Full download Estadistica 10th edition mario f. triola pdf docx

Estadistica 10th Edition Mario F. Triola Visit to download the full and correct content document: https://ebookmass.com/product/estadistica-10th-edition-mario-f-triola/

More products digital (pdf, epub, mobi) instant download maybe you interests ...

The Mental Status Examination Handbook Mario F. Mendez

https://ebookmass.com/product/the-mental-status-examinationhandbook-mario-f-mendez/

Fundamentals of Financial Management, Concise 10th Edition Eugene F. Brigham

https://ebookmass.com/product/fundamentals-of-financialmanagement-concise-10th-edition-eugene-f-brigham/

Schwartz’s Principles of Surgery Absite and Board Review 10th Edition F. Charles Brunicardi

https://ebookmass.com/product/schwartzs-principles-of-surgeryabsite-and-board-review-10th-edition-f-charles-brunicardi/

Big English 3. Activity Book Mario Herrera

https://ebookmass.com/product/big-english-3-activity-book-marioherrera/

Big English 2 Plus. Pupil's Book Mario Herrera

https://ebookmass.com/product/big-english-2-plus-pupils-bookmario-herrera/

Reading Greek Tragedy with Judith Butler Mario Telò

https://ebookmass.com/product/reading-greek-tragedy-with-judithbutler-mario-telo/

Essentials of Genetics (10th Edition ) 10th Edition

https://ebookmass.com/product/essentials-of-genetics-10thedition-10th-edition/

Physics, 10th Edition 10th Edition, (Ebook PDF)

https://ebookmass.com/product/physics-10th-edition-10th-editionebook-pdf/

Introdução Ao Teste De Software 2nd Edition Marcio Delamaro Mario Jino

https://ebookmass.com/product/introducao-ao-teste-desoftware-2nd-edition-marcio-delamaro-mario-jino/

Portada Triola nueva.qxd

23/6/08

00:42

Page 1

TRIOLA Estadística, décima edición, es el resultado de más de 30 años de investigación e innovación en la enseñanza de la estadística.

La meta de este libro es que se convierta en una obra interesante y detallada de estadística para los estudiantes. Aunque a lo largo del texto se encuentran fórmulas y procedimientos formales, destaca el desarrollo de conocimientos estadísticos y de un pensamiento crítico, más allá del uso irreflexivo de procedimientos mecánicos.

Al llegar a millones de estudiantes, éste se ha convertido en el libro de estadística más exitoso de todos los tiempos, gracias a las siguientes características: • • • • • •

Énfasis en el pensamiento crítico Énfasis en la comprensión de los conceptos y no en la realización de cálculos de forma mecánica Uso de abundantes datos reales Estilo de escritura claro, fácil de comprender y en ocasiones con sentido del humor Componentes pedagógicos abundantes y diversos Una gama de complementos útiles para los estudiantes y los profesores

Otro objetivo importante es proporcionar un marco de referencia que fomente el crecimiento personal a través del uso de la tecnología, el trabajo con los compañeros y el desarrollo de habilidades de comunicación. Asimismo, el libro permite que los estudiantes apliquen las habilidades adquiridas fuera del salón de clases, en el contexto del mundo real.

Este texto sigue las recomendaciones pedagógicas de las siguientes organizaciones: American Statistical Association, Mathematical Association of America, American Mathematical Association of Two-Year Colleges y National Council of Teachers of Mathematics.

TM

Este libro cuenta con diversos materiales en línea para alumnos y profesores; entre ellos, un curso precargado en CourseCompass con exámenes, manuales, videos y animaciones, así como un sinnúmero de ejercicios de autoevaluación. Además, este curso cuenta con MyMathLab, un exclusivo sistema de ejercicios en línea que permite al profesor seleccionar entre un gran número de opciones, los ejercicios que desee asignar en sus tareas. MyMathLab lleva al alumno paso a paso hacia la mejor comprensión del ejercicio y le da seguimiento de su progreso. Este programa no sólo ofrece retroalimentación en función de las respuestas del alumno, también le genera un plan de estudio personalizado con base en sus errores.

La página Web www.pearsoneducacion.net/triola ofrece apoyos importantes al profesor.

Décima edición

ISBN: 978-970-26-1287-2

Visítenos en: www.pearsoneducacion.net

M a r i o F. T r i o l a

ESTADÍSTICA Décima edición

ESTADÍSTICA Décima edición

Mario F. Triola

TRADUCCIÓN Leticia Esther Pineda Ayala Traductora profesional REVISIÓN TÉCNICA Roberto Hernández Ramírez Departamento de Matemáticas Universidad de Monterrey

Datos de catalogación bibliográfica TRIOLA, MARIO F. Estadística. Décima edición PEARSON EDUCACIÓN, México, 2009 ISBN: 978-970-26-1287-2 Área: Matemáticas Formato: 21 × 27 cm

Páginas: 904

Authorized translation from the English Language edition, entitled Elementary Statistics with Multimedia Study Guide, 10th Edition by Mario F. Triola, published by Pearson Education Inc., publishing as Addison-Wesley, Copyright ©2008. All rights reserved.

ISBN 9780321460929 Versión en español de la obra titulada, Elementary Statistics with Multimedia Study Guide, 10ª Edición por Mario F. Triola, publicada originalmente en inglés por Pearson Education Inc., publicada como Addison-Wesley, Copyright ©2008. Todos los derechos reservados.

Esta edición en español es la única autorizada.

