Laboratorium Informatie Systeem

Zorgvuldig klinisch chemisch onderzoek en snelle interpretatie van daaruit voortvloeiende resultaten kunnen zorgen voor betere besluitvorming over de eventueel noodzakelijke behandeling van patiënten. “Gepaste diagnostiek voorkomt onnodige medische zorg.”

Het is de overtuiging van ETZ-klinisch chemicus Marc Elisen. Hij heeft net vol trots zijn moderne laboratorium laten zien met een hypersnelle dunne pijpleiding waardoor buisjes bloed van de Bloedafname en de SEH naar zijn lab worden geschoten. “Mooie techniek, maar het blijven de mensen op ons laboratorium die het werk doen en het verschil maken. Binnen enkele minuten hebben ze bij Bloedafname en SEH dan de analyse terug. Minuten die levensreddend kunnen zijn.” Het is in dit laboratorium waar ook de bloed- en weefselmonsters van vele duizenden MiddenBrabanders worden onderzocht, vertelt Elisen.

Snelle analyse

Niet alleen medisch specialisten maar ook huisartsen en hun patiënten vragen volgens Elisen steeds vaker om een snelle, betrouwbare, duidelijke analyse en duiding. Het ETZ heeft onder meer om de snelheid, effectiviteit en zorgvuldigheid van een diagnose te bevorderen, als eerste ziekenhuis in Nederland gekozen voor de invoering van het ‘Beaker-systeem’. Het is een laboratorium informatiesysteem dat in de VS werd ontwikkeld door Epic en het draait daar al enige jaren succesvol. Beaker wordt in Amerikaanse ziekenhuizen en universitaire laboratoria gebruikt voor de analyse van zowel weefselmonsters als lichaamsvocht zoals bloed en urine. Het ETZ is nu de wegbereider in ons land en merkt dat andere ziekenhuizen toekijken hoe het klinisch chemisch lab van het ETZ de kinderziekten uit de Nederlandse versie haalt. “En dat is nog best eenonverwacht - zware opgave”, aldus Elisen.

Voorspelling

Elisen: “Beaker is gekoppeld aan het EPD van het ETZ. Dat is een groot verschil met een traditioneel, meer geïsoleerd laboratoriumsysteem. “Doordat we met Beaker de medische en laboratorium gegevens aan elkaar kunnen koppelen, kunnen we in de toekomst met voorspellingsmodellen werken. We kunnen met de in het systeem opgeslagen patiënten informatie anders kijken naar de aangevraagde diagnostiek. Als iemand bijvoorbeeld al meerdere malen is ingestuurd voor een zelfde onderzoek, en daar komt steeds niets nieuws uit, dan kan via dit systeem een ander plan worden voorgesteld. De behandelaar blijft daarbij wel altijd in de lead. Zo voorkomen we onnodige arts-bezoeken en kunnen we komen tot een betere voorspelling van het effect van een voorgesteld onderzoek of behandeling. Nog meer data gedreven diagnostiek en prognostiek gaat naar onze overtuiging op den duur leiden tot het verminderen van onnodig testen, nog effectievere zorg voor de patiënt en dus tot lagere zorgkosten”.

Dankbaar

Het informatiesysteem Beaker had dit najaar volop in bedrijf zullen zijn, ware het niet dat….”we te maken kregen met bugs en vervelende complicaties”, treurt Elisen. “Een belangrijk filter dat voorkomt dat alle labuitslagen handmatig worden beoordeeld, is niet goed mee overgezet waardoor een deel van het werk opeens niet meer automatisch ging. De ‘reparatie’ kost veel menskracht, bloed, zweet en tranen. De diagnostiek was uiteraard nog steeds betrouwbaar, omdat aan de analyseapparatuur en de testen niets is veranderd. Maar het proces van verwerking, beoordeling en rapportage werd wel vertraagd en gefragmenteerd. Dat zijn we nu de klok rond aan het herstellen, waarbij zorgvuldigheid en veiligheid voorop staan. Wij willen liever gisteren dan vandaag alle bugs opgelost hebben, zodat het voor iedereen weer prettig werkt. Een gedreven team werkt hier dagelijks hard aan. Gelijktijdig wordt ook druk geschakeld met de aanvragers om alle bugs naar tevredenheid te herstellen.”

De huisartsen verlenen daarbij alle steun en zijn gelukkig begripvol, is Elisen complimenteus. “Daarvoor zijn we ze ontzettend dankbaar. Wanneer onze rapportage bij hen fout binnenkomt, krijgen we daarvan direct een screenshot zodat we onmiddellijk aan de slag kunnen met onze ICT-mensen om de fout te herstellen.” Elisen verwacht dat het systeem begin 2023 stabiel zal zijn. “En dan gaan we Beaker optimaliseren met voorspellingsmodellen, zoals we oorspronkelijk van plan waren.”