Mapa de Riesgos para la Reforma
Rural Integral
Oferta comercial no-vinculante presentada a UNIVERSIDAD DE LOS ANDES
Desarrollada por Unidad I+D+i
guane emerging technologies
Medellín, agosto 2024
Medellín, agosto 8, 2024
Estimado Señor:
Libardo José Ariza Director del Proyecto UNIANDES
Bogotá,
Antioquía
Cordial saludo.
Asunto: Oferta comercial no-vinculante
Con base en las conversaciones recientes sobre el mapa de riesgos para la compra de tierras de la Reforma Rural Integral guane emerging technologies presenta su oferta comercial que incluye los elementos técnicos, económicos y de valor agregado que nuestra empresa puede ofrecer.
Con el n de que nuestra propuesta contribuya a lograr los objetivos de desarrollo de su organización, hemos estructurado un equipo completo de profesionales que podrán resolver cualquier pregunta o nuevos requisitos. Pueden contactar a nuestro equipo al +57 315 567 5665 o sales@guane.com.co. Esperamos que esta oportunidad fortalezca nuestra relación fructífera y contribuya al crecimiento sostenido de nuestras empresas en el marco de la Cuarta Revolución Industrial.
Cordialmente,
Valentina Vega Suaza AI Business Developer
guane emerging technologies
guane es una empresa basada en la investigación cientí ca destinada a aplicar las herramientas de las ciencias naturales y de datos para resolver problemas de la industria y apoyar la inserción de nuestros clientes en la Cuarta Revolución Industrial Fundada por cientí cos naturales, guane contribuye a la ciencia de datos generando nuevos algoritmos y encontrando nuevos desafíos para los viejos paradigmas de inteligencia arti cial en la solución de problemas en la operación de nuestros clientes
guane emerging technologies se fundó en mayo de 2018 y ha logrado ubicarse en la industria colombiana como referencia en la Industria 4 0 gracias a sus soluciones y metodologías basadas en inteligencia arti cial. Sus desarrollos innovadores diferentes áreas han sido reconocidos por Ruta N, por SAP a través del Primer Lugar del Innomarathon SAP 2019 Colombia y el Tercer Lugar en Latinoamérica, por Google a través del Google Startup Program, el Google Showcase 2019 Colombia y el Google Partner Advantage Program. Adicionalmente, por los gobiernos colombiano y suizos a través del AIT Startup Program y por el Consejo Mundial de Energía Colombia como la más innovadora del sector energético en 2020.
En 2022 y 2023, guane ocupó el primer lugar en el Ranking de Innovación de la ANDI en la categoría de startups. En 2023 recibió el Premio a la Creación de Empresa de la ANDI y se ubicó en el TOP 25 de Innovación general de la ANDI. En 2021, 2022 fue reconocida como TOP 1 en Innovación Abierta en Colombia basada en Inteligencia Arti cial por Connect Bogotá, EL TIEMPO y Portafolio. Además, en 2023, la Agencia Alemana de Energía y el Consejo Mundial de Energía es ubicaron a guane en el TOP 100 de startups más promisorias en el sector de energía en el mundo (única empresa colombiana en el ranking), se fue reseñada como una de las 30 promesas de negocio en Forbes 30 de Colombia por sus desarrollos de inteligencia arti cial y TOP 1 en Innovación Abierta en Colombia para el sector energético guane es parte del Cluster de Energía Sostenible de la Cámara de Comercio de Medellín y de la Red Startups 4 0 para la Transición Energética de la Cámara de Comercio de Bogotá En 2023, guane adquirió el 49% de la participación accionaria de Rightside SAS, una de las empresas de consultoría en datos y modelado matemático del sector energético con más reconocimiento en el país
El éxito de nuestra operación se basa en el enfoque cientí co para resolver los desafíos de nuestros clientes y en nuestro equipo de cientí cos e ingenieros con más de 10 años de experiencia y certi cados por Google y Azure. Nuestras soluciones permiten a nuestros clientes optimizar sus procesos y desarrollar una cultura de toma de decisiones basada en información sólida y modelos predictivos de sus procesos y modelos de negocio.
Para guane, generar valor para nuestros clientes a través de la innovación cientí ca y tecnológica es la guía de nuestro desarrollo.