Edición en español Editor: Rubén Fuerte Rivera e-mail: ruben.fuerte@pearsoned.com Editor de desarrollo: Felipe Hernández Carrasco Supervisor de producción: Juan José García Guzmán Edición en inglés Publisher: Greg Tobin Executive Editor: Deirdre Lynch Executive Project Manager: Christine O’Brien Assistant Editor: Sara Oliver Managing Editor: Ron Hampton Senior Production Supervisor: Peggy McMahon Senior Designer: Barbara T. Atkinson Photo Researcher: Beth Anderson Digital Assets Manager: Marianne Groth Production Coordinator, Supplements: Emily Portwood Media Producer: Cecilia Fleming

Software Development: Ted Hartman and Janet Wann Marketing Manager: Phyllis Hubbard Marketing Assistant: Celena Carr Senior Author Support/Technology Specialist: Joe Vetere Senior Prepress Supervisor: Caroline Fell Rights and Permissions Advisor: Dana Weightman Senior Manufacturing Buyer: Evelyn Beaton Text and Cover Design: Leslie Haimes Production Services, Composition and Illustration: Nesbitt Graphics Cover Photo: Getty Images/Jean Louis Batt

DÉCIMA EDICIÓN, 2009 D.R.© 2009 por Pearson Educación de México, S.A. de C.V. Atlacomulco Núm. 500, 5° Piso Col. Industrial Atoto 53519, Naucalpan de Juárez, Edo. de México Cámara Nacional de la Industria Editorial Mexicana. Reg. Núm. 1031 Addison-Wesley es una marca registrada de Pearson Educación de México, S.A. de C.V. Reservados todos los derechos. Ni la totalidad ni parte de esta publicación pueden reproducirse, registrarse o transmitirse, por un sistema de recuperación de información, en ninguna forma ni por ningún medio, sea electrónico, mecánico, fotoquímico, magnético o electroóptico, por fotocopia, grabación o cualquier otro, sin permiso previo por escrito del editor.

El préstamo, alquiler o cualquier otra forma de cesión de uso de este ejemplar requerirá también la autorización del editor o de sus representantes.

ISBN 10: 970-26-1287-X ISBN 13: 978-970-26-1287-2 Impreso en México. Printed in Mexico.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 - 11 10 09 08

Para Marc y Scott

Acerca del autor Mario F. Triola es profesor emérito de matemáticas en el Dutchess Community College, donde ha enseñado estadística durante más de 30 años. Marty es autor de las obras Essentials of Statistics, Elementary Statistics Using Excel y Elementary Statistics Using the Graphic Calculator; también es coautor de los libros Biostatistics for the Biological and Health Sciences, Statistical Reasoning for Everyday Life y Business Statistics. Ha escrito diversos manuales y libros de trabajo para educación en estadística con apoyos tecnológicos. Fuera del salón de clases, Marty ha sido orador en muchas conferencias y universidades. Su trabajo de consultoría incluye el diseño de máquinas tragamonedas para casinos y de cañas de pescar; ha trabajado con abogados en la determinación de probabilidades en casos de demandas de paternidad, en la identificación de desigualdades salariales entre géneros, en el análisis de resultados de elecciones en disputa, en el análisis de datos médicos y en el análisis de encuestas de escuelas de medicina. Por otro lado, fungió como testigo experto en la Suprema Corte del estado de Nueva York. La Text and Academic Authors Association otorgó a Mario F. Triola el premio Texty de Excelencia por su trabajo en el libro Estadística.

vii

Tabla de contenido abreviada 1

Introducción a la estadística 2

2

Resumen y gráficas de datos 40

3

Estadísticos para describir, explorar y comparar datos 74

4

Probabilidad 136

5

Distribuciones de probabilidad 198

6

Distribuciones de probabilidad normal 244

7

Estimaciones y tamaños de muestra 318

8

Prueba de hipótesis 384

9

Inferencias a partir de dos muestras 454

10

Correlación y regresión 514

11

Experimentos multinomiales y tablas de contingencia 588

12

Análisis de varianza 634

13

Estadística no paramétrica 674

14

Control estadístico de procesos 732

15

Proyectos, procedimientos y perspectivas 760 Apéndices 767 Apéndice A: Tablas 768 Apéndice B: Conjuntos de datos 785 Apéndice C: Glosario 808 Apéndice D: Bibliografía 816 Apéndice E: Soluciones de los ejercicios impares (y de todos los ejercicios de repaso y de los ejercicios de repaso acumulativo) 817

Créditos 855 Índice 857

ix

Contenido 1

Introducción a la estadística 1-1 1-2 1-3 1-4

2

3

Panorama general 42 Distribuciones de frecuencias Histogramas 51 Gráficas estadísticas 56

40 42

Estadísticos para describir, explorar y comparar datos 74 3-1 3-2 3-3 3-4 3-5

4

Panorama general 4 Tipos de datos 5 Pensamiento crítico 11 Diseño de experimentos 21

Resumen y gráficas de datos 2-1 2-2 2-3 2-4

2

Panorama general 76 Medidas de tendencia central 76 Medidas de variación 92 Medidas de posición relativa 110 Análisis exploratorio de datos (AED)

Probabilidad 4-1 4-2 4-3 4-4 4-5 4-6 4-7 4-8

119

136

Panorama general 138 Fundamentos 138 Regla de la suma 151 Regla de la multiplicación: Fundamentos 159 Regla de la multiplicación: Complementos y probabilidad condicional 168 Probabilidades por medio de simulaciones 174 Conteo 179 Teorema de Bayes (en CD-ROM) 190

xi

xii

Contenido

5

Distribuciones de probabilidad discreta 5-1 5-2 5-3 5-4 5-5

6

6-7

7

8-5 8-6

9

318

Panorama general 320 Estimación de la proporción de una población 320 Estimación de una media poblacional: s conocida 338 Estimación de una media poblacional: s desconocida 349 Estimación de la varianza de una población 363

