Impacto de la inteligencia artificial en la profesión contable más allá de ChatGPT








Cinthya Sánchez, Norma Mena y Mauricio Arias

Cinthya Sánchez, Norma Mena y Mauricio Arias
El campo de la informática que busca crear máquina inteligentes que puedan replicar o potenciar las capacidades humanas
IA Generativa 2021
Crear nuevo contenido escrito, visual y auditivo con indicaciones dadas en lenguaje natural
Osos comprando comestibles en el antiguo Egipto
Un astronauta montando un caballo Adiciona o remueve elementos
Crea un chiste corto para compartir a mis amigos contadores
¿Por qué el contador no quería ir a la fiesta?
¡Porque sabía que al final todos iban a estar 'fuera de balance’!
¿Cómo hace un contador para organizar una fiesta?
¡Hace un 'balance' entre la diversión y el presupuesto!
Crea un chiste corto para compartir a mis amigos contadores
Crea un slogan para una empresa de contadores que prestan servicios de consultoría
¿Por qué el contador no quería ir a la fiesta?
¡Porque sabía que al final todos iban a estar 'fuera de balance’!
"Transformando Números en Estrategias: Tu Socio de Consultoría Contable“
¿Cómo hace un contador para organizar una fiesta?
¡Hace un 'balance' entre la diversión y el presupuesto!
"Contigo en Cada Cifra: Consultoría Contable para un Futuro Brillante"
Crea un chiste corto para compartir a mis amigos contadores
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¿Por qué el contador no quería ir a la fiesta? ¡Porque sabía que al final todos iban a estar 'fuera de balance’!
"Transformando Números en Estrategias: Tu Socio de Consultoría Contable“
¿Cómo hace un contador para organizar una fiesta?
¡Hace un 'balance' entre la diversión y el presupuesto!
"Contigo en Cada Cifra: Consultoría Contable para un Futuro Brillante"
Crea una frase para motivar al gremio de contadores a aprender sobre IA
Desata Tu Potencial: Domina la Inteligencia Artificial y Sé el Maestro de Tu Destino Profesional.
Amplía tus Horizontes : La Inteligencia Artificial es Tu Herramienta para una Excelencia Sin Límites.
Convierte la Curiosidad en Conocimiento: La Inteligencia Artificial Abre un Mundo de Posibilidades en la Contabilidad.
Copilot funciona para analizar y explorar datos que residen en excel.
Ejemplos de lo que se puede preguntar a Copilot:
• Dame una estructura de las ventas por tipo y canal. Insertar una tabla.
• Proyecta el impacto de [variable] y genera un gráfico que me ayude a visualizarlo.
• Modela cómo va a cambiar la tasa de crecimiento dada [variable] y cómo impactará el margen.
• Haz una macro que …
Copilot ayuda a convertir ideas en presentaciones.
Algunos ejemplos de lo que se puede pedir a Copilot:
• Crea una presentación de 5 slides basada en un documento; incluye fotos relevantes.
• Consolida esta gran presentación en un resumen de 3 slides.
• Reformatea estos tres bullets en tres columnas, cada una con una foto
Copilot ayuda a tener reuniones eficientes, pongase al día, organice los puntos de discusión clave, y resuma las acciones.
Algunos ejemplos de lo que le puedes pedir a Copilot:
• Resumir lo que te has perdido de una reunión
• Crear una tabla de pros y contras de [topic].
• Qué decisiones se tomaron, qué se acordó de próximos pasos? Cuáles son las sugerencias?
La inteligencia artificial ha alcanzado un hito nunca antes visto
• Los veloces métodos y la constante evolución de la IA generativa para analizar información y diseñar soluciones, en combinación con otras tecnologías, puede soportar nuevos modelos de negocio y operación.
• Los líderes deben analizar los beneficios potenciales, gestionando el riesgo, y enfocándose en la creación de valor y las implicaciones estratégicas de la IA
• El tiempo de actuar es ahora, esperar solo significara estar atrás de su competencia.