Leonardo A. Pachon CEO, guane emerging technologies
Contexto
La Universidad de los Andes, en el marco del proyecto "Mapa para la Reforma Rural Integral" (en adelante “el proyecto”), nanciado por el Fondo Multidonante para el Acuerdo de Paz, hace la siguiente solicitud de propuesta para la contratación de servicios especializados que apoyen en necesidades especí cas de los componentes (equipos) normativo y socio-ecosistémico del proyecto Esta propuesta detalla los objetivos, requisitos especí cos, entregables y condiciones necesarias para cumplir con las necesidades del proyecto.
Objetivos
Objetivo general
OG: Proveer servicios especializados necesarios para abordar requerimientos especí cos en sistemas de información y tecnología de los componentes normativo y socio-ecosistémico del proyecto.
Objetivos especí cos
OE-01: Diagnosticar la determinación de los riesgos normativo y socio-ecosistémico así como su implementación en artefactos de software y la integración con los entregables del proyecto.
OE-02: Acompañar el diseño metodológico de la determinación del riesgo normativo y socio-ecosistémico del proyecto riesgo según estándares de robustez, consistencia y estabilidad algorítmica que permita la sistematización efectiva de la determinación del riesgo.
OE-03a: Implementar las metodologías de determinación del riesgo normativo y socio ecosistémico del proyecto en artefactos de software
OE-03b: Implementar una metodología de inteligencia arti cial que permita la extracción de la información consignada en el formato de OFERTA VOLUNTARIA DE PREDIOS CÓDIGO ACCTI-F-021, o su equivalente, de la Agencia Nacional de Tierras.
Actividades y Entregables
Fase de diagnóstico
Actividades
OE01-ACT01 Análisis de Requerimientos: Recopilar y analizar los requerimientos especí cos del proyecto relacionados con el componente normativo y socio-ecosistémico.
OE01-ACT02 Evaluación de Riesgos: Realizar un diagnóstico detallado de los riesgos normativos y socio-ecosistémicos.
Entregables
OE01-ENT01 Informe de análisis de requerimientos
OE01-ENT02 Informe de diagnóstico de riesgos.
Fase de desarrollo de metodologías
Actividades
OE02-ACT01 Asesoría Especializada: Proveer consultoría y asesoría técnica en metodologías de determinación de riesgos adaptadas a las necesidades del proyecto.
OE02-ACT02 Desarrollo Metodológico: Acompañar el diseño y desarrollo de metodologías robustas para la determinación de riesgos.
OE02-ACT03 Validación de Modelos: Validar y ajustar los modelos algorítmicos para garantizar su consistencia y estabilidad.
Entregables
OE02-ENT01 Una metodología de determinación de riesgo para el componente normativo.
OE02-ENT02 Una metodología de determinación de riesgo para el componente socio-ecosistémico.
OE02-ENT03 Reporte de validación del modelo de riesgo para el componente normativo
OE02-ENT04 Reporte de validación del modelo de riesgo para el componente socio-ecosistémico.
Fase de desarrollo de software
Actividades
OE03a-ACT01 Implementación de Software: Codi car y desplegar en ambiente de desarrollo las metodologías de determinación de riesgos en artefactos de software funcionales.
OE03a-ACT02 Pruebas y Ajustes: Realizar pruebas unitarias y funcionales para asegurar la ejecución óptima del software.
OE03a-ACT03 Coordinación entre componentes: Asegurar la colaboración entre diferentes equipos técnicos para integrar soluciones efectivas en el despliegue.
OE03b-ACT01 Implementación de Software: Diseñar y codi car y desplegar en ambiente de desarrollo una metodología de inteligencia arti cial para la extracción de la información consignada en el formato de OFERTA VOLUNTARIA DE PREDIOS CÓDIGO ACCTI-F-021, o su equivalente, de la Agencia Nacional de Tierras.
OE03b-ACT02 Pruebas y Ajustes: Realizar pruebas unitarias y funcionales para asegurar la ejecución óptima de la metodología de inteligencia arti cial y los artefactos de software que permiten la extracción de la información consignada en el formato de OFERTA VOLUNTARIA DE PREDIOS CÓDIGO ACCTI-F-021, o su equivalente, de la Agencia Nacional de Tierras.
Entregables
OE03a-ENT01 Artefactos de software funcionales para el modelo de determinación de riesgo para el componente normativo.
OE03a-ENT02 Artefactos de software funcionales para el modelo de determinación de riesgo para el componente socio-ecosistémico.
OE03a-ENT03 Informes de pruebas y ajustes.
OE03a-ENT04 Reportes mensuales de coordinación y avance.
