Número 176-2019 171-2018
LA REVISTA ESPECIALIZADA EN TIC
¿Es Big Data la solución a la vida urbana del Siglo XXI? [Pag. 4] Responsable de seguridad: un trabajo terrible [Pag.10] 4 factores que hacen más equitativa e incluyente a la inteligencia artificial [Pag. 18] Los Fantasy Sports irrumpen en el deporte digital [Pag. 22]
Internet Society aboga por una red global libre y descentralizada 14
Editorial La consolidación de Internet en una red global libre y descentralizada El tema de la consolidación y la descentralización de Internet implica una visión cercana y certera de los efectos que tendría, lo cual resulta ser un compromiso tanto de los gobiernos como del sector empresarial y de la comunidad tecnológica en su conjunto, dado su alcance global y disperso en términos de la definición de oportunidades y limitantes. Partamos, como lo dice el artículo que incluimos en este número de nuestra revista, de que hay un imperativo categórico: nadie puede construir Internet por su cuenta. Un desafío fundamental al tratar de entender la naturaleza y el alcance de los cambios evolutivos de Internet, parte de la consideración desde su origen, en cuanto al concepto filosófico de un “Internet para todos”, que sustenta la descentralización. Frente a esto, la consolidación y la decentralización pueden generar controles que sean ejercidos por pocos actores, lo que contradice la naturaleza original de la Red. Frente a la magnitud y complejidad del cambio evolutivo, se creó Internet Society, entidad cuya misión es convocar a la comunidad de Internet a que responda cuestionamientos que ayuden a entender las implicaciones de estos fenómenos que tienen múltiples y difíciles concepciones, respuestas y dificultades entreveradas. Gracias a los esfuerzos de Internet Society, contamos ahora con un número especial de Journal of Cyber Policy, una colaboración con Chatham House que busca la participación de la comunidad para agregar elementos de valor que permitan encontrar respuestas factibles para un futuro de consolidación de Internet, que dé lugar a la definición de estrategias y políticas que garanticen el acceso universal a Internet.
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Usados con sensatez, Big Data y CCTV pueden apoyar efectivamente la planificaciรณn urbana del futuro.
En todo el mundo, cada vez más personas se están mudando a áreas urbanas, y las administraciones gubernamentales de las ciudades necesitan más información para poder trabajar de manera eficiente. Para algunos, conceptos como el Panóptico o 1984 es la única solución para combinar el crecimiento de la población en regiones urbanas con un alto nivel de vida. Es una posición interesante y controvertida. ¿Puede Big Data ser la solución? Usados con sensatez, Big Data y CCTV (Circuito Cerrado de Televisión) pueden apoyar efectivamente la planificación urbana del futuro. La recopilación de datos por sí sola no es suficiente; el flujo de información también debe ser evaluado de una manera útil. Esto se debe a que las grandes urbes están llegando a sus límites, ya sea debido al aumento del tráfico, la contaminación del aire o la densidad de población. En la actualidad, más del 45% de la población mundial vive en ciudades, y los pronósticos para mediados de este siglo hablan incluso de más del 75%. Esto plantea retos considerables para la planificación urbana en particular. La recopilación, el monitoreo y el análisis de datos juegan un papel importante en la resolución de problemas urbanos. La recolección de datos comienza con la aclaración del marco legal. Después de todo, todo lo que tiene que ver con patrones de movimiento, datos de consumo y otros datos de población individual está altamente regulado por la ley en muchas regiones del mundo, especialmente Europa y América del Norte. Una vez que se ha aclarado, lo que sigue es una recopilación muy concreta de información, utilizando varios sensores y otros equipos de medición. Esto se hace independientemente de las personas y, sobre todo, de forma anónima. En el siguiente paso, los datos recién adquiridos se agrupan y se conectan en red con datos históricos de varias áreas. Este enorme grupo de datos se utiliza como base para los análisis. Los datos de una sola persona no son relevantes en sí mismos, pero como una masa se vuelven interesantes para la administración y el desarrollo de la ciudad y ya se utilizan para varias áreas de la ciudad inteligente. Los patrones de movimiento de una sola persona pueden decir poco sobre los desafíos del tráfico urbano, pero los datos de 5,000 personas proporcionan una imagen más clara. Protección ambiental basada en datos y conocimientos