Source: https://www.semanticscholar.org/paper/Dynabench%3A-Rethinking-Benchmarking-in-NLP-Kiela-Bartolo/ 77a096d80eb4dd4ccd103d1660c5a5498f7d026b
Can Artificial Intelligence Pass Accounting Certification Exams?
ChatGPT: CPA, CMA, CIA, and EA?
ChatGPT averaged a score of 85.1 percent across all sections of exams and passed them all.
Magic Quadrant for Enterprise Conversational AI Platforms
Published 6 March 2023 - ID G00765368
1. Experiencia del cliente, atención al cliente y Front office: Omnicanalidad, capacitación comercial, altas capacidades de procesamiento, y soporte para aplicaciones complejas y personalizadas.
2. Orientación al empleado y back office: Combinación de funcionalidades y gobierno, orquestando muchos bots que soporten múltiples equipos.
3. Procesamiento de lenguaje natural
(NLP) empresarial: Aplicación a casos de negocio, incluyendo procesamiento de documentos, análisis de voz y conversación, transcripciones de reuniones, información, análisis aumentados y modelos de lenguaje extenso (LLM) como ChatGPT.
Cuentas por pagar y cuentas por cobrar
A automatización del procesamiento y conciliación de cuentas por pagar y cuentas por cobrar transforman procesos manuales en procesos eficientes mejorando la gestión del flujo de caja, reduciendo errores y mejorando las relaciones con clientes y proveedores.
Análisis de saldos y transacciones identificando patrones, anomalías, inconsistencias o problemas y generando pronósticos o análisis de escenarios con el fin de mejorar la toma de decisiones, la gestión de riesgos, la planificación financiera y la detección de fraudes.
Automatización de tareas manuales, mediante capacidad para generar contenido fiscal, procesar documentos y comprender dominios fiscales para brindar mayor visibilidad, conocimientos y capacidades analíticas a los departamentos de impuestos y liberar tiempo para análisis y toma decisiones.
El procesamiento contable financiero y las conciliaciones involucran tareas manuales tediosas, al automatizar la entrada de datos contables para conciliaciones, asignaciones y cálculos recurrentes se reducen los errores y se ahorra tiempo, disminuye también los tiempos de preparación de informes financieros.
Los chatbots ayudan a resolver consultas contables de manera rápida y eficiente, incluidas consultas sobre normas contables, vencimientos, saldos o estados de cuenta y soportar procesos de seguimiento a facturas pendientes y procesos de cobro. Además pueden responder preguntas básicas de clientes o usuarios finales.
¿QUÉ SIGNIFICA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA TU NEGOCIO?
Eficiencia y cubrimiento
• Generación automatizada de resúmenes e informes de conversaciones o contenidos
• Interacción inteligente con Chatbots más allá de FAQ, canalizando preguntas complejas al nivel adecuado
• Generación de presentaciones e informes regulatorios y legales estándar
• Generación automatizada de reportes y comunicaciones estandarizadas para el cliente o el mercado
Calidad y cumplimiento
• Registro completo de interacciones con clientes o terceros, con auditabilidad automatizada y recuperación de información
• Mejoras en la experiencia del cliente, mejor identificación de necesidades, escalamiento e identificación de problemas
• Perfilamiento inteligente de clientes y personalización de productos y servicios
Gestión de riesgos e identificación de fraude
• Monitoreo activo de sistemas de mensajes para identificar comunicaciones o comportamientos riesgosos
• Informes de posición crediticia en tiempo real integrada a fuentes como Bloomberg, Reuters, Twitter y otros medios
• Informes de actividad sospechosa automatizados y basados en eventos
Análisis de negocio
• Informes analíticos con conclusiones preliminares integrando distintas fuentes (CRM, ERP, Core, etc.)
• Escaneo de comportamiento del mercado y análisis de oportunidades, incorporando fuentes de noticias y financieras, incluyendo tendencias, leyes y regulaciones.
