Revista digital estadística aplicada a la investigación jurídica

UNIVERSIDAD YACAMBU VICERRECTORADO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO MAESTRIA EN CIENCIAS PENALES Y CRIMINALÍSTICAS

ESTADISTICA APLICADA A LA INVESTIGACION JURIDICA

Magazine Yacambú

Revista Digital de Derecho

Abril 2017

Editorial Presidenta: Cinecia Suarez C: Director: José W. Silva G. Director Administrativo y de Operaciones: Ángel Márquez Directora de Comercialización: Rigoberta Menchu Gerente de Prensa: Oscar Arias Gerente de Producción: Estela Oziel Coordinadora de Pausas y Avisos: Edith de Liendo Editor Jefe de Revista: Pedro Suarez Redacción: Adrián Pérez Edición de Arte y Diseño Gráfico: José Peña Proceso gráfico y Digitalización: Génesis Rojas Impreso por Editorial Yacambú y Publicaciones Estudiantil S.A Dirección: Av. 20 entre Calles 19 y 20. Edif. Torre Ejecutiva.

Apartado Postal 9999.

Barquisimeto- Estado Lara Venezuela

Contenido Resumen……….. …… 3 Definición……………. 4 Componentes………. 5 Funcionamiento…..... 6 Características……… 7 Ventajas

y

Desventajas…………. 8 Bibliografía…………... 9

Autores

PAQU ETE

Cinecia del C. Suarez C.

José W. Silva Grimán

Cursantes de Postgrado de la Maestría en Ciencias Penales y Criminalísticas de la Universidad Yacambu bajo la tutoría del Dr. José Luis Corona Lisboa, Docente de la Catedra de Estadística Aplicada a las Ciencias Jurídicas

Resumen

Abstract

El SAS (Statistical Analysis System) es un poderoso programa para la manipulación y el análisis de información cuantitativa. Tiene la ventaja de ser utilizado en todo el mundo. El SAS esta compuesto de módulos que tiene tareas especificas y los cuales son vendidos separadamente por el Instituto SAS (SI SAS Institute).El SAS es muy útil para la recolección de datos y redacción de informes estadísticos, estos resultados pueden ser guardados en archivos y ser usados en operaciones futuras cada vez que sea necesario.

The SAS (Statistical Analysis system) is a powerful program for the manipulation and analysis of cuantitative information. It has the advantage of being use all over de world. The SAS is composed of modules that have specific tasks and are sold separately by the SAS Institute.

SAS is very useful for data collection and writing of statistical reports, these results can be stored in archives and be used in future operations whenever necessary.

Palabras claves.: SAS, programas, análisis información, recolección, datos.

Key words: SAS, programs, analysis, information, collection, data.

“PAQUETE SAS” DEFINICIÒN SAS (Statistical Analysis Siytem) es un sistema de programas para el análisis de datos. Consiste de un conjunto de módulos capaces de entregar resultados de diferentes procesos como : Regresión, análisis de varianza, estadística básica, distribución de frecuencias, procedimientos multivariados, y otros.

Paquete SAS: Es considerado uno de los paquete mas potentes, ya que suelen tener una capacidad mucho mayor. Dado que esta disciplina es prácticamente universal en la actualidad, la utilidad de este software puede extenderse a la mayoría de las ciencias experimentales y sociales.

SAS, tiene muchas soluciones de negocio que permiten a gran escala de soluciones de software para gestión de recursos humanos, gestión financiera, inteligencia empresarial, gestión de relaciones con clientes, etc.

El paquete SAS trabaja con grupos de datos, los cuales para poder ser manipulados deben estar en un archivo tipo SAS. UN ARCHIVO SAS SE COMPONE DE: DATOS, VARIABLES Y OBSERVACIONES.

Datos Los datos se necesitan para:  Proporcionar la introducción imprescindible para un estudio de investigación.  Medir el desempeño en un servicio o proceso de producción en curso.  Ayudar en la formulación de cursos alternativos de acción en un proceso de toma de decisiones.  Satisfacer nuestra curiosidad.

