ESTADÍSTICA
Décima edición
Mario F. Triola
TRADUCCIÓN
Leticia EstherPineda Ayala Traductora profesional
REVISIÓN TÉCNICA
Roberto Hernández Ramírez Departamento de Matemáticas Universidad de Monterrey
Datos de catalogación bibliográfica
TRIOLA, MARIO F.
Estadística. Décima edición
PEARSON EDUCACIÓN, México, 2009
ISBN: 978-970-26-1287-2
Área: Matemáticas
Formato: 21 × 27 cm Páginas: 904
Authorized translation from the English Language edition, entitled Elementary Statistics with Multimedia Study Guide, 10th Edition by Mario F. Triola, published by Pearson Education Inc., publishing as Addison-Wesley, Copyright ©2008. All rights reserved.
ISBN 9780321460929
Versión en español de la obra titulada, Elementary Statistics with Multimedia Study Guide, 10ª Edición por Mario F. Triola, publicada originalmente en inglés por Pearson Education Inc., publicada como Addison-Wesley, Copyright ©2008. Todos los derechos reservados.
Esta edición en español es la única autorizada.
Edición en español
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Edición en inglés
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DÉCIMAEDICIÓN, 2009
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ISBN 10: 970-26-1287-X
ISBN 13: 978-970-26-1287-2
Impreso en México. Printed in Mexico.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 - 11 10 09 08
Para Marc y Scott
Acerca del autor
Mario F. Triola es profesor emérito de matemáticas en el Dutchess Community College, donde ha enseñado estadística durante más de 30 años. Marty es autor de las obras Essentials of Statistics, Elementary Statistics Using Excel y Elementary Statistics Using the Graphic Calculator; también es coautor de los libros Biostatistics for the Biological and Health Sciences, Statistical Reasoning for Everyday Life y Business Statistics. Ha escrito diversos manuales y libros de trabajo para educación en estadística con apoyos tecnológicos. Fuera del salón de clases, Marty ha sido orador en muchas conferencias y universidades. Su trabajo de consultoría incluye el diseño de máquinas tragamonedas para casinos y de cañas de pescar; ha trabajado con abogados en la determinación de probabilidades en casos de demandas de paternidad, en la identificación de desigualdades salariales entre géneros, en el análisis de resultados de elecciones en disputa, en el análisis de datos médicos y en el análisis de encuestas de escuelas de medicina. Por otro lado, fungió como testigo experto en la Suprema Corte del estado de Nueva York. La Text and Academic Authors Association otorgó a Mario F. Triola el premio Texty de Excelencia por su trabajo en el libro Estadística.
Tabla de contenido abreviada
Introducción a la estadística 2
Resumen y gráficas de datos 40
Estadísticos para describir, explorar y comparar datos 74
Probabilidad 136
Distribuciones de probabilidad 198
Distribuciones de probabilidad normal 244
Estimaciones y tamaños de muestra 318
Prueba de hipótesis 384
Inferencias a partir de dos muestras 454
Correlación y regresión 514
Experimentos multinomiales y tablas de contingencia 588
Análisis de varianza 634
Estadística no paramétrica 674
Control estadístico de procesos 732
Proyectos, procedimientos y perspectivas 760
Apéndices 767
Apéndice A: Tablas 768
Apéndice B: Conjuntos de datos 785
Apéndice C: Glosario 808
Apéndice D: Bibliografía 816
Apéndice E: Soluciones de los ejercicios impares (y de todos los ejercicios de repaso y de los ejercicios de repaso acumulativo) 817
855
857
Introducción a la estadística2
4-8Teorema de Bayes (en CD-ROM)190 4 3 2 1
1-1 Panorama general4
1-2 Tipos de datos5
1-3Pensamiento crítico11
1-4Diseño de experimentos21
Resumen y gráficas de datos40
2-1 Panorama general42
2-2 Distribuciones de frecuencias42
2-3Histogramas51
2-4Gráficas estadísticas56
Estadísticos para describir, explorar y comparar datos74
3-1Panorama general76
