Fundamentos de la metodología orientada a objeto

EDITORIAL MARLY

Fundamentos de la metodología orientada a objeto Servicios, Primera Edición OCTUBRE 2023

AUTOR:

Osmarly Pacheco

Titulo original Fundamentos de la metodología orientada a objeto

Revista Venezuela

Apartado de correos 25 Lobatera - Táchira

Depósito Legal 10.364-456 Numero de registro 5.223-65

Índice

EDITORIAL MARLY

01

Directorio

02

Base de datos

03

Arquitectura de una base de datos orientada a objeto

04

Independencia de los datos vs.

Encapsulamiento.

05

Complejidad de la estructura de datos

06

Rendimiento en una base de datos

Índice

07

Bases de datos relacionales

2 08

Conclusion

09

Referencias

EDITORIAL MARLY

Derectorio

EDITORIAL MARLY

esta revista va dedicada a todas las personas que lo lean ya que entraran al gran mundo literario, te deseo un largo viaje y un feliz aprendizaje

01

Base de Datos En una base de datos orientada a objetos, la información está representada por objetos, como los que se encuentran en la programación orientada a objetos.

Cuando las funciones de una base de datos se combinan con las funciones de un lenguaje de programación orientado a objetos, se obtiene un sistema de gestión de bases de datos orientado a objetos.

Un ODBMS permite que los objetos de la base de datos aparezcan como objetos de lenguaje de programación en uno o más lenguajes de programación que admite. ODBMS amplía el lenguaje con persistencia de datos transparente, control de concurrencia, recuperación de datos, consultas relacionadas y otras características.

02

arquitectura de una base de datos orientada a objeto Si bien su uso aún no está muy extendido, la base de datos orientadas a objetos está viviendo un reciente resurgir como una alternativa a las bases de datos más tradicionales y así poder satisfacer necesidades de nuevas aplicaciones que usan lenguajes de programación.

La arquitectura de la base de datos orientada a objetos se basa en encapsular los datos y el código asociado a cada objeto en una única entidad.

La interacción entre un objeto y el resto del sistema se realiza a través de una interfaz definida por un conjunto de mensajes permitidos.

Cabe señalar que los mensajes en las redes informáticas se refieren al intercambio de solicitudes entre objetos.

Un objeto está asociado con un conjunto de variables que contienen los datos del objeto, un mensaje (con o sin parámetros) al que responde el objeto y un método (el código que implementa el mensaje).

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Independencia de los datos vs.

Encapsulamiento.

Se conoce como independencia de datos a la capacidad para utilizar la base de datos sin conocer los detalles de su representación conceptual. se refiere a la inmunidad de los esquemas externos frente a los cambios en el esquema conceptual del sistema.

El encapsulamiento es un mecanismo que permite ocultar los detalles de implementación de un objeto y exponer solo una interfaz pública para interactuar con él. En Python, se utiliza el prefijo de doble guion bajo para marcar un atributo o método como privado y que solo pueda ser accedido desde dentro de la clase.

La encapsulación se utiliza para ocultar los valores o el estado de los objetos de datos estructurados de una clase, evitando que los clientes accedan directamente a ellos de una manera que pueda exponer información de implementación oculta o violar la inmutabilidad del estado almacenado.

04

Complejidad de la estructura de datos

La complejidad es un factor involucrado en un proceso complejo. Con respecto a los algoritmos y las estructuras de datos; esto puede ser por tiempo o espacio (espacio en disco) necesario para realizar una tarea específica (buscar, clasificar o acceder a los datos) en una estructura de datos determinada. La eficiencia del rendimiento de una tarea depende del número de operaciones requeridas para completarla.

Un ejemplos muy claros de esto pueden ser: Sacar la basura de tu cuarto requiere 3 pasos (atar, sacar y tirar en el basurero). Sacar la basura puede ser simple, pero si la vas a sacar después de una larga semana, es posible que no puedas completar la tarea debido a la falta de espacio en el basurero.

05

Rendimiento en una base de datos

Una base de datos es el centro de cualquier aplicación; Si hay un problema de rendimiento, lo más probable es que la base de datos sea la responsable. Lo mismo ocurre con los clientes; Si su base de datos, por muy buena que sea, no es completamente funcional, generará muchas quejas y clientes insatisfechos.

Podemos encontrar diferentes formas de optimizar la base de datos, entre ellas la monitorización del sistema es un punto clave para entender el funcionamiento de todos los dispositivos y aplicaciones, descubrir la causa de los problemas de rendimiento, entender el historial, el tiempo de respuesta del usuario final, etc.

El software que elija debe incluir una variedad de herramientas y elementos, pero es fundamental que le permita comprender completamente todas las herramientas que tiene, incluidas las bibliotecas.

El sistema de monitoreo nos permite predecir problemas, generar alertas y descubrir qué causa la lentitud en nuestros dispositivos o aplicaciones, es decir, nos permite monitorear todo lo que sucede en nuestros dispositivos para poder evitar errores o solucionarlos lo antes posible.

06

Bases de datos relacionales

Una base de datos relacional es una base de datos que sigue el modelo relacional (actualmente el modelo más utilizado para implementar bases de datos planificadas).

Después de que Edgar Frank Code1 sentara sus bases en 1970 en los Laboratorios IBM en San José, California, no pasó mucho tiempo antes de que se estableciera como un nuevo paradigma para el modelado de bases de datos.

El sistema de software utilizado para mantener bases de datos relacionales es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS).

Casi todos los sistemas de bases de datos relacionales utilizan lenguaje de consulta estructurado (SQL) para consultar y mantener la base de datos.

07

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Conclusion

La importancia de una base de datos es que permite Almacenar todo tipo de datos en un solo lugar de forma ordenada. Facilitar el intercambio de datos en una misma red o con redes externas. Evitar la duplicación de datos.

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Referencias D.J. Barnes y M. Kölling, Programación orientada a objetos con Java. Una introducción práctica usando BlueJ. Pearson Educación, 2007.

Booch-Grady (1996). Análisis y Diseño Orientado a Objetos con Aplicaciones.

México: Pearson Educación.

Kendall, E. (2005). Análisis y Diseño de Sistemas. México: Pearson Educación.

Kendall & Kendall, Análisis y diseño de sistemas, 3a. edición, ed. Prentice Hall, 1997 Seen, J. (1990). Análisis y Diseño de Sistemas de Información. México: Mc Graw Hill.

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