Carta de controlo Paulo Gomes UFCD 0723 QCI2

Linha de Produção Industrial de Carcaças e Papos-secos

Cartas de Controlo e Índice de Capabilidade Controlo Estatístico do Processo

Paulo Gomes UFCD 0723 - QCI2 - 2021

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Trabalho de Avaliação

Linha de Produção Industrial de Carcaças e Papos-secos

Cartas de Controlo e Índice de Capabilidade Controlo Estatístico do Processo

Paulo Gomes UFCD 0723 - QCI2 - 2021 Formador Rui Dias IEFP Évora

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Objetivo

No âmbito da UFCD 0723 e com base em dados fornecidos para o efeito, elaborei este relatório de controlo estatístico de processo, como trabalho de avaliação.

O objetivo do relatório é realizar, de uma forma contextualizada, a elaboração de cartas de controlo do tipo variável - média e amplitude e calcular o índice de capabilidade dos respetivos processos.

Para contextualizar os dados escolhi um cenário, fictício, em que uma padaria estaria a implementar a industrialização do processo de preparar, estender, cortar e moldar massa para pão pequeno, as conhecidas carcaças e papos-secos.

Uso assim os dados fornecidos como sendo medições de pesos da massa já preparada, cortada e pronta a cozer.

Évora, 08 de Fevereiro de 2021 Paulo Gomes

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Índice

05 Contexto 07 Controlo Estatístico Enquadramento Teórico

08

Cartas de Controlo

10

Índice de Capabilidade

12 Análise estatística Cálculos e resultados

13

Dados das amostras

15

Tratamento de dados

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Cartas de Controlo

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Índice de Capabilidade e

legenda para tabelas e gráficos

20 Conclusão 21 Bibliografia

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Contexto A Padaria “O Papa do Pão” após dezenas de anos de produção manual de todo o tipo de pão, decidiu industrializar a produção de alguns dos seus produtos.

Recentes encomendas de uma cadeia de grandes superfícies aumentou as necessidades de produção além da capacidade artesanal da empresa.

O nome da padaria surgiu devido ao reconhecimento desta ao Engenheiro Vítor Moreira, que numa altura complicada da panificação em Portugal, desenvolveu a carcaça, um pequeno pão ligeiramente alongado, vincado a meio, de miolo muito fofo e côdea estaladiça.

A gestão da padaria decidiu por isso iniciar esse processo de industrialização por esse ícone da panificação nacional e pelo pão de onde foi desenvolvido, o papo-seco.

Para verificar se as novas máquinas conseguiam realizar adequadamente a preparação desses pães para posterior cozedura foram retiradas amostras durante a produção e foi feita pesagem das mesmas.

“Vítor Moreira é engenheiro químico de formação, […] na década de 1950, para compensar o aumento do preço dos cereais - que fazia, segundo ele, com que "um quilo de pão fosse mais barato que um quilo de farinha" - e limitar as importações, o governo de Salazar autorizou a redução do peso, mas não do preço, do pão.

Para melhorar a rentabilidade de cada padaria face às diminutas margens permitidas pela lei, Moreira pegou no papo-seco, "um pão de Lisboa", e nele aplicou dois simples, mas importantes gestos. Primeiro tirou-lhe as duas extremidades pontiagudas, […] a seguir aplicou-lhe uma fenda no sentido do comprimento. […] O nome "carcaça" evoca "um pão que já se fazia em formato Engº. Vítor Moreira

O “Papa do pão”

grande", tão grande que a fenda era feita com o antebraço. Essa fenda tinha também, tanto na velha como na nova carcaça, uma função: ao aumentar a superfície exposta ao calor, potenciava a expansão da massa e, por consequência, o volume de cada pão.

Ou seja, "mais pão" por menos peso.”

In Carcaça, artigo no jornal Público, por Frederico Duarte, 25 de Setembro de 2011

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Carcaça 60g Pão ligeiramente alongado, vincado a meio, de miolo muito fofo e côdea estaladiça.

