La investigación en la práctica educativa: Guía metodológica de investigación para el diagnóstico...
tajes: siempre podremos calcular dentro de un grupo de personas cuántas son hombres y cuántas son mujeres y proceder después a identificar el porcentaje que representa cada una de estas categorías dentro del grupo global. Otras variables muy utilizadas en la investigación educativa, como por ejemplo “el grado de interés del alumnado por aprender”, se diferencian de las variables nominales, como el “sexo” que se acaba de analizar, porque sus categorías o modalidades sí admiten una cierta ordenación y la utilización de la propiedad numérica del orden; son las variables ordinales, que forman parte de la escala ordinal. Por ejemplo, se puede establecer la siguiente correspondencia entre las modalidades de la variable “grado de interés del alumnado por aprender” y la propiedad numérica del orden (medición): 1-Grado de interés muy bajo, 2- Grado de interés bajo, 3- Grado de interés medio, 4- Grado de interés alto y 5- Grado de interés muy alto. En este tipo de variables, una vez que se ha asignado un número a la primera categoría es preciso seguir el orden numérico correlativo para las restantes. Esta propiedad numérica del orden permite que ciertas variables ordinales puedan ser tratadas estadísticamente a un nivel algo más avanzado que las nominales; así, admiten ya, por ejemplo, el cálculo de percentiles (puntuación que deja por debajo de sí un cierto porcentaje de sujetos dentro de un grupo), que son muy útiles en educación para clasificar a los sujetos o situaciones analizadas dentro de su grupo de referencia, y para identificar qué lugar ocupan los sujetos dentro de un grupo por comparación con los restantes. Los percentiles son muy utilizados en Educación, entre otros fines, para establecer baremos después de aplicar una prueba, como sucede en los test psicopedagógicos, y ayudan a elaborar diagnósticos de los sujetos con un cierto nivel de precisión. Otra tipología de variables siguiendo las escalas de medida son las de intervalo, incluidas dentro de la escala de intervalo, que se caracterizan porque se puede asignar a sus modalidades o categorías la propiedad numérica de la igualdad y desigualdad de intervalo numérico. Por ejemplo, la variable “rendimiento académico”, medida con una prueba objetiva bien construida que dé como resultados valores entre 0 y 10, se considera de intervalo porque esos valores entre 0 y 10 no pueden tomarse como los números enteros que aparentan ser, sino como intervalos que designan igualdades y desigualdades entre diferencias numéricas: por ejemplo, podría considerarse que la diferencia en conocimientos sobre un tema que alcanzan los alumnos de un grupo que puntúan entre 2-4 es equivalente a la diferencia en conocimientos que alcanzan los alumnos que puntúan entre 5-7, es decir, [(2-4) = (5-7)], porque en ambos intervalos existe la misma amplitud de intervalo, en este caso, de valor 3: diferencia entre el límite superior e inferior del intervalo más una unidad: [(4-2)+1=(7-5)+1]=3. Pero no sería muy aconsejable decir —aunque muchas veces se haga— que un alumno que puntúa 8 en una prueba tiene un nivel de conocimientos doble que otro que pun45