Advertorial
Van kunstmatige intelligentie weten we dat het vooral de potentie heeft om mensen op cognitief gebied aan te vullen (of zelfs te verslaan). Artificial Intelligence (AI) is beter in het verwerken van grote hoeveelheden informatie.
Optimaliseer je bedrijfsproces met een robot Wat nog een stuk ingewikkelder is voor computers, is het begrijpen en toepassen van context. Anders gezegd: met kunstmatige intelligentie kun je een computer een frisbee op een foto laten herkennen, of grote lappen tekst laten doorzoeken om informatie over frisbees te filteren. Maar daadwerkelijk begrijpen wat een frisbee is, hoe je zo’n ding gooit, wanneer mensen hem gebruiken, waarom honden erachteraan rennen: dat is nog een paar straten te ver. Wat nog niet zo veel mensen weten, is dat AI een probaat middel is om bedrijfsprocessen te optimaliseren. Dat ligt nog niet zo in de lijn der verwachting omdat een fenomeen als ‘bedrijfsprocessen’ nog in ons mentale hoekje zit van strategische beslissingen waar je vooral mensen voor nodig hebt. Het kan dus wel, en sterker nog: het gebeurt al vaker dan je denkt. Op basis van gestructureerde en ongestructureerde data kan AI helpen om bedrijfsprocessen te optimaliseren. Dat kan gaan om het optimaliseren van behandelingen in de zorg, het controleren van de handel in financiële producten of het voorkomen van beveiligingslekken in de IT-omgeving. Logistiek Maar de beste voorbeelden van processen die dankzij AI zijn geoptimaliseerd, vind je in de logistiek. Complexe logistieke problemen hebben vaak zo veel verschillende dimensies dat
26
baaz.nl | winmagpro.nl
het voor mensen al gauw niet meer te doen is om alle input te verwerken en om te zetten in een optimaal proces. AI speelt dan ook al jaren een rol binnen supply chain management, bijvoorbeeld bij het maken van productieschema's, het beheren van de inventaris, het optimaliseren van supply chain-netwerken (denk aan de locatie van fabrieken en magazijnen) en het routeren van vrachtwagens. Dit zijn allemaal zaken die AI echt beter en sneller kan dan mensen. De grootste winst zit hem vooral in het verwerken van grote hoeveelheden complexe informatie, waarbij de output ook nog eens consistent en accuraat is. Computers kunnen nu eenmaal veel meer factoren en dimensies verwerken binnen een wiskundig probleem. Dankzij AI kunnen organisaties nu waarde halen uit data die ze misschien al lang tot hun beschikking hadden, maar die tot nu toe misschien geen duidelijke waarde hadden. De vraag blijft natuurlijk hoe we kunnen
meten of de bedrijfsprocessen die gedefinieerd zijn door AI echt beter zijn dan die van mensen. De voornaamste verbetering zit hem in de foutgevoeligheid: zolang de modellen gezond zijn en gegevens kloppen, zullen machines geen fouten maken. Met andere woorden: je kunt ervanuit gaan dat AI de best mogelijke beslissing neemt op basis van de data die voorhanden is. Datzelfde kan niet van mensen worden gezegd. Hierdoor kan de ROI van dit soort strategische projecten al gauw op lopen tot in de miljoenen. Denk bijvoorbeeld aan wat het oplevert als je een efficiënter plan hebt voor het laden van logistieke vrachten – op jaarbasis zijn de potentiële besparingen enorm. Als mensen de optimale logistieke processen moeten bepalen, dan sluipen er al gauw fouten in de oplossing. Aan de slag Voor organisaties die aan de slag willen met AI voor het optimaliseren van bedrijfsprocessen kan het zijn dat de eerste stappen lastig
zijn. Het is aan te raden om te beginnen met het formuleren van een vraag, bijvoorbeeld: ‘is onze fabriek veilig?’. Gewapend met deze vraag is het zaak om (gestructureerde en ongestructureerde) gegevens te verzamelen die nodig zijn om een antwoord te krijgen op die vraag, uit een breed scala aan bronnen binnen de organisatie. Wanneer dat punt is bereikt, dan kan een AI-oplossing helpen om data te analyseren en het beste antwoord te geven op de vraag. Natuurlijk is niet iedereen onverdeeld enthousiast over dit soort toepassingen van AI. Het is daarom belangrijk om sceptici binnen de organisatie ervan te overtuigen dat AI niet per se werknemers van vlees en bloed vervangt. Het doel van de toepassing is het optimaliseren van bedrijfsprocessen op een manier die waarde toevoegt. Dat betekent dat ook de output van mensen binnen dat bedrijfsproces wordt geoptimaliseerd. Met dat uitgangspunt in het achterhoofd is de business case al gauw gemaakt. Meer weten over de digitale revolutie? Meld je aan voor Open Text’s Innovation Tour op 18 april 2018 in Amsterdam: www.opentext.com/ campaigns/ innovation-tour