Pre-XVIII CAVyT - Antonio Cortes y Hugo Terrile

MODERNIZACIÓN DELTRANSPORTE AUTOMOTOR EN LA REGIÓN METROPOLITANA DE BUENOS AIRES Y SU IMPACTO AMBIENTAL Congreso Argentino de Vialidad y Tránsito 12 noviembre 2020

Contenido de la presentación 1.

2.

3.

4.

5.

Qué es la ATM? Información para la toma de decisiones Propuesta de modernización Vehículos de tecnologías limpias Conclusiones

Qué es la ATM?

AGENCIA DE TRANSPORTE METROPOLITANO La Agencia de Transporte Metropolitano es un organismo consultivo, con un representante del gobierno nacional, otro del gobierno de la provincia y otro del gobierno porteño.

Su objetivo es mejorar la movilidad en la Región Metropolitana.

Su función es la de coordinar políticas de movilidad y seguridad vial entre los tres gobiernos para solucionar los problemas interjurisdiccionales en materia de transporte.

REGIÓN METROPOLITANA DE BUENOS AIRES • Superficie: alrededor de 14 mil km2 • Población: 15 Millones de habitantes • Con respecto al país: 35% población, 48% PBI • Guiados: FC 800 km; Subte 62 km • Colectivos (dic 2019): • 383 líneas • 1.417 recorridos

• 88 empresas

BUENOS AIRES TIENE UNA DE LAS REDES DE COLECTIVOS MÁS GRANDES DEL MUNDO

Londres 9.400

México DF* 30.500 Bogotá* 11.000 # Colectivos 500

30.000

* Las cifras incluyen una alta proporción de vehículos asociados a servicios informales

Santiago de Chile 6.700

Moscú 6.500

Estambul París 12.900 9.500 Nueva York Pekín Madrid 5.400 24.500 1.900 El Cairo Nueva Delhi 3.300 5.600 Nairobi* 20.000 San Pablo 15.000 Buenos Aires 18.370

Seúl 7.400

Singapur 5.400

Dar es-Salam* 9.500 Sídney 3.500

BUENOS AIRES TIENE UNA DE LAS REDES DE COLECTIVOS MÁS GRANDES DEL MUNDO

35%

de la población vive en el RMBA

x

30.000.000 viajes diarios

50%

TRANSPORTE PÚBLICO

+ de 1.400 recorridos, y el sistema es operado las 24 horas del día.

11,8 M de pasajeros x día

15M

de habitantes

14 mil KM²

+ de 42.000 choferes

80%

383 líneas 18.370 unidades

BUENOS AIRES TIENE UNA DE LAS REDES DE COLECTIVOS MÁS GRANDES DEL MUNDO

Red de colectivos

Información para la toma de decisiones • Indicadores operativos (SUBE - Base de parque) • Información temporal y espacial.

• Información Demográfica y Social.

• Estudios de transporte (Intrupuba, Enmodo)

Informaciรณn para la toma de decisiones

El sistema transporta cerca de 3.000 MM de pasajeros por año, con un costo de producción equivalente al 0,5% del PBI Parque Móvil Líneas #Colectivos #

Nacional

2019 Suburbano I (SGI)

Suburbano II (SGII)

Kilómetros Pasajeros MM Km/año MM

7.280

100

461

1.074

608

5

67

45

Subsidios al Transporte Automotor 2015-2018 en AMBA Ars MM +29% +21%

72.203

Municipal

CABA Provincial

+30%

Cap. Federal (DF)

Provincia BA (UPA)

Municipal I (UMA I)

Municipal II (UMA II)

Total

55.948

1.810

32

91

293

5.168

128

388

947

2.537

80

153

481

967

38

67

154

18.370

383

1.227

2.993

46.282 35.579

Recaudación

Subsidio

Nota: estimado para 2019; el 65% de los ingresos empresarios están constituidos por aportes estatales

La explotación de datos SUBE permite conocer en profundidad la situación actual del sistema de colectivos El 40% de la demanda se concentra en horarios pico, que varía según la línea; la demanda es muy baja durante la madrugada Transacciones por hora en líneas de jurisdicción nacional. Promedio mensual Línea L001 L002 L004 L005 L006 L007 L008 L009 L010 L012 L015 L017 L019 L020 L021 L022 L023 L024 L025 L026 L028 L029 L031 L032 L033 L034 L036 L037 L039 L041 L042 L044 L045 L046 L047 L049 L050 L051 L053 L055 L056 L057 L059 L060 L061 L062 L063 L064 L065 L067 L068 L070 L071 L074 L075 L076 L078 L079 L080 L084 L085 L086 L087 L088 L090 L091 L092 L093 L095 L096

0 148 280 107 290 77 113 265 141 217 723 275 247 112 61 199 139 64 447 70 249 137 322 144 4 254 250 73 373 834 273 160 81 266 139 128 77 124 453 314 294 54 263 627 1.062 30 29 132 195 250 207 367 166 374 162 21 126 89 387 242 107 322 118 78 289 128 101 326 194 152 142

1 67 129 36 175 33 42 175 118 134 378 163 156 70 11 102 73 2 239 41 89 57 142 72 4 185 166 97 228 463 150 72 27 208 146 43 23 49 338 378 211 53 97 284 579 4 35 47 150 190 115 167 120 171 66 8 52 12 229 109 41 90 167 20 171 99 50 150 106 62 87