Prueba de hipótesis 8-1 8-2 8-3 8-4

384

Panorama general 386 Fundamentos de la prueba de hipótesis 387 Prueba de una aseveración respecto de una proporción Prueba de una aseveración respecto de una media: s conocida 418 Prueba de una aseveración respecto de una media: s desconocida 426 Prueba de una aseveración respecto de una desviación estándar o de una varianza 436

Inferencias a partir de dos muestras 9-1 9-2 9-3 9-4 9-5

244

Panorama general 246 La distribución normal estándar 247 Aplicaciones de las distribuciones normales 259 Distribuciones muestrales y estimadores 269 El teorema del límite central 280 La distribución normal como aproximación de la distribución binomial 291 Determinación de la normalidad 302

Estimados y tamaños de muestra 7-1 7-2 7-3 7-4 7-5

8

Panorama general 200 Variables aleatorias 201 Distribuciones de probabilidad binomial 213 Media, varianza y desviación estándar para la distribución binomial 225 Distribuciones de probabilidad de Poisson 230

Distribuciones de probabilidad normal 6-1 6-2 6-3 6-4 6-5 6-6

198

454

Panorama general 456 Inferencias acerca de dos proporciones 456 Inferencias acerca de dos medias: Muestras independientes 469 Inferencias a partir de datos apareados 484 Comparación de la variación en dos muestras

495

407

Contenido

10

Correlación y regresión 10-1 10-2 10-3 10-4 10-5 10-6

11

13-4 13-5 13-6 13-7

Panorama general 636 ANOVA de un factor 637 ANOVA de dos factores 655

674

Panorama general 676 Prueba del signo 678 Prueba de rangos con signo de Wilcoxon para datos apareados 689 Prueba de la suma de rangos de Wilcoxon para dos muestras independientes 695 Prueba de Kruskal-Wallis 702 Correlación de rangos 708 Prueba de rachas para detectar aleatoriedad

Control estadístico de procesos 14-1 14-2 14-3

15

634

Estadística no paramétrica 13-1 13-2 13-3

14

557

Panorama general 590 Experimentos multinomiales: Bondad de ajuste 591 Tablas de contingencia: Independencia y homogeneidad Prueba de McNemar para datos apareados 621

Análisis de varianza 12-1 12-2 12-3

13

Panorama general 517 Correlación 517 Regresión 541 Variación e intervalos de predicción Regresión múltiple 566 Elaboración de modelos 576

Experimentos multinomiales y tablas de contingencia 588 11-1 11-2 11-3 11-4

12

514

717

732

Panorama general 734 Gráficas de control para la variación y la media Gráficas de control para atributos 748

734

Proyectos, procedimientos y perspectivas

760

15-1 15-2 15-3

Proyectos 760 Procedimientos 765 Perspectivas 767

606

xiii

xiv

Contenido

Apéndices

767

Apéndice A: Apéndice B: Apéndice C: Apéndice D: Apéndice E:

Créditos Índice

855 857

Tablas 768 Conjuntos de datos 785 Glosario 808 Bibliografía 816 Soluciones de los ejercicios impares (y de todos los ejercicios de repaso y de los ejercicios de repaso acumulativo) 817

Prefacio Filosofía Estadística, décima edición, es el resultado de más de 30 años de enseñanza, investigación e innovación en la instrucción de la estadística. La meta de este libro es que se convierta en una introducción interesante y detallada a la estadística para los estudiantes. Aunque a lo largo del texto se encuentran fórmulas y procedimientos formales, destaca el desarrollo de conocimientos estadísticos y de un pensamiento crítico. Este libro fomenta el pensamiento más allá del uso irreflexivo de procedimientos mecánicos.

Estadística ha sido el principal libro de texto de introducción a la estadística en Estados Unidos durante muchos años. Al llegar a millones de estudiantes, se ha convertido en el libro de estadística más vendido de todos los tiempos. Las siguientes son algunas características importantes que han contribuido a su éxito continuo:

• • • • • • •

Énfasis en los conocimientos estadísticos y en un pensamiento crítico Énfasis en la comprensión de los conceptos y no en la realización de cálculos de forma mecánica Uso abundante de datos reales Un estilo de escritura claro, fácil de entender y en ocasiones con sentido del humor Componentes pedagógicos abundantes y diversos Una gama de complementos útiles para los estudiantes y los profesores Profesionales de ventas, técnicos, de apoyo y editoriales de Addison-Wesley con un compromiso y experiencia excepcionales

Además de enseñar estadística, otro objetivo importante de Estadística, décima edición, es brindar un marco de referencia que fomente el crecimiento personal a través del uso de la tecnología, el trabajo con los compañeros, el pensamiento crítico y el desarrollo de habilidades de comunicación. Estadística permite que los estudiantes apliquen las habilidades adquiridas fuera del salón de clases, en un contexto del mundo real.

Este texto obedece las recomendaciones y lineamientos de la American Statistical Association, la Mathematical Association of America, la American Mathematical Association of Two-Year Colleges y el National Council of Teachers of Mathematics.

Público/Prerrequisitos El libro Estadística se escribió para estudiantes de cualquier carrera. Aun cuando el uso del álgebra es mínimo, los estudiantes deben haber cursado al menos una materia de álgebra elemental en la preparatoria o la universidad. En muchos casos se incluyen teorías subyacentes, pero este libro no enfatiza el rigor matemático que es más adecuado para carreras en matemáticas. Puesto que la gran cantidad de xv

xvi

Prefacio

ejemplos y ejercicios cubren una amplia variedad de aplicaciones estadísticas distintas e interesantes, Estadística es apropiado para estudiantes de una gran diversidad de disciplinas, que van desde las ciencias sociales, la psicología y la sociología, hasta áreas tales como la educación, los campos de la salud, negocios, economía, ingeniería, humanidades, ciencias físicas, periodismo, comunicación y artes.