Variables Conjunto de valores (datos) que pueden tomar una cierta característica (variable) en estudio en una población o muestra de esta. Por ejmp: La variable edad pude tomar diferentes valores los de todos aquellos individuos que intervienen en el estudio Observaciones Conjunto de valores asociados a cada una de las medidas tomadas de un objeto (individuo) de estudio. Ejmp: su edad, peso, raza

COMPONENTES DEL SISTEMA SAS El sistema SAS consta de una serie de módulos, cada uno de ellos orientados a una tarea especifica.

SAS/BASE, modulo imprescindible sin el cual no funcionan los restantes y que permite el manejo de ficheros y datos, la programación básica y los procedimientos mas sencillos; SAS/GRAPH, modulo para la realización de gráficos; SAS/STAT, modulo que incluye procedimientos estadísticos complejos; SAS/ETS, modulo que implementa todo tipo de procedimientos de econometría y series temporales; SAS/QC, modulo de control de calidad; SAS/OR, modulo de investigación operativa; SAS/IML, modulo de lenguaje matricial; SAS/AF y SAS/FSP, módulos orientados al desarrollo de aplicaciones; SAS/ACCES, SAS/CONNECT y SAS/SHARE, módulos de acceso, conexión y comunicación con bases de datos externas como DB2, ORACLE, SQL SERVER, etc.; SAS/ASSIST, modulo que permite el aprendizaje guiado del sistema SAS; SAS/GIS, modulo para el trabajo con sistemas geográficos; SAS/MINER, modulo de data mínima y otra serie de módulos que van creciendo según el desarrollo de la investigación estadística y del software.

FUNCIONAMIENTO DEL SAS El funcionamiento del SAS, se centra alrededor de cuatro tareas dirigidas a datos almacenados denominados “Datasets”.  Acceso a datos, crear y acceder a los datos que se requieren (bases de datos, archivos de datos planos, comunicaciones entre datos).  Anejo de datos, da a los datos el formato que la aplicación requiere (introducción y edición de datos, recuperación de datos, formateo y conversión de datos).  Análisis de datos, totaliza, reduce o transforma los datos planos en información útil y significativa ( desde estadísticas descriptivas simples, inferencia estadística, predicción y construcción de modelos, programación lineal hasta sofisticadas técnicas multivariantes).  Presentación de datos, comunica información de forma que su significado se aprecia claramente (creación de tablas e informes, gráficos de análisis , correspondencia de negocios y reportes impresos tanto en pantalla como en papel).

CARACTERISTICAS Es flexible al momento de modificar los datos, y además personalizarlos. Permite la redacción de informes y gráficos.

Análisis estadístico. Planificación empresarial, previsión y apoyo a las decisiones. Operaciones de investigación y gestión de proyectos. Almacenamiento de datos (extracción, transformación, carga), independiente de la plataforma y la computación remota.

VENTAJAS 1) Comprende procedimientos estadísticos.

2) Todos los procedimientos pueden emplearse de una sola ejecución.

3) Los resultados pueden guardarse como archivos y usarse como entradas para futuras ejecuciones.

4) Es útil en la gestión de datos y en la redacción de informes.

5) Ofrece la mayor flexibilidad para personalizar el manejo y análisis de datos.

DESVENTAJAS Su principal inconveniente es que no resulta fácil aprender a usarlo.

BIBLIOGRAFIA  Fundamento

del

SAS

(

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Lopera L, Calos M (2004) Una Introducción al Paquete

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http://www.uaaan.mx/~jmelbos/cursos/fzsas.pdf  Rodríguez,

Vanessa

(2012)

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EstĂĄn cordialmente invitados para la prĂłxima entrega de nuestra Revista Digital en la que seguiremos hablando sobre el tema relacionado con los Paquetes EstadĂ­sticos