Predicción de la deserción universitaria usando Big Data y Machine Learning Por: Jaime Reinoso, Director del Centro de Servicios Informáticos de la Pontificia Universidad Javeriana Cali
El Centro de Servicios Informáticos (CSI) de la Pontificia Universidad Javeriana Cali ha venido trabajando con tecnologías de BigData y Machine Learning para atender varios de los objetivos estratégicos de la institución, entre ellos ayudar a reducir la deserción universitaria. Uno de sus métodos es un sistema de alertas tempranas, que tiene entre sus componentes un modelo creado a partir de algoritmos de Big Data y Machine Learning (BD y ML), esto permite identificar, de forma oportuna y suficientemente acertada, qué estudiante va a desertar, cuándo lo hará y cuáles son las razones. Se considera un acierto en proyectos de BD y ML, cuando el nivel de predicción del modelo es alto, tanto en cuanto a los estudiantes que van a desertar como en el caso de los que no lo van a hacer. En este caso, se han logrado resultados con aciertos de más del 90%. Las fases para alcanzar dicho resultado incluyeron,
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