Herramientas tecnológicas Estadística, décima edición, puede utilizarse fácilmente sin referencia a alguna tecnología específica. Muchos profesores continúan usando las distintas ediciones de este libro con estudiantes, con tan sólo una variedad de calculadoras científicas. Sin embargo, para aquellos que deciden complementar el curso con herramientas tecnológicas, se incluye material específico dentro del texto, aunque también existen materiales complementarios disponibles.

Cambios en esta edición • La sección de Visualización de datos se ha dividido en dos secciones, dando

•

• • • • •

•

•

así un mayor énfasis en las gráficas estadísticas: Sección 2-3: Histogramas Sección 2-4: Gráficas estadísticas El capítulo en ediciones anteriores referente a la Descripción, exploración y comparación de datos se dividió en dos capítulos: Capítulo 2: Resumen y gráficas de datos Capítulo 3: Estadísticos para describir, explorar y comparar datos Nueva sección: Prueba de McNemar para datos apareados (sección 11-4) En algunas secciones, el libro se ha dividido en Parte 1 (aspectos básicos) y Parte 2 (más allá de lo básico) para facilitar su enfoque en conceptos centrales.

El análisis de ciertos temas se ha ampliado: potencia (sección 8-2); gráficas residuales (sección 10-3); regresión logística (sección 10-5); y gráficas de interacción (sección 12-3).

Verificación de requisitos: Cuando se considera pertinente, las soluciones inician con una verificación formal de los requisitos que deben cubrirse antes de utilizar un método en particular.

Conocimientos estadísticos y pensamiento crítico: Cada sección de ejercicios inicia con cuatro ejercicios que implican específicamente conocimientos estadísticos y un pensamiento crítico. Asimismo, al final a cada capítulo se incluyen cuatro ejercicios más de este tipo.

Respuestas de herramientas tecnológicas: Las respuestas en el apéndice E se basan en el uso de tablas, pero también se incluyen respuestas de las herramientas tecnológicas cuando existen discrepancias. Por ejemplo, una respuesta aparece como “valor P: 0.2743 (herramienta tecnológica: 0.2739)”, donde “herramienta tecnológica” indica la respuesta que se obtendría utilizando un programa como STATDISK, Minitab, Excel o una calculadora TI-83>84 Plus. Además, siempre que es posible, se utilizan los valores P en la mayoría de las respuestas.

Conjuntos pequeños de datos: En esta edición se incluye un número mucho mayor de ejercicios con conjuntos pequeños de datos.

Prefacio

• •

Nuevos ejercicios de ejemplos: El 68% de los ejercicios son nuevos, y el 53% de los ejercicios incluyen datos reales. El 66% de los ejemplos son nuevos.

Los 20 temas más importantes (Top 20): En esta edición identificamos los 20 temas más importantes en cualquier curso de introducción a la estadística, los cuales aparecen marcados en el texto como

.

Contenido flexible al plan de estudios La organización de este libro refleja las preferencias de la mayoría de los profesores de estadística, pero existen dos variaciones comunes que pueden ser fácilmente utilizadas en esta décima edición:

•

•

Pronta cobertura de correlación>>regresión: Algunos profesores prefieren cubrir los aspectos básicos de la correlación y la regresión al inicio del curso, inmediatamente después de los temas del capítulo 3. Las secciones 10-2 (correlación) y 10-3 (regresión) pueden cubrirse en las primeras etapas del curso. Simplemente omita la cobertura de la Parte 1 (conceptos básicos) en cada una de las dos secciones.

Poco contenido del tema de probabilidad: Algunos profesores consideran que el tema de probabilidad debe cubrirse en forma extensa, mientras que otros prefieren cubrirlo en forma mínima. Estos últimos pueden incluir la sección 4-2 y omitir las secciones restantes del capítulo 4, ya que no son esenciales para los capítulos posteriores. Muchos profesores prefieren cubrir sólo los fundamentos de la probabilidad, junto con los aspectos básicos de las reglas de la suma y la multiplicación; estos temas se pueden cubrir con las secciones 4-1 a 4-4. La sección 4-5 incluye la probabilidad condicional, y las secciones posteriores se ocupan de los métodos de simulación y conteo (incluyendo las permutaciones y las combinaciones).

Ejercicios Se incluyen más de 1750 ejercicios ¡y el 68% de éstos son nuevos! Un número mayor de ejercicios utilizan conjuntos más pequeños de datos y muchos de ellos requieren la interpretación de los resultados. En virtud de que los ejercicios son de gran importancia en cualquier libro de estadística, se ha tenido gran cuidado para asegurar su utilidad, relevancia y exactitud. Tres especialistas en estadística leyeron el libro en sus etapas finales para verificar la precisión del material del texto y de las respuestas a los ejercicios. Los ejercicios se acomodaron en orden de dificultad creciente dividiéndolos en dos grupos: 1. Destrezas y conceptos básicos, y 2. Más allá de lo básico, los cuales incluyen conceptos más difíciles o requieren de un acervo matemático más sólido. En pocos casos estos ejercicios también presentan un concepto nuevo.

Datos reales: El 53% de los ejercicios utilizan datos reales. (Puesto que esta edición tiene muchos más ejercicios en la sección de Conocimientos estadísticos y pensamiento crítico, el porcentaje de ejercicios que utilizan datos reales es menor que en la novena edición, pero el número de ejercicios que utilizan datos reales es aproximadamente el mismo). Como el uso de datos reales es tan importante para los estudiantes, se dedicaron cientos de horas para encontrar información real, sig-

xvii

xviii

Prefacio

nificativa e interesante. Además de los datos reales incluidos a lo largo del libro, muchos ejercicios se refieren a los 18 conjuntos grandes de datos listados en el apéndice B.

