Identificación de Oportunidades FIP

Identicación de Oportunidades

Fundación Ideas para la Paz

Desarrollado por Unidad I+D+i

guane enterprises S.A.S

Medellín, enero 2025

Identicación de Oportunidades

Fundación de Ideas para la Paz

guane emerging technologies

guane es una empresa basada en la investigación cientíca destinada a aplicar las herramientas de las ciencias naturales y de datos para resolver problemas de la industria y apoyar la inserción de nuestros clientes en la Cuarta Revolución Industrial Fundada por cientícos naturales, guane contribuye a la ciencia de datos generando nuevos algoritmos y encontrando nuevos desafíos para los viejos paradigmas de inteligencia articial en la solución de problemas en la operación de nuestros clientes.

guane emerging technologies se fundó en mayo de 2018 y ha logrado ubicarse en la industria colombiana como referencia en la Industria 4.0 gracias a sus soluciones y metodologías basadas en inteligencia articial. Sus desarrollos innovadores diferentes áreas han sido reconocidos por Ruta N, por SAP a través del Primer Lugar del Innomarathon SAP 2019 Colombia y el Tercer Lugar en Latinoamérica, por Google a través del Google Startup Program, el Google Showcase 2019 Colombia y el Google Partner Advantage Program. Adicionalmente, por los gobiernos colombiano y suizos a través del AIT Startup Program y por el Consejo Mundial de Energía Colombia como la primera startup miembro y la más innovadora del sector energético en 2020. En 2022, guane ocupó el primer lugar en el ranking de innovación de la ANDI en la categoría de startups. Además, fue reconocida como TOP 1 en Innovación Abierta basada en Inteligencia Articial por Connect Bogotá. En 2023, el Consejo Mundial de Energía Colombia y la Agencia Alemana de Energía escogieron a guane como una de las 100 Startups Más Prometedoras del Mundo en el Sector Energético (única de Colombia). guane es parte del Cluster de Energía Sostenible de la Cámara de Comercio de Medellín y de la Red Startups 4.0 para la Transición Energética de la Cámara de Comercio de Bogotá.

El éxito de nuestra operación se basa en el enfoque cientíco para resolver los desafíos de nuestros clientes y en nuestro equipo de cientícos e ingenieros con más de 10 años de experiencia y certicados por Google y Azure. Nuestras soluciones permiten a nuestros clientes optimizar sus procesos y desarrollar una cultura de toma de decisiones basada en información sólida y modelos predictivos de sus procesos y modelos de negocio.

Para guane, generar valor para nuestros clientes a través de la innovación cientíca y tecnológica es la guía de nuestro desarrollo.

Leonardo A. Pachon CEO, guane emerging technologies

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Contexto

Este documento presenta las recomendaciones y soluciones tecnológicas que se desprenden de las mesas técnicas realizadas los días 13 y 14 de enero del presente año con la Fundación de Ideas para la Paz (FIP) El objetivo de estas mesas fue identicar las necesidades tecnológicas de la FIP para avanzar en su transformación digital.

Se trabajó con cuatro áreas clave de la FIP:

● Unidad de Seguimiento y Monitoreo

● Unidad de Construcción de Paz

● Consulta Empresarial Responsable

● Área del Conocimiento

Para cada área, se identicaron procesos especícos que a optimizar mediante la implementación de soluciones tecnológicas. Este documento describe el escenario esperado para cada proceso y las recomendaciones para su ocialización. Es importante aclarar que los valores económicos presentados son aproximaciones basadas en una exploración inicial y pueden variar según los requerimientos y funcionalidades que la FIP dena al momento de solicitar una oferta comercial.

Iniciativa 1

Diagnóstico

La Unidad de Monitoreo y Seguimiento de la FIP gestiona un volumen signicativo de información crítica para el análisis de la dinámica del conflicto y la construcción de paz en Colombia Esta información, que comprende 67 variables relacionadas con la presencia de grupos armados, economías ilícitas, conflicto y crimen organizado, se encuentra actualmente distribuida en 21 bases de datos.

Si bien la Unidad ha logrado automatizar la extracción, limpieza y almacenamiento de datos provenientes de fuentes externas, se evidencia una falta de integración entre estas bases de datos y Tangram, el repositorio central de información de la FIP. Esta desconexión diculta el acceso, la consulta y el análisis integral de la información. Adicionalmente, la gestión de solicitudes de información se realiza a través de correo electrónico, lo que puede resultar en procesos inecientes y demoras en la respuesta.

