AI-Powered Agent for Automated Reporting and
KPI Monitoring
Oferta comercial no-vinculante presentada a GLT Logistics
Desarrollada por Unidad I+D+i
guane emerging technologies
Medellín, marzo 2025
Estimados:
Nathelie Gómez
Directora de Proyectos
GLT Logistics
Miami, EEUU
Nombre propuesta
Nombre empresa cliente
Medellín, marzo 4, 2025
Asunto: Oferta comercial no-vinculante
Cordial saludo.
Con base en las conversaciones recientes, guane emerging technologies presenta su oferta comercial que incluye los elementos técnicos, económicos y de valor agregado que nuestra empresa ofrece.
Con el n de que nuestra propuesta contribuya a lograr los objetivos de desarrollo de su organización, hemos estructurado un equipo completo de profesionales que podrán resolver cualquier pregunta o nuevos requisitos. Pueden contactar a nuestro equipo al +57 312 7272703 o contact@guane.com.co. Esperamos que esta oportunidad fortalezca nuestra relación fructífera y contribuya al crecimiento sostenido de nuestras empresas en el marco de la Cuarta Revolución Industrial.
Cordialmente,
Valentina Vega Suaza AI Business Developer
Habilitamos tecnologías emergentes para un mundo sostenible y e ciente
Nombre propuesta
Nombre empresa cliente
guane emerging technologies
guane es una empresa basada en la investigación cientí ca destinada a aplicar las herramientas de las ciencias naturales y de datos para resolver problemas de la industria y apoyar la inserción de nuestros clientes en la Cuarta Revolución Industrial Fundada por cientí cos naturales, guane contribuye a la ciencia de datos generando nuevos algoritmos y encontrando nuevos desafíos para los viejos paradigmas de inteligencia arti cial en la solución de problemas en la operación de nuestros clientes.
guane emerging technologies se fundó en mayo de 2018 y ha logrado ubicarse en la industria colombiana como referencia en la Industria 4.0 gracias a sus soluciones y metodologías basadas en inteligencia arti cial. Sus desarrollos innovadores diferentes áreas han sido reconocidos por Ruta N, por SAP a través del Primer Lugar del Innomarathon SAP 2019 Colombia y el Tercer Lugar en Latinoamérica, por Google a través del Google Startup Program, el Google Showcase 2019 Colombia y el Google Partner Advantage Program. Adicionalmente, por los gobiernos colombiano y suizos a través del AIT Startup Program y por el Consejo Mundial de Energía Colombia como la primera startup miembro y la más innovadora del sector energético en 2020. En 2022, guane ocupó el primer lugar en el ranking de innovación de la ANDI en la categoría de startups. Además, fue reconocida como TOP 1 en Innovación Abierta basada en Inteligencia Arti cial por Connect Bogotá. En 2023, el Consejo Mundial de Energía Colombia y la Agencia Alemana de Energía escogieron a guane como una de las 100 Startups Más Prometedoras del Mundo en el Sector Energético (única de Colombia). guane es parte del Cluster de Energía Sostenible de la Cámara de Comercio de Medellín y de la Red Startups 4.0 para la Transición Energética de la Cámara de Comercio de Bogotá.
El éxito de nuestra operación se basa en el enfoque cientí co para resolver los desafíos de nuestros clientes y en nuestro equipo de cientí cos e ingenieros con más de 10 años de experiencia y certi cados por Google y Azure. Nuestras soluciones permiten a nuestros clientes optimizar sus procesos y desarrollar una cultura de toma de decisiones basada en información sólida y modelos predictivos de sus procesos y modelos de negocio.
Para guane, generar valor para nuestros clientes a través de la innovación cientí ca y tecnológica es la guía de nuestro desarrollo.
Leonardo A. Pachon CEO, guane emerging technologies
Habilitamos tecnologías emergentes para un mundo sostenible y e ciente
Nombre propuesta
Nombre empresa cliente
Introducción
En la actualidad, la reportería y el seguimiento de indicadores clave de desempeño (KPIs) requieren procesos manuales o sistemas con capacidades limitadas de análisis y adaptabilidad. Esta situación impacta la e ciencia operativa y la capacidad de respuesta en la toma de decisiones.
Se propone la implementación de un agente de inteligencia arti cial (IA) que automatice la generación de reportes y el seguimiento de KPIs. Esta solución permitirá realizar consultas en lenguaje natural, obtener análisis en tiempo real y recibir recomendaciones basadas en datos, mejorando así la agilidad en la gestión de información empresarial.
Objetivo de la Solución
El objetivo principal es desarrollar e integrar un agente de IA que:
● Automatizar la generación de reportes y consultas sobre KPIs
● Habilitar la interacción en lenguaje natural para acceder a la información de manera intuitiva.
