guane es una empresa basada en la investigación científica fundada en mayo de 2018 que tiene como objetivo aplicar herramientas de ciencias naturales y de datos para resolver problemas de la industria desde una perspectiva de IA
guane ofrece soluciones con soporte científico a los problemas más exigentes y desafiantes en la operación comercial de nuestros clientes. Ofrecemos soluciones en: energía, logística y legal
TOP 4 de mejores empresas inventoras ANDI 2024.
2023, 2022 Empresa emergente más innovadora
2023 Premio a la Creación de Empresas
Asociación Nacional de Industriales -ANDI-
Set Award 2023, Única startup colombiana / las 100 más prometedoras en tecnología de energía a nivel mundial
2024, 2023 TOP 100
Startups energéticas más prometedoras a nivel MUNDIAL
PREMIO ESTABLECIDO 2024, 2023
2023 TOP 30
Startups más prometedoras
FORBES COLOMBIA
2024 TOP 1 Govtech
2023 TOP 1 Energytech
2022, 2021 TOP 1 Innovación abierta AI
Partners de google para desarrollar software y AI
Generativa en LATAM
2022, 2023 TOP 2, TOP 3 En todas las categorías
Clasificación de la innovación abierta
IA Machine learning Deep learning
Visión por computadora
Ciencia y análisis de datos
Arquitectura y gobernanza
Gestión atributos y riesgos
Ciberseguridad
Integración TI/TO
Gestión activa de los activos
Automatización de los activos
Reposición y disposición activos
Mantenimiento activos
Operación activos
Diseño & adquisición activos
Planeación activos
Infraestructura
AMI-PQM-PMU
IIOT-SI-SR
Gestión y análisis datos
Integración clientes
Desarrollo de nuevos productos y servicios Modelo de remuneración “monetización”
Atención personalizada
Autogestión
Inteligencia de datos
Talento
digital
Recursos digitales
Procesos robotizados
Aprendizaje autónomo
Sólo la digitalización del sector energético, con monitoreo constante acoplado a la inteligencia artificial, permitirá que “la eficiencia energética sea el motor para lograr un sistema energéticoglobalsostenible”
Agencia Internacional de Energía (IEA)
Operación del mercado energético en Colombia
Identificación de fallas Predicción de fallas
Procesamiento de Solicitudes -NLP-
Texto de solicitudes
Modelado de Riesgo y Priorización
Evaluación del riesgo basado en datos de Órdenes de Trabajo
Desarrollo modelos predictivos
Evaluar la salud de los activos y predecir fallas.
Implementación y Monitoreo
Desarrollar dashboards para mostrar métricas de criticidad y alertas.
Analizar y clasificar las solicitudes.
Determinar qué fallan deben ser priorizadas
Modelos con datos históricos y condiciones meteorológicas para predecir fallas.
Toma de decisiones rápida y fundamentada en datos.
Optimización de Rutas de Cuadrillas
Asignar solicitudes a cuadrillas considerando tráfico, ubicación,...
Ruta óptima para la atención de fallas reduciendo el tiempo promedio de atención de fallas
Simulación de Escenarios y Planificación Proactiva
Condiciones meteorológicas adversas y eventos críticos.
Visualización y Monitoreo en Tiempo Real
Dashboards interactivos en Herramienta BI (e.g., PowerBI).
Simular escenarios meteorológicos y su impacto en la red.
Monitorizar KPIs y resultados de rutas y mantenimientos
Influencia de la cantidad de cuadrillas en los tiempos de solución optimizando las rutas de las cuadrillas disponibles
Esquema de Datos:
Documentar descripción, función y tipo (cadena, entero, flotante, etc.) de cada campo (ej. corriente, latitud, cantidad_usuarios).
Información Georeferenciada:
Segmentar área en polígonos o zonas usando coordenadas (latitud y longitud) de transformadores.
Histórico de Fallas:
Registrar elemento fallado, ubicación, causa, fecha/hora, descripción (opcional), duración estimada, usuarios afectados y datos meteorológicos (si hay).