2

3

16 43 26 62 11 4 134 41 75 162 75 84 27 46 58

21 17 31 36 9 13 132 39 40 134 75 105 32 26 139 98

102 23 38 23 33 48 2 55 69 27 99 188 64 36 12 267 34 17 29 28 272 193 115 16 132 104 281 4 3 13 81 50 25 69 46 78 36 6 27 22 214 54 27 2 184 17 157 29 29 78 51 19 33

105 12 40 79 15 77 11 107 60 14 78 147 47 39 7 216 56 9 53 23 310 154 105 13 78 63 242 6 4 19 37 58 40 43 129 57 53 2 16 30 215 46 17 41 142 41 217 40 72 107 24 13 242

4 62 81 166 124 70 34 354 327 185 301 523 319 121 222 1.496 362 23 407 56 92 951 75 724 85 778 217 88 382 255 183 180 97 579 288 161 228 159 515 454 480 107 890 324 971 22 28 168 135 198 124 101 270 179 89 97 121 178 430 287 73 445 735 357 612 81 343 350 50 84 1.911

5 250 422 743 497 355 227 1.102 1.059 458 960 1.929 965 461 705 4.873 840 203 1.206 349 340 4.109 419 2.536 462 1.822 971 408 1.432 896 665 860 594 1.101 1.364 854 555 583 785 1.258 1.051 501 2.642 1.342 2.563 385 319 619 623 673 574 531 991 635 349 287 796 867 687 1.360 836 1.671 1.962 991 1.268 316 1.225 1.347 433 396 3.551

6 855 1.464 1.738 1.804 906 956 2.243 2.484 1.020 2.050 4.709 2.135 1.306 1.359 7.728 1.318 662 2.376 1.158 1.100 7.714 1.355 3.626 1.149 3.143 2.361 990 2.417 2.245 1.777 1.911 1.827 1.940 2.271 1.984 863 1.617 1.414 3.007 2.170 1.282 4.457 3.250 5.266 784 868 1.878 1.440 1.630 1.370 1.703 1.666 2.039 573 717 2.174 1.779 1.125 3.161 1.324 3.483 1.966 1.858 1.925 742 2.490 3.087 1.095 1.148 4.727

7 1.343 2.831 2.600 2.692 1.499 2.341 3.634 3.118 2.552 4.252 5.903 3.835 2.929 1.857 7.591 2.139 1.580 3.893 2.457 2.889 8.438 3.590 3.817 1.539 3.601 4.406 1.378 4.113 4.665 3.818 2.961 3.212 3.272 2.439 3.243 1.117 2.820 2.076 4.326 2.980 2.087 3.631 5.992 8.047 1.287 1.260 3.129 2.802 3.354 2.582 4.297 2.261 4.837 995 983 3.129 2.949 1.721 4.703 2.218 5.636 2.035 2.919 1.661 1.471 3.400 4.412 2.345 2.567 6.078

8 1.071 2.917 2.358 2.739 1.532 2.047 3.108 3.170 3.070 4.466 5.068 3.594 2.679 1.421 6.120 2.139 1.374 3.524 2.100 2.756 7.049 4.022 2.865 1.379 3.446 4.380 1.073 3.677 4.916 3.495 2.736 2.511 2.888 1.842 2.617 827 2.581 1.800 3.770 2.622 1.756 2.874 6.615 7.756 1.574 1.060 3.023 3.037 3.369 2.494 4.587 2.007 4.855 1.134 848 2.654 2.714 1.420 4.090 1.966 4.590 1.931 2.234 1.332 1.593 3.312 3.768 2.849 2.600 4.749

9 830 2.218 1.664 2.083 1.179 1.568 2.544 2.332 2.475 3.844 4.265 3.145 1.963 997 3.778 1.901 1.103 2.853 1.625 2.222 5.210 3.164 2.251 1.092 2.809 3.215 984 2.794 3.457 2.832 2.104 1.777 2.217 1.358 1.921 694 2.055 1.727 3.165 2.141 1.540 2.165 5.231 5.918 1.039 1.009 2.224 2.383 2.523 1.924 3.735 1.767 3.567 867 585 1.685 1.929 1.431 2.895 1.445 3.416 1.423 1.889 1.220 1.068 2.694 3.031 2.105 1.898 4.147

10 775 2.121 1.346 1.919 1.176 1.561 2.069 2.058 1.785 3.291 3.644 2.990 1.470 811 2.805 1.518 915 2.654 1.424 2.044 4.175 2.498 2.164 1.017 2.569 2.452 919 2.642 2.859 2.433 1.752 1.449 1.767 1.173 1.803 637 1.723 1.743 2.926 2.012 1.318 1.915 4.670 4.966 873 647 2.001 2.086 2.075 1.492 2.961 1.451 2.799 766 524 1.621 1.793 1.220 2.856 1.330 3.376 1.527 1.874 1.195 853 2.212 2.853 1.780 1.801 4.181

11 930 2.215 1.453 2.175 1.295 1.644 2.106 2.219 1.894 3.703 3.769 3.191 1.487 790 3.063 1.643 998 2.675 1.498 2.100 4.635 2.658 2.507 1.072 2.582 2.431 1.060 2.836 2.946 2.591 1.816 1.665 1.861 1.304 1.871 794 1.865 1.744 3.193 1.954 1.382 2.209 4.749 5.076 769 715 1.911 2.267 1.995 1.564 2.962 1.674 2.967 868 608 1.748 1.979 1.537 3.037 1.342 3.817 1.511 2.054 1.374 980 2.433 3.233 1.546 1.750 4.973