OE03b-ENT01 Diseño de la Metodología de IA. Documento técnico que detalla el diseño de la metodología de inteligencia arti cial, incluyendo algoritmos seleccionados, modelos de datos, y procedimientos de integración con sistemas existentes.
OE03b-ENT02 Prototipo de Software de Extracción de Datos. Un prototipo funcional que implementa la metodología diseñada para extraer datos del formulario ACCTI-F-021.
OE03b-ENT03: Implementación del Sistema en Ambiente de Desarrollo. Despliegue del sistema completo en un ambiente de desarrollo para pruebas internas y ajustes.
OE03b-ENT04: Capacitación y Manuales de Usuario. Sesiones de capacitación para los usuarios nales y manuales detallados que describan cómo utilizar el sistema de extracción de datos.
Estas actividades y entregables están ahora distribuidas para que cada objetivo especí co avance de manera alineada con el objetivo general, asegurando una cobertura completa de las necesidades del proyecto y promoviendo una integración efectiva de los componentes tecnológicos y normativos
Cronograma de implementación
Actividades
Fase diagnóstico
OE01-ACT01 Análisis de Requerimientos: Recopilar y analizar los requerimientos especí cos del proyecto relacionados con el componente normativo y socio-ecosistémico.
OE01-ACT02 Evaluación de Riesgos: Realizar un diagnóstico detallado de los riesgos normativos y socio-ecosistémicos.
Fase de desarrollo de metodologías
OE02-ACT01 Asesoría Especializada: Proveer consultoría y asesoría técnica en metodologías de determinación de riesgos adaptadas a las necesidades del proyecto.
OE02-ACT02 Desarrollo Metodológico: Acompañar el diseño y desarrollo metodologías robustas para la determinación de riesgos.
Condiciones de aceptación
OE01-ENT01: Informe de Análisis de Requerimientos
1. Completitud: El informe debe cubrir todos los requerimientos identi cados durante las sesiones de análisis con los stakeholders
2 Claridad: Debe estar escrito en un lenguaje claro y técnico adecuado, fácil de entender para todas las partes interesadas.
3. Aprobación: Debe ser revisado y aprobado por el comité de proyecto.
OE01-ENT02: Informe de Diagnóstico de Riesgos
1. Exhaustividad: Debe identi car y analizar todos los riesgos normativos y socio-ecosistémicos relevantes.
2. Metodología: La metodología utilizada para la evaluación de riesgos debe ser detallada en el informe y estar en línea con las mejores prácticas de la industria.
3. Aprobación: Debe ser revisado y aprobado por el comité de gestión de riesgos del proyecto.
OE02-ENT01: Una Metodología de Determinación de Riesgo para el Componente Normativo
1. Robustez: La metodología debe demostrar su capacidad para manejar variaciones en los datos sin perder precisión.
2. Validación: Debe ser validada mediante pruebas retrospectivas con datos históricos para asegurar su efectividad.
3. Documentación: Debe incluir documentación completa que explique cada paso y su justi cación.
OE02-ENT02: Una Metodología de Determinación de Riesgo para el Componente Socio-Ecosistémico
1. Adaptabilidad: La metodología debe ser adaptable a cambios en las condiciones socio-ecosistémicas
2 Validación: Pruebas de validación que demuestren la precisión y la relevancia de la metodología en escenarios reales
3. Documentación: Documentación detallada que describa los algoritmos, los parámetros utilizados y las justi caciones.
OE02-ENT03: Reporte de Validación del Modelo de Riesgo para el Componente Normativo
1. Resultados de Pruebas: Debe incluir los resultados de todas las pruebas realizadas, incluyendo análisis estadísticos.
2. Cumplimiento de Estándares: Debe cumplir con los estándares de la industria respecto a la validación de modelos de riesgo.