Las cámaras de CCTV y de red con sensores especiales pueden medir parámetros ambientales como la calidad del aire, la temperatura, la calidad del agua y la concentración de gases o humedad, y luego evaluarlos con el software asociado. Los diversos conjuntos de datos proporcionan información importante sobre la calidad del aire, la contaminación o las condiciones climáticas y se utilizan para el desarrollo urbano eficiente, la planificación del tráfico o las medidas preventivas. En Europa, en lo que respecta a la calidad del aire en las ciudades, solo sabemos de un aumento en la concentración de polvo fino en el Día de Año Nuevo debido a los fuegos artificiales. En Asia o en regiones que luchan contra incendios regionales, este tema ya está mucho más presente hoy. En cualquier caso, será un tema muy discutido para el futuro, sin importar en qué continente habitemos. Además de áreas como la eliminación inteligente de residuos, el alumbrado público en ciudades inteligentes se puede ajustar a los requisitos reales. Las capacidades de análisis de movimiento de las cámaras detectan cuántas personas o vehículos están en el área a iluminar, y ajusta las condiciones de iluminación de las calles o plazas públicas en consecuencia. Y, por supuesto, el alumbrado público del futuro puede hacer más que solo proporcionar luz; es ideal para colocar varios sensores, que a su vez pueden transmitir datos sobre el aire o el tráfico. La conexión de alumbrado público con estaciones de carga para movilidad eléctrica ya es un concepto terminado. Planificación de transporte inteligente y mayor seguridad El tráfico es, con mucho, el mayor desafío urbano del futuro y, aunque la renuncia (parcial) al tráfico individual representa una solución, debe considerarse desde un punto de vista práctico. Aparte de la regulación estatal, no será posible persuadir a las personas para que renuncien a sus métodos individuales de transporte. Sin embargo, estos pueden ser monitoreados muy bien y, si es necesario, influenciados desde afuera. Hoy en día, las cámaras ya utilizan sensores y software para grabar patrones de movimiento, como el flujo de tráfico, y estos sensores integrados permiten contar vehículos o registrar velocidades promedio y utilización de carriles. También se pueden incluir factores climáticos como lluvia intensa o nevadas. Para optimizar el tráfico urbano, el número de vehículos también debe reducirse masivamente. La gestión
inteligente de los estacionamientos y la promoción de los servicios de coches compartidos son pasos importantes en esta dirección. En las ciudades, una creciente población suele ir acompañada de un aumento en la tasa de criminalidad. Para garantizar la seguridad, la interacción de video, audio y análisis es esencial, especialmente con grandes multitudes. Mediante el análisis de video, se puede registrar la cantidad de personas en una multitud, se puede analizar el comportamiento de esta y se pueden detectar desviaciones de inmediato; las situaciones o problemas difíciles se pueden prevenir antes de que surjan. En este contexto, las preguntas sobre los derechos civiles deberán ser respondidas: ¿Cómo, por ejemplo, es posible combinar la libertad de expresión y el derecho a demostrar con los intereses de seguridad de la comunidad? ¿Dónde termina la planificación urbana inteligente en el contexto de Smart City y dónde comienza la vigilancia CCTV pura? Estas, también, son cuestiones del futuro. Por David Montoya, Director Regional de Paessler América
Responsable de s un trabajo terribl Cuando todo va bien, los equipos son invisibles; pero cuando algo va mal, los profesionales en seguridad son los que reciben las crĂticas.
