Sesion 13 diseños no experimentales

VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN II PROGRAMA DE ESPECIALIZACIÓN EN INVESTIGACIÓN CIENTIFICA, TECNOLÓGICA Y HUMANÍSTICA SÉPTIMA UNIDAD DE APRENDIZAJE Sesión 13

DISEÑOS NO EXPERIMENTALES

Nelly Ugarriza Chávez

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II PROGRAMA DE ESPECIALIZACIÓN EN INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA, TECNOLÓGICA Y HUMANÍSTICA (Modalidad Semipresencial)

INVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTAL CUANTITATIVA

 Está dirigida a obtener información, describir de modo sistemático cierto conjunto de hechos relacionados con situaciones, comunidades, sujetos individuales, grupos de individuos, relaciones, eventos, clases de eventos, sistemas, condiciones, procesos o fenómenos, tal como se dan en el presente.

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INVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTAL CUANTITATIVA  La investigación no experimental es sistemática y empírica, las variables independientes no se manipulan porque ya han sucedido.  Las inferencias sobre las relaciones entre variables se realizan sin intervención directa del investigador, y se observan tal como se han dado en su contexto natural.  Las Variable independiente se autoseleccionan

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CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS NO EXPERIMENTALES  EXPLORATORIOS TRANSECCIONALES

 DESCRIPTIVOS  CORRELACIONESCAUSALES

DISEÑOS NO EXPERIMENTALES  DE TENDENCIA LONGITUDINALES

 DE ANÁLISIS EVOLUTIVO DE UN GRUPO  PANEL

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Esquema del Diseño Recolección Única de Datos Recolección Única de datos: expectativas hacia el futuro y rendimiento académico En hombres

En mujeres

1.1 Diseños transversales exploratorios (D.D. Simple) • Generalmente se aplican a problemas de investigación nuevos o poco conocidos.

• Propósito: es comenzar a conocer una variable o un conjunto de variables, una comunidad, un contexto, un evento, una situación en un momento específico.

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EJEMPLOS: Determinar el nivel de consumo de alcohol en estudiantes universitarios durante los años 2014 a 2015 Analizar la relación entre la autoestima y la motivación de logro en estudiantes universitarios en un momento dado. Analizar las diferencias de las actitudes de los docentes hacia la enseñanza de universidades privadas y estatales.

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1.2 Diseños transversales descriptivos

(X) O

Propósito: indagar la incidencia de los niveles de una o más variables en una población.

El procedimiento consiste en ubicar en una o diversas variables, a un grupo de personas u otros seres vivos, objetos, situaciones, contextos, comunidades y proporcionar su descripción.

EJEMPLO: Evaluar los niveles de satisfacción de los clientes de un hotel respecto al servicio que se les brinda (no busca evaluar si las mujeres están más satisfechas que los hombres, ni asociar el nivel de satisfacción con la edad o los ingresos de los clientes).

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(X1) O -----------(X2) O

1.2.1 Diseños descriptivo comparativo

 Se pueden realizar descripciones comparativas entre grupos o subgrupos de personas u otros seres vivos, comunidades o indicadores. 

Cuando establecen descriptivas.

hipótesis,

éstas

son

también

EJEMPLO: Comparar las actitudes hacia la religión considerando el sexo

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1.3 Diseños correlacionales 1.3.1 Diseños transversales correlacionales Describen relaciones entre dos o más conceptos o variables en un momento determinado.

Pueden limitarse a establecer relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad las hipótesis son correlacionales.

1.3.2 Diseños correlacionales causales o ex post facto Cuando buscan evaluar relaciones causales, se basan en planteamientos e hipótesis causales.

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La causalidad la establece el investigador de acuerdo con sus hipótesis, basadas en la revisión de la literatura.

La causalidad ya existe, el investigador establece cual es la causa y cual el efecto (o causas y efectos).

Para establecer un nexo causal: La(s) variable(s) independiente(s) deben anteceder en tiempo a la(s) dependiente(s). (La relación entre “el nivel de estudio de los padres” y “el interés por la lectura de los hijos.

Debe existir covariación entre la o las variables independientes y dependientes.

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EJEMPLOS:  Una investigación sobre cómo la motivación intrínseca influye en la productividad de los trabajadores de grandes empresas industriales.