3-2 Medidas de tendencia central76
3-3 Medidas de variación92
3-4Medidas de posición relativa110
3-5Análisis exploratorio de datos (AED)119
Probabilidad136
4-1Panorama general138
4-2Fundamentos138
4-3Regla de la suma151
4-4Regla de la multiplicación: Fundamentos159
4-5Regla de la multiplicación: Complementos y probabilidad condicional168
4-6Probabilidades por medio de simulaciones174
4-7Conteo179
Distribuciones de probabilidad discreta198
5-1Panorama general200
5-2Variables aleatorias201
5-3Distribuciones de probabilidad binomial213
5-4Media, varianza y desviación estándar para la distribución binomial225
5-5Distribuciones de probabilidad de Poisson230
Distribuciones de probabilidad normal244
6-1Panorama general246
6-2La distribución normal estándar247
6-3Aplicaciones de las distribuciones normales259
6-4Distribuciones muestrales y estimadores269
6-5El teorema del límite central280
6-6La distribución normal como aproximación de la distribución binomial291
6-7Determinación de la normalidad302
Estimados y tamaños de muestra318
7-1Panorama general320
7-2Estimación de la proporción de una población320
7-3Estimación de una media poblacional: s conocida338
7-4Estimación de una media poblacional: s desconocida349
7-5Estimación de la varianza de una población363
Prueba de hipótesis384
8-1Panorama general386
8-2Fundamentos de la prueba de hipótesis387
8-3Prueba de una aseveración respecto de una proporción407
8-4Prueba de una aseveración respecto de una media: s conocida418
8-5Prueba de una aseveración respecto de una media: s desconocida426
8-6Prueba de una aseveración respecto de una desviación estándar o de una varianza436
Inferencias a partir de dos muestras454
9-1Panorama general456
9-2Inferencias acerca de dos proporciones456
9-3Inferencias acerca de dos medias: Muestras independientes469
9-4Inferencias a partir de datos apareados484
9-5Comparación de la variación en dos muestras495
Correlación y regresión514
10-1Panorama general517
10-2Correlación517
10-3Regresión541
10-4Variación e intervalos de predicción557
10-5Regresión múltiple566
10-6Elaboración de modelos576
Experimentos multinomiales y tablas de contingencia588
11-1Panorama general590
11-2Experimentos multinomiales: Bondad de ajuste591
11-3Tablas de contingencia: Independencia y homogeneidad606
11-4Prueba de McNemar para datos apareados621
Análisis de varianza634
12-1Panorama general636
12-2ANOVA de un factor637
12-3ANOVA de dos factores655
Estadística no paramétrica674
13-1Panorama general676
13-2Prueba del signo678
13-3Prueba de rangos con signo de Wilcoxon para datos apareados689
13-4Prueba de la suma de rangos de Wilcoxon para dos muestras independientes695
13-5Prueba de Kruskal-Wallis702
13-6Correlación de rangos708
13-7Prueba de rachas para detectar aleatoriedad717
Control estadístico de procesos732
14-1Panorama general734
14-2Gráficas de control para la variación y la media734
14-3Gráficas de control para atributos748
Proyectos, procedimientos y perspectivas760
15-1Proyectos760
15-2Procedimientos765
15-3Perspectivas767
Apéndices767
Apéndice A:Tablas768
Apéndice B:Conjuntos de datos785
Apéndice C:Glosario808
Apéndice D:Bibliografía816
Apéndice E:Soluciones de los ejercicios impares (y de todos los ejercicios de repaso y de los ejercicios de repaso acumulativo)817
Créditos855
Índice857
Prefacio
Filosofía
Estadística, décima edición, es el resultado de más de 30 años de enseñanza, investigación e innovación en la instrucción de la estadística. La meta de este libro es que se convierta en una introducción interesante y detallada a la estadística para los estudiantes. Aunque a lo largo del texto se encuentran fórmulas y procedimientos formales, destaca el desarrollo de conocimientos estadísticos y de un pensamiento crítico. Este libro fomenta el pensamiento más allá del uso irreflexivo de procedimientos mecánicos.