12 1.103 2.779 1.958 2.843 1.568 2.061 2.668 2.737 2.124 4.748 4.726 3.544 2.192 1.090 4.010 2.084 1.250 3.264 1.890 2.809 5.808 3.031 3.088 1.196 3.153 2.924 1.324 3.579 3.699 3.108 2.528 2.215 2.387 1.686 3.212 1.101 2.477 2.220 4.431 2.549 1.698 2.433 5.632 6.256 821 725 2.581 2.449 2.712 2.032 3.925 2.484 3.992 1.040 737 2.451 2.450 1.756 4.147 1.840 5.287 1.926 2.654 1.873 1.284 3.159 3.839 2.015 2.231 5.013

13 1.080 2.604 1.778 2.426 1.247 1.818 2.272 2.649 2.106 4.590 4.443 3.466 1.882 1.010 4.262 2.029 1.228 2.641 1.784 2.542 5.444 3.010 3.219 1.243 3.288 2.998 1.094 3.329 3.768 3.240 2.226 2.039 2.028 1.486 2.427 965 1.901 2.135 4.004 2.554 1.675 2.566 5.379 6.051 794 738 2.476 2.479 2.710 1.976 3.896 2.050 3.926 1.022 669 2.184 2.285 1.525 3.662 1.757 4.908 1.785 2.599 1.632 1.284 2.751 3.704 2.021 1.959 4.233

14 978 2.152 1.684 2.313 1.202 1.515 2.199 2.025 1.819 4.024 4.119 2.940 1.833 949 4.169 1.741 1.024 2.507 1.522 2.091 5.301 2.953 2.794 994 2.683 3.002 922 3.050 3.606 3.036 2.048 1.913 1.905 1.445 2.083 810 1.824 1.642 3.397 2.457 1.358 2.517 4.847 5.333 712 754 2.108 2.325 2.440 1.693 3.767 1.692 3.523 835 625 2.091 2.075 1.442 3.283 1.685 4.045 1.707 1.815 1.387 1.172 2.096 3.362 2.080 1.758 3.821

15 938 2.439 1.776 2.293 1.147 1.652 2.387 2.458 1.961 3.999 4.804 2.883 2.039 1.004 4.700 2.037 1.060 2.764 1.563 2.175 5.830 2.748 3.077 903 2.880 3.052 988 3.131 3.981 2.987 2.226 1.939 2.338 1.576 2.232 894 1.916 1.601 3.727 2.440 1.404 2.896 5.198 5.381 582 837 2.330 2.445 2.681 2.200 3.820 2.100 3.692 694 656 2.368 2.184 1.364 3.501 1.787 4.451 1.627 2.069 1.294 1.188 2.491 3.535 1.955 1.881 3.868

16 1.383 2.718 2.230 2.606 1.463 2.046 2.724 3.187 2.595 4.593 5.868 3.509 2.583 1.382 6.627 2.240 1.242 3.446 1.783 2.704 7.346 2.921 3.420 1.025 3.151 4.182 1.217 3.493 4.771 3.531 2.402 2.508 2.644 2.056 2.798 981 2.403 2.134 4.548 2.933 1.913 3.479 6.651 6.652 719 934 2.787 2.597 3.047 2.781 4.319 2.281 4.495 1.116 849 2.816 2.538 1.744 4.336 2.137 5.092 1.868 2.720 1.904 1.734 3.024 4.169 2.312 2.102 5.022

17 1.647 3.155 2.543 2.954 1.605 2.051 3.337 3.644 3.114 4.685 6.335 3.953 2.631 1.629 7.656 2.415 1.244 3.545 2.000 2.830 9.114 3.372 3.949 1.216 3.650 4.570 1.221 3.760 4.887 3.614 2.577 2.671 3.472 2.516 3.265 1.347 2.546 2.119 5.214 3.321 2.236 3.909 7.118 7.790 864 998 3.088 2.471 3.326 3.062 4.580 2.805 5.055 1.169 926 2.760 3.015 2.303 3.879 2.401 6.017 2.267 2.923 2.452 1.523 3.919 4.347 2.916 2.261 5.935

18 1.552 2.607 2.390 2.978 1.188 1.756 2.863 3.203 2.896 4.257 5.761 3.849 2.276 1.504 6.977 2.128 979 3.078 1.804 3.085 7.613 3.637 4.184 1.076 3.093 4.175 1.135 3.287 5.081 3.448 2.233 2.540 2.957 2.361 3.021 1.104 2.406 1.719 4.464 2.852 1.934 3.476 6.606 7.007 895 947 2.829 2.435 3.340 2.751 4.859 2.590 4.507 1.101 941 2.881 2.830 1.629 4.297 2.238 5.147 2.053 2.528 1.912 1.346 3.310 4.146 2.665 2.081 5.253

