3.2 Análise da eficiência mecânica por meio do Jack-Knife

1 INTRODUÇÃO

No setor florestal, a colheita e o transporte da madeira são as etapas mais importantes economicamente, pois possuem alta interferência no custo final do produto. Com isto, o planejamento destas operações é de suma importância (MACHADO; LOPES, 2000). A colheita da madeira se caracteriza pelo uso de máquinas e equipamentos com tecnologias complexas, tornando-se necessária a utilização de um modelo de gestão de manutenção eficiente e mão-de-obra especializada. Tudo isso permite a mantenabilidade dos ativos, ganhos operacionais, aumento da produtividade e redução de custos. A manutenção, atividade fundamental para o processo produtivo, existe para que não sejam necessárias intervenções para correções de eventuais paradas, garantindo às empresas a competitividade num cenário global onde mudanças tecnológicas ocorrem em alta velocidade (BROWN; DINIZ, 2017). No setor florestal, com a migração do sistema manual ou semimecanizado para o totalmente mecanizado, surgiu a necessidade de uma manutenção planejada, garantindo assim eficiência, capacidade produtiva e perfeitas condições de uso das máquinas. Devido a esta mudança, foram necessárias uma série de atividades para evitar a degradação da máquina, e consequentemente, melhorar a segurança, qualidade e produtividade do processo. A fim de se avaliar a performance, metas e prazos da manutenção, o uso de indicadores torna-se necessário (BROWN; DINIZ, 2017). No setor de colheita de florestas plantadas, alguns indicadores clássicos de manutenção mecânica muito utilizados são a Disponibilidade Mecânica, a Taxa de Utilização, a Eficiência Operacional, o Tempo Médio para Reparo (Mean Time To Repair, ou MTTR na sigla em inglês) e o Tempo Médio entre Falhas (Mean Time Between Failure, ou MTBF na sigla em inglês). Tais indicadores auxiliam na tomada de decisão sobre as condições mecânicas das máquinas, entretanto não conseguem classificar as falhas que afetam a confiabilidade, disponibilidade e mantenabilidade do equipamento e tampouco conseguem aliar as variáveis frequência e MTTR em um única análise. Quando analisadas dessa maneira, a causa raiz das falhas se torna mais clara, o que ajuda na escolha das ações corretivas. Diagramas de Pareto são amplamente utilizados para determinar as prioridades da manutenção, classificando as falhas de acordo com sua contribuição para o tempo de parada. No entanto, esses diagramas sofrem de algumas deficiências por analisarem apenas um fator por vez (KNIGHTS, 2001). Para contornar as deficiências desse diagrama, Knights propôs o método Jack-Knife, que possibilita uma forma mais aprimorada para análise de falhas, método este que é amplamente utilizado por empresas de mineração e que vem sendo cada vez mais utilizado por indústrias de diversos segmentos. Sua utilização no setor de manutenção mecânica de máquinas de colheita de madeira pode auxiliar na priorização de suas ações, tendo como base o histórico de falhas. Desta forma, é possível direcionar e priorizar ações corretivas para evitar a recorrência de falhas no futuro (MARCOVICZ, 2018). Sendo assim, a aplicação do método Jack-Knife para a análise de falhas em máquinas de colheita florestal, além de inovadora, pode trazer resultados promissores que forneçam informações mais completas em comparação com as avaliações de manutenção mecânica usualmente utilizadas no setor. O objetivo geral deste trabalho foi avaliar a manutenção mecânica de uma frota de harvesters e forwarders em uma empresa florestal, com vistas à melhoria dos procedimentos de manutenção mecânica e a comparações entre métodos. Especificamente, objetivou-se analisar a eficiência mecânica em uma frota de harvesters e forwarders por meio de métodos convencionais, aplicar o método Jack-Knife para a análise de eficiência mecânica em uma