Estadística ha sido el principal libro de texto de introducción a la estadística en Estados Unidos durante muchos años. Al llegar a millones de estudiantes, se ha convertido en el libro de estadística más vendido de todos los tiempos. Las siguientes son algunas características importantes que han contribuido a su éxito continuo:
• Énfasis en los conocimientos estadísticos y en un pensamiento crítico
• Énfasis en la comprensión de los conceptos y no en la realización de cálculos de forma mecánica
• Uso abundante de datos reales
• Un estilo de escritura claro, fácil de entender y en ocasiones con sentido del humor
• Componentes pedagógicos abundantes y diversos
• Una gama de complementos útiles para los estudiantes y los profesores
• Profesionales de ventas, técnicos, de apoyo y editoriales de Addison-Wesley con un compromiso y experiencia excepcionales
Además de enseñar estadística, otro objetivo importante de Estadística, décima edición, es brindar un marco de referencia que fomente el crecimiento personal a través del uso de la tecnología, el trabajo con los compañeros, el pensamiento crítico y el desarrollo de habilidades de comunicación. Estadística permite que los estudiantes apliquen las habilidades adquiridas fuera del salón de clases, en un contexto del mundo real.
Este texto obedece las recomendaciones y lineamientos de la American Statistical Association, la Mathematical Association of America, la American Mathematical Association of Two-Year Colleges y el National Council of Teachers of Mathematics.
Público/Prerrequisitos
El libro Estadística se escribió para estudiantes de cualquier carrera. Aun cuando el uso del álgebra es mínimo, los estudiantes deben haber cursado al menos una materia de álgebra elemental en la preparatoria o la universidad. En muchos casos se incluyen teorías subyacentes, pero este libro no enfatiza el rigor matemático que es más adecuado para carreras en matemáticas. Puesto que la gran cantidad de
ejemplos y ejercicios cubren una amplia variedad de aplicaciones estadísticas distintas e interesantes, Estadística es apropiado para estudiantes de una gran diversidad de disciplinas, que van desde las ciencias sociales, la psicología y la sociología, hasta áreas tales como la educación, los campos de la salud, negocios, economía, ingeniería, humanidades, ciencias físicas, periodismo, comunicación y artes.
Herramientas tecnológicas
Estadística, décima edición, puede utilizarse fácilmente sin referencia a alguna tecnología específica. Muchos profesores continúan usando las distintas ediciones de este libro con estudiantes, con tan sólo una variedad de calculadoras científicas. Sin embargo, para aquellos que deciden complementar el curso con herramientas tecnológicas, se incluye material específico dentro del texto, aunque también existen materiales complementarios disponibles.
Cambios en esta edición
• La sección de Visualización de datos se ha dividido en dos secciones, dando así un mayor énfasis en las gráficas estadísticas:
Sección 2-3: Histogramas
Sección 2-4: Gráficas estadísticas
• El capítulo en ediciones anteriores referente a la Descripción, exploración y comparación de datos se dividió en dos capítulos:
Capítulo 2: Resumen y gráficas de datos
Capítulo 3: Estadísticos para describir, explorary comparardatos
• Nueva sección: Prueba de McNemarpara datos apareados (sección 11-4)
• En algunas secciones, el libro se ha dividido en Parte 1 (aspectos básicos) y Parte 2 (más allá de lo básico) para facilitar su enfoque en conceptos centrales.
• El análisis de ciertos temas se ha ampliado: potencia (sección 8-2); gráficas residuales (sección 10-3); regresión logística (sección 10-5); y gráficas de interacción (sección 12-3).
• Verificación de requisitos: Cuando se considera pertinente, las soluciones inician con una verificación formal de los requisitos que deben cubrirse antes de utilizar un método en particular.
• Conocimientos estadísticos y pensamiento crítico: Cada sección de ejercicios inicia con cuatro ejercicios que implican específicamente conocimientos estadísticos y un pensamiento crítico. Asimismo, al final a cada capítulo se incluyen cuatro ejercicios más de este tipo.
• Respuestas de herramientas tecnológicas: Las respuestas en el apéndice E se basan en el uso de tablas, pero también se incluyen respuestas de las herramientas tecnológicas cuando existen discrepancias. Por ejemplo, una respuesta aparece como “valor P: 0.2743 (herramienta tecnológica: 0.2739)”, donde “herramienta tecnológica” indica la respuesta que se obtendría utilizando un programa como STATDISK, Minitab, Excel o una calculadora TI-83>84 Plus. Además, siempre que es posible, se utilizan los valores P en la mayoría de las respuestas.