seguridad: le
Por Rich Reybok, Director Senior de Ingeniería en software en ServiceNow. Seamos honestos: Es complicado trabajar en la industria de la seguridad. Los expertos en ciberseguridad, tanto internos como terceros, tienen un montón de responsabilidades y trabajan en un campo difícil de entender, con consecuencias reales. Los externos, incluso aquellos dentro de la misma organización, no necesariamente saben qué hacen los equipos de seguridad. Cuando todo va bien, los equipos son invisibles. Cuando algo va mal, los profesionales en seguridad son los que reciben las críticas. Es justo decir, en todos los sentidos, que este trabajo es terrible –a pesar de que también sea grandioso en muchos sentidos. Debido a que los equipos de seguridad tienen la tarea de mantener seguros los datos, los clientes, y las organizaciones, las personas a veces no entienden lo que hacen. Pero cuando la seguridad se asocia con estas partes interesadas, suceden grandes cosas. Ovejas rodeadas de lobos Los ataques creados por el estado, el ransomware y la desinformación dirigida, son herramientas de guerra en la era informática. Y todas las organizaciones, sin importar en qué campo se encuentren, tienen datos que la facilitan. Muchos de estos ataques ni siquiera son reportados por la prensa o conocidos por los externos. De acuerdo con el Estudio sobre el Costo de la Violación de Datos de 2017, creado por el Instituto Ponemon e IBM, el tiempo promedio para identificar una violación de datos es de aproximadamente 191 días. La industria de seguridad puede terminar como un montón de ovejas rodeadas por lobos. Por ello, los profesionales en la seguridad normalmente se mantienen juntos dentro de la organización. El responsable de seguridad de una empresa financiera en una compañía competidora puede decirle que se encontraron con un virus extraño y ofrecerse a enviar muestras. El balance de poder en la ecuación está tan desequilibrado cuando se trata de proteger los datos, que todo lo que los profesionales de seguridad pueden hacer es ayudarse unos a otros. Al trabajar en equipo –ya sea informalmente o a través de Organizaciones de Análisis de Intercambio de Información (ISAOs en inglés) o Centros de Análisis e Intercambio de Información (ISACs)–, los equipos de seguridad pueden hacer mejor el trabajo de defender las organizaciones. Aun si una organización es hackeada, compartir lo que sucedió puede ser un sistema de alerta temprana para alguien más. Si los profesionales en seguridad no se unen, las cosas pueden salir mal rápidamente. Sobrecarga de trabajo Para los equipos de seguridad, un reto grande es el manejo de los flujos de trabajo. Es difícil asignar recursos entre la detección y las capacidades operativas y encontrar la combinación correcta de postura defensiva y ofensiva.
Existen muchísimos incidentes por registrar y responder, y no hay suficiente tiempo. Las señales quedan perdidas en el aire –o peor aún– se direccionan al lugar incorrecto. Un ataque de negación de servicio distribuido (DDoS) puede abrumar las herramientas de detección y los recursos defensivos; los equipos internos responden a él mientras crecen otros ataques. De acuerdo con el Informe de Investigación de Violaciones de Datos de Verizon de 2017, el 81% de las violaciones que se investigaron de este gigante de las telecomunicaciones, tenían que ver con contraseñas robadas o débiles, y el 66% del malware encontrado se instaló a través de archivos adjuntos de correo electrónico maliciosos. La defensa contra ambos implica la implacable priorización de tareas, dando sentido a los datos y automatizando las tareas que consumen mucho tiempo, pero sin complicaciones. Esto requiere de talento interno. Ha habido una tendencia a que las organizaciones de seguridad contraten a ingenieros de software y luego los entrenen en seguridad. Esto es altamente beneficioso y genera resiliencia interna. Otro paso importante para mitigar una sobrecarga de trabajo es analizar las herramientas con las que se trabaja. Más no es necesariamente mejor cuando se trata de eventos y flujo de trabajo. Antes de agregar nuevas herramientas de seguridad, se debe considerar la capacitación necesaria para que el equipo sea efectivo en su uso. Estar al frente del desafío Al final del día, es muy probable que las personas abran archivos adjuntos de correo electrónico de extraños, elijan contraseñas obvias o usen comunicaciones inseguras a menos que se les impida hacerlo o si los paradigmas de la tecnología cambian. Aceptar que esto seguirá sucediendo nos permite hacer que las organizaciones sean un poco más seguras. Los sistemas de protección no se detienen en el Firewall. Todas las empresas viven en un mundo donde el acceso a los datos es bidireccional. Eso significa que los terceros tienen acceso a mis datos confidenciales, como registros de clientes y propiedad intelectual, y es probable que yo tenga acceso a los suyos. Tenga esto en cuenta al hacer la evaluación de riesgos. Establecer protocolos de monitoreo continuo con cualquiera que tenga un acceso privilegiado es simplemente un buen sentido común. Si un objetivo tiene defensas robustas, o es más complicado infiltrarse de lo que vale, lo más probable es que ‘los malos’ se pasen a otra cosa. Pequeñas cosas, como el seguimiento obsesivo de parches de software, la detección de patrones de inicio de sesión irregulares y facilitar el reporte de los ataques de phishing son una gran ayuda. Esto es aún más cierto en un entorno de trabajo que cambia rápidamente. Los entornos de múltiples nubes hacen que sea más fácil culpar a alguien de los ataques. El auge de BYOD (Bring Your Own Device) y las Shadow IT significan que la seguridad y las TI deben estar en comunicación constante y que cada día aparecen nuevos vectores de ataque. Pero con los pasos correctos, este trabajo no tiene que ser terrible. Mantenga abiertas las líneas de comunicación con otros líderes de seguridad, encuentre señales y anomalías importantes en el interminable ruido de datos y defienda a los expertos en seguridad en todo el mundo. Estar frente al desafío hace toda la diferencia.