3. Recomendaciones: Debe ofrecer recomendaciones para mejoras basadas en los resultados de las pruebas.
OE02-ENT04: Reporte de Validación del Modelo de Riesgo para el Componente Socio-Ecosistémico
1. Integridad de Datos: Debe demostrar la integridad de los datos utilizados en las pruebas.
2. Resultados de Pruebas: Incluir análisis detallado de los resultados de validación.
3. Cumplimiento de Estándares: Alineación con normativas y estándares internacionales en la validación de modelos.
OE03-ENT01 & OE03-ENT02: Artefactos de Software Funcionales para los Modelos de Determinación de Riesgo
1. Funcionalidad: Los artefactos de software deben cumplir todas las funcionalidades especi cadas en los requisitos
2 Pruebas de Aceptación: Deben pasar todas las pruebas de aceptación de nidas en el plan de pruebas
3 Documentación: Incluir documentación técnica y de usuario
OE03-ENT03: Informes de Pruebas y Ajustes
1. Detalles de Pruebas: Debe contener detalles completos de las pruebas realizadas y los ajustes aplicados.
2. Resultados: Debe mostrar una mejora en la funcionalidad o rendimiento del software tras los ajustes.
3. Aprobación: Revisión y aprobación por parte del equipo de aseguramiento de calidad.
OE03-ENT04: Reportes Mensuales de Coordinación y Avance
1 Puntualidad: Los reportes deben ser entregados mensualmente en las fechas acordadas.
2. Exhaustividad: Deben cubrir el progreso, los desafíos enfrentados y las soluciones aplicadas durante el período
3 Revisión: Deben ser revisados y aceptados por el director del proyecto
OE03b-ENT01: Diseño de la Metodología de IA
● Funcionalidad: El diseño debe cumplir con los requisitos técnicos especi cados para la extracción efectiva de datos
● Pruebas de Aceptación: El diseño debe ser validado por el equipo técnico para asegurar su aplicabilidad.
● Documentación: Incluir documentación detallada del diseño y los algoritmos utilizados.
OE03b-ENT02: Prototipo de Software de Extracción de Datos
● Funcionalidad: El prototipo debe demostrar la capacidad de extraer datos de manera precisa y e ciente.
● Pruebas de Aceptación: El prototipo debe pasar pruebas de concepto que con rmen su funcionalidad y e cacia.
● Documentación: Incluir documentación técnica del prototipo y guías de operación preliminares.
OE03b-ENT03: Implementación del Sistema en Ambiente de Desarrollo
● Funcionalidad: El sistema debe funcionar correctamente en el ambiente de desarrollo sin errores críticos.
● Pruebas de Aceptación: Debe superar todas las pruebas de sistema en el ambiente de desarrollo
● Documentación: Proporcionar documentación completa de la con guración y la implementación
OE03b-ENT04: Capacitación y Manuales de Usuario
● Funcionalidad: Las sesiones de capacitación deben cubrir todas las funcionalidades del sistema.
● Pruebas de Aceptación: Evaluación positiva de la capacitación por parte de los usuarios nales.
● Documentación: Manuales de usuario completos y accesibles para todos los niveles de usuarios.
Estas condiciones ayudarán a garantizar que los entregables cumplen con los estándares requeridos y apoyan el éxito del proyecto.
Inversión
En la siguiente tabla se detallan los precios de entrega de los servicios que se describen en esta propuesta
Inversión Duración Entregables
Fase de desarrollo de metodologías
Fase diagnóstico
Fase desarrollo de metodologías
7 meses OE02-ENT01 Una metodología de determinación de riesgo para el componente normativo.
y 6
OE02-ENT02 Una metodología de determinación de riesgo para el componente socio-ecosistémico. 4 y 6
OE02-ENT03 Reporte de validación del modelo de riesgo para el componente normativo
y 7
OE02-ENT04 Reporte de validación del modelo de riesgo para el componente socio-ecosistémico 6 y 7
Fase desarrollo de software
Fase de desarrollo de software 5 meses OE03a-ENT01 Artefactos de software funcionales para el modelo de determinación de riesgo
5 meses
de Riesgos para la Reforma Rural Integral para el componente normativo.
OE03a-ENT02 Artefactos de software funcionales para el modelo de determinación de riesgo para el componente socio-ecosistémico. 7 y 8
OE03a-ENT03 Informes de pruebas y ajustes. 7 y 8
OE03a-ENT04 Reportes mensuales de coordinación y avance 4, 5, 6, 7 y 8
OE03b-ENT01: Diseño de la Metodología de IA
OE03b-ENT02: Prototipo de Software de Extracción de Datos 3 y 4 24’000.000 + IVA
OE03b-ENT03: Implementación del Sistema en Ambiente de Desarrollo
OE03b-ENT04: Capacitación y Manuales de Usuario 5 y 6 16’000.000 + IVA
488’000.000 + IVA
Tabla 2. Detalle de la inversión.