• Conjuntos pequeños de datos: En esta edición se incluye un número mucho mayor de ejercicios con conjuntos pequeños de datos.
• Nuevos ejercicios de ejemplos: El 68% de los ejercicios son nuevos, y el 53% de los ejercicios incluyen datos reales. El 66% de los ejemplos son nuevos.
• Los 20 temas más importantes (Top 20): En esta edición identificamos los 20 temas más importantes en cualquier curso de introducción a la estadística, los cuales aparecen marcados en el texto como .
Contenido flexible al plan de estudios
La organización de este libro refleja las preferencias de la mayoría de los profesores de estadística, pero existen dos variaciones comunes que pueden ser fácilmente utilizadas en esta décima edición:
• Pronta cobertura de correlación >regresión: Algunos profesores prefieren cubrir los aspectos básicos de la correlación y la regresión al inicio del curso, inmediatamente después de los temas del capítulo 3. Las secciones 10-2 (correlación) y 10-3 (regresión) pueden cubrirse en las primeras etapas del curso. Simplemente omita la cobertura de la Parte 1 (conceptos básicos) en cada una de las dos secciones.
• Poco contenido del tema de probabilidad: Algunos profesores consideran que el tema de probabilidad debe cubrirse en forma extensa, mientras que otros prefieren cubrirlo en forma mínima. Estos últimos pueden incluir la sección 4-2 y omitir las secciones restantes del capítulo 4, ya que no son esenciales para los capítulos posteriores. Muchos profesores prefieren cubrir sólo los fundamentos de la probabilidad, junto con los aspectos básicos de las reglas de la suma y la multiplicación; estos temas se pueden cubrir con las secciones 4-1 a 4-4. La sección 4-5 incluye la probabilidad condicional, y las secciones posteriores se ocupan de los métodos de simulación y conteo (incluyendo las permutaciones y las combinaciones).
Ejercicios
Se incluyen más de 1750 ejercicios ¡y el 68% de éstos son nuevos! Un número mayor de ejercicios utilizan conjuntos más pequeños de datos y muchos de ellos requieren la interpretación de los resultados. En virtud de que los ejercicios son de gran importancia en cualquier libro de estadística, se ha tenido gran cuidado para asegurar su utilidad, relevancia y exactitud. Tres especialistas en estadística leyeron el libro en sus etapas finales para verificar la precisión del material del texto y de las respuestas a los ejercicios. Los ejercicios se acomodaron en orden de dificultad creciente dividiéndolos en dos grupos: 1. Destrezas y conceptos básicos, y 2. Más allá de lo básico, los cuales incluyen conceptos más difíciles o requieren de un acervo matemático más sólido. En pocos casos estos ejercicios también presentan un concepto nuevo.
Datos reales: El 53% de los ejercicios utilizan datos reales. (Puesto que esta edición tiene muchos más ejercicios en la sección de Conocimientos estadísticos y pensamiento crítico, el porcentaje de ejercicios que utilizan datos reales es menor que en la novena edición, pero el número de ejercicios que utilizan datos reales es aproximadamente el mismo). Como el uso de datos reales es tan importante para los estudiantes, se dedicaron cientos de horas para encontrar información real, sig-
nificativa e interesante. Además de los datos reales incluidos a lo largo del libro, muchos ejercicios se refieren a los 18 conjuntos grandes de datos listados en el apéndice B.
Características distintivas
Se ha tenido mucho cuidado para asegurar que cada capítulo de Estadística ayude a los estudiantes a comprender los conceptos presentados. Las siguientes características se diseñaron para lograr este objetivo:
• Características del inicio de cada capítulo: Se incluye una lista de secciones que presentan el capítulo al estudiante; un problema que inicia el capítulo, basado en datos reales, motiva el estudio del material presentado, y la primera sección es un panorama general que establece los objetivos del capítulo.
• Características del final de cada capítulo: UnRepaso del capítulo resume los conceptos y temas principales; los ejercicios sobre Conocimientos estadísticos y pensamiento crítico enfatizan los conceptos del capítulo; los Ejercicios de repaso permiten revisar los conceptos y procedimientos del capítulo.
• Los Ejercicios de repaso acumulativo refuerzan el material que se estudió con anterioridad.
