guane es una empresa basada en la investigación científica fundada en mayo de 2018 que tiene como objetivo aplicar herramientas de ciencias naturales y de datos para resolver problemas de la industria desde una perspectiva de IA
guane ofrece soluciones con soporte científico a los problemas más exigentes y desafiantes en la operación comercial de nuestros clientes. Ofrecemos soluciones en: energía, logística y legal
TOP 4 de mejores empresas inventoras ANDI 2024.
2023, 2022 Empresa emergente más innovadora
2023 Premio a la Creación de Empresas
Asociación Nacional de Industriales -ANDI-
Set Award 2023, Única startup colombiana / las 100 más prometedoras en tecnología de energía a nivel mundial
2024, 2023 TOP 100
Startups energéticas más prometedoras a nivel MUNDIAL
PREMIO ESTABLECIDO 2024, 2023
2023 TOP 30
Startups más prometedoras
FORBES COLOMBIA
2024 TOP 1 Govtech
2023 TOP 1 Energytech
2022, 2021 TOP 1 Innovación abierta AI
Partners de google para desarrollar software y AI
Generativa en LATAM
2022, 2023 TOP 2, TOP 3 En todas las categorías
Clasificación de la innovación abierta
IA Machine learning Deep learning
Visión por computadora
Ciencia y análisis de datos RPA
Imágenes médicas
Detección de la retinopatía diabética
Comprensión de documentos
Emparejamiento clave-valor para el proceso de facturación
Procesamiento del lenguaje natural
Evaluación de triaje prehospitalario
Analítica en general
Analítica de vídeo
Identificación de objetos en tiempo real
Modelos predictivos
Modelo de consumo de combustible y funcionamiento óptimo
Próximo mejor canal
Predicción del mejor canal de venta para clientes específicos
Observatorio Jurisprudencial con
Inteligencia Artificial
Cliente: Unidad de Restitución de Tierras
Beneficios:
8.417 sentencias
proferidas sobre 16.677 solicitudes Órdenes judiciales procesadas y ejecutadas con IA.
● 1.520 sentencias Tribunales
● 6.000 sentencias de Juzgados
● 900 sentencias validadas por humanos
● 200 cuentas de usuario activas
● Base de datos actualizada con nuevas sentencias
● Soporte técnico de desempeño de la plataforma
Ver plataforma aquí
Gestor documental con IA para la logística internacional
Cliente: GLT Logistics, Magaya Corp.
1’000.000 de transacciones Procesados de manera automática Agiliza el transporte de carga de mercancías en Estados Unidos
● Cotizaciones automáticas de transporte de carga en 30 segundos.
● Extracción de datos de documentos de carga para agilizar el despacho de mercancía.
● Entendimiento del modelo de negocio.
● Gestión inteligente de correos para agilidad de equipos.
● Cotizaciones de contratos navieros.
● Planeación de rutas de navieras a partir de modelos de extracción de datos de contratos y de optimización.
Beneficios: Soporta la planeación energética y toma de decisiones a partir de analítica predictiva, prescriptiva y modelos de optimización.
Software para la gestión de activos energéticos - Thori AI
Cliente: Sector energético.
● Análisis de datos de consumo eléctrico para la identificación de pérdidas no técnicas en distribuidores de energía en Colombia.
● Aplicativo para el cálculo de indicadores técnicos del servicio de energía eléctrica.
● 16 modelos de machine learning para la predicción de demanda y generación de energía en Colombia.
● Modelación de la entrada a Colombia de la generación offshore y modelado de riesgo de inversión de renovables - Banco Mundial.
Ver más aquí
60 días
Beneficios: Reduce el tiempo 10 días
Facilitando la administración de bienes inmuebles y tiempo de Estudio
Software para la gestión automática del Estudio de Títulos en Colombia.
Cliente: Sector bancario, agroindustria, inmobiliario, Estado, energético.
● Compila y consolida el conocimiento jurídico.
● Simplifica el proceso de Estudio de Títulos.
● Analiza y extrae información automática de documentos.
● Estandariza los datos y reglas de negocio.
● Aplica la sistematización jurídica.
● Garantiza la calidad, seguridad y accesibilidad de la información
● Motor para la toma de decisiones informadas
Definición de la Estrategia de Datos
● Objetivos
● Roles
● Principios para la gestión de los datos
Identificación y Clasificación de Datos
● Mapeo de fuentes de datos internas y externas
● Categorización de los datos.
● Integración y calidad de los datos.
AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS
Establecer políticas y procedimientos
● Política de gestión de datos
● Limpieza de los datos
● Seguridad de los datos.
● Calidad de los datos.
Implementar herramientas y tecnologías
● Herramientas TI para la gestión de los datos.
● Plataforma de datos.
● Monitoreo y mejora continua.
continentes