1. Se observa si los obreros más productivos son los más motivados; en caso de que esto ocurra, 2. Se indaga cómo es que la motivación intrínseca contribuye a incrementar la productividad (esta investigación establece primero la correlación y luego la relación causal entre las variables).

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DISEÑOS EX POST FACTO Los diseños correlacionales causales o ex post facto pueden ser: Retrospectivos: Reconstruyen las relaciones a partir de la (s) variable (s) dependientes (s). Prospectivos: En otras a partir de la(s) independiente(s). Causalidad múltiple: Se construyen sobre la base de variabilidad amplia de las v. independientes y dependientes.

(Mertens, 2005, León y Montero, 2003).

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DISEÑOS EX POST FACTO

• • •

El efecto de la VI ya ocurrió Existe imposibilidad de manipular la VI Los estudios que emplean estos diseños pretenden determinar las causas de los fenómenos

1. Diseños ex post facto retrospectivos Primero se mide VD, luego se busca hacia atrás por posibles factores explicativos de VD

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1.1 Diseños retrospectivo simple VI

VD

Selección, se hace en base a presunciones teóricas o intuiciones EJ:

Grupo de personas que comparten el mismo valor de VD

VI 1 Tipo de familia VI 2 SSE VI 3 Depresión VI 4 Bajo rendimiento X

Personas que se ha suicidado

O

¿Cuál es el mejor predictor?

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1.2 Diseños retrospectivo con grupo cuasi control

VI

EJ:

VI 1 Tipo de familia VI 2 SSE VI 3 Depresión VI 4 Bajo rendimiento

VD

Intento de suicidio No intento de suicidio

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Retrospectivo

causalidad Variables dependientes: Uso del crédito Grupos: a) usuarios b) no usuario

Variables independientes: Causas de uso y no uso del crédito

Reconstruyo la causalidad a partir de la variable dependiente, en retrospectiva

Una reconstrucción causal retrospectiva (Ejemplo)

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1.3 Diseños retrospectivo de grupo único VI

VD

Factores EJ:

VI 1 Falta de asertividad v VI 2 Estilo de afrontamiento inadecuado w VI 3 Dependencia materna x VI 4 Ansiedad y VI 5 Curiosidad z

Inicio de consumo de marihuana en adolescentes

R vwxyz • Se analizan las covariaciones entre las VIs • Muestra amplia y representativa

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2. Diseños prospectivos VI  Primero se mide VI  Se caracteriza porque la VI ya posee determinados valores  Se busca los valores de VI

VD • Después mido VD

2.1 Diseño prospectivo simple VI Consume marihuana No consume marihuana

VD Atención Concentración

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Variable independiente: Antigüedad en el cargo: a) muy alta antigüedad (25 o más años de laborara en la organización). B) alta antigüedad (16 a 24 años), c) mediana antigüedad (9 a 15 años), d) baja antigüedad (cuatro a ocho años), e) muy baja antigüedad (uno a tres años) y f) recién ingreso (uno o menos).

Posteriormente, se mide los niveles de lealtad y se examina a los empleados sobre cómo antigüedad ha generado o no mayor lealtad. Así se determina los efectos de interés.

Lealtad a la empresa (VD)

Antigüedad (VI)

Reconstruyo la causalidad a partir de la VI en prospectiva

Una reconstrucción causal prospectiva (Ejemplo)

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2.2 Diseño prospectivo factorial • • •

Dos o más VI Similar a un diseño factorial, pero no se manipula VI Primero selecciono a participantes

X Maltrato físico Si

Y

Dependencia emocional

Si

X1

No X2

Y1

No Y2

VI Influencia del maltrato físico y la dependencia emocional

VD Indefensión aprendida

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2.3 Diseño prospectivo de grupo único

• Se evalúa muchas personas de tal modo que todos los posibles valores de las VIs estén representados .

• Se establece las correlaciones entre las puntuaciones de las variables independientes.

Motivación para el estudio VI Inteligencia Clima familiar Hábitos de estudio VI

VI VI

VD Rendimiento académico

¿Cuál es el mejor predictor?

