Diseño de investigación cuantitativa, VARIABLES E HIPOTESIS REVISTA DIGITAL VER FINAL

Metodolog铆a de la Investigaci贸n Variables e Hip贸tesis

Revista Digital

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Editorial

La investigación científica debe considerarse un elemento clave en la actividad de todo profesional incorporado a las modalidades de estudios superiores, ya que a través de ella se logra relacionar docencia e investigación. Por esta razón toda persona al terminar un programa curricular (pregrado u postgrado) procede a la elaboración de una investigación como trabajo final para optar a grado.

El propósito de esta edición, es dar al lector un resumen sobre algunos elementos básicos que deben tomar en cuenta al inicio de una investigación científica. destacando que se trata meramente de un ejercicio reflexivo dentro de la asignatura Diseños Cuantitativos de Investigación, de la Maestría en Gerencia Educacional dictada por la Universidad Yacambú. Los invito entonces, a una lectura breve, grata y reflexiva del material inserto en la presente revista digital.

Irene Moreno

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REVISTA DIGITAL

Directorio

República Bolivariana de Venezuela Universidad Yacambú Instituto de Investigación y Postgrado Maestría en Gerencia Educacional Ejercicio divulgativo de la Asignatura “Diseños Cuantitativos de Investigación”

EDITOR Irene Moreno REDACCIÓN Irene Moreno DISEÑO Irene Moreno

COORDINACIÓN GENERAL Prof. Leonardo Castillo

El contenido no puede reproducirse sin contar con la previa autorización del autor de los artículos publicados.

Marzo, 2013

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Contenido REVISTA DIGITAL Variables e Hipótesis Pag Contenido 3

Editorial

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Directorio

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Hipótesis de Investigación

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Variables de Investigación

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Definición Conceptual y Operacional de las Variables Operacionalización de las Variables Conclusiones Glosario Digital

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Hipótesis de Investigación Por: Irene Moreno

La hipótesis es una proposición que establece relaciones, entre los hechos; para otros es una posible solución al problema; otros sustentan que la hipótesis no es más que una relación entre las variables.

Debido a las diversas clasificaciones de hipótesis, en este caso nos basaremos a la proporcionada por Roberto Hernández Sampieri, ya que es la que satisface de mejor forma nuestras necesidades.

1. Hipótesis de investigación: son aquellas proposiciones acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables y que cumplen con las características ya mencionadas anteriormente, se simbolizan como Hi o H1,H2, etc.

1.1 Hipótesis descriptivas: Se utilizan a veces en estudios descriptivos, son afirmaciones más generales, y pueden involucrar una variable, dos o más variables.

1.2 Hipótesis Correlaciónales: Corresponden a los estudios correlaciónales y pueden establecer la asociación entre dos o más variables, y también como lo están. Alcanzan el nivel predictivo y parcialmente explicativo. El orden en que coloquemos las variables no es importante.

1.3 Hipótesis de la diferencia de grupos: Se formulan en investigaciones dirigidas a comparar grupos. Cuando el investigador no tiene bases para presuponer a favor de que grupo será la diferencia, formula una hipótesis simple de diferencia de grupos, y cuando si tiene bases, establece una hipótesis direccional de diferencia de grupos.

Las hipótesis de diferencia de grupos pueden formar parte de estudios correlaciónales si únicamente establecen que hay diferencia entre los grupos, pero si además de establecer tales diferencias explican el porqué de las mismas, entonces son hipótesis de estudios explicativos.

1.4 Hipótesis que establecen relaciones de causalidad: No solo afirman las relaciones entre dos o más variables y como se dan esas relaciones, sino que además proponen un sentido de entendimiento de ellas, todas estas establecen relaciones de causa-efecto.

Estas a su vez se clasifican en:

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1.4.1) Causales divariadas: En estas se plantea una relación entre una variable dependiente y una independiente.

1.4.2) Causales multivariadas: Plantean una relación entre varias variables independientes y una dependiente, o una independiente y varias dependientes, o varias variables independientes y varias dependientes.

4. Hipótesis estadísticas: Son la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos. Se pueden formular solamente cuando los datos del estudio que se van a recolectar y a analizar para probar las hipótesis son cuantitativos, hay tres tipos de estas hipótesis:

• Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos, deben poder ser observados y medidos, o sea tener referentes en la realidad.

• Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.

• La expresión de hipótesis debe ser clara, esto se puede lograr por medio de definiciones conceptuales y operacionales.

• Las expresiones de hipótesis deben de ser libres de los valores propios del investigador. Deben ser libres de cualquier sesgo.

2. Hipótesis nulas: Estas son lo contrario de las hipótesis de investigación, también constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables, solamente sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación, se clasifican en: 2.1) hipótesis nulas descriptivas de una variable.

2.2) hipótesis que niegan o contradicen la relación entre dos o más variables.

2.3) hipótesis que niegan que haya diferencia entre grupos que se comparan.

4.1) De estimación: son las descriptivas de una variable que se va a observar en un contexto, diseñadas para evaluar la suposición de un investigador respecto al valor de alguna característica de una muestra de individuos u objetos, o de una población, y se basan en información previa.

4.2) Estadísticas de correlación: El sentido de estas es el de traducir una correlación entre dos o más variables en términos estadísticos.

4.3) De la diferencia de medias u otros valores: En estas se compara una estadística entre dos o más grupos.

• La expresión de la hipótesis tiene que explicar las relaciones esperadas entre las variables en término de dirección y de la condición bajo la cual esas relaciones se mantienen.

• Las hipótesis deben ser medibles, o sea, la evaluación de hipótesis depende de la existencia de métodos para probarlas.

• Las hipótesis deben de ser la transformación directa de las preguntas de la investigación.

Bibliografía ALVAREZ, Coral Juan, Metodología de la investigación Documental. México 1994, EDAMEX.

2.4) hipótesis que niegan la relación de causalidad entre dos o más variables.

MARQUÉZ R. Omar A. El Proceso de la Investigación en las Ciencias Sociales.

Ediciones de la Universidad Ezequiel Zamora colección Docencia Universitaria.

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Hipótesis alternativas: Son posibilidades alternativas ante las hipótesis de investigación y nula.

Ofrecen otra descripción, explicaciones distintas a las que proporcionan los ya mencionados tipos de hipótesis, estas sólo pueden formularse cuando efectivamente hay otras posibilidades adicionales a las hipótesis de investigación y nula.

Características de la hipótesis • Las hipótesis deben referirse a una situación social real.

• Los términos (variables) de la hipótesis tienen que ser comprensibles, precisos y lo más concretos posible.

• La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica).

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Variables de Investigación Por: Irene Moreno

Clasificación de las Variables

Es la referida a la capacidad que tienen los objetos y las cosas de modificar su estado actual, es decir, de variar y asumir valores diferentes. "entendemos por variable cualquier característica o cualidad de la realidad que es susceptible de asumir diferentes valores, es decir, que puede variar, aunque para un objeto determinado que se considere puede tener un valor fijo".

Sabino (1980).

De este modo una variable es todo aquello que puede asumir diferentes valores, desde el punto de vista cuantitativo o cualitativo. Las variables pueden ser definidas conceptual y operacionalmente.

Una variable es una propiedad que puede variar (adquirir diversos valores) y cuya variación es susceptible de medirse… la variable se aplica a un grupo de personas u objetos, los cuales pueden adquirir diversos valores respecto a la variable.

“Las variables son características, atributos, rasgos, cualidades o propiedades que se dan en individuos, grupos u objetos”

1.Variable Independiente: es aquella característica o propiedad que se supone ser la causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama así, a la variable que el investigador manipula.

2.Variable Dependiente: es la propiedad o característica que se trata de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente. La variable dependiente es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente.

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3.Variable Interviniente: es aquella característica o propiedad que de una manera u otra afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes y dependientes.

En función de la facilidad de su medición, pueden ser simples o complejas: •Unidimensionales (peso) •Multidimensionales (calidad acústica) •Dicotómicas (con dos valores, como sexo, si la persona es o no fumadora, etc.)

Características las Variables

4.Variable Moderadora: representa un tipo especial de variable independiente, que es secundaria, y se selecciona con la finalidad de determinar si afecta la relación entre la variable independiente primaria y las variables dependientes.

5.Variables Cualitativas: Son aquellas que se refieren a atributos o cualidades de un fenómeno. Sabino (1989: 80) señala que sobre este tipo de variable no puede construirse una serie numérica definida.