Información de la Red Eléctrica:
Recopilar parámetros (tensión, capacidad, nivel), fechas de instalación y último mantenimiento.
Variables Complementarias:
Considerar porcentaje de carga del transformador y registros de mantenimiento preventivo.
ENRUTAMIENTO DE BRIGADAS
Datos Necesarios:
● API Google Maps: Distancias y tiempos de recorrido (tiempo real o promedios).
● Información de Brigadas:
• Turnos de disponibilidad
• Capacidad para distintos incidentes
• Puntos de inicio/parqueo
• Restricciones (zonas prohibidas, tiempos de descanso, mantenimiento preventivo)
● Restricciones Operativas:
Horarios de trabajo, tiempos de viaje y ventanas de mantenimiento
Software y Servicios:
● Optimizador: Opción entre solver libre o de pago (con licencia, si aplica)
● Entornos de Ejecución: Acceso a plataformas con recursos elevados (e.g., GCP VM) para mejorar tiempos de ejecución.
Duración del Piloto 3 meses
Inversión Total 36'000.000 COP + IVA (treinta y seis millones de pesos colombianos)
Evaluación
Digitalizamos y automatizamos el proceso de validación de órdenes de trabajo para un distribuidor de red, optimizando la eficiencia operativa y mejorando la precisión en la gestión.
Nuestro enfoque innovador asegura una gestión ágil y efectiva, garantizando la entrega oportuna de servicios y mejorando la experiencia del cliente.
A través de (Procesamiento de Lenguaje Natural), nuestra tecnología procesa imágenes, planos en AutoCAD (formato DWG), y documentos PDF para extraer automáticamente datos maestros , optimizando así la eficiencia en la
Asistente para facilitar la actualización de las bases de datos de activos en la gestión de activos energéticos.
Automatiza la extracción, la aplicación de reglas de negocio y la estructuración de los datos finales.
Reduce la carga de trabajo del operario quien tendrá la responsabilidad de SÓLO revisar las extracciones y aprobarlas.
Impacta positivamente la eficiencia del proceso de gestión.
Simplificación del proceso y reducción de errores de digitación humana.
Integración a bases de datos y software de gestión ArcGis de la compañía.
“Garantizamos que el resultado se ajusta a las necesidades de la base de datos de activos energéticos de EPM”.
Planos y Estructuras:
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Planos DWG y estructuras de soporte para redes aéreas y subterráneas.
Protocolos de Transformadores:
• Formatos: PDF e imágenes (JPG, JPEG, PNG) menores a 4MB.
• PDFs pueden ser digitales o escaneados (multipláginas).
• Se identifica automáticamente la página del protocolo y se retornan los atributos; los no capturados se asignan como null.
Placas de Transformadores:
• Se aceptan imágenes (JPG, JPEG, PNG) menores a 4MB.
• La extracción depende de la calidad de la imagen (legibilidad, orientación y buena iluminación); los atributos no detectados se asignan como null.
Aspecto
Duración del Piloto 6 semanas
Inversión Total 24’800.000 COP + IVA
Evaluación
Piloto para extracción de información para cambios de red.
Pronósticos de generación de energía
Gestión de eficiencia energética y medición de CO2
Pronósticos de demanda de energía y potencia
Simulación del mercado y planeación energética
4 pronósticos diarios
8 modelos de pronóstico sin meteorología
8 modelos de pronóstico con meteorología
Metodologías de combinación de pronósticos
Automatización
Alimentación manual y/o automática de modelos a través de conexión a bases de datos
Generación manual y automática de pronósticos y actualización de vista de inspección y KPIs
Gestión de recursos energéticos (parametrización de fronteras, barras y puntos Scada), gestión de la ecuación de la demanda
Pronósticos a nivel de barras
Almacenamiento y custodia ilimitado de pronósticos
Almacenamiento y custodia ilimitado de metadatos de los modelos
Almacenamiento y custodia de todos los modelos generados en el último año
Actualizaciones
Acceso gratuito a actualizaciones durante la duración del licenciamiento.