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2.4 Diseño prospectivo con más de un eslabón causal Modelos estructurales

VI 1 Motivación al estudio

VI 3

Conocimientos previos

VD Rendimiento académico

VI 2 Hábitos de estudio

• • • • •

Contrastar hipótesis y relaciones entre variables con más de un eslabón causal Contar con modelo teórico Requiere muestra amplia y representativa VI antecede en el tiempo a VD Plan de recogida de datos

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VI 2 Percepciones psicológicas del clima laboral VI 1

Actitudes hacia el trabajo

VD Motivación VI 3

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Cohesión

Adaptabilidad

Comunicación

Global

Social

Cognitivo

Emoción

Sexo EXPEC TATIVAS

Relax

FAMILIA Mes CONSUMO

Concepto PARES

SOCIAL Influencia

Pares

Adaptación

Actitudes Nelly Ugarriza (1994) 24

DISCIPLINA

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MODELO DE PATH ANALYSIS

PREJUICIO

CUIDADO Y PROTECCIÓN

PERCEPCIÓN Y ACEPTACIÓN DEL PROBLEMA

RELACIONES INTERPERSONALES INTEGRACIÓN FAMILIAR

EXPECTATIVAS DE LOGRO

(1989) 25

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 Asimismo, los diseños correlacionales-causales en ocasiones describen relaciones en uno o más grupos o subgrupos, y suelen describir primero las variables incluidas en la investigación, para luego establecer las relaciones entre éstas (en primer lugar, son descriptivos de variables individuales, pero luego van más allá de las descripciones: establecen relaciones).

CREDIBILIDAD DEL CONDUCTOR TELEAUDITORIO

A

- Género - Ocupación - Nivel socioeconómico

B C

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Percepciones Psicológicas del clima Trabajo Papel que desempeña Líder Grupo de trabajo Organización

Actitudes hacia el trabajo • Satisfacción en el trabajo • Involucramiento en el trabajo.

• Compromiso

Motivación

Desempeño

Modelo mediatizador del clima organizacional.

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Encuestas de opinión (surveys)  Son investigaciones no experimentales,transversales - descriptivas, correlacionales‑causales, ya que a veces tienen los propósitos de unos u otros diseños o de ambos (Archester, 2005).  Generalmente utilizan cuestionarios que se aplican en diferentes contextos (aplicados en entrevistas “cara a cara”, mediante correo electrónico o postal.  El propósito es analizar, interpretar y reportar el status de una Institución o grupo o área y beneficiarse de la experiencia para efectuar planes o tomar decisiones futura.  En este tipo de encuesta hay que cuidar que la muestra sea representativa de la población de estudio.

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2. Investigación longitudinal o evolutiva  Se analizan cambios a través del tiempo de determinadas conceptos, sucesos, variables, contextos o comunidades; o bien, de las relaciones entre éstas. Incluso, a veces ambos tipos de cambios.  Se recolectan datos a través del tiempo en puntos o periodos, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.

Ejemplo:  Analizar cómo evolucionan los niveles de empleo durante cinco años en una ciudad; otro que pretendieran estudiar como ha cambiado el contenido sexual en las telenovelas en los últimos 10 años.  Observar como se desarrolla una comunidad indígena a través de varios años, con la llegada de la computadora e Internet a sus vidas.

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TIPOS DE DISEÑOS LONGITUDINALES

2.1. Diseños de tendencia (trend). Analizan cambios a través del tiempo (en categorías, conceptos, variables o sus relaciones), dentro de alguna población en general o de una muestra de ella, cada vez que se observen o midan las variables o las relaciones entre éstas.  Es importante señalar que los sujetos del estudio no son los mismos, pero la población sí.

Recolección de Datos en una población

Recolección de Datos en una población

Recolección de Datos en una población

Recolección de Datos en una población

Muestra distintas, misma población Tiempo 1

Tiempo 2

Tiempo 3

Tiempo K

Esquema de un diseño longitudinal de tendencia 30

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EJEMPLO: Analizar la manera en que evoluciona la percepción sobre tener relaciones sexuales premaritales en las mujeres jóvenes adultas (20 a 25 años) de Valledupar, Colombia, de aquí al año 2016. Las mujeres aumentan su edad, pero siempre habrá una población de mujeres de esas edades en tal ciudad.