Características distintivas Se ha tenido mucho cuidado para asegurar que cada capítulo de Estadística ayude a los estudiantes a comprender los conceptos presentados. Las siguientes características se diseñaron para lograr este objetivo:

OBLEM

O

UL

DEL

12

A

PR

•

C A PÍT

•

• •

Características del inicio de cada capítulo: Se incluye una lista de secciones que presentan el capítulo al estudiante; un problema que inicia el capítulo, basado en datos reales, motiva el estudio del material presentado, y la primera sección es un panorama general que establece los objetivos del capítulo.

Características del final de cada capítulo: Un Repaso del capítulo resume los conceptos y temas principales; los ejercicios sobre Conocimientos estadísticos y pensamiento crítico enfatizan los conceptos del capítulo; los Ejercicios de repaso permiten revisar los conceptos y procedimientos del capítulo.

Los Ejercicios de repaso acumulativo refuerzan el material que se estudió con anterioridad.

De los datos a la decisión: Pensamiento crítico es un problema final que requiere de pensamiento crítico y de habilidades de redacción;

De los datos a la decisión

• •

Las Actividades de cooperación en equipo fomentan el aprendizaje activo en grupos; Los Proyectos tecnológicos requieren del uso de STATDISK, Minitab, Excel o de una calculadora TI-83>84 Plus.

Uso de la tecnología STATDISK MINITAB EXCEL T1-83/84 PLUS

Prefacio

Proyecto de Internet •

•

• •

• •

• •

Ensayos al margen: El texto incluye 122 ensayos al margen, que ilustran los usos y abusos de la estadística en aplicaciones reales, prácticas e interesantes.

Incluyen temas como ¿Prevalece un género en las familias?, ¿Los zurdos mueren antes? y Elección de números de lotería.

Diagramas de flujo: Éstos aparecen a lo largo del texto para simplificar y aclarar conceptos y procedimientos más complejos. Como novedad en esta edición, los diagramas de flujo están animados y pueden revisarse en la página de Internet de MyStatLab de este libro (www.mystatlab.com).

Programas estadísticos de cómputo: A lo largo del libro se encuentran instrucciones y resultados de STATDISK, Minitab, Excel y la calculadora TI-83>84 Plus.

Conjuntos de datos reales: Se usan extensamente en todo el libro. En el apéndice B se listan 18 conjuntos de datos, 4 de los cuales son nuevos y 3 que incluyen datos nuevos. Estos conjuntos aparecen de forma impresa en el apéndice B, y en forma electrónica en el sitio de Internet. Los conjuntos de datos se refieren a temas tan variados como el consumo de alcohol y tabaco en películas infantiles de dibujos animados, las erupciones del géiser Old Faithful y mediciones relacionadas con el tabaquismo pasivo.

Entrevistas: Cada capítulo incluye entrevistas realizadas por el autor a hombres y mujeres profesionales de diversos campos que utilizan la estadística en su trabajo diario.

Tablas de referencia rápida: Las tablas A-2 y A-3 (referentes a la distribución normal y distribución t) están reproducidas en la guarda al final del libro y en la tercera de forros. Al principio del libro se incluye una tabla de símbolos, para poder consultar con rapidez los símbolos clave.

Inserto de fórmulas y tablas desprendible: Este material está organizado por capítulos y ofrece a los estudiantes una referencia rápida para estudio o, si lo permiten los profesores, para contestar exámenes.

CD-ROM complementario: El CD-ROM fue elaborado por Mario F. Triola y viene incluido con cada nuevo ejemplar del texto; incluye los conjuntos de datos del apéndice B, que vienen almacenados como archivos de texto, hojas de cálculo de Minitab, archivos de SPSS, archivos de SAS, hojas de cálculo de Excel y aplicaciones de la calculadora TI-83>84 Plus. El disco compacto también incluye una sección sobre el teorema de Bayes, programas para la calculadora graficadora TI-83>84 Plus®, el programa estadístico STATDISK (versión 10.1) y el recurso “Add-Inn” de Excel, diseñado para incrementar las capacidades de los programas estadísticos de Excel.

xix

xx

Prefacio

Complementos Los paquetes complementarios para el profesor tienen el objetivo de conformar el sistema de aprendizaje más completo y útil disponible para un curso de introducción a la estadística. Los profesores deben ponerse en contacto con su representante local de ventas de Pearson Educación o enviar un correo electrónico a la compañía, a la dirección editorialmx@pearsoned.com, para recibir copias de los exámenes.

Para el profesor

• •

•

•

Manual de soluciones para el profesor, escrito por Milton Loyer (Penn State University), contiene soluciones a todos los ejercicios y ejemplos del curso.

Guía de enseñanza para la serie de Estadística de Triola, escrita por Mario F. Triola, contiene ejemplos de planes de estudio de estadística y consejos para incorporar proyectos, así como también panoramas generales de las lecciones, ejemplos adicionales, objetivos breves y tareas recomendadas para cada capítulo.

MyStatLab (que forma parte de la familia de productos MyMathLab y MathXL) es un curso en línea específico para el libro y fácil de adaptar, que integra una instrucción multimedia interactiva con el contenido del libro de texto.

MyStatLab está fortalecido por CourseCompass™— el entorno de enseñanza en línea de Pearson Educación— y por MathXL®— nuestro sistema de tareas, tutorial y evaluación en línea. MyStatLab le ofrece las herramientas necesarias para impartir todo su curso o una parte de él en línea, ya sea que los estudiantes se encuentren en un ambiente de laboratorio o en su hogar. MyStatLab ofrece un conjunto rico y flexible de materiales para el curso, incluyendo ejercicios de respuesta libre para una práctica y dominio ilimitados. Los profesores pueden utilizar los administradores de tareas y exámenes de MyStatLab para seleccionar y asignar ejercicios en línea relacionados directamente con el libro; también pueden crear y asignar sus propios ejercicios en línea, así como importar exámenes TestGen para añadir flexibilidad. El libro de calificaciones en línea de MyStatLab —diseñado específicamente para matemáticas y estadística— registra automáticamente los resultados de las tareas y los exámenes de los estudiantes, y permite que el profesor determine la forma de calcular las calificaciones finales. Los profesores también pueden añadir calificaciones no obtenidas en línea (sino con lápiz y papel) al libro de calificaciones. MyStatLab está disponible para practicantes autorizados.