Soporte técnico y científico
Soporte técnico por chat, correo electrónico y videoconferencia en el horario de 08:00 a 17:00
Hasta 4 horas mensuales de capacitaciones en el manejo de la plataforma.
Hasta 4 horas mensuales de capacitación científica para la interpretación de los resultados y máximo aprovechamiento de Thori
Implementación y parametrización
Licenciamiento de uso anual Thori pago anual
Licenciamiento de uso anual Thori pago mensual
$ 64’000.000 + IVA
$ 70’000.000
$ 6’400.000
En 2022, a nivel nacional, la Asociación Colombiana de Distribuidores de Energía Eléctrica (Asocodis) estimó que el promedio ponderado de pérdidas técnicas fue del 15.5%.
● Pérdidas anuales en el Valle del Cauca (2022):
○ Pérdidas de energía: ~9.39% (equivalente a 39 GWh/año).
○ Pérdidas monetarias: ~USD 2,496,997.
● Datos de población:
○ Población total del Valle del Cauca: ~4,476,000.
○ Población total de Jamundí: ~130,000.
○ Proporción de población (Jamundí respecto al Valle del Cauca): ~2.904%.
https://www.larepublica.co/empresas/air-e-y-afinia-son-las-empresas-con-el-mayor-indice-deperdida-de-energia-por-hurto-3297960
Agrupamiento utilizando tipo de día y hora
Evaluación de factores anómalos
Asignación de pesos a los factores Cálculo del índice de anomalía y realización de inferencias!
Características clave
Monitoreo variables energéticas en tiempo real / control energético
Cálculo de emisiones de CO2 de acuerdo al despacho energético de Colombia (representa un ahorro al pago de impuesto si aplica)
Modelo de optimización / Optimización del consumo energético de procesos de acuerdo a los perfiles energéticos, generación interna, sistemas de almacenamiento importaciones y exportaciones a la red (toma de decisiones para la planeación de la producción.
Soporte y actualización de software durante los 12 meses.
Optimización de fallas en la red eléctrica
Operador de Red con 800 mil clientes, 650 circuitos con 120 cuadrillas
Reduce un tiempo promedio de solución 10 horas a 7 horas en la primera iteración
Gestión de activos eléctricos e infraestructura eléctrica
Detección de pérdidas no técnicas en la red eléctrica
Automatización de datos para órdenes de trabajo
Reduce un tiempo promedio de solución 12 horas a 30 minutos según la Orden de Trabajo (OT)
Identificar y caracterizar las patrones anómalos en consumo eléctrico
0.65 GWh consumo anómalo semestral, equivalente a 460M COP
● Pronósticos de generación
● Pronósticos de variables meteorológicas
● Identificación y caracterización de fallas
● Mantenimiento preventivo
● Gemelos digitales*
● Predicción del precio de insumos e inventarios
● Simulación para determinar la mejor oferta para el despacho (DHOG)
● Simulación de precios futuros y estrategias de contratación de largo plazo (DHOG)
● Política óptima de embalses (DHOG)
● Optimización de mantenimientos (DHOG)
● Monitoreo del riesgo reputacional (AVIGAIL)
● Optimización de la operación
Eficiencia y generación de valor
● Pronósticos de variables meteorológicas
● Predicción y monitoreo de crecimiento de vegetación
● Caracterización y geo-localización de fallas
● Mantenimiento preventivo
● Monitoreo de la infraestructura
● Planeación óptima de la operación
● Predicción del precio de insumos e inventario
● Monitoreo del riesgo reputacional
Pronósticos dedemanda
Pronósticos devariablesmeteorológicas
Identificación y caracterización automática defallas
Mantenimiento preventivo
Optimización delaplaneacióndelmantenimiento
Optimización delaoperación(flujosdecarga)
Prediccióndelpreciodeinsumoseinventarios
Identificacióndepatronesdeconsumo
Optimización decontratosconlosgeneradores
Gestión y respuesta ala demanda
Eficiencia y generación de valor
continentes
