5
AGENDA EN MEER
OP DE COVER
Juni 2015
Augustus 2015
22 juni
26 t/m 28 augustus
Gezondheid in de wijk, RGF Zuidwest Nederland
5e Europese Conferentie interprofessionele samenwerking en educatie in zorg en welzijn, Nijmegen
23 juni Workshop De Startende Fysiotherapeut, Leiden
September 2015 18 september
24 juni
Symposium Luchtige kost?! Opgroeien met chronische beademing, Arnhem
Lezing Voorstekruisbandrevalidatie: de praktijk, Alkmaar
Oktober 2015 6 t/m 8 oktober
30 juni • Lezing Fysiotherapie thuis bij ouderen en chronisch zieken, Amersfoort • Gezondheid in de Wijk, RGF Midden Nederland
Vak-event Veilig Werkt Beter, thema: Geld verdienen met veilig en gezond werken, Den Bosch
November 2015 6 november
Juli 2015 1 juli 2015
Dag van de Fysiotherapeut, DeFabrique Utrecht
Blessurepreventieve hardlooptechniek, Amersfoort
December 2015 11 december
2 juli 2015 Lezing Behandeling van de patiënt met pijn aan de achillespees, Vught
Tweede nationale schoudercongres: Joint Together – Klinisch redeneren, consensus of contrast, ’s-Hertogenbosch
Informatie, inschrijven en meer scholingen, congressen, lezingen en trainingen: - www.fysionet.nl – agenda & MijnFysioNet - www.fysionetwerken.nl – kalender
Rectificatie In het artikel ‘Logistische regressieanalyse’ van Maaike Pelsma en Catharina Groothuis-Oudshoorn (FysioPraxis 3, pag. 36-37) is een fout geslopen. In de 3e kolom op pag. 36 bovenaan luidt de correcte regressievergelijking als volgt: In(odds) 36 W e t e n=s cαh a+ ß geslacht, waarbij α de intercept is. P - onderzoeksmethod ol
ogie
Logistische regressieanalyse
Tekst: drs. Maaike Pelsma en dr. Catharina Groothuis-Oudshoorn
In september 2014 is in PTJ het artikel ‘Response to pediatric physical therapy in infants with positional preference and skull deformation’ gepubliceerd van Renske van Wijk, Maaike Pelsm a, Catharina Groothuis-Oudshoorn, Maarten IJzerman, Leo van Vlimmeren en Magda BoereBoonekamp. Een samenvatting van dit artikel staat op pag. 38 (Wetenschap - summary). De auteurs gebruikten logistische regressieanalyse. In deze bijdra ge wordt deze analysetechniek toegelicht. In wetenschappelijk onderzoek wordt er regelmatig gekeken naar wat voor invloed bepaalde variabelen, factoren of determi nanten gezamenlijk hebben op een uitkoms t. In het geval van prognostische studies beteken t dit dat onderzocht wordt wat de invloed is van determinanten of prognostische fac
voorspeld kan worden welke kinderen meer kans hebben op het niet goed reageren? Factoren die een mogelijke invloed zouden kunnen hebben, zoals het opleidingsniveau van ouders, de schedelvervorming bij aanvang van de therapie, de leeftijd van het kind bij start van de therapie en het geslacht, werden meegenomen in het onderzoek. De analysetechniek die gebruikt is om te evalueren welke determinanten invloed hadden op de uitkomst, is logistische regressieanalyse.
Achtergrond
Logistische regressieanalyse kan toegepast worden wanneer er sprake is van een dichotom e uitkomstvariabele. Een variabele is dichotoo m als deze maar twee waarden kan aannem en: wel of niet. Voorbeelden hiervan zijn: de patiënt is ziek of niet ziek, heeft longkanker of geen longkanker, is wel hersteld of niet hersteld na de therapie. Dit in tegenstelling tot continue variabelen die in theorie een oneindig aantal waarden kunnen aannemen. Wanneer er sprake is van een continue uitkomstvariabe le wordt lineaire regressieanalyse uitgevoerd, maar hier wordt verder niet op ingegaan. Het idee achter logistische regressi eana-
zocht tussen het slagen van een therapie en het geslacht van het kind (jongen = 0, meisje = 1). De regressievergelijking kan dan als volgt worden opgeschreven: In(odds) = α + ß geslacht, waarbij ß de intercept is. De regressiecoëfficiënt van geslach t is ß, dit is tevens de richtingscoëfficiënt van de regressielijn. Voor een jongen is de ln(odds) dus gelijk aan α en voor een meisje is de ln(odds) gelijk aan α + ß. Door de e-macht van deze coëfficië nt te nemen, krijgen we de oddsratio (OR) op het slagen van de therapie van een meisje ten opzichte van een jongen. De OR is een veelgebruikte maat in de epidemiologie. Een OR groter dan 1 duidt op een toename van het risico (in dit geval het risico op het niet slagen van de therapie) en een OR kleiner dan 1 duidt op een afname van het risico. De schattin gen voor de coëfficiënten, in dit geval α en ß, worden verkregen door middel van de maximu mlikelihood-schattingsmethode en is gebaseerd op het principe dat die waarde n van de coëfficiënten worden gezocht, zodat de aannemelijkheid van het model, gegeven de data, zo groot mogelijk is. Naast de regressiecoëffic iënt kan ook de bijbehorende standard error worden uitgerekend. Hiermee kan ee
Ernst Evenhuis Wie bent u? Ik ben ergotherapeut en handtherapeut en werk al dertien jaar in het VUmc in Amsterdam. Hier behandel ik mensen met handletsel en met neurologische aandoeningen. Waar is de foto gemaakt? In onze handtherapieruimte op de afdeling Revalidatiegeneeskunde van het VUmc. Daar werk ik samen met drie andere handtherapeuten. Ik lees in FysioPraxis vooral… Ik lees het blad zelden of nooit. Ik ben ergotherapeut en ontvang het niet. Het ligt hier wel op de afdeling, heel soms kijk ik erin. Ik ben trots op… …het feit dat we hier goed samenwerken om de beste zorg voor patiënten te leveren, zowel intra- als interdisciplinair. Bij complexe zaken kan ik altijd een collega raadplegen. Als er meer nodig is dan alleen handtherapie, kunnen we gemakkelijk doorverwijzen, bijvoorbeeld naar maatschappelijk werker, revalidatiearts of naar de pijnpoli. Ik heb gekozen voor ergotherapie omdat… … ik het een boeiend vak vind, zowel qua stoornis-, activiteiten- als participatieniveau. Ik heb me gespecialiseerd in handtherapie omdat ik de hand een interessant en complex instrument vind. Met revalidatie kun je veel doen om mensen de functie van hun hand te laten terugkrijgen of te leren omgaan met de restfunctie. Daardoor kunnen ze weer zelfstandiger functioneren.
FysioPraxis | juni 2015