Internet Society ab global libre y desce
Entender mejor las implicaciones de la consolidaciรณn y la concentraciรณn significa un paso importante para dar forma al futuro de Internet.
boga por una red entralizada
Entrevista con Israel Rosas, Director de Comunicación de Internet Society Latinoamérica. ¿Cuáles son los principales riesgos actuales para conservar la integridad de Internet? Sabemos que hay actores grandes que tienen un impacto en Internet. Sin embargo, necesitamos conocer más acerca de los efectos que la concentración y la consolidación tienen en la arquitectura de Internet. Es necesario conocer estos efectos a fin de asegurarnos de que efectivamente estamos construyendo una Internet para todas las personas. ¿Qué papel tiene el sector privado para contribuir a la integridad de la Red y qué nivel de compromiso tienen los gobiernos para coadyuvar a la integridad y el progreso de Internet? En Internet Society promovemos el enfoque colaborativo, que incluye a todas las partes interesadas de la comunidad. Esto involucra a gobiernos, al sector privado, a los usuarios y a la comunidad técnica. Es por ello que el Informe Global de Internet de este año invita a la comunidad en conjunto a responder una serie de preguntas que nos ayuden a entender mejor los efectos que la consolidación y la concentración podrían tener en Internet. Sabemos que la consolidación en un dominio económico se vincula con distintos desarrollos en otros sectores, pero debemos conocer con exactitud si estos desarrollos representan una amenaza para Internet y, en caso afirmativo, podamos sugerir las medidas necesarias para evitarlo. Este trabajo no puede hacerse sino en conjunto con la comunidad, porque nadie puede construir a Internet por su cuenta. ¿Qué cambios evolutivos visualizas en Internet para seguir siendo la red global? El hecho de entender mejor las implicaciones de la consolidación y la concentración significa un paso importante para dar forma al futuro de Internet. Esta surgió como una tecnología de gestión descentralizada; no tiene un punto central de control. Es importante notar que este esquema descentralizado no obedece a una elección filosófica, sino que es la forma en la que fue diseñada Internet como tecnología. Esto la hace resiliente y le da muchas de las características que han permitido su crecimiento y expansión como lo conocemos. En este contexto, la consolidación y la concentración pueden crear puntos en los que el control es ejercido por pocos actores, algo que resultaría contrario a la naturaleza de Internet.
¿Qué capacidad de influencia decisiva tiene Internet Society para anticipar y contrarrestar afectaciones a Internet e impulsar su desarrollo y progreso? En Internet Society nos hemos planteado este ejercicio como parte de un esfuerzo amplio que está relacionado incluso con las consecuencias no deseadas de algunas regulaciones. En particular, con relación a la consolidación y a la concentración, estamos convocando a la comunidad de Internet a que responda algunas preguntas que nos ayudarán a entender mejor las consecuencias de estos fenómenos. Nuestros esfuerzos incluyen una colaboración con Chatham House para editar un número especial del “Journal of Cyber Policy”, que se trata de una publicación especializada en la materia. Buscamos las contribuciones de la comunidad para aportar elementos sustantivos y con rigor académico. La intención es contar con respuestas concretas e ilustrativas en torno a los efectos de la consolidación y la concentración para el futuro de Internet. Internet Society es una organización sin fines de lucro dedicada a garantizar el desarrollo abierto, la evolución y el uso de Internet. A través de una comunidad global de capítulos y miembros, esta organización colabora con una amplia gama de grupos para promover las tecnologías que mantienen a Internet seguro y protegido, y aboga por políticas que permitan el acceso universal.
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Hasta ahora, la inteligencia artificial ha sido demasiado humana; sin embargo, puede ser no solo más inteligente y rápida, sino también más equitativa e incluyente.
