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Outubro/Novembro 2023
características que podem contribuir para a otimização de processos como torneamento e fresamento são fornecidos pela NSK, com matriz no Japão e filial brasileira na cidade de Suzano (SP). Sua linha de rolamentos conta com versões indicadas para uso em centros de usinagem – spindle, fusos de esferas e guias lineares –, máquinas para retificação e equipamentos de furação, entre outros. De acordo com informações fornecidas por Felipe Rubinho e Rodrigo Teixeira, engenheiro de aplicação e supervisor de engenharia de aplicação da NSK no Brasil, respectivamente, os produtos se dividem em rolamentos de esferas, rolamentos cilíndricos e unidades de rolamento, também conhecidas como “pillow blocks”. Soluções para movimentação linear também são desenvolvidas.
Exemplos de rolamentos indicados para máquinas de usinagem Conforme foi explicado por Felipe e Rodrigo, uma das características dos rolamentos de contato angular, que são recomendados para máquinas de usinagem, é o fato de terem vida útil quatro vezes maior que a de outros tipos de rolamentos, podendo operar com alta rotação sem que ocorra seu aquecimento a ponto de haver desgaste. Usar rolamentos que apresentem componentes feitos com polímeros de engenharia, que é o caso de modelos que contam com “gaiolas” confeccionadas com materiais desse tipo – trata-se das carcaças externa e interna que acondicionam as esferas, as quais também são fabricadas com latão –, também é uma boa opção para os usuários de equipamentos de usinagem. A respeito da escolha dos
Notas & Informações
rolamentos de precisão que serão instalados em máquinas de usinagem, dependendo do tipo de aplicação, devendo ser consideradas as condições de processo como a carga exercida no rolamento, por exemplo, Rodrigo salientou: “se você vai usinar uma peça pesada, tem que analisar o tipo de rolamento adequado para este tipo de operação, que envolve alta carga”. www.nsk.com.br
Imagem: NSK
IA e machine learning para parques fabris Prover soluções de inteligência artificial para a indústria metalmecânica é a premissa da Dimensional, empresa integrante do Grupo Sonepar e com sede na cidade de Limeira (SP). A companhia desenvolveu a ferramenta D+Brain, que conta com recursos de IA e aprendizagem de máquina (machine learning), entre outros, recomendados para empresas do setor de usinagem como, por exemplo, ferramentarias, que pretendem monitorar seus processos produtivos. A ferramenta consiste em um sistema que faz parte de pacotes de serviços, o que inclui, por exemplo, conectividade de máquinas e equipamentos como centros de usinagem, supervisão remota de operações realizadas em parques fabris, emissão de
alertas em caso de ocorrência de anomalias nas operações – que podem ser enviados para celulares e tablets, assim como para computadores e/ou monitores instalados no chão de fábrica – e correção feita de forma autônoma. Em entrevista concedida à Máquinas e Metais, Anderson Boschetti, e Renato de Lucena Angioleto, gerente corporativo service, e gerente de projetos de inovação e service da Dimensional, respectivamente, comentaram mais sobre a solução D+Brain. De acordo com os executivos, os recursos da ferramenta podem ser usados para o acompanhamento on-line de variáveis de processos produtivos, coleta e análise de dados provenientes de linhas de produção e para o planejamento de manutenção de máquinas. “Nosso objetivo é proporcionar soluções para as reais necessidades dos clientes, e, a partir disso, elaboramos projetos que envolvem a conectividade de máquinas e equipamentos, assim como é feito um estudo sobre a planta industrial, a configuração de suas linhas de produção, além de diversos fatores”, explicou Renato. Os trabalhos também podem ser voltados para a implantação de sensores em equipamentos, como exemplificou Anderson. Nas palavras dele, no que tange à implementação da solução D+Brain, “pode ser feita a conexão da ferramenta com um sistema ERP já em operação, por exemplo. Lembrando que isso vai depender das demandas do cliente e dos estudos realizados previamente”.
Testes e parcerias em andamento Formar parcerias com instituições de pesquisa e ensino para o desenvolvimento de sistemas digitais para parques fabris, bem