Guía de Fundamentos de Inteligencia Artificial

Guía de Fundamentos de Inteligencia Artificial PROPÓSITO DEL CURSO Este MOOC ofrece las bases conceptuales y prácticas de la Inteligencia Artificial (IA) para que comprendas su funcionamiento, evalúes sus aplicaciones y desarrolles scripts sencillos que resuelvan problemas del día a día, respetando principios éticos y buenas prácticas de programación.

OBJETIVOS GENERALES 1. Reconocer los hitos clave que dieron forma a la IA moderna.

2. Identificar los principales campos de la IA y sus aplicaciones inmediatas.

3. Analizar los riesgos de sesgo algorítmico y las normativas vigentes.

4. Configurar un entorno de desarrollo en Python y crear un clasificador básico.

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1. CONCEPTO Y BREVE HISTORIA DE LA IA • • •

Definición de Inteligencia Artificial.

Diferencia entre IA y automatización tradicional.

Hitos históricos: Dartmouth 1956, ELIZA 1966, Deep Blue 1997, ImageNet 2012, LLM 2023.

2. CAMPOS PRINCIPALES DE LA IA 2.1 Aprendizaje Automático (Machine Learning) •

Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.

2.2 Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) •

Traducción automática, chatbots, análisis de sentimiento.

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2.3 Visión por Computador •

Reconocimiento facial, detección de objetos, vehículos autónomos.

2.4 Robótica y Sistemas Expertos •

Robots industriales, diagnóstico médico basado en reglas.

3. ÉTICA Y SESGO EN IA • • •

Definición de sesgo algorítmico y ejemplos reales.

Transparencia, explicabilidad y protección de datos personales.

Principales marcos regulatorios (GDPR, AI Act, ISO/IEC 42001).

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4. ENTORNO DE DESARROLLO EN PYTHON 4.1 Instalación del entorno • •

Descarga de Anaconda.

Uso de JupyterLab.

4.2 Bibliotecas esenciales • •

NumPy y Pandas para manipulación de datos.

Scikit-learn para modelos de ML.

4.3 Buenas prácticas • •

Documentación de código.

Gestión de versiones con Git.

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CONCLUSIÓN Al concluir la lectura podrás explicar los conceptos básicos de la IA, detectar oportunidades de aplicación en tu contexto profesional y preparar tu ambiente de programación para el desafío práctico de este módulo. ¡Explora, reflexiona y comparte tus descubrimientos con la comunidad del curso!

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