19 1.181 1.919 1.623 1.989 986 1.323 2.014 1.883 2.046 3.568 4.321 2.779 1.597 891 4.450 1.391 847 2.651 1.331 2.203 5.120 2.563 3.083 824 2.272 3.034 1.098 2.665 3.709 2.461 1.760 1.961 1.886 1.734 2.004 896 1.651 1.486 3.453 2.304 1.540 2.819 4.407 5.188 553 641 1.967 1.763 2.077 1.831 3.276 1.929 3.426 858 642 2.057 2.112 1.108 2.665 1.708 3.952 1.896 1.933 1.606 1.060 2.380 3.371 1.668 1.571 4.242

20 892 1.668 1.195 1.813 835 1.249 1.587 1.467 1.497 3.271 3.590 2.277 1.262 734 3.099 1.294 713 2.113 1.242 1.752 3.551 2.282 2.273 573 1.734 2.337 759 2.391 3.323 2.240 1.424 1.732 1.616 1.263 1.574 845 1.466 1.009 2.591 2.019 1.167 2.290 3.812 4.031 507 487 1.569 1.575 1.693 1.604 2.765 1.331 2.656 763 603 1.790 1.624 1.012 2.733 1.432 3.089 1.609 1.752 1.335 836 1.970 2.829 1.318 1.369 3.024

21 517 1.202 858 1.411 585 903 1.109 987 972 2.406 2.517 1.668 862 558 2.053 851 499 1.865 792 1.311 2.756 1.658 1.432 497 1.523 1.385 605 1.958 2.467 1.632 1.239 1.212 1.316 765 1.026 523 998 873 1.705 1.461 837 1.501 3.019 3.298 341 409 1.016 1.070 1.051 1.172 1.611 1.020 1.813 667 249 1.171 1.199 596 1.630 1.001 2.283 1.306 1.032 1.083 659 1.441 1.883 973 894 2.183

22 346 765 499 1.091 388 571 790 664 558 1.609 1.730 1.078 494 334 1.712 634 225 1.353 470 818 1.792 1.005 820 199 978 911 343 1.432 1.806 1.056 837 670 787 465 651 258 630 588 1.110 1.037 407 1.107 1.902 2.586 163 192 620 778 627 667 968 609 1.358 442 160 744 770 503 1.004 439 1.528 751 689 694 424 743 1.154 645 611 1.070

23 241 505 251 682 219 267 529 334 273 1.017 651 444 220 140 718 283 124 961 182 512 515 589 273 97 393 516 127 718 1.203 455 334 231 441 228 284 132 304 620 696 563 162 471 1.052 1.536 68 61 270 427 370 371 579 284 844 263 37 316 328 408 475 272 809 307 282 484 275 307 676 390 332 335

Línea L097 L098 L099 L100 L101 L102 L103 L105 L106 L107 L108 L109 L110 L111 L112 L113 L114 L115 L117 L118 L123 L124 L126 L127 L128 L129 L130 L132 L133 L134 L135 L136 L140 L141 L143 L146 L148 L150 L151 L152 L153 L154 L158 L159 L160 L161 L163 L165 L166 L168 L169 L172 L174 L175 L176 L177 L178 L179 L180 L181 L182 L184 L185 L188 L193 L194 L195 TOTAL

0

2

3

41 389 70 279 152 58 198 290 222 125 106 208 266 173 94 105 202 102 84 138 65 253 293 123 163 373 198 428 143 145 98 635 276 217 56 184 523 109 304 1.027 67

9 263 42 152 72 21 106 140 140 55 125 60 149 122 65 37 76 56 66 70 30 96 115 41 74 194 129 162 55 74 52 458 118 85 34 99 262 37 137 651 62

39 124 22 118 24 18 28 68 45 23 36 22 47 41 25 15 35 21 27 44 35 59 73 14 31 152 51 78 21 17 13 353 38 43 22 38 134 18 76 249 19

49 253 13 123 28 13 25 39 27 13 25 10 15 36 9 28 16 29 89 30 28 25 67 15 20 341 70 71 16 34 24 355 36 15 16 34 625 20 36 174 39

38 284 643 329 144 219 371 653 104 116 70 63 375 131 102 22 261 122 223 59 1 130 38 31 6

10 106 464 131 69 85 156 342 52 45 34 14 182 68 38

8 45 220 39 26 40 98 116 15 18 23 5 97 36 21

149 44 118 53

79 6 52 13

48 2 5 42

12

29.181

15.871

distribución 0,5%

1

0,3%

41 4

5 714 1.881 191 1.101 1.034 461 574 614 517 489 368 501 399 796 323 759 878 529 1.565 513 306 211 1.350 605 446 2.281 1.056 940 626 551 589 883 444 895 846 611 3.367 468 614 1.008 319 116 506 3.310 1.411 2.025 361 996 1.385 1.047 497 672 863 342 2.296 1.045 2.535 703 3.568 608 1.462 196 488 1.356 369 1.205 526

6 1.394 3.445 810 2.404 2.862 1.297 1.529 1.650 1.821 1.474 1.014 1.422 1.472 1.455 525 2.252 2.108 1.403 3.119 1.407 710 939 2.676 1.309 1.032 3.036 2.428 2.689 1.570 1.467 1.553 1.343 1.347 1.711 1.377 1.713 5.213 1.182 1.515 3.097 688 346 862 5.761 2.646 3.698 810 1.635 2.712 1.984 1.098 1.336 1.637 831 4.571 1.699 3.536 1.159 5.242 1.548 2.783 634 1.012 2.738 546 2.101 1.121