Para mayor información póngase en contacto con su representante de ventas de Pearson Educación.

Sistema de evaluación: Se tuvo gran cuidado en asegurar el sistema de evaluación más sólido para la nueva edición de Estadística. Además de un banco de exámenes impreso, también existe un generador de exámenes computarizado, el TestGen, que permite al profesor ver y editar preguntas del banco de exámenes, transferirlas a otros exámenes y realizar impresiones en diversos formatos. El programa también ofrece muchas opciones para organizar y presentar los bancos de exámenes y los exámenes mismos. Gracias a su capacidad de elaboración aleatoria y a su generador de exámenes, el TestGen resulta ideal para crear múltiples versiones de exámenes, ya que ofrece mayor posibilidad de reactivos de exámenes que las preguntas del banco de reactivos impresas. Los usuarios pueden exportar los exámenes para que sean compatibles con diversos sistemas de administración de cursos o incluso para que aparezca en un navegador de Internet. Además, las

Prefacio

pruebas creadas con TestGen pueden utilizarse con el QuizMaster, el cual permite al estudiante resolver exámenes a través de una computadora.

Para el estudiante

•

•

MathXL® para Estadística es un poderoso sistema que complementa los libros de texto de estadística y matemáticas de Pearson Educación, el cual ofrece tareas, evaluaciones y tutoriales en línea. Con la herramienta MathXL para Estadística, los profesores pueden crear, editar y asignar tareas en línea, creadas específicamente para el libro de texto de Triola, así como pruebas que utilizan ejercicios generados de manera algorítmica, correlacionados con el nivel de los objetivos de este libro. Todo el trabajo de los estudiantes se registra en el libro de calificaciones en línea de MathXL. Los estudiantes pueden resolver exámenes de capítulos en esta herramienta y recibir planes de estudio personalizados a partir de sus resultados. El plan de estudio diagnostica debilidades y vincula a los estudiantes directamente con ejercicios tutoriales para los objetivos que necesitan estudiar y reevaluar. Los estudiantes también pueden revisar animaciones y clips de video de Triola directamente a partir de ejercicios seleccionados.

MathXL para Estadística está disponible para los practicantes autorizados. Para mayor información, póngase en contacto con su representante de ventas de Pearson Educación.

Página de Internet de Estadística de Triola: Se puede acceder a este sitio en http://www.pearsoneducacion.net/triola. Este sitio ofrece proyectos de Internet relacionados con cada uno de los capítulos del texto, así como los conjuntos de datos.

xxi

Reconocimientos

RECONOCIMIENTOS

E

sta décima edición de Estadística es particularmente especial. Estoy muy agradecido con los miles de profesores de estadística que han contribuido al éxito de este libro. Agradezco en particular a mis alumnos, quienes desempeñaron un papel fundamental en la creación de un método de enseñanza efectivo que pudiera traducirse en un libro de texto, y a los numerosos estudiantes que han aprendido con este libro y que gentilmente han expresado muchos comentarios útiles.

El éxito de Estadística se puede atribuir al compromiso y dedicación de todo el equipo de Pearson Educación, y expreso mi más sincero agradecimiento a Deirdre Lynch, Christine O’Brien, Greg Tobin, Peggy McMahon, Barbara Atkinson, Phyllis Hubbard, Ceci Fleming, Celena Carr, Sara Oliver, Joe Vetere, Beth Anderson y Dana Weightman. También agradezco a Janet Nuciforo de Nesbitt Graphics por su excelente trabajo de producción.

Este libro no habría sido posible sin el apoyo de mi familia. Agradezco a mi esposa Ginny por su constante apoyo y guía, a mi hijo Scott por animarme continuamente, y a mi hijo Marc Triola, doctor en medicina, por reprogramar y fortalecer el STATDISK, que ahora es un programa poderoso y de calidad.

De entre los muchos trabajadores de Pearson Educación, me gustaría agradecer y reconocer personalmente las contribuciones de los representantes de ventas y de los gerentes de ventas que han sido muy útiles al atender a los profesores que utilizan este libro. Ha sido un placer absoluto trabajar con los siguientes profesionales durante 10 años o más: Paul Altier Jay Beckenstein Eileen Burke John Cross Andrew Crowley Julie Davis Karin DeJamaer Margaret Dzierzanowski

Peter Harris Nancy Hart Jim Lawler Bill Leonard Steve May Tom Shaffer Otis Taylor Julie Ward

También me gustaría agradecer especialmente a los siguientes representantes de ventas veteranos que han vendido diversas ediciones de Estadística: Nola Akala Allison Andrews Naomi Bahary Michael Bailey Corinn Berman Carol Britz Kathy Campbell Dave Chwalik Jamie Commissaris Michelle Cook

Susan Coughlin Tami Dreyfus Jane Fleming Matthew Genaway Rhonda B. Goedeker Lori Hales Leigh Jacka Jay Johnson Laura C. Johnson Jennifer Koehler

xxiii

xxiv

Reconocimientos Ann Kuick Dara Lanier Mary Kaye Leonard Donna Loughman Martha McDonald Richard McMenamy Lee Monroe Lorri Morgan Tracy Morse Linda Nelson