La extensión del alcance descrito anteriormente se estimará de manera conjunta. Los pagos se acuerdan según los alcances de nidos y según las fechas señaladas en la Tabla #. Los depósitos a GUANE ENTERPRISES SAS, Cuenta Corriente #377-987963-61 en Bancolombia S.A. Código BIC/Swift: COLOCOBMXXX.
Despliegue de la solución y mantenimiento
guane emerging technologies desplegará la solución en la infraestructura controlada por la Universidad de Los Andes. Una vez entregado el desarrollo, la Universidad de Los Andes asumirá los costos de mantenimiento de los servicios de máquina de (cloud) y de cualquier mal funcionamiento de la aplicación. En caso de ser necesario, guane emerging technologies está en capacidad de ofrecer soporte técnico premium 24/7/365.
Propiedad intelectual
Se identi ca a la Universidad de Los Andes como único dueño de los datos y del aplicativo construido guane emerging technologies entregará a la Universidad de Los Andes una licencia a perpetuidad no exclusiva de las metodologías y modelos que se 1 implementen en este proyecto
Cancelación anticipada
Con motivo de la terminación anticipada y unilateral del contrato, la Universidad de Los Andes pagará a guane emerging technologies una compensación equivalente al 50% del presupuesto total del proyecto.
Garantía
guane emerging technologies ofrece 60 días calendario de garantía en algoritmos, implementación en la nube, comunicación de datos y rendimiento. guane emerging technologies utilizará los últimos algoritmos y frameworks de software para desarrollar el aplicativo propuesto. Sin embargo, el rendimiento de los servicios estará limitado por la latencia intrínseca en las plataformas web.
Resolución de conflictos
Cuando surjan diferencias o dudas sobre el cumplimiento de este contrato, se procederá a:
1) Noti car por escrito a la parte que se presume que ha incumplido este acuerdo.
2) Un máximo de tres (3) días después del envío de la comunicación, las partes se reunirán en las instalaciones del afectado y revisarán los puntos en cuestión.
3) Si no se presenta acuerdo entre las partes, las partes tendrán libertad para recurrir a los mecanismos judiciales o extrajudiciales que estimen oportunos.
Legislación aplicada
A este acuerdo se aplicará la legislación de la República de Colombia. Como prueba, este documento está rmado por quienes intervinieron, en la ciudad de Medellín, el (día) de julio del 2024, en dos copias de igual tenor y vigencia.
1 guane emerging technologies es libre de comercializar, construir y desarrollar modelos cognitivos de machine learning y de las ciencias de datos para proyectos similares o en otro contexto empresarial.
Términos y condiciones
Esta oferta mercantil se entenderá aceptada mediante orden de servicio o contrato enviado por la Universidad de Los Andes a guane emerging technologies.
La vigencia de esta oferta comercial es de 30 días calendario, a partir de la fecha de recepción.
Con dencialidad
guane emerging technologies garantiza la absoluta con dencialidad en el manejo de la información entregada por la Universidad de Los Andes.
Por otra parte, se expresa que el contenido de la presente propuesta, incluyendo todas las tarifas, valores, términos y condiciones estipulados, se considera de carácter con dencial entre guane emerging technologies y la Universidad de Los Andes, y no podrá ser utilizado total o parcialmente por el cliente para propósitos distintos al objeto de esta propuesta.
Experiencia y algunos casos de éxito
guane emerging technologies es una empresa basada en la investigación cientí ca destinada a aplicar las herramientas de las ciencias naturales y de datos para resolver problemas de la industria y apoyar la inserción de nuestros clientes en la Cuarta Revolución Industrial Fundada por cientí cos naturales, guane contribuye a la ciencia de datos generando nuevos algoritmos y encontrando nuevos desafíos para los viejos paradigmas de inteligencia arti cial en la solución de problemas en la operación de nuestros clientes.
El liderazgo en transformación digital apalancada en inteligencia arti cial y la regularidad de sus desarrollos cientí cos le ha permitido a guane emerging technologies ofrecer soluciones que hoy son usadas en países como Colombia, Estados Unidos, Canadá, España, Perú, Emiratos Árabes, Filipinas y Australia. guane emerging technologies, en alianza con la Universidad de Antioquia, participó en la análisis estadístico del informe de Memoria Histórica de los Grupos Paramilitares en Medellín del Centro Nacional de Memoria Histórica y actualmente colabora el Instituto de Estudios Latinoamericanos de la Universidad Libre de Berlín en el procesamiento de lenguaje natural para identi car las transformaciones de la memoria histórica incitadas por narconovelas en Colombia.
