Introducción a la Probabilidad y Estadística 14a. Ed. William Mendenhall et al

1.2 TIPOS DE VARIABLES

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FIGURA 1.1

Mediciones de cinco estudiantes

Estudiante GPA

Género

Año

Especialidad

Primero

Psicología

Segundo

Matemáticas

Segundo

Inglés

Primero

Inglés

Pasante

Negocios

Número de unidades

La segunda variable que se mide en los estudiantes es el género, en la columna C. Esta variable es algo diferente del promedio de calificaciones, ya que puede tomar sólo dos valores: masculino (M) o femenino (F). La población, si pudiera ser enumerada, estaría formada por un conjunto de letras M y F, una para cada estudiante de la universidad. Análogamente, las variables tercera y cuarta, año y especialidad, generan datos no numéricos. El año tiene cuatro categorías (primero, segundo, pasante y graduado) y la especialidad tiene una categoría para cada una en el plantel. La última variable, el número actual de unidades en que está inscrito, es de valor numérico y genera un conjunto de números en lugar de un conjunto de cualidades o características. Aun cuando hemos examinado cada una de las variables en forma individual, recuerde que hemos medido cada una en una sola unidad experimental: el estudiante. Por lo tanto, en este ejemplo, una “medición” en realidad está formada por cinco observaciones, una para cada una de las cinco variables medidas. Por ejemplo, la medición tomada en el estudiante 2 produce esta observación: (2.3, F, So, Matemáticas, 15)

Observe que hay una diferencia entre una sola variable medida en una sola unidad experimental y múltiples variables medidas en una unidad experimental como en el ejemplo 1.1. Deﬁnición Resultan datos univariados cuando se mide una sola variable en una sola unidad experimental. Deﬁnición Resultan datos bivariados cuando se miden dos variables en una sola unidad experimental. Resultan datos multivariados cuando se miden más de dos variables.

Si se miden las temperaturas corporales de 148 personas, los datos resultantes son univariados. En el ejemplo 1.1 se midieron cinco variables en cada estudiante, lo que resultó en datos multivariados.

1.2

TIPOS DE VARIABLES Se pueden clasiﬁcar las variables en dos categorías: cualitativas y cuantitativas. Deﬁnición Las variables cualitativas miden una cualidad o característica en cada uni-

dad experimental. Las variables cuantitativas miden una cantidad numérica en cada unidad experimental.

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Introducción a la Probabilidad y Estadística 14a. Ed. William Mendenhall et al

Published on Oct 23, 2014

Cengage

La decimocuarta edición mantiene la descripción tradicional para la cobertura de los temas de la estadística descriptiva e inferencial. Se ha continuado con la simplificación y claridad del lenguaje con un estilo más legible y “amigable”, sin sacrificar la integridad estadística de la presentación. Se ha hecho un gran esfuerzo para enseñar cómo aplicar los procedimientos estadísticos, al igual que para explicar: cómo describir de modo significativo conjuntos reales de datos, que significan los resultados de las pruebas estadísticas en términos de sus aplicaciones prácticas; cómo evaluar la validez de los supuestos detrás de las pruebas estadísticas; y qué hacer cuando se han violado los supuestos estadísticos. En los capítulos 1 a 3 se presenta el análisis descriptivo de datos para una y dos variables, con las gráficas actualizadas de MINITAB y de Microsoft Excel. El capítulo 4 incluye una presentación completa de probabilidad y distribuciones de probabilidad.