● Generación de análisis predictivos y alertas sobre desviaciones en los indicadores.
● Integración con sistemas actuales como Power BI, Synapse y Databricks.
Arquitectura de la Solución
La solución se compondrá de tres capas principales:
Capa de Adquisición de Datos
● Integración con fuentes de datos existentes mediante Synapse y Databricks.
● Uso de DataFactory para la extracción y transformación de datos.
Capa de Inteligencia y Procesamiento
● Implementación de un modelo de IA basado en aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural.
● Desarrollo de capacidades de análisis predictivo y generación de insights.
Capa de Interacción y Visualización
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Nombre propuesta
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● Implementación de una interfaz conversacional accesible a través de Microsoft Teams, Slack o WhatsApp
● Integración con Power BI para la visualización de KPIs en tiempo real.
● Generación de alertas automáticas para informar sobre desviaciones en los indicadores.
Funcionalidades Clave
● Consulta en lenguaje natural: Permite obtener información sobre KPIs de manera sencilla
● Generación automática de reportes: Creación de resúmenes ejecutivos en texto o PDF.
● Alertas inteligentes: Noti caciones automáticas sobre cambios críticos en los KPIs.
● Análisis predictivo: Identi cación de tendencias y riesgos futuros
● Explicabilidad de los datos: Presentación de insights detallados sobre los factores que afectan los KPIs.
5. Bene cios para la GLT Logistics
● Reducción de tiempos en la generación de reportes.
● Mayor precisión y con abilidad en los datos.
● Mejor adaptabilidad mediante interacciones en lenguaje natural.
● Optimización en la toma de decisiones basada en datos en tiempo real.
Casos de Uso
● Consulta inmediata de KPIs: Un gerente puede solicitar información sobre indicadores clave sin necesidad de generar consultas manuales.
● Alertas automatizadas: Se noti can desviaciones en los KPIs sin necesidad de monitoreo constante.
● Reportes ejecutivos automáticos: Generación de informes periódicos sin intervención manual
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Implementación y Roadmap
Fase
Descripción
Tiempo Estimado
1. Análisis y Diseño Evaluación de KPIs y sistemas actuales. 1 semanas
2. Integración de Datos Conexión con Synapse, Power BI, etc. 2 semanas
3. Desarrollo del Agente Entrenamiento y ajuste de modelos de IA. 2 semanas
4. Pruebas y Despliegue Ajustes nales y pruebas con usuarios. 1 semanas
Material proporcionado
8. Material Requerido para la Construcción del Agente
Para la implementación del agente de IA, se requiere la siguiente información y recursos:
● Acceso a la base de datos de KPIs actuales.
● De nición de las fuentes de datos utilizadas en Synapse y Databricks
● Identi cación de los reportes actuales y estructuras de datos existentes.
● Acceso a Power BI y modelos de reportes preexistentes.
● Especi caciones de seguridad y autenticación para la integración con los sistemas corporativos.
● Lineamientos y reglas de negocio asociadas a los KPIs
● De nición de casos de uso prioritarios para pruebas y validación.
● Contactos del equipo técnico para coordinación de integraciones.
Condiciones de aceptación
1. Precisión y Exactitud de la Información
● El agente debe proporcionar respuestas precisas basadas en los datos disponibles en la plataforma.
● La información extraída y procesada debe coincidir con los valores reportados en Power BI y otros sistemas de reporte.
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Nombre propuesta
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● Se deben realizar validaciones para garantizar la coherencia de los datos presentados
2. Facilidad de Uso e Interacción
● El usuario debe poder consultar KPIs mediante lenguaje natural sin necesidad de conocimientos técnicos.
● El agente debe responder en menos de 5 segundos en al menos el 90% de las consultas realizadas.
● La interfaz conversacional debe estar disponible en los canales de nidos (Teams, Slack, WhatsApp, entre otros).
3. Cobertura y Funcionalidad
● El agente debe poder acceder y procesar todos los KPIs de nidos como críticos para la organización.
● Debe permitir la generación automática de reportes en formato PDF y su envío por correo electrónico o mensajería interna
● El sistema debe enviar alertas automáticas cuando los KPIs superen umbrales prede nidos.
4. Integración con Sistemas Existentes
● Debe integrarse correctamente con Power BI, Synapse, Databricks y otras plataformas relevantes sin afectar la operatividad de los sistemas existentes.
● La autenticación debe realizarse mediante los mecanismos de seguridad establecidos por la empresa, como OAuth o Active Directory.
● La implementación no debe generar interrupciones en los procesos actuales de reportería y análisis.
5. Seguridad y Cumplimiento
● El acceso a la información debe estar restringido según los permisos de nidos por la empresa.