Papo-seco 100g Pão ligeiramente alongado, vincado a meio e terminado em pequenas cabecinhas.

Máquina de panificação

Linha

Impressa Marca

FRITSCH

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Controlo Estatístico

A qualidade é um fator essencial no sucesso das empresas, conseguir satisfazer os clientes utilizando processos adequados que garantam conformidade dos produtos requer monitorização e análise constante.

O controlo da qualidade visa garantir que os produtos de uma empresa vão ao encontro dos requisitos dos seus clientes, através de várias ferramentas.

As 7 ferramentas clássicas da gestão da qualidade são: Fluxograma Diagramas de Ishikawa

Um processo, ou seja, o conjunto de todas as ações e interações que contribuem para a fabricação de um produto para o cliente, tem um determinado nível de variabilidade associado à sua aleatoriedade.

Um processo para garantir a conformidade dos produtos precisa de estar controlado, ou seja, exibir um padrão estável de variabilidade das características do produto final.

Se um processo não é estável, então existirá uma ou mais causas para essa variabilidade.

As causas podem ser diversas, e podem pertencer a uma de duas categorias. Podem ser comuns, de origem aleatória, e por isso não podem ser completamente eliminadas, ou podem ser especiais, e ser evitáveis.

Conseguir identificar umas e outras e conseguir atempadamente corrigir os problemas que estas criam no processo produtivo requer usar métodos adequados de medição das caraterísticas dos produtos ao longo da produção.

Os dados assim obtidos são alvo de análise por ferramentas estatísticas para controlo dos processos.

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Folhas de verificação Histogramas Gráficos de dispersão Diagrama de Pareto Cartas de controle

As causas da variabilidade num processo podem ser:

Comuns Especiais

A ciência que engloba todos os aspetos teóricos e práticos da medição, qualquer que seja a incerteza de medição e o campo de aplicação é a Metrologia.

O estudo dessa variabilidade e controlo da mesma por análise estatística é chamado de Controlo Estatístico.

As cartas de controlo são elaboradas com o objetivo de monitorizar os processos, e através delas verificar o estado de controlo estatístico dos processos:

Foi um conceito desenvolvido por Walter A. Shewhart, quem, para poder determinar quando um processo tem um padrão instável de variabilidade, desenvolveu as cartas de controlo.

Cartas de Controlo

controlados ou fora de controlo.

A Carta de Controlo mostra as informações relevantes, a partir de um padrão de referência, a média, possibilitando o controle eficiente do processo e está relacionada com a distribuição normal, pois quando o processo está controlado obedece a essa distribuição.

Evidencia se o processo segue conforme esperado e indica quando este apresenta sinais de desvio, agilizando a resposta e medidas corretivas necessárias para melhoria do processo e eliminação de variações indesejadas. É uma ferramenta gráfica composta de três linhas de referência para análise da evolução dos dados:  Walter A. Shewart

O “"pai do controle estatístico da qualidade"

 

limite superior de controle (LSC): é a média mais três vezes o desvio padrão. limite inferior de controle (LIC): é a média menos três vezes o desvio padrão; linha central, representa a média;

Tanto no cálculo da LSC, quanto da LIC, utilizamos três vezes o desvio padrão, para garantir a confiabilidade, de acordo com a metodologia Seis Sigma.

Desta forma, podemos verificar se o processo está dentro da variação tolerável e providenciar medidas que impeçam a continuidade de algum desvio, assim que ele for observado, impedindo que o problema tome proporções maiores

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Para elaborar estes gráficos é preciso que os dados a usar tenham determinadas características.

Limite Superior de Controlo (LSC)

As amostras devem ser captadas em subgrupos, ao longo do tempo, sempre o mesmo número de amostras por subgrupo. É então calcula a média e amplitude de cada um desses subgrupos, e a média dessas médias.

Médias

Com a média das amplitudes e a média das médias dos valores medidos nas amostras é possível calcular o desvio padrão.