Recientemente guane emerging technologies desarrolló el primer Observatorio Jurisprudencial con Inteligencia Arti cial - AI Generativa - en conjunto con GPS, Gestión Predial Simple S A S una empresa con vasta experiencia en el ámbito jurídico Con la creación de este observatorio se resuelve la ine ciencia en el análisis y gestión de
sentencias en el proceso de Restitución de Tierras en Colombia. Tradicionalmente, un abogado experto puede tardar entre 10 y 12 horas en analizar una sentencia. Con TerrAi, este tiempo se reduce a 6 minutos, permitiendo una extracción de datos rápida y precisa Además, ofrece a los abogados un menú de navegación de la localización de sentencias por departamentos, fecha, despacho, juez o magistrado, facilitando la búsqueda de información.
En el contexto de la gestión operativa de una empresa de energía, guane emerging technologies desarrolló e implementó un conjunto de modelos de inteligencia arti cial y técnicas avanzadas de optimización con el objetivo de mejorar la programación de recursos y predecir la operativa óptima. Los modelos cubrieron cuatro etapas clave: (i) caracterización de fallas, (ii) predicción de fallas, (iii) despacho de brigadas y (iv) caracterización de circuitos. Se utilizó estadística descriptiva y modelos de machine learning para entender y anticipar fallas, mientras que un modelo de optimización entera mixta lineal fue crucial para el despacho e ciente de brigadas.
Los resultados y KPI relevantes fueron desplegados en tableros de PowerBI, proporcionando una herramienta analítica robusta para la toma de decisiones en tiempo real. Este proyecto no solo optimizó los recursos y mejoró la e ciencia operativa, sino que también estableció una infraestructura analítica avanzada conforme a las nuevas políticas de TI y analítica de la empresa
guane emerging technologies cree rmemente que la transformación digital va acompañada de un propósito superior alineado con los Objetivos de Desarrollo Sostenible
Justi cación para la Incorporación de Inteligencia Arti cial en la Extracción de Información del Formato ACCTI-F-021
Contexto y Necesidad
Durante la ejecución de los meses precedentes, hemos identi cado de ciencias críticas en la trazabilidad y estandarización de la información recogida a través del formato ACCTI-F-021 de la Agencia Nacional de Tierras (ANT). Esta situación ha evidenciado un riesgo institucional signi cativo que afecta la e ciencia y la efectividad del proceso de adquisición de predios, crucial para el éxito de la reforma rural integral.
Problemas Identi cados
1. Falta de Trazabilidad: La ausencia de un sistema robusto para rastrear los datos ingresados ha resultado en inconsistencias y di cultades para auditar y veri car la información de manera efectiva.
2 Estandarización de la Información: Los datos recogidos a menudo carecen de uniformidad, lo que complica su procesamiento y análisis, limitando nuestra capacidad para tomar decisiones informadas y rápidas
Solución Propuesta: Inteligencia Arti cial
La implementación de una metodología basada en inteligencia arti cial para la extracción automática de datos del formato mencionado abordará estas problemáticas mediante:
1. Automatización y Precisión en la Captura de Datos: La tecnología de inteligencia arti cial permitirá la extracción automática y precisa de la información, reduciendo el error humano y aumentando la velocidad del procesamiento de datos
2 Mejora en la Trazabilidad: Con la digitalización y estructuración automática de los datos, se facilitará la trazabilidad a lo largo de todo el proceso de oferta y adquisición de predios.
3. Estandarización de Datos: La inteligencia arti cial asegurará que los datos extraídos se almacenen en formatos estandarizados, facilitando su integración con otros sistemas informáticos y mejorando la interoperabilidad.
Impacto y Bene cios
La adopción de esta tecnología no solo mitigará los riesgos identi cados sino que también establecerá una base sólida para desarrollos futuros. Este proyecto piloto dejará capacidades instaladas, permitiendo que los equipos internos de la ANT comiencen a ver la tecnología y la inteligencia arti cial como aliados estratégicos en la transformación del sector rural
Conclusión
La inversión adicional solicitada para implementar esta fase del proyecto es esencial para corregir de ciencias estructurales actuales y para preparar el terreno para una modernización más amplia que bene ciará a la reforma rural integral Esta implementación no solo resuelve un problema inmediato sino que también es una inversión en el capital tecnológico y humano de la ANT, proyectando mejoras sustanciales en la e ciencia y efectividad de sus operaciones futuras.