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Propuesta de Valor

Para optimizar la gestión de la información y potenciar las capacidades analíticas de la Unidad, se propone el desarrollo e implementación de las siguientes soluciones:

Integración y Centralización de Datos

Consolidar las 21 bases de datos de la Unidad en Tangram, creando un repositorio centralizado y accesible para la información, facilitando la búsqueda, la consulta y el análisis integral de los datos.

Visualización Interactiva de la Información

Implementar una solución de Business Intelligence, como Power BI, que permita visualizar y analizar los datos de forma dinámica e interactiva Esta herramienta facilitará la generación de reportes, la identicación de tendencias y la extracción de insights relevantes.

Asistente de Inteligencia Articial para el Análisis de Datos

Desarrollar un asistente de inteligencia articial (IA) que permita a los usuarios (internos y externos) realizar consultas en lenguaje natural sobre la información. El asistente traducirá las preguntas en lenguaje natural a consultas estructuradas en las bases de datos, facilitando el acceso a la información y el análisis de datos a usuarios con diferentes niveles de experticia técnica.

Sistema de Control de Acceso Basado en Roles

Implementar un sistema de control de acceso que permita denir roles y permisos para los diferentes usuarios de la plataforma (administrador, coordinador, usuario externo, etc.). Esto garantizará la seguridad de la información y el acceso adecuado a los datos según las necesidades de cada usuario.

Benecios Esperados

1. La centralización de la información y la implementación de herramientas de análisis permitirán a la Unidad acceder y analizar la información de forma más eciente, reduciendo tiempos y optimizando recursos

2. La visualización interactiva de la información y el asistente de IA facilitarán a los usuarios la identicación de patrones, tendencias y anomalías, lo que permitirá a la FIP tomar decisiones estratégicas basadas en evidencia.

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ID: INF-FIP-01 VERSIÓN: 01 FECHA: 20 01 2025 PÁGINA 8

3. A futuro, la FIP podrá explorar la posibilidad de comercializar el acceso al asistente de IA a otras organizaciones, generando una nueva fuente de ingresos por medio de suscripción

Consideraciones Adicionales

1 Para guane, es fundamental denir los requerimientos de acceso y seguridad para la información, tanto para usuarios internos como externos, con el n de garantizar la condencialidad y la integridad de los datos.

2. Se requiere un análisis de viabilidad técnica y de negocio en caso de que la FIP quiera escalar este proyecto como un nuevo servicio

Ejemplos de tableros y acceso a la información

Figura 1. Plataforma para la auditoría de obras civiles. En este servicio se analizan todos los documentos reposados en una nube privada para realizar auditorías mucho más rápido, con la capacidad de ltrar la información y analizarla de manera automática El tablero de navegación (cuadros azules) facilita el acceso a retrasos o inconsistencias encontrados por la IA en los documentos. Los auditores pueden parametrizar dichas

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inconsistencias por meses, años, y tener de manera automatizada el número de incidencias encontradas por documento, áreas, tipo de información, entre otros. El diseño de estos tableros depende de los requerimientos de la FIP y la información que se esté queriendo analizar

Figura 2. Observatorio Jurisprudencial con IA de la Unidad de Restitución de Tierras. La Figura 2 muestra una innovadora plataforma para analizar miles de sentencias en minutos, en lugar de horas Esta plataforma lo hace posible, permitiendo a los abogados acceder a información clave con una rapidez sin precedentes. Ofrece un tablero de navegación interactivo que facilita la búsqueda de casos y el monitoreo de su estado. Además, también genera estadísticas relevantes que enriquecen el análisis y la toma de decisiones como la segmentación de sentencias de comunidad étnica, permite parametrizar según juez, departamento, abogado, sentencias procesadas, entre otros ltros La plataforma también extrae 144 campos de fallos de manera automática para que los abogados puedan analizar la información relevante y ejecutar el proceso de restitución de tierras en menor tiempo posible a todas las víctimas del conflicto armado en Colombia.

Iniciativa 2

Diagnóstico

Tanto la Unidad de Construcción de Paz como la de Consulta Empresarial Responsable de la FIP gestionan proyectos que requieren un análisis exhaustivo de datos para la medición

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SOSTENIBLE

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Fundación de Ideas para la Paz de indicadores clave y la generación de estimaciones. Estos procesos, fundamentales para evaluar la efectividad de las intervenciones y la toma de decisiones informadas, se realizan actualmente de forma manual, lo que implica un uso intensivo de tiempo y recursos

1. La recolección, el análisis y la visualización de datos se basan en hojas de cálculo y macros, limitando la eciencia y la capacidad de análisis.

