QTE-ECOIA-01

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Medellín, marzo 2025

Habilitamos tecnologías emergentes para un mundo sostenible y eciente

Detección de anomalías y mantenimiento óptimo de equipos

ID: QTE-ECOIA-01

Estimados(as) Señores(as):

Juan Portilla

Ecoeciencia Ingeniería SAS Bucaramanga, Santander

Cordial saludo

Ecoeciencia Ingeniería SAS

01

06.03.2025 PÁGINA 2

Steve Gonzalez

Medellín, marzo 06 del 2025

Ecoeciencia Ingeniería SAS Bucaramanga, Santander

Asunto: Oferta comercial no-vinculante

Con base en las conversaciones recientes, guane emerging technologies presenta su oferta comercial que incluye los elementos técnicos, económicos y de valor agregado que nuestra empresa ofrece

Con el n de que nuestra propuesta contribuya a lograr los objetivos de desarrollo de su organización, hemos estructurado un equipo completo de profesionales que podrán resolver cualquier pregunta o nuevos requisitos Pueden contactar a nuestro equipo al +57 312 7272703 o contact@guane.com.co. Esperamos que esta oportunidad fortalezca nuestra relación fructífera y contribuya al crecimiento sostenido de nuestras empresas en el marco de la Cuarta Revolución Industrial.

Cordialmente,

Habilitamos tecnologías emergentes para un mundo sostenible y eciente

Detección de anomalías y mantenimiento óptimo de equipos

Ecoeciencia Ingeniería SAS

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guane emerging technologies

guane es una empresa basada en la investigación cientíca destinada a aplicar las herramientas de las ciencias naturales y de datos para resolver problemas de la industria y apoyar la inserción de nuestros clientes en la Cuarta Revolución Industrial Fundada por cientícos naturales, guane contribuye a la ciencia de datos generando nuevos algoritmos y encontrando nuevos desafíos para los viejos paradigmas de inteligencia articial en la solución de problemas en la operación de nuestros clientes.

guane emerging technologies se fundó en mayo de 2018 y ha logrado ubicarse en la industria colombiana como referencia en la Industria 4.0 gracias a sus soluciones y metodologías basadas en inteligencia articial. Sus desarrollos innovadores diferentes áreas han sido reconocidos por Ruta N, por SAP a través del Primer Lugar del Innomarathon SAP 2019 Colombia y el Tercer Lugar en Latinoamérica, por Google a través del Google Startup Program, el Google Showcase 2019 Colombia y el Google Partner Advantage Program. Adicionalmente, por los gobiernos colombiano y suizos a través del AIT Startup Program y por el Consejo Mundial de Energía Colombia como la primera startup miembro y la más innovadora del sector energético en 2020. En 2022, guane ocupó el primer lugar en el ranking de innovación de la ANDI en la categoría de startups. Además, fue reconocida como TOP 1 en Innovación Abierta basada en Inteligencia Articial por Connect Bogotá. En 2023, el Consejo Mundial de Energía Colombia y la Agencia Alemana de Energía escogieron a guane como una de las 100 Startups Más Prometedoras del Mundo en el Sector Energético (única de Colombia). guane es parte del Cluster de Energía Sostenible de la Cámara de Comercio de Medellín y de la Red Startups 4.0 para la Transición Energética de la Cámara de Comercio de Bogotá.

El éxito de nuestra operación se basa en el enfoque cientíco para resolver los desafíos de nuestros clientes y en nuestro equipo de cientícos e ingenieros con más de 10 años de experiencia y certicados por Google y Azure. Nuestras soluciones permiten a nuestros clientes optimizar sus procesos y desarrollar una cultura de toma de decisiones basada en información sólida y modelos predictivos de sus procesos y modelos de negocio.

Para guane, generar valor para nuestros clientes a través de la innovación cientíca y tecnológica es la guía de nuestro desarrollo.