Experiencia del cliente y el empleado
• Asesoría permanente al cliente, generación de recomendaciones y personalizaciones, generación de experiencias personalizadas
• Asistencia a tareas estándares complejas y generación de evaluaciones y planes de acción periódicos para empleados.
La IA generativa se puede utilizar para crear y gestionar planes financieros personalizados para los clientes, teniendo en cuenta sus objetivos financieros y su tolerancia al riesgo.
La IA generativa se puede utilizar para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, identificando tendencias y anticipando los movimientos del mercado antes que el resto del mercado.
La IA generativa puede actuar como un asistente proactivo e interactivo, reduciendo el esfuerzo manual y brindando nuevos conocimientos que pueden mejorar la calidad y la eficiencia de las decisiones de evaluación de riesgo.
La IA generativa puede permitir interacciones de asesoramiento y ventas conversacionales con los clientes teniendo en cuenta su idioma, perfil, educación financiera e historial de compras previo para brindar asesoramiento y productos personalizados.
La IA generativa podrá proporcionar un enfoque personalizado para las primas de seguros, ya que monitorea los hábitos de estilo de vida del consumidor en lugar de centrarse únicamente en el riesgo para producir una cotización de "pago por uso".
La IA generativa puede comprender y responder a las consultas de los clientes en tiempo real, brindando respuestas instantáneas a preguntas sobre saldos de cuentas, solicitudes de préstamos y otras tareas bancarias comunes.
La IA generativa se puede utilizar para analizar datos de transacciones financieras para identificar patrones de actividad sospechosa con el fin de detectar fraudes y combatir el lavado de dinero.
La IA generativa podrá simular diversas necesidades de los clientes y escenarios económicos para identificar los requisitos a largo plazo y generar predicciones para mejorar seguridad financiera.
La IA generativa podrá respaldar la puesta en escena de la propiedad y el proceso de representación arquitectónica al generar imágenes de muebles, decoración o proyectos inmobiliarios completos.
raíces
Ventas La IA generativa puede complementar el proceso de valoración al analizar las tendencias del mercado, las características y la ubicación de la propiedad, así como los datos actuales/históricos.
Transformacióndelaexperienciadeauditoría,incorporandolamejoracontinuadelacalidady tecnologíascognitivas,comoladeteccióndeanomalías,elanálisispredictivoylaasistenciade auditoríainteligente
Análisis predictivo
Ingresos Transacciones
Servicios de inteligencia artificial de siguiente generación para el auditor de siguiente generación
Revelaciones de estados financieros
El análisis predictivo patentado de PwC emplea aprendizaje automático basado en la nube y modelos estadísticos avanzados para permitir que los auditores de PwC puedan predecir los ingresos de los clientes.
Análisis completo de transacciones que componen los saldos de las partidas de los estados financieros con verificaciones integradas de confiabilidad de datos y validación de modelos.
Verificación de revelaciones de estados financieros asistida por inteligencia artificial
Capacidades de IA para mejorar la revisión de las divulgaciones de estados financieros, incluidos los informes de sostenibilidad y cambio climático, reduciendo los tiempos de respuesta, mejorando la calidad y con una auditoria más eficiente
Busquedas y analisis IA generativa
Funcionalidades de búsqueda para poder identificar información relevante con exactitud y precisión y generar análisis en diferentes temas
Permite buscar en grandes volúmenes de información contable y de auditoría estándar, o realizar consultas personalizadas con documentación propia.
Con su capacidad para analizar grandes cantidades de datos, reconocer patrones y generar conocimientos, la IA puede generar valor mediante la definición diversificada de portafolios, con mayores rendimientos después de impuestos, adaptado a la tolerancia al riesgo del inversor, sus objetivos financieros, y el entendimiento de sus emociones.
Capacidad de análisis predictivo, pronosticando resultados futuros en función de datos históricos, permitiendo la toma de decisiones de portafolio basada en datos y análisis.