2. La información se encuentra fragmentada en diferentes plataformas y formatos, dicultando su integración y análisis

3. Las herramientas actuales restringen la capacidad de análisis y la generación de propuestas relevantes para la toma de decisiones.

Propuesta de Valor

Para optimizar la gestión de proyectos y potenciar las capacidades analíticas de ambas unidades, se propone el desarrollo de una solución tecnológica que automatice las estimaciones e indicadores. Esta solución se basa en una API1 (Interfaz de Programación de Aplicaciones), que funciona como un motor que procesa y analiza la información de forma automatizada.

Funcionalidades Clave

1. La API procesará la información proveniente de encuestas realizadas en trabajos de campo, generando automáticamente las estimaciones, indicadores y análisis requeridos.

2 La API se integrará con las plataformas utilizadas por las unidades, como Tangram, para centralizar la información y facilitar su acceso.

3. La API generará los resultados del análisis, adaptados a las necesidades especícas de cada proyecto.

Es importante aclarar que todos los tipos de análisis son diferentes, entonces es necesario construir API por tipo de análisis, de manera que cuando requieran a la FIP realizar una consultoría de un tema en especíco, los tiempos de análisis disminuyan considerablemente de dos meses a días, o en el caso de proyectos grandes de seis meses a días. Es así como los investigadores podrán administrar su tiempo para realizar los informes y planes de acción tomando decisiones basadas en datos Además, es de precisar que para este proyecto se estandarizaron procesos como información de entrada

1 Una API (Interfaz de Programación de Aplicaciones) permite que diferentes sistemas informáticos se comuniquen e intercambien información entre sí Actúa como un intermediario que facilita el acceso a datos y funcionalidades de un sistema a otro, de forma estandarizada y segura.

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Fundación de Ideas para la Paz (información que se carga al servicio) y la información que se requiere recibir al nalizar el análisis de los datos (cómo espera la FIP recibir esa información: un archivo en pdf, grácos, principales conclusiones de los datos recopilados en la investigación, entre otros) Todo esto se parametriza en las primeras semanas de planeación del proyecto

Benecios Esperados

1 La automatización de los procesos optimizará el uso del tiempo y los recursos, permitiendo a los investigadores concentrarse en tareas de mayor valor estratégico.

2. La API facilitará la realización de análisis para contribuir a una toma de decisiones más efectiva.

3 La centralización de la información permitirá comparar proyectos, evaluar la eciencia de las intervenciones e identicar mejores prácticas.

4. La integración con Tangram potenciará su uso como repositorio central de información y facilitará el acceso a datos relevantes.

Consideraciones Adicionales

1. Se requiere un análisis detallado de los procesos y necesidades de cada unidad para denir las funcionalidades de la API

2. Se deben establecer formatos de entrada y salida de datos compatibles con las diferentes plataformas.

3. Se realizará capacitación al personal en el uso de la nueva herramienta.

4. La solución se desarrollará de forma modular, adaptándose a los diferentes tipos de análisis, encuestas y proyectos, para que pueda escalar según las necesidades de la FIP.

5. El valor de la solución es por tipo de análisis. Como desconocemos la similitud entre los tipos de consultoría y análisis que se realizan, se propone construir servicios por tipo de análisis.

HABILITAMOS TECNOLOGÍAS EMERGENTES PARA UN MUNDO SOSTENIBLE

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ID: INF-FIP-01

VERSIÓN: 01 FECHA: 20 01 2025 PÁGINA 12

Ejemplos de servicio de extracción y análisis

Figura 3. Servicio de extracción de datos para la gestión de mantenimiento en empresas de distribución de energía. En la gura 3 se muestra el uso de la tecnología desarrollada por guane la cual es capaz de extraer datos de planos en Autocad, pdfs e imágenes t v i

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Figura 4. Servicio de extracción de datos de documentos para el Estudio de Títulos automatizado.

Iniciativa 3

Diagnóstico

El área de Transforma de la FIP desarrolla actividades que requieren una planicación cuidadosa y la consideración de diversas variables. La elaboración de estas actividades implica la revisión de documentos e información previa, un proceso dispendioso y demandante de tiempo.

1 La búsqueda de información relevante para el diseño de actividades se realiza de forma manual, lo que puede ser ineciente y consumir tiempo valioso.

2. La información relevante puede estar dispersa en diferentes documentos y formatos, lo que diculta su integración y análisis.