Amplitudes

A partir do valor de desvio padrão e da média das médias são calculados os limites, que ficarão, segundo uma distribuição normal, a 3 valores do desvio padrão acima e 3 valores de desvio padrão abaixo da média das médias.

Limite Inferior de Controlo (LIC)

Para realizar estes cálculos são usadas constantes tabeladas, nomeadamente A2, d2, D3 e D4.

Médias

São depois adicionados a esse gráfico os valores das médias dos subgrupos, no caso do gráfico das médias, ou os valores de amplitudes no gráfico de amplitudes.

Análise das cartas de controlo Os gráficos assim obtidos podem depois ser analisados segundo quatro critérios, (IPQ-2001) para verificar se este se encontra fora de controlo: CRITÉRIO 1 — Quando um ponto da carta está para além dos limites de controlo.

Trata-se do critério inicialmente enunciado por Shewhart. Esta situação corresponde à existência de outputs do processo que excedem a variação natural do mesmo.

CRITÉRIO 2 — O processo está fora de controlo quando existe uma série de oito pontos consecutivos acima ou abaixo do limite central de controlo.

CRITÉRIO 3 — O processo está fora de controlo quando existe uma série de sete intervalos consecutivos crescentes ou decrescentes.

CRITÉRIO 4 — O processo está fora de controlo quando existe uma repartição não aleatória de pontos.

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Amplitudes

Desvio Padrão

Quando todo o processo produtivo é realizado de maneira correta, garantindo o cumprimento de todas as especificações de qualidade e solicitações dos clientes, pode ser considerado “capaz”, essa capacidade do processo pode ser matematicamente analisada através do índice de capabilidade do processo.

Já quando o contrário acontece, ou seja, o processo não é adequado e apresenta algum problema que representa uma quebra dos padrões de qualidade estabelecidos para a fabricação do produto ou deixa de atender a alguma especificação, é tratado pelo termo “incapaz”.

Índice de Capabilidade Índice de Capabilidade

É utilizado para quantificar e expressar a capabilidade de um processo, quando se tem duas especificações de limites superior e inferior, com base no desvio padrão.

CP é uma razão que compara dois valores: A dispersão da especificação (Limite Superior de Especificação (LSE) – Limite Inferior de Especificação (LIE) Com a dispersão do processo (a variação 6-σ)

Índice de Capabilidade de Centralização do processo

Para se considerar como capaz um processo, é necessário que Cp seja maior que 1, pois caso contrário, o processo será incapaz.

CPK ─ Índice de Capabilidade de Centralização de Processo

O índice de capabilidade de centralização do processo tem em conta o desvio da média em relação aos limites.

Para se considerar como capaz um processo, é necessário que Cpk seja maior que 1.

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Cartas de Controlo e Índice de Capabilidade

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Análise estatística Para a análise que a gestão da padaria “O Papa do Pão” pretende fazer, selecionámos entre as ferramentas da gestão da qualidade as cartas de controlo.

Vários autores (Wheeler; Gitlow et al.), apontam as cartas de controlo como indicadas para verificação do cumprimento das especificações, base para ajustamento dos processos; deteção de defeitos, prevenção de defeitos, entre outras.

Como o que se pretende é verificar se as máquinas da nova linha de panificação conseguem produzir, os dois tipos de pães para cozedura, de forma estável e dentro de especificações, esta ferramenta será a mais indicada.

Será também calculado o Índice de Capabilidade do processo de produção de cada tipo de pão.  

As amostras foram recolhidas e pesadas ao longo de 50 horas de produção.

Foram retiradas seis amostras a cada hora de cada tipo de pão.

Além dos limites de controlo estatístico da carta de controlo, são tidos em consideração as especificações da encomenda da cadeia de grandes superfícies.

Serão estas especificações que irei utilizar para calcular o Índice de Capabilidade.

