Cuestionario de hipotesis

CUESTIONARIO DE HIPOTESIS ESTADISTICA II UNIVERSIDAD AUTONOMA DE ZACATECAS “FRANCISCO GARCÍA SALINAS” FACULTAD DE PSICOLOGÍA LICENCIATURA EN PSICOLOGIA

SEGUNDO SEMESTRE GRUPO B DOCENTE: DIANA ESPAÑA MONTOYA ALUMNA: PERLA LIZBETH NÚÑEZ MARTÍNEZ 17/01/2015

1.- ¿Qué es una hipótesis?

Es una proposición que establece relaciones, entre los hechos; para otros es una posible solución al problema; otros más sustentan que la hipótesis no es mas otra cosa que una relación entre las variables, y por último, hay quienes afirman que es un método de comprobación.

2.-¿Cuáles son los pasos previos a la prueba de hipótesis? o Especificar la población de interés o Definir la variable a que nos referimos y como medirla. o Relacionar la hipótesis con los parámetros de la o las poblaciones.

4.-¿Qué es una prueba de hipótesis?

Un test estadístico es un procedimiento para, a partir de una muestra aleatoria y significativa, extraer conclusiones que permitan aceptar o rechazar una hipótesis previamente emitida sobre el valor de un parámetro desconocido de una población. ¿Qué es una hipótesis nula?

En estadística, una hipótesis nula es una hipótesis construida para anular o refutar, con el objetivo de apoyar una hipótesis alternativa. Cuando se utiliza, la hipótesis nula se presume verdadera hasta que una prueba estadística en la forma de una prueba empírica de la hipótesis indique lo contrario. Si la hipótesis nula no es rechazada, esto no quiere decir que sea verdadera.

5.-Menciona los tipos de hipótesis.

Se entiende como hipótesis a aquellas tentativas que buscan explicar fenómenos, por medio de una conjetura o suposición verosímil que luego será probada a partir de la comprobación de los hechos. Existen distintos tipos de hipótesis: Hipótesis de investigación: estas son explicaciones tentativas sobre posibles relaciones entre al menos dos variables. Dentro de estas hipótesis existen distintas clases: 1. Descriptivas del valor: en estas se toman las variables de un determinado contexto

en donde podrán ser observadas. Indican la presencia de algún fenómeno o acontecimiento.

2. Correlacionales: estas suponen que si alguna de las variables sufre alguna modificación, esto afectará a otras variables correspondientes. En estas hipótesis no importa el orden de las variables ya que no se establece una relación causa-efecto, por lo tanto, no se identifican variables dependientes e independientes.

3. De diferencias entre grupos: estas hipótesis buscan determinar las supuestas

diferencias entre grupos. No necesariamente deben establecer por qué se dan dichas diferencias.

4. Que establecen relaciones de causalidad: estas hipótesis afirman que existen relaciones entre las variables y además, explican cómo son estas relaciones. Sumado a esto, establecen entre las variables relaciones de causa y efecto.

Hipótesis nulas: estas hipótesis son sobre relaciones que se establecen entre distintas variables en las que se refuta o niega aquello que es afirmado por las hipótesis de investigación.

Hipótesis alternativas: estas hipótesis contienen conjeturas o suposiciones de explicaciones diferentes a las que fueron planteadas por las hipótesis nulas y las de investigación. Se recurre a esta cuando la de investigación ha sido rechazada y la nula no es aceptada.

Hipótesis estadísticas: estas hipótesis consisten en las nulas, alternativas o de investigación transformadas en símbolos estadísticos, se pueden realizar cuando los datos a estudiar son mensurables. Dentro de estas hipótesis existen distintas clases: 1. De estimación: estas suponen el valor de alguna característica de la muestra que

fue seleccionada y de la población en su conjunto. Para formularlas se tienen en cuenta datos adquiridos previamente.

2. Estadísticas de correlación: buscan establecer estadísticamente las relaciones existentes entre dos o más variables.

6.-¿Qué es la estimación y la predicción dentro de una hipótesis?

En inferencia estadística se llama estimación al conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra. Por ejemplo, una estimación de la media de una determinada característica de una población de tamaño N podría ser la media de esa misma característica para una muestra de tamaño n.1 La estimación se divide en tres grandes bloques, cada uno de los cuales tiene distintos métodos que se usan en función de las características y propósitos del estudio: •

Estimación puntual:2 •

Método de los momentos;

•

Método de la máxima verosimilitud;

•

Método de los mínimos cuadrados;

•

Estimación por intervalos.

•

Estimación bayesiana.

Una predicción es un resultado que esperarías que se produjera, suponiendo que tu hipótesis sea verdadera.

7.- ¿Cómo se elabora una hipótesis?

La formulación de hipótesis es una tarea que se logra cuando se cumple con algunos requisitos, entre ellos: a. Formularse en términos claros, es decir, emplear palabras precisas que no den lugar a múltiples interpretaciones. La claridad con que se formulen es fundamental, debido a que constituyen una guía para la investigación. b. Tener un referente empírico, ello hace que pueda ser comprobable. Una hipótesis sin referente empírico se transforma en un juicio de valor al no poder ser comprobable, verificable, carece de validez para la ciencia.

8.- ¿Cómo se comprueba una hipótesis? las hipótesis científicas se someten aprueba o escrutinio empírico para determinar si son apoyadas o refutadas de acuerdo a lo que el investigador observa. De hecho para esto se formulan. Ahora bien, en realidad no podemos probar que una hipótesis sea verdadera o falsa, sino argumentar que de acuerdo con ciertos datos obtenidos en una investigación particular, fue apoyada o no. Desde el punto de vista técnico no se acepta una hipótesis a través de un estudio, sino que se aporta evidencia en su favor o en su contra. Desde luego, cuantas más investigaciones apoyen una hipótesis, más credibilidad tendrá ésta; y por supuesto, es válida para el contexto (lugar, tiempo y sujetos u objetos) en el cual se comprobó. Al menos lo es probabilísticamente.