�� ² + ∑ Y��������

1) 11.261.900 =������ ( 11.320.000 ) +8������( -1.415.000 )

2) 49.772.496.200.000 =������

1) -15.935.588.500.000,00 = ������ ( -16.017.800.000.000 ) +������( 11.320.000) 2)

0,99992168=������

Se halla C

11.261.900=������(11.320.000)+������ (8)

11.261.900=(0,99992168)(11.320.000)+������ (8)

11.261.900=(11.319.113)+������ (8)

11.261.900 11.319.113= ������ (8)

=������ (8)

Recta ajustada con respecto a X estimada

X=0,99992168*yi 7151,68 17.2

11.320.000=( 11.258.370 )+������ (8)

11.320.000 11.258.370 = ������ (8)

61.630 =������ (8)

61.630 8 =������

7703,75 =������

Recta ajustada con respecto a Y estimada

Y=0,999686568Xi+7703,75

Tabla de representación

Se representará gráficamente con los valores de Y y X estimada para ajustar la recta

18. Gráfica de ajuste de datos con respecto a Y estimada

Tabla de datos

19. Grafica de ajuste con respecto a X estimada

22. Conclusiones

 Se puede constatar con la varianza que los índices de dispersión de los datos en la empresa SPORT LYA S.A.S es mayor que en la empresa DUSH SPORT S.A.S, es decir, los precios de los artículos de la empresa SPORT LYA S.A.S al estar más alejados de la media se logra entender que estos son más altos que los precios de los artículos de la empresa DUSH

SPORT S.A.S, esto puede facilitar que la empresa DUSH SPORT S.A.S tenga una mayor demanda con respecto a la empresa SPORT LYA S.A.S.

 Con el error estándar se logra contemplar que los índices de variación de los precios de los artículos deportivos son mayores en la empresa SPORT LYA S.A.S que en la empresa DUSH SPORT S.A.S.

 Las variables de los precios de la empresa SPORT LYA S.A.S y de la empresa

DUSH SPORT S.A.S tienen una correlación positiva fuerte ya que esta cerca de uno, indicando que mientras una variable aumenta la otra también aumenta.

 El coeficiente de determinación nos indica que como esta en un rango de cero a uno la variable independiente, que en nuestro caso es la empresa SPORT LYA S.A.S, no logra explicar algún cambio referente a la variable dependiente, es decir, la empresa DUSH SPORT

S.A.S.