Carcaça 60g Peso máximo 70g Peso mínimo 50g

Papo-seco 100g Peso máximo 110g Peso mínimo 90g

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Carcaça Valor Alvo LSE LIE

Pesos das carcaças 60 70 50

Constantes A2 0,483 d2 2,534 D3 0 D4 2,004

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Amostra Subgrupo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

X1

X2

X3

X4

X5

X6

68,1 71,1 61,9 63,6 68,5 62,9 66 62 64,8 69,1 57 62 65,3 62,5 65,8 61,2 59,3 64 65,3 61,3 68,3 60,9 57,1 61 61,7 61,6 70,4 66,9 60,9 64,9 66,8 62,9 67,1 65,4 61,6 61,7 58 65,8 61,7 57,7 65,2 65,5 65,6 63,1 62,7 56,1 62,8 59,7 65,9 64,8

63 60,9 61,8 63,5 68,9 68 61,8 63,1 63,8 62,9 64,3 58,9 59,4 62,4 65,3 55,9 60,5 64 59,4 61,9 63,8 62,4 61 65,4 60,5 59,7 58,4 64,6 61,6 61 57,7 63 64 66,4 66,4 65,5 66,3 71,2 70,8 68 64 62,5 64,3 61,8 63,1 56,5 64,3 62,9 66,4 62,3

73,2 61,7 65,3 65,1 66,3 62,7 60,9 52,3 63,7 67,6 69,2 66,6 66,5 64,1 60,6 58,8 60,1 62,3 60,5 58,6 64,1 72,7 62,5 62,5 62,8 66,2 69 59,3 65,5 60,2 61,9 63,2 62,5 65,1 51,1 60,1 64,4 69,2 63,4 57,9 58,1 62,3 67,4 61,7 60 65,6 63,1 60,3 62,7 68

66,9 59,2 70 63,6 67,1 65,9 60,7 58,6 58,2 63,4 60 66 66,4 68,8 68 62,5 64,2 61,3 61,2 67,9 76,7 66 67,4 59,3 61,4 63,2 62,6 67,8 57 66,2 60 66 61,8 62,4 66 64,3 68,4 49,7 55,9 60,5 64 60,8 58,7 66,5 64,8 63,4 62,8 59,6 64,5 64,3

66,2 59,7 57,9 63,3 62,2 58,9 64,7 56,8 64,7 69,6 66,3 65,7 69,3 58,3 65,4 65,9 66,1 58,9 59,9 65,5 62,5 68,2 63,4 62,7 63 66,1 62,9 60,6 59,7 67,2 60,9 63,1 63,5 62,8 59,5 68,1 66,8 63,1 63,3 68,4 63,4 61,8 64,2 66 65,6 64,2 62,9 59,9 57,9 63

60,8 60,2 64,4 72 63,9 62,5 65,2 68 60,4 67,9 64,6 62,6 65,1 64 64 64,3 63,9 60 62,4 58,8 64,4 60,7 63,9 64,6 61,3 60,3 61,7 65,3 72,2 64,9 60,6 60,8 62,4 59,9 63,4 63,6 61,4 59,1 65,6 62,7 65,1 66,4 60,4 59,7 69,6 66,4 65,1 64,9 59,1 62,9

Pesos dos papos-secos Amostra Subgrupo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

X1

X2

X3

X4

X5

X6

101,4 97,2 99,9 94,5 91,2 89 100 102,4 92,6 100,4 97,2 87,6 104,6 96 98,6 103,3 101,1 100,9 98,5 98 105,2 102,8 92,4 92,1 96,7 97,8 95,6 104 100,2 93,1 98,4 94,6 97,8 95,6 96,3 99,6 99,6 100,4 102,5 102,5 96,3 98,9 99,9 102,1 103,6 107,4 84,6 98,6 95,6 97,7

103,3 101,4 98,8 97,2 95,7 101,4 102,4 96 94,6 98,1 92,7 106,3 102 100,1 102,6 86 102,1 93,6 100,4 103,9 102,2 108,2 99,1 89,8 99,6 89,9 95 94,9 87,8 108,5 89,2 92,6 96,5 97,7 104,6 90,9 90,9 98,8 82,9 97,6 99,2 96,3 97,5 106,8 91 99,7 80,9 98,7 91,8 107,8

