

Las buenas prácticas en programación no solo mejoran la calidad del código, sino también facilitan el trabajo colaborativo y el mantenimiento de sistemas. Estas prácticas ayudan a construir código legible, reutilizable y menos propenso a errores.
Escribir código limpio
• Utiliza nombres descriptivos para variables, funciones y clases.
• Mantén funciones cortas y con una sola responsabilidad.
• Elimina código comentado o redundante.
Documentación del código
La documentación permite a otros desarrolladores (y a uno mismo en el futuro) entender el código rápidamente.
• Incluye comentarios que expliquen el "por qué" de decisiones clave.
• Usa docstrings en funciones para indicar sus parámetros, retorno y propósito.
Uso de control de versiones
El uso de sistemas como Git es fundamental para proyectos colaborativos.
• Realiza commits frecuentes con mensajes claros.
• Trabaja en ramas y haz "merge" tras revisiones.
Estandarización de estilos
• Sigue una guía de estilo como PEP8 en Python.
• Usa herramientas de formato automático (Black, Prettier).
Pruebas y depuración
• Implementa pruebas unitarias desde el inicio.
• Usa "assert" para validar condiciones.
• Herramientas como PyTest, Debugger y print() pueden ayudarte a depurar.
Refactorización continua
• Mejora tu código continuamente sin cambiar su funcionalidad.
• Simplifica estructuras complejas y evita la duplicidad.
Trabajo en equipo
• Revisa el código de tus compañeros (code review).
• Sigue convenciones y estructuras comunes.
• Documenta el proceso de desarrollo en archivos README.md.
McConnell, S. (2004). Code Complete: A Practical Handbook of Software Construction Microsoft Press.
Martin, R. C. (2009). Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship. Prentice Hall.