• De los datos a la decisión: Pensamiento crítico es un problema final que requiere de pensamiento crítico y de habilidades de redacción;
De los datos a la decisión
• Las Actividades de cooperación en equipo fomentan el aprendizaje activo en grupos;
• Los Proyectos tecnológicos requieren del uso de STATDISK, Minitab, Excel o de una calculadora TI-83>84 Plus.
Uso de la tecnología
STATDISK
MINITAB
EXCEL
T1-83/84 PLUS
Proyecto de Internet
• Ensayos al margen: El texto incluye 122 ensayos al margen, que ilustran los usos y abusos de la estadística en aplicaciones reales, prácticas e interesantes. Incluyen temas como ¿Prevalece un género en las familias?, ¿Los zurdos mueren antes? y Elección de números de lotería.
• Diagramas de flujo: Éstos aparecen a lo largo del texto para simplificar y aclarar conceptos y procedimientos más complejos. Como novedad en esta edición, los diagramas de flujo están animados y pueden revisarse en la página de Internet de MyStatLab de este libro (www.mystatlab.com).
• Programas estadísticos de cómputo: Alo largo del libro se encuentran instrucciones y resultados de STATDISK, Minitab, Excel y la calculadora TI-83>84 Plus.
• Conjuntos de datos reales: Se usan extensamente en todo el libro. En el apéndice B se listan 18 conjuntos de datos, 4 de los cuales son nuevos y 3 que incluyen datos nuevos. Estos conjuntos aparecen de forma impresa en el apéndice B, y en forma electrónica en el sitio de Internet. Los conjuntos de datos se refieren a temas tan variados como el consumo de alcohol y tabaco en películas infantiles de dibujos animados, las erupciones del géiser Old Faithful y mediciones relacionadas con el tabaquismo pasivo.
• Entrevistas: Cada capítulo incluye entrevistas realizadas por el autor a hombres y mujeres profesionales de diversos campos que utilizan la estadística en su trabajo diario.
• Tablas de referencia rápida: Las tablas A-2 y A-3 (referentes a la distribución normal y distribución t) están reproducidas en la guarda al final del libro y en la tercera de forros. Al principio del libro se incluye una tabla de símbolos, para poder consultar con rapidez los símbolos clave.
• Inserto de fórmulasy tablas desprendible: Este material está organizado por capítulos y ofrece a los estudiantes una referencia rápida para estudio o, si lo permiten los profesores, para contestar exámenes.
• CD-ROM complementario: El CD-ROM fue elaborado por Mario F. Triola y viene incluido con cada nuevo ejemplar del texto; incluye los conjuntos de datos del apéndice B, que vienen almacenados como archivos de texto, hojas de cálculo de Minitab, archivos de SPSS, archivos de SAS, hojas de cálculo de Excel y aplicaciones de la calculadora TI-83>84 Plus. El disco compacto también incluye una sección sobre el teorema de Bayes, programas para la calculadora graficadora TI-83>84 Plus®, el programa estadístico STATDISK (versión 10.1) y el recurso “Add-Inn” de Excel, diseñado para incrementar las capacidades de los programas estadísticos de Excel.
Complementos
Los paquetes complementarios para el profesor tienen el objetivo de conformar el sistema de aprendizaje más completo y útil disponible para un curso de introducción a la estadística. Los profesores deben ponerse en contacto con su representante local de ventas de Pearson Educación o enviar un correo electrónico a la compañía, a la dirección editorialmx@pearsoned.com, para recibir copias de los exámenes.
Para el profesor
• Manual de soluciones para el profesor, escrito por Milton Loyer (Penn State University), contiene soluciones a todos los ejercicios y ejemplos del curso.
• Guía de enseñanza para la serie de Estadística de Triola, escrita por Mario F. Triola, contiene ejemplos de planes de estudio de estadística y consejos para incorporar proyectos, así como también panoramas generales de las lecciones, ejemplos adicionales, objetivos breves y tareas recomendadas para cada capítulo.