Leah Newman Teri Orr Amanda Perdaris Scott Perrine Marisa Raffaele Nick Rumpff Karen Scholz Eugene Smith Pam Snow Frank Steed

Me gustaría agradecer a las siguientes personas por su ayuda a la décima edición: Revisores de estilo Emily Keaton David R. Lund, University of Wisconsin at Eau Claire

Tim Mogill Kimberly Polly, Parkland College Tom Wegleitner

Revisores de la décima edición Raid W. Amin, University of West Florida Keith Carroll, Benedictine University Monte Cheney, Central Oregon Community College Christopher Donnelly, Macomb Community College Theresa DuRapau, Our Lady of Holy Cross Billy Edwards, University of Tennessee— Chattanooga Marcos Enriquez, Moorpark College Angela Everett, Chattanooga State Technical Community College Joe Franko, Mount San Antonio College Sanford Geraci, Broward Community College Laura Heath, Palm Beach Community College Laura Hillerbrand, Broward Community College Gary King, Ozarks Technical Community College Mickey Levendusky, Pima County Community College Tristan Londre, Blue River Community College Alma Lopez, South Plains College

Carla Monticelli, Camden County Community College Julia Norton, California State University Hayward Michael Oriolo, Herkimer Community College Jeanne Osborne, Middlesex Community College Ali Saadat, University of California—Riverside Radha Sankaran, Passaic County Community College Pradipta Seal, Boston University Sharon Testone, Onondaga Community College Dave Wallach, University of Findlay Cheng Wang, Nova Southeastern University Gail Wiltse, St. John River Community College Claire Wladis, Borough of Manhattan Community College Yong Zeng, University of Missouri at Kansas City Jim Zimmer, Chattanooga State Technical Community College Cathleen Zucco-Teveloff, Trinity College Mark Z. Zuiker, Minnesota State University, Mankato

Por su ayuda y sugerencias en áreas especiales, agradezco a las siguientes personas: Vincent DiMaso Rod Elsdon, Chaffey College

David Straayer, Sierra College Glen Weber, Christopher Newport University

Reconocimientos

Por su ayuda al probar y mejorar el programa STATDISK, agradezco a los siguientes colaboradores: Justine Baker Henry Feldman, M.D. Robert Jackson Caren McClure Sr. Eileen Murphy

John Reeder Carolyn Renier Cheryl Slayden Victor Strano Gary Turner

Por sus sugerencias, quiero expresar mi más sincero agradecimiento a los siguientes revisores y usuarios de ediciones anteriores de este libro: Dan Abbey, Broward Community College Mary Abkemeier, Fontbonne College William A. Ahroon, Plattsburgh State Scott Albert, College of Du Page Jules Albertini, Ulster County Community College Tim Allen, Delta College Stu Anderson, College of Du Page Jeff Andrews, TSG Associates, Inc. Mary Anne Anthony, Rancho Santiago Community College William Applebaugh, University of Wisconsin–Eau Claire James Baker, Jefferson Community College Justine Baker, Peirce College, Philadelphia, PA Anna Bampton, Christopher Newport University Donald Barrs, Pellissippi State Technical Community College James Beatty, Burlington County College Philip M. Beckman, Black Hawk College Marian Bedee, BGSU, Firelands College Marla Bell, Kennesaw State University Don Benbow, Marshalltown Community College Michelle Benedict, Augusta College Kathryn Benjamin, Suffolk County Community College Ronald Bensema, Joliet Junior College David Bernklau, Long Island University Maria Betkowski, Middlesex Community College Shirley Blatchley, Brookdale Community College David Balueuer, University of Findlay Randy Boan, Aims Community College John Bray, Broward Community CollegeCentral Denise Brown, Collin County Community College

Patricia Buchanan, Pennsylvania State University John Buchl, John Wood Community College Michael Butler, Mt. San Antonio College Jerome J. Cardell, Brevard Community College Don Chambless, Auburn University Rodney Chase, Oakland Community College Bob Chow, Grossmont College Philip S. Clarke, Los Angeles Valley College Darrell Clevidence, Carl Sandburg College Paul Cox, Ricks College Susan Cribelli, Aims Community College Imad Dakka, Oakland Community College Arthur Daniel, Macomb Community College Gregory Davis, University of Wisconsin, Green Bay Tom E. Davis, III, Daytona Beach Community College Charles Deeter, Texas Christian University Joseph DeMaio, Kennesaw State University Joe Dennin, Fairfield University Nirmal Devi, Embry Riddle Aeronautical University Richard Dilling, Grace College Rose Dios, New Jersey Institute of Technology Dennis Doverspike, University of Akron Paul Duchow, Pasadena City College Bill Dunn, Las Positas College Marie Dupuis, Milwaukee Area Technical College Evelyn Dwyer, Walters State Community College Jane Early, Manatee Community College Wayne Ehler, Anne Arundel Community College Sharon Emerson-Stonnell, Longwood College P. Teresa Farnum, Franklin Pierce College Ruth Feigenbaum, Bergen Community College Vince Ferlini, Keene State College Maggie Flint, Northeast State Technical Community College