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1.Poseen rasgos que permiten ser observados de manera directa o indirecta y que por tanto permiten algún tipo de confortación con la realidad empírica.

2.Tienen propiedades de poder variar y ser mensurables de alguna forma, desde la mera clasificación, hasta el mayor nivel de medición que sea posible alcanzar como la cuantificación.

Bibliografía ANDER-EGG, Ezequiel, Técnicas de Investigación Social, Humanitas, 1990.

HERNANDEZ SAMPIERI, R., FERNANDEZ COLLADO, C. y BAPTISTA LUCIO, P., 6.

Variable Cuantitativa: Son aquellas variables en las que características o propiedades pueden presentarse en diversos grados de intensidad, es decir, admiten una escala numérica de medición.

Metodología de la Investigación, McGraw Hill, México, 2000.

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Definición Conceptual y Operacional de las Variables Por: Irene Moreno

Operacionalización de la Variable Es un paso importante en el desarrollo de la investigación. Cuando se identifican las variables, el próximo paso es su operacionalización, es decir hacerla tangible, hacerla operativa, medible o por lo menos registrable en la realidad.

2.Definición operacional Una definición operacional está constituida por una serie de procedimientos o indicaciones para realizar la medición de una variable definida conceptualmente.

Comprende tres tipos de definiciones:

1.Definición conceptual Básicamente, la definición conceptual de las variables constituye una abstracción articulada en palabras para facilitar su comprensión y su adecuación a los requerimientos prácticos de la investigación.

En la definición operacional se debe tener en cuenta que lo que se intenta es obtener la mayor información posible de la variable seleccionada, de modo que se capte su sentido y se adecue al contexto, y para ello se deberá hacer una cuidadosa revisión de la literatura disponible sobre el tema de investigación.

La operacionalización de las variables está estrechamente vinculada al tipo de técnica o metodología empleadas para la recolección de datos. Estas deben ser compatibles con los objetivos de la investigación, a la vez que responden al enfoque empleado, al tipo de investigación que se realiza. Estas técnicas, en líneas generales, pueden ser cualitativas o cuantitativas

3.Variables, Dimensiones e Indicadores.

Cuando nos encontramos con variables complejas, donde el pasaje de la definición conceptual a su operacionalización requiere de instancias intermedias, entonces se puede hacer una distinción entre variables, dimensiones e indicadores.

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A modo de síntesis, puede afirmarse que el pasaje de la dimensión al indicador hace un recorrido de lo general a lo particular, del plano de lo teórico al plano de lo empíricamente contrastable.

Las dimensiones vendrían a ser subvariables o variables con un nivel más cercano al indicador. Para el caso de definir a la variable productividad, nos encontramos con diferentes subdimensiones que forman parte de la variable, como ser: mano de obra, maquinaria, materiales o energía. Cada una de estas subvariables son las dimensiones de la variable productividad.

A su vez, estas dimensiones, para poder ser contrastadas empíricamente por el investigador, requieren operacionalizarse en indicadores, que no son otra cosa que parámetros que contribuyen a ubicar la situación en la que se halla la problemática a estudiar.

En un sentido restringido, los indicadores son datos.

Bibliografía PICK, S. y LOPEZ, A.L., Cómo investigar en ciencias sociales, Trillas, México, 1994.

TAMAYO, L. y TAMAYO, M., El proceso de la investigación científica, Limusa S.A., México, 1998.

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Operacionalización de las Variables Por: Irene Moreno

A continuación les presento la operacionalización de las variables de mi tema de investigación: Planificación Educativa y Evaluación de la Gestión Directiva en el Subsistema de Educación Primaria del Municipio Escolar Maracaibo 2.

Objetivo General: Determinar la relación entre la Planificación Escolar y la Evaluación de la Gestión Directiva en el Subsistema de Educación Primaria del Municipo Escolar Maracaibo 2.

Objetivos Especificos Identificar los principios de la planificación educativa en el Subsistema de Educación Primaria del Municipio Escolar Maracaibo 2.

Variables Planificación Educativa

Describir las fases de la planificación educativa desarrolla en el Subsistema de Educación Primaria del Municipio Escolar Maracaibo 2.

