ANALYSIS OF VARIANCE ONE WAY DESIGN (only one IV)
FACTORIAL DESIGN (two or more IV) Purpose : To detect the interaction between IVs on the DV Example : 2 way :
2 x 4
3 way :
2 x 3 x 4
(3 RQ / 3H0) (5 RQ / 5 H0)
..etc ** Use the same sample size for each cell
UNIVARIATE : ANOVA (only one DV) Analysis one IV on one DV
MULTIVARIATE : MANOVA (two or more DV) Condition : Mesti ada korelasi antara DVs Sample ratio = 1:1.5 An overall analysis of IV on DVs Peringkat Multivariate analysis :
α = .05
Peringkat Univariate analysis : α =
UNIVARIATE ANALYSIS OF COVARIANCE (ANCOVA)
MULTIVARIATE ANALYSIS OF COVARIANCE (MANCOVA)
Quasi-eksperimen Untuk mengatasi masalah ketidaksetaraan varians disebabkan oleh faktor pengganggu. ** biasanya akan dinyatakan dalam soalan kalau jenis analysis covariate ni.
Ermie Dharlya – M20111000388
Kenalpasti IV, DV dalam kajian dan tentukan jenis analisis yang akan dijalankan. Then, perkara di bawah yang perlu dibuat. >> PERSOALAN KAJIAN 1. Adakah terdapat perbezaan min sikap terhadap komputer antara pelajar lelaki dan perempuan? >> HIPOTESIS KAJIAN H1 : Terdapat perbezaan min sikap terhadap komputer yang signifikan antara pelajar lelaki dan perempuan. >> HIPOTESIS NULL, H0 Jenis Analisis UNIVARIATE MULTIVARIATE
Cara Menulis Hipotesis Null, H0
ANOVA ANCOVA MANOVA
Tiada perbezaan
MANCOVA
signifikan min DV signifikan vector min
yang diselaraskan
antara
kumpulan IV
yang diselaraskan
Contoh : ANOVA = Tiada perbezaan signifikan min computer anxiety antara pelajar lelaki dan perempuan. MANOVA = Tiada perbezaan signifikan vector min sikap terhadap komputer (CAS) antara pelajar lelaki dan perempuan. ANCOVA = Tiada perbezaan signifikan min computer anxiety yang diselaraskan antara pelajar lelaki dan perempuan. MANCOVA = Tiada perbezaan signifikan vector min sikap terhadap komputer (CAS) yang diselaraskan antara pelajar lelaki dan perempuan. >> HIPOTESIS ALTERNATIF **copy paste balik H0 dan gantikan Tiada dengan Terdapat di permulaaan ayat tu. ^__^ >> ANALYSIS OF MULTIVARIATE 1. Test Correlation : Analyze > Correlate > Bivariate 2. Test Normality : Analyze > Descriptive Statistics > P-plots 3. Multivariate Analysis : Analyze > GLM > Multivariate (refer table below) 4. Post-Hoc (optional - depends on significant and level of IVs is more than 2) Output 1. Descriptive 2. Homogenity of Variances α > .05 = Homo α < .05 = Hetero 3. Result Analysis Hotelling’s T = 2 groups IV Wilks’ Lambda = > 2groups IV **Laporkan yang signifikan sahaja : F (H df, er df)= nilai F , p = nilai sig. , eta = ____, power = ____
Multivariate
Univariate N, Means, Std Deviation
Box M
Levene Test
Multivariate Test
Test Between Subject Effects
Ermie Dharlya – M20111000388