• MyStatLab (que forma parte de la familia de productos MyMathLab y MathXL) es un curso en línea específico para el libro y fácil de adaptar, que integra una instrucción multimedia interactiva con el contenido del libro de texto. MyStatLab está fortalecido por CourseCompass™— el entorno de enseñanza en línea de Pearson Educación y por MathXL® nuestro sistema de tareas, tutorial y evaluación en línea. MyStatLab le ofrece las herramientas necesarias para impartir todo su curso o una parte de él en línea, ya sea que los estudiantes se encuentren en un ambiente de laboratorio o en su hogar. MyStatLab ofrece un conjunto rico y flexible de materiales para el curso, incluyendo ejercicios de respuesta libre para una práctica y dominio ilimitados. Los profesores pueden utilizar los administradores de tareas y exámenes de MyStatLab para seleccionar y asignar ejercicios en línea relacionados directamente con el libro; también pueden crear y asignar sus propios ejercicios en línea, así como importar exámenes TestGen para añadir flexibilidad. El libro de calificaciones en línea de MyStatLab diseñado específicamente para matemáticas y estadística registra automáticamente los resultados de las tareas y los exámenes de los estudiantes, y permite que el profesor determine la forma de calcular las calificaciones finales. Los profesores también pueden añadir calificaciones no obtenidas en línea (sino con lápiz y papel) al libro de calificaciones. MyStatLab está disponible para practicantes autorizados.
Para mayor información póngase en contacto con su representante de ventas de Pearson Educación.
• Sistema de evaluación: Se tuvo gran cuidado en asegurar el sistema de evaluación más sólido para la nueva edición de Estadística. Además de un banco de exámenes impreso, también existe un generador de exámenes computarizado, el TestGen, que permite al profesor ver y editar preguntas del banco de exámenes, transferirlas a otros exámenes y realizar impresiones en diversos formatos. El programa también ofrece muchas opciones para organizar y presentar los bancos de exámenes y los exámenes mismos. Gracias a su capacidad de elaboración aleatoria y a su generador de exámenes, el TestGen resulta ideal para crear múltiples versiones de ex á menes, ya que ofrece mayor posibilidad de reactivos de ex á menes que las preguntas del banco de reactivos impresas. Los usuarios pueden exportar los exámenes para que sean compatibles con diversos sistemas de administración de cursos o incluso para que aparezca en un navegador de Internet. Además, las
pruebas creadas con TestGen pueden utilizarse con el QuizMaster, el cual permite al estudiante resolver ex á menes a trav é s de una computadora.
Para el estudiante
• MathXL® para Estadística es un poderoso sistema que complementa los libros de texto de estadística y matemáticas de Pearson Educación, el cual ofrece tareas, evaluaciones y tutoriales en línea. Con la herramienta MathXLpara Estadística, los profesores pueden crear, editar y asignar tareas en línea, creadas específicamente para el libro de texto de Triola, así como pruebas que utilizan ejercicios generados de manera algorítmica, correlacionados con el nivel de los objetivos de este libro. Todo el trabajo de los estudiantes se registra en el libro de calificaciones en línea de MathXL. Los estudiantes pueden resolver exámenes de capítulos en esta herramienta y recibir planes de estudio personalizados a partir de sus resultados. El plan de estudio diagnostica debilidades y vincula a los estudiantes directamente con ejercicios tutoriales para los objetivos que necesitan estudiar y reevaluar. Los estudiantes también pueden revisar animaciones y clips de video de Triola directamente a partir de ejercicios seleccionados. MathXLpara Estadística está disponible para los practicantes autorizados. Para mayor información, póngase en contacto con su representante de ventas de Pearson Educación.
• Página de Internet de Estadística de Triola: Se puede acceder a este sitio en http://www.pearsoneducacion.net/triola. Este sitio ofrece proyectos de Internet relacionados con cada uno de los capítulos del texto, así como los conjuntos de datos.
RECONOCIMIENTOS
Esta décima edición de Estadística es particularmente especial. Estoy muy agradecido con los miles de profesores de estadística que han contribuido al éxito de este libro. Agradezco en particular a mis alumnos, quienes desempeñaron un papel fundamental en la creación de un método de enseñanza efectivo que pudiera traducirse en un libro de texto, y a los numerosos estudiantes que han aprendido con este libro y que gentilmente han expresado muchos comentarios útiles.