● Toda la información procesada debe cumplir con las normativas internas de seguridad de datos y regulaciones aplicables.
● Debe existir trazabilidad de las consultas y reportes generados para auditoría.
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6. Escalabilidad y Mantenimiento
● La solución debe permitir la incorporación de nuevos KPIs sin necesidad de rediseñar la arquitectura del agente.
● Debe ser capaz de manejar un volumen creciente de consultas sin degradación del rendimiento.
● Se debe garantizar la facilidad de mantenimiento y actualización sin afectar la disponibilidad del servicio.
7. Evaluación y Pruebas
● Antes de su implementación de nitiva, el agente debe pasar pruebas de funcionalidad, usabilidad y seguridad
● Se establecerá un período de pruebas con usuarios nales para recopilar retroalimentación y realizar mejoras.
● Los resultados de las pruebas deben cumplir con los estándares de calidad de nidos antes del despliegue en producción
8. Documentación y Capacitación
● Se debe entregar documentación detallada sobre el uso, mantenimiento e integración del agente.
● Se deben realizar sesiones de capacitación para los usuarios clave y equipos técnicos responsables de la operación del sistema.
● Se debe proporcionar un canal de soporte para resolver incidencias y dudas posteriores a la implementación.
Costos Estimados
La estructura de costos considerará:
● Infraestructura en Azure: OpenAI, Synapse, Databricks, Power BI.
● Desarrollo e integración del agente de IA: USD 8.640.
● Capacitación y soporte a usuarios: Incluida en el desarrollo.
La extensión del alcance descrito anteriormente se estimará de manera conjunta. Los pagos se acuerdan según los alcances de nidos y según las fechas señaladas en la Tabla
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Nombre empresa cliente
#. Los depósitos a GUANE ENTERPRISES SAS, Cuenta Corriente #377-987963-61 en Bancolombia S A Código BIC/Swift: COLOCOBMXXX
Despliegue de la solución y mantenimiento
guane emerging technologies desplegará la solución en la infraestructura controlada de GLT Logistics. Una vez entregado el desarrollo, GLT Logistics asumirá los costos de mantenimiento de los servicios de máquina de (cloud) y de cualquier mal funcionamiento de la aplicación. En caso de ser necesario, guane emerging technologies está en capacidad de ofrecer soporte técnico premium 24/7/365.
Propiedad intelectual
guane emerging technologies entregará a GLT Logistics una licencia a perpetuidad no exclusiva de las metodologías y modelos que se implementen en este proyecto. Los nuevos modelos y metodologías que se desarrollen desde cero para este proyecto serán propiedad de guane emerging technologies.
Cancelación anticipada
Con motivo de la terminación anticipada y unilateral del contrato, GLT Logistics pagará a guane emerging technologies una compensación equivalente al 50% del presupuesto total del proyecto
Garantía
guane emerging technologies ofrece 30 días calendario de garantía en algoritmos, implementación en la nube, comunicación de datos y rendimiento guane utilizará los últimos algoritmos y frameworks de software para desarrollar el motor propuesto. Sin embargo, el rendimiento de los servicios estará limitado por la latencia intrínseca en las plataformas web.
Resolución de conflictos
Cuando surjan diferencias o dudas sobre el cumplimiento de este contrato, se procederá a:
1) Noti car por escrito a la parte que se presume que ha incumplido este acuerdo.
2) Un máximo de tres (3) días después del envío de la comunicación, las partes se reunirán en las instalaciones del afectado y revisarán los puntos en cuestión.
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ID: QTE-GLT-AGNTBI VERSIÓN: 001 FECHA: 04.03.2025 PÁGINA 13/14
3) Si no se presenta acuerdo entre las partes, las partes tendrán libertad para recurrir a los mecanismos judiciales o extrajudiciales que estimen oportunos.
Legislación aplicada
A este acuerdo se aplicará la legislación de la República de Colombia. Como prueba, este documento está rmado por quienes intervinieron, en la ciudad de Medellín y (ciudad del contratante), el (día) de (mes) del 2025, en dos copias de igual tenor y vigencia.
Términos y condiciones
Esta oferta mercantil se entenderá aceptada mediante orden de servicio o contrato enviado por GLT Logistics a guane emerging technologies.
La vigencia de esta oferta comercial es de 30 días calendario, a partir de la fecha de recepción.
Con dencialidad
guane emerging technologies garantiza la absoluta con dencialidad en el manejo de la información entregada por GLT Logistics.
Por otra parte, se expresa que el contenido de la presente propuesta, incluyendo todas las tarifas, valores, términos y condiciones estipulados, se considera de carácter con dencial entre guane emerging technologies y GLT Logistics, y no podrá ser utilizado total o parcialmente por el cliente para propósitos distintos al objeto de esta propuesta.