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Todos los que han educado a niños saben que junto con la alegría y el orgullo de verlos crecer y madurar también llega la decepción de ver sus propias fallas duplicadas en ellos. Por desgracia –pero sin causar sorpresa—este ciclo se extiende también a nuestra progenie tecnológica. La Inteligencia Artificial (IA) es una frontera nueva y emocionante llena de promesas y posibilidades, lista para catalizar una transformación a escala con la revolución industrial. Para 2030, la IA podría contribuir con hasta 15.7 billones de dólares a la economía global, incluidos 0.5 billones en América Latina, según proyecciones de PricewaterhouseCoopers. Sin embargo, la IA conlleva riesgos. Su capacidad para hacer juicios justos e imparciales es un mito. Ya lo hemos visto muchas veces: • El software de comando de voz batalla para entender los acentos • Tay, el experimento de IA de Microsoft, pasó de ‘joven Millennial amistosa’ a misógina genocida en menos de 24 horas • Los tribunales de Estados Unidos usaron la inteligencia artificial para predecir la posibilidad de crímenes a futuro durante las sentencias, pronosticando de manera errónea una tasa de futura criminalidad el doble de alta entre las personas de raza negra que en la gente de raza blanca. La razón para el sesgo en la IA es engañosamente simple y, por lo tanto, peligrosa. La inteligencia artificial es nuestra propia humanidad, nuestras propias fallas y prejuicios mirándonos de frente. Con pocas regulaciones y mecanismos de rendición de cuentas, el desarrollo responsable de la IA a la fecha está en manos de sus creadores. En consecuencia, ¿cómo podemos diseñar una IA para que sea justa, incluyente, y además empática? Cuatro lineamientos para comenzar 1. Espera un tipo de preferencia. Ser humano es tener una preferencia. No lo podemos evitar, pero podemos atenuarla con un enfoque reflexivo, sincero y deliberado. Una evaluación honesta del lugar donde existen los sesgos y los prejuicios dentro de una empresa –y por lo tanto de su información– es el primer paso. Los bloques de construcción de la IA siguen las reglas establecidas por los algoritmos que suministran la información. Desarrollada por humanos, la información hereda sus preferencias. Y, debido a que el aprendizaje automático está diseñado para predecir los resultados que quieren los usuarios, el sesgo heredado se arraiga de manera más profunda. Para compensar lo anterior, debes hacer preguntas difíciles sobre supuestos y correlaciones. Identifica los datos que son directamente relevantes para el problema, eliminando la información secundaria que podría transformarse en un sesgo. Incluso el concepto de justicia depende de la persona con la que estás hablando. 2. Invita a la diversidad. Un resultado diverso requiere una participación diversa. Esto significa que la IA no puede ser únicamente el dominio de tecnólogos y matemáticos.
Para resolver problemas complejos, las poderosas máquinas de la IA requieren una gama más amplia de científicos, así como también de representantes de género, raza, identidad, orientación sexual, y más. Entre más grande sea el grupo, mayor será la posibilidad de identificar el sesgo y desafiarlo. Con la creación de un espectro lleno de experiencias y perspectivas, así como con la comprobación de supuestos y el descubrimiento de tendencias inconscientes, la IA estará más estrechamente alineada para ofrecer resultados imparciales. 3. Conoce tus datos. Para desarrollar IA, los datos se obtienen mediante la recolección (piensa en Facebook recolectando información personal) o la compra de los mismos. De manera notable, los correos electrónicos de la desacreditada Enron son uno de los conjuntos de datos más influyentes para la capacitación en sistemas de IA en el mundo, tan solo en virtud de que, históricamente, fue una de las más grandes recopilaciones de interacciones humanas disponible. Uno puede imaginar las parcialidades en esas comunicaciones. Es fundamental entender de dónde provienen los datos y los sesgos que traen en consecuencia. Se debe limpiar la capacitación basada en las personas y los procesos que llevaron a la toma de decisiones antes de la IA. Las conductas anteriores pueden conducir fácilmente a errores y oportunidades perdidas. Piensa en una universidad que descarta a un grupo étnico porque, al paso de las generaciones, pocos estudiantes de ese grupo solicitaban su ingreso a esa institución. Si no se eliminan, esas tendencias se repiten en el modelo de IA, reforzando así la parcialidad. Tampoco subestimes el sesgo por omisión. Por ejemplo, a pesar de que miles de personas ingresaron a un concurso de belleza impulsado por IA, solo una de las 44 ganadoras seleccionadas tenía la piel oscura, lo cual reveló que los conjuntos de datos usados para entrenar a la IA estaban compuestos en su mayoría de ejemplos de personas de piel clara. 4. Crece despacio, prueba y verifica. ¿Se acuerdan de Tay? La IA tiene la habilidad de evolucionar para comportarse de formas no intencionales y que tampoco se pueden anticipar. Para ayudar a combatir esto, hay que ser sensato en el desarrollo y evitar la tentación de crecer rápidamente en beneficio de la eficiencia. Dado que cada incorporación al modelo es una oportunidad para permitir el ingreso de un sesgo, se debe construir el modelo en etapas, y realizar pruebas en cada paso. Hasta ahora, la IA ha sido quizás demasiado humana, revelando nuestras pequeñeces y fallas. Sin embargo, con un enfoque intencional, las herramientas “artificiales” pueden ser no solo más inteligentes y rápidas, sino también más equitativas e incluyentes. Por Luiz Mascarenhas, Director de la Categoría de Consumer Products para HP Inc. América Latina
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Los Fantasy Sports permiten armar un equipo deportivo digital basado en jugadores reales y los partidos se ganan en lĂnea con estadĂsticas vigentes.