Leonardo A. Pachon CEO, guane emerging technologies

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Detección de anomalías y mantenimiento óptimo de equipos

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ID: QTE-ECOIA-01 VERSIÓN: 01 FECHA: 06.03.2025 PÁGINA 4

ALIADOS

Detección de anomalías y mantenimiento óptimo de equipos

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Contexto

La necesidad parte de la ausencia de un sistema integral que registre y analice continuamente las variables críticas en equipos de refrigeración. Actualmente, la información se recoge de manera dispersa y se exporta a hojas de cálculo, imposibilitando la identicación de fallas y, al mismo tiempo, ofreciendo pocas herramientas para identicar con rapidez la causa raíz de anomalías

La solución propuesta consiste en diseñar un flujo automatizado de captura y almacenamiento de datos, respaldado por algoritmos especializados en la detección de patrones anómalos. Este enfoque posibilita la generación inmediata de alertas al personal de mantenimiento y la provisión de explicaciones técnicas que orienten sobre posibles fallas en los equipos analizados. En la primera fase se considera la ejecución de los modelos en la nube; durante la segunda fase se establece una plataforma escalable que aprovecha la retroalimentación continua para incrementar su precisión y adaptarse a escenarios de operación más complejos.

Objetivos

1. Consolidar la recolección de datos de variables clave para el proceso de detección de anomalías.

2. Detectar variaciones inusuales, a n de anticipar posibles incidencias y tomar acciones oportunas.

3. Generar alertas vía email o mensaje de texto que orienten al equipo responsable sobre posibles causas de desviaciones.

4 Validar el desempeño de los modelos desplegados en el servicio para la escalabilidad y perfeccionamiento de la solución.

Alcances

1. Construir un flujo para la captura y centralización de las variables críticas de los dispositivos y su almacenamiento en una base de datos para su posterior consulta

2. Diseñar un proceso de integración con el sistema existente, evitando la dependencia de exportaciones manuales y hojas de cálculo.

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3. Desarrollar y entrenar un modelo de identicación de anomalías que evalúe en tiempo real1 si un parámetro está saliendo de sus rangos normales permitiendo establecer un posible fallo en su comportamiento.

4. Congurar un sistema de noticaciones para el equipo de mantenimiento cuando se identique una desviación importante vía email o mensaje de texto.

5. Probar el servicio en un entorno real y renar los modelos durante el periodo de implementación

6. Diseños y wireframes del aplicativo web.

7. Propuesta comercial de la siguiente fase que incluye el desarrollo del aplicativo web para la implementación de la recolección de datos y el modelo creado en la primera fase.

Material proporcionado

Los siguientes materiales se proporcionarán por parte de Ecoeciencia para la ejecución del servicio:

1. Información de equipos de refrigeración en operación para la obtención y validación de datos reales.

2. Conocimiento experto y experiencia acumulada del personal técnico en el funcionamiento de los equipos de refrigeración y su mantenimiento.

3 Acceso a la información histórica de las variables críticas, así como a los procedimientos actuales de monitoreo y diagnóstico.

4. Licencias, acuerdos o conguraciones especícas del software existente que faciliten la integración con la nueva solución de almacenamiento y análisis.

5. Documentación interna relacionada con la operación y el mantenimiento de los equipos, que aporte criterios de normalidad y rangos adecuados de funcionamiento.

6. Disponibilidad de actores involucrados para validación del servicio y seguimiento del proyecto.

1 En el ámbito del software, un proceso " en tiempo real" se dene como aquel que debe reaccionar a eventos o estímulos dentro de un plazo de tiempo estrictamente denido y predecible La característica fundamental de un sistema en tiempo real no es la velocidad de procesamiento en términos absolutos, sino la predictibilidad de su respuesta y el cumplimiento de los plazos temporales (también conocidos como "deadlines") https://en wikipedia org/wiki/Real-time computing

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Condiciones de aceptación

guane emerging technologies propone implementar tecnologías que transformen los ecosistemas empresariales, enfocado en facilitar y agilizar procesos. De acuerdo a esta visión, se propone estas condiciones:

1 El sistema debe recibir de forma automática y continua los datos de las variables críticas de los equipos de refrigeración, garantizando su almacenamiento conable.

2. Se debe demostrar que el modelo es capaz de identicar variaciones fuera de los rangos normales y emitir alertas cuando corresponda.

3 El servicio debe enviar avisos vía correo electrónico o mensaje de texto al equipo de mantenimiento para orientar la acción correctiva.