AI puede evaluar los riesgos de las opciones en función de datos y objetivos financieros, normatividad de impuestos, tendencias del mercado, e indicadores económicos, soportando la toma de decisiones informadas y mitigando los riesgos de manera proactiva.
Generación de perfiles dinámicos de inversión con base en datos complejos y no estructurados, identificando comportamientos de gastos y ahorro, objetivos y planeación financiera, correlaciones y patrones ajustados al perfil del inversor.
Análisis de interacciones y decisiones pasadas, con el fin de analizar alternativas más alineadas al inversionista que generen mayores niveles de confianza y sensación de logro frente a objetivos financieros.
Eficiencia en impuestos
Análisis de impacto impositivo dinámico, con monitoreo y evaluación permanente, con el fin de balancear, diversificar y reaccionar a las condiciones cambiantes del mercado y la regulación.
Aplicación de estrategias de gestión de impuestos, incluyendo reestructuración de portafolio, alternativas de financiación, o retiros de efectivo.
¿QUÉ SIGNIFICA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA TU NEGOCIO?
Generar confianza a medida que implementa la IA generativa lo posicionará para aprovechar al máximo, los beneficios que ofrece esta tecnología revolucionaria. Para ayudar a su empresa a utilizar la IA generativa de manera confiable, segura y resiliente, es fundamental validar aspectos como la privacidad, objetividad, validez, confiabilidad de resultados, e interpretabilidad.
Casi todos los líderes de negocio dicen que su empresa está priorizando al menos una iniciativa relacionada con soluciones de IA en el corto plazo.*
Pero durante los próximos 12 meses, solo el 35 % de los ejecutivos dice que su empresa se centrará en mejorar el gobierno de la IA.
Y solo el 32% de los profesionales de riesgo dicen que están involucrados en la etapa de planificación y estrategia de las aplicaciones de IA generativa. **
ConelfindegenerarconfianzaenlasiniciativasdeIA,nuestromarcodeIAresponsableinvolucraunaestrategiayun gobiernosólidos,complementadoporaspectosclaveyherramientasdecienciadedatos,conelfinlograrun cumplimientocoherenteyresponsable.
Estrategia
Considere la implicación moral del uso de datos y la IA, busque alineación con los valores de la organización.
Anticipe y comprenda las políticas públicas clave y las tendencias regulatorias para alinear los procesos de cumplimiento.
Implementación de controles
Gobierno
Habilite la supervisión de los sistemas en las tres líneas de defensa.
Cumpla con la regulación, las políticas organizacionales y los estándares de la industria.
Amplie las prácticas de detección y mitigación de riesgos para abordar los riesgos e impactos exclusivos de la IA.
Practicas de IA responsable en la Fabrica de IA
Interpretabilidad y explicabilidad
Calidad continua
Mejore la ciberseguridad de los sistemas.
Habilite la toma de decisiones transparente del modelo. Privacidad
Sostenibilidad
Minimizar el impacto ambiental negativo.
Robustez
Habilite sistemas confiables y de alto rendimiento.
Defina y mida la equidad y pruebe los sistemas frente a los estándares.
Formulación del problema
Validación
Desarrolle sistemas que preserven la privacidad de los datos.
Protección
Diseñar y probar sistemas para prevenir daños físicos.
Identifique el problema concreto que está resolviendo y si justifica una solución AI / ML.
Estándares
Siga los estándares de la industria y las prácticas líderes.
Evalúe el rendimiento del modelo y continúe iterando en el diseño y desarrollo para mejorar las métricas.
Supervisión
Implemente un monitoreo continuo para identificar la desviación del desempeño y los riesgos.
Director de seguridad de la información
•La IA generativa puede reducir las barreras de entrada para los actores de amenazas. ¿El riesgo más inmediato del que preocuparse?
Phishing más sofisticado. Señuelos personalizados convincentes, videos o audios "falsos" generados en vivo suplantando familiares o jefes.