96 103 97,1 96,8 96,8 103,1 96,6 100,9 96 103,8 93,9 97 98,8 102,9 102,6 96,4 99,5 92,4 91,2 100,7 95,4 95,3 98,1 102,2 101,6 96,1 100,1 96,1 93,6 103,2 95,2 94,4 90,8 100,8 95,3 93,9 93,9 99,6 97,5 101,2 104 90,6 106,8 108,2 100,2 104,5 94 108,6 100,8 93,4

96,6 100,7 97,5 99 100 94,9 94,3 88,7 95,3 87,2 95,3 98,6 98,4 82,8 97,2 97,7 104 99,4 92 94,7 92,4 88,9 98,4 100,3 95,9 103,9 96,6 103,3 96,4 101,2 99,6 98,1 94,4 97,8 97,2 102,3 102,3 93,6 103,2 99,6 108,9 110,2 95,1 93,9 90,4 93,4 93,4 101,3 97,5 99,8

95,3 95,5 93,7 96,3 91,2 95,9 96,7 93,6 102,4 98,5 99 102,1 104,5 96,2 99,5 99 97,8 100 93,8 105,7 99,8 90,6 98,7 103,9 101,4 96,7 102,3 88,2 86,5 98,6 99,7 93,4 93,9 91,7 97,6 99,9 99,9 96,5 100,8 103,9 100,5 98,3 102 101,7 96,3 96,1 95,1 107,9 96,7 101,6

90,8 91,8 96,1 97,7 94,8 98 90,6 99,9 99,7 101,7 88,1 102,4 99,2 98,2 99,2 102,3 97,9 96,3 102 97,8 103 89,7 97,3 101,2 103,5 102,1 99,5 100,5 91,2 102,8 95 98,8 93,3 98,4 91,6 96,1 96,1 94,5 99,9 96,7 92,7 97,6 97,6 92,8 90,3 100,5 90,3 100,2 92,9 97,1

Papo-Seco Valor Alvo 100 LSE 110 LIE 90 Constantes A2 0,483 d2 2,534 D3 0 D4 2,004

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Cálculos das carcaças Subgrupo X̄ A 66,37 12,40 62,13 11,90 63,55 12,10 65,18 8,70 66,15 6,70 63,48 9,10 63,22 5,30 60,13 15,70 62,60 6,60 66,75 6,70 63,57 12,20 63,63 7,70 65,33 9,90 63,35 10,50 64,85 7,40 61,43 10,00 62,35 6,80 61,75 5,10 61,45 5,90 62,33 9,30 66,63 14,20 65,15 12,00 62,55 10,30 62,58 6,10 61,78 2,50 62,85 6,50 64,17 12,00 64,08 8,50 62,82 15,20 64,07 7,00 61,32 9,10 63,17 5,20 63,55 5,30 63,67 6,50 61,33 15,30 63,88 8,00 64,22 10,40 63,02 21,50 63,45 14,90 62,53 10,70 63,30 7,10 63,22 5,60 63,43 8,70 63,13 6,80 64,30 9,60 62,03 10,30 63,50 2,30 61,22 5,30 62,75 8,50 64,22 5,70 pág. 15

Médias x̅ 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35 63,35

R 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02 9,02

Carta x̅ LSC LIC 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99 67,71 58,99

Carta R LSC LIC 18,08 0,000 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00 18,08 0,00

Cálculos dos papos-secos Subgrupo X̄ A 97,23 12,50 98,27 11,20 97,18 6,20 96,92 4,50 94,95 8,80 97,05 14,10 96,77 11,80 96,92 13,70 96,77 9,80 98,28 16,60 94,37 10,90 99,00 18,70 101,25 6,20 96,03 20,10 99,95 5,40 97,45 17,30 100,40 6,20 97,10 8,50 96,32 10,80 100,13 11,00 99,67 12,80 95,92 19,30 97,33 6,70 98,25 14,10 99,78 7,60 97,75 14,00 98,18 7,30 97,83 15,80 92,62 13,70 101,23 15,40 96,18 10,50 95,32 6,20 94,45 7,00 97,00 9,10 97,10 13,00 97,12 11,40 97,12 11,40 97,23 6,80 97,80 20,30 100,25 7,20 100,27 16,20 98,65 19,60 99,82 11,70 100,92 15,40 95,30 13,30 100,27 14,00 89,72 14,20 102,55 10,00 95,88 9,00 99,57 14,40