7 1.664 5.457 1.813 3.143 4.247 2.661 2.775 3.321 3.980 3.399 1.754 3.100 3.507 2.520 870 3.960 2.657 2.317 3.988 2.798 1.362 2.786 4.123 2.174 2.016 3.020 4.688 6.153 2.441 2.881 2.795 1.563 2.142 2.119 1.568 2.843 6.330 2.234 3.070 6.932 974 591 1.665 7.371 4.281 5.358 1.333 2.512 3.808 3.748 1.845 1.825 2.357 1.400 5.798 2.269 4.700 1.550 5.742 2.549 3.912 1.694 1.465 3.548 667 2.112 1.230

8 1.179 4.475 1.731 3.192 4.068 2.567 2.764 2.973 4.062 3.256 1.849 2.890 3.196 2.407 885 3.532 2.398 2.039 2.778 2.877 1.007 2.707 3.330 1.848 2.106 2.368 4.704 6.103 2.191 2.433 2.281 1.409 2.037 2.060 1.454 2.852 5.176 2.218 3.185 7.952 893 452 1.143 5.939 3.777 4.751 1.035 2.294 3.585 3.853 1.657 1.486 1.915 1.152 5.048 1.863 3.233 1.068 4.669 2.033 3.251 1.819 1.201 2.710 472 1.548 877

9 832 3.906 1.345 2.686 2.965 1.945 1.963 2.155 2.888 2.284 1.411 2.073 2.590 1.891 554 2.721 1.998 1.673 2.094 2.315 801 1.982 2.580 1.430 1.520 2.040 3.580 4.979 1.630 1.969 1.799 1.199 1.489 1.617 1.076 2.028 4.491 1.551 2.417 7.053 737 334 942 4.728 3.092 3.784 924 2.196 2.683 3.092 1.194 1.387 1.692 1.027 4.674 1.383 2.567 990 3.937 1.518 2.967 1.393 929 2.016 403 1.264 690

10 755 3.969 1.030 2.422 2.555 1.698 1.862 1.900 2.382 1.973 1.154 1.571 2.130 1.578 548 2.425 1.603 1.588 1.758 2.134 748 1.791 2.250 1.330 1.289 1.897 2.834 5.061 1.368 1.733 1.724 1.209 1.271 1.518 1.056 1.773 4.385 1.524 2.149 5.631 678 326 904 4.259 3.025 3.446 771 2.304 2.147 2.441 906 1.140 1.750 824 4.694 1.341 2.913 828 3.873 1.492 2.961 1.277 1.000 1.964 400 1.152 524

11 908 4.521 1.114 2.533 2.760 1.667 1.897 2.059 2.571 2.188 1.296 1.588 2.343 1.540 547 2.462 1.642 1.680 2.119 2.028 838 1.944 2.554 1.442 1.288 1.952 2.916 5.232 1.408 1.887 1.684 1.161 1.381 1.521 1.035 1.956 5.072 1.624 2.004 6.162 818 419 991 4.812 3.322 3.625 977 2.522 2.345 2.328 1.111 1.495 1.981 1.031 5.087 1.555 3.329 890 4.175 1.696 3.235 1.322 1.146 2.186 647 1.216 511

12 1.196 5.969 1.402 3.133 3.801 2.056 2.713 2.742 3.481 3.297 1.752 2.218 3.138 1.747 618 3.244 2.051 1.931 3.051 2.281 1.105 2.632 3.643 1.937 1.668 2.333 3.778 6.713 1.801 2.383 2.656 1.680 1.457 2.078 1.295 2.383 6.668 2.103 2.530 7.420 1.029 562 1.460 6.309 4.324 4.645 1.398 2.961 2.893 3.000 1.598 1.857 2.590 1.576 6.031 2.189 5.025 1.592 5.773 2.376 3.990 1.539 1.639 2.686 633 1.387 611

13 1.061 5.559 1.236 2.800 3.096 2.209 2.407 2.506 3.130 2.910 1.666 1.890 3.301 1.620 765 2.985 2.142 1.764 2.791 2.418 969 2.343 3.378 1.801 1.523 2.248 3.910 6.189 1.518 2.101 2.353 1.732 1.452 1.874 1.239 2.313 5.401 2.047 2.414 7.159 1.017 472 1.118 5.390 4.020 4.388 1.370 2.432 2.836 3.032 1.556 1.632 2.226 1.436 5.394 1.771 3.791 1.240 5.057 2.324 3.730 1.506 1.444 2.384 554 1.359 657

14 882 4.779 1.123 2.164 2.711 2.144 2.026 2.179 2.839 2.428 1.628 1.651 2.686 1.603 684 2.699 1.917 1.477 2.351 2.203 730 2.126 2.944 1.547 1.443 2.123 3.925 5.747 1.468 1.929 1.932 1.276 1.355 1.464 1.104 2.173 4.654 1.562 2.330 6.907 762 423 1.091 4.983 3.178 4.171 987 2.009 2.553 2.889 1.220 1.484 1.773 1.185 4.886 1.473 3.336 848 4.256 1.679 3.061 1.447 1.118 2.175 456 1.455 776