Caracterizar los planos de evaluación de la Gestión Directiva en el Subsistema de Educación Primaria del Municipio Escolar Maracaibo 2.

Determinar los roles de evaluador ejecutado por directores del Subsistema de Educación Primaria del Municipio Escolar Maracaibo 2.

Dimensiones

Indicadores

Momento Analítico

Flexibilidad Compromiso Racionalidad Continuidad Unidad Inherencia simplicación Situación

Monento Normativo

objetivo

Momento Estrategico

Dirección

Momento Tactico

Logros

Principios

Fases

Evaluación de la Gestión Directiva

Sub - Dimenciones

Planos de evaluación

Pedagógico Organizacional Comunitario

Roles del Director

Planificador Mediador Orientador Investigador

Establecer la relación entre la Planificación Escolar y Evaluación de la Gestión Directiva en en el Subsistema de Educación Primaria del Municipio Escolar Maracaibo 2.

Formular linemientos de acción que fortalezcan la Planificación Educativa y la Evaluación de la Gestión Directiva en las organizaciones del Subsistema de Educación Primaria del Municipio Escolar Maracaibo 2.

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Conclusiones Las variables e hipótesis representan un elemento fundamental en el proceso de investigación. Al formular el problema el investigador enuncia la hipótesis, la cual originara el proceso y permitirá llegar a conclusiones concretas del proyecto de investigación iniciado.

Estas constituyen un eslabón imprescindible entre la teoría y la investigación que llevara al descubrimiento de hechos. Las razones esgrimidas hacen suponer que estas ocuparan un lugar primordial en la investigación al proporcionar los elementos necesarios que permitan llegar a los datos y finalmente resolver el problema plantado.

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Glosario

Correlación: La correlación trata de establecer la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una distribución bidimensional. Es decir, determinar si los cambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de que suceda, diremos que las variables están correlacionadas o que hay correlación entre ellas.

Cualitativo: Es un adjetivo que tiene su origen en el Latín qualitativus, el término se emplea para nombrar a aquello vinculado a la cualidad (el modo de ser o las propiedades de algo)

Estadística: La estadística es una de las ramas de la ciencia matemática que se centra en el trabajo con los datos e informaciones que son ya de por sí numéricos o que ella misma se encarga de transformar en números. La estadística, si bien es una ciencia de extracción exacta, tiene una injerencia directa en cuestiones sociales por lo cual su utilidad práctica es mucho más comprensible que lo que sucede normalmente con otras ciencias exactas como la matemática.

Multidimensionales: Término utilizado para referirse al orden que conforma varios aspectos.

Alternativa: Posibilidad de elegir entre opciones o soluciones diferentes.

Indicadores: Es la medida cuantitativa o la observación cualitativa que permite identificar cambios en el tiempo y cuyo propósito es determinar qué tan bien está funcionando un sistema, dando la voz de alerta sobre la existencia de un problema y permitiendo tomar medidas para solucionarlo, una vez se tenga claridad sobre las causas que lo generaron.

Descriptiva: Derivado de la palabra descripción.

Estimación: Conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro.

Casualidad: Hace referencia a la combinación de circunstancias que resulta imposible de anticipar y evitar.

Investigación: Actividad humana orientada a la obtención de conocimientos y su aplicación para la solución a problemas o interrogantes.

Divariar: Pensamientos u opiniones desorganizados que no se centran en ningún tema determinado ni siguen un orden preestablecido.

Unidimensional: Término utilizado para describir figuras que sólo se pueden medir en una dirección, como la línea, que sólo tiene longitud.

Dicotomía: División de una cosa o una materia en dos partes o grupos, generalmente opuestos entre si.

Conceptual: Relativo al concepto Operacional: Demostración de un proceso, tal como una variable, un término o un objeto.

Cuantitativo:Proviene etimológicamente del latín “quantitas” que hace alusión a la cantidad, a lo que es posible cuantificar o medir y todo lo relativo a ella. Se utiliza el término para referirse a ciertos tipos de investigación o análisis que toman en cuenta variables (datos) medibles o cuantificables con el objetivo de establecer estadísticas.

Mensurable: adjetivo. Que se puede medir.

Independiente Que tiene la capacidad de elegir y actuar con libertad y sin depender de un mando o autoridad extraña.

Dependiente: Que depende a algo o alguien.

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