Af Jakob Stein Foto Mostphotos
Kunstig intelligens kan forudsige, om patienters sclerose snart bliver værre
Det lyder lidt som en sci-fi-film, men i fremtiden vil en computer lynhurtigt kunne varsle sandsynligheden for, om en patients sclerose snart vil udvikle sig. Det betyder, at behandlingen kan skræddersys, så den passer til den enkelte patient.
F
orestil dig et digitalt værktøj, der gør det muligt at analysere 12.000 MR-scanningsbilleder på 20 minutter, frem for selv at skulle bruge godt et år på langsomt at kigge dem igennem. Det er måske virkeligheden for danske læger og radiologer, der ved hjælp af kunstig intelligens kan få automatiseret processen med at registrere læsioner, altså betændte områder, i hjernen. Og det interessante for sclerosepatienter er, at netop læsionerne er essentielle i forhold til at kunne forudsige sygdomsforværringer hos mennesker med sclerose.
28 • TÆT PÅ SCLEROSE · NR. 2 · 2022
”Når en MS-patient ved første symptom kommer ind til en MR-scanning, så skal algoritmen ud fra en analyse af læsionen i hjernen udregne risikoen for udviklingen af en sygdomsforværring inden for to år,” siger Amalie Monberg. Hun er uddannet ingeniør og ph.d.-studerende ved Afdeling for Klinisk Fysiologi og Nuklearmedicin på Diagnostisk Center, Rigshospitalet.
Amalies algoritmer Amalie sidder i en forskergruppe støttet af Scleroseforeningen, som
arbejder med implementering af kunstig intelligens i den kliniske arbejdsgang i det danske sygehusvæsen. I april 2020 begyndte hun på sit ph.d.-projekt, der handler om udviklingen af algoritmer, der skal spotte læsioner i hjernen ud fra MR-scanningsbilleder. ”Læsioner er områder, der er blevet angrebet inde i hjernen af kroppens eget immunforsvar. De her læsioner kan observeres som hvide områder på magnetisk resonans-scanninger (MR) og er vigtige i forhold til at diagnosticere, men også når man skal monitorere sygdommen,” forklarer hun. Amalie er i øjeblikket i fuld gang med det helt store kodnings- og programmeringsarbejde med sin algoritme, der bygger på store datasæt fra rutineundersøgelser af en masse patienter på Dansk Multipel Sklerose Centers klinik,