15 1.009 4.546 969 2.622 2.917 2.016 2.077 2.031 3.067 2.772 1.712 1.880 3.137 1.594 755 2.771 2.027 1.545 2.368 2.279 1.032 2.152 2.980 1.699 1.619 2.344 3.577 5.355 1.407 1.937 2.207 1.266 1.337 1.443 1.166 2.034 4.841 1.651 2.469 7.218 891 439 1.209 5.357 3.298 4.453 1.140 2.225 2.677 3.117 1.459 1.475 1.901 1.175 4.931 1.623 3.484 962 4.123 1.894 3.088 1.522 1.070 2.350 588 1.487 945

16 1.290 5.331 1.204 3.162 3.480 2.357 2.371 2.739 3.782 3.391 2.102 2.243 3.835 1.878 819 3.240 2.033 1.870 3.097 2.487 1.119 2.648 3.734 2.042 1.984 2.681 4.496 5.989 1.540 2.209 2.906 1.423 1.574 1.825 1.527 2.441 5.744 2.049 2.628 7.839 892 517 1.367 7.107 3.814 5.274 1.228 2.526 3.065 3.442 1.826 1.621 2.328 1.261 5.990 2.033 4.284 1.364 4.831 2.353 3.685 1.838 1.351 2.825 775 1.579 1.024

17 1.512 6.767 1.462 3.814 3.889 2.324 2.936 2.823 3.889 3.351 2.011 2.683 3.705 2.052 898 3.543 2.384 1.771 4.012 2.453 1.391 2.762 4.700 2.241 2.014 3.208 4.211 5.648 1.808 2.514 2.870 1.920 1.733 1.970 1.698 2.641 6.964 2.094 2.821 8.469 1.265 581 1.563 8.098 4.196 5.915 1.498 3.068 3.670 3.364 2.003 1.962 2.890 1.657 6.980 2.170 5.409 1.533 5.883 2.520 4.330 1.808 1.614 3.357 724 2.012 1.277

18 1.292 5.345 1.430 3.536 3.628 2.205 2.629 2.852 3.635 3.077 1.939 3.002 3.675 2.087 806 3.122 2.260 1.763 3.628 2.489 1.186 2.533 3.928 2.051 1.941 2.640 4.271 6.194 1.597 2.208 2.756 1.585 1.561 1.887 1.511 2.323 6.474 1.903 2.616 8.854 1.185 503 1.504 7.213 3.554 5.044 1.277 2.363 4.018 3.217 1.702 1.914 2.781 1.343 5.968 2.053 4.535 1.404 5.579 2.268 4.027 1.743 1.608 2.979 550 1.890 1.069

19 873 4.233 911 2.408 2.947 1.605 2.102 2.113 2.630 2.547 1.297 2.044 2.692 1.444 606 2.297 1.614 1.216 2.489 1.822 951 2.075 2.865 1.486 1.549 2.269 2.784 4.415 1.263 1.473 1.816 1.220 1.397 1.433 1.079 1.670 4.897 1.358 2.219 6.377 999 328 1.056 5.447 2.911 3.616 853 1.877 2.837 2.551 1.367 1.345 1.925 1.080 4.616 1.572 3.378 994 4.489 1.781 3.118 1.421 1.049 2.154 571 1.272 717

20 673 3.807 875 1.912 2.421 1.287 1.760 1.872 2.371 2.127 1.096 1.782 2.413 1.291 660 1.907 1.611 1.081 1.808 1.500 726 1.923 2.402 1.255 1.370 1.912 2.132 3.806 1.000 1.381 1.639 918 1.456 1.498 824 1.522 4.098 1.126 1.859 5.383 643 260 909 4.829 2.660 2.844 909 1.626 2.436 2.115 1.219 1.272 1.593 886 3.973 1.392 2.757 777 3.766 1.483 2.555 974 914 1.803 450 1.003 503

21 415 2.952 730 1.437 1.698 854 1.258 1.448 1.631 1.508 715 1.300 1.638 995 444 1.192 1.134 726 1.261 882 394 1.375 1.726 839 1.051 1.979 1.470 2.946 798 953 1.018 807 1.101 1.037 565 1.250 3.129 902 1.323 3.660 420 185 583 3.877 2.099 1.788 817 1.054 1.891 1.721 774 844 1.013 579 2.597 895 1.770 448 2.450 967 1.642 628 498 1.454 336 575 498

22 326 1.876 492 1.117 1.137 407 825 1.092 1.096 1.109 472 767 1.039 622 274 737 698 479 747 534 221 891 1.101 577 614 1.281 870 1.847 562 560 562 570 747 685 316 963 2.182 580 789 2.724 221 52 367 2.476 1.557 1.094 588 812 1.446 1.337 551 460 550 432 1.770 500 1.131 276 1.574 692 1.277 300 198 747 229 352 206

23 100 770 238 569 451 170 396 667 521 452 248 385 512 384 113 315 322 219 330 399 106 437 669 341 381 807 440 972 252 269 259 455 623 388 176 481 1.197 251 422 1.829 107

5 154 283 58 25 93 116 99 13 26 65 6 172 161 212 30 171 9 106 17 37 59 43 43 31

4 188 974 46 425 252 43 138 147 121 70 107 78 84 162 84 233 116 129 472 148 77 51 471 168 87 1.239 311 201 113 181 106 610 96 112 194 170 1.976 112 151 302 89 9 133 1.262 723 452 139 313 426 288 140 168 350 107 896 610 1.165 326 1.161 154 586 21 109 284 210 253 137