3. No se cuentan con herramientas que faciliten el proceso de diseño de actividades, lo que puede limitar la creatividad y la eciencia del equipo

Propuesta de Valor

Para optimizar el proceso de diseño de actividades en el área de Transforma, se propone el desarrollo de un Asistente IA (Inteligencia Articial). Este asistente funcionará como una herramienta inteligente que facilitará la búsqueda, análisis e integración de información relevante, y brindará apoyo en la generación de ideas y la planicación de actividades

Funcionalidades Clave

1 El asistente IA utilizará técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para buscar y analizar documentos del área, identicando información relevante para el diseño de actividades.

2. El asistente IA extraerá información clave de los documentos analizados, como objetivos, metodologías, resultados y lecciones aprendidas de actividades anteriores.

3. Con base en la información analizada, el asistente IA generará ideas y sugerencias para el diseño de nuevas actividades, considerando las necesidades y objetivos del área de Transforma.

4 El asistente IA ayudará en la planicación de actividades, sugiriendo cronogramas, recursos y metodologías con base en las mejores prácticas y la experiencia previa.

Benecios Esperados

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1 El asistente IA agilizará el proceso de diseño de actividades, liberando tiempo del equipo para que se concentre en tareas de mayor valor estratégico.

2. El análisis de información previa y la generación de ideas innovadoras contribuirán a mejorar la calidad y el impacto de las actividades del área de Transforma.

3. El asistente IA inspirará la creatividad del equipo y promoverá la innovación en el diseño de actividades

4. El asistente IA facilitará el acceso y el análisis de la información reposada en Tangram.

Figura 5. Asistente IA para el Observatorio Jurisprudencial construido con Inteligencia Articial para la Unidad de Restitución de Tierras guane emerging technologies desarrolló el Observatorio Jurisprudencial para reducir tareas de abogados en lectura y análisis de sentencias de 12 horas a 6 minutos, logrando entender y extraer 144 campos de fallos. Además, añadió la construcción de un asistente para que los abogados en su ejercicio puedan hacer consultas rápidas al sistema de información en lenguaje natural.

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Esta solución, si bien comparte similitudes con la Iniciativa 1 para la Unidad de Seguimiento y Monitoreo en cuanto a la aplicación de la IA, se diferencia en el tipo de información que procesa. Mientras que la primera se enfoca en el análisis de datos cuantitativos y estadísticos, esta iniciativa se especializa en la extracción y análisis de información cualitativa contenida en documentos de texto como PDFs y archivos de Word.

Para ofrecer una solución integral que satisfaga las necesidades de las diferentes unidades de la FIP, incluyendo las presentadas en las Iniciativas 1 y 3, guane propone la siguiente iniciativa, con el objetivo de impulsar la transformación digital de la organización.

Iniciativa 4

Diagnóstico

La FIP reconoce la importancia de la gobernanza de datos para impulsar su transformación digital y maximizar el valor de la información. Para lograr este objetivo, se requiere una planicación estratégica que dena la arquitectura, los procesos y las herramientas necesarias para gestionar los datos de forma eciente y segura.

1. Actualmente, la FIP no cuenta con una estrategia denida para la gestión de sus datos, lo que puede resultar en ineciencia, duplicación de esfuerzos y dicultades para acceder a la información.

2 La información se encuentra distribuida en diferentes plataformas y formatos, lo que diculta su integración y análisis.

3. Tangram, el repositorio principal de la FIP, requiere una actualización para garantizar su escalabilidad y capacidad de respuesta a las necesidades futuras de la organización.

Propuesta de Valor

Para abordar estos desafíos, se propone el desarrollo de un Asistente IA de Tangram que incluya la planeación e infraestructura necesarias para implementar una estrategia de gobernanza de datos en la FIP.

Funcionalidades Clave

1. Denición de la arquitectura de la información, incluyendo modelos de datos, estándares de calidad y políticas de seguridad.

2 Diseño de procesos para la gestión de datos, que abarquen la adquisición, almacenamiento, procesamiento, análisis y visualización de la información.

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3. Elaboración de historias de usuario2 que denan las necesidades y expectativas de los usuarios de Tangram.

4. Diseño de la infraestructura tecnológica necesaria para soportar la gobernanza de datos, incluyendo la migración a un repositorio escalable

5. Denición de los esfuerzos que deberá realizar la FIP para implementar la estrategia de gobernanza de datos.

Benecios Esperados

1. La implementación de una estrategia de gobernanza de datos permitirá a la FIP gestionar sus datos de forma más eciente, optimizando el acceso, la calidad y la seguridad de la información.