xxv

xxvi

Reconocimientos Bob France, Edmonds Community College Christine Franklin, University of Georgia Richard Fritz, Moraine Valley Community College Maureen Gallagher, Hartwick College Joe Gallegos, Salt Lake Community College Mahmood Ghamsary, Long Beach City College Tena Golding, Southeastern Louisiana University Elizabeth Gray, Southeastern Louisiana University Jim Graziose, Palm Beach Community College David Gurney, Southeastern Louisiana University Francis Hannick, Mankato State University Sr. Joan Harnett, Molloy College Kristin Hartford, Long Beach City College Leonard Heath, Pikes Peak Community College Peter Herron, Suffolk County Community College Mary Hill, College of Du Page Larry Howe, Rowan College of New Jersey Lloyd Jaisingh, Morehead State University Lauren Johnson, Inver Hills Community College Martin Johnson, Gavilan College Roger Johnson, Carleton College Herb Jolliff, Oregon Institute of Technology Francis Jones, Huntington College Toni Kasper, Borough of Manhattan Community College Alvin Kaumeyer, Pueblo Community College William Keane, Boston College Robert Keever, SUNY, Plattsburgh Alice J. Kelly, Santa Clara University Dave Kender, Wright State University Michael Kern, Bismarck State College John Klages, County College of Morris Marlene Kovaly, Florida Community College at Jacksonville John Kozarski, Community College of Baltimore County–Catonsville Tomas Kozubowski, University of Tennessee Shantra Krishnamachari, Borough of Manhattan Community College Richard Kulp, David Lipscomb University Linda Kurz, SUNY College of Technology Christopher Jay Lacke, Rowan University Tommy Leavelle, Mississippi College Tzong-Yow Lee, University of Maryland R. E. Lentz, Mankato State University

Timothy Lesnick, Grand Valley State University Dawn Lindquist, College of St. Francis George Litman, National-Louis University Benny Lo, Ohlone College Sergio Loch, Grand View College Debra Loeffler, Community College of Baltimore County–Catonsville Vincent Long, Gaston College Barbara Loughead, National-Louis University David Lund, University of Wisconsin-Eau Claire Rhonda Magel, North Dakota State University–Fargo Gene Majors, Fullerton College Hossein Mansouri, Texas State Technical College Virgil Marco, Eastern New Mexico University Joseph Mazonec, Delta College Caren McClure, Santa Ana College Phillip McGill, Illinois Central College Marjorie McLean, University of Tennessee Austen Meek, Canada College Robert Mignone, College of Charleston Glen Miller, Borough of Manhattan Community College Kermit Miller, Florida Community College at Jacksonville Kathleen Mittag, University of Texas–San Antonio Mitra Moassessi, Santa Monica College Charlene Moeckel, Polk Community College Theodore Moore, Mohawk Valley Community College Rick Moscatello, Southeastern Louisiana University Gerald Mueller, Columbus State Community College Sandra Murrell, Shelby State Community College Faye Muse, Asheville-Buncombe Technical Community College Gale Nash, Western State College Felix D. Nieves, Antillean Adventist University Lyn Noble, Florida Community College at Jacksonville–South DeWayne Nymann, University of Tennessee Patricia Oakley, Seattle Pacific University Keith Oberlander, Pasadena City College Patricia Odell, Bryant College James O’Donnell, Bergen Community College

Reconocimientos Alan Olinksy, Bryant College Nasser Ordoukhani, Barry University Ron Pacheco, Harding University Lindsay Packer, College of Charleston Kwadwo Paku, Los Medanos College Deborah Paschal, Sacramento City College S. A. Patil, Tennessee Technological University Robin Pepper, Tri-County Technical College David C. Perkins, Texas A&M University– Corpus Christi Anthony Piccolino, Montclair State University Kim Polly, Parkland College Richard J. Pulskamp, Xavier University Diann Reischman, Grand Valley State University Vance Revennaugh, Northwestern College C. Richard, Southeastern Michigan College Don Robinson, Illinois State University Sylvester Roebuck, Jr., Olive Harvey College Ira Rosenthal, Palm Beach Community College–Eissey Campus Kenneth Ross, Broward Community College Charles M. Roy, Camden County College Kara Ryan, College of Notre Dame Fabio Santos, LaGuardia Community College Richard Schoenecker, University of Wisconsin, Stevens Point Nancy Schoeps, University of North Carolina, Charlotte Jean Schrader, Jamestown Community College A. L. Schroeder, Long Beach City College Phyllis Schumacher, Bryant College Sankar Sethuraman, Augusta College Rosa Seyfried, Harrisburg Area Community College Calvin Shad, Barstow College Carole Shapero, Oakton Community College Adele Shapiro, Palm Beach Community College Lewis Shoemaker, Millersville University Joan Sholars, Mt. San Antonio College Galen Shorack, University of Washington Teresa Siak, Davidson County Community College Cheryl Slayden, Pellissippi State Technical Community College

Arthur Smith, Rhode Island College Marty Smith, East Texas Baptist University Laura Snook, Blackhawk Community College Aileen Solomon, Trident Technical College Sandra Spain, Thomas Nelson Community College Maria Spinacia, Pasco-Hernandez Community College Paulette St. Ours, University of New England W. A. Stanback, Norfolk State University Carol Stanton, Contra Costra College Richard Stephens, Western Carolina College W. E. Stephens, McNeese State University Terry Stephenson, Spartanburg Methodist College Consuelo Stewart, Howard Community College David Stewart, Community College of Baltimore County–Dundalk Ellen Stutes, Louisiana State University at Eunice Sr. Loretta Sullivan, University of Detroit Mercy Tom Sutton, Mohawk College Andrew Thomas, Triton College Evan Thweatt, American River College Judith A. Tully, Bunker Hill Community College Gary Van Velsir, Anne Arundel Community College Paul Velleman, Cornell University Randy Villa, Napa Valley College Hugh Walker, Chattanooga State Technical Community College Charles Wall, Trident Technical College Glen Weber, Christopher Newport College David Weiner, Beaver College Sue Welsch, Sierra Nevada College Roger Willig, Montgomery County Community College Odell Witherspoon, Western Piedmont Community College Jean Woody, Tulsa Junior College Carol Yin, LeGrange College Thomas Zachariah, Loyola Marymount University Elyse Zois, Kean College of New Jersey

M.F.T. LaGrange, Nueva York, julio de 2005

xxvii