7.895

9.783

43.220

133.920

273.663

424.009

384.803

302.372

269.021

288.559

370.363

343.307

305.606

321.735

386.840

432.992

397.761

293.013

244.162

174.309

113.542

58.690

0,1%

0,2%

0,8%

2,4%

4,9%

7,5%

6,8%

5,4%

4,8%

5,1%

6,6%

6,1%

5,4%

5,7%

6,9%

7,7%

7,1%

5,2%

4,3%

3,1%

2,0%

148 912 1.131 562 309 453 758 1.002 257 239 210 187 730 360 385 119 675 366 645 123 47 371 69 98 48

1,0%

El análisis de los datos permite evaluar la frecuencia con la que los usuarios utilizan cada línea y su nivel de fidelidad Líneas de JN por cantidad de usuarios en el mes 57

40

Distribución de demanda cautiva 15

14 7 2

1

<100.000 100.000 200.000

200.000 300.000

300.000 400.000

400.000 500.000

500.000 >600.000 600.000

Usos/tarjeta por línea por mes 35% 30% 25%

20% 15% 10% 5% 0% 1

21

41

61

81

101

121

141

161

Solo en el 20% de las líneas la demanda acumulada de usuarios con 20 o más viajes al mes supera el 30% de la demanda total de la línea

La geolocalizaciรณn de las transacciones permite conocer la distribuciรณn de la demanda por radio censal

La geolocalizaciรณn de las transacciones permite conocer la distribuciรณn de la demanda

La geolocalizaciรณn de las transacciones permite conocer la distribuciรณn de la demanda

La geolocalización de las transacciones permite analizar los puntos de mayor demanda de cada línea

Línea 93

Línea 59

Línea 60

Con esta metodologĂ­a se pueden estimar matrices O-D y conocer la carga por tramo de cada lĂ­nea

Ascensos / descensos y carga por tramo LĂ­nea 15

También se pueden conocer las líneas de deseo de los pasajeros de cada línea

Líneas de deseo Líneas 15, 60 y 194

Se puede relacionar la línea con la densidad de población y determinar la población servida

Se puede conocer el nivel socioeconรณmico de la poblaciรณn servida

Se puede desarrollar un mapa de influencia de un รกrea geogrรกfica

Propuesta de modernizaciรณn

Con esta información se desarrolló una metodología para estimar la ocupación del sistema Factor de ocupación colectivos AMBA (%)

Factor ocupación

36,8%

Características FO



El FO agregado es de 36,8%



Se verifican diferencias entre grupos tarifarios, líneas y horarios



DF tiene el FO más bajo (30,5%), seguido por SGI (34,9%)



Existe una alta disparidad entre líneas de jurisdicción nacional - algunas cuadruplican el FO respecto de otras



Existen diferencias por horario/sentido, pero pocas líneas trabajan al nivel de la capacidad ofertada

 FO = Espacio Km Demandado / Espacio Km Ofertado

Hay espacio para lograr mejoras importantes

Los datos muestran una diferencia de hasta 20% en el Factor de Ocupación según grupo tarifario Factor de ocupación por tipo de servicio FO 34,9%

EKD día hábil EKO día hábil

37,1%

2,047

1,657

36,5% 30,5%

714

62,5%

650

615

37,1%

412 144

125 DF

SGI

237

231

SGII

UPA

UMA I

277

103 UMA II

Los horarios de mayor ocupación coinciden con los picos de demanda Distribución por hora de la oferta de líneas de colectivos del AMBA y factor de ocupación por hora 304,2 304,0 303,1 309,1 305,7 301,4 297,2 296,5 295,4 291,0 293,4 284,9 287,3 264,4

264,2 50% 47%

216,4 45%

183,0

40%

40%

38%

36%

35% 33%

143,6

30%

93,0

17%

11%

25,8

0

135,6

130,6 117,4

105,4

102,3 107,2

26%

4,0 1

23%

104,3

18%

85,0 57,3

54,4

10%

156,8

32%

16%

47,1 7,8

36%

152,3 131,7

101,7 95,4

101,4

37%

32%

123,9 21%

45%

44%

35,8

34,2 20,2 19,4 3,6 2,3 2

3

4

95,7 16,9

5

6

7

8

9

10

EKD día hábil

11

12

13

EKO día hábil

14

15 %FO

16

17

18

19

20

21

22

23

Proceso de mejoras del servicio en los últimos años Hito

Metrobus

Descripción

Metrobus y Pavimentación de corredores Pasos a nivel

Tecnología

Acceso

Vehículos de tecnología limpia

Corredores Metrobus: 105,3 km Pavimentación de 400 km de corredores y calles de tierra 52 pasos a nivel viaductos y puentes)

abiertos

(PBN,

Instalación de 7.800 cámaras Implementación del Sistema de Arribo Predictivo

Ampliación descuento de tarifa social Implementación de RED SUBE Implementación de nuevas formas de carga virtual SUBE

Prueba piloto de colectivos limpios (GNC, biodiesel, eléctricos)

La estructura actual presenta importantes asimetrías entre líneas Factor de ocupación

Resultados ▪ Las asimetrías en los resultados obedecen a una multiplicidad de causas: ○ el “piso” de demanda ○ los mecanismos de distribución ○ los subgrupos tarifarios

▪ Esto redunda en la calidad percibida por los usuarios: ○ Diferencias en la antigüedad y el estado del parque Recaudación anual por colectivo