2 El acceso a información conable y oportuna facilitará la toma de decisiones estratégicas en la organización.

3. La implementación de políticas de seguridad y privacidad de datos permitirá a la FIP cumplir con las regulaciones y normativas aplicables.

4. Planeación para el desarrollo de un asistente IA que permita a todos los usuarios de la FIP y/o externos, acceder a información de investigaciones anteriores o proyectos desarrollados en el pasado a través de una chat donde se pueden realizar preguntas en lenguaje natural y obtener información transversal de la compañía.

Benecios del Asistente de Tangram

1. El asistente inteligente facilitará la búsqueda y el acceso a la información relevante en Tangram.

2 La automatización de tareas y la facilidad de acceso a la información permitirán a los usuarios ser más productivos en sus labores.

3. El asistente inteligente brindará una experiencia de usuario intuitiva y personalizada.

Entregables

1. Plan de acción para la implementación de la gobernanza de datos.

2 Diseño de la arquitectura de la información

3. Historias de usuario para el asistente IA de Tangram.

4. Diseño de la infraestructura tecnológica.

5. Propuesta comercial del desarrollo con guane.

2 Una historia de usuario es una descripción breve y simple de una funcionalidad o característica de un sistema, contada desde la perspectiva del usuario que la necesita Es una herramienta fundamental en el desarrollo de software ágil, ya que ayuda a comprender las necesidades del usuario y alinear el desarrollo con sus expectativas.

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Experiencia y capacidades

guane emerging technologies es una empresa basada en la investigación cientíca dedicada a aplicar las herramientas de las ciencias naturales y de datos para resolver problemas de la industria y apoyar la inserción de nuestros clientes en la Cuarta Revolución Industrial. Fundada por cientícos naturales, guane contribuye a la ciencia de datos generando nuevos algoritmos y encontrando nuevos desafíos para los viejos paradigmas de inteligencia articial en la solución de problemas en la operación de nuestros clientes.

El liderazgo en transformación digital apalancada en inteligencia articial y la regularidad de sus desarrollos cientícos le ha permitido a guane ofrecer soluciones que hoy son usadas en países como Colombia, Estados Unidos, Canadá, España, Perú, Emiratos Árabes, Filipinas y Australia. guane, en alianza con la Universidad de Antioquia, participó en la análisis estadístico del informe de Memoria Histórica de los Grupos Paramilitares en Medellín del Centro Nacional de Memoria Histórica y actualmente colabora el Instituto de Estudios Latinoamericanos de la Universidad Libre de Berlín en el procesamiento de lenguaje natural para identicar las transformaciones de la memoria histórica incitadas por narconovelas en Colombia.

Recientemente guane desarrolló el primer Observatorio Jurisprudencial con Inteligencia Articial - AI Generativa - en conjunto con GPS, una empresa con vasta experiencia en el ámbito jurídico Con la creación de este observatorio se resuelve la ineciencia en el análisis y gestión de sentencias en el proceso de Restitución de Tierras en Colombia. Tradicionalmente, un abogado experto puede tardar entre 10 y 12 horas en analizar una sentencia. Con TerrAi, este tiempo se reduce a 6 minutos, permitiendo una extracción de datos rápida y precisa. Además, ofrece a los abogados un menú de navegación de la localización de sentencias por departamentos, fecha, despacho, juez o magistrado, facilitando la búsqueda de información.

En el contexto de la gestión operativa de una empresa de energía, guane desarrolló e implementó un conjunto de modelos de inteligencia articial y técnicas avanzadas de optimización con el objetivo de mejorar la programación de recursos y predecir la operativa óptima. Los modelos cubrieron cuatro etapas clave: (i) caracterización de fallas, (ii) predicción de fallas, (iii) despacho de brigadas y (iv) caracterización de circuitos. Se utilizó estadística descriptiva y modelos de machine learning para entender y anticipar fallas, mientras que un modelo de optimización entera mixta lineal fue crucial para el despacho eciente de brigadas

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SOSTENIBLE

Los resultados y KPI relevantes fueron desplegados en tableros de PowerBI, proporcionando una herramienta analítica robusta para la toma de decisiones en tiempo real Este proyecto no solo optimizó los recursos y mejoró la eciencia operativa, sino que también estableció una infraestructura analítica avanzada conforme a las nuevas políticas de TI y analítica de la empresa.

guane cree rmemente que la transformación digital va acompañada de un propósito superior alineado con los Objetivos de Desarrollo Sostenible -ODS-, la innovación y la gestión eciente de procesos y recursos.

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