4. El sistema debe haberse ejecutado durante un período de validación en condiciones reales de operación, con resultados medibles y reportados.

5. Se debe facilitar al cliente la guía de uso del servicio y, cuando corresponda, la formación necesaria para los involucrados en su manejo básico y monitoreo

Cronograma

Actividades

Levantamiento de requerimientos y alcance

Conguración del entorno de almacenamiento y base de datos

Desarrollo y entrenamiento del modelo de anomalías

Conguración del sistema de alertas (email/SMS)

Pruebas en entorno real y renamiento

Finalización y entrega del proyecto

Tabla 1. Cronograma de actividades.

Semanas 1 2 3 4 5 6 7 8 9

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Inversión

En la siguiente tabla se detallan los precios de entrega de los servicios que se describen en esta propuesta.

Costos Duración Valor comercial Facturación

Servicio para la detección de anomalías en equipos de refrigeración 9 semanas

Total

Tabla 2. Inversión

COP $ 97’300 000 + IVA 4 pagos de $24’325.000, cada dos semanas desde la tercera semana del proyecto.

COP $ 97’300.000 + IVA

La extensión del alcance descrito anteriormente se estimará de manera conjunta. Los pagos se acuerdan según los alcances denidos y según las fechas señaladas en la Tabla #. Los depósitos a GUANE ENTERPRISES SAS, Cuenta Corriente #377-987963-61 en Bancolombia S.A. Código BIC/Swift: COLOCOBMXXX.

Despliegue de la solución y mantenimiento

guane emerging technologies desplegará la solución en la infraestructura controlada por Ecoeciencia. Una vez entregado el servicio, Ecoeciencia asumirá los costos de mantenimiento de los servicios de máquina de (cloud) En caso de ser necesario, guane emerging technologies está en capacidad de ofrecer soporte técnico premium 24/7/365.

Propiedad intelectual

guane emerging technologies entregará a Ecoeciencia una licencia a perpetuidad no exclusiva de las metodologías y modelos que se implementen en este proyecto. Los nuevos modelos y metodologías que se desarrollen desde cero para este proyecto serán propiedad de guane emerging technologies.

Cancelación anticipada

Con motivo de la terminación anticipada y unilateral del contrato, Ecoeciencia pagará a guane emerging technologies una compensación equivalente al 50% del presupuesto total del proyecto.

Ruta N Complex, Landing

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Garantía

guane emerging technologies ofrece 30 días calendario de garantía en algoritmos, implementación en la nube, comunicación de datos y rendimiento. guane utilizará los últimos algoritmos y frameworks de software para desarrollar el motor propuesto. Sin embargo, el rendimiento de los servicios estará limitado por la latencia intrínseca en las plataformas web.

Resolución de conflictos

Cuando surjan diferencias o dudas sobre el cumplimiento de este contrato, se procederá a:

1) Noticar por escrito a la parte que se presume que ha incumplido este acuerdo

2) Un máximo de tres (3) días después del envío de la comunicación, las partes se reunirán en las instalaciones del afectado y revisarán los puntos en cuestión.

3) Si no se presenta acuerdo entre las partes, las partes tendrán libertad para recurrir a los mecanismos judiciales o extrajudiciales que estimen oportunos.

Legislación aplicada

A este acuerdo se aplicará la legislación de la República de Colombia. Como prueba, este documento está rmado por quienes intervinieron, en la ciudad de Medellín y (ciudad del contratante), el (día) de (mes) del 2025, en dos copias de igual tenor y vigencia.

Términos y condiciones

Esta oferta mercantil se entenderá aceptada mediante orden de servicio o contrato enviado por Ecoeciencia a guane emerging technologies.

La vigencia de esta oferta comercial es de 30 días calendario, a partir de la fecha de recepción.

Condencialidad

guane emerging technologies garantiza la absoluta condencialidad en el manejo de la información entregada por Ecoeciencia.

Por otra parte, se expresa que el contenido de la presente propuesta, incluyendo todas las tarifas, valores, términos y condiciones estipulados, se considera de carácter condencial

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entre guane emerging technologies y Ecoeciencia, y no podrá ser utilizado total o parcialmente por el cliente para propósitos distintos al objeto de esta propuesta.

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