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Los Fantasy Sports cumplen el sueño de satisfacer a nuestro director técnico interno, y además agregan otros elementos interactivos que aumentan su demanda en sitios webs especializados. Félix Arburola, gerente de la línea de Fantasy Sports Online de Strendus, explica por qué se han vuelto tan aclamados los deportes de fantasía y con qué argumentos se puede edificar una vertical exitosa de estos juegos. ‘En términos sencillos es hacer un equipo deportivo digital basado en jugadores reales y los partidos se ganan en línea con las estadísticas vigentes. Yo armo la alineación perfecta según mi investigación-conocimiento y esos son los factores que me hacen ganar frente a otros usuarios’, asegura Arburola. Tanta ha sido su popularidad que países europeos tienen su propio equipo nacional de Fantasy, compitiendo en ligas internacionales y generando una emoción tan grande como la de un partido real. Sin embargo, esta plataforma no se trata solo de futbol soccer, pues hay plantillas que van desde la Fórmula 1, los Juegos Olímpicos y hasta eventos de ciclismo como el Tour de Francia. ‘El perfil del consumidor que busca el Fantasy es aquel que está bien afianzado con un deporte, porque para poder jugar tiene que conocerlo a fondo. Contrario a otros juegos digitales, no hay un rango de edad o una brecha generacional, porque tanto un baby boomer como un millennial pueden ser una biblioteca de datos deportivos’. Para poder retener a esos usuarios es necesario que el sitio web se mantenga en constante actualización con información del acontecer deportivo. Esto funciona como un servicio adicional y los consumidores se incentivan a continuar explorando en otros deportes. Estas plataformas digitales permiten que cada cierto tiempo los asociados intercambien información no sólo sobre tendencias en cierta región, sino sobre las preferencias de los consumidores. Esto también beneficia a los jugadores que pueden competir en diferentes ligas Fantasy del mundo y entre más participantes más grande es el premio. Un aspecto muy relevante del Fantasy es que grandes corporativos son dueños de algún equipo deportivo y para promocionarlos suelen elaborar torneos de Fantasy, pero sólo entre compañías de la misma profesión. Si un banco realiza una convocatoria será sólo entre escuadras de otros bancos, generando un punto de inflexión financiero en otros sectores desde un ángulo con el que no se contaba antes en los juegos lúdicos en línea. También los dueños de escuadras muy reconocidas suelen utilizar al Fantasy como publicidad directa. Estos tópicos han hecho que la cantidad de interesados siga aumentando, por lo que es necesario que las plataformas encuentren nuevas estrategias de retención.
‘El Fantasy más antiguo sólo permitía participar con una escuadra en todo el campeonato, pero nosotros decidimos abrir juego por jornada, así el usuario no tiene que estar pendiente de todo el torneo y no pierde el interés. También hemos diversificado la dinámica de juego, por ejemplo, tenemos enfrentamientos de tres contra tres, cinco contra cinco o nueve contra nueve, no tienes porqué elegir a los once jugadores siempre. Eso hace que se tengan muchas versiones de un solo juego’, detalla Arburola. Otra de las tácticas de retención es comprender el ingreso de montos, que van desde los 25 hasta los 12,000 pesos en Strendus, mientras que otras plataformas sólo permiten ciertas cantidades que en ocasiones no van de acuerdo con el perfil socioeconómico de los usuarios y estos muy desanimados persisten de seguir en el juego. Félix Arburola espera que al cierre de este año se tenga más de 10 mil clientes afiliados al Fantasy Strendus. El número es muy optimista y podría generar millones de pesos. También planean en un futuro organizar torneos nacionales entre otros servicios de deportes de fantasía para estructurar un esquema ganar-ganar en donde participen otros protagonistas de la actividad económica mexicana. Además, el Fantasy es un boleto para abrir el escenario de las apuestas en los videojuegos, con los llamados eSports que en otras naciones tienen un auge infrenable.