Tema: BIG DATA
BIG DATA, læringsanalyse og adaptiv læring Tre ting på en gang? Det går vel ikke? Nei, kanskje ikke. Det er ikke sikkert de hører sammen engang, akkurat som sjokolade egentlig ikke hører sammen med leketøy og overraskelser. Sikkert er det derimot at vi ikke mangler ambisjoner her i redaksjonen, så spark det nye semesteret i gang med Synkrons kinderegg av en artikkel. AV Kari olstad
Tenk deg et dataprogram som vet når du er mest mottagelig for en utfordring, og når du trenger noe lettere. Et program som vet når, hvordan og med hvem du lærer best, hva du mestrer, hva du må øve på, og hva du trenger å instrueres i. Tenk deg at dette programmet skreddersyr undervisningsopplegg for deg og leverer det i passe porsjoner. For å få til noe slikt måtte det programmet vite en hel masse om deg, det måtte vite hvilke faktorer som er relevante, og hvordan de virker sammen, og det måtte ha tilgang på store mengder oppgaver og ressurser. Igjen kan vi hale frem ett av våre favorittsitater: «Fremtiden er her allerede, den er bare litt ujevnt fordelt.» Med andre ord: Dette er allerede virkelighet, og i denne artikkelen vil vi presentere et utvalg populære tanker samt få hjelp til å trenge litt dypere inn i noen av problemstillingene.
datamengder at de vanskelig lar seg prosessere med tradisjonelle metoder og programmer, eller mindre datasett med mange og/ eller delvis ukjente kombinasjoner. Dataene er i utgangspunktet rapporter om menneskers adferd på nettet. De handler blant annet om hva vi velger å klikke på / hente fram, hva vi skriver (og etter hvert som mer metadata knyttes til bilder og videoer – hva vi billedkommuniserer), hvem vi kommuniserer med, og hvor lang tid vi bruker på ulike elementer. Nå benytter vi også stadig flere enheter som kan måle våre følelser og reaksjoner (wearables, håndholdte enheter, tastaturer m.m. som måler fysiske reaksjoner som puls, kroppstemperatur og svette), og da vil disse dataene være med på å gjøre datasettene enda større og fortelle mer om vår adferd også uavhengig av Internett.
Big Data (uttales gjerne [bɪɡ ˈdeɪ.tə] også på norsk) er tydeligvis et tema flere enn Synkron er interessert i. Et søk på Google ga 772 000 000 treff (Learning Analytics fikk 95 600 000 og Adaptive Learning 4 720 000), og som alltid når det gjelder slike begreper som plutselig er i vinden, finnes det et utvalg tolkninger og begreper. Denne artikkelen tar ikke mål av seg til å finne den endelige definisjonen, vi tolker begrepet ganske tradisjonelt som så store
Det store spørsmålet er: Hva kan vi bruke disse dataene til? E-handelsbransjen analyserer våre bevegelser på nettet og gir oss tilbud basert på våre (antatte) referanser. Nettinnholdsleverandører som Netflix og mange nettaviser likeså. Både annonser og redaksjonelt innhold dukker altså opp på skjermen når vi er identifisert som oss selv med hele vår digitale tilstedeværelseshistorie. I utdanningssektoren er vi kanskje ofte
4 Synkron 2:2015
Barbara Wasson og Astrid Tolo
opptatt av læringsanalyse og adaptiv læring når vi snakker om de store data, og hva er da mer naturlig enn å henvende seg til det splitter nye senteret for læringsanalyse, eller The Centre for the Science of Learning and Technology (SLATE), som starter opp ved Universitetet i Bergen? Vi fikk en prat med Barbara Wasson og Astrid Tolo rett før sommerferien startet for alvor, og fikk både hjelp til å sortere begrepene og en presentasjon av det nye prosjektet som har to formål, nemlig å samle kunnskap på fagfeltet og på tvers av fagdisipliner, samt arbeide mot å forbedre den enkelte students læring.