Médias x̅ R 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83 97,67 11,83

Carta x̅ LSC LIC 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95 103,38 91,95

Carta R LSC LIC 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 23,72 0,00 pág. 16

Cartas de Controlo das carcaças Gráfico x̅ 68,00

67,00 66,00 65,00

64,00 63,00 62,00

61,00 60,00 59,00 58,00 1

3

5

7

9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 X̄

x̅

LSC

LIC

Gráfico R 20,00

15,00

10,00

5,00

0,00 1

3

5

7

9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 A

R

LSC

LIC

Gráfico R dos pesos das carcaças apresenta um valor fora dos limites de controlo.

O processo encontra-se fora de controlo estatístico.

pág. 17

Cartas de Controlo dos papos-secos Gráfico x̅​̅̄ 103,00 101,00 99,00 97,00 95,00 93,00 91,00 89,00 1

3

5

7

9

11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 X̄

x̅

LSC

LIC

Gráfico R

20,00

15,00

10,00

5,00

0,00 1

3

5

7

9

11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 A

R

LSC

LIC

Gráfico X̄ dos pesos dos papos-secos apresenta um valor fora dos limites de controlo.

O processo encontra-se fora de controlo estatístico.

pág. 18

Capabilidade do processo de produção de carcaças

Capabilidade CP e CPK < 1 ; processo não capaz

σ Cp Cpk

3,56 0,94 0,62

Capabilidade do processo de produção de papos-secos

Capabilidade CP e CPK < 1 ; processo não capaz

σ Cp Cpk

Legenda para tabelas e gráficos

A X̄ R x̅ LSC LIC LSE LIE σ Cp Cpk

pág. 19

Amplitude (Range) Diferença entre o valor máximo e mínimo de um subgrupo Média dos Valores de um subgrupo Média da Amplitude Média das médias dos subgrupos Limite Superior de Controlo Limite Inferior de Controlo Limite Superior de Específicação Limite Inferior de Especificação Desvio padrão Índice de Capabilidade

4,67 0,71 0,55

Conclusão

O processo de produção dos pães com a nova linha de panificação está fora de controlo estatístico.

Serão necessárias medidas corretivas para conseguir que o processo fique controlado. É preciso identificar quais as causas especiais que provocam essa variabilidade pois existem valores fora dos limites de controlo estatístico.

Apesar do processo não estar controlado foi por motivos meramente académicos realizado o cálculo da capabilidade do processo.

Como esperado num processo com esta variabilidade, sem controlo, em ambos os tipos e pão tanto o Cp como o Cpk dão resultados abaixo de 1 sendo os processos não capazes.

pág. 20

Bibliografia: DIAS, RUI, Évora (2021) 0723 - Controlo Estatístico do Processo, IEFP Évora

ANTÓNIO, NELSON SANTOS; TEIXEIRA, ANTÓNIO, Lisboa (2007) Gestão da Qualidade, De Deming ao Modelo de Excelência da EFQM, Editora Sílabo

MARSHALL JUNIOR, ISNARD; [et al.], Rio de Janeiro (2010) Gestão da qualidade, Editora FGV

Webgrafia: FRITSCH, https://www.fritsch-group.com/es/

Associação do Comércio e da Indústria de Panificação, Pastelaria e Similares, https://www.acip.pt/

DUARTE, Frederico, Carcaça, in Jornal Público, https://www.publico.pt/2011/09/25/jornal/carcaca-22987533

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Controlo Estatístico do Processo

Paulo Gomes UFCD 0723 - QCI2 - 2021 Formador Rui Dias IEFP Évora

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