Director jurídico y consejo general
•El uso de la IA generativa puede crear importantes riesgos legales: Exposición pública de secretos comerciales, datos privados de clientes o terceros.
Imprecisiones o infracciones de cumplimiento, derechos de autor, alertas de fraude erróneas, investigaciones internas defectuosas, y daños a la reputación.
Director de datos y director de privacidad
•La IA generativa podría generar nuevos riesgos de datos y privacidad ya que modelos de lenguaje utilizan una gran cantidad de datos y crean datos nuevos, que son vulnerables al sesgo, la mala calidad, el acceso no autorizado y la pérdida.
Líderes de auditoría interna
•La auditoría será un mecanismo de gobierno clave para confirmar que los sistemas de IA están diseñados e implementados de acuerdo con los objetivos de la empresa, adoptando nuevas metodologías y conjuntos de habilidades.
Director financiero y contralor
Director de cumplimiento
•Está surgiendo un enfoque ágil, colaborativo, regulatorio y de respuesta con la IA generativa, lo que requiere, quizás, un ajuste importante para los oficiales de cumplimiento. Manténgase
•La utilización errónea de la IA expone a la empresa al riesgo de "alucinaciones" sobre hechos financieros, errores de razonamiento y una dependencia de los resultados que requieren cálculos numéricos. Los errores de información
Clientes
Empleados
2025 70% Empresas –TOM Uso Etico IA
2025 35% Empresas Grandes –Chief IA Officer
2025 30% OutBound Marketing
2030 IA Reducción
Emisiones CO2 – 5% a 15%
2033 IA 0.5N nuevos trabajos
Establece la visión de la IA Generativa
Cómo impulsará tus objetivos empresariales, qué beneficios esperas y cómomediráseléxito
4 PILARES DE UNA ESTRATEGIA DE IA GENERATIVA
Establece la visión de la IA Generativa
Cómo impulsará tus objetivos empresariales, qué beneficios esperas y cómomediráseléxito
4 PILARES DE UNA ESTRATEGIA DE IA GENERATIVA
Elimina barreras para capturar valor ¿Qué barreras organizacionales podrían obstaculizar tu éxito y qué acciones son necesarias para eliminar esos obstáculos?
Establece la visión de la IA Generativa
Cómo impulsará tus objetivos empresariales, qué beneficios esperas y cómomediráseléxito
4 PILARES DE UNA ESTRATEGIA DE IA GENERATIVA
Elimina barreras para capturar valor ¿Qué barreras organizacionales podrían obstaculizar tu éxito y qué acciones son necesarias para eliminar esos obstáculos?
Identifica los riesgos Qué riesgos regulatorios, de reputación,decompetencia, tecnológicos y otros se debenevaluarymitigar.
Establece la visión de la IA Generativa
Cómo impulsará tus objetivos empresariales, qué beneficios esperas y cómomediráseléxito
Prioriza la adopción
Cuáles son las mejores iniciativas para perseguir, basado en su valor y su viabilidad, según lo acordadoporlíderesdeTI ydenegocios.
4 PILARES DE UNA ESTRATEGIA DE IA GENERATIVA
Elimina barreras para capturar valor ¿Qué barreras organizacionales podrían obstaculizar tu éxito y qué acciones son necesarias para eliminar esos obstáculos?
Identifica los riesgos Qué riesgos regulatorios, de reputación,decompetencia, tecnológicos y otros se debenevaluarymitigar.
Visión Valor Riesgos Adopción
Objetivos
Beneficios
Indicadores de éxito
Impacto de negocio
Gestión del cambio
Personas y habilidades
Regulatorios
Reputaciones
Competencia
Casos de uso y mapas de valor
Marco de Decisión de IA
Gobernanza de decisiones
https://www.elementsofai.com/es
Bootcamp de Prompt Engenieering
Cinthya Sánchez
Norma Mena
Mauricio Arias