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¿CÓMO OPTIMIZAR LA

RENTABILIDAD EN UNA PLANTA DE PROCESADO DE CARNE DE POLLO? ANÁLISIS DE DATOS

Los Datos Y La Informaci N

En toda la cadena de producción de carne de pollo hay innumerables factores a tener en cuenta para optimizar el coste y la calidad del producto final. En consecuencia, para alcanzar los objetivos debemos tomar muchas decisiones a diario.

Estas decisiones deben obtenerse a partir de una información veraz y contrastada. En ningún caso debemos dejar que la percepción y el prejuicio nos oriente hacia un camino equivocado.

Aquí es donde entra en juego la importancia de la gestión de los datos.

Es de estricta actualidad hablar tanto de BIG DATA, el motor de la última revolución tecnológica, como del valor de los datos para las empresas. Nadie duda que para rentabilizar los procesos de cualquier cadena de valor será necesario disponer de datos suficientes y bien estructurados.

El acumulo de registros o datos por sí mismos tienen poca o ninguna importancia. Sin embargo, la información que se puede obtener de ellos si tiene significado.

La información contrastada es importante porque es capaz de cambiar la forma en que el responsable de tomar decisiones percibe algo.

Es capaz de impactar sobre sus juicios de valor y sus respuestas frente a problemas.

El objetivo debe ser la toma de decisiones basadas en nuestra propia información y aún más importante, conocer su eficiencia.

Datos O Registros

En una planta de procesado de carne es muy relevante la recolección de registros de calidad. Los datos que incorporamos deben ser válidos. Para ello, es necesario que sean medibles, fiables y relevantes.

Esto requiere un estudio pormenorizado de por quién, cómo y dónde obtendremos estos registros.

Si no tenemos la garantía de que se cumplan estas premisas es mejor no utilizar estos datos y buscar una alternativa fiable. Desgraciadamente, en las plantas esta situación es más habitual de lo que cabría esperar.

Cuando se aplica este sistema estamos implementando en nuestra planta un PROCESO DE MEJORA CONTINUA.

Uno de los métodos más usados en el mundo es el conocido como Ciclo de Deming. William Edwards Deming (1900-1993) fue estadístico, profesor universitario, autor de textos, consultor y difusor del concepto de calidad total.

Todos los registros que podamos obtener con métodos tecnológicos mejoran en validez y fiabilidad . Debemos reflexionar sobre las posibilidades actuales que nos ofrece el uso de sensores para el control de todos los parámetros o variables en un proceso industrial, como es el caso de una planta de procesado de carne.

Otra situación común es creer que a mayor volumen de datos tendremos un mejor control del proceso. El volumen de registros no mejora la calidad de la información. De hecho, nos puede distraer en la selección de los datos más relevantes. Para ilustrar este hecho, podemos aplicar el principio de Pareto, que finales del siglo XIX ya nos refleja que el 20% de las causas produce el 80% de los efectos.

Principio De Pareto

20% CAUSAS

80% EFECTOS productivos en vivo y los obtenidos en planta es más frecuente de lo esperado.

La incorrecta organización de los datos nos producirá retrasos en la detección de un problema. Asimismo, nos llevará más tiempo resolverlo en la dirección adecuada y en el mínimo tiempo.

Las empresas deben invertir en sistemas de mejora de la organización y calidad de los datos.

En nuestra experiencia, en la resolución de problemas por la vía de los análisis de datos, destinamos más del 50% del tiempo para la verificación y organización de la información.

Por todo ello, es altamente recomendable realizar este trabajo previo de forma consensuada por un equipo multidisciplinar de producción y calidad, tanto en vivo como en planta.

Permiten obtener información valiosa y útil.

Medir determinadas variables y resultados a partir de dicha información.

Analizar la información y efectos de unas determinadas estrategias escala de decisión de la planta. mide, no se puede mejorar”, William Thomson Kelvin.

Comparar la información y determinar las estrategias y tareas efectivas.

Tomar las decisiones oportunas.

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