○

Recaudación / bus

6,000,000

5,000,000 4,000,000

○

3,000,000 2,000,000 1,000,000 0 0

1

2

3

IPK

4

5

6

○ ○

móvil: (i) tecnologías, (ii) señalética, (iii) limpieza Cada línea de colectivo es un “mundo aparte”: frecuencia, confort de las unidades, color y diseño exterior, información e identificación de las paradas y seguridad Desordenado, desestructurado y con menos beneficios asociados a la tecnificación y modernización vs otros modos Imprevisibilidad, irregularidad Concepto de ciudadanos “de primera” vs “de segunda”

Estrategia para modernizar el sistema Acciones

●

Estudio de las líneas por corredor/ruta en el marco del sistema como un todo

●

Rediseño de recorridos

●

Flexibilidad operativa

▪ Revisión de recorridos a partir de nuevas necesidades de demanda, perspectivas futuras y complementariedad con otros modos ▪ Utilización de datos SUBE y Gestión de Flota para generar información en tiempo real. Elaboración de indicadores de desempeño y calidad.

▪ Modificaciones normativas para dotar de mayor flexibilidad al marco regulatorio

●

Nuevo modelo de Licitaciones

▪ Trabajo en nuevos proyectos (oferta por corredor, red nocturna, tipos de servicios)

●

●

Estímulo y compensaciones por indicadores de calidad del servicio

▪ Licitaciones por tarifa técnica y mejoras tecnológicas

Información unificada

▪ Nuevo diseño exterior e interior de las unidades para mejorar la información

▪ Incentivos con indicadores para medir desempeño, calidad del servicio y regular servicios

al pasajero

Estrategia de licitaciones de líneas. Por cuencas Mapa por Grupo Orden

Grupo

ID

1

Precarios vencidos

-

2

Centro DF

59,7

3

Norte troncal

4

Sudoeste

61,3

8, 49, 55, 56, 86, 97, 150, 174, 180, 193

5

Sur

70,8

9, 32, 45, 51, 70, 74, 75, 79, 100, 128, 154, 158, 177, 179

6

Oeste

72,3

136, 153, 163, 181

7

Sudeste

75,7 33, 98, 134, 148, 178

8

Norte II

86,6 184

ID: Indicador de Desempeño

Líneas

20, 78, 93, 175 5, 6, 7, 23, 25, 26, 76, 84, 99, 115, 151

60,9 15, 60, 194

29, 67, 110, 127, 130,

En rojo: permisos precarios

Desafíos y resultados esperados

1 •

•

2

Disponibilidad creciente de datos

Incorporar el paradigma de big data para planificar y mejorar recorridos actuales y futuros.

Diseñar incentivos y evaluar sus resultados Mayor eficiencia en fiscalización y control sistema

la del

Ampliar la masividad del sistema

•

El AMBA es la 19° metropolitana del mundo

•

Potenciar la complementariedad del sistema con otros modos

región

•

Complementariedad con nuevos modos de micro-movilidad (públicos y privados)

•

Aumentar la eficiencia del sistema con la consiguiente reducción de km producidos

•

Ampliar la red de corredores segregados

3

Incorporarse a la agenda ambiental

•

Nuevas tecnología para reducción de emisiones y mejora de los estándares de calidad

•

Desarrollo sostenible y equilibrado a través de la conjunción con otros modos de transporte y la disponibilidad de la infraestructura existente

•

Integración de las políticas ambientes con el sistema de colectivos y alentar la participación ciudadana

VehĂ­culos de tecnologĂ­a limpia

TecnologĂ­as limpias

Tecnologías limpias • La adopción de nuevas tecnologías para la propulsión de la unidades de APP requiere de un Plan de recambio de unidades, de adaptación de talleres y capacitación al personal tanto de mantenimiento y reparación así como de conducción • Entre las tecnologías limpias podemos mencionar: Híbridos (biodiesel, diésel o gas + eléctrico), Gas (GNC), Eléctricos con baterías o hidrógeno • Entre los temas a considerar en estas tecnologías están: el costo de las unidades y el costo de operación, la autonomía, el peso de las unidades, la adaptación de los talleres, las estaciones de carga y el tiempo de carga por unidad y por último la vida útil de estas unidades

Tecnologías limpias •

En los eléctricos hay que considerar además el tipo de carga y si se requiere estaciones intermedias de carga. No menos importante es la deposición final de la batería

•

En los buses eléctricos hay que considerar además la fuente primaria de generación eléctrica.

Es decir la matriz energética del país, con especial énfasis en la energía renovable

•

En cuestiones de tecnología hay que ver la evolución y madurez del mercado para no equivocarse.

Conclusiones

Conclusiones • Creemos que una adecuada racionalización de los recorridos, de la operación y del parque automotor de líneas de APP permitiría una considerable disminución de los

GEI • Esta racionalización acompañada con KPIs modernos apoyados en la tecnología de

la información podría garantizar la regularidad en los servicios, tiempos de viajes predecibles y por ende mejor calidad del servicio hacia el pasajero • Además si se propicia incentivos adecuados para el recambio por unidades más eficientes energéticamente y menos contaminantes daría por resultado una flota moderna, eficiente y de bajas emisiones

GRACIAS !!!

Antonio CortĂŠs - Hugo Terrile Buenos Aires, 12 de noviembre de 2020