Las participantes seleccionadas son otras, pero la población es la misma.

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2. 2. Diseños longitudinales de evolución de grupo (cohorts)  Se examinan cambios a través del tiempo en sub poblaciones o grupos específicos.  Su atención son las cohorts o grupos de individuos vinculados de alguna manera o identificados por una característica común, generalmente la edad o época (Glenn, 1977).

Ejemplo: Grupos (cohorts) formado por las persona que nacieron en 1935 en el Perú, y que vivieron en 1940 el gran terremoto que ocurrió en Lima. Tales diseños hacen seguimiento de grupos a través del tiempo y por lo común se extrae una muestra cada vez que se recolecta datos sobre el grupo o la subpoblación, más que incluir a toda la subpoblación.

Aunque el conjunto específico de personas estudiadas en cada tiempo o medición llega a ser diferente cada muestra representa a los sobrevivientes del terremoto de 1940)

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Esquema de un diseño de evolución de grupos

Recolección de Datos en una subpoblación

Recolección de Datos en una subpoblación

Recolección de Datos en una subpoblación

Recolección de Datos en una subpoblación

Muestra distintas, misma subpoblación vinculada por algún criterio o característica Tiempo 1

Tiempo 2

Tiempo 3

Tiempo K

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2.3. Diseños longitudinales panel Son similares a las dos clases de diseños vistas anteriormente, solo que el mismo grupo de participantes es medido u observado en todos los tiempos o momentos.

Ejemplo: Una investigación que observará anualmente los cambios en las actitudes (bajo la aplicación de una prueba estandarizada) de un grupo de alumnos en relación con un programa para elevar la creatividad, por ejemplo, durante cinco años. Cada año se observará la actitud de los mismos alumnos.

Es decir, los individuos, y no sólo la población o subpoblación son los mismos.

Esquema de diseño de panel Recolección de Datos en una subpoblación Tiempo 1

Recolección de Datos en una subpoblación Tiempo 2

Recolección de Datos en una subpoblación Tiempo 3

Recolección de Datos en una subpoblación Tiempo 4

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1975

1980

1985

1990

1995

Tomado de P.B. Baltes, H. W. Reese & J.R. Nesselroade, Métodos de investigación en psicología evolutiva: enfoque del ciclo vital, Madrid: Morata, 1981, p.147.

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La figura representa tres estrategias de investigación evolutiva:

 El enfoque “transversal” incluye varias muestras (M 1 - M5) de distintas edades (E1 - E5) medidas cada una una sola vez (O1) en un punto del tiempo.  El diseño “longitudinal” toma una muestra (M1) a través de todas las edades (E1 - E5) con observaciones repetidas (O1 - O5).  El diseño de “intervalo temporal” compara una misma edad (E 1) en distintas muestras de cohortes (M1 - M5) utilizando observaciones únicas (O1).

Tomado de P.B. Baltes, H. W. Reese & J.R. Nesselroade, Métodos de investigación en psicología evolutiva: enfoque del ciclo vital, Madrid: Morata, 1981, p.147.

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BIBLIOGRAFÍA Hernández, R., Fernández, C., y Baptista, P. (2014). Concepción o elección del Diseño de Investigación. ¿Qué es la investigación no experimental cuantitativa? Cap. 7, pp. 152 – 163.

León, O., y Montero, I. (1993) Diseños Ex post facto. Cap. 10, pp.299 338 Ugarriza, N. (2015). Diseños de Investigación. Separata del Curso de Metodología.

Ugarriza,N. (2016) Diapositivas del curso Hernández, R., Fernández, C., y Baptista, P. (2010). Concepción o elección del diseño de investigación. Cap. 7, Quinta edición. https://www.esup.edu.pe/descargas/dep_investigacion/Metodologia%20de %20la%20investigaci%C3%B3n%205ta%20Edici%C3%B3n.pdf

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https://www.youtube.com/watch?v=WxC4RfTiOsM Sin pensamiento critico no eres nadie | Pablo PerezPaetow | TEDxYouth@Valladolid https://www.youtube.com/watch?v=bkxygUbwdN0 Desaprender la indefensión aprendida | Lluis Torrent | TEDxLeon

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