El éxito de Estadística se puede atribuir al compromiso y dedicación de todo el equipo de Pearson Educación, y expreso mi más sincero agradecimiento a Deirdre Lynch, Christine O’Brien, Greg Tobin, Peggy McMahon, Barbara Atkinson, Phyllis Hubbard, Ceci Fleming, Celena Carr, Sara Oliver, Joe Vetere, Beth Anderson y Dana Weightman. También agradezco a Janet Nuciforo de Nesbitt Graphics por su excelente trabajo de producción.
Este libro no habría sido posible sin el apoyo de mi familia. Agradezco a mi esposa Ginny por su constante apoyo y guía, a mi hijo Scott por animarme continuamente, y a mi hijo Marc Triola, doctor en medicina, por reprogramar y fortalecer el STATDISK, que ahora es un programa poderoso y de calidad.
De entre los muchos trabajadores de Pearson Educación, me gustaría agradecer y reconocer personalmente las contribuciones de los representantes de ventas y de los gerentes de ventas que han sido muy útiles al atender a los profesores que utilizan este libro. Ha sido un placer absoluto trabajar con los siguientes profesionales durante 10 años o más:
Paul Altier
Jay Beckenstein
Eileen Burke
John Cross
Andrew Crowley
Julie Davis
Karin DeJamaer
Margaret Dzierzanowski
Peter Harris
Nancy Hart
Jim Lawler
Bill Leonard
Steve May
Tom Shaffer
Otis Taylor
Julie Ward
También me gustaría agradecer especialmente a los siguientes representantes de ventas veteranos que han vendido diversas ediciones de Estadística:
Nola Akala
Allison Andrews
Naomi Bahary
Michael Bailey
Corinn Berman
Carol Britz
Kathy Campbell
Dave Chwalik
Jamie Commissaris
Michelle Cook
Susan Coughlin
Tami Dreyfus
Jane Fleming
Matthew Genaway
Rhonda B. Goedeker
Lori Hales
Leigh Jacka
Jay Johnson
Laura C. Johnson
Jennifer Koehler
Ann Kuick
Dara Lanier
Mary Kaye Leonard
Donna Loughman
Martha McDonald
Richard McMenamy
Lee Monroe
Lorri Morgan
Tracy Morse
Linda Nelson
Leah Newman Teri Orr
Amanda Perdaris
Scott Perrine
Marisa Raffaele
Nick Rumpff
Karen Scholz
Eugene Smith
Pam Snow
Frank Steed
Me gustaría agradecer a las siguientes personas por su ayuda a la décima edición:
Revisores de estilo
Emily Keaton
David R. Lund, University of Wisconsin at Eau Claire
Revisores de la décima edición
Raid W. Amin, University of West Florida
Keith Carroll, Benedictine University
Monte Cheney, Central Oregon Community College
Christopher Donnelly, Macomb Community College
Theresa DuRapau, Our Lady of Holy Cross
Billy Edwards, University of Tennessee Chattanooga
Marcos Enriquez, Moorpark College
Angela Everett, Chattanooga State Technical Community College
Joe Franko, Mount San Antonio College
Sanford Geraci, Broward Community College
Laura Heath, Palm Beach Community College
Laura Hillerbrand, Broward Community College
Gary King, Ozarks Technical Community College
Mickey Levendusky, Pima County Community College
Tristan Londre, Blue River Community College
Alma Lopez, South Plains College
Tim Mogill
Kimberly Polly, Parkland College
Tom Wegleitner
Carla Monticelli, Camden County Community College
Julia Norton, California State University Hayward
Michael Oriolo, Herkimer Community College
Jeanne Osborne, Middlesex Community College
Ali Saadat, University of California Riverside
Radha Sankaran, Passaic County Community College
Pradipta Seal, Boston University
Sharon Testone, Onondaga Community College
Dave Wallach, University of Findlay
Cheng Wang, Nova Southeastern University
Gail Wiltse, St. John River Community College
Claire Wladis, Borough of Manhattan Community College
Yong Zeng, University of Missouri at Kansas City
Jim Zimmer, Chattanooga State Technical Community College
Cathleen Zucco-Teveloff, Trinity College
Mark Z. Zuiker, Minnesota State University, Mankato
Por su ayuda y sugerencias en áreas especiales, agradezco a las siguientes personas:
Vincent DiMaso
Rod Elsdon, Chaffey College
David Straayer, Sierra College
Glen Weber, Christopher Newport University
